• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于自適應(yīng)稀疏表示的被動(dòng)毫米波圖像恢復(fù)

    2011-08-21 12:39:12趙家群張春杰司錫才
    電波科學(xué)學(xué)報(bào) 2011年3期
    關(guān)鍵詞:傅立葉正則被動(dòng)

    成 萍 趙家群 張春杰 司錫才

    (1.哈爾濱工程大學(xué)信息與通信工程學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150001;2.哈爾濱工程大學(xué)理學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150001)

    1.引 言

    由于被動(dòng)毫米波成像能夠全天時(shí)全天候地工作,同時(shí)它還能穿透云、煙、霧、衣物等,因此,它在軍事偵察、環(huán)境監(jiān)測(cè)、飛機(jī)導(dǎo)航、安全檢測(cè)以及醫(yī)學(xué)檢查等領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。

    與紅外和可見光相比,毫米波波長(zhǎng)較長(zhǎng),同時(shí)它還受實(shí)際成像系統(tǒng)孔徑的限制,因此,被動(dòng)毫米波成像的分辨率一般比較低。為了提高圖像分辨率,需要采用圖像恢復(fù)算法[1-5]。目前在被動(dòng)毫米波圖像恢復(fù)中,常用的方法有傅立葉域正則化方法和小波域正則化方法[3-4]。

    傅立葉域和小波域正則化方法具有一些缺陷,它們不能同時(shí)保持目標(biāo)特征和有效地濾除噪聲。自適應(yīng)稀疏表示在與信號(hào)結(jié)構(gòu)匹配方面具有很大的靈活性[6-12]。它通過自適應(yīng)地選取基函數(shù),可以靈活地表示信號(hào)特征,同時(shí)有效地去除噪聲。因此,論文提出一種基于自適應(yīng)稀疏表示的被動(dòng)毫米波成像算法,實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的成像結(jié)果驗(yàn)證了所提算法的有效性。

    式中:g為觀測(cè)到的被動(dòng)毫米波圖像;h為被動(dòng)毫米波成像系統(tǒng)的空間頻率特性,也被稱為點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù);f為目標(biāo)或場(chǎng)景的輻射溫度分布,也就是實(shí)際的被動(dòng)毫米波圖像;n為噪聲,一般假設(shè)為高斯白噪聲;符號(hào)?表示卷積。式(1)對(duì)應(yīng)的成像系統(tǒng)框圖如圖1所示。

    圖1 被動(dòng)毫米波成像系統(tǒng)框圖

    2.被動(dòng)毫米波成像模型

    被動(dòng)毫米波成像可以表示為下面的形式[1]

    對(duì)于平移不變的成像系統(tǒng),式(1)在傅立葉域可表示為

    式中:G、H、F和N分別是空間函數(shù)g、h、f和n的傅立葉變換,其中H是具有特定截止頻率的空間低通濾波器。

    圖像恢復(fù)就是根據(jù)觀測(cè)到的圖像g和已知的系統(tǒng)特性函數(shù)h,求解目標(biāo)或場(chǎng)景的輻射溫度分布f.由式(2)可知,如果系統(tǒng)頻率響應(yīng)H沒有零點(diǎn),那么f的無(wú)偏估計(jì)可通過下式得到[4]

    但由于噪聲是個(gè)隨機(jī)函數(shù),不知道它的傅立葉變換,因此,使用式(3)不能精確地恢復(fù)圖像。而且,如果系統(tǒng)是病態(tài)的,即如果H在任何頻率處為零或數(shù)值很小,那么噪聲將被放大很多。放大后的噪聲很容易在中的估計(jì)中占據(jù)主導(dǎo)地位,淹沒掉圖像的特征。因此,在求解中需要使用一些限制或正則化。

    3.自適應(yīng)稀疏表示圖像恢復(fù)方法

    3.1 自適應(yīng)稀疏表示

    近年來(lái),稀疏表示已成為一個(gè)新的研究熱點(diǎn)。它在與信號(hào)結(jié)構(gòu)匹配方面具有很好的靈活性,因此具有超分辨、去除噪聲和表達(dá)信號(hào)靈活等優(yōu)點(diǎn)。目前稀疏表示在譜估計(jì)、盲信號(hào)分析、目標(biāo)特征提取、圖像壓縮等方面得到了廣泛的應(yīng)用。

    目前大多數(shù)稀疏表示方法采用預(yù)先設(shè)定的基函數(shù),這不能充分發(fā)揮稀疏表示方法表達(dá)信號(hào)靈活的優(yōu)點(diǎn)。如果對(duì)信號(hào)進(jìn)行學(xué)習(xí)自適應(yīng)地得到基函數(shù),此基函數(shù)是為該信號(hào)量身定做的,因此能夠更好地抓住信號(hào)的本質(zhì)特征。

    基函數(shù)的學(xué)習(xí)算法有K-SVD[10],聯(lián)合優(yōu)化等,其中K-SVD是由M.Aharon等人于2006年提出的一種基函數(shù)學(xué)習(xí)的新方法。它是一種簡(jiǎn)單而有效的學(xué)習(xí)基函數(shù)的方法,對(duì)它進(jìn)行改進(jìn)可用于圖像去噪。目前基于K-SVD的去噪方法的性能已達(dá)到甚至超過文獻(xiàn)中其他去噪方法的性能[10-11]。K-SVD在去噪方面還具有很大的潛力[11]。

    3.2 基于自適應(yīng)稀疏表示的圖像恢復(fù)

    在被動(dòng)毫米波圖像恢復(fù)中,常用的方法有傅立葉域正則化方法和小波域正則化方法。傅立葉域和小波域正則化方法的框圖可分別表示為圖2(a)和圖2(b)。

    在傅立葉域進(jìn)行正則化處理,能夠很好地估計(jì)場(chǎng)景中平滑的背景,但對(duì)圖像中的高頻分量(如邊緣和尖銳的特征)不能很好地估計(jì)[4]。在小波域進(jìn)行正則化處理,能夠有效地描述信號(hào)中的奇異點(diǎn)(如邊緣)等特征,但它描述色噪聲的能力又遠(yuǎn)不及傅立葉變換[3-4]。因此,需要尋求新的圖像恢復(fù)方法。

    自適應(yīng)稀疏表示作為一種新的信號(hào)處理方法[6-12],具有表達(dá)信號(hào)靈活的特點(diǎn),能夠在保持目標(biāo)特征的同時(shí)有效地去除噪聲。這個(gè)特點(diǎn)正好可以克服傅立葉域和小波域正則化方法不能同時(shí)保持奇異點(diǎn)和去除噪聲的缺點(diǎn)。論文基于自適應(yīng)稀疏表示提出一種被動(dòng)毫米波圖像恢復(fù)的新方法,其框圖如圖2(c)所示。

    圖2 被動(dòng)毫米波成像方法框圖

    圖2 (c)中的自適應(yīng)稀疏表示部分采用基于K-SVD的去噪方法。算法如下:設(shè)x是一幅干凈的圖像,y=x+n是被噪聲污染后的圖像,其中n是均值為零,方差為σ的高斯白噪聲。算法的目的是:通過對(duì)圖像y的學(xué)習(xí)得到自適應(yīng)基函數(shù)D,使得基于D不但可以比較“簡(jiǎn)潔”地表示圖像,而且還能夠有效地去除噪聲。具體的實(shí)現(xiàn)是:首先將y劃分為大小為×相互重疊的子圖像,對(duì)這些子圖像進(jìn)行學(xué)習(xí)得到自適應(yīng)字典D,然后基于D對(duì)每個(gè)子圖像進(jìn)行稀疏估計(jì),最后將這些子圖像的稀疏估計(jì)進(jìn)行平均即可得到需要恢復(fù)的圖像。

    算法可由下式描述[10-12]

    與傅立葉域和小波域正則化方法不同的是,圖2(c)的算法在矩陣逆操作之后,沒有在傅立葉域或小波域進(jìn)行正則化處理,而是使用了圖像的自適應(yīng)稀疏表示算法。正是由于采用了自適應(yīng)的處理方法,圖2(c)的算法比傅立葉域和小波域正則化方法能夠更好地保持目標(biāo)特征,更有效地抑制噪聲,進(jìn)而更好地恢復(fù)圖像。

    4.實(shí)驗(yàn)結(jié)果

    為了驗(yàn)證論文所提方法的有效性,將論文方法、傅立葉域和小波域正則化方法用于被動(dòng)毫米波的圖像恢復(fù),比較各種方法所得的成像結(jié)果。

    由于目前本單位沒有真實(shí)被動(dòng)毫米波圖像,因此,實(shí)驗(yàn)中采用了模擬生成的被動(dòng)毫米波圖像。

    真實(shí)被動(dòng)毫米波圖像是利用實(shí)際的被動(dòng)毫米波系統(tǒng)對(duì)真實(shí)場(chǎng)景進(jìn)行成像而得到的圖像。而模擬生成的被動(dòng)毫米波圖像則是采用真實(shí)光學(xué)圖像,根據(jù)被動(dòng)毫米波成像模型,考慮系統(tǒng)空間頻率特性和噪聲對(duì)圖像的影響而模擬生成的被動(dòng)毫米波圖像。

    由于模擬圖像考慮了系統(tǒng)空間頻率特性和噪聲對(duì)圖像的影響,因此,可以驗(yàn)證算法的性能。但采用真實(shí)被動(dòng)毫米波圖像比模擬生成的被動(dòng)毫米波圖像更有說(shuō)服力。

    根據(jù)公式(1),通過模糊攝影師(Cameraman)圖像模擬生成一幅被動(dòng)毫米波圖像,如圖3(a)所示。系統(tǒng)的空間頻率特性h為方差為4像素的二維高斯函數(shù),高斯白噪聲n的均值為0,方差為15,所得圖像的峰值信噪比[6-7](衡量圖像質(zhì)量的一項(xiàng)重要指標(biāo),峰值信噪比的值越大表示圖像質(zhì)量越好)為21.0984。采用維納濾波(一種典型的傅立葉域正則化方法)進(jìn)行圖像恢復(fù)的結(jié)果見圖3(b)和圖3(c),它們分別是正則化參數(shù)取0.1和1時(shí)得到的圖像,對(duì)應(yīng)的峰值信噪比為21.1040和11.3601。使用小波域正則化方法進(jìn)行圖像恢復(fù)的結(jié)果見圖3(d)和圖3(e),它們分別是采用默認(rèn)閾值消噪方法和強(qiáng)制消噪方法得到的結(jié)果,峰值信噪比分別為23.7280和22.8036。采用自適應(yīng)稀疏正表示方法的結(jié)果見圖3(f),峰值信噪比為24.9044。

    比較3種方法得到的圖像,無(wú)論是從視覺效果還是根據(jù)峰值信噪比的大小,都可看出論文所提的方法得到了更好的成像結(jié)果。對(duì)比圖3(b)和圖3(c)可知,在維納濾波中,當(dāng)取較小的正則化參數(shù)時(shí),可以較好地保持圖像的特征,但噪聲抑制效果差;當(dāng)提高正則化參數(shù)時(shí),可以減小圖像中的噪聲,但圖像的特征也被平滑了。同樣,對(duì)比圖3(d)和圖3(e)可知,無(wú)論是默認(rèn)閾值消噪方法還是強(qiáng)制消噪方法都不能同時(shí)有效地抑制噪聲和保持圖像特征。而從圖3(f)可知,采用基于自適應(yīng)稀疏表示的圖像恢復(fù)方法,可以克服傅立葉域和小波域正則化方法的缺點(diǎn),不但有效地去除了噪聲,而且很好地保持了圖像的邊緣等特征。

    為了進(jìn)一步驗(yàn)證論文方法的有效性,將論文方法用于多種被動(dòng)毫米波圖像的恢復(fù)。不同方差的高斯白噪聲下,論文方法、傅立葉域正則化方法和小波域正則化方法的成像結(jié)果見表1。表1中的數(shù)據(jù)是5次實(shí)驗(yàn)的平均值,測(cè)試圖像是由莉娜(Lena)、船(Boat)、房屋(House)、辣椒(Peppers)、芭芭拉(Barbara)和攝影師(Cameraman)圖像模擬生成的被動(dòng)毫米波圖像,系統(tǒng)的空間頻率特性h取方差為4像素的二維高斯函數(shù)。

    由表1可知,論文方法是一種有效的被動(dòng)毫米波圖像恢復(fù)方法,其性能優(yōu)于傅立葉域和小波域方法。

    表1 基于峰值信噪比的成像性能比較

    5.結(jié) 論

    論文基于自適應(yīng)稀疏表示提出一種新的被動(dòng)毫米波圖像恢復(fù)的方法,它可以克服傅立葉域和小波域正則化方法的缺點(diǎn),具有同時(shí)保持圖像特征和有效抑制噪聲的優(yōu)點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的成像結(jié)果驗(yàn)證了所提方法的有效性。

    [1] YURY A P,VALERIY V G,DMITIY A T,et al.Passive millimeter-wave imaging with superresolution[C]//Lorenzo B.Image and Signal Processing for Remote Sensing X.Bellingham,WA:SPIE,2004:72-83.

    [2] 鄭 鑫,楊建宇,李良超,等.無(wú)源毫米波成像圖像空間重構(gòu)超分辨算法[J].電波科學(xué)學(xué)報(bào),2008,23(5):899-904.ZHENG Xin,YANG Jianyu,LI Liangchao,et al.Image space reconstruction super-resolution algorithm for passive millimeter wave imaging[J].Chinese Journal of Radio Science,2008,23(5):899-904.(in Chinese)

    [3] NEELAMANI R,CHOI H,BARANIUK R.For-WaRD:Fouier-Wavelet regularized deconvolution for Ill-Conditioned Systems[J].IEEE Trans.on Signal Processing,2004,52(2):418-433.

    [4] HYUK P,SUNG-HYUN K,MANOJ K S,et al.Performance analysis of wavelet based restoration for passive millimeter-wave images[C]//Roger A,David A W.Passive Millimeter-Wave Imaging Technology VIII.Bellingham,WA:SPIE,2005:157-166.

    [5] LETTINGTON A H,ALEXANDER N E,BOUKOUVALA E.Constrained image restoration for use in passive mm-wave imaging[C]//Robert T,James L K,Roger A,Neil A S,David A W.Radar Sensor Technology VII and Passive Millimeter-Wave Imaging Technology VII.Bellingham,WA:SPIE,2004:278-289.

    [6] DONOHO D L,ELAD M,TEMLYAKOV V N.Stable recovery of sparse overcomplete representations in the presence of noise[J].IEEE Trans.on Information Theory,2006,52(1):6-28.

    [7] COTTER S F,RAO B D,KJERSTI E,et al.Sparse solutions to linear inverse problems with Multiple Measurements Vectors[J].IEEE Trans.on Signal Processing,2005,53(7):2477-2488.

    [8] 王建英,尹忠科,陳磊.基于非正交分解的頻率估計(jì)算法[J].電波科學(xué)學(xué)報(bào),2007,22(1):64-68.

    Wang Jianying,YIN Zhongke,CHEN Lei.Frequency estimation algorithm based on non-orthogonal decomposition[J].Chinese Journal of Radio Science,2007,22(1):64-68.(in Chinese)

    [9] 張 云,姜義成,李宏博.一種改善SAR對(duì)艦船目標(biāo)成像質(zhì)量的新方法研究[J].電波科學(xué)學(xué)報(bào),2009,24(4):588-592.

    ZHANG Yun,JIANG Yicheng,LI Hongbo.Improving synthetic aperture radar imaging of ship targets[J].Chinese Journal of Radio Science,2009,24(4):588-592.(in Chinese)

    [10] AHARON M,ELAD M,BRUCKSTEIN A.KSVD:An algorithm for designing overcomplete dictionaries for sparse representation[J].IEEE Trans.on Signal Processing,2006,54(11):4311-4322.

    [11] MICHAEL E,MICHAL A.Image denoising via sparse and redundant representations over Learned Dictionaries[J].IEEE Trans.on Image Processing,2006,15(12):3736-3745.

    [12] M AIRAL J,ELADM,SAPIRO G.Sparse representation for color image restoration[J].IEEE Trans.on Image Processing,2008,17(1):53-69.

    猜你喜歡
    傅立葉正則被動(dòng)
    不同坐標(biāo)系下傅立葉變換性質(zhì)
    新聞?wù)Z篇中被動(dòng)化的認(rèn)知話語(yǔ)分析
    三角函數(shù)的傅立葉變換推導(dǎo)公式
    主動(dòng)句都能轉(zhuǎn)換成被動(dòng)句嗎
    第五課 拒絕被動(dòng)
    剩余有限Minimax可解群的4階正則自同構(gòu)
    電力電纜非金屬外護(hù)套材料的傅立葉紅外光譜鑒別法
    電線電纜(2018年6期)2019-01-08 02:45:36
    類似于VNL環(huán)的環(huán)
    基于傅立葉變換的CT系統(tǒng)參數(shù)標(biāo)定成像方法探究
    有限秩的可解群的正則自同構(gòu)
    404 Not Found

    404 Not Found


    nginx
    久久久久国内视频| 精品亚洲成a人片在线观看| 成人av一区二区三区在线看| 久久久国产欧美日韩av| 久久精品人人爽人人爽视色| 欧美日韩视频精品一区| 亚洲情色 制服丝袜| 国产精品国产高清国产av | 最新的欧美精品一区二区| 久久久国产成人精品二区 | 丝瓜视频免费看黄片| 午夜福利乱码中文字幕| 久久人妻熟女aⅴ| 99热国产这里只有精品6| 美女扒开内裤让男人捅视频| 亚洲欧美一区二区三区久久| 国产高清视频在线播放一区| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 国产色视频综合| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 亚洲av片天天在线观看| 精品电影一区二区在线| 亚洲中文av在线| 青草久久国产| 人人澡人人妻人| 欧美日韩av久久| 一级a爱片免费观看的视频| 亚洲 国产 在线| 亚洲人成伊人成综合网2020| 国产精品自产拍在线观看55亚洲 | 国产精品成人在线| 51午夜福利影视在线观看| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 91精品三级在线观看| 在线观看免费视频网站a站| 国产一区有黄有色的免费视频| av线在线观看网站| 久久久久久人人人人人| 成年版毛片免费区| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 欧美不卡视频在线免费观看 | 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 中文欧美无线码| 国产高清国产精品国产三级| 国产精品一区二区精品视频观看| 一进一出好大好爽视频| 欧美日韩视频精品一区| 成人精品一区二区免费| 新久久久久国产一级毛片| 国产精品.久久久| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 欧美大码av| 国产精品1区2区在线观看. | 老司机午夜福利在线观看视频| 亚洲午夜理论影院| 久久国产乱子伦精品免费另类| 90打野战视频偷拍视频| 99久久精品国产亚洲精品| 99国产精品99久久久久| 午夜影院日韩av| 大陆偷拍与自拍| 三级毛片av免费| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 一区二区日韩欧美中文字幕| 久久亚洲真实| 人人澡人人妻人| 亚洲欧美激情在线| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 久久午夜亚洲精品久久| 看黄色毛片网站| 热re99久久精品国产66热6| 男女床上黄色一级片免费看| 两性夫妻黄色片| 人人澡人人妻人| 婷婷成人精品国产| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | 丰满的人妻完整版| 久久久久国产一级毛片高清牌| 国产精品久久电影中文字幕 | 欧美国产精品一级二级三级| 亚洲人成伊人成综合网2020| 免费不卡黄色视频| 国产高清国产精品国产三级| 怎么达到女性高潮| 亚洲情色 制服丝袜| 正在播放国产对白刺激| 操美女的视频在线观看| 很黄的视频免费| 在线观看日韩欧美| 一区二区三区精品91| 视频区图区小说| 精品熟女少妇八av免费久了| 三级毛片av免费| 无人区码免费观看不卡| 成人国语在线视频| 国产单亲对白刺激| 看黄色毛片网站| 精品人妻1区二区| 成在线人永久免费视频| 性少妇av在线| 精品福利观看| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 女警被强在线播放| 老司机深夜福利视频在线观看| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 久久精品91无色码中文字幕| 高潮久久久久久久久久久不卡| 亚洲精品国产区一区二| 91成年电影在线观看| av片东京热男人的天堂| 女性被躁到高潮视频| 国产一区在线观看成人免费| 久久99一区二区三区| 一级片'在线观看视频| 午夜激情av网站| 成年动漫av网址| 久久精品91无色码中文字幕| 怎么达到女性高潮| 一级a爱片免费观看的视频| 男女下面插进去视频免费观看| 色综合欧美亚洲国产小说| 亚洲五月色婷婷综合| 亚洲,欧美精品.| 两性夫妻黄色片| 一级毛片精品| 国产一区有黄有色的免费视频| 满18在线观看网站| 男女高潮啪啪啪动态图| 美女视频免费永久观看网站| 欧美激情极品国产一区二区三区| 欧美日韩福利视频一区二区| 老司机亚洲免费影院| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 电影成人av| 伦理电影免费视频| www.自偷自拍.com| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 亚洲精品国产色婷婷电影| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 老汉色av国产亚洲站长工具| 欧美丝袜亚洲另类 | 色综合婷婷激情| 欧美精品高潮呻吟av久久| 亚洲一码二码三码区别大吗| 色尼玛亚洲综合影院| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 深夜精品福利| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 亚洲一区二区三区不卡视频| 另类亚洲欧美激情| av福利片在线| 国产精品99久久99久久久不卡| 丰满的人妻完整版| 老司机午夜十八禁免费视频| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 深夜精品福利| 老司机午夜十八禁免费视频| 国产精品国产高清国产av | 午夜91福利影院| 国产又色又爽无遮挡免费看| 69精品国产乱码久久久| av不卡在线播放| 久久久精品免费免费高清| 中文欧美无线码| 色播在线永久视频| 黄色女人牲交| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 色老头精品视频在线观看| a级片在线免费高清观看视频| 成人黄色视频免费在线看| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 国产又爽黄色视频| 日韩有码中文字幕| 九色亚洲精品在线播放| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 国产精品亚洲av一区麻豆| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 男女床上黄色一级片免费看| 777米奇影视久久| 水蜜桃什么品种好| 亚洲中文av在线| 91麻豆av在线| 亚洲全国av大片| 亚洲av第一区精品v没综合| 成人影院久久| 亚洲国产精品sss在线观看 | 精品午夜福利视频在线观看一区| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 满18在线观看网站| 精品国内亚洲2022精品成人 | 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 91在线观看av| 日韩欧美三级三区| 99久久精品国产亚洲精品| 国产精品98久久久久久宅男小说| 国产欧美日韩精品亚洲av| av片东京热男人的天堂| 亚洲精品中文字幕在线视频| 男女免费视频国产| 久久影院123| 精品人妻1区二区| av超薄肉色丝袜交足视频| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 啦啦啦免费观看视频1| 十八禁人妻一区二区| 在线观看免费高清a一片| 搡老岳熟女国产| 高清毛片免费观看视频网站 | 两性夫妻黄色片| 亚洲一区二区三区不卡视频| 国产又爽黄色视频| 欧美日韩乱码在线| 黄片小视频在线播放| 叶爱在线成人免费视频播放| 久9热在线精品视频| 成年女人毛片免费观看观看9 | 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 夫妻午夜视频| 亚洲 国产 在线| 久久亚洲真实| 国产99久久九九免费精品| 亚洲美女黄片视频| av福利片在线| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 极品教师在线免费播放| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 精品人妻1区二区| 久久久久国内视频| 又黄又爽又免费观看的视频| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 国产亚洲欧美精品永久| 纯流量卡能插随身wifi吗| 最近最新中文字幕大全免费视频| 黄色怎么调成土黄色| 国产又爽黄色视频| 三级毛片av免费| 少妇 在线观看| 久久国产精品大桥未久av| 国产精品一区二区在线不卡| 在线视频色国产色| 中文欧美无线码| av不卡在线播放| 亚洲精品美女久久av网站| 色综合欧美亚洲国产小说| 国产精品综合久久久久久久免费 | 午夜福利乱码中文字幕| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 女同久久另类99精品国产91| 性色av乱码一区二区三区2| 亚洲精品久久午夜乱码| 他把我摸到了高潮在线观看| 老司机福利观看| 黄色 视频免费看| 最近最新中文字幕大全免费视频| 在线国产一区二区在线| 在线天堂中文资源库| 成人三级做爰电影| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 人成视频在线观看免费观看| 一区二区三区国产精品乱码| 久久天堂一区二区三区四区| 欧美另类亚洲清纯唯美| 天天影视国产精品| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 久热爱精品视频在线9| 露出奶头的视频| 久久国产精品人妻蜜桃| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 国产精品二区激情视频| 亚洲国产中文字幕在线视频| 午夜影院日韩av| 欧美色视频一区免费| www日本在线高清视频| 午夜福利,免费看| 在线av久久热| 嫩草影视91久久| 在线观看午夜福利视频| 欧美激情久久久久久爽电影 | 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 亚洲avbb在线观看| 久久国产乱子伦精品免费另类| 国产欧美日韩一区二区精品| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 免费高清在线观看日韩| 真人做人爱边吃奶动态| 男女床上黄色一级片免费看| 成人18禁在线播放| 在线观看免费视频网站a站| 亚洲成a人片在线一区二区| 久久久久久免费高清国产稀缺| cao死你这个sao货| 超碰成人久久| 欧美激情高清一区二区三区| 亚洲av成人一区二区三| 国产欧美亚洲国产| 一级毛片女人18水好多| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 国产高清国产精品国产三级| 午夜福利一区二区在线看| 亚洲成a人片在线一区二区| 中文亚洲av片在线观看爽 | 搡老熟女国产l中国老女人| 曰老女人黄片| 亚洲欧美色中文字幕在线| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 老熟妇仑乱视频hdxx| 在线视频色国产色| a级毛片在线看网站| 大码成人一级视频| 99国产精品一区二区三区| videos熟女内射| 大香蕉久久网| 三级毛片av免费| 搡老乐熟女国产| 一区二区三区激情视频| 精品视频人人做人人爽| 国产精品自产拍在线观看55亚洲 | 亚洲国产精品sss在线观看 | 欧美乱妇无乱码| 手机成人av网站| 国产一区二区三区综合在线观看| 91大片在线观看| 成年动漫av网址| 国产97色在线日韩免费| 午夜免费成人在线视频| 午夜精品久久久久久毛片777| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 久久亚洲真实| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 久久精品国产亚洲av高清一级| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 啦啦啦 在线观看视频| 两个人看的免费小视频| 国产一卡二卡三卡精品| av一本久久久久| 一a级毛片在线观看| 亚洲精品乱久久久久久| videos熟女内射| 美女 人体艺术 gogo| 999精品在线视频| 久久久久国内视频| 日韩中文字幕欧美一区二区| 久久久久国内视频| 成人特级黄色片久久久久久久| 欧美在线一区亚洲| 午夜激情av网站| 久久人妻熟女aⅴ| 亚洲一区二区三区不卡视频| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 亚洲av成人一区二区三| 大陆偷拍与自拍| 丝袜美足系列| 黄色视频不卡| 窝窝影院91人妻| 人妻一区二区av| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 一区二区日韩欧美中文字幕| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 精品熟女少妇八av免费久了| 亚洲 国产 在线| 黄色视频,在线免费观看| 久久久久视频综合| 午夜视频精品福利| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 成人黄色视频免费在线看| 伦理电影免费视频| 激情在线观看视频在线高清 | 高清av免费在线| 精品国产国语对白av| 国产成人系列免费观看| 中文字幕人妻丝袜制服| 免费人成视频x8x8入口观看| 久久久国产一区二区| 国产成人精品久久二区二区免费| 极品少妇高潮喷水抽搐| 91精品三级在线观看| 99riav亚洲国产免费| 黄色a级毛片大全视频| 成人av一区二区三区在线看| 亚洲一区二区三区欧美精品| 女性被躁到高潮视频| 午夜福利在线免费观看网站| 99久久综合精品五月天人人| 久久久久久人人人人人| 久久中文字幕一级| av有码第一页| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 国产欧美日韩一区二区三区在线| а√天堂www在线а√下载 | 欧美日韩瑟瑟在线播放| 在线视频色国产色| 亚洲av第一区精品v没综合| 最新美女视频免费是黄的| 热re99久久精品国产66热6| 在线观看一区二区三区激情| 午夜福利在线免费观看网站| 99热网站在线观看| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 国产真人三级小视频在线观看| 欧美在线一区亚洲| xxx96com| 十八禁高潮呻吟视频| 天天添夜夜摸| 国产片内射在线| 身体一侧抽搐| 亚洲五月婷婷丁香| 久久人人97超碰香蕉20202| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 国产野战对白在线观看| 成熟少妇高潮喷水视频| 国产高清激情床上av| 欧美中文综合在线视频| 热99久久久久精品小说推荐| 精品国内亚洲2022精品成人 | 制服人妻中文乱码| 啦啦啦 在线观看视频| 亚洲av片天天在线观看| 亚洲一码二码三码区别大吗| 亚洲熟女毛片儿| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 丝瓜视频免费看黄片| 女人被狂操c到高潮| av欧美777| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 午夜免费鲁丝| 午夜福利免费观看在线| 中文字幕精品免费在线观看视频| 亚洲av第一区精品v没综合| 欧美精品亚洲一区二区| 丝袜人妻中文字幕| 久久久久久免费高清国产稀缺| 99热国产这里只有精品6| 男女午夜视频在线观看| 亚洲综合色网址| 国产主播在线观看一区二区| 久久热在线av| 国产欧美亚洲国产| 精品久久久精品久久久| 天天操日日干夜夜撸| 亚洲精品成人av观看孕妇| 欧美精品一区二区免费开放| 一进一出抽搐gif免费好疼 | 一本大道久久a久久精品| 黄色怎么调成土黄色| 男女午夜视频在线观看| 很黄的视频免费| 国产真人三级小视频在线观看| 伦理电影免费视频| 久久亚洲精品不卡| 亚洲精品中文字幕一二三四区| 亚洲成人手机| 亚洲黑人精品在线| 飞空精品影院首页| 免费在线观看完整版高清| 欧美最黄视频在线播放免费 | 精品乱码久久久久久99久播| 免费不卡黄色视频| 精品亚洲成国产av| 中文字幕最新亚洲高清| 成年人免费黄色播放视频| xxxhd国产人妻xxx| 精品国产乱码久久久久久男人| 久久午夜综合久久蜜桃| 99国产精品免费福利视频| 中文字幕高清在线视频| 99re6热这里在线精品视频| 男男h啪啪无遮挡| 久久人妻熟女aⅴ| 国产在视频线精品| 久久精品91无色码中文字幕| 国产精品综合久久久久久久免费 | 日韩免费av在线播放| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 精品人妻在线不人妻| 欧美一级毛片孕妇| 国产精品二区激情视频| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 香蕉丝袜av| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 母亲3免费完整高清在线观看| 中文字幕高清在线视频| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 涩涩av久久男人的天堂| 又大又爽又粗| 欧美国产精品va在线观看不卡| 男女午夜视频在线观看| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 老司机亚洲免费影院| 久久中文字幕人妻熟女| 成人18禁在线播放| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 亚洲一区二区三区欧美精品| 欧美乱码精品一区二区三区| 精品人妻1区二区| 亚洲中文av在线| av电影中文网址| 91成人精品电影| 男人的好看免费观看在线视频 | 麻豆乱淫一区二区| 老鸭窝网址在线观看| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 日本一区二区免费在线视频| 国产精品久久久久久精品古装| 人成视频在线观看免费观看| 国产99久久九九免费精品| 久久香蕉精品热| av网站在线播放免费| 亚洲专区国产一区二区| cao死你这个sao货| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 一区福利在线观看| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 欧美 日韩 精品 国产| 一级片免费观看大全| 91在线观看av| 老司机影院毛片| 性少妇av在线| 精品亚洲成a人片在线观看| 免费不卡黄色视频| 久热爱精品视频在线9| 亚洲av第一区精品v没综合| www.熟女人妻精品国产| 精品久久久久久,| 嫁个100分男人电影在线观看| 国产精品1区2区在线观看. | 国产男女超爽视频在线观看| 真人做人爱边吃奶动态| 日韩精品免费视频一区二区三区| 老司机福利观看| 亚洲欧美一区二区三区久久| 亚洲专区国产一区二区| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 一进一出抽搐动态| 午夜视频精品福利| 51午夜福利影视在线观看| 国产极品粉嫩免费观看在线| 精品高清国产在线一区| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 精品少妇久久久久久888优播| 成年人黄色毛片网站| 99精品在免费线老司机午夜| 99在线人妻在线中文字幕 | 国产精品综合久久久久久久免费 | 精品一区二区三区视频在线观看免费 | 国产99白浆流出| 操出白浆在线播放| 嫩草影视91久久| 久久精品国产99精品国产亚洲性色 | 国产精品.久久久| 精品国产乱子伦一区二区三区| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 国产日韩欧美亚洲二区| 欧美激情极品国产一区二区三区| 国产精品免费大片| 久久香蕉国产精品| 国产99久久九九免费精品| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | 久久中文字幕一级| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 欧美日本中文国产一区发布| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 在线观看一区二区三区激情| 女警被强在线播放| av天堂在线播放| 波多野结衣一区麻豆| 久久久久久人人人人人| a级毛片在线看网站| 国产精品99久久99久久久不卡| 国产伦人伦偷精品视频| 色婷婷久久久亚洲欧美| 黄色视频,在线免费观看| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 午夜福利在线免费观看网站| 欧美乱色亚洲激情| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 国产成人免费观看mmmm| 一区二区三区激情视频| 在线天堂中文资源库| 看片在线看免费视频| 在线天堂中文资源库| 美国免费a级毛片| 一个人免费在线观看的高清视频| 看片在线看免费视频| 欧美黑人欧美精品刺激| 多毛熟女@视频| 国产一区二区三区在线臀色熟女 | 精品福利观看| 精品一区二区三区四区五区乱码| 男女午夜视频在线观看| 精品国内亚洲2022精品成人 | 黄片大片在线免费观看| 国产在线观看jvid| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 国产一区二区激情短视频| 亚洲欧美一区二区三区久久| 波多野结衣一区麻豆| 成人国产一区最新在线观看| av天堂久久9| 老司机影院毛片| 亚洲色图av天堂| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 在线观看免费视频网站a站| 香蕉久久夜色| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 老熟妇乱子伦视频在线观看|