成年居民體力活動(dòng)與慢性病的相關(guān)回歸分析

李 熙,郭海英

(1.浙江師范大學(xué)體育與健康科學(xué)學(xué)院,浙江金華321004;2.浙江省體育科學(xué)研究所,浙江杭州310004)

1 問(wèn)題的提出

體力活動(dòng)(Physical Activity,PA)的概念很廣,被普遍接受的是Caspersen等人的定義:“任何由骨骼肌收縮引起的導(dǎo)致能量消耗的身體運(yùn)動(dòng)”。日常生活的體力活動(dòng)可以分為工作、家務(wù)、體育運(yùn)動(dòng)、娛樂(lè)活動(dòng)等。

第二次國(guó)民體質(zhì)監(jiān)測(cè)公報(bào)的數(shù)據(jù)表明,目前我國(guó)國(guó)民體質(zhì)的總體水平呈上升趨勢(shì),但還存在體力活動(dòng)減少和營(yíng)養(yǎng)過(guò)剩而出現(xiàn)的身體素質(zhì)下降,肥胖率上升,患慢性病的比率上升。目前中國(guó)慢性病患者已經(jīng)超過(guò)了2億人,占到了中國(guó)總?cè)丝诘?0%多。雖然現(xiàn)在慢性病的主要患病人群仍是中、老年人,但年輕人比例逐漸上升,且在我國(guó)慢性病人數(shù)及比例之上。成年居民是社會(huì)的中堅(jiān)力量,是推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的主要生產(chǎn)力,他們的健康關(guān)系社會(huì)的發(fā)展。從客觀方面,現(xiàn)在很多中青年都是以透支體力為代價(jià)來(lái)拼命工作,加上主要是靜坐和不良的生活方式,他們的患病率持續(xù)走高,亞健康狀態(tài)比例也很高。從主觀方面,人們認(rèn)為慢性病的防治就是無(wú)非是買些保健品吃。這是極其不正確的,保健品起的作用是很小一部分,關(guān)鍵還是要改變生活方式。本文就體力活動(dòng)與患慢性病的相關(guān)性進(jìn)行Logistic回歸分析,從日常生活和鍛煉情況中找出和慢性病的產(chǎn)生有密切關(guān)系的因素,對(duì)指導(dǎo)人們進(jìn)行合理的體育鍛煉和改進(jìn)不良的生活方式有一定的意義。

2 研究對(duì)象與方法

2.1 研究對(duì)象

對(duì)金華市婺城、金東、義烏、東陽(yáng)、永康等地區(qū),20～59歲的居民分層隨機(jī)抽取樣本893人。采用了2008年第三次全國(guó)群眾體育現(xiàn)狀調(diào)查的問(wèn)卷表《中國(guó)城鄉(xiāng)居民參加體育鍛煉調(diào)查問(wèn)卷》獲取相關(guān)的數(shù)據(jù)。

2.2 研究方法

2.2.1 二分類Logistic回歸分析方法簡(jiǎn)介。線性回歸模型在諸多數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域中起著重要的作用,但它的一個(gè)局限性是要求因變量是定量變量(定距變量、定比變量)而不能是定性變量(定序變量、定類變量)。但是在許多實(shí)際問(wèn)題中,經(jīng)常出現(xiàn)因變量是定性變量(分類變量)的情況。所以在社會(huì)科學(xué)中,應(yīng)用最多的是Logistic回歸分析。由于對(duì)于疾病易感性的概率,只有患病和不患病兩種情況,因變量只取兩個(gè)值。所以我們采用二分類的Logistic回歸進(jìn)行分析。我們把 Y=1定義為患慢性病,Y=0定義為不患慢性病,即:

一般的多元回歸中,若以p(概率)為應(yīng)變量,則方程為:

從數(shù)學(xué)上看,函數(shù)p對(duì)Xi的變化在 P=0或 P=1的附近是不敏感的、緩慢的,且非線性的程度較高。于是要尋求一個(gè)P的函數(shù)θ(P),使得它在P=0或 P=1附近時(shí)變化幅度較大,而函數(shù)的形式又不是很復(fù)雜。因此,我們引入p的Logistic變換(或稱為p的Logit變換),即:

其中,p為居民患慢性病的概率;β0為模型中的常數(shù)項(xiàng);β1、β2、…、βn分別為自變量χ1、χ2、…χn的系數(shù)。p/(1-p);logit(p)是因變量 Y=1(患慢性病)的差異比(odds ratio)或似然比(likelihood ratio)的自然對(duì)數(shù),稱為對(duì)數(shù)差異比(log odds ratio)、對(duì)數(shù)似然比(log likelihood ratio)或分對(duì)數(shù)。ln(p/1-p)稱之為概率p的logit單位。

2.2.2 回歸分析變量的生成以及使用啞變量的必要性。本研究的因變量為金華市成年居民的患慢性病(包括高血壓,心臟病等11種)的情況,1代表居民患病,0代表居民未患病。自變量包括問(wèn)卷第一部分:包括工作情況等8個(gè)問(wèn)題;第二部分:包括過(guò)去一年是否參加過(guò)體育鍛煉等26個(gè)問(wèn)題;第三部分:包括個(gè)人情況和家人情況等10個(gè)問(wèn)題。把答卷上的每個(gè)問(wèn)題都一次性看成是自變量是不太可取的。一來(lái)問(wèn)題太多(48個(gè)問(wèn)題),即使用逐步回歸的方法找出了對(duì)總體滿意度影響顯著的自變量,也不一定真的能夠反映自變量對(duì)因變量的影響,很可能自變量間會(huì)存在共線性的問(wèn)題。因此,按照問(wèn)卷的3個(gè)部分,分兩步進(jìn)行回歸分析。

由于本研究的自變量不僅包含有連續(xù)性變量,還包含有二分類和無(wú)序多分類變量。SPSS默認(rèn)將所有自變量均視為連續(xù)性變量,但是比如文化程度(1=研究生;2=大學(xué);3=高中;4=初中;5=小學(xué);6=文盲或識(shí)字不多)的變量賦值為1、2、3、4、5、6,這僅僅是一個(gè)代碼而已 ,并不表示文化程度有大小次序的關(guān)系,即并不表示患慢性病的概率會(huì)按此順序線性增加或減少。所有就必須將原始的多分類變量轉(zhuǎn)化為數(shù)個(gè)啞變量,每個(gè)啞變量只代表某兩個(gè)級(jí)別或若干個(gè)級(jí)別間的差異,這樣的回歸結(jié)果才能有明確而合理的實(shí)際意義。

表1 金華市成年居民體育情況與慢性病logistic回歸分析表

3 研究結(jié)果與分析

3.1 基本情況

在調(diào)查對(duì)象中,男性占50.3%,女性占49.7%;農(nóng)村人口占51.3%,城市人口占48.7%;研究生占0.7%,大學(xué)占12.8%,高中占 25.5%,初中占 42.3%,小學(xué)占 15.7%,文盲或識(shí)字不多占2.1%。國(guó)家機(jī)關(guān)、黨群組織、企業(yè)、事業(yè)單位負(fù)責(zé)人占2.9%,專業(yè)技術(shù)人員占5.0%,辦事人員和有關(guān)人員占 5.5%,商業(yè)、服務(wù)業(yè)人員占 17.9%,農(nóng)、林、牧、漁、水利業(yè)生產(chǎn)人員占17.4%,生產(chǎn)、運(yùn)輸設(shè)備操作人員及有關(guān)人員占14.2%,軍人占0%,其他占18.8%,無(wú)職業(yè)占18.3%;16～29歲占30.1%,30～39歲占23.2%,40～49歲占23.1%,50～59歲占23.6%。

現(xiàn)采用前向逐步法即條件似然比法篩選統(tǒng)計(jì)上顯著的自變量進(jìn)行l(wèi)ogistic回歸分析。

3.2 結(jié)果與分析

3.2.1 體育鍛煉情況

與患慢性病logistic回歸的結(jié)果與分析。以是否患慢性病做為因變量,過(guò)去一年是否參加過(guò)體育鍛煉等26個(gè)問(wèn)題和個(gè)人情況和家人情況等10個(gè)問(wèn)題為自變量。其中由于單純從身高和體重不能很好反映患病情況,所以采用國(guó)際上通用的BMI值進(jìn)行換算,即BMI=體重(千克)/身高(米)的平方。然后結(jié)果進(jìn)行分類,2=BMI<20,1=BMI(20～24)和0=BMI>25三個(gè)變量?；貧w結(jié)果如表1所示。

表1中Exp(β)值反映各自變量對(duì)因變量影響作用的大小。Exp(β)即OR值,表示自變量 Xi每變化一個(gè)單位,患慢性病的概率與不患慢性病的概率的比值是變化前的相應(yīng)比值的倍數(shù),即優(yōu)勢(shì)比。由于進(jìn)入回歸方程的各自變量分類等級(jí)的賦值是根據(jù)其邏輯意義由小到大排列,與因變量的邏輯排列順序相同,因此 Exp(β)值為正值即代表自變量分類等級(jí)越高,該類人群患病的可能性就越大。Logistic回歸分析后共篩選出6個(gè)變量,分析結(jié)果如下 :

3.2.1.1 BMI值對(duì)慢性病發(fā)生概率的影響。當(dāng)BMI值>25時(shí),慢性病的發(fā)病率明顯增加,由2個(gè)啞變量的冪值可知,在其他條件不變的情況下,BMI值>25時(shí),居民患慢性病的概率是BMI值<20的3.306倍。而B(niǎo)MI值為20～24時(shí),慢性病的發(fā)生概率較低。據(jù)研究,BMI與人體的多種疾病相關(guān),如肥胖、心血管疾病、糖尿病、高血壓和冠心病等。中國(guó)人如果肥胖的話,脂肪往往積蓄在腹部,俗稱啤酒肚,而腹部脂肪的堆積是最危險(xiǎn)的。BMI評(píng)價(jià)成人人體的肥胖程度盡管粗略,但非常簡(jiǎn)便和有效,具有較高的應(yīng)用和推廣價(jià)值。

3.2.1.2 城鄉(xiāng)對(duì)慢性病發(fā)生概率的影響。金華市城市和鄉(xiāng)村的成年居民體育鍛煉的參與率分別為27.3%和14.9%。差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性(=66.932,p<0.05)。而回歸系數(shù)(β)為負(fù)值,就說(shuō)明城市居民比鄉(xiāng)村居民患慢性病的概率低,是它的0.589倍。可見(jiàn)在其他條件不變的情況下,參與體育鍛煉可以降低慢性病的發(fā)生比率。

3.2.1.3 年齡對(duì)慢性病發(fā)生概率的影響。金華成年居民50～59歲以及40～49歲是慢性病發(fā)生概率最高的階段,分別是16～29歲成年居民發(fā)病比的1.392和1.536倍。說(shuō)明隨著年齡的增長(zhǎng),慢性病的發(fā)生概率比也在增長(zhǎng)。

3.2.1.4 職業(yè)對(duì)慢性病發(fā)生概率的影響。不同職業(yè)對(duì)慢性病發(fā)生概率的影響迥異,可以看出不同職業(yè)慢性病的發(fā)生比由高到低分為3類。第一類,無(wú)職業(yè)和其他(退休等),應(yīng)該說(shuō)這一部分人是社會(huì)上比較弱勢(shì)的群體,相應(yīng)的條件保障較少,慢性病發(fā)生比最高。第二類,辦事人員和有關(guān)人員以及專業(yè)技術(shù)人員,這一部分人絕大多數(shù)為靜坐工作者,慢性病發(fā)生比也較高。第三類,商業(yè)、服務(wù)業(yè)人員和農(nóng)、林、牧、漁、水利業(yè)生產(chǎn)人員以及生產(chǎn)、運(yùn)輸設(shè)備操作人員及有關(guān)人員,這一部分人的工作方式主要是走和站,慢性病的發(fā)生比最低。

3.2.1.5 性別對(duì)慢性病發(fā)生概率的影響。由于回歸系數(shù)(β)為正值,就說(shuō)明男性居民比女性居民患慢性病的概率高,是它的2.240倍。在其他條件不變的情況下,說(shuō)明男性更容易患慢性病。

3.2.1.6 是否參加體育鍛煉對(duì)慢性病發(fā)生概率的影響。由于回歸系數(shù)(β)為負(fù)值,就說(shuō)明參加體育鍛煉的居民比不參加體育鍛煉的居民患慢性病的概率低,是它的0.570倍。這也充分證實(shí)了國(guó)家現(xiàn)在一直在提倡的多參加體育鍛煉,增強(qiáng)國(guó)民素質(zhì)方針的正確性。

3.2.2 日常活動(dòng)與患慢性病logistic回歸的結(jié)果與分析。以是否患慢性病作為因變量,日常體力活動(dòng)狀況(包括工作情況等8個(gè)問(wèn)題)做為自變量,其中把居民每天步行時(shí)間劃分為,1=小于30min,2=30～60min和3=大于60min三個(gè)變量?；貧w結(jié)果如表2所示:

表2 金華市成年居民體力活動(dòng)與慢性病logistic回歸分析表

3.2.2.1 日常工作方式對(duì)慢性病發(fā)生概率的影響。不工作 的成年居民慢性病發(fā)生比最高,其次是工作中靜坐伴有上肢活動(dòng),或者以站為主和以靜坐伏案為主的居民,分別是以走為主,搬運(yùn)或

舉重居民慢性病發(fā)生比率1.782倍、1.716倍、1.490倍。靜坐生活方式已成為世界范圍的公共衛(wèi)生問(wèn)題,國(guó)內(nèi)外研究表明,靜坐生活方式是心腦血管病等慢性病的重要危險(xiǎn)因素。實(shí)驗(yàn)分析結(jié)果與理論相一致。

3.2.2.2 每天自駕車時(shí)間對(duì)慢性病發(fā)生概率的影響。在回歸系數(shù)(β)一欄中,自變量的系數(shù)是正值,說(shuō)明開(kāi)車時(shí)間越長(zhǎng),慢性病的發(fā)生比越高,exp(β)的值表明,金華市成年居民每天每多開(kāi)1h車,慢性病的發(fā)生比將是原來(lái)的1.272倍。隨著生活節(jié)奏的加快,居民為了出行更加快捷方便,越來(lái)越多的人選擇自駕車。但是隨著開(kāi)車時(shí)間的加長(zhǎng),慢性病的發(fā)生比也增加了。所以為了降低比率,最好減少開(kāi)車時(shí)間,以步代車。

3.2.2.3 每天步行時(shí)間對(duì)慢性病發(fā)生概率的影響。居民每天步行時(shí)間以30～60min為宜,而每天步行少于30min的慢性病發(fā)生比則明顯增加,分別是每天步行時(shí)間大于60min居民慢性病發(fā)生比的1.059倍和1.493倍。這與近期教育部、國(guó)家體育總局 、共青團(tuán)中央開(kāi)展的第二屆全國(guó)億萬(wàn)學(xué)生陽(yáng)光體育冬季長(zhǎng)跑活動(dòng)不謀而合。

3.2.2.4 日常是否做家務(wù)對(duì)慢性病發(fā)生概率的影響。由于回歸系數(shù)(β)為負(fù)值,就說(shuō)明日常做些家務(wù)的居民比不做家務(wù)的居民患慢性病的概率低,是它的0.646倍。不久前,一項(xiàng)澳大利亞的研究發(fā)現(xiàn):男性在空閑時(shí)間多做家務(wù)有益身體健康。所以適度的家務(wù)可以減少慢性病的發(fā)生概率。

4 結(jié)論與建議

對(duì)金華市成年居民體育情況和體力活動(dòng)與患慢性病的相關(guān)性的回歸分析的結(jié)果表明,是否參加體育鍛煉、性別、職業(yè)、年齡、城鄉(xiāng)、BMI值、日常是否做家務(wù)、每天步行時(shí)間、每天自駕車時(shí)間、日常工作方式對(duì)慢性病發(fā)生概率有顯著的影響。為了降低慢性病的發(fā)生概率,建議居民應(yīng)該響應(yīng)國(guó)家號(hào)召,多參加體育鍛煉;增加步行時(shí)間,減少自駕車時(shí)間,以步代車;盡量改變以靜坐為主的日常工作方式,減少靜坐時(shí)間;閑暇時(shí)間可以做些家務(wù)。

[1] 郭志剛.社會(huì)統(tǒng)計(jì)分析方法——SPSS軟件應(yīng)用[M].北京:人民大學(xué)出版社,2003:177-213.

[2] 張文彤.SPSS統(tǒng)計(jì)分析高級(jí)教程[M].北京:高等教育出版社,2004:163-187.

[3] 周學(xué)榮,譚明義.我國(guó)兩次群眾體育現(xiàn)狀調(diào)查情況的比較研究[J].體育科學(xué),2004,24(7):1-4.

[4] Dziblik AA,Mukhin AA,Ugarov BN,et al.The use of microwave resonance therapy on patients with chronic nonspecific lung diseases[J].Vrach Delo,1989(3):55-56.

[5] 教育部,國(guó)家體育總局,共青團(tuán)中央.關(guān)于開(kāi)展第二屆全國(guó)億萬(wàn)學(xué)生陽(yáng)光體育冬季長(zhǎng)跑活動(dòng)的通知[EB/OL].教體藝.http://www.moe.edu.cn/edoas/website18/66/info1222501687511566.htm,2008-09-22.