人力資本與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
——基于河南的協(xié)整分析

湯華然，邱冬陽，李 雪

(重慶理工大學(xué) 經(jīng)貿(mào)學(xué)院，重慶 400050)

人力資本與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
——基于河南的協(xié)整分析

湯華然，邱冬陽，李 雪

(重慶理工大學(xué) 經(jīng)貿(mào)學(xué)院，重慶 400050)

以人力資本存量為主要參數(shù)，選取C-D函數(shù)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，對(duì)收集的1978-2007年河南省的GDP、固定資產(chǎn)投資和人力資本投入數(shù)據(jù)，運(yùn)用單位根、Granger因果檢驗(yàn)、協(xié)整、誤差修正模型進(jìn)行實(shí)證研究。協(xié)整結(jié)果表明：河南人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)低于固定資產(chǎn)投資；人力資本投資促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的潛力較大，但短期效果不明顯。

人力資本；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；協(xié)整；誤差修正模型

一、人力資本與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)文獻(xiàn)綜述

在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論中，人力資本是一個(gè)很重要的概念，我們可以借助這個(gè)概念來解釋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的原動(dòng)力。人力資本理論的淵源可以追溯到著名的古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家亞當(dāng)·斯密[1]，但正式的理論形成是

以舒爾茨[2]《論人力資本投資》的發(fā)表為標(biāo)志。他在論著中指出：人的知識(shí)、能力、健康等人力資本的提高對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)要遠(yuǎn)比物質(zhì)資本和勞動(dòng)力數(shù)量的增加重要得多。20世紀(jì)80年代中后期,新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論又進(jìn)一步把人力資本納入到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型中進(jìn)行分析，并發(fā)現(xiàn)了人力資本在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的巨大效應(yīng)[3]。此后，學(xué)者們開始從人力資本的角度來揭示區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和區(qū)域差異變化的原因,并用人力資本差異來重新闡釋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率和人均收入的地區(qū)差異。

對(duì)人力資本與區(qū)域增長(zhǎng)關(guān)系的研究主要有兩種類型：一種類型是橫向比較一個(gè)國(guó)家內(nèi)不同區(qū)域之間的人力資本與區(qū)域增長(zhǎng)關(guān)系，以及不同地區(qū)的人力資本差異性及其對(duì)區(qū)域發(fā)展的影響。De la Croix.D.和V.Vandenberghe[4]分析了比利時(shí)各省之間人力資本分布的不平衡狀態(tài)，并通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)人力資本投資的報(bào)酬率在各省間有差異，從而得出人力資本政策應(yīng)該向報(bào)酬率高的地區(qū)傾斜的結(jié)論。我國(guó)也有諸多學(xué)者對(duì)中國(guó)不同地區(qū)之間人力資本與區(qū)域增長(zhǎng)關(guān)系做了相關(guān)的比較研究。陳釗、陸銘和金煜[5]通過對(duì)各地區(qū)教育發(fā)展的面板數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)高等教育的持續(xù)平衡發(fā)展將有助于縮小地區(qū)間收入差距。徐映梅、葉峰[6]研究了區(qū)域人力資本指標(biāo)10年間的差異及其變化趨勢(shì)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變動(dòng)的影響，結(jié)果表明：區(qū)域人力資本對(duì)人均GDP的增長(zhǎng)率有顯著影響，按其影響程度依次為平均受教育年限增長(zhǎng)率、識(shí)字提高率、教育投資占GDP的比例變動(dòng)和醫(yī)生人數(shù)增長(zhǎng)率。

另一種類型則是研究特定地區(qū)的人力資本與區(qū)域增長(zhǎng)的關(guān)系。學(xué)者們普遍發(fā)現(xiàn)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較高的地區(qū)，例如廣東和天津，其區(qū)域增長(zhǎng)是和較高的人力資本水平分不開的，其中教育對(duì)人力資本的形成尤為重要[7]。相對(duì)于發(fā)達(dá)的東部地區(qū)，中西部省份如安徽、山西、甘肅等，其經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期緩慢增長(zhǎng)、缺乏動(dòng)力，甚至處于貧困狀態(tài)，這種狀況形成的關(guān)鍵原因在于人力資本投資不足和由此導(dǎo)致的人力資本積累的缺乏[8-10]。此外，還有研究發(fā)現(xiàn)，人力資本的內(nèi)部結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域增長(zhǎng)也具有不可忽視的影響，如張一力[11]把人力資本的構(gòu)成劃分為一般人力資本、專業(yè)人力資本和企業(yè)家人力資本三種類型，說明了不同的人力資本結(jié)構(gòu)模式對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的不同效應(yīng)，指出了培育專業(yè)人力資本和企業(yè)家人力資本更能促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展。董燁然、黃晶[12]通過研究發(fā)現(xiàn),盡管目前人力資本投資對(duì)河南省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)低于物質(zhì)資本投資,但從對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率來看,人力資本的邊際收益要高于物質(zhì)資本邊際收益的五倍多，因此人力資本投資對(duì)促進(jìn)河南省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的潛力很大。

總之，對(duì)人力資本和區(qū)域增長(zhǎng)關(guān)系的研究文獻(xiàn)表明：區(qū)域發(fā)展的不平衡性與人力資本數(shù)量、質(zhì)量、地區(qū)性差異密切相關(guān)，發(fā)展教育是加快地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、縮小區(qū)域差距的重要途徑。本文采用了協(xié)整、向量自回歸等不同于他們的動(dòng)態(tài)計(jì)量方法進(jìn)行研究，但主要側(cè)重于考察作為內(nèi)生變量的人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間是否存在長(zhǎng)期客觀穩(wěn)定關(guān)系[13]。

二、河南省人力資本與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究

一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可用典的C-D生產(chǎn)函數(shù)來表示。本文選取學(xué)界公認(rèn)的C-D函數(shù)作為模型構(gòu)建依據(jù)，同時(shí)考慮人力資本因素，建立了人力資本與勞動(dòng)投入相結(jié)合的經(jīng)濟(jì)模型：

考慮到人力資本與勞動(dòng)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用是協(xié)同共生的，以及兩者的內(nèi)在作用機(jī)制。本文在后續(xù)的實(shí)證分析中，按模型(1)展開并取對(duì)數(shù)，分析兩者對(duì)其產(chǎn)出貢獻(xiàn)率的大小，推導(dǎo)出模型。其中l(wèi)h表示某一時(shí)段人力資本存在量的大?。?/p>

lnYt=A+αlnKt+βln(lh)t+εt

(2)

(二)指標(biāo)的選取

鑒于數(shù)據(jù)的可得性和準(zhǔn)確性以及經(jīng)濟(jì)模型的需要，本文選取社會(huì)總產(chǎn)出指標(biāo)、物質(zhì)資本指標(biāo)、人力資本指標(biāo)，同進(jìn)對(duì)各個(gè)變量指標(biāo)進(jìn)行了分析調(diào)整，以此來分析人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

(1)社會(huì)總產(chǎn)出指標(biāo)。按照慣例，本文以可比價(jià)格計(jì)算的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)來衡量國(guó)民經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出水平，并從官方的統(tǒng)計(jì)年鑒里收集1978-2007年的河南省GDP基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，同時(shí)換算為1978年的不變價(jià)格。

我們最早接觸到這起糾紛是在當(dāng)?shù)剜l(xiāng)鎮(zhèn)的派出所，當(dāng)時(shí)胡光寶來派出所請(qǐng)求民警給予幫助，但是派出所的所長(zhǎng)和干警都表示王貴春的自殺與這起糾紛無關(guān)，并建議胡光寶向律師咨詢或委托熟人打聽相關(guān)法律規(guī)定。根據(jù)胡光寶的回憶，在糾紛發(fā)生的當(dāng)日上午，“青楞”曾過來賠禮道歉，當(dāng)時(shí)胡光寶并不知道小羊羔被打死和妻子被打罵的事實(shí)，便接受了“青楞”的道歉。王貴春被搶救過來后，依然“氣的不行”，覺得“青楞”當(dāng)著自己的面打死小羊仔并罵人，是莫大的侮辱。經(jīng)過妻子的一番訴苦，胡光寶這才知曉事情的原委。

(2)物質(zhì)資本指標(biāo)。合理規(guī)范的物質(zhì)資本投入指標(biāo)要從全社會(huì)各項(xiàng)非消費(fèi)性項(xiàng)目中獲得，考慮到統(tǒng)計(jì)年鑒沒有現(xiàn)成的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，因此需要對(duì)其進(jìn)行估算。本文的研究重點(diǎn)是人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系，而不是測(cè)算物質(zhì)資本投入要素的貢獻(xiàn)率，加之考慮到數(shù)據(jù)選取的難度，本文以河南固定資產(chǎn)投資額來代替物質(zhì)資本投入，并換算為1978年的不變價(jià)格。

(3)人力資本指標(biāo)。人力資本存量的度量既可以從產(chǎn)出角度度量，也可以從投入角度度量。前者最常用的方法是勞動(dòng)者報(bào)酬法，即用勞動(dòng)者得到的平均報(bào)酬來間接反映其蘊(yùn)藏的人力資本，此方法受我國(guó)薪金政策影響較大；加之勞動(dòng)者所具有的人力資本同其在生產(chǎn)中顯示出來的并非一致，故較少使用。后者主要采用的方法是受教育程度法，受教育程度法是以勞動(dòng)者受教育程度或受教育年限代表勞動(dòng)者的人力資本，這是目前使用較為普遍的、也是得到眾多研究結(jié)果驗(yàn)證的替代指標(biāo)。此方法不僅計(jì)算數(shù)據(jù)準(zhǔn)確易得，而且排除了以貨幣計(jì)算人力資本投資成本的價(jià)格因素的影響。綜合比較后，我們選用了勞動(dòng)者平均受教育年限來作為勞動(dòng)者的人力資本平均存量。

根據(jù)河南省的教育體系，我們將15歲以上在業(yè)人口按教育程度分為5組，分別是大專及以上文化程度人數(shù)為H1、高中文化程度(含中等職業(yè)教育)人數(shù)為H2、初中文化程度為H3、小學(xué)文化程度為H4、文盲半文盲人數(shù)為H5。根據(jù)受教育年限，設(shè)定各類人員的權(quán)數(shù)：文盲半文盲為1，小學(xué)為5，初中為8，高中為11，大專及以上為15。最后，通過加權(quán)求和得到人力資本總存量。用得到的人力資本總存量除以接受不同級(jí)別教育的人數(shù)總和，即得到人力資本平均存量(勞動(dòng)者平均受教育年限)，用公式表示：

(3)

(三)樣本數(shù)據(jù)

本文的研究樣本是從1978年開始，數(shù)據(jù)取自《河南統(tǒng)計(jì)年鑒2008》[14]和《新中國(guó)55年統(tǒng)計(jì)資料匯編》[15]。遵循慣例，筆者對(duì)原始數(shù)據(jù)分別取自然對(duì)數(shù)進(jìn)行了處理，以減少數(shù)據(jù)中的誤差以及異方差現(xiàn)象，得到了三個(gè)變量趨勢(shì)(圖1)：河南省總產(chǎn)出(lnY)、河南省固定資產(chǎn)投資額(lnK)、河南省人力資本與勞動(dòng)綜合指標(biāo)(lnlh)。所用的計(jì)量分析軟件是Eview 6.0。

三、平穩(wěn)及因果檢驗(yàn)

(1)單位根檢驗(yàn)[16]。從圖1中可以看出其不平穩(wěn)的態(tài)勢(shì)。時(shí)間序列計(jì)量分析需要樣本具有平穩(wěn)的單位根過程，基于Granger因果檢驗(yàn)、ECM估計(jì)和Johansen協(xié)整檢驗(yàn)，要求經(jīng)濟(jì)模型中各變量同時(shí)服從I(p)過程(常常是I(1))；因此，需對(duì)各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)以確定其是否為I(1)過程。單位根檢驗(yàn)采用ADF檢驗(yàn)法，單位根最佳滯后階數(shù)根據(jù)AIC(Akaike Information Criterion)準(zhǔn)則確定。AIC值越小，則滯后階數(shù)越佳。ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果見表1。

根據(jù)單位根檢驗(yàn)的結(jié)果，lnY，lnlh，lnK水平序列的ADF值大于1%置信度下的Mackinnon臨界值，一階差分后Δln (lh)，ΔlnK對(duì)應(yīng)的ADF值小于1%置信度下的Mackinnon臨界值，而Δlnlh的ADF值小于5%置信度下的Mackinnon臨界值，則應(yīng)拒絕單位根假設(shè)。因此，lnY，lnlh，lnK是非平穩(wěn)的，服從I(1)過程，而 ΔlnY，ΔlnK，Δlnlh是平穩(wěn)的，服從I(0)過程。

(2)Granger因果檢驗(yàn)。不同的經(jīng)濟(jì)學(xué)派對(duì)于人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間是否存在雙向因果效應(yīng)有著不同的看法和主張。理論上二者呈現(xiàn)因果關(guān)系，但在實(shí)證方面此結(jié)論是否成立有待于進(jìn)一步檢驗(yàn)。本文對(duì)其進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表2。

表1 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

說明：***表示在1%顯著性水平上拒絕零假設(shè)，**表示5%顯著性水平上拒絕零假設(shè)，*表示10%顯著性水平上拒絕零假設(shè)。

表2 河南人力資本與GDP的Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果

說明：***表示1%顯著性水平上拒絕零假設(shè)，**表示5%顯著性水平上拒絕零假設(shè)，*表示10%顯著性水平上拒絕零假設(shè)。

總體上，GDP與人力資本兩者呈現(xiàn)因果關(guān)系的數(shù)量特征。一般在5%的置信度水平下，GDP是人力資本的Granger因，而人力資本與GDP之間沒有Granger因果關(guān)系，即河南的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)導(dǎo)致人力資本投入的增長(zhǎng)，但是人力資本的變化對(duì)河南省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)不顯著。

四、協(xié)整分析

(一) Johansen協(xié)整分析

本文采用經(jīng)典的Johansen，Juselius極大似然估計(jì)法來檢驗(yàn)變量間的協(xié)整關(guān)系。根據(jù)各向量單位根檢驗(yàn)的結(jié)果顯示，lnY，lnlh，lnK都服從I(1)過程，符合展開協(xié)整檢驗(yàn)的前提條件，即固定資產(chǎn)投資、人力資本的短期隨機(jī)波動(dòng)是否影響GDP的長(zhǎng)期穩(wěn)定。

(1) 確定協(xié)整滯后階數(shù)L。為了保證協(xié)整關(guān)系統(tǒng)計(jì)意義上的可信度，協(xié)整檢驗(yàn)首先需要確定合理的協(xié)整滯后階數(shù)。Var(P) 的最優(yōu)自回歸階數(shù)可依據(jù)LR，F(xiàn)PE，AIC，SC，HQ 等多種檢驗(yàn)準(zhǔn)則，通過測(cè)試不同Var(P) 模型對(duì)應(yīng)的值得出。Eviews提供了最大滯后多期的計(jì)算結(jié)果，表3顯示了滯后階數(shù)L從0到3對(duì)應(yīng)的各檢測(cè)值。在5%的顯著水平下，LR，SC表明，最佳滯后階數(shù)為3。表3顯示了水平Var模型的最佳滯后階數(shù)確定。

(2) 協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)。已知最佳滯后階數(shù)L=3，根據(jù)特征根檢驗(yàn)原理，還需要對(duì)假設(shè)條件進(jìn)行檢驗(yàn)。由經(jīng)濟(jì)模型可知：lnY=A+αlnKt+βln (lh)t+εt，對(duì)應(yīng)的協(xié)整檢驗(yàn)假設(shè)是不含截距項(xiàng)、含時(shí)間項(xiàng)的線性趨勢(shì)，經(jīng)過反復(fù)試驗(yàn)可知，假設(shè)與理論分析一致。Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果見表4。表4中，r表示協(xié)整關(guān)系的個(gè)數(shù)。在5%的臨界水平下，軌跡統(tǒng)計(jì)量表明(53.8gt;42.9)，應(yīng)該拒絕沒有協(xié)整關(guān)系(r=0)的原假設(shè)，對(duì)應(yīng)的接受存在有一階協(xié)整關(guān)系；最大特征值統(tǒng)計(jì)量也是拒絕r=0，接受r≤1，即最多存在一階協(xié)整關(guān)系。結(jié)論是：在5%顯著水平下，lnY，lnlh，lnK存在一階協(xié)整關(guān)系。

(3)協(xié)整方程。根據(jù)協(xié)整關(guān)系可測(cè)算出具體

表3 水平Var模型最佳滯后階數(shù)

表4 Johansen非約束協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

協(xié)整方程，協(xié)整方程系數(shù)估計(jì)結(jié)果見表5，協(xié)整方程是：

lnYt=1=0.270 973lnKt-1-0.074 108ln (lh)t-1+0.069 815T(T為時(shí)間)

表5 Johansen標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)整方程系數(shù)

說明：括號(hào)中是標(biāo)準(zhǔn)差的值。

(4 )協(xié)整結(jié)果的解讀。首先，此經(jīng)濟(jì)模型中的協(xié)整關(guān)系是完全成立的。在99%的置信度下，河南省的GDP增長(zhǎng)與其人力資本、固定資產(chǎn)投資之間存在著長(zhǎng)期的穩(wěn)定關(guān)系。三者協(xié)整關(guān)系的存在，表明用C-D生產(chǎn)函數(shù)能有效解釋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。其次，雖然協(xié)整關(guān)系成立，但人力資本投入?yún)s不能推動(dòng)同期GDP的增長(zhǎng)，而是導(dǎo)致了GDP的下降，這說明河南主要是靠固定資產(chǎn)投資來帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的?？赡艿慕忉屖牵阂皇歉母镩_放初期，經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)是靠體制的轉(zhuǎn)變推動(dòng)的，而不是靠勞動(dòng)者技能和自身素質(zhì)的提高；二是人力資本存量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的作用機(jī)制要靠經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)各要素來傳遞，當(dāng)前教育、醫(yī)療、保健培訓(xùn)的投入，一定程度上分流了投資的拉動(dòng)作用，形成了二者的負(fù)相關(guān)；三是人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有一定的時(shí)滯性，要靠長(zhǎng)期的系統(tǒng)機(jī)制才能起作用。因此，作為全國(guó)第一人口大省，如何變?nèi)丝趦?yōu)勢(shì)為經(jīng)濟(jì)強(qiáng)勢(shì)，提高人力資本投資的數(shù)量和質(zhì)量，發(fā)揮其豐富的人力資源優(yōu)勢(shì)，是河南今后經(jīng)濟(jì)發(fā)展中必須重點(diǎn)考慮的問題。最后，協(xié)整分析顯示了人力資本、固定資產(chǎn)投資與GDP三者長(zhǎng)期的相互的復(fù)雜的動(dòng)態(tài)變動(dòng)關(guān)系，而其作用機(jī)理、作用效果則有待于采取專門的誤差修正機(jī)制進(jìn)一步探索。

(二)誤差修正機(jī)制

Engle和Granger在1987年提出的著名的Granger表述定理證明：如果向量單位根協(xié)整，其一階差分構(gòu)成平穩(wěn)過程，則有限階的Var過程可以描述該一階差分向量的構(gòu)成過程，即向量間存在協(xié)整關(guān)系，則它們間短期非均衡關(guān)系總能由一個(gè)誤差修正項(xiàng)表示。

(1)ECM估計(jì)。由于ΔlnY，ΔlnK，Δlnlh這三個(gè)I(0)過程組成的Var(1)，同時(shí)將得出的協(xié)整方程引入模型，就得到了在無約束差分形式下，Y增長(zhǎng)率及滯后項(xiàng)、長(zhǎng)期協(xié)整方程、河南的固定資產(chǎn)和人力資本及其滯后項(xiàng)組成的ECM。估計(jì)中，采用的Johansen極大似然估計(jì)數(shù)法，與協(xié)整分析一致，選取L=3，含截距項(xiàng)和時(shí)間趨勢(shì)的假設(shè)。表6顯示的是在5%水平下，ECM的參數(shù)估計(jì)結(jié)果，不顯著的沒有標(biāo)出。從表6中，可以得到Y(jié)與人力資本、固定資產(chǎn)的ECM具體形式是：

ΔlnYt=-1.635 0[lnYt-1-24.390 05ln(lh)t-1+0.059 85T+45.500 6]+[0.140 46ΔlnKt-2-6.307 35Δln (lh)t-3+0.049 948]

R2=0.774 329Adj·R2=0.597 016

AIC=-3.580 867SC=-3.000 207

表6 誤差修正模型結(jié)果

(2) ECM模型的診斷檢驗(yàn)。在誤差修正機(jī)制模型中，需要對(duì)ECM的殘差進(jìn)行診斷檢驗(yàn)，以便得出脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解結(jié)果。從J-B聯(lián)合檢驗(yàn)結(jié)果看，其x2值為14.511 5，P值為0.024 4。說明了河南的固定資產(chǎn)、人力資本投入、GDP的絕對(duì)量不斷增長(zhǎng)，其增長(zhǎng)波動(dòng)基本屬于正態(tài)分布。根據(jù)表7的穩(wěn)定性檢驗(yàn)，有1個(gè)根落在單位圓上，其他均落在單位圓內(nèi)，因此模型的穩(wěn)定性條件得以滿足。同時(shí)，LM自相關(guān)檢驗(yàn)顯示，LM1=12.254 88，P值=0.199 3；LM2=5.020 415，P值=0.832 5；LM3=9.223 526，P值=0.416 9，故不存在自相關(guān)。White異方差(無交叉項(xiàng))檢驗(yàn)顯示，x2=135.737 4，P=0.394 0，故不存在異方差。ECM模型效果良好。

ECM結(jié)果解釋：ECM模型描述的是河南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、固定資產(chǎn)投資和人力資本投入之間復(fù)雜的聯(lián)系。首先，ECM中沒有ΔlnKt及滯后項(xiàng)，說明河南固定資產(chǎn)投資通過投資乘數(shù)模型協(xié)整方程來起作用，而不是直接傳導(dǎo)的。其次，當(dāng)前一期GDP增長(zhǎng)率出現(xiàn)上升(下降)變動(dòng)時(shí)，誤差修正機(jī)制將促使本期的GDP出現(xiàn)下降(上升)的變動(dòng)趨勢(shì)，系數(shù)是-1.635 0。這表明河南在1978-2007年間，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的變動(dòng)更多的是一種波浪形變動(dòng)，而不是單一的上升或下降趨勢(shì)。最后，人力資本的ECM模型中，有GDP、固定資產(chǎn)投資和人力資本投入的滯后項(xiàng)，這說明人力資本的變動(dòng)不僅與自身的投入有關(guān)，還與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有關(guān)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)人力資本投資起顯著作用。具體的作用機(jī)制需要用脈沖反映函數(shù)作專門的分析。

(3)脈沖函數(shù)。ECM(3)和Monte Carlo模擬的脈沖反映函數(shù)曲線(圖2)，從圖2中可以看出，河南省GDP對(duì)于人力資本存量的微小變化具有滯后性，其作用在以后呈平穩(wěn)上升態(tài)勢(shì)且逐漸明顯。同樣情況下，固定資產(chǎn)投資的反映是正向的，在第三年就達(dá)到最大值，而后逐步趨于收斂。同時(shí)，河南省人力資本投入對(duì)GDP的微小變化沖擊的反映是正向的，且呈現(xiàn)平穩(wěn)上升的趨勢(shì)。人力資本投入對(duì)于固定資產(chǎn)投資的變動(dòng)的脈沖反映是積極的，其波動(dòng)比較明顯，在第四年達(dá)到峰值，而后逐漸收斂。

(4) 方差分解。方差分解的原理：測(cè)算不同時(shí)期的解釋變量的波動(dòng)對(duì)ECM中其他變量的影響，以預(yù)測(cè)相應(yīng)時(shí)期對(duì)方差的貢獻(xiàn)的大小。我們期望能夠找到河南省人力資本投入量的變動(dòng)對(duì)其本身以及對(duì)GDP增長(zhǎng)變化和固定資產(chǎn)投資的影響。表8是基于前述ECM和Monte Carlo模擬的預(yù)測(cè)方差分解結(jié)果，計(jì)算出長(zhǎng)達(dá)10年的具體數(shù)據(jù)。

表7 ECM穩(wěn)定性檢驗(yàn)結(jié)果

表8 人力資本、GDP方差分解結(jié)果

時(shí)期VarianceDecompositionofln(lh)tVarianceDecompositionoflnYtSElnYlnKlnlhlnYlnKlnlh100346878820582369117654267661000000000000000000002004452641389075091238449487183200561679935909E-0530070182374166856007474025086554512341832352716418400893853309341588541137836553924429571497436059695010179432632935996201367747030964386414660488902360112402332857960518483615294254474268132106420486701231853477973608999135622122125934696454490952118013861535928246136563350415416894476960058135049490161574365761361850663449173130670568454671847829100189467366129462303643403506104456867627682192664

五、基本結(jié)論

本文基于河南省1978-2007年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，在變量的平穩(wěn)、ADF、Granger因果檢驗(yàn)基礎(chǔ)上，推導(dǎo)出相應(yīng)的協(xié)整關(guān)系，并在此基礎(chǔ)上建立誤差修正模型、脈沖函數(shù)等動(dòng)態(tài)計(jì)量方法，來研究GDP、固定資產(chǎn)、人力資本存量水平之間的內(nèi)在相互作用機(jī)理。結(jié)論如下：第一，人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、固定資產(chǎn)投資之間存在真實(shí)的長(zhǎng)期均衡與短期動(dòng)態(tài)關(guān)系；GDP增長(zhǎng)與人力資本的長(zhǎng)期變動(dòng)中，人力資本投入對(duì)于經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)沒有明顯的正向作用；人力資本投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)波動(dòng)有一定的解釋作用，但在作用機(jī)制、作用效果上存在一定的滯后期。第二，人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沒有顯著的促進(jìn)作用，但卻存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系；這表明一定的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和物質(zhì)技術(shù)條件需要相對(duì)應(yīng)的人力資本，人力資本的發(fā)展離不開經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。河南雖然是一個(gè)人力資源大省，但從質(zhì)量上看，絕大部分是低水平的勞動(dòng)者，人口素質(zhì)不高，教育水平低，高層次人才缺乏；從人力資源結(jié)構(gòu)上看，高素質(zhì)的專業(yè)技術(shù)人才缺乏，從分布結(jié)構(gòu)上看，高層次人才基本集中在高校、機(jī)關(guān)、事業(yè)單位，民營(yíng)企業(yè)人才嚴(yán)重缺乏。因此，較低的人力資本供給與社會(huì)對(duì)人力資本較高的需求之間產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性錯(cuò)位成為河南未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的負(fù)擔(dān)。ECM模型顯示，人力資本投資對(duì)河南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變動(dòng)有一定的促進(jìn)作用。同時(shí)，人力資本還通過自身的疊加效應(yīng)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，即通過投資增強(qiáng)本地區(qū)技術(shù)吸收能力、研發(fā)水平等。

改革開放以來，河南的生產(chǎn)總值實(shí)現(xiàn)了較快的增長(zhǎng)，但教育經(jīng)費(fèi)支出卻慢于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，與快速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)相比很不相稱，這已成為制約經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步快速發(fā)展的瓶頸。因此，一方面河南省政府應(yīng)盡快制定相關(guān)政策，加大對(duì)教育經(jīng)費(fèi)的投入力度。另一方面河南省應(yīng)優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)，提高人力資本的投資效率。另外，我們不但要加強(qiáng)教育投資增量調(diào)整，而且要逐步調(diào)整現(xiàn)有的不合理的教育投資使用結(jié)構(gòu)，適當(dāng)放慢高等教育的發(fā)展速度，加快義務(wù)教育步伐，特別是農(nóng)村中小學(xué)教育，大力發(fā)展中等和高等職業(yè)技術(shù)教育及非正規(guī)教育。

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[責(zé)任編輯 王曉雪]

HumanCapitalandRegionalEconomicGrowth:AnalysisoftheCointegrationBasedonHenanProvince

TANGHua-ran,QIUDong-yang,LIXue

(SchoolofEconomicsamp;TradeofChongqingUniversityofTechnology,Chongqing400050，China)

Taking the stock of human capital as the main parameter and choosingC-DFunction as economic growth model, based on the GDP of Henan Province from 1978 to 2007, the investment in fixed assets and the input data of human capital, and by means of ADF, the Granger causality, the cointegration and the ECM analysis, the authors make a empirical research, the result of research indicates that the human capital of Henan Province contributes less to economic growth than investment in fixed assets do, but human capital investment has potential effects on economic growth, although its effects is not obvious in the short run.

human capital; economic growth; cointegration; Error Correction Model(ECM)

2010-03-10

湯華然(1985-)，男，河南南陽人，碩士生，主要從事人力資源開發(fā)與管理的研究。

E-mail：masterthr@163.com

F061.5

A

1673-9779(2010)03-0290-07