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    我國石油價格聯(lián)動波動率研究

    2011-03-13 02:09:06○石
    當代經(jīng)濟 2011年12期
    關(guān)鍵詞:石油價格大慶方差

    ○石 藝 劉 敏

    (武漢大學經(jīng)濟與管理學院 湖北 武漢 430072)

    一、引言

    近幾年來,國際石油價格可謂一波三折。2007年初原油價格大約50美元/桶,而一年之內(nèi)國際油價上漲了大約58%,是近10年來漲幅最大的一年。2008年6月25日公布的數(shù)據(jù)顯示,歐佩克市場監(jiān)督原油一攬子平均價24日突破每桶131美元關(guān)口,達到每桶131.25美元,再次創(chuàng)下歷史新高。2009年受歐元對美元劇烈下滑和希臘危機的影響,在國際期貨市場投機行為的助推下,國際原油價格波動劇烈。國際原油價格的超常波動將對國際能源市場、國際經(jīng)濟局勢、相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了巨大的沖擊和影響。

    石油作為“工業(yè)血液”的戰(zhàn)略地位,其價格影響因素之復雜遠非一般商品所能相提并論。在國際石油市場上,油價除了圍繞國際石油價值這個軸心隨供求關(guān)系的變化而不斷上下波動外,還由于石油本身具有的特殊性受到其他諸多不確定性因素的影響,如政治、軍事因素、石油消費國對策、石油期貨市場投機等因素。因此,對國際油價波動特點以及影響因素進行實證研究,厘清油價運行規(guī)律及其長短期影響因素,對于預測油價變化,制定相關(guān)經(jīng)濟政策,具有重要的意義。

    波動率在金融衍生產(chǎn)品定價、投資組合風險管理、對沖投資策略中具有重要作用,在現(xiàn)代金融理論中,廣泛地以波動率來代表風險,并可用收益的方差進行測度。傳統(tǒng)的計量經(jīng)濟學模型往往假定樣本的方差恒定不變,但隨著金融理論的深入發(fā)展,這一假設(shè)已逐漸呈現(xiàn)出其不合理的方面。大量的有關(guān)金融數(shù)據(jù)的實證研究表明用來表示不確定性和風險的方差是隨時間而變化的。ARCH類模型已經(jīng)被國外研究者廣泛地運用到股票的波動性研究之中。

    本文基于波動率預測的方法分析比較了國際國內(nèi)具有代表性的石油價格的波動率。之后詳細討論了ARCH模型及其擴展形式,并對隨機波動率模型做了詳細介紹,提出了符合我國油價波動率變化的預測模型。

    二、理論簡介

    近十年來,波動率是在金融領(lǐng)域中非?;钴S和成功的研究課題之一。波動率是資產(chǎn)收益不確定性的衡量,很多學者對其進行了深入研究,這些研究廣泛應(yīng)用于股票市場、債券市場和外匯市場。目前學者們已經(jīng)提出很多方法來擬合金融時間序列的波動率特征,代表性的介紹如下。

    1、歷史波動率與隱含波動率法

    歷史波動率是根據(jù)過去數(shù)據(jù)計算的波動率,常用的計算方法有算術(shù)平均法、滑動平均法、指數(shù)平滑法(Exponentially WeightedMovingAverage,簡稱EWMA)。在上世紀七十年代以前,經(jīng)典的金融經(jīng)濟分析都假定波動率是恒定的,未詳細考慮波動率隨時變化的情形。期權(quán)隱含波動模型首先由Latane和Rendleman在1976年提出。其基本原理是依據(jù)Black-Scholes期權(quán)定價公式從期權(quán)價格倒推出市場的波動率,這個波動率常被稱為隱含波動率。由于期權(quán)價格反映的是市場未來的波動率,因此應(yīng)用該模型可以預測波動率。但由于原假設(shè)建立在波動率恒定的基礎(chǔ)之上,隱含波動率往往是一個有偏估計量。Canina、Figlewski(1993)通過研究S&P500指數(shù)的波動率,發(fā)現(xiàn)隱含波動率的估計效果還不如歷史波動率。Fleming(1997)更進一步表明S&P500指數(shù)的隱含波動率是上偏估計量。另一些學者提出運用近似數(shù)值算法來改進隱含波動率的估計效果。然而由于計算過于復雜,在估計效果方面并沒有多少改進。

    2、GARCH 模型

    傳統(tǒng)的經(jīng)濟計量模型假定樣本的方差保持不變。但隨著經(jīng)濟理論的發(fā)展及實證工作的深入,學者們發(fā)現(xiàn)這一假設(shè)不甚合理。越來越多的研究結(jié)果表明,經(jīng)濟類時間序列數(shù)據(jù),諸如股票價格、通貨膨脹率、利率、外匯匯率等,經(jīng)常出現(xiàn)方差隨時間變化的特點。Mandelbrot(1963)觀察經(jīng)濟隨機變量分布的厚尾性。Engle(1982) 的 ARCH (AutoregressiveConditional Heteroskedasticity)模型捕捉到了經(jīng)濟類時間序列數(shù)據(jù)的方差的波動聚集性。至今,它們已被極廣泛地應(yīng)用于金融領(lǐng)域的非線性時間序列模型,以應(yīng)付高度波動并且難以預測的金融數(shù)據(jù)。在ARCH模型的實際應(yīng)用中,往往需要構(gòu)造一個有很大的移動平均階數(shù),因此,為了克服這種方法的生硬性以及隨意性,Bollerslev(1986)提出了一種更靈活的GARCH模型,它是最重要的一種ARCH模型擴展形式,模型等價于一個無限階、參數(shù)呈指數(shù)遞減的ARCH模型,因此GARCH可以用較少的參數(shù)來反映方差的持續(xù)性。Akgiray(1989)證實GARCH對股票指數(shù)日數(shù)據(jù)的模擬效果優(yōu)于原始的ARCH模型,Campbell、Hentschel(1992),Engle、Ng(1991),Pagan、Schwert(1990)等的實證應(yīng)用則證實 GARCH(1,1)或 GARCH(1,2)能夠提供較理想的數(shù)據(jù)模擬與預測效果。

    三、實證分析

    1、數(shù)據(jù)來源

    北美西得克薩斯(WTI)原油現(xiàn)貨價格(FOB)代表國際油價水平,油價單位為美元/桶,數(shù)據(jù)采用日度形式,區(qū)間為2008年6月至2009年6月,共56個數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于浙江塑料城網(wǎng)上交易市場。

    大慶和勝利油田就油氣探明儲量和年產(chǎn)量而言,是我國主要的產(chǎn)油區(qū)。它們的原油價格基本上代表了我國整體原油價格水平。本文采用了大慶的每日收盤價作為研究對象,區(qū)間同上。數(shù)據(jù)來源于中國石油期貨網(wǎng)。

    2、研究設(shè)計與實證結(jié)果

    (1)GARCH(1,1)模型對 Wti的波動率序列進行參數(shù)估計

    其一,GARCH(1,1)模型估計結(jié)果,如表 1。

    表 1 GARCH(1,1)模型參數(shù)估計結(jié)果

    其中,γ=ω/(1-α-β);σl為長期標準差,σl=;*表示p&lt;0.10,**表示p&lt;0.05,***表示p&lt;0.01。

    波動率方程為:

    方差方程中的 ARCH 項(ε2t-1)和 GARCH 項(σ2t-1)的系數(shù)都是統(tǒng)計顯著的,且兩者系數(shù)之和為0.956209&lt;1,滿足GARCH(1,1)模型中參數(shù)的約束條件。由于系數(shù)之和非常接近于1,表明條件方差所受的沖擊是持久的,即沖擊對未來所有預測都有重要作用。

    其二,事后檢驗——GARCH(1,1)模型的ARCH-LM檢驗。

    下面是對GARCH(1,l)模型的方差方程的殘差序列在滯后階數(shù)等3時,異方差的ARCHLM檢驗的統(tǒng)計結(jié)果,如表2。

    表2ARCHLM檢驗結(jié)果

    此時的相伴概率為0.53,接受原假設(shè),認為殘差序列不存在ARCH效應(yīng),說明利用GARCH(1,l)模型消除了殘差序列的條件異方差性。

    結(jié)果分析:由上面對于國際原油價格Wti的波動率分析可知,用GARCH(1,1)模型來描述,其余的估計結(jié)果和算術(shù)平均歷史波動率分析的結(jié)果基本相符,波動率均為0.02左右。

    (2)ARCH類模型對大慶油價的波動率序列進行參數(shù)估計

    表3ARCH類模型擬合結(jié)果

    其一,用 ARCH(1),ARCH(2),ARCH(3)擬合的估計結(jié)果,分別選取 ARCH(1),ARCH(2),ARCH(3)進行估計,結(jié)果如表3。

    由表3,大慶油價波動率的模型估計中,各項參數(shù)均顯著的是ARCH(1),Q-檢驗在5%的水平上顯著,所以擬合最好的模型是 ARCH(1)。

    其二,事后檢驗——ARCH(1)模型的ARCH-LM檢驗。下面是對ARCH(1)模型的方差方程的殘差序列在滯后階數(shù)等于3時,異方差的ARCHLM檢驗的統(tǒng)計結(jié)果,如表4。

    表4ARCHLM檢驗結(jié)果

    此時的相伴概率為0.89,接受原假設(shè),認為殘差序列不存在ARCH效應(yīng),說明利用ARCH(1)模型消除了殘差序列的條件異方差性。

    結(jié)果分析:在 ARCH(1)、ARCH(2)、ARCH(3)模型的定量分析下,發(fā)現(xiàn)大慶石油價格波動率擬合最好的是ARCH(1)模型。

    四、結(jié)論與建議

    本文通過研究具有代表性的國際原油價格Wti和國內(nèi)大慶石油價格的波動率,利用算術(shù)平均法計算出平均歷史波動率。通過比較分析發(fā)現(xiàn),國內(nèi)油價波動率的波動幅度與國際油價波動較為一致,且較低于國際水平,這主要是受到我國石油需求現(xiàn)狀決定的。根據(jù)石油價格波動的特點,本文還用ARCH族模型對波動率進行研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn)用GARCH(1,1)模型模擬的Wti波動率的估計結(jié)果和算術(shù)平均歷史波動率分析的結(jié)果基本相符。同時,通過分析比較 ARCH(1),ARCH(2),ARCH(3)的檢驗結(jié)果,發(fā)現(xiàn)ARCH(1)是國內(nèi)石油價格(大慶石油價格)最好的估計模型。

    [1]Kim S, Nshephard, Schib.Stochastic Volatility: Likelihood Inference and Comparison with ARCH Models [J].Review of Economic Studies,1998(65).

    [2]Latane, H.and R.J.Rendleman.Standard Deviations of Stock Price Ratios Implied by Option Premia [J].Journal of Finance,1976(31).

    [3]Mandelbrot, B.The variation of certain speculative prices[J].Journal of Business,1963(26).

    [4]Zakoian J M.Threshold Heteroskedastic Models [Z].Manuscript,CREST,INSEE,Paris,1990.

    [5]陳守東、陳雷、劉艷武:中國滬深股市收益率及波動性相關(guān)分析[J].金融研究,2003(7).

    [6]李亞靜、何躍、朱宏泉:中國股市收益率與波動性長記憶性的實證研究[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2003(23).

    [7]唐齊鳴、陳?。褐袊墒械腁RCH效應(yīng)分析[J].世界經(jīng)濟,2001(3).

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