□于淑敏 朱玉春
農(nóng)業(yè)信息化水平的測(cè)度及其與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的關(guān)系
□于淑敏 朱玉春
本文以波拉特法為基礎(chǔ),結(jié)合我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化的發(fā)展現(xiàn)狀,設(shè)計(jì)出一套適合我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化水平測(cè)度的方法體系,據(jù)此,采用1998-2008年有關(guān)信息化的指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)1989-2008年的農(nóng)業(yè)信息化水平進(jìn)行了測(cè)度,結(jié)果表明,我國(guó)近幾年的農(nóng)業(yè)信息化水平呈上升趨勢(shì);在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用雙對(duì)數(shù)模型檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)信息化與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)之間的關(guān)系,結(jié)果顯示農(nóng)業(yè)信息化對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著的正向促進(jìn)作用。因此,不斷加強(qiáng)農(nóng)業(yè)信息化建設(shè),以提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率,對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
農(nóng)業(yè)信息化;農(nóng)業(yè)信息化測(cè)度;農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率
農(nóng)業(yè)信息化,就是在農(nóng)業(yè)這一社會(huì)生產(chǎn)活動(dòng)的各個(gè)方面和過程中,采用現(xiàn)代化的信息技術(shù)手段和理念,創(chuàng)造一個(gè)更高效、更節(jié)約、更具有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的可持續(xù)性發(fā)展產(chǎn)業(yè)。它的內(nèi)容包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化、農(nóng)業(yè)管理信息化、農(nóng)業(yè)市場(chǎng)信息化以及農(nóng)業(yè)內(nèi)外部環(huán)境的信息化。信息化作為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿?,農(nóng)業(yè)信息化具備也理應(yīng)成為促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,支撐農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步,建設(shè)社會(huì)主義新農(nóng)村的重要和有效途徑(吳小鳳,2009)。截至目前,我國(guó)已經(jīng)初步建立了從上到下的農(nóng)業(yè)信息化隊(duì)伍,形成從中央到地方的農(nóng)業(yè)信息組織體系。但是對(duì)于我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化的發(fā)展現(xiàn)狀,則需要通過對(duì)信息化水平進(jìn)行量化的分析和測(cè)度,才能準(zhǔn)確掌握其發(fā)展程度;同時(shí),通過對(duì)農(nóng)業(yè)信息化水平的測(cè)度,還可以找出其促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制和內(nèi)部機(jī)理。
最早開始進(jìn)行信息化水平的量化測(cè)度研究的有馬克盧普(Macluph)、波拉特(Porat)等學(xué)者,他們研究設(shè)計(jì)了一些關(guān)于信息化水平測(cè)度的方法體系,開創(chuàng)了信息化水平量化測(cè)算的新時(shí)代。其中對(duì)信息化水平的測(cè)算研究最具代表性的成果是波拉特法(Porat Approach),它成為后來專家學(xué)者進(jìn)行信息化水平測(cè)度時(shí)主要的理論基礎(chǔ)和依據(jù)?,F(xiàn)階段,在我國(guó)有關(guān)農(nóng)業(yè)信息化的研究中,主要集中于信息化水平的測(cè)度研究,蔚海燕(2004)以波拉特法為依據(jù)提出了農(nóng)業(yè)信息化的測(cè)度模式,測(cè)算出我國(guó)1994-1998年的農(nóng)業(yè)信息化水平;王爽英等(2008)運(yùn)用波拉特法測(cè)算出我國(guó)2000-2004年的農(nóng)業(yè)信息化水平,并利用灰色預(yù)測(cè)模型證明了其測(cè)度的合理性。
但是,把農(nóng)業(yè)信息化作為技術(shù)進(jìn)步因子研究其與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響關(guān)系則很少有人涉足。農(nóng)業(yè)信息化作為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的重要驅(qū)動(dòng)要素,它的發(fā)展能顯著的推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步,從而成為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生因素。而作為促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的直接作用結(jié)果——農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP),其必然與農(nóng)業(yè)信息化之間存在著一定的影響關(guān)系。農(nóng)業(yè)信息化作為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步中的一個(gè)重要方面,研究其與農(nóng)業(yè)TFP之間的影響關(guān)系,可以從更為細(xì)化的技術(shù)角度探究他們之間的內(nèi)在聯(lián)系,利用農(nóng)業(yè)信息化這一技術(shù)進(jìn)步因子推動(dòng)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)性增長(zhǎng)。因此本文從農(nóng)業(yè)信息化與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響關(guān)系這一角度進(jìn)行分析研究,試圖把農(nóng)業(yè)信息化作為農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的一個(gè)影響因素,以此來找出兩者之間的作用機(jī)制?,F(xiàn)階段,在有關(guān)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素研究中,一些學(xué)者進(jìn)行了以下角度的分析,Schultz(1964)論證了對(duì)農(nóng)民進(jìn)行人力資本投資可以顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高。Kalirajan(1997)、Fan(1991)等分析了農(nóng)業(yè)R&D和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的TFP增長(zhǎng)效應(yīng)。Fan(1991、1997)、Kalirajan(1996)等對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)的影響因素尤其是制度因素進(jìn)行了分析。米建偉(2009)等從公共投資這一角度,研究分析了農(nóng)業(yè)科研投資與教育投資對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響關(guān)系??梢钥闯?,現(xiàn)階段有關(guān)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響因素研究中,涉及到了人力、投資、教育等因素,而引入農(nóng)業(yè)信息化這一影響因素并對(duì)其與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的關(guān)系進(jìn)行分析的研究卻幾乎沒有,考慮到農(nóng)業(yè)信息化對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的重要性,本文對(duì)兩者的影響關(guān)系進(jìn)行了計(jì)量分析,這也是本文的研究意義所在。
本文第二部分在運(yùn)用波拉特方法測(cè)算信息化水平的基礎(chǔ)上,對(duì)信息化指標(biāo)的選取做了更為結(jié)合實(shí)際的調(diào)整和設(shè)計(jì),計(jì)算得到了1998-2008年的我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化水平;第三部分運(yùn)用1989-2008年我國(guó)農(nóng)業(yè)投入和產(chǎn)出的時(shí)間序列數(shù)據(jù),在計(jì)算出我國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的基礎(chǔ)上,對(duì)農(nóng)業(yè)信息化水平和農(nóng)業(yè)TFP進(jìn)行了相關(guān)的實(shí)證回歸模型分析,從而得出兩者之間的影響關(guān)系以及農(nóng)業(yè)信息化對(duì)農(nóng)業(yè)TFP的具體影響程度;第四部分對(duì)本文的研究結(jié)果進(jìn)行了總結(jié),并相應(yīng)的提出了一些政策性的建議。
由于我國(guó)農(nóng)業(yè)具有分散度高、種類多、小規(guī)模家庭經(jīng)營(yíng)以及現(xiàn)階段信息化發(fā)展的不規(guī)范等特征,使得信息化測(cè)度指標(biāo)的選取存在一定的難度,一些指標(biāo)數(shù)據(jù)的可得性也使指標(biāo)的選取范圍收到一定程度的限制。本文以科學(xué)性和現(xiàn)實(shí)性為原則,考慮到指標(biāo)選取的科學(xué)性和數(shù)據(jù)的可獲性,以波拉特法為理論依據(jù),根據(jù)農(nóng)業(yè)信息化概念和我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展現(xiàn)狀,將農(nóng)業(yè)信息化產(chǎn)業(yè)分為第一信息部門和第二信息部門,再根據(jù)當(dāng)年第一和第二信息部門產(chǎn)值之和占當(dāng)年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比重來確定農(nóng)業(yè)信息部門對(duì)農(nóng)業(yè)的貢獻(xiàn)率即農(nóng)業(yè)信息化程度。另外,由于我國(guó)的農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)開始于上個(gè)世紀(jì)90年代初,考慮到信息化建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的滯后性及顯著性,所以本文只計(jì)算從1998-2008年的農(nóng)業(yè)信息化水平。
以波拉特法信息部門劃分原則,結(jié)合《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》(GB/T4754-2002)的行業(yè)類別和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中的行業(yè)產(chǎn)值,從而得到農(nóng)業(yè)第一信息部門主要包括農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究和綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)、教育文化藝術(shù)及廣播電影電視業(yè)、郵電通信業(yè)。本文將農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值全部歸入第一信息部門①;而科學(xué)研究和綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)、教育文化藝術(shù)及廣播電影電視業(yè)、郵電通信業(yè)中只將為農(nóng)業(yè)服務(wù)的那部分產(chǎn)值歸入第一信息部門②。
相對(duì)第一信息部門產(chǎn)值的測(cè)度,第二信息部門的測(cè)度相對(duì)比較復(fù)雜。波拉特法定義了25個(gè)主要二級(jí)信息產(chǎn)業(yè),并將它們分為四大類:建筑、制造、服務(wù)和政府部門,接著提出測(cè)評(píng)其產(chǎn)值的兩個(gè)投入量:第二信息部門中的信息勞動(dòng)者的收入;第二信息部門中信息機(jī)器設(shè)備的折舊。這二者之和就構(gòu)成了第二信息部門產(chǎn)值的近似值。因?yàn)榻鹑跇I(yè)中也有相關(guān)的業(yè)務(wù)工作與第二信息部門有關(guān),能夠促進(jìn)信息化的發(fā)展,鑒于此,再結(jié)合波拉特的二級(jí)信息產(chǎn)業(yè)劃分法,本文將農(nóng)業(yè)第二信息部門劃分為制造業(yè)、建筑業(yè)、社會(huì)公共服務(wù)業(yè)、金融業(yè)和國(guó)家政府部門(國(guó)家機(jī)關(guān)、黨政機(jī)關(guān)和社會(huì)團(tuán)體)等五大部門。目前我國(guó)學(xué)者在測(cè)算第二信息部門產(chǎn)值時(shí),一般采用如下公式來計(jì)算:第二信息部門增加值=第二信息部門的信息勞動(dòng)者收入+第二信息部門的固定資產(chǎn)折舊值=第二信息部門信息勞動(dòng)者人數(shù)×(人均工資+人均固定資產(chǎn)折舊值)。本文也采用此計(jì)算方法對(duì)農(nóng)業(yè)第二信息部門的產(chǎn)值進(jìn)行測(cè)算。
要測(cè)算第二信息部門的產(chǎn)值,首先要確定第二部門的就業(yè)人數(shù)。根據(jù)馬克盧普—波拉特的信息職業(yè)分類體系,職工的工作只要與信息的生產(chǎn)、處理或分配、交換有關(guān)的就可歸入信息職業(yè)。所以一般認(rèn)為信息勞動(dòng)者主要指:一是從事“信息市場(chǎng)”工作的勞動(dòng)者;二是提供“市場(chǎng)信息”的勞動(dòng)者;三是從事“信息基礎(chǔ)設(shè)施”工作的勞動(dòng)者(黃婷婷,2008)。根據(jù)此定義,本文利用《職業(yè)分類代碼》(GB·6565-2002),結(jié)合《中國(guó)2000年人口普查資料》,確定出制造業(yè)、建筑業(yè)、社會(huì)公共服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、國(guó)家政黨機(jī)關(guān)和社會(huì)團(tuán)體等五大部門中與第二信息部門有關(guān)的職業(yè)分布情況,分別將制造業(yè)、建筑業(yè)、社會(huì)公共服務(wù)業(yè)、國(guó)家政府部門中的就業(yè)人數(shù)乘以農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占GDP的比重,金融業(yè)總就業(yè)人數(shù)乘以10%的比重來求得相關(guān)產(chǎn)業(yè)部門中農(nóng)業(yè)第二信息部門的就業(yè)人數(shù)。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)各行業(yè)的平均工資得到第二信息部門的信息勞動(dòng)者收入。對(duì)于第二信息部門固定資產(chǎn)折舊值,則利用各部門的固定資產(chǎn)折舊值乘以農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占GDP的比重來求得。至此,農(nóng)業(yè)第二信息部門所創(chuàng)造的增加值即可由農(nóng)業(yè)第二信息部門的信息勞動(dòng)者收入和農(nóng)業(yè)第二信息部門的固定資產(chǎn)折舊值相加而得。
根據(jù)波拉特法的“國(guó)民生產(chǎn)總值比重法”,基于求出的農(nóng)業(yè)第一和第二信息部門的總產(chǎn)值,以及農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,從而可以得到我國(guó)1998-2008年的農(nóng)業(yè)信息化水平(見表1)。這是衡量我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)的一個(gè)重要指標(biāo),反映了我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化的發(fā)展現(xiàn)狀。
表1 信息化水平的測(cè)算
從信息化水平的測(cè)算結(jié)果可以看出,我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化水平呈穩(wěn)步上升趨勢(shì),其中在2002年和2006年農(nóng)業(yè)信息化水平相比前一年有了顯著的提高,究其原因,隨著我國(guó)自1994年開始的“金農(nóng)工程”的逐步建立和完善,其對(duì)農(nóng)業(yè)信息化的正面效應(yīng)開始在近幾年顯現(xiàn)出來。其中農(nóng)業(yè)第二信息部門對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化水平的發(fā)展具有較大的促進(jìn)作用,這主要是因?yàn)檗r(nóng)業(yè)第二信息部門所涉及的行業(yè)部門較多,所以其產(chǎn)值的絕對(duì)值較大,說明了第二信息部門為農(nóng)業(yè)信息化的發(fā)展所提供的基礎(chǔ)和外部環(huán)境具有重要的正面促進(jìn)效應(yīng)。同時(shí)也說明了國(guó)家在農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)中應(yīng)該提高對(duì)農(nóng)業(yè)第二信息部門的重視,加大對(duì)其的投資,以刺激農(nóng)業(yè)第一信息部門的發(fā)展和總體水平的提高。
另外,雖然我國(guó)的農(nóng)業(yè)信息化水平近幾年呈不斷上升的趨勢(shì),但是其對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的貢獻(xiàn)率即信息化程度卻相對(duì)較低。根據(jù)信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的劃分標(biāo)準(zhǔn),信息部門的增加值占GDP的15%-25%才是信息經(jīng)濟(jì)的起步階段,參考這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)可以初步估計(jì)出,我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化水平僅處于欠發(fā)達(dá)的起步階段。
農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率作為衡量現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)水平和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要指標(biāo),農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的迅速增長(zhǎng)在很大程度上是緣于農(nóng)業(yè)TFP(包括制度變革)的增長(zhǎng)。而農(nóng)業(yè)信息化作為促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的重要內(nèi)生變量,它的發(fā)展也必然引起農(nóng)業(yè)TFP的增長(zhǎng)。農(nóng)業(yè)信息化作為一種將物質(zhì)要素投入轉(zhuǎn)化為技術(shù)力量的“轉(zhuǎn)換器”,它的水平高低和發(fā)展程度直接導(dǎo)致農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的大小,鑒于此種影響邏輯關(guān)系,本文的研究將農(nóng)業(yè)信息化作為影響農(nóng)業(yè)TFP的一個(gè)自變量,通過引入農(nóng)業(yè)TFP的其他影響因素,建立回歸模型,從而測(cè)得兩者的影響關(guān)系及程度,為農(nóng)業(yè)TFP的發(fā)展作出理論性貢獻(xiàn)。
由于本文要對(duì)農(nóng)業(yè)TFP及其影響因素做回歸模型,農(nóng)業(yè)TFP作為其中的因變量,因此首先要求出各年的農(nóng)業(yè)TFP值。本文采用對(duì)數(shù)回歸的方法,利用1998-2008年各年的農(nóng)業(yè)投入和產(chǎn)出的時(shí)間序列數(shù)據(jù)來測(cè)算1989-2008年每一年的TFP值。首先假定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)為擴(kuò)展的C-D生產(chǎn)函數(shù):
其中,Yit為各年的農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值,X1t為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù),X2t為農(nóng)作物播種面積,X3t為單位面積化肥用量(折純量),α、β、Υ分別為各投入要素的產(chǎn)出彈性系數(shù),假設(shè)規(guī)模報(bào)酬不變,則滿足α+β+Υ=1;Ait為全要素生產(chǎn)率即產(chǎn)出中扣除投入要素以外的所有因素。
將(1)式兩邊分別取對(duì)數(shù)得:
這就意味著農(nóng)業(yè)產(chǎn)出可以表示為要素投入和全要素生產(chǎn)率,所以可以得到:
即農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的對(duì)數(shù)值等于產(chǎn)出對(duì)數(shù)與要素投入對(duì)數(shù)之差。
根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》各年總產(chǎn)值以及各種投入要素的具體數(shù)值,運(yùn)用Eviews分析軟件對(duì)(2)式進(jìn)行回歸可得各投入要素的彈性系數(shù)值,再根據(jù)(3)式可計(jì)算得出1989-2008年每一年的全要素生產(chǎn)率對(duì)數(shù)值lnTF。其結(jié)果如表2。
表2 1989-2008年的lnTFP
除了農(nóng)業(yè)信息化這一影響因素之外,本文還同時(shí)引入了其他農(nóng)業(yè)TFP影響因素變量,以利于通過建立雙對(duì)數(shù)模型進(jìn)行影響關(guān)系的實(shí)證分析。
農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率是除了物質(zhì)要素投入以外的其他所有投入的生產(chǎn)率水平。按照已有的研究,可將其進(jìn)一步分解為經(jīng)濟(jì)效率、技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效率(時(shí)悅等,2009),據(jù)此,可以從科技、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政策等方面來考慮農(nóng)業(yè)TFP的影響因子。科技水平的提高能促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率,所以本文選取農(nóng)業(yè)信息化水平這一變量;加大投資也能對(duì)農(nóng)業(yè)TFP產(chǎn)生積極作用,所以本文選取國(guó)家財(cái)政支農(nóng)支出這一變量;同時(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化也對(duì)農(nóng)業(yè)TFP產(chǎn)生一定的影響,本文選取農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占GDP的比重這一變量來代表農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的變化;人力資本是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要解釋變量,在很大程度上可以解釋為什么相近的要素投入?yún)s會(huì)帶來差別較大的產(chǎn)出預(yù)期,因此本文選取農(nóng)村勞動(dòng)力的文化程度這一指標(biāo)變量來代表農(nóng)村的人力資本投入;同時(shí)城鎮(zhèn)化水平的提高將會(huì)改變農(nóng)村資源的配置效率,從而對(duì)農(nóng)業(yè)TFP產(chǎn)生影響,因此本文選取城鎮(zhèn)化水平這一指標(biāo)來代表配置效率這一影響因素。
根據(jù)上述分析,選擇農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)為被解釋變量,農(nóng)村信息化水平(IL)、國(guó)家財(cái)政支農(nóng)支出(FS)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重(APV)、農(nóng)村勞動(dòng)力的文化程度(HC)和城鎮(zhèn)化水平(CTL)為解釋變量。其中,國(guó)家財(cái)政的支農(nóng)支出(FS)用支農(nóng)支出占財(cái)政支出的比重這一數(shù)值表示,農(nóng)村勞動(dòng)力的文化程度(HC)用平均每百個(gè)勞動(dòng)力中的初中文化程度人數(shù)來表示,城鎮(zhèn)化水平(CTL)則用第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員所占比重來表示。以上變量的數(shù)據(jù)均可從歷年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》獲得。
根據(jù)Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)模型,假設(shè)IL、FS、APV、HC、CTL 這五個(gè)變量對(duì)農(nóng)業(yè) TFP 單獨(dú)起作用,建立模型如下:
其中,C 為常數(shù),α1、α2、α3、α4、α5分別為五個(gè)影響因素的彈性系數(shù)。
對(duì)(4)式兩邊分別取對(duì)數(shù),建立雙對(duì)數(shù)模型,如下:
利用表2中的數(shù)據(jù),運(yùn)用Eviews分析軟件和最小二乘法對(duì)(5)式進(jìn)行回歸分析,回歸過程中加入了white穩(wěn)健回歸,以消除異方差。分析結(jié)果如表3。
表3 影響因素分析結(jié)果
從回歸結(jié)果可以看出,調(diào)整后的R2=0.9697,說明該模型的擬合度很高;除了財(cái)政支農(nóng)支出(FS)這一影響因素不顯著外,其他變量都通過了t值檢驗(yàn),顯著性水平較高。
根據(jù)回歸結(jié)果可以看出,農(nóng)業(yè)信息化水平(IL)與農(nóng)業(yè)TFP的影響關(guān)系顯著,且農(nóng)業(yè)信息化對(duì)農(nóng)業(yè)TFP有正效促進(jìn)作用。農(nóng)業(yè)信息化水平每提高一個(gè)百分點(diǎn),就會(huì)帶動(dòng)農(nóng)業(yè)TFP提高0.7655個(gè)百分點(diǎn)。這一實(shí)證分析的結(jié)果與本文前述的理論性分析相一致,即農(nóng)業(yè)信息化水平作為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的內(nèi)生變量,直接而有效的促進(jìn)農(nóng)業(yè)TFP的增加。對(duì)這一結(jié)果的解釋有以下幾點(diǎn):其一,通過農(nóng)業(yè)信息化,可以提高我國(guó)農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出效率,節(jié)約農(nóng)業(yè)的物質(zhì)投入要素,從而在縮減農(nóng)業(yè)成本的基礎(chǔ)上提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)值;其二,農(nóng)業(yè)信息化使我國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)和管理更為規(guī)范、快速、高效,逐步與世界農(nóng)業(yè)市場(chǎng)接軌,從而使我國(guó)的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提高;其三,農(nóng)業(yè)信息化通過改善其內(nèi)外部環(huán)境可以提高我國(guó)農(nóng)村的整個(gè)發(fā)展水平,從而加快我國(guó)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程,這也極大的促進(jìn)了農(nóng)業(yè)TFP的進(jìn)步。
另外,從回歸結(jié)果我們還可以得出其他影響因素對(duì)農(nóng)業(yè)TFP的影響關(guān)系。農(nóng)業(yè)產(chǎn)值農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重(APV)和農(nóng)村勞動(dòng)力的文化程度(HC)對(duì)農(nóng)業(yè)TFP的顯著促進(jìn)作用與預(yù)期作用一致,但財(cái)政支農(nóng)支出(FS)對(duì)農(nóng)業(yè)TFP的正面促進(jìn)效用則不顯著,可能是因?yàn)閲?guó)家的財(cái)政支農(nóng)資金用于科研投入的較少,而大部分則用于物質(zhì)要素的投資,所以對(duì)于農(nóng)業(yè)TFP的促進(jìn)作用不大。城鎮(zhèn)化水平(CTL)對(duì)農(nóng)業(yè)TFP則產(chǎn)生負(fù)效應(yīng),與預(yù)期作用相反,出現(xiàn)這種情況的一個(gè)重要原因在于,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力大量轉(zhuǎn)移過程中,相當(dāng)一部分接受過一定教育或者具有某種技能的農(nóng)村高素質(zhì)人才流向城市,從而使農(nóng)業(yè)人力資本水平降低(時(shí)悅等,2009)。
本文在分析評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)信息化測(cè)度理論和方法的基礎(chǔ)上,基于科學(xué)性和可操作性原則,認(rèn)為波拉特法更適合于對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)信息化水平的測(cè)度,根據(jù)此方法和結(jié)合我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化的現(xiàn)實(shí)狀況,初步研究出一套適合于我國(guó)的農(nóng)業(yè)信息化測(cè)度評(píng)價(jià)體系,并測(cè)算出我國(guó)1989-2008年的農(nóng)業(yè)信息化水平;與以往研究不同的是,筆者將農(nóng)業(yè)信息化作為農(nóng)業(yè)TFP的一個(gè)影響因素,并對(duì)兩者的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析,結(jié)果表明農(nóng)業(yè)信息化對(duì)農(nóng)業(yè)TFP具有顯著的正向促進(jìn)作用。這也是本文對(duì)農(nóng)業(yè)TFP影響因素分析的一個(gè)創(chuàng)新性研究和貢獻(xiàn)。從本文的研究結(jié)果可以得出以下幾點(diǎn)重要結(jié)論和啟示:
第一,我國(guó)的農(nóng)業(yè)信息化水平近幾年呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升的趨勢(shì),但其對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的貢獻(xiàn)率卻相對(duì)較小,農(nóng)業(yè)信息化水平總體較低,我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展處于欠發(fā)達(dá)的起步階段。由于我國(guó)農(nóng)業(yè)初始稟賦較差,農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)起步晚使得我國(guó)的農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展速度緩慢。同時(shí)從農(nóng)業(yè)信息部門結(jié)構(gòu)角度看,第二信息部門產(chǎn)值和所占比重較大,因此可以說明農(nóng)業(yè)信息化的低水平一定程度上是因?yàn)榈谝恍畔⒉块T的相對(duì)水平較低,并且由于農(nóng)業(yè)第一信息部門能對(duì)農(nóng)業(yè)信息化產(chǎn)生直接的影響作用,所以要提高我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化水平,要以發(fā)展農(nóng)業(yè)第一信息部門為第一要?jiǎng)?wù),加大農(nóng)業(yè)科技在資金、人力、教育和政策等方面的投入;同時(shí),政府部門也應(yīng)高度重視發(fā)展第二信息部門,為農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)提供更好的外部環(huán)境,而且能夠刺激第一信息部門的發(fā)展,同時(shí)也可以提高信息產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)。
第二,從農(nóng)業(yè)信息化水平與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響關(guān)系來看,農(nóng)業(yè)信息化作為代表技術(shù)進(jìn)步的指標(biāo)變量,它能直接而顯著的促進(jìn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。農(nóng)業(yè)信息化在近幾年才開始呈現(xiàn)出其對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用,這也是由其影響的滯后性所引起的。但是現(xiàn)階段我國(guó)仍是投入增長(zhǎng)型農(nóng)業(yè),農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的提高仍在很大程度上依靠物質(zhì)要素投入的增長(zhǎng)。這就需要政府加大農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)技術(shù)成果的推廣,不斷提高和深化農(nóng)業(yè)信息化的程度,使其在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中發(fā)揮更大的作用,實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向信息化、現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變。
但是本文研究也存在一些不足之處,在測(cè)度農(nóng)業(yè)信息化水平時(shí),由于現(xiàn)實(shí)條件的約束和數(shù)據(jù)的可得性,使得測(cè)算指標(biāo)和方法也有待完善。
注 釋:
①由于2003年以后,《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》將農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值歸入農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,所以2003年以后的農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值乘以一個(gè)相關(guān)系數(shù)所得,即2004-2006年為1%,2007-2008年為2%。
②這些產(chǎn)業(yè)中歸入農(nóng)業(yè)第一信息部門的產(chǎn)值為總產(chǎn)值乘以農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(某一年)與當(dāng)年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的比重。
③由于本文對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其影響因素作雙對(duì)數(shù)回歸,所以只需計(jì)算得到lnTFPt值即可。
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F323.3
A
1008-8091(2011)03-0031-06
2010-11-15
高等學(xué)校博士點(diǎn)基金項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):20090204110022)。
西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,陜西楊凌,712100
于淑敏(1984- ),女,河南鄭州人,西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院管理學(xué)碩士,研究方向?yàn)榧夹g(shù)經(jīng)濟(jì)及管理;朱玉春(1970- ),女,北京密云人,西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授,博士后,博士生導(dǎo)師,研究方向?yàn)榧夹g(shù)經(jīng)濟(jì)及管理,數(shù)量經(jīng)濟(jì)與投資經(jīng)濟(jì)。
鄧秀麗)
山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2011年3期