基于熵值法的福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變空間差異研究

丁 剛,金少蕓,黃志強(qiáng)

(福州大學(xué)公共管理學(xué)院,福州 350108)

基于熵值法的福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變空間差異研究

丁 剛,金少蕓,黃志強(qiáng)

(福州大學(xué)公共管理學(xué)院,福州 350108)

在構(gòu)建 4個(gè)層次、16個(gè)指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,以福建省內(nèi) 9個(gè)設(shè)區(qū)市為樣本空間,運(yùn)用熵值法考察其經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的空間差異及現(xiàn)狀特點(diǎn)。發(fā)現(xiàn),福建省各設(shè)區(qū)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的現(xiàn)狀水平在空間差異上頗為顯著,不均衡發(fā)展的態(tài)勢(shì)十分突出。指出在現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變工作的推進(jìn)工作中,應(yīng)因地制宜,根據(jù)不同地區(qū)的現(xiàn)狀水平及各自特點(diǎn)制定相應(yīng)的應(yīng)對(duì)方案。

福建省;經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式;熵值法

一、引言

加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變是現(xiàn)階段國(guó)民經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)又好又快發(fā)展的必然要求,對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)價(jià),在國(guó)際金融危機(jī)的背景下無(wú)疑有著極強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義和針對(duì)性。

截至目前,針對(duì)我國(guó)省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變現(xiàn)狀的評(píng)價(jià)這一主題進(jìn)行的實(shí)證研究仍然較少,其所運(yùn)用的評(píng)價(jià)方法主要有兩種,一是單一指標(biāo)法,一般選取 TFP(全要素生產(chǎn)率)這一指標(biāo),基于傳統(tǒng)的 C -D生產(chǎn)函數(shù),通過對(duì)于“索洛余值”的計(jì)算,得到TFP的增長(zhǎng)情形及其貢獻(xiàn),并以此來反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變現(xiàn)狀。如,宗兆禮 (2006)[1]、邱競(jìng)(2008)[2]分別采用這一方法對(duì)山東及北京改革開放以來經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變情形進(jìn)行了實(shí)證研究。二是多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)法,如,胡宗義等 (2002)曾從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)集約化的內(nèi)涵入手構(gòu)建了包括全要素生產(chǎn)率在內(nèi)的強(qiáng)化指標(biāo)和綠色指標(biāo)等七大類評(píng)價(jià)指標(biāo)[3];顧海兵等 (2008)則將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式劃分為四大類別,并分別構(gòu)建指標(biāo)體系對(duì)于江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變程度進(jìn)行了評(píng)價(jià)[4]。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變是一項(xiàng)艱巨的系統(tǒng)工程,其復(fù)雜性不言而喻。同單一指標(biāo)法相比,多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)法由于在評(píng)價(jià)時(shí)選擇了更為完備的指標(biāo)體系而非單個(gè)指標(biāo),其評(píng)價(jià)結(jié)果顯然更為科學(xué)并具說服力。目前,熵值法是多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)法中較為流行的一種重要方法。本研究擬以福建省為例,以其省內(nèi) 9個(gè)設(shè)區(qū)市為樣本空間,運(yùn)用熵值法考察其經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的空間差異及現(xiàn)狀特點(diǎn),在構(gòu)建和諧社會(huì)這一大背景下,對(duì)于統(tǒng)籌區(qū)域發(fā)展,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)變有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

二、熵值法的基本原理及其實(shí)施步驟

熵值法是進(jìn)行多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)的一種重要方法,它根據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)提供的信息量對(duì)指標(biāo)進(jìn)行客觀賦權(quán),減少了主觀因素的影響,因此給出的指標(biāo)權(quán)重值比德爾菲法和層次分析法有較高的可信度。

(一)基本原理

假設(shè)有m個(gè)待評(píng)方案,n項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo),這樣形成一個(gè)評(píng)估的原始數(shù)據(jù)矩陣 X={xij}m×n。在信息論中,信息熵是系統(tǒng)無(wú)序程度的度量,它可以解釋為解除隨機(jī)事件的不肯定性所需要的信息量?？梢酝ㄟ^計(jì)算熵值來判斷一個(gè)事件的隨機(jī)性及無(wú)序程度,也可以用熵值來判斷某個(gè)指標(biāo)的離散程度。某項(xiàng)指標(biāo)的指標(biāo)值離散程度越大,信息熵越小,指標(biāo)提供的信息量越大,該指標(biāo)的權(quán)重也越大;反之則相反。所以,可以根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)的指標(biāo)值離散程度,利用信息熵這個(gè)工具,計(jì)算出各指標(biāo)的權(quán)重[5]。

(二)實(shí)施步驟

假定需要評(píng)價(jià)m個(gè)地區(qū)的資源節(jié)約狀況,評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包括 n個(gè)指標(biāo)。這是一個(gè)由 m個(gè)樣本組成、用 n個(gè)指標(biāo)做綜合評(píng)價(jià)的問題,對(duì)此可以建立數(shù)學(xué)模型如下:

設(shè)論域?yàn)?U ={u1,u2…um}(i=1,2…,m),且評(píng)價(jià)對(duì)象 ui由 n個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)表征:

于是得到評(píng)價(jià)系統(tǒng)的初始數(shù)據(jù)矩陣 X= {xij}m×n,其中 xij表示第 i個(gè)樣本第 j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)值。由于各指標(biāo)的量綱、數(shù)量級(jí)及指標(biāo)的正負(fù)取向均有差異,需要對(duì)初始數(shù)據(jù)做標(biāo)準(zhǔn)化處理。

每一樣本 (評(píng)價(jià)對(duì)象)ui由 n個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)表征:于是得到評(píng)價(jià)系統(tǒng)的初始數(shù)據(jù)矩陣 X= {xij}m×n,其中 xij表示第 i個(gè)樣本第 j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)值。由于各指標(biāo)的量綱、數(shù)量級(jí)及指標(biāo)的正負(fù)取向均有差異,需要對(duì)初始數(shù)據(jù)做標(biāo)準(zhǔn)化處理。

1.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

為了消除量綱和量綱單位的不同所帶來的不可公度性,所以首先應(yīng)將評(píng)價(jià)指標(biāo)無(wú)量綱化處理,即指標(biāo)的同度量化。本文采用的指標(biāo)同度量化處理辦法如下:

式中,x′ij為同度量化后的指標(biāo)值,xjmax是第 j項(xiàng)指標(biāo)的最大值,xjmin是第 j項(xiàng)指標(biāo)的最小值。對(duì)于正指標(biāo)選用前一個(gè)公式,對(duì)于逆指標(biāo)選用后一個(gè)公式。

計(jì)算指標(biāo) x′ij的比重 yij,其中

式中常數(shù) K與系統(tǒng)的樣本數(shù)m有關(guān)。對(duì)于一個(gè)信息完全無(wú)序的系統(tǒng),有序度為零,其熵值最大 e =1,m個(gè)樣本處于完全無(wú)序分布狀態(tài)時(shí) yij=1,此時(shí)

某項(xiàng)指標(biāo)的信息效用價(jià)值取決于該指標(biāo)的信息熵 ej與 1之間的差值:

3.估算評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

利用熵值法估算各指標(biāo)的權(quán)重,其本質(zhì)是利用該指標(biāo)信息的價(jià)值系數(shù)來計(jì)算的,其價(jià)值系數(shù)越高對(duì)評(píng)價(jià)的重要性就越大(或稱對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的貢獻(xiàn)越

2.計(jì)算指標(biāo)信息熵值 e和信息效用值 d第 j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵值為:大)。最后可以得到第 j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重,為:

由熵值法求得的指標(biāo)權(quán)重可以直接為資源節(jié)約型社會(huì)的評(píng)價(jià)服務(wù)。

4.計(jì)算綜合得分

在計(jì)算出各指標(biāo)的權(quán)重后,就可以利用公式 si計(jì)算出節(jié)約型社會(huì)建設(shè)效果的綜合得分。

三、評(píng)價(jià)過程及其結(jié)果

(一)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基本框架

在系統(tǒng)分析和整合國(guó)內(nèi)外已有研究成果的基礎(chǔ)上,囿于福建省內(nèi)各地區(qū)(市域?qū)用?相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)獲取方面的可得性及完備性,本文構(gòu)建了四層次的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變?cè)u(píng)價(jià)指標(biāo)體系,所需指標(biāo)數(shù)據(jù)均可由《福建統(tǒng)計(jì)年鑒 2009》獲得。具體相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表 1所示。

表 1 福建省各地區(qū)節(jié)約型社會(huì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

(二)評(píng)價(jià)過程簡(jiǎn)介

按照熵值法綜合評(píng)價(jià)步驟,首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行正向化、標(biāo)準(zhǔn)化處理;其次,計(jì)算得出各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重和相應(yīng)準(zhǔn)則層的權(quán)重,如表 2所示。

表 2 福建省各地區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

從表 2可以看出,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)的權(quán)重普遍較高。其中,城鎮(zhèn)人口比重這一指標(biāo)的權(quán)重最高,達(dá)到了 12.78%,充分說明了現(xiàn)階段福建省各地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變進(jìn)程中加快城市化步伐,實(shí)現(xiàn)對(duì)資源的統(tǒng)一規(guī)劃、集約管理和高效利用的重要性。人均 CDP的權(quán)重亦達(dá)到 11.84%,表明在推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的過程中,各地區(qū)仍應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、提高產(chǎn)出水平的重要性。此外,技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)所占權(quán)重亦高達(dá) 8.50%,表明以科技創(chuàng)新為動(dòng)力促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式不斷轉(zhuǎn)變已成為其當(dāng)前一項(xiàng)不容規(guī)避的現(xiàn)實(shí)選擇。

表 3 福建省各地區(qū)評(píng)價(jià)得分

(三)評(píng)價(jià)結(jié)果

根據(jù)熵值法計(jì)算得出的各個(gè)地區(qū)綜合評(píng)價(jià)得分如表 3所示,從中可以看出,目前福建省省內(nèi)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的空間差異頗為顯著?；诰C合評(píng)價(jià)得分,還可對(duì)福建省各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的總體現(xiàn)狀進(jìn)行更進(jìn)一步的聚類分析與解讀。運(yùn)用分層聚類分析法(Hierarchical Cluster),進(jìn)行 Q型聚類,以歐氏距離平方 (Squared Euclidean distance)衡量單位間距離,進(jìn)行聚類計(jì)算。聚類結(jié)果產(chǎn)生的圖譜(見圖 1),形象地反映了各類地區(qū)之間的異同:

圖 1 福建省各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的空間差異圖示

(1)全省范圍內(nèi)總體而言,廈門市和泉州市綜合得分最高,其經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的現(xiàn)狀水平相對(duì)較高,屬于第一類地區(qū);

(2)福州市、莆田市和漳州市等 3個(gè)地區(qū)的綜合得分處于中等水平,其經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的現(xiàn)狀水平較為一般,屬于第二類地區(qū);

(3)南平市、寧德市、龍巖市和三明市的綜合得分較低,其經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的現(xiàn)狀水平較差,屬于第三類地區(qū);

由是觀之,福建省各設(shè)區(qū)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變現(xiàn)狀水平并不均衡。為對(duì)各地區(qū)節(jié)約型社會(huì)建設(shè)現(xiàn)狀水平的不均衡狀況進(jìn)行詳細(xì)解讀,本研究擬通過對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的離散系數(shù) (Coefficient of Variance)的計(jì)算,利用下列公式來反映表中 9個(gè)樣本區(qū)域在各個(gè)指標(biāo)上的離散程度:

其中 CV為離散系數(shù),δ為標(biāo)準(zhǔn)差,μ為平均值。由 SPSS軟件進(jìn)行的描述統(tǒng)計(jì)分析計(jì)算結(jié)果表明,離散系數(shù)小于 10%的指標(biāo)只有 3個(gè):非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重、城鄉(xiāng)消費(fèi)水平對(duì)比和工業(yè)二氧化硫排放達(dá)標(biāo)率。9個(gè)樣本區(qū)域在其余 13項(xiàng)指標(biāo)中表現(xiàn)出的離散程度均較高,離散系數(shù)均超過 10%。由此可見,福建省各設(shè)區(qū)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的現(xiàn)狀水平在空間差異上頗為顯著。轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式任重而道遠(yuǎn),在促進(jìn)各個(gè)區(qū)域充分發(fā)揮其比較優(yōu)勢(shì)的同時(shí),還需要對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)籌協(xié)調(diào),以達(dá)到均衡發(fā)展的目的。

四、結(jié)論

本文從區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變?cè)u(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建角度出發(fā),在充分考慮樣本數(shù)據(jù)的可得性、可信度及其權(quán)威性的基礎(chǔ)之上,通過熵值法的應(yīng)用對(duì)福建省 9個(gè)設(shè)區(qū)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變現(xiàn)狀進(jìn)行分析評(píng)價(jià)和歸納總結(jié)。從分析結(jié)果來看,福建省各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的現(xiàn)狀水平間存在顯著差異,不均衡發(fā)展的態(tài)勢(shì)十分突出。在現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變工作的推進(jìn)工作中,應(yīng)因地制宜,根據(jù)不同地區(qū)的現(xiàn)狀發(fā)展及各自特點(diǎn)制定相應(yīng)的應(yīng)對(duì)方案。從全省范圍來看,由于南平市、寧德市、龍巖市和三明市等地區(qū)的現(xiàn)狀水平最為低下,應(yīng)考慮將這些地區(qū)作為當(dāng)前工作中的重中之重來區(qū)別對(duì)待。當(dāng)然,對(duì)于省內(nèi)其余地區(qū),即便是泉州和廈門等現(xiàn)狀水平較為良好的地區(qū),亦不能放松警惕,應(yīng)針對(duì)其所存在的缺陷和不足有的放矢,積極應(yīng)對(duì),以防止其經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變所取得的已有成就在未來一段時(shí)期出現(xiàn)退化?？傊?大力推進(jìn)福建省各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變,不僅要求進(jìn)一步鞏固和強(qiáng)化廈門市和泉州市等先進(jìn)地區(qū)的轉(zhuǎn)變進(jìn)程,更要對(duì)其它建設(shè)績(jī)效不甚理想的地區(qū)加強(qiáng)重視和推動(dòng),以期達(dá)到共同推進(jìn)全省轉(zhuǎn)變步伐的良好愿景。在全省各地區(qū)全面發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力存在顯著差異的條件下[6],政府應(yīng)在保證全省經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展的同時(shí),從各地區(qū)實(shí)際發(fā)展現(xiàn)狀和特征出發(fā)因勢(shì)利導(dǎo),制定相應(yīng)的應(yīng)對(duì)方案,加強(qiáng)規(guī)劃指導(dǎo),促進(jìn)結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)進(jìn)步,大力提高全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的綜合水平。

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On the regional spatial diversity of the econom ic development transformation mode of Fujian Province

D ING Gang,et al.
(School of Public Adm inistration, Fuzhou University,Fuzhou350002,China)

In the study of transfor mation the mode of economic development,single indicator evaluation based on TFP and multi-indicator evaluation is in common use.However,entropy has not been fully used in the evaluation of transfor mation of regional economic developmentmode.W ith the consideration of present situation of different region in Fujian Province,the comprehensive indicators and appraisal system is given in the transfor mation the mode of economic development, which is made up of 4 layers and 16 indicators.Then use entropy to calculate indicator weight and reflect comprehensively the perfor mance of transformation the mode of economic developmentwith hierarchical cluster analysis.On the basis of the system,we concluded that there was distinct imbalance in the transformation the mode of regional economic development and make targeted recommendations.

Fujian province;mode of economic development;entropy

F061.2

A

1009-8976(2010)03-0035-04

2010-05-20

福建省軟科學(xué)重點(diǎn)項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):2009R0048)

丁剛(1974—),男(漢),河南開封,博士,副教授,碩士生導(dǎo)師主要研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)。