基于 TOPSIS的學術(shù)期刊比較研究

盧 蕊,束永祥

(1.鎮(zhèn)江高等專科學校學報編輯部,江蘇鎮(zhèn)江 212003;2.鎮(zhèn)江高等專科學校教師教育系,江蘇丹陽 212300)

基于 TOPSIS的學術(shù)期刊比較研究

盧 蕊1,束永祥2

(1.鎮(zhèn)江高等專科學校學報編輯部,江蘇鎮(zhèn)江 212003;2.鎮(zhèn)江高等專科學校教師教育系,江蘇丹陽 212300)

基于 TOPSIS測度五類學術(shù)期刊正理想解和負理想解的接近程度,依此將五類學術(shù)期刊排序,從一個側(cè)面表征五類學術(shù)期刊的相對地位和影響力,促進學術(shù)期刊的發(fā)展。

TOPSIS;學術(shù)期刊;正理想解;負理想解;距離;接近度

0 引 言

TOPSIS(Technique forOrder Preference by Similarity to an Ideal Solution,距離綜合評估法)是一種與理想解相似性的順序選優(yōu)技術(shù)[1]。學術(shù)期刊作為一類以傳播科學研究為主的學術(shù)理論刊物,在科學研究和發(fā)展中具有重要的地位和作用。依照《中國學術(shù)期刊綜合引證報告》的分類標準將學術(shù)期刊分為 5類[2],利用TOPSIS,測度他們與正理想解的接近程度并進行排序,可以從一個側(cè)面反映各學術(shù)期刊的相對地位和影響力,促進學術(shù)期刊的發(fā)展與優(yōu)化。

1 TOPSIS基本原理

TOPSIS即逼近理想解排序法,是由 C.L.Hwang和 K.S.Yoon首先提出的在多指標決策 (Multiple Criteria DecisionMaking,即MCDM)中常用的一種方法。TOPSIS基本原理是首先依據(jù)評價對象的多項評價指標的統(tǒng)計數(shù)據(jù)建立原始矩陣,進行無量綱化處理后形成標準化矩陣,確定正理想解和負理想解,然后比較某一評價對象與正理想解和負理想解之間的距離,從而測算出該評價對象與正理想解的相對接近程度,并依此將各個評價對象排序、比較。TOPSIS具有實用性強,計算簡便等特點,應(yīng)用廣泛[3-5]。

2 TOPSIS計算方法

2.1 原始矩陣

設(shè)有 m個評價對象和 n個評價指標,第 i個評價對象在第 j個評價指標下的屬性值為 xij,建立原始數(shù)據(jù)矩陣

2.2 標準化矩陣

由于各個評價指標的性質(zhì)不同,量綱也不相同,為了使各個評價指標具有可比性,需要對他們進行無量綱化處理。將各個評價指標同趨勢化后,建立標準化矩陣

2.3 加權(quán)標準化矩陣

在進行群組綜合評價過程中,權(quán)重選取的合理性直接影響著評價結(jié)果排序的準確性。目前確定權(quán)重系數(shù)的方法主要有主觀賦權(quán)法、客觀賦權(quán)法、組合賦權(quán)法,常用的主觀賦權(quán)法有德菲爾法、AHP法等,客觀賦權(quán)法有熵權(quán)法,變異法、復(fù)相關(guān)系數(shù)法等,組合賦權(quán)法是將主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法按照某種方式結(jié)合起來[6-7]。

根據(jù)具體情況,采用不同的方法對各個評價指標進行加權(quán)處理,用 wj表示第 j個評價指標的權(quán)重,建立加權(quán)標準化矩陣

2.4 確定正理想解和負理想解

2.5 測度歐氏距離

測度各評價對象與與最優(yōu)向量和最劣向量的歐氏距離,分別記為和,即

2.6 測度相對接近度

2.7 排序

依據(jù)各評估對象與正理想解和負理想解的相對接近度 Ci,進行排序,Ci越大,則該評價對象越接近最優(yōu)水平。

3 基于 TOPSIS的學術(shù)期刊比較研究

3.1 研究對象

以《中國學術(shù)期刊綜合引證報告》(2008版)所收錄的 6 631種中英文期刊為研究對象,分為 5類,其中大學學報類期刊 (XB)1 506種,社會科學類期刊 (SK)1 642種,自然科學類期刊 (ZK)2 171種,醫(yī)藥科學類期刊 (YK)853種,農(nóng)業(yè)科學類期刊 (NK)459種[2]。

3.2 評價指標

主要選取《中國學術(shù)期刊綜合引證報告》所選用的文獻計量指標:1)載文量 (x1);2)基金論文比 (x2);3)被引期刊數(shù) (x3);4)總被引頻次 (x4);5)他引總引比 (x5);6)影響因子 (x6);7)5年影響因子 (x7);8)即年指標 (x8);9)被引半衰期 (x9);10)Web即年下載率 (x10);11)h指數(shù) (x11)[2],共計 11個。

3.3 原始數(shù)據(jù)矩陣

以《中國學術(shù)期刊綜合引證報告》(2008版)中相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)為研究的源數(shù)據(jù)。在五類學術(shù)期刊中,分別記它們實際觀測值的平均值為各評價指標的原始數(shù)據(jù),建立原始數(shù)據(jù)矩陣

3.4 標準化數(shù)據(jù)矩陣

依據(jù)原始數(shù)據(jù)矩陣,進行標準化處理,建立標準化數(shù)據(jù)矩陣

權(quán)重選取的合理性十分重要,直接影響后續(xù)評價結(jié)果的準確性。本文所選取的 11個評價指標從不同的角度反映期刊的不同屬性,各指標之間沒有明顯的輕重關(guān)系,可以視其同等重要。

3.5 確定正理想解和負理想解

取各評價指標的最高值和最低值,分別構(gòu)成正理想解和負理想解:

3.6 測度距離和相對接近度

測度五類學術(shù)期刊與正理想解和負理想解間的距離,并綜合考慮五類學術(shù)期刊與正理想解和負理想解的相對接近度,結(jié)果見表1。

3.7 排序

根據(jù)上述測算結(jié)果,將五類學術(shù)期刊按照其與正理想解和負理想解的相對接近程度小進行排序,依次為:醫(yī)藥科學類期刊、社會科學類期刊、自然科學類期刊、農(nóng)業(yè)科學類期刊、大學學報類期刊。

表1 五類學術(shù)期刊與正理想解和負理想解的距離及相對接近度

4 結(jié) 語

將 TOPSIS方法引入到期刊評價,從一個側(cè)面反映各評價對象的相對地位和影響力,了解各評價對象之間的差距,改進工作,更好地發(fā)展。

TOPSIS方法在確定正理想解和負理想解時,主要是從各個評價對象的標準化矩陣中取個評價指標的最優(yōu)屬性,在測度距離和排序時,是一種相對的距離和相對接近度。

每一種統(tǒng)計分析的方法都有其優(yōu)點和不足,如果能運用不同的評價方法,對學術(shù)期刊進行評價,對各種評價結(jié)果進行綜合分析,效果會更好,

[1]鄧勇,施文康.一種新的模糊 TOPSIS決策方法[J].模糊系統(tǒng)與數(shù)學,2004,18(Z1):314-317.

[2]萬錦堃,薛芳渝.中國學術(shù)期刊綜合引證報告[M].北京:科學出版社,2008.

[3]徐克強.兩兩比較的 TOPSIS法[J].數(shù)學的實踐與認識,2010,40(5):110-114.

[4]張璇,吳清烈.基于 TOPSIS算法的個性化推薦研究[J].情報雜志,2009,28(12):127-130.

[5]張優(yōu)優(yōu),廉吉科.基于相似度的專家權(quán)重系數(shù)的確定[J].河南理工大學學報:自然科學版,2010,29(2):283-286.

[6]李光,吳祈宗,齊延信.基于權(quán)重穩(wěn)定區(qū)間的綜合評價結(jié)論一致性研究[J].數(shù)學實踐與認識,2010,40(6):54-60.

[7]尤天慧,樊治平.區(qū)間數(shù)多決策的一種 TOPSIS方法[J].東北大學學報:自然科學版,2002,23(9):840-843.

[8]樊治平,張權(quán),馬偉群.群體多準則決策分析的 TOPSIS算法[J].沈陽工業(yè)大學學報,1996,18(3):90-94.

[9]李福恒,李繼乾.基于 Topsis方法的區(qū)間直覺模糊多屬性決策方法[J].棗莊學院學報,2009,26(2):29-32.

[10]李子豐.利用 TOPSIS法確定核心期刊 [J].情報雜志,2003(1):38-39,42.

[11]陳文凱.運用 TOPSIS和秩和比法測定館藏核心期刊的探討[J].情報雜志,2005(3):91-93.

〔責任編輯:張 敏〕

Abstract:Degree of closeness be tween the positive ideal solution and the negative ideal solution of the five-kind journals of colleges and universities ismeasured based on TOPSIS,in accordance with which the five-kind journals are displayed in sequence.From one side are shown the relative status and influences of the five-kind journals to advance the development of the journals.

Key words:TOPSIS;academic journal;positive ideal solution;negative ideal solution;distance;closeness

Comparative research on academ ic journals based on TOPSIS

LU Rui1,SHU Yong-qiang2
(1.Journal Edition Department,Zhenjiang College,Zhenjiang 212003,China;2.Teachers'TrainingDepartment,Zhenjiang College,Danyang 212300,China)

O159

A

1008-8148(2010)04-0037-03

2010-05-06

2009年度全國高職高專學報編輯學研究重點資助項目(gzby200902)

盧 蕊 (1971—),女,河南新鄉(xiāng)人,講師,編輯,碩士,主要從事數(shù)學教育研究和編輯學研究;束永祥 (1972—),男,江蘇丹陽人,副教授,碩士,江蘇省“青藍工程”優(yōu)秀青年骨干教師,主要從事基礎(chǔ)數(shù)學和數(shù)學教育教學研究。