重大公共危機(jī)網(wǎng)絡(luò)輿情擴(kuò)散監(jiān)測(cè)和規(guī)律分析

孫佰清，董靖巍

(哈爾濱工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，哈爾濱 150001)

重大公共危機(jī)網(wǎng)絡(luò)輿情擴(kuò)散監(jiān)測(cè)和規(guī)律分析

孫佰清，董靖巍

(哈爾濱工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，哈爾濱 150001)

網(wǎng)絡(luò)傳播技術(shù)手段裂變式發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)正在形成輿論的“自由市場(chǎng)”，因此，對(duì)重大突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情擴(kuò)散規(guī)律進(jìn)行識(shí)別和引導(dǎo)的重要性日益突現(xiàn)。基于復(fù)雜系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)信息傳播與擴(kuò)散的“六度分隔”假說、小世界網(wǎng)絡(luò)和無尺度網(wǎng)絡(luò)等社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論，分析了重大突發(fā)公共危機(jī)網(wǎng)絡(luò)輿情信息擴(kuò)散演化過程，建立了基于主體(Agent)的網(wǎng)絡(luò)輿情擴(kuò)散監(jiān)測(cè)模型以及網(wǎng)絡(luò)輿情擴(kuò)散規(guī)律分析模型。仿真結(jié)果得出的網(wǎng)絡(luò)輿情擴(kuò)散規(guī)律符合實(shí)際情況。該研究對(duì)于化解社會(huì)矛盾、有效解決公共危機(jī)以及構(gòu)建和諧社會(huì)等具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值和深遠(yuǎn)的社會(huì)意義。

公共危機(jī);網(wǎng)絡(luò)輿情;擴(kuò)散規(guī)律;多主體建模

我國是世界上災(zāi)害種類最多、災(zāi)害損失最為嚴(yán)重的少數(shù)國家之一。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展，我國進(jìn)入了一個(gè)非常規(guī)突發(fā)事件高發(fā)期，洪水、非典、禽流感、礦難、地震、水污染、南方雪災(zāi)、三鹿奶粉等公共危機(jī)事件的頻發(fā)，給國家穩(wěn)定和人民生命財(cái)產(chǎn)安全造成了巨大的威脅，直接考驗(yàn)著政府的應(yīng)急決策能力。當(dāng)前我國正處于改革發(fā)展的攻堅(jiān)期，經(jīng)濟(jì)體制、社會(huì)結(jié)構(gòu)、思想觀念的深刻變化，既給我國發(fā)展進(jìn)步帶來了巨大的活力，也引發(fā)了這樣或那樣的社會(huì)矛盾和問題。這些問題處理不當(dāng)，容易導(dǎo)致突發(fā)公共事件。而現(xiàn)階段又是網(wǎng)絡(luò)媒體的擴(kuò)張期，網(wǎng)民數(shù)量急劇增長。據(jù)2010年《第26次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，中國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)4.2億。網(wǎng)絡(luò)傳播技術(shù)手段裂變式發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)正在形成輿論的“自由市場(chǎng)”。中國社會(huì)科學(xué)院《社會(huì)藍(lán)皮書》稱:“2010年約三成的社會(huì)輿論因互聯(lián)網(wǎng)而起”。因此，突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)的重要性日益突現(xiàn)。

一、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀述評(píng)

學(xué)術(shù)界針對(duì)突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)的相關(guān)方向已進(jìn)行了大量的研究工作，對(duì)突發(fā)公共事件輿論引導(dǎo)的研究，學(xué)者們從多方向開展諸多有價(jià)值的研究。其中，復(fù)雜人類社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是公共危機(jī)信息傳播與擴(kuò)散的社會(huì)基礎(chǔ)。1961年，美國麻省理工學(xué)院斯托納(Stoner)發(fā)現(xiàn)，在群體決策情境中，個(gè)體的意見或決定，往往會(huì)因?yàn)槿后w間彼此相互討論的影響，而產(chǎn)生群體一致性的結(jié)果，并且這些結(jié)果通常比個(gè)體的先前個(gè)別意見或決定更具冒險(xiǎn)性，他當(dāng)初稱之為風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移(risky shift)，后來這一現(xiàn)象被學(xué)者們稱為群體極化［1］。群體極化現(xiàn)象的可被定義為:團(tuán)隊(duì)成員一開始即有某種偏向，在商議之后，人們朝偏向的方向繼續(xù)移動(dòng)，最后形成極端的觀點(diǎn)［2］。突發(fā)公共事件的輿論研究始于危機(jī)傳播管理研究，代表性論著有古巴導(dǎo)彈危機(jī)后哈佛大學(xué)肯尼迪政府學(xué)院院長阿利森等撰寫的《決策的本質(zhì)》［3］。

1998年以來，國外一些計(jì)算機(jī)、物理、通信領(lǐng)域前沿學(xué)者，結(jié)合剛剛興起的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)科學(xué)，對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的突發(fā)公共事件的傳播進(jìn)行了演化機(jī)理以及擴(kuò)散動(dòng)力學(xué)研究。1998年，瓦斯(Watts)和斯托加茨(Strogatz)提出了一個(gè)能夠描述社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的模型，該模型具有較小的平均路徑長度和高聚類特性，這符合人際社會(huì)的一些特征，這兩種特性綜合在一起被稱為“小世界效應(yīng)”［4］。學(xué)者們近年來關(guān)于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究成果證實(shí)，人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)既不是完全規(guī)則的，也不是完全隨機(jī)的，而是“小世界網(wǎng)絡(luò)”。1999年，巴哈巴斯(Barabasi)和阿爾伯塔(Albert)在觀測(cè)萬維網(wǎng)時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度分布具有冪律特性，據(jù)此提出了著名的BA無標(biāo)度模型［5］，在模型構(gòu)建中考慮了網(wǎng)絡(luò)的增長和優(yōu)先連接特性，可以解釋網(wǎng)絡(luò)中的“富者更富”的現(xiàn)象。2000年，波蘭學(xué)者斯納第(Sznajd)首次提出了封閉社區(qū)內(nèi)輿論演化模型，指出微觀粒子間的簡單交互規(guī)則能夠?qū)е律鐓^(qū)的復(fù)雜現(xiàn)象，可用來解釋輿論界的現(xiàn)象［6］。法國達(dá)芬特(Deffuant)為代表的一批學(xué)者對(duì)輿論觀點(diǎn)離散模型進(jìn)行改進(jìn)，提出了連續(xù)觀點(diǎn)有界信任量化模型，觀點(diǎn)不再是離散的幾個(gè)點(diǎn)，而可以是一個(gè)連續(xù)的分布，每兩個(gè)粒子的交互導(dǎo)致兩個(gè)粒子觀點(diǎn)的傾向與折中，從而準(zhǔn)確地體現(xiàn)了現(xiàn)實(shí)生活中并非“非善即惡”的問題［7］。蘇恩斯坦(Sunstein)認(rèn)為網(wǎng)民在網(wǎng)絡(luò)上會(huì)加入由興趣愛好相同的人組成的虛擬團(tuán)體，并會(huì)擁有很強(qiáng)的群體認(rèn)同感，故容易產(chǎn)生群體觀點(diǎn)的極化［8～9］。2004 年法國的格萊姆(Galam)將多數(shù)原則MR(Majority Rule)首次應(yīng)用于輿論演化研究中，提出了MR輿論演化模型，規(guī)定在封閉群體內(nèi)，所有人采取占大多數(shù)的那個(gè)觀點(diǎn)，此模型用于解釋公眾爭(zhēng)論話題演變、謠言傳播和恐慌傳播等現(xiàn)象。隨后，基于多數(shù)原則輿論演化模型的變形研究相繼出現(xiàn)［10］。國內(nèi)中國人民大學(xué)許文惠(1998)主編了第一本系統(tǒng)的研究突發(fā)公共事件的專著《危機(jī)狀態(tài)下的政府管理》［11］，以及薛瀾(2003)等人的《危機(jī)管理——轉(zhuǎn)型期中國面臨的挑戰(zhàn)》［12］?！?·11”事件之后，學(xué)術(shù)界掀起了對(duì)突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究的熱潮。劉毅對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的概念、功能、傳播途徑、形態(tài)特征等理論問題進(jìn)行了深入研究，并出版了相應(yīng)的專著［13］。楊靜和高俊波引入熟悉度的概念，用有向加權(quán)Scale－Free網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重度量個(gè)體間的熟悉度，提出了一種WWW網(wǎng)上的主題信息傳播算法［14］。黃曉斌提出了網(wǎng)絡(luò)輿情信息挖掘分析模型，并以實(shí)例說明文本挖掘在網(wǎng)絡(luò)輿情分析中的應(yīng)用［15～16］。

截至2010年底，近五年內(nèi)僅中國期刊網(wǎng)收錄帶有“突發(fā)公共事件”、“危機(jī)傳播”與“輿論引導(dǎo)”的相關(guān)文獻(xiàn)達(dá)2400余篇，其中近85%為近三年的最新研究成果，突發(fā)公共事件輿論引導(dǎo)已成為我國新聞學(xué)與傳播學(xué)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題之一。

總體來講，突發(fā)公共事件主體的網(wǎng)絡(luò)傳播具有迅速性、復(fù)雜性、開放性特征，而網(wǎng)絡(luò)輿情又具有匿名性、情緒性、難以控制等特征，相關(guān)的影響因素十分復(fù)雜，從而使得突發(fā)公共事件的網(wǎng)絡(luò)輿情擴(kuò)散和引導(dǎo)規(guī)律難以透徹把握，因此目前對(duì)于此方面的研究大多采用抽象、簡化的模式加以研究，即將研究對(duì)象的范圍加以限定:如特定網(wǎng)民群體、具體的論壇、個(gè)別的事件等。突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的系統(tǒng)復(fù)雜性是制約網(wǎng)絡(luò)輿情擴(kuò)散規(guī)律有效把握的問題所在。

二、重大模型的構(gòu)建與分析

復(fù)雜人類社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是公共危機(jī)信息傳播與擴(kuò)散的社會(huì)基礎(chǔ)。1929年匈牙利作家卡林西(Frigyes Karinthy)提出的“六度分隔”假說(six degrees of separation)，很容易解釋人類社會(huì)普遍存在的“弱關(guān)系”現(xiàn)象。目前，“六度分隔”假說、小世界網(wǎng)絡(luò)和無尺度網(wǎng)絡(luò)是學(xué)者們廣為接受的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論。依據(jù)這三種基本而又重要的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論，本文描述了重大突發(fā)公共危機(jī)網(wǎng)絡(luò)輿情信息擴(kuò)散過程，如圖1所示。

圖1 重大突發(fā)公共危機(jī)網(wǎng)絡(luò)輿情信息擴(kuò)散過程

1.基于主體(Agent)的網(wǎng)絡(luò)輿情擴(kuò)散監(jiān)測(cè)模型

復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)(Complex Adaptive System，CAS)理論是由美國 Santa Fe研究所霍蘭(J.Holland)于1994年提出的，該理論認(rèn)為:系統(tǒng)中的個(gè)體被稱為主體(Agent)或智能體，主體之間存在一致性。而主體本身具備自身目的性、主動(dòng)性、有活力并具備適應(yīng)性。主體通過與環(huán)境以及其他主體的持續(xù)交互作用中“學(xué)習(xí)”和“積累經(jīng)驗(yàn)”，并且根據(jù)學(xué)到的“經(jīng)驗(yàn)”改變自身的結(jié)構(gòu)和行為方式，而這種適應(yīng)性造就系統(tǒng)的高度復(fù)雜性。而由網(wǎng)民主體組成的多主體系統(tǒng)(Mutliagent systerm，MAS)，正是這種復(fù)雜社會(huì)性系統(tǒng)，并且具有高層次的交互模式;主體之間有豐富的組織關(guān)系;數(shù)據(jù)、控制、資源的分布式。本文通過對(duì)復(fù)雜公共危機(jī)系統(tǒng)中的各個(gè)主體(Agent)構(gòu)建模型，對(duì)Agent以及環(huán)境之間相互作用的行為進(jìn)行描述，以獲得復(fù)雜系統(tǒng)的宏觀行為。

建立基于主體(Agent)的網(wǎng)絡(luò)輿情擴(kuò)散監(jiān)測(cè)模型的思路如下:針對(duì)某一重大公共危機(jī)事件，有針對(duì)性地選擇熱門論壇、門戶網(wǎng)站評(píng)論區(qū)、社交網(wǎng)絡(luò)、政府門戶、熱門博客、大型商業(yè)網(wǎng)站、WIKI等網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，運(yùn)用文本挖掘工具自動(dòng)抓取和分析數(shù)據(jù);分析和研究網(wǎng)民對(duì)公共危機(jī)事件的態(tài)度，如支持、反對(duì)、中立;研究在外界公共危機(jī)事件的刺激和影響下由網(wǎng)民個(gè)體Agent意見的形成來獲得民眾對(duì)危機(jī)事件的輿論情況。個(gè)體Agent設(shè)計(jì)假設(shè)是:個(gè)體初始意見用離散的數(shù)據(jù)表示;個(gè)體之間的影響與個(gè)體彼此的信任程度成正相關(guān)，提出個(gè)體的信任因子。由個(gè)體Agent構(gòu)成的網(wǎng)民群體Agent輿情擴(kuò)散監(jiān)測(cè)模型如圖2所示。通過對(duì)多Agent網(wǎng)民個(gè)體以及環(huán)境之間相互作用的演化行為，以獲得網(wǎng)民整體對(duì)公共危機(jī)事件的輿論情況。

圖2 基于主體(Agent)的網(wǎng)絡(luò)輿情擴(kuò)散監(jiān)測(cè)模型

2.網(wǎng)絡(luò)輿情擴(kuò)散規(guī)律分析模型的構(gòu)建

在主體(Agent)的網(wǎng)絡(luò)輿情擴(kuò)散監(jiān)測(cè)模型的基礎(chǔ)上，建立網(wǎng)絡(luò)輿情擴(kuò)散規(guī)律分析模型。該模型包括系統(tǒng)總控模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理與輿情規(guī)律分析模塊、輸出模塊，具體如圖3所示。其中，網(wǎng)絡(luò)輿情的指標(biāo)分析和變化規(guī)律的挖掘是重點(diǎn)關(guān)注的問題。例如，對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標(biāo)等應(yīng)重點(diǎn)分析，以便于及時(shí)把握網(wǎng)絡(luò)輿情的群體“極化“現(xiàn)象、意見領(lǐng)袖等情況，對(duì)政府實(shí)施干預(yù)和適時(shí)的輿論引導(dǎo)提供支持。

3.仿真分析

圖3 網(wǎng)絡(luò)輿情擴(kuò)散規(guī)律分析模型

在上述設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，我們利用多主體建模仿真平臺(tái)SWARM，按照上面給出的方法構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情擴(kuò)散監(jiān)測(cè)模型和網(wǎng)絡(luò)輿情擴(kuò)散規(guī)律分析模型。為簡化現(xiàn)實(shí)中人們觀點(diǎn)多樣化的情況，規(guī)定只存在贊成、中立和反對(duì)3種觀點(diǎn)，分別用1、0和－1將其量化。仿真參數(shù)主要包括:網(wǎng)民個(gè)數(shù)、個(gè)體Agent屬性、網(wǎng)民中活躍型及職業(yè)型的比例、重連概率、目標(biāo)信息的初始值及分布比例等。仿真運(yùn)行主要包括:控制仿真運(yùn)行過程中的可視化顯示的要素和布局、設(shè)置與目標(biāo)信息相關(guān)的危機(jī)事件的演化模式及現(xiàn)實(shí)社會(huì)環(huán)境。

通過反復(fù)實(shí)驗(yàn)，得出以下網(wǎng)絡(luò)輿情規(guī)律:

(1)不同網(wǎng)民群體間的初始觀點(diǎn)分布具有很大的隨機(jī)性，在引入群體間交互規(guī)則之后，輿論演化速度明顯加快，而且最終不同群體的演化方向都會(huì)保持一致。

(2)活躍型網(wǎng)民參與評(píng)論的數(shù)量增加以及職業(yè)型網(wǎng)民對(duì)關(guān)注度較高的信息進(jìn)行的版面布局調(diào)整，會(huì)極大地增加信息傳播速度。

(3)“羊群”集聚效應(yīng)和輿論領(lǐng)袖的作用在網(wǎng)絡(luò)輿情傳播和擴(kuò)散演化過程中的作用凸顯。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在經(jīng)過一段時(shí)間演化過程之后，持有相同觀點(diǎn)的從眾者聚集到一起。此時(shí)，如果嵌入輿論引導(dǎo)者，可以顯著提高相同的時(shí)間內(nèi)從眾者聚集數(shù)數(shù)量和觀點(diǎn)同化的效率，這一點(diǎn)證明輿論引導(dǎo)者的引導(dǎo)地位和作用的發(fā)揮對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的走向是至關(guān)重要的。因此，擇時(shí)引入輿論引導(dǎo)者的方法在相對(duì)較短的時(shí)間內(nèi)改變或引導(dǎo)從眾者的觀點(diǎn)，將起到較好的輿情導(dǎo)向作用。

三、政策建議

1.有效監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)輿情，完善輿論監(jiān)管機(jī)制

在網(wǎng)絡(luò)輿情形成之前，監(jiān)管人員應(yīng)利用高水平的技術(shù)平臺(tái)，如互聯(lián)網(wǎng)輿情管理系統(tǒng)，通過設(shè)置關(guān)鍵詞來搜集輿情，把脈輿情動(dòng)向，一旦發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)輿論苗頭，及時(shí)加以正面引導(dǎo)，使其消失在發(fā)酵期。在社會(huì)公共事件中，主動(dòng)、及時(shí)、客觀的信息公開和報(bào)道，能最大程度消除輿論所帶來的負(fù)面影響，促進(jìn)事件朝良性方向發(fā)展;反之，容易導(dǎo)致輿論危機(jī)的形成，不利于社會(huì)穩(wěn)定，也將損害政府的形象和公信力。在網(wǎng)絡(luò)輿情形成的過程中，要建立健全新聞發(fā)布制度，做到公共事件的高度透明化，盡可能化解民眾的誤解。在網(wǎng)絡(luò)輿情形成后，要利用負(fù)面輿論反轉(zhuǎn)機(jī)制，減弱其負(fù)面影響，積極將其引導(dǎo)為正面網(wǎng)絡(luò)輿情。此外，要充分發(fā)揮傳統(tǒng)媒體的輿論引導(dǎo)作用。從輿論形成的角度看，意見氣候的形成與以下三個(gè)條件有關(guān):多數(shù)傳播媒介報(bào)道內(nèi)容的類似性，由此產(chǎn)生共鳴效果;同類信息傳播的連續(xù)性和重復(fù)性，由此產(chǎn)生累積效果;信息到達(dá)范圍的廣泛性，由此產(chǎn)生遍在效果［17］。傳統(tǒng)媒體作為大眾媒體的基礎(chǔ)，具有較強(qiáng)的公信力、權(quán)威性和可靠性，在很多方面影響和規(guī)范著網(wǎng)絡(luò)輿情的形成。傳統(tǒng)媒體和網(wǎng)絡(luò)媒體的連通，利用多種方式與傳統(tǒng)媒體形式互動(dòng)，雙向打通傳播渠道，可以更好地推動(dòng)輿論形成。所以，應(yīng)充分發(fā)揮傳統(tǒng)媒體的輿論主導(dǎo)地位，使網(wǎng)絡(luò)輿情能夠通過報(bào)刊、廣播、電視等傳統(tǒng)媒體加以概括和集中報(bào)道。通過傳統(tǒng)媒體對(duì)其輿論導(dǎo)向進(jìn)行必要控制，端正網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展方向。這樣做不僅能正確引導(dǎo)好輿論，同時(shí)還可以產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)輿情迅速“放大”的效果。

2.識(shí)別培養(yǎng)意見領(lǐng)袖，建立輿論主陣地

傳播學(xué)中有一種“二級(jí)”傳播的理論。該理論認(rèn)為大眾傳播中的信息和輿論并不是直接“流”向一般受眾，而是經(jīng)過“意見領(lǐng)袖”這個(gè)中間環(huán)節(jié)，即經(jīng)過一個(gè)“大眾傳播—意見領(lǐng)袖—一般受眾”的過程。網(wǎng)絡(luò)傳播的過程中也存在著這樣的“意見領(lǐng)袖”。在各大網(wǎng)絡(luò)論壇和其他網(wǎng)絡(luò)言論集散地，這些“意見領(lǐng)袖”以其比較權(quán)威的對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息和言論的評(píng)價(jià)指引著網(wǎng)絡(luò)輿情的走向。因此，我們?cè)趯?duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行引導(dǎo)的過程中重視“意見領(lǐng)袖”的重要作用，通過上面構(gòu)建的基于主體(Agent)的網(wǎng)絡(luò)輿情擴(kuò)散監(jiān)測(cè)模型以及網(wǎng)絡(luò)輿情擴(kuò)散規(guī)律識(shí)別模型，能夠有效識(shí)別出“意見領(lǐng)袖”，并加強(qiáng)對(duì)他們的引導(dǎo)，使這些“意見領(lǐng)袖”成為網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)的有效補(bǔ)充。要有效地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管和引導(dǎo)，就必須轉(zhuǎn)變政府網(wǎng)絡(luò)輿情弱勢(shì)地位，確立政府在網(wǎng)絡(luò)輿情中的主導(dǎo)地位。要實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)，一方面要在思想上確立政府在網(wǎng)絡(luò)輿情管理中的輿論導(dǎo)向的意識(shí)和地位，確立網(wǎng)絡(luò)輿情與事實(shí)同步乃至超前傳播的工作格局。另一方面加強(qiáng)政府重點(diǎn)新聞網(wǎng)站建設(shè)，使其成為樹立政府網(wǎng)絡(luò)輿情權(quán)威形象的平臺(tái)。政府在主流網(wǎng)站上可以進(jìn)行合理的議程設(shè)置，邀請(qǐng)專家、嘉賓對(duì)焦點(diǎn)事件或問題進(jìn)行討論和解答。在利用政府新聞媒體人才和技術(shù)的優(yōu)勢(shì)上，整合網(wǎng)絡(luò)資源，加強(qiáng)對(duì)人民網(wǎng)等一批重點(diǎn)新聞網(wǎng)站的建設(shè)，使其成為宣傳黨和政府的路線、方針、政策，傳播新聞信息，反映社情民意的網(wǎng)絡(luò)輿情流行主陣地。

結(jié) 論

當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)輿情對(duì)現(xiàn)實(shí)社會(huì)的正負(fù)影響日益擴(kuò)大，并進(jìn)一步呈現(xiàn)出主體復(fù)雜化、客體指向官方化、內(nèi)容負(fù)面性、傳播速度快、影響范圍廣等特征，對(duì)“十二五”時(shí)期政府網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)能力和效率提出新的挑戰(zhàn)。本文基于研究復(fù)雜系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)信息傳播與擴(kuò)散的“六度分隔”假說、小世界網(wǎng)絡(luò)和無尺度網(wǎng)絡(luò)等三種重要的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論，描述了重大突發(fā)公共危機(jī)網(wǎng)絡(luò)輿情信息擴(kuò)散過程，建立了基于主體(Agent)的網(wǎng)絡(luò)輿情擴(kuò)散監(jiān)測(cè)模型以及網(wǎng)絡(luò)輿情擴(kuò)散規(guī)律分析模型仿真結(jié)果證實(shí)了模型的有效性。最后，提出了相應(yīng)的政策建議。該研究對(duì)于化解社會(huì)矛盾、科學(xué)解決公共危機(jī)事件以及構(gòu)建和諧社會(huì)具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值和深遠(yuǎn)的社會(huì)意義。

［1］STONER J A F.A Comparison of Individual and Group Decisions Involving Risk［D］.Master＇s Thesis，Massachusetts Institute of Technology，1961.

［2］ISENBERG D.Group Polarization:A Critical Review and Meta － Analysis［J］.Journal of Personality and Social Psychology，1986，50(6):1141 －1151.

［3］［美］格雷厄姆·阿利森，菲利普·澤利科.決策的本質(zhì):解釋古巴導(dǎo)彈危機(jī)［M］.北京:北京大學(xué)出版社，2008.

［4］WATTS D J，STROGATZ S H.Collective Dynamics of Small－ World Networks［J］.Nature，1998，393:440－442.

［5］BARABASI A L，ALBERT R.Emergence of Scaling in Random Networks［J］.Science，1999，286:509 －512.

［6］SZNAJD －WERON K，SZNAJD J.Opinion Evolution in Closed Community［J］.International Journal of Modern Physics C，2000，11(6):1157 －1165.

［7］DEFFUANT G，NEAU D，AMBLARD F，et al.Mixing Beliefs Among Interacting Agents［J］.Advances in Complex Systems，2000，3:87 －98.

［8］SUNSTEIN C R.The Law of Group Polarization［J］.Journal of Political Philosophy，2002，10(2):175 －195.

［9］SIA C，Tan B C Y，Wei K.Group Polarization and Computer－Mediated Communications:Effects of Communication Cues，Social Presence and Anonymity［J］.Information Systems Research，2002，13(1):70 －90.

［10］GALAM S.Contrarian Deterministic Effects on Opinion Dynamics:The Hung Elections Scenario［J］.Physica A，2004，333:453 －460.

［11］許文惠.危機(jī)狀態(tài)下的政府管理［M］.北京:人民大學(xué)出版社，1998.

［12］薛瀾，張強(qiáng)，鐘開斌.危機(jī)管理:轉(zhuǎn)型期中國面臨的挑戰(zhàn)［M］.北京:清華大學(xué)出版社，2003.

［13］劉毅.網(wǎng)絡(luò)輿情研究概論［M］.天津:天津人民出版社，2007.

［14］楊靜，高俊波.WWW上的主題傳播研究［J］.電力信息化，2007，5(5):90 －92.

［15］黃曉斌，趙超.文本挖掘在網(wǎng)絡(luò)輿情信息分析中的應(yīng)用［J］.情報(bào)科學(xué)，2009，27(1):94－99.

［16］曾潤喜，徐曉林.網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件預(yù)警系統(tǒng)、指標(biāo)與機(jī)制［J］.情報(bào)雜志，2009，28(11):52 －54.

［17］劉艷飛.互聯(lián)網(wǎng)新時(shí)代下網(wǎng)絡(luò)輿情現(xiàn)狀及引導(dǎo)對(duì)策——以福建為例［J］.世紀(jì)橋，2010，(5):153 －156.

［責(zé)任編輯 張大勇］

Monitoring Model on Diffusion Law Identification of Network Public Opinion for Major Public Crisis

SUN Bai-Qing，DONG Jing-Wei
(School of Economy and Management，Harbin Institute of Technology，Harbin 150001，China)

Network communication technology develops in the form of fission，the Internet forms"free market"of public opinion.Therefore，to identify the diffusion law of network public opinion and guide has the growing importance.Based on“Six Degrees of Separation”hypothesis，small－world network and scale－free networks，the thesis analyzes information diffusion evolution process of network public opinion for unexpected major public crisis，and also constructs an Agent－ based network monitoring model for diffusion process of public opinion and its corresponding diffusion－law analyzing model.The simulation results are consistent with the actual situation.It is significant to resolve social contradictions，to solve a public crisis，and to build a harmonious society.

public crisis;network public opinion;diffusion law;multi－agent modeling

E911;TP391.9

A

1009-1971(2011)01－0092－06

2010－10－14

教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目(10YJC860040);國家軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目(2008GXS5D113);黑龍江省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(40000045－6－07259);黑龍江省教育廳人文社會(huì)科學(xué)項(xiàng)目(11544080)

孫佰清(1971－)，男，黑龍江哈爾濱人，副教授，從事網(wǎng)絡(luò)輿情、智能決策、復(fù)雜系統(tǒng)研究;董靖巍(1973－)，女，黑龍江哈爾濱人，博士研究生，從事網(wǎng)絡(luò)輿情、智能決策、公共管理研究。