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    寧夏鳴翠湖水質(zhì)因子分析

    2011-11-18 06:23:30邱小琮張維江尹娟王德全唐蓮張居平
    湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2011年15期
    關(guān)鍵詞:因子分析水質(zhì)

    邱小琮 張維江 尹娟 王德全 唐蓮 張居平

    摘要:利用因子分析方法對(duì)鳴翠湖的水質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到影響鳴翠湖水質(zhì)的兩個(gè)主因子,因子1由葉綠素a(Chla)、高錳酸鉀指數(shù)(CODMn)、五日生化需氧量(BOD5)構(gòu)成,反映了鳴翠湖的有機(jī)物污染狀況;因子2由總氮(TN)、氨氮(NH3-N)、硝態(tài)氮(NO3-N)、亞硝態(tài)氮(NO2-N)共同構(gòu)成,反映了鳴翠湖的營(yíng)養(yǎng)鹽氮污染狀況。鳴翠湖水體以有機(jī)物污染與氮營(yíng)養(yǎng)鹽水平較高為主要特征,是引起鳴翠湖富營(yíng)養(yǎng)化的主要原因。

    關(guān)鍵詞:鳴翠湖;水質(zhì);因子分析

    中圖分類號(hào):X524 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):0439-8114(2011)15-3062-04

    Influencing Factors of Water Quality in Mingcui Lake of Ningxia

    QIU Xiao-cong,ZHANG Wei-jiang,YIN Juan,WANG De-quan,TANG Lian,ZHANG Ju-ping

    (Colloge of Civil and Conservancy Engineering Ningxia University / Key Laboratory of Restoration and Rehabilitation of Degraded Ecosystem in North-western China, Ministry of Education / Certer of Modern Agricultural and Water Resource Used Efficiently Engineering in Arid Area of Ministry of Education, Yinchuan 750021, China)

    Abstract: According to water quality monitoring data, two main factors affecting the water quality were extracted from ten water quality parameters of Mingcui Lake by factor analysis method. The first main factor was composed of chlorophyll-a(chla), potassium permanganate index(CODMn) and BOD5, which reflected the status of organic pollution in Mingcui Lake. The second main factor was composed of total nitrogen (TN), ammonia nitrogen (NH3-N), nitrate nitrogen (NO3-N) and nitrite nitrogen(NO2-N), which reflected the status of nitrogen pollution in Mingcui Lake. Organic pollution and high nitrogen content were the main characteristics of Mingcui Lake, which were the main reasons of Mingcui lake eutrophication.

    Key words: Mingcui Lake; water quality; factor analysis

    鳴翠湖位于銀川市興慶區(qū)掌政鎮(zhèn),西距銀川市區(qū)9 km,東鄰黃河3 km,地理坐標(biāo)為東經(jīng)106°22′,北緯38°23′;平均海拔1 100 m,總面積6.67 km2,水域面積占總面積的60%。2005年被寧夏回族自治區(qū)人民政府列為自治區(qū)濕地公園,2006年被國(guó)家林業(yè)局確定為國(guó)家濕地公園,鳴翠湖水源為黃河水與農(nóng)田退水。近年來,隨著當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展,進(jìn)入鳴翠湖的營(yíng)養(yǎng)鹽不斷增多,水體環(huán)境惡化,藻類大量生長(zhǎng)。目前,湖泊水體呈富營(yíng)養(yǎng)化狀態(tài),湖區(qū)水質(zhì)為Ⅳ類[1,2]。

    為揭示鳴翠湖的水質(zhì)特征和富營(yíng)養(yǎng)化的發(fā)生機(jī)理,分析富營(yíng)養(yǎng)化的主要因子及其變化規(guī)律,本研究采用因子分析方法,通過分析鳴翠湖水質(zhì)因子的相互關(guān)系,確定鳴翠湖富營(yíng)養(yǎng)化的主要污染物,以期為鳴翠湖富營(yíng)養(yǎng)化評(píng)價(jià)與治理、水域環(huán)境保護(hù)以及合理開發(fā)利用提供依據(jù)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

    1材料與方法

    1.1樣點(diǎn)布設(shè)與采樣時(shí)間

    根據(jù)鳴翠湖的形狀,在鳴翠湖設(shè)置了4個(gè)采樣點(diǎn),分別為湖中心(Ⅰ)、北岸(Ⅱ)、春草堂(Ⅲ)、水車苑(Ⅳ)。采樣時(shí)間為2008年9月至2009年7月,每2個(gè)月采樣1次,共采樣6次。

    1.2樣品采集與測(cè)定

    水樣采集按照《水質(zhì)采樣方案設(shè)計(jì)技術(shù)規(guī)定(GB 12997-91)》、《水質(zhì)采樣技術(shù)指導(dǎo)(GB 12998-91)》、《水質(zhì)采樣樣品的保存和管理技術(shù)規(guī)定(GB 12999-91)》中的要求進(jìn)行。

    pH值由精密pH-3B儀測(cè)定,總氮(TN)采用堿性過硫酸鉀消解紫外分光光度法(GB 11894-89),氨氮(NH3-N)采用萘氏試劑法(GB/T 7479-87),硝態(tài)氮(NO3-N)采用紫外分光光度法(HJ/T 346-2007),亞硝態(tài)氮(NO2-N)采用分光光度法(GB/T 7493-1987),總磷(TP)采用過硫酸鉀氧化-磷鉬藍(lán)法(GB 11893-89),溶氧(DO)采用碘量法(GB/T 7489-1987),高錳酸鹽指數(shù)(CODMn)采用堿性高錳酸鉀法(GB 11892-89),五日生化需氧量(BOD5)采用稀釋接種法(GB/T 7488-1987),葉綠素a(Chla)采用分光光度法[3]。

    1.3因子分析

    因子分析方法是一種將多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計(jì)方法[4],它將原變量進(jìn)行重新組合,組成少數(shù)的獨(dú)立新變量,這種新變量稱為因子,因子分析就是找出這些因子影響系統(tǒng)的最少獨(dú)立變量的因子,用較少具有代表性的因子來概括多變量所提供的信息,找出影響觀測(cè)數(shù)據(jù)的主要因素[5]。因子分析方法應(yīng)用于水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)時(shí),可以更好地反映多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)間的聯(lián)系,得到更客觀的評(píng)價(jià)結(jié)果[6-9]。

    利用SPSS軟件對(duì)選取的水質(zhì)參數(shù)進(jìn)行因子分析,采用主成分法提取公因子,對(duì)其進(jìn)行方差最大旋轉(zhuǎn)后得出主因子,進(jìn)行綜合分析。

    2結(jié)果與分析

    2.1因子分析適合性檢驗(yàn)

    運(yùn)用KMO統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)和巴特勒球形檢驗(yàn),判斷數(shù)據(jù)能否進(jìn)行因子分析。KMO統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)是用于比較觀測(cè)相關(guān)系數(shù)值與偏相關(guān)系數(shù)值的一個(gè)指標(biāo),其值愈接近1表明對(duì)這些變量進(jìn)行因子分析的效果愈好[10],本研究的KMO統(tǒng)計(jì)量數(shù)值為0.803(>0.8),數(shù)據(jù)適合作因子分析;巴特勒球形檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值的顯著性概率P=0.000,小于0.01,球形假設(shè)被拒絕,說明數(shù)據(jù)具有相關(guān)性,適宜作因子分析[10]。

    對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)矩陣計(jì)算其相關(guān)系數(shù)矩陣。從表1中各變量間的相關(guān)系數(shù)可以看出,各相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值均大于臨界值(r0.05=0.404,P<0.05),表明各變量之間存在顯著的相關(guān)性,適合用因子分析法研究變量之間的關(guān)系[10]。

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