創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡的知識流動

李林 楊承川 何建洪

摘要：在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡中，核心企業(yè)的誘致性戰(zhàn)略一方面能夠帶來集群企業(yè)行動的一致性，提升知識創(chuàng)造與流動的效率，另一方面也可能導致知識網(wǎng)絡趨于僵化，甚至進入鎖定狀態(tài)，因而形成了核心企業(yè)悖論。為從知識的流動性視角探討打破這一悖論的可能路徑，文章基于集群內(nèi)核心企業(yè)與跟隨企業(yè)間的知識流動行為.構(gòu)建了創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡知識流動的系統(tǒng)動力學模型，并運用vensim PLE軟件進行模型檢驗和靈敏度分析。仿真結(jié)果表明：核心企業(yè)具有控制力和知識剛性，前者正向影響核心企業(yè)知識存量，而后者恰好相反;跟隨企業(yè)創(chuàng)新意愿促進企業(yè)知識創(chuàng)新能力的提升并為其趕超核心企業(yè)提供了可能：集群內(nèi)存在知識協(xié)同創(chuàng)新效應，該效應受集群網(wǎng)絡外部知識資源與創(chuàng)新協(xié)同情境共同作用。

關(guān)鍵詞：創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群;知識網(wǎng)絡;知識流動;系統(tǒng)動力學

中圖分類號：F224 文獻標識碼：A 文章編號：1673-8268（2020）01-0081-11

一、引言

相較于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群具有規(guī)模小型化、物理空間獨特、工作與生活融合、跨行業(yè)企業(yè)聚集以及知識創(chuàng)造活躍的特征，其發(fā)展最大的推動力量來源于集群內(nèi)不同主體間的知識溢出、擴散、轉(zhuǎn)移與共享，以及由這些知識流動關(guān)系所形成的知識網(wǎng)絡的運行效率。因此，對于如何提升創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群運行效率的研究，無論是較早時期基于地域連接性的本地和超本地間資 源整合方面的探討，還是后來關(guān)于創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部對稱性互利、非對稱互利、寄生等共生行為模式的討論，都是以集群內(nèi)不同主體間的知識創(chuàng)造與知識流動為邏輯起點的。同時，由于創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)各主體間的知識流動所形成的知識網(wǎng)絡影響著集群整體的運作，因此在現(xiàn)有研究中，基于社會網(wǎng)絡框架的集群內(nèi)主體間知識關(guān)系的問題一直受到特別關(guān)注.在多個層面上證實了創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)知識網(wǎng)絡的運行效率決定著集群整體的運行效率。例如，有研究指出由于創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群的杠桿效應，使其知識網(wǎng)絡中的知識勢差、知識溢出水平以及知識擴散程度等能夠更強烈地影響創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡的知識流動效率，進而影響創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群的運行效果。

總體來看，對于創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡中知識流動的結(jié)果，多數(shù)研究都給出了正面的評價，認為無論是領(lǐng)先企業(yè)還是跟隨企業(yè)，都可以從知識擴散、知識轉(zhuǎn)移和知識共享中獲益，如果存在高強度的純知識溢出，那么可以延緩集群進入成熟期的時點。值得注意的是，知識溢出效應雖然會加速知識在集群內(nèi)部企業(yè)間的擴散，提高集群內(nèi)部企業(yè)、產(chǎn)業(yè)與區(qū)域的競爭力，同時也容易導致知識趨同與集群鎖定，尤其是在集群內(nèi)存在知識剛性時，企業(yè)會傾向于固守現(xiàn)有知識并阻礙外部新知識的流人，造成集群知識鎖定和路徑依賴。形成這種核心企業(yè)悖論的可能原因在于：（1）核心企業(yè)建立某種限定性標準或規(guī)范，誘致追隨者學習，無意中形成了知識網(wǎng)絡創(chuàng)新的天花板;（2）核心企業(yè)樂于在既有的優(yōu)勢性地位下謀求持續(xù)的領(lǐng)導性，失去了推動知識創(chuàng)造和更新的動力;（3）追隨者對核心企業(yè)制定的標準深信不疑，鎖定了知識創(chuàng)新的方向，同時也鎖定了可能達到的創(chuàng)新高度?；诖耍疚脑谡现R網(wǎng)絡各要素和影響因子的基礎(chǔ)上，以創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)核心企業(yè)與跟隨企業(yè)間的知識流動為導向，通過構(gòu)建創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡知識流動的系統(tǒng)動力學模型，探討如何突破集群知識網(wǎng)絡可能的鎖定狀態(tài)，進而推動知識網(wǎng)絡的知識創(chuàng)造與更新，并給出我國創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡構(gòu)建與治理的政策建議。

二、理論基礎(chǔ)

（一）知識流動主體與媒介

1.知識流動

在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡中，知識流動包括契約性的知識轉(zhuǎn)移和非正式、未補償?shù)闹R溢出，具體表現(xiàn)為知識溢出、知識擴散、知識轉(zhuǎn)移和知識共享等形式。其中，知識溢出是造成集聚效應的主要動力之一，企業(yè)是否選擇加入集群，取決于獲取組織知識的邊際收益與溢出知識的邊際成本比較;知識擴散是指個體之間在互動合作過程中，知識擁有者對知識的有意傳播;知識轉(zhuǎn)移則強調(diào)知識在個體間轉(zhuǎn)移內(nèi)化的過程，要求知識轉(zhuǎn)移的雙方都對所轉(zhuǎn)移的內(nèi)容有明確的認識;知識共享是各網(wǎng)絡主體因知識存量和結(jié)構(gòu)的差異，通過基于契約安排的正式創(chuàng)新網(wǎng)絡及超過契約限制或松散契約安排下的非正式創(chuàng)新網(wǎng)絡而形成的知識源溢出知識、知識傳導擴散、接收方吸收消化知識及再創(chuàng)新的復雜性過程。這四種形式可以獨立影響集群知識網(wǎng)絡的效率波動，也可能與其他形式一起推動集群知識的結(jié)構(gòu)和效率的演變。

2.知識流動主體

創(chuàng)新資源分布的分散性、創(chuàng)新主體行為的補償性以及基于歷史或慣例形成的社會結(jié)構(gòu)等因素，自然或不自然地影響著不同企業(yè)在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡中的位置，有的處于核心位置且擁有強大的影響力和控制力，有的卻處于從屬地位受核心企業(yè)影響并跟隨其發(fā)展，兩類企業(yè)都可能是推動知識網(wǎng)絡演進的核心力量。一方面，核心企業(yè)可以憑借規(guī)模經(jīng)濟、范圍經(jīng)濟優(yōu)勢和知識轉(zhuǎn)移等方式控制網(wǎng)絡中的非核心企業(yè);另一方面，隨著技術(shù)和市場不斷成熟，非核心企業(yè)借助生產(chǎn)學習與技術(shù)累積的交互作用，其服務對象也不再局限于核心企業(yè).而開始向核心企業(yè)以外的市場延伸，甚至可能逐漸擺脫核心企業(yè)控制力的影響范圍。值得注意的是，在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡形成和關(guān)系結(jié)構(gòu)演化的過程中.核心企業(yè)可能會依托優(yōu)勢化的有形資本、無形資本以及關(guān)系資本獲得協(xié)調(diào)成員知識創(chuàng)造行為的能力，這種能力通常被稱為核心企業(yè)控制力。不同類型的體系結(jié)構(gòu)又逆向影響著網(wǎng)絡中核心企業(yè)的控制力?；诖耍疚膶?chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡內(nèi)知識流動主體劃分為核心企業(yè)以及跟隨企業(yè)并探討與之相伴而生的核心企業(yè)控制力悖論。

3.知識流動媒介

知識流動所形成的網(wǎng)絡公共知識池可以使各主體在新公共技術(shù)平臺上更有效地創(chuàng)新，各主體借助知識網(wǎng)絡互動效應對所吸收的知識進行再次創(chuàng)新，從而進一步增加公共知識存量并促進網(wǎng)絡整體知識福利水平上升，進而提升網(wǎng)絡的創(chuàng)新能力和效率。本文引入集群協(xié)同創(chuàng)新知識存量，作為介于核心企業(yè)與跟隨企業(yè)主體之間的媒介變量，用以描述創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡體系知識流動過程中，因主體間知識流動交互而隨之產(chǎn)生的協(xié)同創(chuàng)新互動增益。

（二）知識特性與主觀因素

1.知識特性

知識互動行為的存在依賴于主體的知識特性，知識的顯性和隱性、知識粘性與知識剛性是其主要表現(xiàn)形式，在存在核心企業(yè)的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡中，知識勢差和轉(zhuǎn)移閾值取決于核心企業(yè)控制力.也影響核心企業(yè)與跟隨企業(yè)間的知識流動行為。邁克爾·波蘭尼（Michael Polanyi）最早將知識概念劃分為能明確表達的顯性知識以及難以言傳與清楚表述的緘默知識，后者即近年來受到廣泛關(guān)注的隱性知識。目前，學者對隱性知識愈加重視并將其看作知識密集型創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)意行為的產(chǎn)生依據(jù)及核心要素。隱性知識具有特定社會背景、集體學習產(chǎn)物以及不能長距離傳遞的粘滯性特征。知識在轉(zhuǎn)移和應用過程中所發(fā)生的阻滯現(xiàn)象即為知識粘性，其存在會增加知識轉(zhuǎn)移成本、降低組織或個人之間溝通的積極性，并阻礙知識掌握能力的提高。與之類似，企業(yè)對內(nèi)部特定知識持續(xù)應用所形成的依賴的系列現(xiàn)象和行為被稱為企業(yè)知識剛性，其形成過程不是孤立和靜態(tài)的，受企業(yè)知識選擇與決策行為影響的同時.剛性形成與強化會反作用于企業(yè)的知識使用、轉(zhuǎn)移與創(chuàng)新活動，進而構(gòu)成動態(tài)的反饋關(guān)系。集群網(wǎng)絡知識資源不是一成不變的，而是會隨著知識創(chuàng)新、整合以及擴展過程進行新舊更替迭代，從而周期性地摒棄部分無用知識資源，即知識老化量。受某些歷史因素以及地理生態(tài)等方面影響而與生俱來的資源及先天性優(yōu)勢條件被稱之為企業(yè)資源稟賦，它是核心企業(yè)之所以存在的主要依據(jù)，并構(gòu)成了核心企業(yè)控制力的重要組成部分。由資源稟賦決定的核心企業(yè)與跟隨企業(yè)之間知識存量的差距即為知識勢差，其受核心企業(yè)控制力影響并在動態(tài)演進過程中反作用于核心企業(yè)控制力。為確保知識互動過程中的核心控制力以及網(wǎng)絡中心性地位，核心企業(yè)在知識轉(zhuǎn)移過程中會設(shè)定一個轉(zhuǎn)移閾值用以控制轉(zhuǎn)移過程中的知識流動量。

2.主觀因素

企業(yè)會本能地朝著成長、發(fā)展、進步和壯大的趨勢邁進，這就構(gòu)成了其知識增加意愿的主要動力來源。與之相伴而生的知識創(chuàng)新意愿這一概念則主要描述企業(yè)對新知識追求和探索的渴望程度，這種程度因企業(yè)所處的不同發(fā)展階段而存在較大差異。促使集群內(nèi)知識流動的另一主要因素為知識轉(zhuǎn)移意愿.著重刻畫核心企業(yè)與跟隨企業(yè)的競合關(guān)系程度，其與二者之間關(guān)系密切程度有著必然聯(lián)系，本文將這種因素歸結(jié)為企業(yè)間信任感。

此外，集群網(wǎng)絡知識流動過程中還存在以下三類作為重要影響因素的描述性變量，即知識吸收轉(zhuǎn)化能力、知識轉(zhuǎn)移能力和知識創(chuàng)新能力。這三類知識互動能力均在某種程度上影響著創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡體系中知識流動的效率、質(zhì)量和穩(wěn)定性。

（三）知識流動協(xié)同情境

存在核心企業(yè)的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡中各主體的知識互動有著復雜的協(xié)同情境.主要包括人力資本、關(guān)系質(zhì)量、知識產(chǎn)權(quán)、政策導向等因素。創(chuàng)意行為通常依據(jù)的隱性知識往往需要通過手把手面授和一對一交流才能獲得，這使得人力資本在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡知識流動過程中占據(jù)重要位置，其擁有與流動量對集群企業(yè)知識傳遞擴散以及知識網(wǎng)絡穩(wěn)定高效運轉(zhuǎn)起著舉足輕重的作用。在此基礎(chǔ)之上，集群知識網(wǎng)絡關(guān)系質(zhì)量代表了內(nèi)部各知識流動主體間知識資源關(guān)聯(lián)程度以及相互認可度，一定程度上表明了集群網(wǎng)絡知識流動動機，并為后續(xù)對集群質(zhì)量評估提供了依據(jù)和支撐。跟隨企業(yè)不滿足于現(xiàn)有知識存量以及所處的集群位勢和狀態(tài)會增強其創(chuàng)新意愿，同時也加劇了創(chuàng)新風險，并反過來影響跟隨企業(yè)知識創(chuàng)新量甚至打擊其創(chuàng)新積極性。知識作為一種特殊的企業(yè)發(fā)展資源，具有非競爭性和部分排他性的重要特征，因此，將知識產(chǎn)權(quán)保護納入到創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡知識流動的研究中具有一定的理論和現(xiàn)實意義。此外，作為集群知識網(wǎng)絡重要外部影響因素之一的政策導向，從宏觀層面將政府調(diào)控加持在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡體系之中，在集群知識網(wǎng)絡內(nèi)部運行機制失衡情境下將發(fā)揮重要調(diào)節(jié)作用。將特定區(qū)域內(nèi)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群作為研究整體，則集群網(wǎng)絡外部各行業(yè)領(lǐng)域所積累的各類知識資源會或多或少地對該集群知識網(wǎng)絡造成不同程度的影響，本文統(tǒng)一將其整合為集群網(wǎng)絡外部知識資源。

三、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡知識流動因果分析

創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡體系中，知識互動主體包括核心企業(yè)與跟隨企業(yè)。核心企業(yè)因網(wǎng)絡位勢以及資源稟賦等先天優(yōu)勢自然而然成為集群網(wǎng)絡知識互動前期的主要知識提供者，跟隨企業(yè)則由于政治、經(jīng)濟和文化等外界要素因勢利導被吸納進入集群網(wǎng)絡之中。隨著集群知識網(wǎng)絡的形成、發(fā)展和不斷壯大，由于內(nèi)部企業(yè)合作互動進而產(chǎn)生的規(guī)模和范圍經(jīng)濟逐漸催生集群協(xié)同創(chuàng)新效應。本文以集群協(xié)同創(chuàng)新知識存量衡量該創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡體系質(zhì)量，探討各內(nèi)部與外部因素相互制約機制。核心企業(yè)知識存量取決于其知識增量和知識老化量，跟隨企業(yè)知識存量則由其知識增量、知識老化量以及知識創(chuàng)新量共同決定，核心企業(yè)與跟隨企業(yè)知識共享量構(gòu)成集群協(xié)同創(chuàng)新知識存量的主要來源。

（一）核心企業(yè)知識存量因果關(guān)系

1.核心企業(yè)知識增量

集群協(xié)同創(chuàng)新知識存量是核心企業(yè)知識增量主要構(gòu)成部分，企業(yè)對固有知識的依賴形成知識剛性并阻礙企業(yè)知識增加。知識吸收轉(zhuǎn)化能力和知識增加意愿分別在客觀與主觀方面影響企業(yè)知識增量，而由資源稟賦和知識勢差決定的核心企業(yè)控制力對企業(yè)知識增量有顯著影響。

2.核心企業(yè)知識老化量

知識老化量即企業(yè)在發(fā)展過程中對已經(jīng)過時或無用的知識存量摒棄的部分。隨著核心企業(yè)知識存量的增加，企業(yè)知識老化量會逐漸增加并抑制企業(yè)知識存量的增加。同時，企業(yè)知識增量的積累會加快企業(yè)知識的新舊更迭速度。

（二）跟隨企業(yè)知識存量因果關(guān)系

1.跟隨企業(yè)知識增量

知識勢差與集群協(xié)同創(chuàng)新知識存量共同構(gòu)成了跟隨企業(yè)知識增量的主要成分，轉(zhuǎn)移閾值在很大程度上控制著企業(yè)知識的增加。核心企業(yè)知識轉(zhuǎn)移能力和跟隨企業(yè)知識轉(zhuǎn)化能力從客觀方面影響著跟隨企業(yè)的知識增量.而核心企業(yè)知識轉(zhuǎn)移意愿與跟隨企業(yè)知識增加意愿則從主觀上對跟隨企業(yè)知識增量產(chǎn)生影響。其中，核心企業(yè)知識轉(zhuǎn)移意愿由雙方間的信任感與核心企業(yè)控制力共同決定。

2.跟隨企業(yè)知識創(chuàng)新量

跟隨企業(yè)知識創(chuàng)新能力是知識創(chuàng)新量主要的構(gòu)成部分和動力來源，在很大程度上受企業(yè)知識存量影響。跟隨企業(yè)創(chuàng)新意愿從主觀上決定企業(yè)知識創(chuàng)新量，而客觀方面，企業(yè)創(chuàng)新風險則是引起其知識創(chuàng)新量減少的主要原因。

3.跟隨企業(yè)知識老化量

與核心企業(yè)類似，跟隨企業(yè)知識老化量也會隨著企業(yè)發(fā)展擴張而逐漸增加。此外，跟隨企業(yè)不滿足于現(xiàn)有狀態(tài)并試圖擺脫核心企業(yè)控制進而提升自身的網(wǎng)絡位置，一定程度上促進了企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新，其知識創(chuàng)新量不斷增長的同時，也加速了企業(yè)知識老化.并構(gòu)成了跟隨企業(yè)知識老化量的主要來源。

（三）集群協(xié)同創(chuàng)新知識存量因果關(guān)系

1.核心企業(yè)知識共享量

企業(yè)在注重提升自身知識儲備的同時會自覺或無意識溢出部分非關(guān)鍵知識，這促進了集群協(xié)同創(chuàng)新。核心企業(yè)知識存量為其知識共享量提供重要知識來源，而企業(yè)知識粘性的存在某種程度上阻礙了知識共享進程并削弱了共享效果。由知識產(chǎn)權(quán)、人力資本、關(guān)系質(zhì)量以及政策導向聯(lián)合構(gòu)成的集群協(xié)同創(chuàng)新情境，對企業(yè)知識共享進程起到了一定的客觀調(diào)控作用。

2.跟隨企業(yè)知識共享量

與核心企業(yè)知識共享量類似，它也受企業(yè)知識存量與知識粘性的內(nèi)部影響以及集群協(xié)同創(chuàng)新情境的外部調(diào)控。

3.集群網(wǎng)絡外部知識資源

以整個創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡為主體，集群外部各領(lǐng)域所積累的各行各業(yè)知識資源集中構(gòu)成了集群協(xié)同創(chuàng)新存量的外部來源，本文將其整合為集群網(wǎng)絡外部知識資源，并設(shè)想這種知識資源通過增加核心企業(yè)與跟隨企業(yè)知識共享量的方式影響集群協(xié)同創(chuàng)新知識存量。

四、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡知識流動的系統(tǒng)動力學模型

系統(tǒng)動力學是系統(tǒng)科學理論與計算機仿真緊密結(jié)合、研究系統(tǒng)反饋結(jié)構(gòu)與行為的一門科學，其認為系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)和反饋機制決定系統(tǒng)行為模式。創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡各主體間的知識流動具有系統(tǒng)性、非線性和動態(tài)性。一方面，系統(tǒng)構(gòu)成要素繁多且存在數(shù)據(jù)不足或關(guān)系難以量化的問題;另一方面，知識在集群網(wǎng)絡各主體成員間的流動中遵循一定的行為模式，且存在著頻繁的互動反饋與趨勢變化。在此基礎(chǔ)上，本文基于集群內(nèi)核心企業(yè)與跟隨企業(yè)間的知識流動行為，通過構(gòu)建創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡知識互動的系統(tǒng)動力學模型，探討如何突破集群知識網(wǎng)絡可能的鎖定狀態(tài)，進而推動知識網(wǎng)絡的知識創(chuàng)造與更新。

（一）創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡知識流動因果回路圖

基于以上對核心企業(yè)知識存量、跟隨企業(yè)知識存量以及集群協(xié)同創(chuàng)新知識存量因果關(guān)系分析，利用系統(tǒng)動力學仿真軟件Vensim PLE繪制創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡因果回路關(guān)系，如圖1所示。

（二）模型函數(shù)與系統(tǒng)流圖

1.變量定義

本模型包括3個狀態(tài)變量、7個流率變量、8個輔助變量以及15個常量，其具體定義如表1所示。

2.方程設(shè)計與函數(shù)說明

本文在整合現(xiàn)有相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上針對各變量設(shè)計了相應函數(shù)關(guān)系，具體如表2所示。

3.系統(tǒng)流圖

根據(jù)本文圖1的因果回路圖構(gòu)建與之相對應的系統(tǒng)流圖，如圖2所示。

（三）模型檢驗與靈敏度分析

本模型的仿真在Vensim PLE環(huán)境中完成，周期為36個月，主要變量仿真結(jié)果如圖3所示。系統(tǒng)動力學模型是對真實世界系統(tǒng)抽象和簡化的手段和工具，其結(jié)果需通過有效性檢驗與靈敏度分析進而驗證其合理性。

1.有效性檢驗

有效性檢驗是為了驗證模型所獲信息、行為與趨勢能否反映實際系統(tǒng)的特征和變化規(guī)律.以及通過模型的分析研究能否正確認識與理解所要解決的問題。目前，主要有理論檢驗與歷史檢驗兩種模型有效性檢驗方法，本文使用理論檢驗考察核心企業(yè)知識存量和增量、跟隨企業(yè)知識存量和增量、跟隨企業(yè)知識創(chuàng)新量、集群協(xié)同創(chuàng)新知識存量、知識勢差以及轉(zhuǎn)移閾值，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（1）核心企業(yè)與跟隨企業(yè)知識存量均有明顯增長趨勢。跟隨企業(yè)在處于知識存量較低的劣勢起點條件下，憑借強烈的知識增加意愿和創(chuàng)新意愿，推動企業(yè)知識存量逐漸增長，并帶動其知識創(chuàng)新量快速增加，跟隨企業(yè)知識存量的積累速度加快，使之在模型仿真后期實現(xiàn)了對核心企業(yè)知識存量的趕超。反觀核心企業(yè)，雖然起初因資源稟賦帶來的先天優(yōu)勢使其擁有較高知識存量和核心企業(yè)控制力，但隨著時間推移，核心企業(yè)礙于知識剛性固步自封、不思進取，加之知識不斷老化、過時，其知識存量增速隨之放緩，導致其最終被跟隨企業(yè)超越。不同于核心企業(yè)知識增量相對平緩穩(wěn)定的增加，跟隨企業(yè)知識增量呈現(xiàn)出前期高速增長、后期趨于穩(wěn)定的走向。（2）知識存量的不斷積累激發(fā)跟隨企業(yè)創(chuàng)新意愿并同時增強其知識創(chuàng)新能力，使得企業(yè)知識創(chuàng)新量初期緩慢增加而后快速增長。本文引入創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同創(chuàng)新知識存量，用以描述集群因核心企業(yè)與跟隨企業(yè)知識互動帶來的知識增益。仿真結(jié)果顯示，在核心企業(yè)與跟隨企業(yè)知識共享行為以及創(chuàng)新協(xié)同情境與集群網(wǎng)絡外部知識資源的聯(lián)合作用之下，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同創(chuàng)新知識存量維持穩(wěn)定高速增長態(tài)勢。（3）核心企業(yè)與跟隨企業(yè)知識存量的差值即知識勢差，隨著跟隨企業(yè)知識存量逐漸加速累積，二者之間的知識勢差由起初的緩慢縮小到后期急速縮減，并在跟隨企業(yè)實現(xiàn)對核心企業(yè)的趕超后轉(zhuǎn)為負值。轉(zhuǎn)移閾值是核心企業(yè)控制其知識轉(zhuǎn)移量的主要手段，該值隨著跟隨企業(yè)知識存量的不斷快速增長而增加，并最終穩(wěn)定在一定范圍內(nèi)。

綜合上述分析可知，仿真周期內(nèi)各變量數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢各有不同，能夠很好地詮釋出不同時期內(nèi)核心企業(yè)與跟隨企業(yè)的知識互動過程以及集群協(xié)同創(chuàng)新效應，這與實際系統(tǒng)中的變化規(guī)律基本一致，說明本模型具有較高有效性，可以進行接下來的仿真模擬。

2.靈敏度分析

為考察模型結(jié)構(gòu)參數(shù)對其運行結(jié)果的影響程度，為實際工作提供政策和決策支持，需進行相應的模型靈敏度分析。本文選取參數(shù)分析法，通過調(diào)整核心企業(yè)控制力、核心企業(yè)知識剛性、跟隨企業(yè)創(chuàng)新意愿以及創(chuàng)新協(xié)同情境四個變量，考察各變量分別對核心企業(yè)知識存量、核心企業(yè)知識增量、跟隨企業(yè)知識創(chuàng)新量與集群協(xié)同創(chuàng)新知識存量的影響程度，具體如下。（1）核心企業(yè)知識存量起源于先天積累并在其核心企業(yè)控制力的作用下不斷增加，而核心企業(yè)控制力主要來源于企業(yè)先天性資源稟賦與后天性知識勢差。為簡化分析，本文通過調(diào)整核心企業(yè)資源稟賦的數(shù)值來表示企業(yè)核心控制力的變動。將資源稟賦由1分別提高到1.1、1.2、1.3，并依次記為原方案、方案一、方案二以及方案三，圖4（a）表明，核心企業(yè)控制力能顯著增加核心企業(yè)知識存量。（2）企業(yè)對固有知識使用的慣性和依賴產(chǎn)生知識剛性，其存在會于一定程度上影響企業(yè)知識增加。將知識剛性由初始值2.5分別降至2.2、2、1.8，并依次記為原方案、方案一、方案二、方案三，圖4（b）表明，知識剛性會顯著抑制核心企業(yè)知識量的增加。（3）跟隨企業(yè)不滿足于現(xiàn)有狀態(tài)的意識滋生其創(chuàng)新意愿，進而促進其創(chuàng)新行為的產(chǎn)生，這種創(chuàng)新行為為跟隨企業(yè)知識創(chuàng)新量的積累提供了現(xiàn)實契機。將跟隨企業(yè)創(chuàng)新意愿由1.5分別提高到1.6、1.7、1.8，并依次記為原方案、方案一、方案二、方案三，圖4（c）表明，跟隨企業(yè)創(chuàng)新意愿的增強會提高跟隨企業(yè)知識創(chuàng)新量。（4）創(chuàng)新協(xié)同情境包括人力資本、知識產(chǎn)權(quán)、政策導向以及關(guān)系質(zhì)量四類因素，由于知識產(chǎn)權(quán)與政策導向有交叉關(guān)聯(lián)，故本文僅分別調(diào)整余下三類變量值并依次記為方案一、方案二、方案三，如圖4（d）所示，將其與原方案作對比分析發(fā)現(xiàn)，人力資本投入、政策導向調(diào)控與關(guān)系質(zhì)量鞏固均對創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同創(chuàng)新知識存量產(chǎn)生正向調(diào)節(jié)作用。

由上述可見，本模型具有較好的靈敏度，系統(tǒng)對各變量的調(diào)整過程均能做出較為正確的響應。

五、研究結(jié)論與管理啟示

基于集群內(nèi)核心企業(yè)與跟隨企業(yè)間的知識流動行為，本文構(gòu)建了創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡知識流動的系統(tǒng)動力學模型，并運用Vensim PLE軟件進行模型檢驗和靈敏度分析得出以下結(jié)論。（1）核心企業(yè)具有控制力和知識剛性。資源稟賦帶來的大量原始知識積累使企業(yè)處于集群網(wǎng)絡中心，并賦予其核心企業(yè)控制力，企業(yè)知識存量隨著核心企業(yè)控制強度的增大而增加。企業(yè)對固有知識資源使用的慣性和依賴產(chǎn)生知識剛性，其知識增量受企業(yè)知識剛性影響并隨之反向變動。（2）跟隨企業(yè)創(chuàng)新意愿影響企業(yè)知識創(chuàng)新量。跟隨企業(yè)不滿足于所處集群網(wǎng)絡地位與核心企業(yè)控制催生其知識創(chuàng)新意愿。隨著企業(yè)創(chuàng)新行為的滋生與知識存量的積累，其知識創(chuàng)新意愿不斷促進企業(yè)知識創(chuàng)新量的增加，為跟隨企業(yè)擺脫核心企業(yè)控制并最終實現(xiàn)趕超目標提供了契機。（3）集群內(nèi)存在知識協(xié)同創(chuàng)新效應。在核心企業(yè)與跟隨企業(yè)知識交互流動過程中會有意無意產(chǎn)生額外知識溢出，本文將其整合為集群協(xié)同創(chuàng)新知識量，并證實了知識協(xié)同創(chuàng)新效應的存在。人力資本、知識產(chǎn)權(quán)、政策導向以及關(guān)系質(zhì)量聯(lián)合構(gòu)成集群創(chuàng)新協(xié)同情境，并與集群網(wǎng)絡外部知識資源共同影響集群協(xié)同創(chuàng)新知識量。

結(jié)合本文研究結(jié)論給出以下管理啟示：（1）創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡中的核心企業(yè)應控制其知識剛性，并適當加強其核心企業(yè)控制力，以期維持企業(yè)的核心主導地位;（2）跟隨企業(yè)應保持創(chuàng)新活力與熱情，不斷提升創(chuàng)新能力并最終實現(xiàn)對核心企業(yè)的趕超;（3）政府部門應在充分尊重市場演化規(guī)則基礎(chǔ)上，加強對創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡的關(guān)系質(zhì)量管理與網(wǎng)絡治理，健全知識產(chǎn)權(quán)，保護法律法規(guī)，引導集群穩(wěn)定、高速、健康發(fā)展，助力集群企業(yè)擺脫鎖定狀態(tài)即核心企業(yè)控制悖論，進而推動知識網(wǎng)絡的知識創(chuàng)造與更新。

當然，本文仍存在一些不足，有待進一步的研究與探討。（1）創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡是一個復雜的體系結(jié)構(gòu)，其運作過程受眾多因素影響。本文主要討論了集群內(nèi)部核心企業(yè)與跟隨企業(yè)間知識流動的影響因素，對集群外部各要素作用僅納入簡單參考。因此，將外部影響因素細化分析是今后研究中需要拓展的方向。（2）出于模型簡潔性考慮，本文將各因素變量的函數(shù)關(guān)系設(shè)計進行了簡化處理。未來可嘗試引入更加復雜的函數(shù)公式，或許能夠得出更為符合實際情況的仿真結(jié)果。（3）采用系統(tǒng)動力學分析創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡主體互動演化機制是本文的新嘗試，難免略顯稚嫩。在進一步研究中，可考慮運用實證、訪談以及案例等方法來增強創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡體系研究的普適性。