盧二坡
(1.南京大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)博士后流動站,南京210093;2.安徽財經(jīng)大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計研究所,安徽蚌埠233030)
短期波動和長期增長的關(guān)系問題是當(dāng)今宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的前沿領(lǐng)域,二者的關(guān)系如何對于宏觀經(jīng)濟(jì)政策的制訂具有重要意義。目前,已有越來越多的學(xué)者對二者的關(guān)系進(jìn)行了研究,然而,無論是理論分析還是經(jīng)驗研究對二者的關(guān)系都遠(yuǎn)未形成定論,有的研究認(rèn)為二者呈正相關(guān),有的研究認(rèn)為呈負(fù)相關(guān),還有的研究認(rèn)為二者不相關(guān)。國內(nèi)學(xué)者錢士春(2004)、鐘春平等(2004)、盧二坡(2008)等分別從理論研究和經(jīng)驗研究的角度對相關(guān)文獻(xiàn)作了較為全面的綜述。不同的理論研究得出的結(jié)論也不盡相同,其中一個很重要的原因在于不同研究中的經(jīng)濟(jì)波動的含義也不完全相同;相應(yīng)的,不同的經(jīng)驗研究中經(jīng)濟(jì)波動的測度方法也不完全一樣,而不同的測度方法對應(yīng)于不同的經(jīng)濟(jì)波動含義,這也是不同的經(jīng)驗研究得出結(jié)論不盡相同的原因之一。本文擬從經(jīng)濟(jì)波動測度方法的視角,在對經(jīng)濟(jì)波動的含義加以辨析的基礎(chǔ)上,分析測度經(jīng)濟(jì)波動需要考慮的因素,對不同文獻(xiàn)中經(jīng)濟(jì)波動測度方法進(jìn)行總結(jié)和評價,從而,為研究短期波動和長期增長的關(guān)系問題提供方法上的指導(dǎo)。此外,本文的討論對于其他與經(jīng)濟(jì)波動相關(guān)的實證研究也具有借鑒意義。
在主流經(jīng)濟(jì)學(xué)文獻(xiàn)中,經(jīng)濟(jì)波動往往與經(jīng)濟(jì)周期交叉使用。然而,經(jīng)濟(jì)波動不僅僅有經(jīng)濟(jì)周期的含義,也包含有不確定性、風(fēng)險等含義。而不同含義的經(jīng)濟(jì)波動對長期增長的效應(yīng)也許是不同的,現(xiàn)對不同含義的經(jīng)濟(jì)波動辨析如下。
經(jīng)濟(jì)波動是超越體制和發(fā)展階段的普遍現(xiàn)象,奴隸社會、封建社會和資本主義社會前期,經(jīng)濟(jì)活動都是在不斷的波動中實現(xiàn)的,而經(jīng)濟(jì)周期是社會生產(chǎn)力發(fā)展到一定水平以及商品生產(chǎn)發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物??梢?,經(jīng)濟(jì)波動比經(jīng)濟(jì)周期的概念更為寬泛,波動可以采取周期的形式也可以不采取周期的形式,經(jīng)濟(jì)周期只是經(jīng)濟(jì)波動的一種表現(xiàn)形式。當(dāng)然,由于經(jīng)濟(jì)周期的概念已得到廣泛使用,在國際經(jīng)濟(jì)學(xué)界通常將其與經(jīng)濟(jì)波動概念等同使用。
通常,“波動”指的是經(jīng)濟(jì)變量中所有的變動;而風(fēng)險和不確定性則更多的是指這些波動中的不可預(yù)測部分。在日常生活中“風(fēng)險”通常指任何有害的意外事件帶來的損失,“不確定性”則多指有利的結(jié)果。
在經(jīng)濟(jì)學(xué)中,目前有兩種比較流行的認(rèn)識:一種是把不確定性與概率事件聯(lián)系起來,通常用風(fēng)險表示;另一種認(rèn)為不確定性沒有穩(wěn)定的概率,與概率事件沒有聯(lián)系,因此人們無法用事件過去發(fā)生的頻率預(yù)測其未來發(fā)生的概率。美國芝加哥大學(xué)教授奈特(F.H.Knight)(2005)指出:“風(fēng)險與不確定性之間的真正區(qū)別是:前一種情況下,在一組事例中(通過計算的先驗概率或以往經(jīng)驗的統(tǒng)計),結(jié)果的分布是已知的;對于不確定性情形,結(jié)果的分布是未知的?!倍谥髁鹘?jīng)濟(jì)學(xué)理論里,并沒有嚴(yán)格區(qū)分不確定性和風(fēng)險,這是因為主流經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為,行動者總是可以通過形成主觀概率判斷,將不確定性降低為可以計算的風(fēng)險(朱春燕,2002)。
經(jīng)濟(jì)波動是超越體制和發(fā)展階段的普遍現(xiàn)象,是不以人的意志為轉(zhuǎn)移的,而經(jīng)濟(jì)危機(jī)是社會生產(chǎn)力發(fā)展到一定程度的必然產(chǎn)物。根據(jù)馬克思的經(jīng)濟(jì)危機(jī)理論,在簡單小商品經(jīng)濟(jì)條件下,經(jīng)濟(jì)危機(jī)具備了可能性條件,但只有在資本主義生產(chǎn)方式確立之后,經(jīng)濟(jì)危機(jī)才由可能轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實性。由于經(jīng)濟(jì)危機(jī)是發(fā)達(dá)商品經(jīng)濟(jì)條件下的必然產(chǎn)物,因此,在以發(fā)達(dá)商品經(jīng)濟(jì)為基礎(chǔ)的社會主義社會也存在著經(jīng)濟(jì)危機(jī)生成與發(fā)展的客觀條件。
在廣義上,經(jīng)濟(jì)危機(jī)一般被定義為生產(chǎn)能力相對過剩,其主要表現(xiàn)為供給與需求、生產(chǎn)與消費(fèi)嚴(yán)重失衡,生產(chǎn)和再生產(chǎn)發(fā)生困難、無法進(jìn)行,失業(yè)大量產(chǎn)生,經(jīng)濟(jì)運(yùn)行處于混亂和衰退甚至蕭條狀態(tài)??梢?,經(jīng)濟(jì)波動比危機(jī)波動的含義更廣泛,經(jīng)濟(jì)波動可以區(qū)分為產(chǎn)出正常的擺動和劇烈的擺動,而向下劇烈的擺動可被看作危機(jī)波動。
現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)周期理論和主要宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)派都認(rèn)為經(jīng)濟(jì)沖擊是導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)波動的根本起因,經(jīng)濟(jì)沖擊理論認(rèn)為經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的多種因素始終處于不停的變化當(dāng)中,同時體現(xiàn)出各種矛盾的對立性和統(tǒng)一性,各種矛盾運(yùn)動的綜合結(jié)果導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)部的某些變量或者條件發(fā)生了變動,即發(fā)生了經(jīng)濟(jì)沖擊。正是由于經(jīng)濟(jì)沖擊的出現(xiàn),導(dǎo)致了經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)按原有狀態(tài)運(yùn)行的慣例被打破,經(jīng)濟(jì)運(yùn)行出現(xiàn)了與原有運(yùn)行軌跡的偏離,形成了經(jīng)濟(jì)波動。
目前,主要的宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)派均涉及到經(jīng)濟(jì)沖擊,并提出了多種經(jīng)濟(jì)沖擊類型和傳機(jī)機(jī)制。其中,根據(jù)沖擊對象的性質(zhì)劃分可分為內(nèi)生沖擊和外生沖擊、實際沖擊和名義沖擊等。不同的沖擊引起的經(jīng)濟(jì)波動對經(jīng)濟(jì)增長的影響可能是不同的,然而,由于實際中經(jīng)濟(jì)波動產(chǎn)生的原因非常復(fù)雜,在實踐中明確區(qū)分不同類型的經(jīng)濟(jì)波動也是很困難的。
在實踐中應(yīng)該怎樣評估一個特定變量的波動,并沒有一個單一的最好的度量方法,這依賴于所研究問題的性質(zhì)。對于特定的研究問題,度量經(jīng)濟(jì)波動需要考慮以下一些因素。
合適的樣本長度反映了一種成本—收益關(guān)系:更長的樣本長度可以提高度量的精確性,但是只有當(dāng)波動在整個樣本期間保持穩(wěn)定時這樣做才是合適的。如果在整個樣本期間波動的性質(zhì)發(fā)生了變化,或者波動影響的傳遞機(jī)制發(fā)生了變化,這時就需要考慮波動的時變性。
應(yīng)該以什么樣頻率來計算經(jīng)濟(jì)波動,取決于所要考察的問題。例如,如果要評估信息對資產(chǎn)價格波動的影響,合適的度量時間框架可能是秒;如果度量貨幣政策對消費(fèi)波動的影響,合適的度量時間頻率應(yīng)該是月;而如果要度量宏觀經(jīng)濟(jì)政策對長期增長的影響,多年平均應(yīng)該是合理的。
正如下面將要看到的,標(biāo)準(zhǔn)差是最受歡迎的波動度量方法之一,該方法將偏離均值的正的偏差和負(fù)的偏差等同看待。然而,從理論的角度看,有足夠的理由懷疑許多變量存在不對稱效應(yīng),特別是一個較大的負(fù)面沖擊與一個較大的正面沖擊可能會具有不同的效應(yīng)。因此,如果這樣的不對稱性存在,在計算波動時,給正向沖擊以較小的權(quán)重,而給負(fù)面沖擊以較大的權(quán)重或許是更謹(jǐn)慎的做法。
通常使用樣本期間變量的標(biāo)準(zhǔn)差來度量經(jīng)濟(jì)波動,然而這種度量方法是一種事后度量方法,并不能反映樣本初期預(yù)期的波動。而在有些研究目的下,如評估預(yù)期的波動對投資的影響,后一種度量可能更為重要。
宏觀經(jīng)濟(jì)波動的度量方法很多,Lensink et al.(1999)將經(jīng)濟(jì)波動的度量方法歸結(jié)為事后(ex post)方法和事前(ex ante)方法。事后方法主要依據(jù)所要研究的隨機(jī)變量的歷史數(shù)據(jù)度量經(jīng)濟(jì)波動,而事前方法則依據(jù)調(diào)查得來的數(shù)據(jù)來計算經(jīng)濟(jì)波動。相對于事后方法,采用事前方法度量經(jīng)濟(jì)波動的好處是:這種度量方法能夠代表個體代理人根據(jù)自身可利用的信息而做出的對不確定性和風(fēng)險的理解。然而這種方法也有其缺點(diǎn),一方面該方法需要做大量的問卷調(diào)查才能取得可靠的數(shù)據(jù),另一方面調(diào)查數(shù)據(jù)方法依據(jù)的假設(shè)是事件的主觀概率分布反映了客觀概率分布,然而這一假設(shè)未必合理。因此在實際經(jīng)驗研究中,通常采用度量經(jīng)濟(jì)波動的事后方法。在經(jīng)濟(jì)波動對經(jīng)濟(jì)增長影響的文獻(xiàn)中,常用的經(jīng)濟(jì)波動度量方法有:經(jīng)濟(jì)增長率的標(biāo)準(zhǔn)差、產(chǎn)出缺口的標(biāo)準(zhǔn)差、預(yù)測方程殘差的標(biāo)準(zhǔn)差、GARCH類模型、以及風(fēng)險和危機(jī)的度量等,現(xiàn)對各種度量方法介紹和評價如下。
經(jīng)濟(jì)增長率的標(biāo)準(zhǔn)差是實證分析中采用最多的經(jīng)濟(jì)波動的測度方法,為了消除變量均值對標(biāo)準(zhǔn)差的影響,便于對波動程度的比較,在實踐中通常也可以采用標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)來度量經(jīng)濟(jì)波動。
利用產(chǎn)出增長率的標(biāo)準(zhǔn)差的優(yōu)點(diǎn)是計算方法簡單,可靈活的選取所需要的樣本長度,允許波動的時變性。其缺點(diǎn)是,該計算方法隱含著在所度量的樣本期間內(nèi)潛在增長率(增長率的均值)不變的假設(shè),如果潛在經(jīng)濟(jì)增長率有向上或向下的趨勢(對于那些向其自身長期穩(wěn)定狀態(tài)過渡的經(jīng)濟(jì)會出現(xiàn)這種情況),該方法可能會夸大宏觀經(jīng)濟(jì)波動;此外,還有人認(rèn)為該方法含義并不明確,很難解釋這一波動度量到底代表什么。在大多數(shù)的經(jīng)濟(jì)波動對經(jīng)濟(jì)增長影響的經(jīng)驗研究中,都使用了該方法來度量經(jīng)濟(jì)波動,這些研究傾向于得出經(jīng)濟(jì)波動對經(jīng)濟(jì)增長有負(fù)面影響的結(jié)論。
產(chǎn)出缺口的標(biāo)準(zhǔn)差主要度量經(jīng)濟(jì)周期意義上的經(jīng)濟(jì)波動強(qiáng)度,其中產(chǎn)出缺口指的是現(xiàn)實產(chǎn)出與潛在產(chǎn)出的差額或這個差額占實際產(chǎn)出的比率。在波動對增長影響的經(jīng)驗研究中,較多使用單變量方法來估計產(chǎn)出缺口,如不可觀測成分法(UC)、HP濾波、BP濾波等。
(1)HP濾波。HP濾波是經(jīng)濟(jì)周期研究中廣泛應(yīng)用的濾波算子,其優(yōu)點(diǎn)在于其建立在對宏觀經(jīng)濟(jì)變量趨勢成分更為合理的描述基礎(chǔ)上,并且簡便易用。但HP濾波也存在著許多缺點(diǎn),其中之一是平滑參數(shù)λ的選取缺乏比較普遍認(rèn)同的取值,而不同的λ值決定了不同的周期方式和平滑度;另一個缺點(diǎn)是這一方法估計的潛在產(chǎn)出水平更容易受到樣本期初和期未實際產(chǎn)出變動的影響(這是因為在序列的其它觀察點(diǎn),由于有前后的觀察值可以利用,是雙邊濾波,而期初或期未的觀察點(diǎn)只有一邊的觀察值可以利用,是單邊濾波),并且λ值越大,這一問題變得越嚴(yán)重。
(2)BP濾波。BP濾波方法屬于頻域分析方法,其將一個時間序列看作是不同波動模式或頻率的序列加權(quán)和。和HP濾波相比,BP濾波的優(yōu)點(diǎn)是在估計產(chǎn)出缺口的時候,可以根據(jù)歷史經(jīng)驗設(shè)定經(jīng)濟(jì)周期的長度。然而,使用BP濾波不能估計出期初和期未的產(chǎn)出缺口,也就是說會損失樣本兩端的產(chǎn)出缺口估計值,這對于樣本量通常有限的宏觀時間序列而言,是一個較大的損失。
(3)不可觀測成分法。不可觀測成分法的假設(shè)前提是一個可觀測的變量由兩個或更多個不可觀測成分構(gòu)成。該方法的基本思想是通過假設(shè)不可觀測變量對可觀測變量的影響,可以識別出不可測變量,特別的,該方法需要指定不可觀測變量隨時間變化的潛在過程。不可觀測成分法的優(yōu)點(diǎn)是可以直接對潛在產(chǎn)出和產(chǎn)出缺口同時建模并進(jìn)行估計;其缺點(diǎn)是,該方法的估計結(jié)果對潛在產(chǎn)出和產(chǎn)出缺口如何建模的假設(shè)依賴很大。
由上述討論可見,不同的估計產(chǎn)出缺口的單變量方法各有其優(yōu)缺點(diǎn),并且不同的方法對某一特定的樣本期間的數(shù)據(jù)估計的結(jié)果也未必相同,有時甚至?xí)嗖钶^大。例如,Harvey and Jaeger(1993)對由HP濾波器和由不可觀測成分法產(chǎn)生的產(chǎn)出周期的分量進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn),對美國的GDP而言,兩種方法產(chǎn)生了相似的周期分量。然而,對若干其他國家,兩種方法的結(jié)果卻存在很大差別。此外,上述三種方法還存在一些共同的缺點(diǎn):一是這些分解方法得到的結(jié)果對樣本數(shù)據(jù)長度都非常敏感;二是如果潛在產(chǎn)出與實際產(chǎn)出序列擬合得很好,這些方法有可能低估經(jīng)濟(jì)波動??梢?,通過產(chǎn)出缺口標(biāo)準(zhǔn)差來度量經(jīng)濟(jì)波動的方法也不是盡善盡美的。
如果實際中經(jīng)濟(jì)增長率是恒定的,那么樣本標(biāo)準(zhǔn)差(或樣本方差)將是經(jīng)濟(jì)波動的合適度量,然而由于影響實際增長率的沖擊頻繁地使經(jīng)濟(jì)波動發(fā)生變化,這時,必須考慮波動的時變性。自回歸條件異方差模型(ARCH)及其各種擴(kuò)展形式(GARCH類模型)是對這種時變波動的度量。
ARCH模型通常由條件均值方程和條件方差方程來定義,如果把條件方差引入均值方程中,就可以得到ARCH-M模型。針對具體國家經(jīng)濟(jì)波動對經(jīng)濟(jì)增長的影響經(jīng)驗研究中,很多研究者使用了GARCH-M模型。GARCH類模型度量的經(jīng)濟(jì)波動相當(dāng)于前文所述的不確定性或風(fēng)險的含義,從理論上說,該類模型是對不確定性的更加精確的度量,其在那些波動具有明顯的聚類特征的金融時間序列中應(yīng)用的更多。由于應(yīng)用GARCH類模型度量波動需要高頻數(shù)據(jù)以及較長的時間序列,并且使用該方法還存在均值方程和方差方程誤設(shè)的可能。因此,將該方法用于通常時間序列數(shù)據(jù)較短的波動與增長關(guān)系的研究中并不合適,Michael and Martin(2007)使用蒙特卡羅模擬研究結(jié)果也證實了這點(diǎn)。
經(jīng)濟(jì)增長率的標(biāo)準(zhǔn)差是度量經(jīng)濟(jì)波動的一種常用方法,然而,這種度量方法既包括了可預(yù)測的波動,又包括了不可預(yù)測的波動,而后一種波動與不確定性的的概念更加接近。增長方程預(yù)測殘差的標(biāo)準(zhǔn)差是對這一波動的近似度量,使用這種方法度量經(jīng)濟(jì)波動的基本步驟是:
(1)建立對經(jīng)濟(jì)增長的預(yù)測方程;
(2)估計預(yù)測方程并得到波動的不可預(yù)測部分,即估計殘差;
(3)計算估計殘差的條件標(biāo)準(zhǔn)差并將其作為經(jīng)濟(jì)波動的度量。
很多學(xué)者等都使用了這種波動度量方法研究了經(jīng)濟(jì)波動對經(jīng)濟(jì)增長的影響,例如Lensink et al.(1999)使用了如下二階自回歸方程形式作為預(yù)測方程:
式中Pt是所關(guān)注的變量如對數(shù)GDP;T為時間趨勢項;ai(i=1,…,4)為待估參數(shù);et為白噪聲殘差項。計算殘差的標(biāo)準(zhǔn)差即得到了經(jīng)濟(jì)波動的度量。正確的設(shè)定預(yù)測方程的形式,從而使得殘差序列為白噪聲,對于得到變量的不可預(yù)測波動部分很重要。式(1)的模型設(shè)定實際上是一個包括了常數(shù)項和趨勢項的二階ADF方程。
使用增長方程預(yù)測殘差的標(biāo)準(zhǔn)差來度量經(jīng)濟(jì)波動的優(yōu)點(diǎn)有:一方面,該方法不像GARCH類模型那樣對樣本觀察值的數(shù)目要求比較高;另一方面,只要變量存在馬爾可夫特征,即可通過各種自回歸過程對其進(jìn)行預(yù)測,并使得殘差項為白噪聲。該方法可能的缺點(diǎn)有,一是該方法假設(shè)隨機(jī)變量的無條件方差(經(jīng)濟(jì)波動)在樣本期內(nèi)是不變的,然而在實踐中這一假定未必合理;二是對同一個序列可能有不同的預(yù)測方程設(shè)定形式,而根據(jù)不同的預(yù)測方程的殘差得到的經(jīng)濟(jì)波動度量結(jié)果可能是不同的;三是只有當(dāng)樣本期間內(nèi)實際產(chǎn)出的增長趨勢比較單一時,這一方法度量波動才會比較準(zhǔn)確,如果樣本期間內(nèi)實際產(chǎn)出的增長趨勢發(fā)生了變化,那么這一方法可能會引起較大的度量誤差。例如,一個國家的實際產(chǎn)出在樣本區(qū)間內(nèi)圍繞一個單一的趨勢有著較大的波動,另一個國家的實際產(chǎn)出在同一樣本區(qū)間的兩個子區(qū)間內(nèi)都很穩(wěn)定,但在兩個子區(qū)間內(nèi)有兩個不同的長期趨勢,然而依據(jù)這一方法度量出的兩個國家的波動程度可能是相似的。
以上各種方法度量的都是雙向波動,既包括向上波動,又包括向下波動。然而,有時對單向波動特別是向下波動的度量可能是必要的,經(jīng)濟(jì)增長的在險增長水平和危機(jī)波動即是這種單向波動度量方法。
(1)經(jīng)濟(jì)增長的在險水平。借鑒度量資產(chǎn)風(fēng)險或者信貸風(fēng)險的VaR方法可以反映經(jīng)濟(jì)增長的風(fēng)險,如果將國家經(jīng)濟(jì)增長率視為國家整體財富的“收益率”,就可以給出國家經(jīng)濟(jì)增長的在險水平(GaR)的定義和估計
GaR度量了經(jīng)濟(jì)增長向下轉(zhuǎn)變的可能性或下降程度,它具有經(jīng)濟(jì)風(fēng)險形成和度量的單向性,假設(shè)在某個時點(diǎn)上的經(jīng)濟(jì)增長速度作為隨機(jī)變量gt,它的概率分布密度函數(shù)為f(gt),在給定的置信水平α下,希望尋求到可能出現(xiàn)的最低經(jīng)濟(jì)增長水平,即尋求g*使得:
這樣的g*實際上就是增長率分布的上側(cè)α分位數(shù),這是給定置信程度1-α下的最低經(jīng)濟(jì)增長率。如果給定時間序列的時窗,就可以求出對應(yīng)時窗內(nèi)的平均增長速度,也即隨機(jī)變量gt的數(shù)學(xué)期望E(g),這時可以定義固定時窗內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長的在險水平為:
無論經(jīng)濟(jì)處于經(jīng)濟(jì)周期的擴(kuò)張期間還是收縮期,都可以利用上述GaR標(biāo)準(zhǔn)來描述任何時間跨度中可能出現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)增長的損失。
(2)危機(jī)波動(或極端波動)。從概念的角度來看對正常波動和極端波動作出界定并進(jìn)行區(qū)分帶有很大的主觀性。通常對極端波動的度量有三種做法:第一種做法是直接設(shè)定一個絕對的界限,例如,將超過10%的商品價格變動看作是極端波動;第二種做法是設(shè)定一個分布的界限,如將落于經(jīng)濟(jì)增長率分布的25~75%分位數(shù)之內(nèi)的觀察值定義為正常波動,而將落于這一范圍之外的觀察值定義為極端波動;第三種做法是使用偏差標(biāo)準(zhǔn),如將超出均值2倍標(biāo)準(zhǔn)差之外的觀察值定義為極端波動。研究經(jīng)濟(jì)波動對長期增長的影響時,往往將正常波動和危機(jī)波動重疊到一起進(jìn)行計算,然而,也許危機(jī)波動對長期增長的影響更加重要,對正常波動和危機(jī)波動進(jìn)行區(qū)分有時是非常必要的。
短期波動和長期增長的關(guān)系問題是當(dāng)前宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的前沿領(lǐng)域,然而,二者的二系迄今尚無定論。不同經(jīng)濟(jì)波動度量方法反映了不同的經(jīng)濟(jì)波動的含義,而不同的經(jīng)驗研究中的波動度量方法也不完全相同,這是不同的經(jīng)驗研究得出不同結(jié)論的原因之一。由本文的分析可以看出,不同的波動度量方法各有其優(yōu)缺點(diǎn)和適用條件,并沒有哪種波動的度量方法是十全十美的,可以反映波動的所有的特征。因此,在實踐中,應(yīng)根據(jù)研究目的和實際資料情況,選用合適的經(jīng)濟(jì)波動測度方法。并且,應(yīng)盡可能的使用不同的經(jīng)濟(jì)波動測度方法進(jìn)行研究,以檢驗所得結(jié)論的穩(wěn)健性、避免使用單一指標(biāo)而出現(xiàn)偏差。
[1]奈特.風(fēng)險、不確定性和利潤[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,2005.
[2]錢士春.2004.經(jīng)濟(jì)增長與波動關(guān)系研究綜述[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài),2004,(4).
[3]劉金全,張鶴.經(jīng)濟(jì)增長風(fēng)險沖擊傳導(dǎo)和經(jīng)濟(jì)周期波動的“溢出效應(yīng)”[J].經(jīng)濟(jì)研究,2003,(10).
[4]盧二坡.短期波動對長期增長影響的經(jīng)驗研究綜述[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài),2008,(4).
[5]鐘春平,徐長生.經(jīng)濟(jì)增長與經(jīng)濟(jì)周期內(nèi)在關(guān)聯(lián)前沿研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài),2004,(10).
[6]朱春燕,張榮森.不確定性、風(fēng)險和信任[J].經(jīng)濟(jì)研究參考,2002,(53).
[7]Harvey,A.,Jaeger,A.Detrending,Stylized Facts and the Business Cycle[J].Journal of Applied Econometrics,1993,(8).
[8]Lensink,R.,Bo,H.M.,Streken,E.Does Uncertainty Affect Economic Growth?An Economic Analysis[J].Weltwirtschaftliches Archiv,1999,135(3).
[9]Loayza,N.,Hnatkovska,V.Volatility and Growth[C].World Bank Policy Research Working Paper Series3184,The World Bank,2004.