◎ 住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部標(biāo)準(zhǔn)定額研究所 王 芬
國(guó)內(nèi)外建筑業(yè)都是事故多發(fā)的行業(yè)。世界大多數(shù)國(guó)家,建筑業(yè)是重要的國(guó)民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)部門(mén)。但是由于建筑業(yè)的特殊性,其安全形勢(shì)一直不能令人滿意,并且嚴(yán)重制約了建筑業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和工程質(zhì)量的改善與提高,影響了建筑業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。有數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)建筑行業(yè)工傷事故發(fā)生頻率很高,居非礦山企業(yè)首位,占35%左右。又值我國(guó)應(yīng)對(duì)金融危機(jī)的大規(guī)模建設(shè)投資時(shí)期,必將帶來(lái)工程建設(shè)高速發(fā)展,這樣,施工現(xiàn)場(chǎng)積聚、匯集了大量的安全隱患。各種不安全因素和潛在的職業(yè)危害,隨時(shí)都有可能引發(fā)各類(lèi)事故,危及作業(yè)人員生命安全,引起職業(yè)病,損害人身健康,造成火災(zāi)和爆炸,給國(guó)家財(cái)產(chǎn)和人民的生命安全造成損害。因此,建筑施工企業(yè)安全生產(chǎn)工作是一項(xiàng)非常重要的工作。
建筑施工企業(yè)如何高效省時(shí)地開(kāi)展安全評(píng)價(jià),長(zhǎng)期以來(lái)是困擾大家的難題。一般來(lái)講,這些企業(yè)是運(yùn)用科學(xué)、規(guī)范的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)方法,對(duì)企業(yè)安全管理水平和施工現(xiàn)場(chǎng)的安全現(xiàn)狀作出真實(shí)、客觀、公正的綜合評(píng)判,但經(jīng)過(guò)廣泛調(diào)研,安全評(píng)價(jià)方法多停滯在定性的層面上,如何應(yīng)用定量評(píng)價(jià)方法,進(jìn)而應(yīng)用信息化手段,實(shí)現(xiàn)工程建設(shè)安全動(dòng)態(tài)監(jiān)控是本文關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題。
影響施工現(xiàn)場(chǎng)安全狀況的因素是多方面的,按照目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層設(shè)計(jì)出遞階層次結(jié)構(gòu)施工現(xiàn)場(chǎng)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,該指標(biāo)體系呈現(xiàn)出多目標(biāo)性,多層次性的特點(diǎn),此特點(diǎn)決定評(píng)價(jià)方法應(yīng)選擇綜合評(píng)判的方法。綜合評(píng)判方法有許多種,但都離不開(kāi)確定各指標(biāo)對(duì)目標(biāo)的權(quán)重問(wèn)題。通常采用AHP法來(lái)確定權(quán)重,進(jìn)行方案比較與選擇。
AHP法作為一種定性與定量相結(jié)合的決策工具,在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、政治等諸系統(tǒng)中得到了廣泛應(yīng)用。但是,由于客觀事物的復(fù)雜性和人們認(rèn)識(shí)的模糊性,如何更加客觀、確切地反映問(wèn)題,一直備受關(guān)注。傳統(tǒng)的AHP法兩兩重要性的比較、判斷賦值時(shí),即構(gòu)造判斷矩陣時(shí)指派1-9之間整數(shù)及其倒數(shù)做為標(biāo)度值,此標(biāo)度值不考慮人的判斷的模糊性,并且其在方案比較重要性的賦值時(shí)只考慮了人的判斷的兩種可能的極端的情況:以隸屬度1選擇某個(gè)標(biāo)度值,同時(shí)又以隸屬度1否定(或以隸屬度0選擇)其它標(biāo)度值。這樣,雖然使本來(lái)模糊的量明確化了,但把它變成毫無(wú)彈性的硬指標(biāo)的作法是不盡合理的。
有研究提出用三角模糊數(shù)表示Fuzzy比較判斷的方法,并利用模糊數(shù)比較大小的方法進(jìn)行排序,形成了Fuzzy AHP法,比較好地解決了上述問(wèn)題。本文采用Fuzzy AHP法求得各層指標(biāo)對(duì)目標(biāo)的綜合權(quán)重。
決策者實(shí)際操作過(guò)程中,如何使用三角模糊數(shù),即三角模糊數(shù)中的三個(gè)數(shù)各代表什么含義,是正確運(yùn)用三角模糊數(shù)的關(guān)鍵。如果不能較好地解釋這一關(guān)鍵概念,那么決策者將無(wú)法做出判斷。簡(jiǎn)單地講,即怎樣使決策者明白打分含義。
在將各因素兩兩進(jìn)行比較時(shí),首先請(qǐng)一位專(zhuān)家給出一個(gè)比較區(qū)間,以100分制為例,區(qū)間最大不可超過(guò)20,即|l-u|≤20,以此確定l和u,比較區(qū)間確定依據(jù)可以參照表5-1;再請(qǐng)第二位專(zhuān)家打在此區(qū)間內(nèi)給出比較得分,即確定隸屬度為1時(shí)的m值。因此,三角模糊數(shù)M(l,m,u)得以確定,也就得到了由決策者給出各層指標(biāo)間的相對(duì)模糊判斷矩陣。
這里以評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的某層四因素為例。
首先,由各位專(zhuān)家給出相對(duì)模糊判斷矩陣,其中打分結(jié)果已轉(zhuǎn)換成5分制,如圖1所示。圖1由三位專(zhuān)家,四個(gè)因素給出了相對(duì)模糊判斷矩陣。如專(zhuān)家1將因素1與因素2比較,用三角模糊數(shù)表示為(1.33,2,2.63),見(jiàn)圖中第3行,第6,7,8列。而專(zhuān)家1將因素2與因素1比較,用三角模糊數(shù)表示為(0.38,0.5,0.75),見(jiàn)圖中第6行,第3,4,5列??梢?jiàn),因素1與因素2的比較和因素2與因素1的比較互為倒數(shù),實(shí)際應(yīng)用時(shí)給出一種即可,另一個(gè)可計(jì)算得到。另外因素自身比較恒為1,所以對(duì)角線元素為1,不需給出。
表1 比較區(qū)間參照表
圖1
圖2
其次,計(jì)算模糊判斷矩陣,即對(duì)所有專(zhuān)家的判斷進(jìn)行平均。所得4*4的矩陣如圖2所示。
接下來(lái),計(jì)算各因素間的相對(duì)重要性程度,如圖3所示。如V(S2>=S1)=0.347,見(jiàn)圖中第3行,第2列。
最后計(jì)算權(quán)重并歸一化,結(jié)果如圖4所示。
無(wú)論是層次分析法還是三角模糊數(shù)層次分析法,都存在一個(gè)問(wèn)題,即專(zhuān)家數(shù)量較少,其打分具有片面性和模糊性,因此小樣本量專(zhuān)家打分是模糊不精確的,針對(duì)這一問(wèn)題,我們可以應(yīng)用專(zhuān)家系統(tǒng)來(lái)解決。
專(zhuān)家系統(tǒng)(Expert System,ES)是人工智能(Artificial Intelligence,AI)的一個(gè)最為重要的應(yīng)用領(lǐng)域,在特殊的專(zhuān)業(yè)任務(wù)方面具有人類(lèi)專(zhuān)家的效能。ES把AI的程序設(shè)計(jì)技術(shù)與特定的、較窄領(lǐng)域的專(zhuān)家知識(shí)結(jié)合起來(lái),把專(zhuān)家的啟發(fā)式知識(shí)同他們的非形式化推理風(fēng)格結(jié)合起來(lái),力圖模仿專(zhuān)家們的思維、技術(shù)和直覺(jué),重復(fù)專(zhuān)家們的決策過(guò)程。ES的應(yīng)用,使得處理以上問(wèn)題具有了新的思路。
圖3
圖4
基于數(shù)據(jù)庫(kù)的專(zhuān)家系統(tǒng)以成熟的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)為載體,利用專(zhuān)家系統(tǒng)的思想方法來(lái)進(jìn)行推理演繹,充分利用專(zhuān)家系統(tǒng)和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)兩者所具有的優(yōu)點(diǎn),以數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ),易于通過(guò)人機(jī)對(duì)話實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的學(xué)習(xí)功能,以關(guān)聯(lián)建立知識(shí)庫(kù),引導(dǎo)推理,以過(guò)濾機(jī)制和索引技術(shù)加快搜索,使推理更加簡(jiǎn)單、高效。
本文使用VB6設(shè)計(jì)出施工安全評(píng)價(jià)專(zhuān)家系統(tǒng)框架,該系統(tǒng)可對(duì)施工安全進(jìn)行評(píng)價(jià)、打分,可用于各類(lèi)建設(shè)工程,具有廣泛的應(yīng)用前景。下面我們以路基工程為例介紹知識(shí)庫(kù)的建立和推理機(jī)的設(shè)計(jì)。
以路基工程部分指標(biāo)內(nèi)容為例。指標(biāo)體系如下:
專(zhuān)家系統(tǒng)具有記憶性,聯(lián)想性的特點(diǎn),應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)多個(gè)專(zhuān)家打分的積累,建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,使新的專(zhuān)家打分與模型進(jìn)行擬合,其結(jié)果則更符合實(shí)際。
基于計(jì)算機(jī)的專(zhuān)家系統(tǒng)中儲(chǔ)存著大量的專(zhuān)家知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),該程序系統(tǒng)應(yīng)用了人工智能技術(shù)來(lái)模仿人的決策行為,通過(guò)比較由一個(gè)或多個(gè)專(zhuān)家提供的某專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行推理和判斷。因此,這種方法適用于解決由專(zhuān)家來(lái)決策的復(fù)雜問(wèn)題。
實(shí)際操作的結(jié)果顯示這個(gè)系統(tǒng)的決定過(guò)程類(lèi)似于有關(guān)的領(lǐng)域的專(zhuān)家。專(zhuān)家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)如圖5。
這里所談的知識(shí)概念是知識(shí)處理的特殊對(duì)象,與日常生活中所談的知識(shí)有較大的區(qū)別。為此,將“知識(shí)”定義為:“知識(shí)是以各種不同方式把多個(gè)信息關(guān)聯(lián)在一起的信息結(jié)構(gòu)”。知識(shí)庫(kù)概念是數(shù)據(jù)庫(kù)概念在知識(shí)處理領(lǐng)域的拓廣和延伸。在知識(shí)庫(kù)中可存放各種數(shù)據(jù),組織、管理和維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)的方法對(duì)知識(shí)庫(kù)來(lái)說(shuō)可以繼續(xù)使用。但是,知識(shí)庫(kù)的主要任務(wù)還是存儲(chǔ)大量的知識(shí),因此,可將知識(shí)庫(kù)定義為經(jīng)過(guò)分類(lèi)組織的“知識(shí)的一個(gè)集合”。
由于access具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)與管理功能,故暫可使用access對(duì)知識(shí)庫(kù)的維護(hù)與管理。
在本系統(tǒng)中,用access建立數(shù)據(jù)庫(kù)safety.mdb
其中包括: lib0RB2.def,用來(lái)存貯RB21、RB22…RB25權(quán)重;
lib0RB21.def,用來(lái)存貯RB211、RB212、RB213的權(quán)重;
lib0RB22.def,用來(lái)存貯RB221、RB222、RB223的權(quán)重;
lib0RB23.def,用來(lái)存貯RB231、RB232、RB233的權(quán)重;
然而access功能強(qiáng)大,但操作復(fù)雜,在日后的程序完善過(guò)程中,應(yīng)添加一個(gè)模塊,在本系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)庫(kù)維護(hù)的日常工作,包括修改、查詢工作。
此模塊應(yīng)界面簡(jiǎn)單、明了,易于使用。
知識(shí)庫(kù)的建立與維護(hù)見(jiàn)圖6。
用VB編程實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)庫(kù)查詢,并可讀取知識(shí)庫(kù)中的權(quán)重值,在后續(xù)完善工作中,應(yīng)加入專(zhuān)家姓名等查詢功能。
用VB語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互界面,分別將專(zhuān)家對(duì)RB21…RB25等給出的相對(duì)比較得分及評(píng)分結(jié)果錄入知識(shí)庫(kù)中,并將結(jié)果進(jìn)行存儲(chǔ)。
路基工程部分指標(biāo)內(nèi)容
圖5 專(zhuān)家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖
在知識(shí)集合上進(jìn)行各種推理是知識(shí)運(yùn)用最重要的一種形式。它的主要特征表現(xiàn)為前提與結(jié)論之間的邏輯關(guān)系,前提給結(jié)論提供理由或證據(jù)。從已有的知識(shí)前提出發(fā),根據(jù)各種推理法則,可以推出種種新知識(shí),是開(kāi)拓知識(shí)領(lǐng)域的重要方法。在專(zhuān)家系統(tǒng)中,除了研究推理的理論與方法外,更重要的是研究如何在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)推理。推理機(jī)就是基于知識(shí)推理的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)。它的主要任務(wù)是選擇知識(shí)和應(yīng)用知識(shí)。
本系統(tǒng)的推理過(guò)程如所設(shè)計(jì)的推理機(jī)所示:
(1)由知識(shí)庫(kù)中取出RB21到RB23的相對(duì)權(quán)重。
(2)可由現(xiàn)場(chǎng)專(zhuān)家確定RB21到RB23的相對(duì)權(quán)重是否符合當(dāng)前工程施工現(xiàn)狀,如符合或無(wú)專(zhuān)家在場(chǎng)可直接進(jìn)行第8步。
(3)由專(zhuān)家按APH方法給出RB21到RB23的比較得分。
(4)將此得分存入知識(shí)庫(kù)中。
(5)計(jì)算RB21到RB23的相對(duì)權(quán)重。
(6)顯示此權(quán)重,并將此相對(duì)權(quán)重存入知識(shí)庫(kù)中。
(7)采用遺產(chǎn)算法或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等優(yōu)化算法將以前存儲(chǔ)的所以權(quán)重做優(yōu)化,得出一個(gè)合理的相對(duì)權(quán)重。當(dāng)無(wú)專(zhuān)家在場(chǎng)時(shí)可使用此相對(duì)權(quán)重。
(8)由知識(shí)庫(kù)中取出RB211到RB213的相對(duì)權(quán)重。
(9)可由現(xiàn)場(chǎng)專(zhuān)家確定RB211到RB213的相對(duì)權(quán)重是否符合當(dāng)前工程施工現(xiàn)狀,如符合或無(wú)專(zhuān)家在場(chǎng)可直接進(jìn)行第15步。
(10)由專(zhuān)家按APH方法給出RB211到RB213的比較得分。
(11)將此得分存入知識(shí)庫(kù)中。
(12)計(jì)算RB211到RB213的相對(duì)權(quán)重。
(13)顯示此權(quán)重,并將此相對(duì)權(quán)重存入知識(shí)庫(kù)中。
(14)采用遺產(chǎn)算法或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等優(yōu)化算法將以前存儲(chǔ)的所以權(quán)重做優(yōu)化,得出一個(gè)合理的相對(duì)權(quán)重。當(dāng)無(wú)專(zhuān)家在場(chǎng)時(shí)可使用此相對(duì)權(quán)重。
(15)請(qǐng)專(zhuān)家或進(jìn)行安全評(píng)價(jià)的人員對(duì)RB211到RB213評(píng)分。
(16)計(jì)算加權(quán)平均分?jǐn)?shù)。
(17)重復(fù)此過(guò)程,分別計(jì)算RB22、RB23等的加權(quán)平均分?jǐn)?shù)。
(18)從知識(shí)庫(kù)中取出RB21到RB23的權(quán)重,計(jì)算加權(quán)平均分?jǐn)?shù)。
(19)將此結(jié)果輸出,完成此次推理運(yùn)算。
該系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)在于可以對(duì)多個(gè)專(zhuān)家打分進(jìn)行模型擬合,達(dá)到與實(shí)際更接近的目的。該系統(tǒng)經(jīng)過(guò)對(duì)路基工程安全評(píng)價(jià)測(cè)試,證明系統(tǒng)是有效的。
本文首次成功嘗試運(yùn)用三角模糊數(shù)層次分析法模型在安全評(píng)價(jià)領(lǐng)域的應(yīng)用,拓展了安全評(píng)價(jià)的定量化研究方法。針對(duì)層次分析法中的普遍問(wèn)題,利用信息化手段,建立了施工現(xiàn)場(chǎng)安全評(píng)價(jià)專(zhuān)家系統(tǒng),該系統(tǒng)對(duì)工業(yè)企業(yè)的管理現(xiàn)代化、經(jīng)營(yíng)決策的科學(xué)化具有重要意義,但今后還有待于對(duì)該系統(tǒng)做進(jìn)一步的完善,增加模型庫(kù)中的模型,進(jìn)一步改善信息輸出方式和功能??傊?,從工程建設(shè)行業(yè)管理的角度,建立了覆蓋面全的建設(shè)工程施工現(xiàn)場(chǎng)安全評(píng)價(jià)專(zhuān)家系統(tǒng),為施工企業(yè)高效省時(shí)地開(kāi)展安全評(píng)價(jià),為工程建設(shè)安全的動(dòng)態(tài)監(jiān)控提供了更科學(xué)的方法和手段。