• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于ResNet與BiLSTM的心電QRS波群檢測方法

    2021-03-12 11:20:48黃毅孫為軍王丹雷伍賢美袁永浩
    自動化與信息工程 2021年1期
    關(guān)鍵詞:波群心電電信號

    黃毅 孫為軍 王丹雷 伍賢美 袁永浩

    開發(fā)設(shè)計

    基于ResNet與BiLSTM的心電QRS波群檢測方法

    黃毅 孫為軍 王丹雷 伍賢美 袁永浩

    (廣東工業(yè)大學(xué),廣東 廣州 510006)

    為快速準(zhǔn)確地檢測出心電信號中的QRS波群,提出一種基于殘差網(wǎng)絡(luò)(ResNet)與雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(BiLSTM)的深度學(xué)習(xí)模型—ResBiLSTM,檢測QRS波群的起始點和終點。實驗結(jié)果表明:相比于傳統(tǒng)的QRS波群檢測方法,ResBiLSTM提高了檢測效率,且具有較強的魯棒性,能夠準(zhǔn)確檢測不同形態(tài)的QRS波群。

    心電信號;QRS波群;殘差網(wǎng)絡(luò);雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)

    0 引言

    QRS波群是心電信號最顯著和最重要的特征[1],通過檢測QRS波群可以獲取用于診斷的生物信息,如心率和呼吸信號[2]可用于心跳分類[3]等。目前,QRS波群檢測方法較多,傳統(tǒng)的QRS波群檢測方法有小波變換法[4-6]、希爾伯特變換法[7]和向量變換法[8]等。但這些檢測方法存在提取特征過于依賴經(jīng)驗、模型參數(shù)固定和變換域計算量大等問題,導(dǎo)致檢測算法魯棒性差、效率低。

    近年來,深度學(xué)習(xí)在計算機視覺和語音識別等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也逐漸應(yīng)用于心電信號QRS波群的特征提取和檢測定位,這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可實現(xiàn)端到端的QRS波群檢測,解決了傳統(tǒng)檢測方法模型參數(shù)固定和變換域計算量大等問題。XIANG等[9]搭建兩級一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,在MIT-BIH心率失常數(shù)據(jù)庫中獲得的靈敏度和陽性預(yù)測值分別為99.77%和99.91%。YUEN等[10]搭建CNN-LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,在MIT-BIH噪聲壓力數(shù)據(jù)庫和歐洲ST-T噪聲壓力數(shù)據(jù)庫中都取得較好的QRS波群定位結(jié)果。CAI等[11]提出2種基于多拓展卷積塊的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,在MIT-BIH心率失常數(shù)據(jù)庫中獲得最高靈敏度和最高陽性預(yù)測值分別是99.95%和99.97%。雖然這些深度學(xué)習(xí)模型的QRS波群定位精度較高,但沒有檢測QRS波群的起始點和終點,無法通過這些模型計算QRS波群寬度。而QRS波群寬度是心電圖臨床醫(yī)學(xué)診斷的重要參數(shù),常被用作心律失常的診斷依據(jù)。

    本文提出一種基于殘差網(wǎng)絡(luò)(residual network, ResNet)與雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(bidirectional long short-term memory, BiLSTM)的心電QRS波群起始點和終點檢測方法。該方法通過構(gòu)建ResBiLSTM進(jìn)行QRS波群的特征提取和檢測,實現(xiàn)端到端的QRS波群檢測,從而提高QRS波群的檢測效率。

    1 數(shù)據(jù)處理

    1.1 QT數(shù)據(jù)庫

    QT數(shù)據(jù)庫[13]共有105條15 min的雙導(dǎo)聯(lián)心電信號記錄,每條心電信號記錄由1個頭文件、1個信號文件和9個注釋文件組成,采樣頻率為250 Hz。其中,record.q1c注釋文件對信號文件中的3623個QRS波群做了標(biāo)記。MARTíNEZ等[6]、DI MARCO等[14]、BOTE等[15]和王大雄等[16]在record.q1c文件標(biāo)記QRS波群數(shù)據(jù)上做QRS波群起始點和終點的檢測。record.pu0注釋文件對信號文件中222026個QRS波群做了標(biāo)記。本文在record.pu0文件標(biāo)記QRS波群數(shù)據(jù)上做QRS波群起始點和終點的檢測,并從QT數(shù)據(jù)集中選擇92條心電信號記錄,其中64條用來訓(xùn)練模型,剩下28條用來測試模型。

    1.2 去噪

    在心電信號QRS波群起始點和終點檢測過程中,去除噪聲是關(guān)鍵一步。如果直接將帶有基線漂移、高頻肌電干擾等噪聲的心電信號輸入ResBiLSTM模型,受這些噪聲干擾的模型無法準(zhǔn)確學(xué)習(xí)QRS波群的有效特征,從而導(dǎo)致模型檢測QRS波群起始點和終點的準(zhǔn)確率下降。目前,一般采用帶通濾波器[17]或小波變換[18-19]去除心電信號噪聲。本文采用基于帶通巴特沃斯濾波器的前向后向濾波器[20]去除基線漂移和高頻肌電干擾噪聲。心電信號Sel30去噪前圖和去噪后圖分別如圖1、圖2所示。

    圖1 sel30去噪前

    圖2 Sel30去噪后

    1.3 切片數(shù)據(jù)

    QRS波群標(biāo)簽編碼后,其圖形是一條幅度為1的脈沖波形,脈沖波形的上升沿和下降沿位置分別對應(yīng)QRS波群的起始點和終點。心電信號Sele0210的QRS波群標(biāo)簽編碼圖如圖3所示。

    圖3 Sele0210的QRS波群標(biāo)簽編碼

    2 方法

    受2015年HEK提出的ResNet[12]結(jié)構(gòu)啟發(fā),本文采用一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建4層殘差網(wǎng)絡(luò)模塊;再結(jié)合一維卷積層,雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)和全連接層構(gòu)建ResBiLSTM模型用來檢測QRS波群起始點和終點,模型結(jié)構(gòu)如圖4所示。

    ResBiLSTM模型的第一層一維卷積層有4個卷積核,卷積核大小為11×1,激活函數(shù)是LeakyReLU。4層殘差網(wǎng)絡(luò)模塊里的一維卷積層有4個卷積核,卷積核大小為21×1,激活函數(shù)是LeakyReLU。BiLSTM層有128個神經(jīng)元,激活函數(shù)是ReLU。全連接層有2個神經(jīng)元,激活函數(shù)是Softmax。ResBiLSTM模型訓(xùn)練時,選擇Adam作為訓(xùn)練優(yōu)化器,設(shè)置學(xué)習(xí)率為10-3,訓(xùn)練60個epoch,批量數(shù)據(jù)大小為128條切片數(shù)據(jù)。

    最終模型得到采樣點屬于QRS波群的預(yù)測概率值是一條幅度為1的脈沖波形,脈沖波形的上升沿和下降沿位置就是QRS波群起始點和終點的檢測位置。

    3 實驗和結(jié)果分析

    為驗證本文提出的基于ResNet和BiLSTM的心電QRS波群起始點和終點檢測方法的有效性,用測試集數(shù)據(jù)測試ResBiLSTM模型。在QRS波群起始點和終點的檢測過程中,查找模型檢測的QRS波群起始點和終點附近150 ms[21]內(nèi)是否存在對應(yīng)注釋QRS波群的起始點和終點。

    QRS波群基點包括起始點和終點,評估其檢測方法有4個指標(biāo):敏感度()、陽性預(yù)測值()、QRS波群基點位置的平均誤差()和QRS波群基點位置誤差標(biāo)準(zhǔn)差()。表示所有正樣本有多少被模型判為正樣本;表示模型判為正的所有樣本中有多少是真正的正樣本;±反映QRS波群基點的位置誤差數(shù)據(jù)分布。這4個指標(biāo)可以通過式(3)~式(6)計算。

    QRS波群起始點和終點檢測如圖5所示。圖5中的(a)圖、(b)圖和(c)圖都是由上下子圖組成,其中上子圖是QRS波群標(biāo)簽圖,下子圖是QRS波群檢測圖。

    圖5 (a) Sel808的正常QRS波群起始點和終點檢測

    圖5 QRS波群起始點和終點檢測

    由圖5可知:本文提出方法能準(zhǔn)確檢測正常QRS波群,倒置QRS波群和雙峰QRS波群。

    在QT數(shù)據(jù)集上,本文提出的基于ResNet與BiLSTM的心電QRS波群起始點和終點檢測方法與其他檢測方法比較結(jié)果如表1所示。

    表1 不同QRS波群起始點和終點檢測方法的比較結(jié)果

    4 結(jié)語

    本文提出一種基于ResNet與BiLSTM的心電QRS波群起始點和終點檢測方法,解決了傳統(tǒng)QRS波群檢測方法存在提取特征過于依賴經(jīng)驗、模型參數(shù)固定和變換域計算量大等問題,具有檢測效率高、魯棒性強等特點,適用于實時的QRS波群檢測。

    [1] SHARMA T, SHARMA K. QRS complex detection in ECG signals using locally adaptive weighted total variation denoising[J]. Computers in Biology and Medicine, 2017,87: 187-199.

    [2]LANGLEY P, BOWERS E J, MURRAY A. Principal component analysis as a tool for analyzing beat-to-beat changes in ECG features: application to ECG-derived respiration[J]. IEEE Transactions on Biomedical Engineering,2010,57(4):821-829.

    [3] BANERJEE S, MITRA M. Application of cross wavelet transform for ECG pattern analysis and classification[J].IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,2014,63(2): 326-333.

    [4] LI C , ZHENG C,TAI C. Detection of ECG characteristic points using wavelet transforms[J]. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 1995, 42(1):21-28.

    [5] SAHAMBI J S, TANDON S N, BHATT R K P. Using wavelet transforms for ECG characterization. An on-line digital signal processing system[J]. IEEE Engineering in Medicine and Biology Magazine, 1997, 16(1):77-83.

    [6] MARTíNEZ J P, ALMEIDA R, OLMOS S, et al. A wavelet-based ECG delineator: evaluation on standard databases[J]. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2004, 51(4): 570-581.

    [7] BENITEZ D, GAYDECKI P A, ZAIDI A, et al. The use of the Hilbert transform in ECG signal analysis[J]. Computers in Biology and Medicine, 2001, 31(5): 399-406.

    [8] MARTINEZ A, ALCARAZ R, RIETA J J. Automatic electrocardiogram delineator based on the phasor transform of single lead recordings[C]//2010 Computing in Cardiology. IEEE, 2010: 987-990.

    [9] XIANG Y , LIN Z , MENG J . Automatic QRS complex detection using two-level convolutional neural network[J]. Biomedical Engineering Online, 2018, 17(1):13.

    [10] YUEN B, DONG X, LU T. Inter-patient CNN-LSTM for QRS complex detection in noisy ECG signals[J]. IEEE Access, 2019, 7: 169359-169370.

    [11] CAI W , HU D . QRS complex detection using novel deep learning neural networks[J]. IEEE Access, 2020 (99):1-1.

    [12] HE K, ZHANG X, REN S, et al. Deep residual learning for image recognition[C]//Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition, 2016: 770-778.

    [13] LAGUNA P, MARK R G, GOLDBERG A, et al. A database for evaluation of algorithms for measurement of QT and other waveform intervals in the ECG[C]//Computers in cardiology 1997. IEEE, 1997: 673-676.

    [14] DI MARCO L Y, CHIARI L. A wavelet-based ECG delineation algorithm for 32-bit integer online processing[J]. Biomedical Engineering Online, 2011, 10(1): 23.

    [15] BOTE J M, RECAS J, RINCóN F, et al. A modular low-complexity ECG delineation algorithm for real-time embedded systems[J]. IEEE journal of Biomedical and Health Informatics, 2018, 22(2): 429-441.

    [16] 王大雄,蔣云良,徐耕,等.基于LS估計檢測QRS波群寬度[J].中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報,2010,29(3):321-325.

    [17] PAN J, TOMPKINS W J. A real-time QRS detection algorithm[J]. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 1985,32(3): 230-236.

    [18] KADAMBE S, MURRAY R, BOUDREAUX-BARTELS G F. Wavelet transform-based QRS complex detector[J]. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 1999, 46(7): 838-848.

    [19] ELHANINE M, ABDELMOUNIM E, HADDADI R, et al. Electrocardiogram signal denoising using descrete wavelet transform[C]// 2014 International Conference on Multimedia Computing and Systems(ICMCS).IEEE, 2014.

    [20] GUSTAFSSON F. Determining the initial states in forward-backward filtering[J]. IEEE Transactions on Signal Processing, 1996, 44(4): 988-992.

    [21] Association for the Advancement of Medical Instrumentation. Testing and reporting performance results of cardiac rhythm and ST segment measurement algorithms[R]. ANSI/AAMI EC38, 1998, 1998.

    [22] CSE Working Party. Recommendations for measurement standards in quantitative electrocardiography[J]. European Heart Journal, 1985, 6(10): 815-825.

    QRS Complexes Detection Method of Electrocardiogram Signal Based on ResNet and BiLSTM

    Huang Yi Sun Weijun Wang Danlei Wu Xianmei Yuan Yonghao

    (Guangdong University of Technology, Guangzhou 510006, China)

    In order to detect QRS complexes quickly and accurately, a deep learning model based on residual network (ResNet) and bidirectional long short-term memory network (BiLSTM) is proposed and the model is ResBiLSTM. The ResBiLSTM can detect the start and end points of QRS complexes. The experimental results show that compared with the traditional QRS complexes detection methods, ResBiLSTM not only improves the detection efficiency, but also has strong robustness ,which can accurately detect different forms of QRS complexes.

    electrocardiogram; QRS complexes; residual network; bidirectional long short-term memory

    TN911.7; TP183

    A

    1674-2605(2021)01-0005-06

    10.3969/j.issn.1674-2605.2021.01.005

    黃毅,男,1993年生,碩士研究生,主要研究方向:深度學(xué)習(xí),模式識別,生物信號處理。E-mail:1216621782@qq.com

    猜你喜歡
    波群心電電信號
    《思考心電圖之176》答案
    基于聯(lián)合聚類分析的單通道腹部心電信號的胎心率提取
    心電向量圖診斷高血壓病左心室異常的臨床應(yīng)用
    《思考心電圖之166》答案
    基于非接觸式電極的心電監(jiān)測系統(tǒng)
    電子制作(2019年19期)2019-11-23 08:41:40
    穿戴式心電:發(fā)展歷程、核心技術(shù)與未來挑戰(zhàn)
    基于Code Composer Studio3.3完成對心電信號的去噪
    科技傳播(2019年24期)2019-06-15 09:29:28
    《思考心電圖之162》答案
    更正啟事
    基于隨機森林的航天器電信號多分類識別方法
    欧美av亚洲av综合av国产av| av国产免费在线观看| 午夜福利18| 午夜免费观看网址| 狠狠狠狠99中文字幕| 日韩高清综合在线| 亚洲成av人片免费观看| 天堂动漫精品| 黄色丝袜av网址大全| 禁无遮挡网站| 最近在线观看免费完整版| 热99re8久久精品国产| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| svipshipincom国产片| 久久伊人香网站| 国内精品久久久久精免费| 搡老熟女国产l中国老女人| 免费av不卡在线播放| 女同久久另类99精品国产91| 欧美区成人在线视频| 一个人看的www免费观看视频| 亚洲欧美日韩无卡精品| 久久久久久久精品吃奶| 女人被狂操c到高潮| 免费人成在线观看视频色| 国语自产精品视频在线第100页| 国产乱人视频| 长腿黑丝高跟| tocl精华| 国产激情欧美一区二区| ponron亚洲| 丰满人妻一区二区三区视频av | 国产成年人精品一区二区| 亚洲性夜色夜夜综合| 欧美成狂野欧美在线观看| 精品久久久久久久久久久久久| 免费在线观看日本一区| 欧美高清成人免费视频www| 天堂影院成人在线观看| 亚洲av电影不卡..在线观看| 内地一区二区视频在线| 可以在线观看毛片的网站| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 国产熟女xx| 欧美三级亚洲精品| 变态另类成人亚洲欧美熟女| 亚洲乱码一区二区免费版| www.色视频.com| 免费大片18禁| 一进一出抽搐动态| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 狂野欧美激情性xxxx| 日本在线视频免费播放| 欧美不卡视频在线免费观看| 色噜噜av男人的天堂激情| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 亚洲av熟女| 美女 人体艺术 gogo| 最新美女视频免费是黄的| 国产成+人综合+亚洲专区| 99视频精品全部免费 在线| 热99在线观看视频| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 亚洲国产色片| 国内精品久久久久精免费| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 91久久精品电影网| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 久久6这里有精品| 51国产日韩欧美| 免费人成在线观看视频色| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| 美女免费视频网站| 国产精品爽爽va在线观看网站| 免费观看的影片在线观看| e午夜精品久久久久久久| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 国产激情欧美一区二区| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 国产一区二区在线av高清观看| 国产亚洲精品久久久com| 国产精品久久电影中文字幕| 黄色成人免费大全| 久久久成人免费电影| 免费看十八禁软件| 亚洲在线观看片| 久久久久久人人人人人| 久久国产乱子伦精品免费另类| 丰满乱子伦码专区| 少妇的丰满在线观看| 18+在线观看网站| 日韩中文字幕欧美一区二区| 国产成人福利小说| 成年免费大片在线观看| 国产精品国产高清国产av| 亚洲精品成人久久久久久| 日本a在线网址| 狂野欧美激情性xxxx| netflix在线观看网站| 久久精品人妻少妇| 一个人免费在线观看电影| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看 | 99久久综合精品五月天人人| 麻豆成人av在线观看| www.色视频.com| 99riav亚洲国产免费| 中文在线观看免费www的网站| 久久国产精品影院| 亚洲av美国av| a在线观看视频网站| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 国产91精品成人一区二区三区| 最后的刺客免费高清国语| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 在线观看免费视频日本深夜| 国产精品一区二区三区四区久久| 在线观看午夜福利视频| 国内精品久久久久精免费| 老汉色∧v一级毛片| 亚洲片人在线观看| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 国产亚洲精品久久久com| 99热这里只有是精品50| 91字幕亚洲| 一个人免费在线观看的高清视频| 欧美3d第一页| 成人特级黄色片久久久久久久| 国产高清视频在线观看网站| 熟女人妻精品中文字幕| 激情在线观看视频在线高清| 国产高清视频在线观看网站| 亚洲欧美精品综合久久99| 少妇高潮的动态图| 五月玫瑰六月丁香| 亚洲欧美激情综合另类| 在线天堂最新版资源| 哪里可以看免费的av片| 久久久久国内视频| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 两个人看的免费小视频| 色综合婷婷激情| 成年版毛片免费区| 国产三级中文精品| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 90打野战视频偷拍视频| 国产亚洲精品久久久com| 久久久久精品国产欧美久久久| 国产精品国产高清国产av| 国产三级在线视频| 听说在线观看完整版免费高清| 国产精品嫩草影院av在线观看 | 精品人妻偷拍中文字幕| 五月玫瑰六月丁香| 日本 欧美在线| 淫妇啪啪啪对白视频| 婷婷精品国产亚洲av在线| 深爱激情五月婷婷| 亚洲av成人精品一区久久| 亚洲专区中文字幕在线| 老鸭窝网址在线观看| 脱女人内裤的视频| 国产不卡一卡二| 桃红色精品国产亚洲av| 欧美乱色亚洲激情| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 很黄的视频免费| 欧美激情久久久久久爽电影| 波多野结衣高清作品| bbb黄色大片| 国产伦一二天堂av在线观看| 国内揄拍国产精品人妻在线| 免费在线观看亚洲国产| 国产老妇女一区| 免费高清视频大片| 成人鲁丝片一二三区免费| 欧美区成人在线视频| 久久久国产精品麻豆| 午夜精品久久久久久毛片777| 亚洲成a人片在线一区二区| 亚洲一区高清亚洲精品| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 又黄又粗又硬又大视频| 日韩精品青青久久久久久| 国产国拍精品亚洲av在线观看 | 免费av观看视频| 91久久精品电影网| 亚洲内射少妇av| 免费人成视频x8x8入口观看| 99久久综合精品五月天人人| 特级一级黄色大片| 午夜福利18| 国产伦人伦偷精品视频| 久久草成人影院| 国产熟女xx| 亚洲自拍偷在线| 亚洲av一区综合| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 99热这里只有是精品50| 国产极品精品免费视频能看的| 午夜免费观看网址| 天天躁日日操中文字幕| 亚洲国产精品久久男人天堂| 亚洲av二区三区四区| 亚洲精品一区av在线观看| 久久亚洲真实| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 国产91精品成人一区二区三区| 在线看三级毛片| 小说图片视频综合网站| 69人妻影院| 国产在线精品亚洲第一网站| 国产三级在线视频| 久久性视频一级片| 757午夜福利合集在线观看| 老汉色av国产亚洲站长工具| 亚洲国产精品久久男人天堂| 精品久久久久久,| 桃红色精品国产亚洲av| 欧美激情久久久久久爽电影| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 久久久久久久午夜电影| 久久国产精品人妻蜜桃| 美女免费视频网站| 很黄的视频免费| 在线天堂最新版资源| 亚洲av一区综合| 精品午夜福利视频在线观看一区| 久久精品国产亚洲av涩爱 | 九色国产91popny在线| 成年女人看的毛片在线观看| 美女黄网站色视频| 亚洲最大成人手机在线| 国产成人啪精品午夜网站| 岛国在线观看网站| 一a级毛片在线观看| 亚洲av熟女| 国产精品永久免费网站| 国产99白浆流出| 淫秽高清视频在线观看| 桃色一区二区三区在线观看| 成人永久免费在线观看视频| 亚洲国产精品999在线| 欧美zozozo另类| 亚洲国产中文字幕在线视频| 韩国av一区二区三区四区| 国产野战对白在线观看| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 人妻久久中文字幕网| 手机成人av网站| 91麻豆精品激情在线观看国产| 高清毛片免费观看视频网站| 国产精品电影一区二区三区| 日本五十路高清| 母亲3免费完整高清在线观看| 99精品在免费线老司机午夜| 欧美三级亚洲精品| 久久精品综合一区二区三区| 一级黄片播放器| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 成人av一区二区三区在线看| 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| 99久久精品国产亚洲精品| 9191精品国产免费久久| 欧美又色又爽又黄视频| 99国产综合亚洲精品| 亚洲av不卡在线观看| 午夜两性在线视频| 久久香蕉国产精品| 美女 人体艺术 gogo| 成人国产综合亚洲| 美女黄网站色视频| 国产成人av教育| 国产亚洲精品一区二区www| 欧美av亚洲av综合av国产av| 国模一区二区三区四区视频| 国产在线精品亚洲第一网站| 99国产极品粉嫩在线观看| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 亚洲欧美精品综合久久99| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 五月玫瑰六月丁香| 一级作爱视频免费观看| 国产伦精品一区二区三区四那| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 观看美女的网站| 国产久久久一区二区三区| 国产高清视频在线播放一区| 欧美日韩乱码在线| 国产 一区 欧美 日韩| 亚洲成人精品中文字幕电影| 无人区码免费观看不卡| 人妻夜夜爽99麻豆av| 18美女黄网站色大片免费观看| 成人永久免费在线观看视频| 欧美一区二区亚洲| 国产亚洲精品一区二区www| 国产三级黄色录像| 脱女人内裤的视频| 少妇的逼好多水| 最近最新中文字幕大全电影3| 亚洲精品一区av在线观看| 亚洲成人久久爱视频| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| 天天躁日日操中文字幕| 国产毛片a区久久久久| 亚洲性夜色夜夜综合| 真人做人爱边吃奶动态| 深夜精品福利| 最近最新中文字幕大全电影3| 久久亚洲精品不卡| 特大巨黑吊av在线直播| 国产成人系列免费观看| 国产v大片淫在线免费观看| 亚洲真实伦在线观看| 久9热在线精品视频| 欧美日韩精品网址| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 国产免费男女视频| 51午夜福利影视在线观看| 91九色精品人成在线观看| 丰满乱子伦码专区| 免费av观看视频| 久久精品综合一区二区三区| 中文字幕高清在线视频| 欧美性猛交黑人性爽| 亚洲在线观看片| 黄片小视频在线播放| 黄色丝袜av网址大全| eeuss影院久久| 亚洲一区高清亚洲精品| 亚洲精品一区av在线观看| 热99re8久久精品国产| 日韩欧美 国产精品| 午夜免费激情av| 精品不卡国产一区二区三区| 桃红色精品国产亚洲av| 动漫黄色视频在线观看| 最近在线观看免费完整版| 亚洲电影在线观看av| 99riav亚洲国产免费| 久久国产精品影院| 男人的好看免费观看在线视频| 欧美激情久久久久久爽电影| 久久亚洲真实| 女同久久另类99精品国产91| 亚洲av熟女| 欧美激情久久久久久爽电影| 久久亚洲真实| 欧美日韩综合久久久久久 | 久久久久亚洲av毛片大全| 午夜老司机福利剧场| 18+在线观看网站| 国产欧美日韩一区二区三| 99久久精品国产亚洲精品| 国产精品99久久99久久久不卡| 国产亚洲欧美在线一区二区| 午夜福利成人在线免费观看| 三级国产精品欧美在线观看| 国产精品三级大全| 精品久久久久久成人av| 日韩人妻高清精品专区| 啪啪无遮挡十八禁网站| 色av中文字幕| 91久久精品电影网| 91久久精品国产一区二区成人 | 99在线人妻在线中文字幕| 99热这里只有是精品50| 少妇的逼好多水| av专区在线播放| 久久精品影院6| 脱女人内裤的视频| 淫秽高清视频在线观看| 成人永久免费在线观看视频| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 免费无遮挡裸体视频| 丰满的人妻完整版| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 亚洲片人在线观看| www.熟女人妻精品国产| 精品乱码久久久久久99久播| 亚洲av成人精品一区久久| 五月玫瑰六月丁香| 免费人成在线观看视频色| 有码 亚洲区| 少妇的逼水好多| 露出奶头的视频| 波多野结衣巨乳人妻| 丰满乱子伦码专区| 9191精品国产免费久久| 狠狠狠狠99中文字幕| 激情在线观看视频在线高清| 亚洲精品久久国产高清桃花| 亚洲精品在线美女| 欧美日韩一级在线毛片| 久久欧美精品欧美久久欧美| 国产成人欧美在线观看| 久久精品国产自在天天线| 午夜福利成人在线免费观看| 亚洲激情在线av| 99热这里只有是精品50| 久久久国产精品麻豆| 欧美乱码精品一区二区三区| 日韩欧美免费精品| 亚洲欧美日韩东京热| 亚洲国产精品成人综合色| 久久久久免费精品人妻一区二区| 欧美性感艳星| 天天一区二区日本电影三级| 中国美女看黄片| 亚洲电影在线观看av| 精品一区二区三区视频在线 | 狂野欧美激情性xxxx| 午夜福利欧美成人| 亚洲国产精品久久男人天堂| 99精品欧美一区二区三区四区| 天堂网av新在线| 国产一区二区激情短视频| 一级毛片高清免费大全| 超碰av人人做人人爽久久 | 九九热线精品视视频播放| 搡老熟女国产l中国老女人| 搡老妇女老女人老熟妇| 日韩国内少妇激情av| 男女视频在线观看网站免费| 午夜福利在线观看免费完整高清在 | 精品乱码久久久久久99久播| 国产精品野战在线观看| 观看美女的网站| 免费无遮挡裸体视频| www.www免费av| 国产免费一级a男人的天堂| 欧美日韩一级在线毛片| 精品久久久久久,| 亚洲国产中文字幕在线视频| 男女床上黄色一级片免费看| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 黄色视频,在线免费观看| 欧美精品啪啪一区二区三区| 日韩高清综合在线| 大型黄色视频在线免费观看| 欧美3d第一页| 色综合亚洲欧美另类图片| 久久久久久久亚洲中文字幕 | 一级黄片播放器| 亚洲国产精品999在线| 日本三级黄在线观看| 国产成年人精品一区二区| 一级毛片高清免费大全| av视频在线观看入口| 国产视频一区二区在线看| 国产真实乱freesex| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 欧美区成人在线视频| 夜夜爽天天搞| 午夜两性在线视频| 中文字幕精品亚洲无线码一区| 亚洲精品日韩av片在线观看 | 91av网一区二区| 校园春色视频在线观看| 国产91精品成人一区二区三区| 成人一区二区视频在线观看| 亚洲av电影在线进入| 久久精品国产亚洲av涩爱 | 国产精品嫩草影院av在线观看 | www.www免费av| 免费无遮挡裸体视频| 亚洲av熟女| 免费看光身美女| 一个人免费在线观看的高清视频| 亚洲在线观看片| 国产私拍福利视频在线观看| 亚洲欧美精品综合久久99| 久久国产乱子伦精品免费另类| 亚洲人与动物交配视频| 两个人的视频大全免费| 国模一区二区三区四区视频| 国语自产精品视频在线第100页| 天美传媒精品一区二区| 在线播放无遮挡| 色综合站精品国产| 免费观看精品视频网站| 免费av毛片视频| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| www日本黄色视频网| 成年女人毛片免费观看观看9| 亚洲自拍偷在线| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 长腿黑丝高跟| 日本熟妇午夜| 高清毛片免费观看视频网站| av天堂在线播放| 校园春色视频在线观看| 国产黄a三级三级三级人| 国产精品亚洲美女久久久| 成人无遮挡网站| 久久久久久人人人人人| 亚洲av电影不卡..在线观看| 国产av不卡久久| 一本综合久久免费| 日本一二三区视频观看| 欧美日本亚洲视频在线播放| 欧美国产日韩亚洲一区| 久久久国产精品麻豆| 欧美不卡视频在线免费观看| 精品熟女少妇八av免费久了| 欧美bdsm另类| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 成人午夜高清在线视频| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 精品日产1卡2卡| 亚洲av免费在线观看| 亚洲一区二区三区不卡视频| 亚洲五月婷婷丁香| 亚洲成人精品中文字幕电影| 黑人欧美特级aaaaaa片| 欧美日韩乱码在线| 欧美日韩黄片免| 日本黄色片子视频| 精品乱码久久久久久99久播| 在线观看舔阴道视频| 91久久精品国产一区二区成人 | 国产精品香港三级国产av潘金莲| 亚洲av电影不卡..在线观看| 男女下面进入的视频免费午夜| 欧美另类亚洲清纯唯美| 亚洲成人中文字幕在线播放| 国产视频内射| 97碰自拍视频| 黄色片一级片一级黄色片| ponron亚洲| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 三级毛片av免费| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 国产单亲对白刺激| 成人三级黄色视频| 欧美极品一区二区三区四区| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 国产综合懂色| 88av欧美| 国产色婷婷99| 国产三级黄色录像| 韩国av一区二区三区四区| 天美传媒精品一区二区| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 免费看十八禁软件| 小说图片视频综合网站| 精品无人区乱码1区二区| 国产欧美日韩一区二区三| 中文资源天堂在线| 毛片女人毛片| 亚洲精品日韩av片在线观看 | 高清日韩中文字幕在线| 国产精品亚洲美女久久久| 成年人黄色毛片网站| www日本黄色视频网| av专区在线播放| 亚洲精华国产精华精| 日本五十路高清| 黑人欧美特级aaaaaa片| 日日干狠狠操夜夜爽| 久久久久久人人人人人| 日本在线视频免费播放| av在线天堂中文字幕| 999久久久精品免费观看国产| 成年女人毛片免费观看观看9| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 69人妻影院| 在线观看av片永久免费下载| 国产精品永久免费网站| 18禁在线播放成人免费| 麻豆久久精品国产亚洲av| 亚洲人成网站在线播| 国产精品爽爽va在线观看网站| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 又爽又黄无遮挡网站| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 免费无遮挡裸体视频| 免费在线观看成人毛片| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 欧美激情久久久久久爽电影| 国产中年淑女户外野战色| 在线观看一区二区三区| 精品人妻一区二区三区麻豆 | 精品欧美国产一区二区三| 波多野结衣高清无吗| 国产在线精品亚洲第一网站| 欧美在线一区亚洲| 亚洲精品亚洲一区二区| 国产aⅴ精品一区二区三区波| а√天堂www在线а√下载| ponron亚洲| 制服人妻中文乱码| 日本免费a在线| 1000部很黄的大片| 亚洲男人的天堂狠狠| 黄色视频,在线免费观看| av在线蜜桃| 高清在线国产一区| 国产伦人伦偷精品视频| 在线观看av片永久免费下载| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 欧美成人性av电影在线观看| 国产精品影院久久| 国产色婷婷99| 18美女黄网站色大片免费观看| 亚洲国产精品sss在线观看| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 国模一区二区三区四区视频| 亚洲成人中文字幕在线播放| 午夜日韩欧美国产|