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    區(qū)域經濟增長的物流能力支持研究

    2011-01-01 00:00:00彭健
    預測 2011年5期

    摘 要:本文選擇9個表征物流能力的指標,采用模糊物元的方法計算出全國31個省份近11年的物流能力,同時結合GDP增長率數據,形成面板數據,研究31個省份經濟增長和物流能力支持之間的關系。研究表明:31個省份近11年的物流能力發(fā)展存在一定差異;物流能力對經濟增長的整體貢獻力度較大,但地區(qū)間存在差距,呈現(xiàn)東中西部遞減的趨勢。因此,要實現(xiàn)區(qū)域經濟的快速發(fā)展必須保持區(qū)域物流能力的協(xié)調發(fā)展,構建區(qū)域物流大系統(tǒng)。

    關鍵詞:模糊物元;面板數據;物流能力;區(qū)域經濟

    中圖分類號:F252 文獻標識碼:A 文章編號:1003-5192(2011)05-0059-05

    Analysis of Logistics Capability’Support to Regional Economic Growth

    PENG Jian

    (School of Economics and Management, East China Jiaotong University, Nanchang 330013, China)

    Abstract:Choosing nine indexes of the logistics capability, we use the method of fuzzy matter-element to calculate the 31 provinces’ logistics capability in recent 11 years combined with the GDP growth data to analysis the relationship between 31 provinces’ economic growth and the logistics capability. Research has been shown that: There exists certain differences among 31 provinces’ logistics capability development, the logistics capability’s contribution to economic growth is large, but certain gap exists between regions, presenting depressive trend among the east, the central and the west. Therefore, it needs the coordinated development of the regional logistics capability and the construction of regional logistics system to realize regional rapid economic development.

    Key words:fuzzy matter-element; panel data; logistics capability; regional economy

    1 引言

    現(xiàn)代物流產業(yè)被譽為經濟發(fā)展的“加速器”和產業(yè)社會的原動力。2009年,面對金融危機的沖擊,我國更是將物流列入十大振興產業(yè)之中,將其作為推動我國經濟發(fā)展的重要力量。物流能力作為區(qū)域經濟系統(tǒng)形成與發(fā)展的一種主導力量,已經成為了區(qū)域經濟高速發(fā)展的“推動器”,對于提高區(qū)域市場競爭能力和生產流通領域的效益,加快服務業(yè)和支撐其他產業(yè)的調整與發(fā)展、擴大消費和吸收就業(yè),促進產業(yè)結構調整、轉變經濟發(fā)展方式和增強區(qū)域城市的經濟競爭力都具有重要意義。因此,研究物流能力的哪些因素能夠促進區(qū)域經濟的快速增長,對經濟增長的力度有多大都是目前物流研究的一個熱點問題,其主要目的就是根據經驗數據發(fā)現(xiàn)規(guī)律,揭示物流能力與經濟的內在關系,預測物流業(yè)的發(fā)展前景和經濟增長的潛力。

    2 區(qū)域經濟增長的物流能力支持理論基礎

    2.1 區(qū)域經濟增長

    區(qū)域經濟發(fā)展和區(qū)域經濟增長是兩個高度相關的概念,在本研究中,嚴格地區(qū)分了這兩個概念。區(qū)域經濟是指在生產要素、商品和勞務不能完全流動,經濟活動不能完全可分,創(chuàng)新能力具有部分排他性和競爭性的前提下,特定區(qū)域的經濟活動和經濟關系的總和。區(qū)域經濟增長是指一個地區(qū)在一定時期內生產的包括產品和勞務在內的產出數量的增加。

    2.2 物流能力

    在目前的研究中,眾多學者沒有對物流能力形成統(tǒng)一的定義。在國外,鮑爾索克斯等認為物流能力就是對廠商能否在盡可能低的總成本下提供有競爭優(yōu)勢的顧客服務的一種相對的評估。例如沃爾瑪公司擁有的“Cross-docking”的物流系統(tǒng)能力,就是被認為對它的公司績效有顯著的影響[1];Daugherty和Pittman則通過對財富500強公司的訪問考察認為基于時間的能力(Time-based Capacities)、信息技術、靈活性對于物流至關重要[2]; Zhao, Cornelia和Theodore研究了以客戶為導向的物流能力和以信息為導向的物流能力與企業(yè)績效之間的關系[3];Shang和Marlow在對臺灣地區(qū)1200家制造加工企業(yè)調研數據上分析,認為物流能力的組成包括基于信息的物流能力、標桿能力、柔性能力和管理能力[4];Kallio等人認為從時間、質量、成本和效率四個方面可以來評價企業(yè)物流交付能力,給出了交付流程的結構及其評價指標[5]。在國內,汪鳴等認為物流能力體現(xiàn)在開展物流運作和提供物流服務的企業(yè)在實現(xiàn)顧客價值的過程中所具備的對物流的計劃、控制以及過程的實施能力。物流能力包括了企業(yè)物流設備生產能力等靜態(tài)能力,也包括企業(yè)管理和物流經營的動態(tài)協(xié)同能力[6]。馬士華教授認為物流活動是一種經濟活動,同時支持物流能力有廣義和狹義之分。狹義的物流能力是指物流設施或者物流系統(tǒng)的容量或者能力,廣義的物流能力是指企業(yè)的物流運作能力,它反映的是組織的綜合物流功能水平[7]。譚清美等認為物流能力是物流供給主體提供物流服務的能力,并從宏觀和微觀兩個角度進行了定義,指出宏觀的物流能力是指國民經濟部門向全社會提供物流支撐和服務的能力,微觀的物流能力是指物流供給主體向微觀需求主體提供物流服務的能力[8]。本文在總結國內外學者基礎上,認為物流能力是指一個國家之內一定地域或者跨國界的毗鄰的地域內的物流系統(tǒng)內物流主體所具有的物質結構以及管理人對物流運作過程的組織與管理能力的綜合反映。

    2.3 物流能力對區(qū)域經濟增長的影響

    閆秀霞、孫林巖以中國東中西部地區(qū)不同省份為對象,采用結構方程模型對區(qū)域物流與區(qū)域經濟協(xié)同發(fā)展進行了實證研究,認為區(qū)域物流能力與區(qū)域經濟存在協(xié)同效應[9];陳虎、楊勇攀采用經濟學方法對攀枝花市物流能力與經濟增長進行了研究,研究表明攀枝花區(qū)域經濟是區(qū)域物流能力增長的原因[10];周泰等研究并提出了區(qū)域物流能力與產業(yè)經濟的灰色控制系統(tǒng),并以江蘇省為例進行了實證研究,認為區(qū)域物流能力的各個組成部分對于產業(yè)經濟的增長具有不同的作用效果,要加大物流經濟協(xié)調發(fā)展[11]。從國內學者的研究結果來看,都認為物流能力的增強可以加快區(qū)域經濟增長,同時區(qū)域經濟實力增強又可以帶動物流產業(yè)的發(fā)展。

    2.4 對目前關于物流能力與區(qū)域經濟增長研究的反思

    從國外和國內的研究可以發(fā)現(xiàn)三個問題:一是對于物流能力的理解過于簡單,許多學者選擇貨運量或者郵電營業(yè)額等指標來簡單地反映物流能力,缺乏系統(tǒng)性和說服力;二是關于區(qū)域經濟發(fā)展和區(qū)域經濟增長沒有進行嚴格的區(qū)分,導致研究結論存在以偏概全的認識偏差;三是關于物流能力與區(qū)域經濟增長的關系偏重定性分析,少定量方法,片面地通過一兩個指標表征物流能力和GDP數據進行回歸分析等。由于區(qū)域經濟和物流能力都是以復雜系統(tǒng)的形式體現(xiàn)的,因此要研究物流能力系統(tǒng)和區(qū)域經濟系統(tǒng)工作十分復雜。本文定位在物流能力對區(qū)域經濟增長的影響上面,選擇9個表征物流能力的指標,采用模糊物元的方法計算出中部31個省份近11年的物流能力,結合GDP增長數據形成31個省份11年的面板數據,在面板協(xié)整框架內分析物流能力對區(qū)域經濟增長的影響力度,研究省份之間物流能力對經濟的作用差異,這對于揭示不同區(qū)域未來物流業(yè)發(fā)展和經濟增長具有重要作用,為實現(xiàn)區(qū)域經濟快速增長的物流能力發(fā)展提供建議和參考。

    3 模型方法的選擇

    3.1 指標選擇和數據來源

    考慮到數據的可信度和可獲取性,本文選擇物流產業(yè)就業(yè)人數、物流產業(yè)固定投資、鐵路營業(yè)里程、公路里程、旅客周轉量、貨物周轉量、郵電業(yè)務總量、郵路路長、公路運輸汽車擁有量來表征物流能力。指標的選擇基本考慮到了物流產業(yè)所能覆蓋的全部行業(yè),其中的物流產業(yè)固定投資采用固定資產投資價格指數進行了處理,已消除價格因素影響。同時選擇了各地區(qū)國民生產總值(GDP)增長率來表示區(qū)域經濟增長,為了得到真實數據,均進行了GDP指數平滑處理。需要說明的是:采用模糊物元方法得到的物流能力指數分布在[0,1]之間,GDP增長率采用百分制進行表示。

    3.2 模糊物元方法

    在物元分析中,描述的事物M及其特征C和量值x組成物元R=(M,C,x),同時把事物的名稱、特征和量值稱為物元三要素[12]。事物M有n個特征C1,C2,…,Cn及其相應的量值x1,x2,…,xn,則稱R為n維物元。m個事物的n維物元組成在一起,便構成m個事物的n維復合物元,記為

    3.3 面板數據測算方法

    研究不同地區(qū)物流能力對經濟增長的影響程度,既要考慮不同地區(qū)物流基礎設施建設和整體區(qū)位優(yōu)勢的差異(截面數據),同時也要考慮國家的物流發(fā)展政策,制度因素等方面的影響(時間序列),而簡單地使用截面數據或者時間序列數據無法達到這個目的。為了克服這一缺點,使用

    Panel Data模型結合時間序列和截面數據,能夠同時反映出研究對象在不同時間和截面單元兩個方向上的變化規(guī)律和特征。面板數據不僅大大增加了研究的觀測樣本量,提高了樣本的自由度,而且可以減弱解釋變量多重共線性帶來的影響,降低估計誤差[13]。面板數據的一般形式如下

    (1)從回歸方程來看,全部的回歸系數估計值均在1%水平上顯著;R2=0.91,方程擬合度很高;F=39.1,說明回歸方程整體顯著;D.W=2.06,說明引入AR(1)項有效避免了自回歸的影響。

    (2)從全國水平來看,物流能力對經濟增長率的回歸系數為3.27,表示物流能力每增加一個百分點將能帶動國民生產總值提高3.27個百分點,物流能力對經濟增長的幅度是十分明顯的。近年來,隨著物流產業(yè)調整和振興計劃的實施,通過加大物流業(yè)的基礎建設投資力度,進一步完善了區(qū)域內的物流基礎設施,構建便捷的交通運輸網絡,充分發(fā)揮區(qū)域的整體物流能力,提高物流服務水平,加快了物流服務業(yè)的發(fā)展,有效促進了區(qū)域經濟的快速發(fā)展。通過提高物流產業(yè)就業(yè)人數和素質,加大物流產業(yè)固定投資,增加鐵路營業(yè)里程和鐵路基礎設施建設,延長公路里程和提高公路等級層次,加大郵路建設力度,提高公路運輸汽車擁有量,整體實現(xiàn)旅客周轉量、貨物周轉量、郵電業(yè)務總量的增長,為區(qū)域經濟的增長提供了強大的物流能力支持。

    (3)從區(qū)域來看,東中西部地區(qū)物流能力對經濟增長率的回歸系數分別為3.41、3.23和3.17,東部地區(qū)略高于中西部地區(qū)。其中,長三角地區(qū)的江蘇、浙江兩個省份的物流能力對經濟增長回歸系數比較高,主要是因為這兩省份構建有良好的物流交通網絡,加大物流基礎設施建設的整體規(guī)劃,特別是一些傳統(tǒng)運輸、倉儲、貨代企業(yè)實行功能整合和服務延伸,加快向現(xiàn)代物流企業(yè)轉型,提高了整個區(qū)域的支持經濟增長的物流能力。而上海的回歸系數較低,主要與其經濟指標基數大、經濟增長率相對較低有關,同時由于上海的區(qū)域物流基礎設施建設已經達到相當規(guī)模,因此今后在區(qū)域物流規(guī)劃建設時更應該注意物流網絡的優(yōu)化,整合區(qū)域物流資源,建設綜合交通體系,提高物流能力對經濟增長的貢獻率。由天津、山東、河北、遼寧等省份組成的環(huán)渤海經濟區(qū)回歸系數也很高,說明通過構建環(huán)渤海物流大系統(tǒng),加快區(qū)域內物流基礎建設投資,有效地形成協(xié)同的區(qū)域物流系統(tǒng),對經濟增長提供了良好的物流能力支持。其中遼寧回歸系數偏低的主要原因是作為被解釋變量的以1997年為基年的GDP不變價增長率偏低,但作為解釋變量的物流能力系數在近10年增長較快。自從2004年國家實施了中部地區(qū)崛起戰(zhàn)略以來,中部省份發(fā)揮了自己的區(qū)位優(yōu)勢,依托承接沿海產業(yè)轉移的地理優(yōu)勢,進一步完善基礎設施建設,加大對整個物流基礎行業(yè)的投資力度,通過建立良好的交通網絡從而實現(xiàn)資源的整合進而提高了物流能力對經濟增長的支持力度。其中的湖北、湖南和江西地理位置接近,通過構建區(qū)域內城際高速鐵路、高速公路加快了物流周轉速度,有效地實現(xiàn)了三個省份經濟的協(xié)調發(fā)展。西部地區(qū)由于本身經濟基礎差,物流基礎設施建設緩慢,缺乏區(qū)域物流整體規(guī)劃,所以物流能力作為內生變量對區(qū)域經濟增長的內生動力不足,物流能力對經濟增長的貢獻力度低于全國平均水平。

    (4)從典型省份來看,區(qū)位優(yōu)勢明顯的吉林、天津、江蘇、浙江、山東等地物流能力對經濟增長率的回歸系數都是比較高的,通過良好的區(qū)位優(yōu)勢加大物流基礎設施建設以后,吸引了高素質的物流科技人才,發(fā)展物流相關的服務產業(yè),物流產業(yè)科技水平大幅提高?;貧w系數較低的新疆、貴州、海南和河南等幾個省份基本都是農業(yè)大省,隸屬于第三產業(yè)的物流產業(yè)發(fā)展緩慢,物流能力對經濟增長支持力度不足,最關鍵的因素仍然是這些省份沒有建立布局合理的物流節(jié)點、銜接順暢的物流通道,從而沒有形成能力充分、高效便捷的綜合物流體系。

    5 對策和建議

    (1)建立強有力的政府協(xié)調機制,促進物流能力的快速提升

    由于物流能力與區(qū)域經濟系統(tǒng)是個復雜的系統(tǒng)工程,因此必須在國家層面上加大區(qū)域物流與經濟協(xié)調發(fā)展的指導,實施政府引導建設,加大對物流產業(yè)的建設力度,進一步建立健全物流能力與經濟增長的法規(guī)制度,通過市場運作來發(fā)展物流能力,特別在物流建設項目規(guī)劃時要充分考慮與經濟的協(xié)調發(fā)展、產業(yè)政策的制定和行業(yè)政策的實施。

    (2)繼續(xù)加大物流能力的基礎建設投入,增強物流硬實力

    要使全國物流產業(yè)與整個國民經濟的協(xié)調發(fā)展首先就是要讓各個省份的物流能力得到提高,通過在運輸、倉儲和信息處理等方面下功夫來實現(xiàn)與區(qū)域經濟增長的協(xié)調發(fā)展。特別是區(qū)位優(yōu)勢明顯的長三角和珠三角地區(qū)要繼續(xù)充分發(fā)揮所擁有的區(qū)域輻射作用,帶動相關省份的共同發(fā)展,利用物流產業(yè)的巨大存量資產,通過資產重組和技術改造,鼓勵和引導物流企業(yè)提高物流能力。與此同時,經濟欠發(fā)達地區(qū)要打破行業(yè)界限和地區(qū)封鎖,制定適合本地發(fā)展的物流產業(yè)發(fā)展規(guī)劃,積極引入和利用外來資金參與本地物流相關設施建設,縮小與發(fā)達地區(qū)的物流能力差距。

    (3)培養(yǎng)高素質物流人才,深入發(fā)展物流金融業(yè)務

    進一步培養(yǎng)適合市場需要的物流人才,提高物流人才的綜合素質,為物流能力的提升奠定良好的軟實力。發(fā)展物流金融業(yè)務,積極開展倉單質押、動產質押、保稅倉等業(yè)務,協(xié)助企業(yè)拓展融資渠道,降低融資成本,提高資本的使用效率,為物流能力的提升提供良好的資金保障。

    6 結論

    (1)31個省份的物流能力整體呈現(xiàn)穩(wěn)步向上的趨勢,為區(qū)域經濟增長提供了強大的物流能力支持。

    (2)物流能力對區(qū)域經濟增長的貢獻率呈現(xiàn)由東向西遞減的趨勢,因此,協(xié)調區(qū)域物流發(fā)展,構建物流發(fā)展大系統(tǒng)是今后物流產業(yè)發(fā)展政策制定時必須考慮的一個關鍵因素。

    本文所選擇的9個表征物流能力的指標大致反映了物流產業(yè)的整體實力,今后的研究可以采用更多的物流能力指標;本文重點在物流能力對區(qū)域經濟增長的影響程度研究上,對區(qū)域經濟的產業(yè)結構變動、空間遷移等問題沒有涉及。

    參 考 文 獻:

    [1]鮑爾索克斯,克勞斯.物流管理-供應鏈過程的一體化[M].北京:機械工業(yè)出版社,2002.

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    [4]Shang K C, Marlow P B. Logistics capability and performance in Taiwan’s major manufacturing firms[J]. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 2005, 41(3): 217-234.

    [5]Kallio J, Saarinen T. Measuring delivery process performance[J]. The International Journal Of Logistics, 2000, 11(1): 75-87.

    [6]汪鳴,馮浩.我國物流業(yè)發(fā)展政策研究[M].北京:中國計劃出版社,2002.

    [7]馬士華,申文.企業(yè)物流能力的影響因素及其交叉作業(yè)研究[J].物流技術,2005,(4):5-7.

    [8]譚清美,馮凌云,葛云.物流能力對區(qū)域經濟的貢獻研究[J].現(xiàn)代經濟探討,2003,(8):22-24.

    [9]閆秀霞,孫林巖.區(qū)域物流能力與區(qū)域經濟協(xié)同發(fā)展研究[J].經濟師,2005,(13):257-259.

    [10]陳虎,楊勇攀.區(qū)域經濟發(fā)展與物流能力因果關系的實證檢驗[J].統(tǒng)計與決策,2010,(9):90-91.

    [11]周泰,王亞玲,葉懷珍.區(qū)域物流能力與產業(yè)經濟的灰色控制系統(tǒng)[J].武漢理工大學學報,2009,(10):168-172.

    [12]周泰,王亞玲.基于模糊物元的區(qū)域物流發(fā)展水平評價[J].北京交通大學學報(社會科學版),2010,(3):37-41.

    [13]高鐵梅.計量經濟分析方法與建模[M].北京:清華大學出版社,2010.

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