中國區(qū)域農(nóng)村人力資本的估算及其時(shí)空特征3

周云波 武 鵬 余泳澤

(南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,天津300071)

中國區(qū)域農(nóng)村人力資本的估算及其時(shí)空特征3

周云波 武 鵬 余泳澤

(南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,天津300071)

本文運(yùn)用教育年限累積收益率方法估算了1997-2007年間我國分區(qū)域的農(nóng)村人力資本存量水平,并以此為基礎(chǔ)從空間、時(shí)間和時(shí)空綜合的維度分析了其特征。具體結(jié)論主要有:農(nóng)村人力資本存量水平呈現(xiàn)明顯的自東向西逐次遞降態(tài)勢;高、中、初等水平的人力資本所占比重呈“梨形”分布狀態(tài);從整體上看,農(nóng)村人力資本存量水平的區(qū)域差距在考察期間呈現(xiàn)出明顯的縮小趨勢;東部地區(qū)內(nèi)的省域除福建外均屬于高水平—高增長的“目標(biāo)模式”和高水平—低增長的“馬太模式”,長期之中其分布狀態(tài)可能發(fā)生的改變主要為兩種既有模式的內(nèi)部交流;中部地區(qū)內(nèi)的省域較為集中于“馬太模式”,其未來有向低水平—低增長的“納克斯模式”擴(kuò)散的可能趨勢;西部地區(qū)內(nèi)的省域主要集中于“納克斯模式”和低水平—高增長的“成長模式”,其未來有可能出現(xiàn)兩極分化的趨勢,即“成長模式”中的省域逐步實(shí)現(xiàn)向“目標(biāo)模式”的演進(jìn),而“納克斯模式”中的省域仍舊在低點(diǎn)徘徊。

農(nóng)村人力資本;教育年限;收益率;時(shí)空特征

自西奧多·舒爾茨的開創(chuàng)性研究以來,現(xiàn)代人力資本理論受到了學(xué)界的廣泛關(guān)注。對于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論無法充分回答的經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題,其給予了有力地解釋并提供了有效的政策建議。人力資本理論對于發(fā)展中國家和落后地區(qū)的發(fā)展尤具指導(dǎo)意義。正是基于這一認(rèn)識,20世紀(jì)90年代以來,中國人力資本的相關(guān)研究愈益豐富。但是我們發(fā)現(xiàn),有關(guān)農(nóng)村人力資本的研究仍相對比較薄弱,而對于具有典型二元經(jīng)濟(jì)特征的中國而言,與農(nóng)村地區(qū)發(fā)展相關(guān)的此類問題恰恰更應(yīng)予以關(guān)注。同時(shí)我們還注意到,既有的關(guān)于中國農(nóng)村人力資本的研究多是從全國或某一個(gè)具體區(qū)域的層面著眼,具體就各區(qū)域農(nóng)村人力資本的存量、空間分布特征及其發(fā)展趨勢的研究尚未出現(xiàn),本文的寫作正是對這一空白的填補(bǔ)。下文中,我們將首先對人力資本的估算方法進(jìn)行探討,并在此基礎(chǔ)上選擇適當(dāng)?shù)姆椒▽χ袊魇〖墔^(qū)域的農(nóng)村人力資本存量水平予以具體的估算。根據(jù)估算結(jié)果,我們將進(jìn)一步展開時(shí)空特征的分析,并籍此提出一些有價(jià)值的建議。

1 估算方法

1.1 方法的選擇

目前,關(guān)于人力資本的估算最大的困難在于無法將勞動(dòng)者的知識技能與健康水平、情商等要素有機(jī)地結(jié)合起來,即納入一個(gè)統(tǒng)一的指標(biāo)中來加以概括。這一方面涉及到要素賦權(quán)的難題,另一方面還受到數(shù)據(jù)可獲性的制約。除去健康、情商等不易度量或尚有爭議的內(nèi)容不談,就“知識技能”這一人力資本的最重要組成部分來看,教育在其形成過程中起著最為重要的作用。因此,在實(shí)際操作過程中學(xué)者們常以教育相關(guān)指標(biāo)來估計(jì)或代理人力資本的存量水平,如采用成人識字率數(shù)據(jù)[1-2]、采用入學(xué)率標(biāo)準(zhǔn)[3-5]、采用從業(yè)人員中大專以上學(xué)歷的總?cè)藬?shù)[6]等。但是,類似上述指標(biāo)往往只是萃取了人力資本的某一方面,難免有失偏頗。比如說,成人識字率指標(biāo)更多地是反映了人力資本的基礎(chǔ)狀況;從業(yè)人員中大專以上學(xué)歷的總?cè)藬?shù)只是單純地反映了高端人力資本的存量水平。即使就最為流行的采用平均受教育年限法的研究來看[7-8],亦存在有較大缺陷:一方面,該方法考慮的只是統(tǒng)計(jì)期望值,而未能考慮諸如方差、偏態(tài)等統(tǒng)計(jì)分布特征,應(yīng)該說在相同的平均受教育年限下,方差越小,即教育獲得越公平的情況更為可取;另一方面,該方法內(nèi)含有受教育年限邊際貢獻(xiàn)相同的假設(shè),而目前學(xué)界的基本共識是每一年教育對于人力資本增長的貢獻(xiàn)呈U型分布,即為一種由高降低、再升高的時(shí)序分布狀態(tài)。上述介紹的一些指標(biāo),對于人力資存量而言更多地表現(xiàn)為一種代理變量,而非具體估算。那么就具體的估算而言,目前主要有兩種進(jìn)徑:一種是用對人力資本的投資,也即形成人力資本的成本來估算人力資本存量;另一種是用人力資本的產(chǎn)出,也即人力資本的收益來估算人力資本存量。就前者而言,我們很難說有一單位的投入就必然能夠生產(chǎn)出一單位的人力資本。比如在我國,公共教育經(jīng)費(fèi)支出的大部分都用于了高等教育,高等教育階段的私人支出也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于中小學(xué)階段,但很難說不到7%的人口所接受的三、四年的高等教育就形成了當(dāng)今中國大部分的人力資本。由此出發(fā)我們還可以發(fā)現(xiàn),這種方法將投資行為作為結(jié)果來看待,會(huì)導(dǎo)致研究結(jié)果缺乏必要的政策指導(dǎo)意義,即我們從中無法由其獲知應(yīng)如何實(shí)現(xiàn)教育投資的最優(yōu)分配。且從實(shí)際操作上來看,我們很難界定投資轉(zhuǎn)化為人力資本的時(shí)間,或者說,對于某年的人力資本我們無法區(qū)分其分別在多大比重上來源于此前數(shù)年乃至數(shù)十年的投資,并進(jìn)而將各年的有效投資累加起來作為估算的結(jié)果。正是基于投入法的上述不足,舒爾茨提供了一個(gè)建議,“就估算人力資本來說,原則上由另一種可供選擇的方法,就是用它的產(chǎn)量而不是用它的成本來進(jìn)行計(jì)算?！盵9]經(jīng)過明瑟等人的發(fā)展,此類方法的運(yùn)用目前已較為成熟,其中,教育年限累積法是廣受認(rèn)可的一種,下文中我們將對其進(jìn)行具體的介紹。

1.2 教育年限累積法介紹

首先,考慮如式(1)所示的包含教育累積效應(yīng)的明瑟人力資本核算方程:

式(1)中,H-表示不同受教育年限下的人力資本存量水平;<(E)為教育收益率,表示多接受一年的教育所帶來的勞動(dòng)力生產(chǎn)效率提高的程度;L為一單位簡單勞動(dòng)力的人力資本水平。若 E=0,則 H-=e<(0)L=L,即未接受正規(guī)教育的勞動(dòng)者只具有一單位簡單勞動(dòng)力的人力資本水平,由此進(jìn)行教育年限的累加,可以將不同受教育年限所形成的人力資本存量水平表示成簡單勞動(dòng)力的倍數(shù)形式。運(yùn)用上述公式將受教育年數(shù)轉(zhuǎn)換成人力資本存量時(shí),需要具體確定 <(E)的形式,也就是不同年限的教育收益率水平。由于目前在國內(nèi)并沒有一個(gè)普遍認(rèn)可的分階段教育收益率數(shù)據(jù),已有的相關(guān)研究多引用Hossain提供的數(shù)據(jù),即中國教育收益率在小學(xué)教育階段為0.180,中學(xué)教育階段為0.134,高等教育階段為0.151,教育收益率將隨年限的增長呈上文所述的U型分布形態(tài)[10]。本文的研究亦將借鑒Hossain的成果,設(shè) <(E)為分段線性函數(shù),其中,受教育年限在0-6年間的初等教育收益率為0.180;6-12年間的中等教育收益率為0.134,12年以上的高等教育收益率為0.151。由此,式(1)可具體表示為:

根據(jù)式(2),整體的人力資本存量水平可以按不同受教育程度的勞動(dòng)力人口比重加權(quán)計(jì)算獲得。

2 估算結(jié)果與時(shí)空特征分析

2.1 數(shù)據(jù)來源與說明

本文中,各區(qū)域農(nóng)村勞動(dòng)力受教育結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)均來源于1998-2008年的《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。該組數(shù)據(jù)共分為不識字和識字很少、小學(xué)程度、初中程度、高中程度、中專程度、大專及大專以上六個(gè)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目,其中,不識字和識字很少對應(yīng)0年受教育水平,小學(xué)程度對應(yīng)著6年受教育水平,兩者都?xì)w于初等人力資本范疇;初中程度對應(yīng)著9年受教育水平,高中程度和中專程度對應(yīng)著12年受教育水平,三者都?xì)w于中等人力資本范疇;大專及大專以上對應(yīng)著15.5年的受教育水平,其歸于高等人力資本范疇。此外,由于西藏自治區(qū)的數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重,本文未將其納入研究樣本。

1997-2005年的各區(qū)域農(nóng)村勞動(dòng)力總量數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。自2007年開始,《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》不再統(tǒng)計(jì)這一數(shù)據(jù),而與此同時(shí),《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》開始予以提供。需要對其進(jìn)一步說明的是:第一,2001年以后的《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》將“農(nóng)村勞動(dòng)力”改稱為“鄉(xiāng)村從業(yè)人員”,但兩者的口徑也是一致的,本文這里仍將其統(tǒng)一稱為“農(nóng)村勞動(dòng)力”①每年的《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》都同時(shí)提供前后銜接的兩個(gè)年度的該組數(shù)據(jù),這使得我們可以就名稱變化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比。對比的結(jié)果表明前后數(shù)據(jù)完全相同,即其統(tǒng)計(jì)口徑依然是保持一致的。;第二,2006年有十個(gè)省級區(qū)域的數(shù)據(jù)缺失,考慮到這組數(shù)據(jù)變化幅度較小且比較穩(wěn)定,我們通過取2005和2007兩年數(shù)據(jù)的均值來予以代替。

2.2 計(jì)算結(jié)果

根據(jù)前文所述方法和數(shù)據(jù),我們計(jì)算了中國30個(gè)省級區(qū)域1997-2007年的人力資本存量水平及其組成結(jié)構(gòu)。進(jìn)一步地,為了進(jìn)行空間趨勢的分析,我們還按照人口加權(quán)計(jì)算了東中西三大區(qū)域的人力資本存量水平及其組成結(jié)構(gòu)。①此處的區(qū)域劃分采用以往國家統(tǒng)計(jì)局提供的方案,即東部地區(qū)包括11個(gè)省級區(qū)域,分別為北京、天津、遼寧、河北、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東和海南;中部地區(qū)包括8個(gè)省級區(qū)域,分別為黑龍江、吉林、山西、河南、安徽、湖北、湖南和江西;西部地區(qū)包括11個(gè)省級區(qū)域,分別為內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏、陜西、青海、新疆、四川、重慶、貴州、云南和廣西。由于篇幅所限,本文此處擇要列舉了1997、2002和2007年的情況,其分別展示了考察時(shí)期的起始年度、中間年度和截止年度的中國農(nóng)村人力資本存量水平狀況,對總體狀況具有較強(qiáng)的代表性。具體結(jié)果如表1所示:

表1 中國分區(qū)域農(nóng)村人力資本存量水平及其組成結(jié)構(gòu)Tab.1 The stock and composite structure of Regional rural human capital in China

下面,我們將根據(jù)估算結(jié)果從空間、時(shí)間兩個(gè)維度入手對我國區(qū)域農(nóng)村人力資本的分布特征展開分析。

2.3 空間分布特征分析

在存量水平方面,我國的區(qū)域農(nóng)村人力資本呈現(xiàn)明顯的自東向西逐次遞降態(tài)勢,且比較來看,西部地區(qū)的落后程度更為明顯。如1997年東中部間的存量水平差距僅為0.07,而中西部間的這一差距高達(dá)0.35;及至2007年,東中部間的存量水平差距為0.14,而中西部間則為更高的0.25。具體到省級區(qū)域的層面來看,農(nóng)村人力資本的存量水平與各省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈較明顯的正向相關(guān)關(guān)系。以近今的2007年為例來看,排名前十的省份中有7個(gè)來自于東部發(fā)達(dá)地區(qū);排在后10名的省份中,有8個(gè)來自于西部落后地區(qū),且無一來自東部地區(qū)。

在組成結(jié)構(gòu)方面,由高等水平到初等水平的人力資本所占比重呈“梨形”分布狀態(tài),即上部小、中間大、底部中等。從三大區(qū)域來看,西部地區(qū)的初等人力資本和中等人力資本比重明顯大于中東部地區(qū);中東部地區(qū)之間在初等人力資本比重上的差距較小,而在中等人力資本的比重上大體相當(dāng);在高等人力資本所占比重上,三大區(qū)域間表現(xiàn)出明顯的層次性,且中、東部地區(qū)間的差距較之中、西部之間要更大,東部地區(qū)在此方面表現(xiàn)出一枝獨(dú)秀的態(tài)勢。就省級區(qū)域的層面來看,按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異,與三大區(qū)域?qū)用嫠憩F(xiàn)出的上述特征是大體一致的。這里需要著重提到的是以下幾個(gè)省域:及至2007年,青海、云南、貴州、寧夏、新疆五個(gè)省域的初等人力資本所占比重仍高達(dá)30%以上,尤其是青海竟至44.43%,人力資本存量水平組成結(jié)構(gòu)非常不理想,亟需改善;除了北京、上海兩地的高等人力資本所占比重達(dá)到了15%左右的高點(diǎn)以外,其余各省域在此方面的絕對差距甚小,且所占比重上均未超過5%。綜合上述分析,我們可以得出以下幾點(diǎn)結(jié)論:第一,初等人力資本所占比重過大是落后地區(qū)人力資本存量水平較低的最主要原因;第二,中等人力資本所占比重的差異亦是導(dǎo)致了落后地區(qū)人力資本存量水平較低的主要原因,但其基本上并未引致先進(jìn)地區(qū)和中等發(fā)展水平地區(qū)之間的人力資本存量水平差距;第三,高等人力資本所占比重對于區(qū)域間的人力資本存量水平差距整體上影響不大。

2.4 時(shí)間趨勢特征分析

在農(nóng)村人力資本的存量水平方面,所有省域均呈現(xiàn)逐年上升的良好勢頭。經(jīng)計(jì)算,東、中、西部地區(qū)在1997-2007年10年間的環(huán)比年均增長率分別為0.82%、0.67%和1101%,這說明西部地區(qū)相對于中、東部地區(qū)表現(xiàn)出了明顯的絕對收斂趨勢,而中、東部地區(qū)間有著差距進(jìn)一步擴(kuò)大的發(fā)散趨勢。為了能從整體上反映出中國農(nóng)村人力資本存量水平的區(qū)域差距演進(jìn)趨勢,我們以30個(gè)省域?yàn)闃颖?利用在差距測度中廣為流行的基尼系數(shù)予以描述。在計(jì)算方法上,本文采用了陳宗勝所提出的“萬分法”[11]。在計(jì)算過程中,本文克服了大多數(shù)地區(qū)差距測度研究的缺陷,進(jìn)行了區(qū)域人口加權(quán)處理,以使結(jié)果更為精確。具體結(jié)果如圖1所示:

圖1 中國農(nóng)村人力資本存量水平的區(qū)域差距演進(jìn)(1997-2007)Fig.1 The evolution of regional economic disparity of China’s regional rural human capital during 1997-2007

從圖1可以看出,1997-2004年中國農(nóng)村人力資本存量水平的區(qū)域差距連續(xù)7年均呈下降態(tài)勢,近今的2004-2007年則表現(xiàn)出小幅度高低波動(dòng)的發(fā)展態(tài)勢。但從整體上來看,中國農(nóng)村人力資本存量水平的區(qū)域差距在1997-2007年間還是呈現(xiàn)出了明顯的下降趨勢。具體以頭尾兩年的基尼系數(shù)值計(jì)算,區(qū)域差距程度共下降了9.7%。結(jié)合上述分三大區(qū)域的人力資本存量水平增速來看,我們可以判斷,西部地區(qū)人力資本存量水平的快速提高在促進(jìn)這一差距縮小的過程中起到了主導(dǎo)性的作用。

在組成結(jié)構(gòu)方面,各省級區(qū)域間表現(xiàn)出了較強(qiáng)的趨勢一致性:初等人力資本所占比重均呈逐年下降的態(tài)勢;中等人力資本所占比重除了在北京、上海出現(xiàn)了下降以外,在其余省域均呈逐年上升的態(tài)勢;高等人力資本所占比重均呈逐年上升的態(tài)勢,且增速極快,這顯然與2000年以來我國的高校擴(kuò)招政策緊密相關(guān)。就三大區(qū)域來看:西部地區(qū)的趕超主要體現(xiàn)在中等人力資本所占比重的相對較快增長上;中、東部地區(qū)間差距的進(jìn)一步拉大主要是由于東部地區(qū)在高等人力資本所占比重上的大幅提高。整體上看,中國農(nóng)村人力資本存量水平的構(gòu)成態(tài)勢將逐漸由“梨形”轉(zhuǎn)變?yōu)椤傲庑巍薄闯醺叩热肆Y本比重均較小、中等人力資本比重最大。目前,北京和上海均已過渡到這一階段,北京甚至呈現(xiàn)出了倒“梨形”態(tài)勢,而其他省域在未來相當(dāng)長的一段時(shí)期內(nèi)還將處于這一過渡進(jìn)程當(dāng)中。這一分布形狀的變化將是未來中國區(qū)域農(nóng)村人力資本組成結(jié)構(gòu)演進(jìn)的主要特征。

2.5 時(shí)空維度結(jié)合分析

前文分別從空間和時(shí)間的角度對我國農(nóng)村人力資本存量水平的區(qū)域分布進(jìn)行了分析。而單純從某個(gè)維度出發(fā),還不足以對我國各區(qū)域農(nóng)村人力資本存量水平的現(xiàn)狀形成較為全面的認(rèn)識。為此,本文將存量水平與增長速度相結(jié)合,構(gòu)建了圖2所示的“靜態(tài)—?jiǎng)討B(tài)”綜合模式分析框架:

圖2 中國各區(qū)域農(nóng)村人力資本存量水平的“靜態(tài)—?jiǎng)討B(tài)”綜合模式(1997-2007)Fig.2 The static and dynamic synthetisch mode of China’s regional rural human capital during 1997-2007

圖2中,橫軸度量的是近今的2007年各區(qū)域農(nóng)村人力資本存量水平,縱軸度量的是1997-2007年間各區(qū)域農(nóng)村人力資本存量水平的年均增長率,我們分別以兩者的均值為界,將各省域劃分歸入四種綜合模式:

A模式:高水平—高增長的“目標(biāo)模式”

該模式下共包含7個(gè)省域,占總數(shù)的近1/4。其中除陜西和廣西外,均屬于東部地區(qū)。這類省域的農(nóng)村人力資本存量不僅已具有較高的水平,并且還表現(xiàn)出了持續(xù)快速提高的良好勢頭,其未來的主要任務(wù)在于繼續(xù)保持和鞏固既有優(yōu)勢。A模式是其他省域所需學(xué)習(xí)的“目標(biāo)模式”。

B模式:高水平—低增長的“馬太模式”

該模式下所包含的省域數(shù)量最多,達(dá)到了11個(gè),占總數(shù)的1/3強(qiáng)。其中,5個(gè)省域?qū)儆跂|部地區(qū),6個(gè)屬于中部地區(qū),而沒有西部地區(qū)省域。這類省域在長期的發(fā)展過程中積累了較為豐厚的農(nóng)村人力資本存量,但是由于提高速度的緩慢,其有喪失既有優(yōu)勢地位的危險(xiǎn)。預(yù)計(jì)未來這類省域中將有一部分分別沿著B→A和B→C兩種不同的路徑向更高或更低層次的模式演進(jìn),為此,我們也可稱該模式為“馬太模式”。

C模式:低水平—高增長的“成長模式”

該模式下共包含7個(gè)省域,占總數(shù)的近1/4。其中除江西外,均屬于西部地區(qū)。這類省域的農(nóng)村人力資本存量水平雖然較低,但存在迅速改進(jìn)的趨勢,若繼續(xù)保持這一發(fā)展勢頭,其將有望接近乃至跨入“目標(biāo)模式”。為此,我們亦稱其為“成長模式”。

D模式:低水平—低增長的“納克斯模式”

該模式下所包含的省域數(shù)量最少,只有5個(gè),占總數(shù)的1/6。其中,東中西部地區(qū)均有省域分布于此。這類省域陷入了一種“人力資本存量水平低→收入水平低→教育投入低→人力資本存量水平提升緩慢”的貧困惡性循環(huán),借用著名發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)家納克斯的話來概括,就是因?yàn)楦F(落后)所以窮(落后),故而其亦可稱為“納克斯模式”。這類省域?qū)⑹俏磥碚咧С值闹攸c(diǎn)對象。

總體來看,東部地區(qū)內(nèi)的省域除福建外均屬于“目標(biāo)模式”和“馬太模式”,且屬于“馬太模式”的省域要相對更加遠(yuǎn)離“納克斯模式”,因此,長期之中其分布狀態(tài)可能發(fā)生的改變主要為兩種既有模式的內(nèi)部交流;中部地區(qū)內(nèi)的省域較為集中地分布于“馬太模式”之中,且相對而言與“納克斯模式”更加靠近,因此,其未來有可能向“納克斯模式”擴(kuò)散的趨勢;西部地區(qū)內(nèi)的省域主要分布于“成長模式”和“納克斯模式”之中,未來將有可能出現(xiàn)兩極分化的趨勢,即“成長模式”中的省域逐步實(shí)現(xiàn)向“目標(biāo)模式”的演進(jìn),而“納克斯模式”中的省域仍舊在低點(diǎn)徘徊。

3 政策建議

我國農(nóng)村人力資本存量水平具有明顯的區(qū)域非均衡分布特征,且其與各區(qū)域的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間有著密切的聯(lián)系。因此,改善農(nóng)村人力資本不平衡分布的現(xiàn)狀,促進(jìn)農(nóng)村人力資本存量水平的提高,對于我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展和社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)事業(yè)具有重要意義。根據(jù)前文的分析,我們在此提出以下三個(gè)主要方面的政策著力點(diǎn)。

第一,要繼續(xù)加大對中西部地區(qū)農(nóng)村基礎(chǔ)教育的支持力度,尤其是要加快九年義務(wù)教育的普及工作,從而優(yōu)化中西部地區(qū)的人力資本組成結(jié)構(gòu),推動(dòng)其向“菱形”分布狀態(tài)演進(jìn)。

第二,在高等教育資源仍舊較為稀缺的情況下,應(yīng)逐漸打破現(xiàn)有高招制度的地區(qū)藩籬與歧視,改變高等教育資源分配不公平現(xiàn)狀,使各地農(nóng)村居民能夠較為平等地享有高等階段的國民系列教育。這一方面有助于提高高等水平人力資本的比重,從而優(yōu)化大部分區(qū)域的人力資本結(jié)構(gòu);另一方面,由于高等教育的收益率(0.151)較之中等教育(0.134)更高,其公平的區(qū)域分配同時(shí)也有助于人力資本存量水平的快速提高。

第三,就省級區(qū)域來看,寧夏、重慶、安徽等深陷“納克斯模式”的省域應(yīng)是中央政策的重點(diǎn)支持對象,以外,當(dāng)?shù)卣惨扇?qiáng)有力的措施,從事關(guān)長遠(yuǎn)發(fā)展的戰(zhàn)略高度盡快改變本地農(nóng)村人力資本低水平徘徊的現(xiàn)狀,乃至爭取實(shí)現(xiàn)“D→C→A”路徑的模式轉(zhuǎn)換。

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Estimation of China’s Regional Rural Human Capital and Its Space2time Character

ZHOU Yun2bo WU Peng YU Yong2ze
(School of Economics,Nankai University,Tianjin 300071,China)

This paper estimated China’s regional rural human capital during 1997-2007 by the method of accumulated educated year.Then based on the result,we analyzed its character in terms of space,time and integrated space2time.The paper concluded:the accumulated level of rural human capital showed the state of degrading from eastern region to western region;the proportion of advanced,medium and primary human capital showed pyriform distribution;on the whole,regional disparity of rural human capital showed downward trend obviously in research period.All of the provinces in eastern region pertained to“target mode”with the character of high level and high growth and“Matthew mode”with the character of high level and low growth except Fujian,and the possible change for this distribution in the long term mainly is the internal exchange between last two modes.Most of the provinces in middle region pertained to“Matthew mode”,and it had a possible trend of scattering to“Nurkse mode”with the character of low level and low growth in future.Most of the provinces in western region pertained to“Nurkse mode”and“growing mode”with the character of low level and high growth,and they may polarize in future;was the provinces pertaining to“growing mode”evoluted to“target mode”gradually and the provinces pertaining to“Nurkse mode”was still at a low point.

rural human capital;educated year;earnings ratio;space2time character

F08;G 40-054

A

1002-2104(2010)09-0165-06

10.3969/j.issn.1002-2104.2010.09.028

2010-03-14

周云波,副教授,主要研究方向?yàn)榘l(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)、收入分配。

3國家社科基金重大項(xiàng)目“深化收入分配制度改革與增加城鄉(xiāng)居民收入研究”(No.07&ZD045)。

(編輯:劉呈慶)