• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    兒童情緒監(jiān)測與情感電生理參數(shù)采集系統(tǒng)的研究*

    2010-12-21 06:31:34黃程韋鄒采榮
    電子器件 2010年4期
    關(guān)鍵詞:波群心電電信號

    余 華 ,黃程韋,趙 力*, 鄒采榮

    1.南京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院,南京 210013;

    2.東南大學(xué)水聲信號處理教育部重點(diǎn)實驗室,南京 210096

    情緒是我們智力的基礎(chǔ),也是人類道德與自尊的基礎(chǔ),因為所有精神的高級功能都需要情感的伴隨,或是意圖和情感共同協(xié)調(diào)產(chǎn)生的思維。隨著認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)與情感神經(jīng)科學(xué)的發(fā)展,越來越多的證據(jù)表明情緒是推理和判斷過程中必不可少的一部分,并對學(xué)習(xí)和記憶過程產(chǎn)生重要的影響[1]。

    人的情感是一種主觀意識,但情緒的變化通常對神經(jīng)系統(tǒng)的影響有多方面的表現(xiàn),諸如面部表情、生理指標(biāo)(如心電, 體溫)、語音、動作與手勢等等[2]。我們在開展“兒童生理參數(shù)與情緒狀態(tài)”的研究項目中,通過記錄伴隨情緒發(fā)生的生理變化,如心電、血管收縮、皮膚電反應(yīng)等活動,對兒童情緒狀態(tài)與認(rèn)知活動進(jìn)行觀察與研究,了解他們的發(fā)育水平和個體差異,幫助他們正確處理情感交流和智力發(fā)育過程中出現(xiàn)的問題。為了讓測試兒童處在一個相對自然的狀態(tài),使情緒識別結(jié)果的可信度更高,我們設(shè)計了一套便攜式生理參數(shù)采集系統(tǒng),供研究人員分析生理參數(shù)與兒童情緒之間的關(guān)系。本文介紹了便攜式兒童情感電生理參數(shù)采集系統(tǒng)的設(shè)計方案以及利用情感電生理參數(shù)監(jiān)測與判別兒童情感的方法。

    1 心電信號監(jiān)測

    本系統(tǒng)中我們主要考慮了兩種情感電生理參數(shù)的采集與處理,即心電和體溫,系統(tǒng)組成如圖1所示。其中控制電路主芯片選用的是STC89LE58RD+,主要工能是控制A/D轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)的傳輸,并執(zhí)行來自于PC機(jī)的命令。

    圖1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

    心電信號是心臟搏動時在人體表面形成的電位差,通過分析心電信號,可以了解心臟的搏動狀態(tài)。原始的心電信號非常微弱,幅度只有0 ~4 mV,頻帶為0.05 ~100 Hz,其中混雜有大量的干擾噪聲,尤以50 Hz工頻干擾最為厲害。此外,電極接觸噪聲、運(yùn)動偽跡、肌電噪聲、放大器直流溫漂、呼吸引起的基線漂移等均會對心電信號的放大與檢測帶來困難。針對心電信號的特點(diǎn),設(shè)計了前置放大、高通濾波、50 Hz陷波、低通濾波和信號放大電路[3-4]。

    1.1 前置放大電路

    前置放大器的作用是提高心電信號采集電路的輸入阻抗以獲取更多的原始心電信號,同時還能抑制信號中的共模干擾,提高信噪比。前置級由輸入跟隨器,儀用放大器,右腿驅(qū)動三個部分組成,是整個心電放大器中很關(guān)鍵的部分。儀用放大器選擇AD620,它只需在1腳和8腳外接電阻就可以構(gòu)成一個性能很好的單片集成儀用放大器。盡管儀用放大器可以很好地抑制共模干擾,但因為原始心電信號的信噪比太小,所以還必須設(shè)法減少這些共模噪聲的絕對值,用提高信噪比的方法來提高信號質(zhì)量。右腿驅(qū)動電路的設(shè)計思路是把混雜于原始心電信號中的共模噪聲提取出來,經(jīng)過一級倒相放大后,再返回到人體,使它們相互疊加,從而減小人體共模干擾的絕對值,提高了信噪比,共模信號的提取和反饋電路設(shè)計如圖2所示:

    圖2 右腿驅(qū)動電路

    1.2 濾波電路

    低頻噪聲主要集中于0.03 Hz~2 Hz,但心電信號中的ST段和Q波頻率分量集中于0.05 Hz~2 Hz之間,所以不能簡單地把高通濾波器的截止頻率定為2 Hz,否則將使心電信號的波形出現(xiàn)較大失真。根據(jù)美國心臟協(xié)會的建議,去除心電信號中的直流成分的高通截止頻率不得超過0.05 Hz,所以設(shè)計時把高通截止頻率設(shè)為0.035 Hz。由于心電信號的頻譜主要分布不超過100 Hz,所以該頻率以外的分量均可視為噪聲,設(shè)計時把低通截至頻率設(shè)定為120 Hz。

    心電信號經(jīng)過上述處理后,仍摻雜很大的工頻干擾,所以我們還設(shè)計了一個陷波器來消除其中的50 Hz噪聲。陷波器的實現(xiàn)方案有多種,其中應(yīng)用最為廣泛的是稱為“雙T帶阻濾波”的電路,原理如圖3所示。

    圖3 雙T帶阻濾波器原理圖

    其中w0是阻帶中心頻率, Q為品質(zhì)因數(shù), B為阻帶帶寬。為避免電路產(chǎn)生自激振蕩, 必須滿足AV<2。在這個約束條件下, AV越大,則Q越大,于是阻帶帶寬越窄,陷波器的選頻特性就越好。但這種形式的陷波器受元器件參數(shù)變化的影響較大,稍有不慎,就會造成阻帶中心頻率出現(xiàn)較大偏差。所以, Q不宜過大,一般選取Q≤10。

    1.3 QRS波群檢測

    雖然在模擬電路中對信號進(jìn)行了簡單的濾波,但通過大量的采集數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)信號仍存在基線漂移現(xiàn)象,在電平提升時還引入了直流分量,同時50 Hz及其倍頻的存在也影響了信號的觀察。所以我們在程序中再次加入了針對這些干擾的FIR數(shù)字濾波器,借助于MATLAB軟件很容易設(shè)計。經(jīng)過濾波后,心電信號中參雜的各種噪聲得到了有效控制,特征點(diǎn)都比較好地展現(xiàn)出來。

    QRS波群由于幅度大,占據(jù)的時間窄, 成為心電圖(Electrocardiogram, 簡稱ECG)檢測的重要依據(jù)。目前,有很多方法可用于QRS波群的檢測,如差分閾值法、模板匹配法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等等[5]。采集系統(tǒng)是為分析兒童情感設(shè)計的,它要求把數(shù)據(jù)信息及時、準(zhǔn)確地呈現(xiàn)給研究者,差分閾值法算法簡單,處理速度快,易于實現(xiàn),這正符合我們的要求。

    差分閾值算法的原理是基于QRS波群的幅值與斜率均為最大的特點(diǎn),首先確定QRS波群的閾值,當(dāng)ECG數(shù)據(jù)的差分值不低于閾值時即可判斷為檢測到一個QRS波群。以5點(diǎn)差分為例,首先根據(jù)心電數(shù)據(jù)xn計算差分值yn:yn=xn+1-xn-1+2(xn+2-xn-2)。取出yn中最大的10個值并計算其平均,則閾值可設(shè)定為平均值的0.7倍和0.8倍之間的某個數(shù)。由于在R點(diǎn)附近波形變化較快,所以當(dāng)ECG某點(diǎn)的差分值達(dá)到閾值時,認(rèn)為檢測到一個QRS波群。根據(jù)差分閾值的公式可知, R峰值點(diǎn)的閾值應(yīng)該為零或者處于最接近零的位置,所以從該點(diǎn)開始往后一段距離內(nèi),閾值為零或者最接近零的點(diǎn)就是R點(diǎn)。設(shè)相鄰兩個R波的間隔為n,心率(次/min)的計算公式為:心率=采樣頻率×60÷n。如果發(fā)現(xiàn)前后間隔差別過大,則可認(rèn)為出現(xiàn)了漏檢R點(diǎn)的情況,在這種情況下,通過適當(dāng)減少閾值,再對該段心電數(shù)據(jù)重新進(jìn)行檢側(cè),以定位漏檢的R波。反復(fù)進(jìn)行幾次,如果還沒有發(fā)現(xiàn)R波,則可判定為心率不齊的表現(xiàn)。

    我們還使用了一種通過平均值來檢測QRS波群的方法,首先把屏幕顯示范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)作為分析數(shù)據(jù),求這些數(shù)據(jù)的平均值,并把超過平均值的數(shù)據(jù)歸入下一次要分析的數(shù)據(jù)。按照上述方法再重復(fù)3次,最后當(dāng)有數(shù)據(jù)超過第4次的平均值時,認(rèn)為檢測到了R波,該點(diǎn)周圍的最高點(diǎn)即為R點(diǎn)。這種方法更為簡單,運(yùn)算量小,實際使用中很可靠。圖4顯示一段實時心電檢測的結(jié)果,其中為了方便觀測者分析,我們T波和P波間的數(shù)據(jù)作了11點(diǎn)平滑濾波。

    圖4 心電檢測的結(jié)果圖

    2 體溫檢測

    體溫是個非電量,各種工頻噪聲,肌電噪聲等電磁干擾對體溫采集電路的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于心電采集電路,而且體溫還是個變化十分緩慢的生理信號,在頻譜上可以把它看成一個直流信號。所以與心電信號采集電路比起來,體溫采集電路要簡單得多。在設(shè)計體溫采集電路時沒有過多考慮如何實現(xiàn)抗干擾,而是要求電路簡單,易于調(diào)試。溫度傳感器采用的是北京森恩傳感器技術(shù)公司的MF5E系列產(chǎn)品,它實際上是一個熱敏電阻,通過外圍電路實現(xiàn)非電量到電量的轉(zhuǎn)換。圖5為所設(shè)計的體溫采集電路圖,其中R為傳感器。

    圖5 體溫采集電路

    3 情緒特征分析與提取

    我們都知道,生理信號存在明顯的非平穩(wěn)特性,而且個體差異很大。不同人之間,心電和體溫都是不一樣的,特別是心電信號的個體差異十分顯著。即便是同一個人,在不同的環(huán)境、不同的時間、不同的情緒狀態(tài)下,心電信號都會發(fā)生或多或少的改變。因此,為實現(xiàn)情緒狀態(tài)的識別,我們必須能夠從所采集的心電和體溫等生理信號中提取出最有效的特征來用于分類。

    特征選擇有兩種基本法方法:一是由專門領(lǐng)域內(nèi)的專家利用其知識挑選出那些對分類最有影響的特征;二是用數(shù)學(xué)的方法進(jìn)行篩選比較,找出最有分類信息的特征。伍德和霍根森(Wood&Hokanson)在1965年就已證明, 心率是情緒反應(yīng)的良好生理指標(biāo)之一。所以,本文選擇心率為第一個特征。除心率以外, 我們還選擇心電波形中的R波幅度及其寬度為第 2 和第 3 特征。文獻(xiàn)[2]指出,這兩個特征會隨著情緒狀態(tài)的變化而發(fā)生明顯變化。北大心理學(xué)系1973年的研究發(fā)現(xiàn)[2],在情緒狀態(tài)改變時,呼吸系統(tǒng)在速度和深度上會有所變化,繼而引發(fā)血管容積發(fā)生變化。無論血管是處在收縮狀態(tài)還是處在舒張狀態(tài),它都將引起人體溫度的變化,所以,本文選擇體溫為第4個特征。

    4 基于Fisher線形判別的兒童情緒監(jiān)測與判別

    4.1 Fisher準(zhǔn)則函數(shù)

    應(yīng)用統(tǒng)計方法解決模式識別問題時,經(jīng)常遇見的問題之一就是維數(shù)問題。在低維空間里解析或計算上行得通的方法,在高維空間里往往不行。因此,降低維數(shù)有時就成了處理實際問題的關(guān)鍵所在[6]。

    從數(shù)學(xué)上說,把d維空間的樣本投影到一條直線上,形成一維空間總是可以辦到的。然而,即使樣本在d維空間里形成若干緊湊的互相分得開的集群,若把它們投影到任意一條直線上,也可能使幾類樣本混在一起而變得無法識別。 Fisher(1936)所要解決的基本問題就是如何找到一條最好的,最易于分類的投影線,使在這個方向的直線上,樣本的投影能分開得最好。為了實現(xiàn)分類,我們總是希望在一維Y空間里各類樣本盡可能分得開一些,即希望兩類均值之差(~m1-~m2)越大越好;同時希望各類樣本內(nèi)部盡量密集,即希望類內(nèi)離散度越小越好。

    基于Fisher準(zhǔn)則的線性鑒別是目前已經(jīng)被公認(rèn)的最好的特征抽取的方法之一,但它也存在一些缺點(diǎn)。Fisher線性判別模型的基本思想是對樣本進(jìn)行變換,將樣本投影到一條直線上,使樣本的投影能分得最好,也就是說變換后的樣本類別間離散度達(dá)到最高,類內(nèi)的樣本離散度達(dá)到最低,從而提高各個類別之間的區(qū)分能力[7]。樣本在這些投影軸上的投影系數(shù)可作為樣本的特征向量,利用這些特征向量,便可進(jìn)行樣本的分類識別。

    設(shè)ω1, ω2, …, ωc為c個模式類,模式x為n維實向量。設(shè)sb, sw和st分別表示訓(xùn)練樣本的類間散布矩陣,類內(nèi)散布矩陣和總體散布矩陣。由其定義[8]知, sb, sw和st均為非負(fù)定矩陣,且滿足st=sb+sw,F(xiàn)isher準(zhǔn)則函數(shù)定義如下:

    Fisher準(zhǔn)則函數(shù)非常巧妙地將樣本在投影矢量上的類間離散度和類內(nèi)離散度結(jié)合在一起,為我們確定最優(yōu)投影方向提供了一個非常完美的準(zhǔn)則。取極大化目標(biāo)函數(shù)JF(w)的矢量x作為投影方向,其物理意義是:特征樣本在x上投影后,類間離散度和類內(nèi)離散度之比達(dá)到最大。

    4.2 分類決策

    至此, 我們已經(jīng)找到了基于 Fisher準(zhǔn)則函數(shù)JF(w)的最好的投影方向w。只是我們暫時還沒有解決分類問題,即采取什么樣的分類決策。然而,我們已經(jīng)把d維空間分類問題轉(zhuǎn)化為一維空間分類問題了,所以只要確定一個閾值Y0,將投影點(diǎn)Y與Y0相比較,就可做出分類決策。

    根據(jù)中心極限定理,當(dāng)d維X空間的各類樣本數(shù)Ni很大時,其均值向量 ˉXi趨向于正態(tài)分布。則經(jīng)過投影后,各類樣本均值ˉYi也滿足正態(tài)分布。這樣,問題就轉(zhuǎn)化為尋找多元正態(tài)概率型下的Bayes最小錯誤率的判別函數(shù)和決策面。其中,最簡單的一種情況是各個類別的協(xié)方差矩陣Σi都相同(記為Σ),并且各個類別先驗概率P(ωi)也都相等(i=1,2表示類別號)。

    根據(jù)文獻(xiàn)[9 -10]可以知道,此時的最佳判決邊界方程為wTx+w0=0其中

    為使Fisher準(zhǔn)則函數(shù)JF(w)最大化的w與Bayes最小錯誤率判決邊界方程中的w是同一個方向。這樣,對于正態(tài)、等概、等協(xié)方差的Bayes最小錯誤率判別函數(shù)與決策面將與Fisher線性判別等價。

    由式(2)可知,最佳決策面是通過m1和m2連線的中點(diǎn)并與連線正交的一個超平面。在二維空間里,最佳判決面是一條直線;而在一維空間里,它退化為一個點(diǎn),也就是我們現(xiàn)在所要尋找的閾值Y0。

    這樣,對于任意給定的未知樣本,只要計算它的投影點(diǎn)yy=w*Tx。

    再根據(jù)決策規(guī)則

    就可判別x屬于什么類別。

    4.3 實驗測試

    利用兒童情感實驗室提供的數(shù)據(jù)庫,我們進(jìn)行了基于生理參數(shù)的情緒識別實驗。在數(shù)據(jù)庫中,有五男五女,共十人。每個人有兩類情緒狀態(tài)(分別是緊張與高興),而每類情緒狀態(tài)下的采樣數(shù)據(jù)有50組,總共有樣本1000組。

    首先,我們對每個人進(jìn)行分別處理。將每個人在每類情緒狀態(tài)下的采樣數(shù)據(jù)中隨機(jī)取出20組作為訓(xùn)練樣本,用于設(shè)計分類器;剩下的30組數(shù)據(jù)作為測試樣本,檢測分類器的性能。

    然后取十個人的平均值,得到以下結(jié)果:緊張的正確識別率為94.4%;高興的正確識別率為91.2%。

    5 總結(jié)

    本文對基于生理參數(shù)的兒童情緒識別進(jìn)行了初步的探討。在實驗中,本文首先對心電波形進(jìn)行了平滑與降噪,接著進(jìn)行特征提取,然后再利用Fisher線性判別函數(shù)設(shè)計分類器。除此以外,本章還就Fisher準(zhǔn)則函數(shù)與多元正態(tài)概率型下的Bayes最小錯誤率判別函數(shù)及決策面之間的關(guān)系作了簡單說明。最后,通過實驗來測試我們所設(shè)計的分類器的性能。實驗結(jié)果表明在兩類條件下,該分類器已達(dá)到較低錯誤率。

    [ 1] 蔡莉莉.基于數(shù)據(jù)融合的語音情感分析與識別[ D] .東南大學(xué)碩士學(xué)位論文, 2005.

    [ 2] 周建中.兒童情緒的實驗室研究[ R] .東南大學(xué)學(xué)習(xí)科學(xué)研究中心研究報告, 2004.

    [ 3] 陳明計,周立功.嵌入式實時操作系統(tǒng)Small RTOS51原理及應(yīng)用[ M] .北京:北京航天航空大學(xué)出版社, 2004:426-279.

    [ 4] 李玉華,劉金琪.基于模式識別的體外反搏系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[ J] .計算機(jī)測量與控制, 2005.

    [ 5] 郭航遠(yuǎn).簡明臨床心電圖手冊[ M].上海:復(fù)旦大學(xué)出版社,2002:790-810.

    [ 6] 蘇麗,趙國良,李東明.心電信號QRS波群檢測算法研究[ J].哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報, 2003, 26(4):21-26.

    [ 7] 劉健,錢猛,張維明.基于Fisher線性判別模型的文本特征選擇算法[ J] .國防科技大學(xué)學(xué)報, 2008.

    [ 8] 劉永俊,陳才扣,趙根林,等.新的非線性鑒別特征抽取方法及人臉識別[ J] .計算機(jī)工程與設(shè)計, 2008.

    [ 9] 邊肇祺,張學(xué)工.模式識別[ M] .清華大學(xué)出版社, 2002.

    [ 10] V.Vapnik.Statistical Learning Theory[ M].New York:John Wiley&Sons, 1998.

    猜你喜歡
    波群心電電信號
    基于聯(lián)合聚類分析的單通道腹部心電信號的胎心率提取
    心電向量圖診斷高血壓病左心室異常的臨床應(yīng)用
    基于ResNet與BiLSTM的心電QRS波群檢測方法
    《思考心電圖之166》答案
    基于非接觸式電極的心電監(jiān)測系統(tǒng)
    電子制作(2019年19期)2019-11-23 08:41:40
    穿戴式心電:發(fā)展歷程、核心技術(shù)與未來挑戰(zhàn)
    基于Code Composer Studio3.3完成對心電信號的去噪
    科技傳播(2019年24期)2019-06-15 09:29:28
    《思考心電圖之162》答案
    更正啟事
    基于隨機(jī)森林的航天器電信號多分類識別方法
    黄色片一级片一级黄色片| 日韩精品免费视频一区二区三区| 欧美精品啪啪一区二区三区| 91大片在线观看| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| tocl精华| 一个人观看的视频www高清免费观看 | 国产av一区二区精品久久| 亚洲国产精品sss在线观看| 亚洲美女黄片视频| 欧美+亚洲+日韩+国产| 妹子高潮喷水视频| 亚洲中文日韩欧美视频| 高潮久久久久久久久久久不卡| 欧美丝袜亚洲另类 | 亚洲专区字幕在线| 最新美女视频免费是黄的| 日本三级黄在线观看| 成人国语在线视频| 欧美黄色淫秽网站| 午夜激情福利司机影院| 制服诱惑二区| 母亲3免费完整高清在线观看| 国产精品 国内视频| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 长腿黑丝高跟| 在线免费观看的www视频| 此物有八面人人有两片| 免费无遮挡裸体视频| 国产av一区在线观看免费| 欧美色欧美亚洲另类二区| 最近最新免费中文字幕在线| 一级作爱视频免费观看| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 黄片大片在线免费观看| 免费人成视频x8x8入口观看| 久久中文看片网| 最好的美女福利视频网| ponron亚洲| 999精品在线视频| 女同久久另类99精品国产91| 亚洲色图av天堂| 成人国产综合亚洲| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 中文资源天堂在线| 国产激情欧美一区二区| 无人区码免费观看不卡| 亚洲精品久久国产高清桃花| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 露出奶头的视频| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 欧美日本视频| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 给我免费播放毛片高清在线观看| 禁无遮挡网站| 亚洲人成77777在线视频| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 国产男靠女视频免费网站| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 免费看十八禁软件| 国产精华一区二区三区| 午夜福利视频1000在线观看| 午夜精品在线福利| 欧美色视频一区免费| 青草久久国产| 国产熟女午夜一区二区三区| 男插女下体视频免费在线播放| 久久午夜亚洲精品久久| 一本一本综合久久| 桃红色精品国产亚洲av| 国产麻豆成人av免费视频| 精品欧美国产一区二区三| 亚洲国产欧美一区二区综合| 啪啪无遮挡十八禁网站| 给我免费播放毛片高清在线观看| av福利片在线| 国产成人av教育| 最近在线观看免费完整版| 制服诱惑二区| 免费在线观看亚洲国产| 欧美黄色淫秽网站| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 亚洲天堂国产精品一区在线| 一区二区三区国产精品乱码| 在线播放国产精品三级| 国产精品久久电影中文字幕| 99在线视频只有这里精品首页| 丝袜人妻中文字幕| a在线观看视频网站| 禁无遮挡网站| 国产亚洲av嫩草精品影院| 成年人黄色毛片网站| 久9热在线精品视频| 精品熟女少妇八av免费久了| x7x7x7水蜜桃| 又爽又黄无遮挡网站| 午夜福利成人在线免费观看| 精品久久久久久久久久免费视频| 又黄又粗又硬又大视频| 亚洲一区中文字幕在线| 中文资源天堂在线| 精品国产乱子伦一区二区三区| 成人永久免费在线观看视频| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 久久国产精品影院| 国产一级毛片七仙女欲春2| 成人av一区二区三区在线看| 日韩免费av在线播放| 男女下面进入的视频免费午夜| 国产一区二区在线观看日韩 | 床上黄色一级片| 最近视频中文字幕2019在线8| 日本 欧美在线| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 亚洲avbb在线观看| 日韩大尺度精品在线看网址| 亚洲最大成人中文| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站 | 亚洲激情在线av| 久久久水蜜桃国产精品网| 岛国在线免费视频观看| 操出白浆在线播放| 欧美成人免费av一区二区三区| 久久久久久久久免费视频了| 国产av一区在线观看免费| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 日韩国内少妇激情av| 欧美成人午夜精品| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 老司机深夜福利视频在线观看| 国产精品1区2区在线观看.| 日韩免费av在线播放| 亚洲,欧美精品.| 熟女电影av网| svipshipincom国产片| 国产在线精品亚洲第一网站| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 欧美午夜高清在线| 亚洲无线在线观看| 一边摸一边抽搐一进一小说| 午夜老司机福利片| 正在播放国产对白刺激| 亚洲avbb在线观看| 真人做人爱边吃奶动态| 91九色精品人成在线观看| 婷婷亚洲欧美| 999久久久精品免费观看国产| 啦啦啦免费观看视频1| 美女午夜性视频免费| 中文字幕人成人乱码亚洲影| 国产主播在线观看一区二区| 国产三级黄色录像| 亚洲av第一区精品v没综合| 两性夫妻黄色片| 精品久久蜜臀av无| 在线观看免费日韩欧美大片| 免费在线观看成人毛片| 国产精品久久电影中文字幕| 色尼玛亚洲综合影院| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 国产成人啪精品午夜网站| 最近在线观看免费完整版| 精品免费久久久久久久清纯| 美女 人体艺术 gogo| 亚洲精品av麻豆狂野| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 99国产精品一区二区三区| 婷婷精品国产亚洲av在线| 国产黄a三级三级三级人| 久99久视频精品免费| 在线播放国产精品三级| 亚洲全国av大片| 88av欧美| 国产视频内射| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 免费电影在线观看免费观看| 亚洲无线在线观看| 亚洲成人中文字幕在线播放| 又紧又爽又黄一区二区| 黄色丝袜av网址大全| 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 91字幕亚洲| 国语自产精品视频在线第100页| 日本一本二区三区精品| 免费在线观看亚洲国产| 女警被强在线播放| 亚洲人成电影免费在线| 1024手机看黄色片| 日韩高清综合在线| 亚洲精品美女久久av网站| 久久伊人香网站| 这个男人来自地球电影免费观看| 国产黄色小视频在线观看| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 国产精品久久久久久久电影 | 日韩欧美国产一区二区入口| 变态另类成人亚洲欧美熟女| 搡老熟女国产l中国老女人| 看黄色毛片网站| 中文字幕最新亚洲高清| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 国产精品亚洲美女久久久| 麻豆成人午夜福利视频| 亚洲乱码一区二区免费版| 久久精品国产综合久久久| 亚洲精品国产一区二区精华液| 午夜免费激情av| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 午夜久久久久精精品| 久久伊人香网站| 首页视频小说图片口味搜索| 日韩欧美免费精品| 日韩三级视频一区二区三区| 亚洲男人天堂网一区| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 9191精品国产免费久久| 老司机午夜十八禁免费视频| 极品教师在线免费播放| 亚洲中文字幕日韩| 国产精品电影一区二区三区| 欧美中文综合在线视频| 人成视频在线观看免费观看| 丝袜人妻中文字幕| 免费观看人在逋| 国产精品一区二区三区四区久久| av在线播放免费不卡| 午夜福利在线在线| 999精品在线视频| 国产亚洲精品综合一区在线观看 | 日韩欧美国产在线观看| 精品久久久久久成人av| 1024手机看黄色片| 51午夜福利影视在线观看| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 国内揄拍国产精品人妻在线| 国产av在哪里看| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 黑人欧美特级aaaaaa片| 国产三级黄色录像| 丁香欧美五月| 成人特级黄色片久久久久久久| 黄色丝袜av网址大全| 又大又爽又粗| 亚洲精品粉嫩美女一区| 日韩欧美三级三区| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 天堂动漫精品| 国产av在哪里看| 女同久久另类99精品国产91| 亚洲av成人一区二区三| 一本精品99久久精品77| 午夜亚洲福利在线播放| aaaaa片日本免费| 日韩精品免费视频一区二区三区| 国产成人欧美在线观看| 啪啪无遮挡十八禁网站| 精品国产乱码久久久久久男人| 黄色视频不卡| 亚洲成人国产一区在线观看| av国产免费在线观看| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看 | 婷婷丁香在线五月| 欧美成人一区二区免费高清观看 | 欧美精品啪啪一区二区三区| 国内揄拍国产精品人妻在线| 亚洲精品久久国产高清桃花| 美女扒开内裤让男人捅视频| 白带黄色成豆腐渣| 香蕉丝袜av| 两个人看的免费小视频| 亚洲人成77777在线视频| 亚洲人成电影免费在线| 一边摸一边做爽爽视频免费| 搡老岳熟女国产| 欧美成狂野欧美在线观看| 免费在线观看日本一区| 国产私拍福利视频在线观看| 老司机午夜十八禁免费视频| 欧美日韩精品网址| 18禁国产床啪视频网站| 国产精品美女特级片免费视频播放器 | 国产人伦9x9x在线观看| 亚洲一区二区三区色噜噜| 国产伦人伦偷精品视频| 美女扒开内裤让男人捅视频| 亚洲全国av大片| 最近视频中文字幕2019在线8| 两性夫妻黄色片| www日本在线高清视频| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 亚洲人成伊人成综合网2020| 成人国产综合亚洲| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 欧美国产日韩亚洲一区| 18禁黄网站禁片免费观看直播| 99国产精品一区二区蜜桃av| 国产精品亚洲美女久久久| av欧美777| 精品一区二区三区四区五区乱码| 午夜日韩欧美国产| 欧美一区二区国产精品久久精品 | 久久久久久免费高清国产稀缺| 久久久水蜜桃国产精品网| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 久久久精品大字幕| 免费在线观看完整版高清| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 日韩精品中文字幕看吧| 丰满人妻一区二区三区视频av | 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 国产精品亚洲一级av第二区| 最近最新免费中文字幕在线| 国产精品野战在线观看| 国产精品一区二区三区四区久久| 99久久综合精品五月天人人| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 18美女黄网站色大片免费观看| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 少妇被粗大的猛进出69影院| svipshipincom国产片| www日本在线高清视频| 亚洲国产欧美人成| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 一a级毛片在线观看| 国产97色在线日韩免费| 在线观看免费视频日本深夜| 一边摸一边抽搐一进一小说| 午夜激情av网站| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 99国产精品一区二区三区| 久久久精品欧美日韩精品| 欧美另类亚洲清纯唯美| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 嫁个100分男人电影在线观看| 成年版毛片免费区| 亚洲片人在线观看| 国产成人啪精品午夜网站| 国产成人系列免费观看| 男人的好看免费观看在线视频 | 一二三四社区在线视频社区8| 国产精品久久电影中文字幕| 午夜视频精品福利| 香蕉国产在线看| 欧美高清成人免费视频www| 午夜福利免费观看在线| 国产人伦9x9x在线观看| 国产成年人精品一区二区| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| www.自偷自拍.com| 最近最新免费中文字幕在线| 精品不卡国产一区二区三区| 变态另类丝袜制服| 午夜精品一区二区三区免费看| 一边摸一边做爽爽视频免费| 久久午夜亚洲精品久久| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 日本免费a在线| 国产成人精品久久二区二区免费| 亚洲,欧美精品.| 亚洲国产精品久久男人天堂| 欧美+亚洲+日韩+国产| 99久久国产精品久久久| 成年版毛片免费区| 久久久久国内视频| 欧美高清成人免费视频www| 一个人免费在线观看的高清视频| 欧美高清成人免费视频www| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 国产精品久久电影中文字幕| 波多野结衣高清无吗| 黄色片一级片一级黄色片| 无限看片的www在线观看| 99国产综合亚洲精品| 淫妇啪啪啪对白视频| 美女大奶头视频| 欧美一级毛片孕妇| ponron亚洲| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 欧美激情久久久久久爽电影| 一个人观看的视频www高清免费观看 | 国产男靠女视频免费网站| 欧美在线一区亚洲| 成年版毛片免费区| 亚洲精品久久国产高清桃花| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 亚洲av第一区精品v没综合| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 亚洲18禁久久av| 久久草成人影院| 国产精品久久久av美女十八| av福利片在线| 国产亚洲精品第一综合不卡| 好男人在线观看高清免费视频| 国产爱豆传媒在线观看 | 久久久久久久久中文| 一边摸一边做爽爽视频免费| 亚洲精品粉嫩美女一区| 国产高清视频在线观看网站| 午夜老司机福利片| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 嫩草影视91久久| 欧美一区二区国产精品久久精品 | 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 老汉色∧v一级毛片| 美女午夜性视频免费| 黄片大片在线免费观看| 一级片免费观看大全| 在线观看日韩欧美| 亚洲午夜理论影院| 国产欧美日韩精品亚洲av| 操出白浆在线播放| 一边摸一边做爽爽视频免费| 精品乱码久久久久久99久播| 两人在一起打扑克的视频| 中文资源天堂在线| 亚洲精品在线美女| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 九九热线精品视视频播放| 国产黄a三级三级三级人| 在线永久观看黄色视频| 2021天堂中文幕一二区在线观| 丰满的人妻完整版| 可以在线观看的亚洲视频| 国产黄片美女视频| 欧美黑人欧美精品刺激| 久久伊人香网站| 在线观看免费视频日本深夜| 长腿黑丝高跟| 成人av在线播放网站| 国产免费男女视频| 亚洲人成77777在线视频| 国产精品美女特级片免费视频播放器 | 久久精品成人免费网站| 欧美中文日本在线观看视频| 国产一区二区三区视频了| 美女黄网站色视频| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 99热6这里只有精品| 免费看a级黄色片| 国产一区二区激情短视频| 午夜久久久久精精品| 午夜激情av网站| 国产精品日韩av在线免费观看| 久久人妻av系列| 久久久久亚洲av毛片大全| 香蕉国产在线看| netflix在线观看网站| 国产亚洲欧美在线一区二区| 无人区码免费观看不卡| 欧美乱码精品一区二区三区| 日韩三级视频一区二区三区| 欧美另类亚洲清纯唯美| 18禁观看日本| 一夜夜www| 在线观看舔阴道视频| 色在线成人网| 99国产精品一区二区蜜桃av| 黄色丝袜av网址大全| 久久久久免费精品人妻一区二区| 久久精品综合一区二区三区| 国产成人aa在线观看| 欧美成人午夜精品| 国产精品九九99| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 午夜视频精品福利| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 国产伦在线观看视频一区| 国产成年人精品一区二区| e午夜精品久久久久久久| 波多野结衣巨乳人妻| 亚洲精品美女久久av网站| 1024手机看黄色片| 熟女电影av网| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区| 成熟少妇高潮喷水视频| 麻豆一二三区av精品| av福利片在线观看| 亚洲精品粉嫩美女一区| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 亚洲专区国产一区二区| 国产伦人伦偷精品视频| 亚洲国产精品久久男人天堂| 中文亚洲av片在线观看爽| 最近最新中文字幕大全免费视频| 天堂影院成人在线观看| 亚洲国产精品sss在线观看| 狠狠狠狠99中文字幕| 黄色丝袜av网址大全| 亚洲欧美日韩无卡精品| a在线观看视频网站| 亚洲一区二区三区不卡视频| 两个人免费观看高清视频| 日本a在线网址| 精品国内亚洲2022精品成人| av中文乱码字幕在线| 国产欧美日韩一区二区精品| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 亚洲专区中文字幕在线| 久久精品国产亚洲av高清一级| 一级毛片精品| 成人av一区二区三区在线看| 淫秽高清视频在线观看| 91老司机精品| 国产一区二区在线观看日韩 | 亚洲一区中文字幕在线| 国产亚洲欧美在线一区二区| 欧美色欧美亚洲另类二区| 麻豆成人av在线观看| 色精品久久人妻99蜜桃| 国产97色在线日韩免费| 成人三级做爰电影| 亚洲全国av大片| 18禁美女被吸乳视频| 韩国av一区二区三区四区| 一a级毛片在线观看| 欧美午夜高清在线| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 一个人免费在线观看的高清视频| 欧美国产日韩亚洲一区| 日本成人三级电影网站| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放 | 一二三四在线观看免费中文在| 免费高清视频大片| 最新在线观看一区二区三区| 久久香蕉精品热| 精品免费久久久久久久清纯| 国产人伦9x9x在线观看| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 欧美性猛交黑人性爽| 免费一级毛片在线播放高清视频| 亚洲精品色激情综合| 亚洲人成网站高清观看| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 人妻久久中文字幕网| 欧美+亚洲+日韩+国产| 美女 人体艺术 gogo| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| cao死你这个sao货| 窝窝影院91人妻| 国产黄a三级三级三级人| 在线播放国产精品三级| 国产高清激情床上av| av福利片在线| 成人国产一区最新在线观看| 一边摸一边抽搐一进一小说| 成年版毛片免费区| 亚洲av电影在线进入| 欧美高清成人免费视频www| 亚洲片人在线观看| 伦理电影免费视频| 人妻夜夜爽99麻豆av| 99在线视频只有这里精品首页| 欧美精品亚洲一区二区| a级毛片在线看网站| 人人妻人人看人人澡| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 成年版毛片免费区| 日韩三级视频一区二区三区| 国产精品电影一区二区三区| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆 | 欧美国产日韩亚洲一区| 神马国产精品三级电影在线观看 | 婷婷六月久久综合丁香| 999久久久国产精品视频| 欧美黑人巨大hd| 欧美精品啪啪一区二区三区| 国产午夜精品久久久久久| 热99re8久久精品国产| 亚洲全国av大片| 国产av又大| 国内精品一区二区在线观看| 亚洲激情在线av| 91麻豆av在线| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| √禁漫天堂资源中文www| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 国产69精品久久久久777片 | 国产久久久一区二区三区| 久久天堂一区二区三区四区| 在线观看日韩欧美| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 俺也久久电影网| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 亚洲国产欧美一区二区综合| 国产激情欧美一区二区| 一个人免费在线观看的高清视频| 欧美三级亚洲精品| 欧美色视频一区免费| 国产一区二区在线观看日韩 | 男人舔女人下体高潮全视频| 国产激情偷乱视频一区二区| 淫秽高清视频在线观看| 久久精品91蜜桃| 麻豆国产av国片精品| avwww免费| www.精华液| 精品乱码久久久久久99久播| 色老头精品视频在线观看| 精品欧美国产一区二区三| av中文乱码字幕在线| 免费观看精品视频网站| 天天添夜夜摸| 两个人的视频大全免费| 国产单亲对白刺激| 两个人免费观看高清视频|