高校教師職業(yè)倦怠與其影響因素的關(guān)系研究*

● 唐昕輝 李君春 盧家楣

高校教師職業(yè)倦怠與其影響因素
的關(guān)系研究*

● 唐昕輝 李君春 盧家楣

教師作為社會(huì)的一個(gè)特殊職業(yè)，已逐漸成為職業(yè)倦怠的高發(fā)群體。本研究在總結(jié)以往研究的基礎(chǔ)上，對(duì)高校教師職業(yè)倦怠與其影響因素的關(guān)系進(jìn)行了探索，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：多種因素的共同作用促使了高校教師職業(yè)倦怠的產(chǎn)生，但仍可以建立一個(gè)相對(duì)比較理想的回歸模型；不同因素對(duì)職業(yè)倦怠的影響力是不同的；在對(duì)職業(yè)倦怠產(chǎn)生影響的八個(gè)因素中，只有六個(gè)因素對(duì)職業(yè)倦怠有顯著影響。

高校教師；職業(yè)倦怠；影響因素

一、問題提出

隨著社會(huì)的飛速發(fā)展，競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，人們面臨的壓力也隨之劇增，教師已逐漸成為職業(yè)倦怠的高發(fā)群體。以往研究大多集中在探索哪些因素對(duì)職業(yè)倦怠產(chǎn)生了影響，而忽視了這些因素對(duì)職業(yè)倦怠的影響強(qiáng)度，具有一定的局限性。所以，把各種影響因素綜合起來探討它們對(duì)職業(yè)倦怠的影響強(qiáng)度是非常必要的。因此，本研究擬對(duì)職業(yè)倦怠與其影響因素的關(guān)系進(jìn)行探索，并嘗試建立一個(gè)回歸模型，明確各個(gè)因素對(duì)職業(yè)倦怠的影響強(qiáng)度，為教師職業(yè)倦怠的預(yù)防提供一個(gè)指導(dǎo)實(shí)踐的可操作性的理論依據(jù)。

二、測(cè)量工具

（一）職業(yè)倦怠問卷(MBI)

采用經(jīng)過國(guó)內(nèi)專家學(xué)者修訂的Maslach的MBI問卷。整個(gè)問卷的克倫巴赫α系數(shù)為0．79，情感耗竭維度為 0．83，去人性化維度為 0．80，個(gè)人成就感維度為 0．78，三個(gè)維度間的相關(guān)處于 0.1~0．6之間，總體來看，問卷的信效度較好，可以用于實(shí)際研究。

（二）《上海教師職業(yè)倦怠影響因素問卷》[1]

本問卷采用李冰編制的《上海教師職業(yè)倦怠影響因素問卷》，該問卷共有八個(gè)因素構(gòu)成，總量表的α系數(shù)為 0．79，各因子的 α 系數(shù)在 0．60~0．80 之間，表明該問卷具有良好的信度。

三、問卷施測(cè)

（一）被試：從上海市4所高校共選取160名被試，有效問卷126份。其中男教師55人，女教師71人；?？茖W(xué)歷18人，本科學(xué)歷21人，碩士學(xué)位70人，博士學(xué)位17人；公辦學(xué)校67人，民辦學(xué)校59人。

（二）研究程序

1.施測(cè)方式：本研究采用匿名的方式進(jìn)行集體測(cè)試，問卷當(dāng)場(chǎng)收回。

2.數(shù)據(jù)處理：測(cè)試結(jié)果使用SPSS l0．0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理。

四、結(jié)果

（一）回歸分析的檢驗(yàn)

Durbin-Watson 統(tǒng)計(jì)量為 1．98，屬于[0，4]，在誤差上不存在序列相關(guān)，所以本研究是適合進(jìn)行回歸分析的。多重共線性檢驗(yàn)表明，這八個(gè)因素滿足了進(jìn)行回歸分析容限度為1的常規(guī)界限，并且也顯示出各個(gè)自變量能夠提供的獨(dú)立信息幾乎都占本身方差的100%，有的甚至達(dá)到了100%。方差膨脹因子也說明，共線性問題使八個(gè)自變量的回歸系數(shù)的方差擴(kuò)大1倍。所以從整體上來看，并不存在嚴(yán)重的共線性問題，是比較適合進(jìn)行回歸分析的。所以，通過Durbin-Watson檢驗(yàn)與多重共線性檢驗(yàn)都表明，本研究是適合進(jìn)行回歸分析的。

（二）回歸分析

1.回歸方程的確立

我們以職業(yè)倦怠為因變量，以職業(yè)倦怠的八個(gè)影響因素為自變量進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如下：

表1 回歸方程相關(guān)數(shù)值表

以表1所提供的數(shù)據(jù)，所建立的回歸方程為：

MBI=57．72+3．48F1+6．31F2+2．59F3+3．82F4-4．23F5+2．53F6+1．18F7+0．89F8

根據(jù)表1，可以發(fā)現(xiàn)這八個(gè)因素在對(duì)高校教師職業(yè)倦怠產(chǎn)生中的作用大小是不一樣的，其中影響最大的是“工作負(fù)荷因素”(F2)，其次是“人際因素”(F5)，之后依次是“環(huán)境因素”(F4)、“學(xué)生因素”(F1)、“職業(yè)發(fā)展因素”(F3)和“教學(xué)技能因素”(F6)，最后就是“安定感因素” (F7)和“人格因素”(F8)。 同時(shí)，“職業(yè)發(fā)展因素”(F3)和“教學(xué)技能因素”(F6)的影響力是相同的，但是在控制了其他自變量后，它們的偏相關(guān)系數(shù)表明，“教學(xué)技能因素”比“職業(yè)發(fā)展因素”的影響力稍微大些，分別為0．39和0．37。通過對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)的檢驗(yàn)表明，“安定感因素”(F7)和“人格因素”(F8)并不是高校教師職業(yè)倦怠的顯著影響因素。

2.回歸方程的檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)方程的擬合優(yōu)度，我們用方程的確定系數(shù)R2來度量，回歸方程的確定系數(shù)R2=0．70，調(diào)整的確定系數(shù)R2adj=0．64，這表明方程中的變量對(duì)職業(yè)倦怠的解釋力是可以接受的。

表2 回歸方差分析表

通過表2，回歸方程的方差分析表明，回歸方程達(dá)到了非常顯著的水平(F=10．99，P<0．01)，這表明方程中的職業(yè)倦怠與其影響因素之間有非常顯著的線性關(guān)系。

3.回歸系數(shù)的檢驗(yàn)

一般來說，當(dāng)回歸方程檢驗(yàn)顯著時(shí)，便可以認(rèn)為回歸方程中至少有一個(gè)回歸系數(shù)是顯著的，但是并不一定所有的回歸系數(shù)都是顯著的，所以就需要對(duì)回歸方程中各個(gè)系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)，以保證這個(gè)方程的有效性。從表1可以看出，前六個(gè)因素的回歸系數(shù)經(jīng)檢驗(yàn)都達(dá)到了顯著或非常顯著的水平。

五、討論

（一）高校教師職業(yè)倦怠與其影響因素的回歸分析結(jié)果

本研究表明，工作負(fù)荷因素和學(xué)生因素是教師產(chǎn)生職業(yè)倦怠的非常重要的因素，它們的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)β分別為0．53和0．30。這兩個(gè)因素主要涉及到學(xué)生的學(xué)習(xí)、數(shù)量及紀(jì)律等與學(xué)生有關(guān)的各種問題，而這兩個(gè)因素可以說是成了教師最主要的壓力源。這一結(jié)論與國(guó)內(nèi)外的有關(guān)研究[2][3][4]具有一致性。因此，可以認(rèn)為，學(xué)生因素和工作負(fù)荷因素是不同文化中的教師所共同面臨的壓力源，是教師產(chǎn)生職業(yè)倦怠的首要因素，這主要是由教師職業(yè)的特殊性決定的。首先，對(duì)專業(yè)教師而言，除了課堂教學(xué)外，還要承擔(dān)科研任務(wù)；對(duì)教輔人員來說，他們每天面對(duì)的是非常多的不可預(yù)料的突發(fā)事情，尤其是學(xué)生的各種偶發(fā)事件，這也都增加了教師的工作負(fù)擔(dān)。而且隨著社會(huì)的發(fā)展，學(xué)生受到各種不良影響也越來越多，這樣，教師對(duì)學(xué)生的教育和引導(dǎo)就更加困難。在這些因素的作用下，教師的倦怠隨之慢慢產(chǎn)生。正如有關(guān)研究表明[5]，壓力與職業(yè)倦怠之間存在著非常顯著的相關(guān)。另有研究也表明[6]，工作壓力不僅直接導(dǎo)致職業(yè)倦怠，還能通過影響教師的教學(xué)效能從而導(dǎo)致職業(yè)倦怠。

在本研究中，人際因素在對(duì)高校教師職業(yè)倦怠產(chǎn)生過程中所產(chǎn)生的作用處于第二位，其標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)β為0．35，并且達(dá)到了顯著水平。李冰的研究發(fā)現(xiàn)人際因素對(duì)職業(yè)倦怠的三個(gè)維度都有顯著影響。陽(yáng)紅等人的研究[7]也發(fā)現(xiàn)，高校人際氣氛與職業(yè)倦怠呈非常顯著的負(fù)相關(guān)(r=-0．53，p=0．00)，其中人際互動(dòng)、人際態(tài)度、人際氣氛、人際和諧和人際距離等因子與工作倦怠各要素之間都具有非常顯著的負(fù)相關(guān)，并且，高校人際氣氛與教師職業(yè)倦怠回歸顯著，這里的人際因素主要包括教師與學(xué)生、家人、同事及領(lǐng)導(dǎo)的人際關(guān)系等。教師的工作環(huán)境決定了其人際交往的狹隘性，即更多的局限在了教室和學(xué)校，加上社會(huì)賦予教師的角色和期望決定了教師本身的喜怒哀樂只能被深深埋在心底，酸甜苦辣只能自己默默品嘗。這樣一來，由于長(zhǎng)期積累的壓抑情緒找不到對(duì)象來傾訴，最終他們只能把自己的工作作為發(fā)泄對(duì)象——對(duì)教學(xué)變得漠不關(guān)心，對(duì)學(xué)生變得鐵石心腸，對(duì)同事冷嘲熱諷，而這些都是倦怠的典型癥狀。

我們也發(fā)現(xiàn)涉及到與教師職業(yè)發(fā)展有關(guān)的因素、環(huán)境因素和教學(xué)技能因素對(duì)職業(yè)倦怠的產(chǎn)生也有顯著影響，這與國(guó)內(nèi)外的有些研究具有一致性。李金波等人的研究發(fā)現(xiàn)[8]，角色壓力是作用于職業(yè)倦怠的核心因素，組織承諾對(duì)職業(yè)倦怠產(chǎn)生明顯的直接影響。Haque等人的研究指出[9]，高度的組織幫助和支持對(duì)于緩解教師工作壓力和職業(yè)倦怠非常有效，這種支持性環(huán)境的存在有效的減少了職業(yè)倦怠發(fā)生的心理、生理因素，所以，發(fā)生職業(yè)倦怠的概率相對(duì)較少。Skaalvik等人的研究發(fā)現(xiàn)[10]，教師的工作滿意度與情感耗竭、去人性化兩個(gè)維度有直接的關(guān)系，同時(shí)，也通過這兩個(gè)維度與領(lǐng)導(dǎo)支持、時(shí)間壓力、與父母的關(guān)系及自主權(quán)等學(xué)校環(huán)境有間接的關(guān)系。Hyv¨nen等人的研究指出[11]，組織目標(biāo)與低水平的職業(yè)倦怠和非常高的工作滿意度有關(guān)系。

同時(shí)，我們也發(fā)現(xiàn)了與以往研究結(jié)論的差異。在本研究中發(fā)現(xiàn)“安定感因素”和“人格因素”對(duì)高校教師職業(yè)倦怠的產(chǎn)生沒有顯著影響，其影響¨力分別居于第七位和第八位。但國(guó)內(nèi)有關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，“人格因素”對(duì)職業(yè)倦怠的影響力居于第六位，“安定感因素”對(duì)職業(yè)倦怠的兩個(gè)維度有顯著影響。這種研究結(jié)論的不同可能與研究所關(guān)注不同的被試類型、被試數(shù)量多少及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法的差異有關(guān)。

另外，本研究采用了回歸分析的統(tǒng)計(jì)方法，明確了各個(gè)影響因素與職業(yè)倦怠的作用大小，并且發(fā)現(xiàn)了兩個(gè)因素對(duì)職業(yè)倦怠沒有顯著影響，這較之有關(guān)研究中只通過教師職業(yè)倦怠影響因素問卷得分情況 (平均分和標(biāo)準(zhǔn)差)和教師職業(yè)倦怠影響因素在三個(gè)維度上的得分情況(平均分和標(biāo)準(zhǔn)差)來對(duì)影響因素的作用大小進(jìn)行簡(jiǎn)單排序而言，更加科學(xué)和深入。同時(shí)，這也形成了兩者的研究結(jié)論中存在差異的重要原因。

（二）高校教師職業(yè)倦怠影響因素回歸模型的分

析

通過回歸方程我們可以發(fā)現(xiàn)，方程的確定系數(shù)R2=0．70，調(diào)整的確定系數(shù) R2adj=0．64，這表明方程中的變量對(duì)職業(yè)倦怠的解釋力是可以接受的。也就是說這八個(gè)因素共解釋了高校教師職業(yè)倦怠的70%，調(diào)整后也解釋了高校教師職業(yè)倦怠的64%，諸因素對(duì)因變量的解釋量是比較理想的。因此，我們所建立的高校教師職業(yè)倦怠影響因素的回歸模型是可以接受的。但李冰的研究指出，由于職業(yè)倦怠的影響因素較多，難以建立十分理想的回歸模型，這可能與不同的被試類型有較大關(guān)系。但同時(shí)，我們也要注意到，隨著自變量的增多，回歸方程的標(biāo)準(zhǔn)誤差也會(huì)隨之增加。因此，在后續(xù)研究時(shí)，有關(guān)影響因素變量的引進(jìn)要謹(jǐn)慎。

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[7]陽(yáng)紅等．高校人際氣氛對(duì)教師工作倦怠影響研究[J]．教育導(dǎo)刊，2008，(7)：26-28.

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[10]Einar M.Skaalvik，Sidsel Skaalvik．Does school context matter?Relationswith teacherburnoutand job satisfaction．Teaching and Teacher Education，2009，25：518-524.

*本研為2005年上海高校選拔培養(yǎng)優(yōu)秀青年教師科研專項(xiàng)基金資助項(xiàng)目。

唐昕輝/上海商學(xué)院信息與計(jì)算機(jī)學(xué)院 李君春/上海思博職業(yè)技術(shù)學(xué)院 盧家楣/上海師范大學(xué)

(責(zé)任編輯:劉延梅)