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    汽車服務(wù)企業(yè)顧客滿意度的模糊綜合評(píng)價(jià)

    2011-05-14 20:07張利民
    卷宗 2011年10期
    關(guān)鍵詞:模糊綜合評(píng)判售后服務(wù)顧客滿意度

    摘要:在分析汽車服務(wù)企業(yè)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,引入顧客滿意度費(fèi)耐爾模型,建立顧客滿意度測(cè)評(píng)指標(biāo)體系。并利用模糊數(shù)學(xué)的層次分析法及模糊綜合評(píng)判法作出顧客滿意度的綜合評(píng)判。通過對(duì)相關(guān)算法的實(shí)證研究,證明了本方法的實(shí)用性和有效性。

    關(guān)鍵詞:汽車;售后服務(wù);顧客滿意度;層次分析法;模糊綜合評(píng)判.

    中圖分類號(hào):U472.31 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    引言

    本世紀(jì)以來(lái),中國(guó)汽車產(chǎn)銷量一直高速增長(zhǎng),年均增幅達(dá)24.1%[1]。尤其是最近兩年,中國(guó)汽車產(chǎn)銷量高居全球第一。對(duì)于汽車服務(wù)企業(yè)而言,顧客滿意度無(wú)論是對(duì)汽車服務(wù)企業(yè)本身還是對(duì)汽車品牌形象都有巨大影響。據(jù)調(diào)查,忠誠(chéng)顧客每增加5%,企業(yè)產(chǎn)生的利潤(rùn)增幅可達(dá)到25%~85%。顧客滿意度直接反映顧客對(duì)企業(yè)產(chǎn)品的認(rèn)同程度,是體現(xiàn)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的量化指標(biāo)。由于顧客滿意度是一個(gè)包含定性與定量因素的多目標(biāo)綜合評(píng)判問題,故用模糊評(píng)價(jià)法測(cè)評(píng)是較為可行的方法。

    1 汽車服務(wù)企業(yè)售后服務(wù)滿意度測(cè)評(píng)模型

    1.1 顧客滿意度因果關(guān)系結(jié)構(gòu)模型

    目前,世界上采用最廣泛的顧客滿意度理論模型是美國(guó)費(fèi)耐爾(Fornell)模型,如圖1所示。顧客滿意有三個(gè)前提,即顧客預(yù)期、感知質(zhì)量和感知價(jià)值,而顧客滿意又與顧客報(bào)怨和顧客忠誠(chéng)相聯(lián)系。滿意度是由顧客在購(gòu)買和使用產(chǎn)品(服務(wù))中的實(shí)際感知,并將這種感知同購(gòu)買前或使用前的期望值作比較而得到的感受和體驗(yàn)決定的。

    1.2 顧客滿意度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    根據(jù)費(fèi)耐爾模型,構(gòu)建顧客滿意度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表1所示。

    1.3 顧客滿意度多層次綜合評(píng)價(jià)模型

    1.3.1 確定因素層次和各層次因素集

    如表1所示,可以將因素分為3個(gè)層次,且U={U1,U2,U3,U4},其中U1={U11,U12,U13},U2={U21,U22,U23,U24,U25,U26,U27,U28},U3={U31,U32,U33,U34,U35,U36,U37},U4={U41,U42}。

    1.3.2 建立滿意度測(cè)評(píng)量表

    常用的量表主要有:數(shù)字量表、斯馬圖及李克特量表。本研究選用5級(jí)李克特量表,分別是:非常滿意、滿意、一般、不滿意和很不滿意,相應(yīng)賦值為5、4、3、2、1。

    1.3.3 確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)

    測(cè)評(píng)指標(biāo)體系中各指標(biāo)的權(quán)重分配對(duì)客觀、真實(shí)地反映顧客滿意度至關(guān)重要。目前,確定權(quán)重主要有專家評(píng)議法、層次分析法(Analytie Hierarehy Proeess,AHP)和回歸分析法等。本文研究選用AHP法,其基本步驟是[3]:借助專家意見,通過對(duì)比兩兩因素的相對(duì)重要性,利用九值評(píng)價(jià)尺度表,給出相應(yīng)的比例標(biāo)度,構(gòu)造上層元素對(duì)下層相關(guān)元素的評(píng)價(jià)矩陣;解評(píng)價(jià)矩陣,得出特征根和特征向量,最后檢驗(yàn)評(píng)判矩陣是否滿足一致性要求。

    1.3.4 模糊綜合評(píng)價(jià)

    ● 設(shè)Ui對(duì)一級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)集中第j個(gè)元素的隸屬度為rij,可得評(píng)價(jià)矩陣為:Ri = [ rijk ]。設(shè)Bi為一級(jí)評(píng)判向量,Wi為各一級(jí)指標(biāo)權(quán)重,則有:Bi = Wi Ri。

    ● 取二級(jí)評(píng)價(jià)矩陣:B = [B1 B2 B3 B4] T,記W為各二級(jí)指標(biāo)權(quán)重,則顧客滿意度綜合評(píng)判向量可表示為:C = WB。

    ● 將C歸一化后得C',則各指標(biāo)分值和綜合評(píng)價(jià)值z(mì) = C' V,據(jù)此可得顧客滿意度等級(jí)。

    2 模型的實(shí)證研究

    現(xiàn)以某汽車服務(wù)企業(yè)顧客滿意度評(píng)價(jià)過程中收集的數(shù)據(jù)來(lái)說明評(píng)價(jià)模型的應(yīng)用過程。

    首先經(jīng)層次分析法得到權(quán)重向量分別為:W1=[0.42 0.43 0.15];W2=[0.02 0.10 0.14 0.13 0.19 0.20 0.08 0.14];W3=[0.03 0.25 0.19 0.15 0.10 0.18 0.10];W4=[0.20 0.80];W=[0.18 0.13 0.35 0.34]。

    對(duì)180名顧客進(jìn)行問卷調(diào)查,非常滿意、滿意、一般、不滿意和很不滿意所占的比例分別為:R11=[0.75 0.13 0.12 0 0];R12=[0.74 0.18 0.08 0 0];R13=[0.91 0.09 0 0 0]; R21=[0.85 0.15 0 0 0];R22=[0.55 0.23 0.19 0.03 0];R23=[0.92 0.08 0 0 0];R24=[0.64 0.27 0.09 0 0];R25=[0.35 0.37 0.14 0.14 0];R26=[0.55 0.27 0.11 0.04 0.03];R27=[0.73 0.13 0.07 0.07 0];R28=[0.88 0.12 0 0 0];R31=[0.82 0.17 0.01 0 0];R32=[0.43 0.18 0.22 0.08 0.09];R33=[0.33 0.34 0.23 0.09 0.01];R34=[0.58 0.24 0.16 0.02 0];R35=[0.45 0.38 0.11 0.06 0];R36=[0.52 0.24 0.12 0.07 0.05];R37=[0.78 0.13 0.09 0 0];R41=[0.74 0.21 0.05 0 0];R42=[0.19 0.22 0.31 0.23 0.05]。

    則:R1=[R11 R12 R13]T;則:R2=[R21 R22 … R28]T;R3=[R31 R32 … R37]T;R4=[R41 R42]T。

    計(jì)算一級(jí)評(píng)判向量:

    B1=W1*R1=[0.77 0.15 0.08 0 0]T;同理可得B2、B3、B4。

    計(jì)算綜合評(píng)判向量:

    C= W*B=[0.50 0.22 0.17 0.09 0.03]。歸一化再與評(píng)價(jià)集V=[5 4 3 2 1]相乘可得:z=C'V=4.07。同理對(duì)各一級(jí)評(píng)判向量進(jìn)行處理后可確定其指標(biāo)分值分別為:z1=B1*V=4.68;z2=4.45;z3=4.11;z4=3.55。

    可見,該企業(yè)顧客滿意度等級(jí)為滿意(4.07),表明顧客對(duì)其服務(wù)質(zhì)量基本認(rèn)可。從一級(jí)評(píng)判向量看,該企業(yè)的維修關(guān)懷因素、維修接待因素及維修質(zhì)量因素顧客滿意度分別為4.68、4.45及4.11,均較令客戶滿意;而維修費(fèi)用因素顧客滿意度僅為一般(3.55),說明企業(yè)應(yīng)該在維修費(fèi)用方面進(jìn)行改進(jìn)。

    3 結(jié)語(yǔ)

    本文利用模糊數(shù)學(xué)理論構(gòu)建顧客滿意度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,有助于找出并確定影響顧客滿意度的關(guān)鍵指標(biāo),使汽車服務(wù)企業(yè)及時(shí)準(zhǔn)確地了解顧客的真實(shí)想法、需求和期望,還有助于客觀公正地評(píng)價(jià)企業(yè)形象、產(chǎn)品和服務(wù)的表現(xiàn),為管理決策提供科學(xué)有效的支持。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 傅青怡.逆市高歌全球汽車的“中國(guó)時(shí)代”來(lái)臨[N].城市導(dǎo)報(bào).第8期,2009年09月11日.

    [2] 龔本剛,劉家林.基于Fuzzy-AHP的轎車用戶滿意度評(píng)價(jià)方法[J].消費(fèi)經(jīng)濟(jì),2006(3).

    作者簡(jiǎn)介:

    張利民(1964-),女,河北省肅寧人,副教授,主要研究方向:市場(chǎng)營(yíng)銷;教育學(xué)。

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