彭 云,龍家勇,梁建平
(1.重慶科技學(xué)院,重慶 401331;2.西南大學(xué)體育學(xué)院,重慶 400715)
大學(xué)生運(yùn)動員運(yùn)動表象的測量與 SIQ的初步修訂
彭 云1,龍家勇2,梁建平2
(1.重慶科技學(xué)院,重慶 401331;2.西南大學(xué)體育學(xué)院,重慶 400715)
為探索適合我國運(yùn)動員運(yùn)動表象應(yīng)用情況的測量工具,在系統(tǒng)分析運(yùn)動員 SIQ測量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,以我國部分大學(xué)運(yùn)動員為個案,對《運(yùn)動表象問卷》在我國大學(xué)生運(yùn)動員中進(jìn)行了試用與修訂。首先,選取了 160名大學(xué)生田徑運(yùn)動員對 SIQ的信度和效度進(jìn)行了初步檢驗;其次,依據(jù) SIQ在大學(xué)生田徑運(yùn)動員中的信效度檢驗情況和對部分大學(xué)生運(yùn)動員訪談的結(jié)果修訂了 SIQ。然后,選取了 349名大學(xué)生運(yùn)動員對修訂后的 SIQ進(jìn)行了信效度的檢驗。研究表明:1)SIQ運(yùn)用于大學(xué)生田徑運(yùn)動員時,其構(gòu)想效度不太理想,造成這一結(jié)果原因可能在于被試對象的“體教結(jié)合”環(huán)境、價值取向等方面差異的影響;2)修訂后的 SIQ由 22個條目 5個維度構(gòu)成,具有良好的信效度。該量表是從表象對運(yùn)動員在行為過程中調(diào)節(jié)作用的視角下編制而成,可以作為進(jìn)一步深入研究我國大學(xué)生運(yùn)動員運(yùn)動表象應(yīng)用的測量工具,也可以嘗試性地推廣到我國職業(yè)運(yùn)動員領(lǐng)域的應(yīng)用。
大學(xué)生運(yùn)動員;動表象;測量;SIQ;修訂
Abstract:In order to explore the adaptable measurement of college athletes’sports imagery in China,the research provides the primary revision for SIQ on the basis of the systeMatic literature review.The research procedures are as follows:Firstly,160college track and field athletes are selected as the research subjects and a prelim inary exam ination on reliability and validity of SIQ is carried out among the subjects.Secondly,according to the results of the prelim inary exam ination of college track and field athletes and the interviews With some college athletes,SIQ is revised partially.Then,the selected349 college athletes experience the exam ination of the reliability and validity of the revised SIQ.The research results showthat:1)When the SIQ is used in college track and field athletes,its construct validity is not satisfactory.This May be caused by the differences betWeen environments of the research subjects’—“the com bination of sports and teaching”and their personal values;2)the revised SIQ is composed by22item s and5d imensions and it possesses good reliability and validity.The scale is under the point of vieWthat imagery plays aNadjusting role in the athletes’behavior.It could be the measuring tool for the further study on college athletes’sports imagery and also tentatively extended to the application for professional athletes in the field.
Key words:college athletes;sports imagery;measure;SIQ;revision
1969年美國心理學(xué)家 Richardson首次提出了表象 ( Imagery)這一概念。他認(rèn)為“表象是指所有那些當(dāng)個體處于意識清晰狀態(tài)時,在導(dǎo)致某種感覺和知覺的刺激條件并不存在的情況下出現(xiàn)的類似知覺的經(jīng)驗[1]。此后不同領(lǐng)域?qū)Ρ硐蟾拍畹慕缍ù笸‘?在梳理大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,我們認(rèn)為可以劃分兩個主流方向。20世紀(jì) 80年代以前,心理學(xué)家對表象下的定義為:在物體沒有呈現(xiàn)的情況下,腦中呈現(xiàn)該物體的形象[2];或者指當(dāng)前不存在物體或事件的一種心理表征[3]。20世紀(jì) 90年代以后,隨著認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的誕生,對表象的研究又進(jìn)了一步,其定義為:形成在頭腦中的“圖像”這一相對特殊的活動,也指積極回憶或操作空間表征這種更一般的非語言思維的結(jié)果[4]。隨著表象理論的發(fā)展以及與實踐日益密切的結(jié)合,20世紀(jì)末開始,該理論在心理學(xué)、醫(yī)學(xué)、教育學(xué)等各個領(lǐng)域開始得到廣泛的關(guān)注和應(yīng)用,當(dāng)然,在體育學(xué)中的應(yīng)用也不例外。在體育運(yùn)動領(lǐng)域里,它不僅僅作為一種相對獨立的心理學(xué)訓(xùn)練方法被廣泛應(yīng)用到運(yùn)動實踐中去,而且在其他一些心理學(xué)訓(xùn)練和心理干預(yù)的方法中也常常以表象訓(xùn)練為主要內(nèi)容,并且基本上被推廣應(yīng)用到了幾乎所有的運(yùn)動項目,尤其是對體育教學(xué)和運(yùn)動訓(xùn)練提供了有力的支持。表象被引入體育運(yùn)動領(lǐng)域后,運(yùn)動表象也越加受到國內(nèi)外不少學(xué)者的關(guān)注。無論是在體育教學(xué)還是在訓(xùn)練或比賽中,都會涉及到表象的應(yīng)用問題,這已成一個普遍客觀的現(xiàn)實。但迄今為止,國內(nèi)對運(yùn)動表象的研究大多數(shù)集中于在體育實踐層面的指導(dǎo)作用研究(比如表象在各運(yùn)動項目教學(xué)中的利用;表象在比賽或訓(xùn)練中的指導(dǎo)作用等等),然而對運(yùn)動表象的測量研究卻甚少。究其原因,我們認(rèn)為缺乏具有良好的測量學(xué)特性和可信度高的測量工具是造成這一研究領(lǐng)域不足的重要原因之一[5]。我國學(xué)者張力為、毛志雄在體育科學(xué)常用心理量表一書的撰寫中,嚴(yán)謹(jǐn)?shù)胤g了國外運(yùn)動表象測量問卷 (The Sport Imagery Questionnaire),簡稱 SIQ[6]。SIQ在國外運(yùn)動員身上得到了較多的測量與應(yīng)用,并具有較好的測量效果。但是在國內(nèi)的測量卻顯然不足,幾乎沒有。為此本研究在整理國外相關(guān)運(yùn)動表象測量研究的基礎(chǔ)上,根據(jù)本研究的實際條件,對我國部分高校在校大學(xué)運(yùn)動員中進(jìn)行試測,以尋找可以適合于測量國內(nèi)大學(xué)生運(yùn)動員運(yùn)動表象的測量工具,從而進(jìn)一步推動我國學(xué)者對運(yùn)動員運(yùn)動表象的深入研究。
早在 20世紀(jì) 80年代,國外學(xué)者 Paivio認(rèn)為,表象在行為的調(diào)節(jié)過程中具有兩方面的作用,激發(fā)動機(jī)的作用和認(rèn)知作用。每個作用又可以分為兩個維度,即特殊目標(biāo)和無特殊目標(biāo)[7]。Salmon等人根據(jù) Paivio的理論,初步研制了足球運(yùn)動員表象使用情況問卷 ( IUQ-SP),對足球運(yùn)動員的運(yùn)動表象進(jìn)行了測量[8]。Vadocz等人采用 SIQ對 57名優(yōu)秀運(yùn)動員進(jìn)行調(diào)查,研究結(jié)果顯示,SIQ量表具有較好的信效度 (克隆巴赫 ɑ系數(shù)在 0.61-0.87之間,各維度間的相關(guān)系數(shù)在 0.34~0.63之間)[9]。Munroe等人以 SIQ為測量工具對 350名大學(xué)生運(yùn)動員進(jìn)行了測量,結(jié)果表明 SIQ的克隆巴赫 ɑ系數(shù)在 0.68~0.87之間,各維度間的相關(guān)系數(shù)在 0.28~0.73之間[10]。Hall等人發(fā)現(xiàn)在 Paivio的基礎(chǔ)理論中,可以將激發(fā)一般動機(jī)的作用再分成 2個維度:自我控制作用 (Master)和喚醒作用 (Arousal)。根據(jù)表象對行為調(diào)節(jié)的作用,他們將表象分為 5個維度:激發(fā)特殊動機(jī)的表象 (MS)、激發(fā)喚醒動機(jī)的表象 (MG-A)、激發(fā)控制動機(jī)的表象 (MG-M)、特殊認(rèn)知的表象 (CS)、一般認(rèn)知的表象 (CG),并在此基礎(chǔ)上研制了《運(yùn)動表象問卷》。此后選取了田徑、曲棍球的 271名運(yùn)動員為被試,采用《運(yùn)動表象問卷》(SIQ)進(jìn)行了施測。研究結(jié)果表明,該量表具有良好的內(nèi)部一致性和結(jié)構(gòu)效度 (克隆巴赫 ɑ系數(shù)在 0.77~0.88之間,各維度間相關(guān)系數(shù)在 -0.45~0.32之間),量表基本符合了心理測量學(xué)的要求[11]。Watt,AP等人為了檢測 SIQ的信效度,調(diào)查了不同項目的運(yùn)動人群 (來自于 34個不同體育項目的 231名運(yùn)動員,年齡范圍在 14~49歲,M=20.9,SD=5.8)。通過驗證性因素分析的 5個維度 (30個條目構(gòu)成)構(gòu)成的因素模型具有良好的結(jié)構(gòu)效度,內(nèi)部一致性 ɑ系數(shù)具有較高的信度[12]。Cumming,A等人采用修改版的 SIQ對 324名運(yùn)動員進(jìn)行了測量,并設(shè)計來體現(xiàn)一個運(yùn)動員在淡季的時候運(yùn)動表象的應(yīng)用情況。研究表明省級和國家級運(yùn)動員的表象應(yīng)用情況存在明顯的差異性,二元關(guān)系表明,獲得更多的物質(zhì)支持和技術(shù)設(shè)備的運(yùn)動員,表象的應(yīng)用更多[13]。Short,SE等人采用修正版的 SIQ,選取 79名男大學(xué)生足球運(yùn)動員進(jìn)行施測,研究發(fā)現(xiàn),根據(jù)計算 SIQ各維度分?jǐn)?shù)的方式不同,他們間的運(yùn)動表象和自信的關(guān)系也不同[14]。Shearer,DA等人運(yùn)用 SIQ和集體效能量表CEI(The Collective Efficacy Inventory)對 140名運(yùn)動員 (優(yōu)秀運(yùn)動員 70名、非優(yōu)秀運(yùn)動員 70名)進(jìn)行了調(diào)查,結(jié)果顯示,激發(fā)控制動機(jī)的表象 (MG-M)是作為一種潛在的技術(shù)來提高的集體效能感的水平[15]。通過文獻(xiàn)回顧可以發(fā)現(xiàn),近十幾年來,幾乎是以國外運(yùn)動員為被試對象對運(yùn)動表象進(jìn)行了測量,并且 SIQ在多次的施測中均具有良好的信效度和較穩(wěn)定的測量學(xué)特性。
隨機(jī)抽取了西南大學(xué)、重慶大學(xué)、湖南師范大學(xué)、四川師范大學(xué)、山東師范大學(xué)、云南師范大學(xué)、貴州師范大學(xué)等在校大學(xué)生運(yùn)動員(主要來自于各校高水平運(yùn)動隊以及運(yùn)動訓(xùn)練專業(yè)),共發(fā)放問卷 735份,回收 590份,回收率 80.1%。最后剔除填寫信息的不完整以及有明顯傾向性的回答問卷 81份,有效問卷共 509份,有效率 86.2%。509名大學(xué)生運(yùn)動員[一級以上運(yùn)動員 (含一級)27名、二級運(yùn)動員 276名、三級運(yùn)動員 (含三級以下)206名 ];其中男性運(yùn)動員 310名,女性運(yùn)動員 199名;平均年齡 (20.80±1.37)歲,平均專項運(yùn)動年限 (4.12±2.4)年,運(yùn)動項目主要包括田徑、籃球、足球、排球、乒乓球、體操、武術(shù)等。
3.2.1 文獻(xiàn)資料調(diào)研 通過 CNKI、維普數(shù)據(jù)庫以及萬方數(shù)據(jù)庫等查閱了國內(nèi)、外相關(guān)文獻(xiàn) 40余篇,并閱讀了運(yùn)動心理學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)、社會心理學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等方面書籍,擬定研究的范圍和內(nèi)容,并確立了研究結(jié)構(gòu)框架和知識體系的設(shè)計。
3.2.2 問卷調(diào)查 發(fā)放運(yùn)動表象問卷,采用的 Likert 5點量表進(jìn)行施測 ,“1”代表“從來沒有 ”,“5”代表“總是這樣 ”,“2-4”表示介于“從來沒有”和“總是這樣”之間的不同次數(shù),依次遞增,根據(jù)大學(xué)生運(yùn)動員的認(rèn)知和真實感受進(jìn)行選擇,順利完成施測,并建立有效數(shù)據(jù)庫,為本研究提供了數(shù)據(jù)支撐。
3.2.3 數(shù)理統(tǒng)計 運(yùn)用 SPSS13.0統(tǒng)計軟件與 AMOS7.0統(tǒng)計軟件對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理與分析。
3.3 研究步驟 本研究首先初擬訪談提綱,通過對部分大學(xué)生運(yùn)動員進(jìn)行訪談,以半結(jié)構(gòu)式訪談為主,進(jìn)行個體訪談和團(tuán)體訪談,大致了解該群體的運(yùn)動表象應(yīng)用的基本狀況。然后采用測量工具《運(yùn)動表象問卷》對該群體進(jìn)行了兩輪測量。第一輪,主要選取部分大學(xué)生田徑運(yùn)動員進(jìn)行了 SIQ的初步的測量。第二輪測量中,主要選取了不同項目 (田徑、籃球、排球、足球、體操等)的大學(xué)生運(yùn)動員進(jìn)行了 SIQ施測。經(jīng)過兩輪的測量分析、篩選、加工和驗證,最后初步修訂了SIQ量表,該量表由 5個維度 22個題項構(gòu)成。
“指導(dǎo)篇”,應(yīng)體現(xiàn)針對性、務(wù)實性、操作性等特點。主要用于告訴學(xué)生實驗項目的實驗準(zhǔn)備、目的要求、實驗器材、實驗程序、實驗方法、實驗結(jié)果分析評判等一系列具體要求和注意事項,以指導(dǎo)學(xué)生具體實驗。
4.1.1 被試對象 隨機(jī)抽取了西南大學(xué)、山東師范大學(xué)、重慶大學(xué)的大學(xué)生田徑運(yùn)動員,共發(fā)放問卷 193份,回收 172份,回收率 89.1%,剔除無效問卷 12份,有效問卷 160份,有效率 93.02%。160名田徑運(yùn)動員 [一級以上運(yùn)動員 (含一級)5名、二級運(yùn)動員 102名、三級運(yùn)動員 (含三級以下)53名 ];其中男性運(yùn)動員 108名,女性運(yùn)動員 52名;平均年齡(20.76±1.42)歲,平均專項運(yùn)動年限 (4.11±2.05)年,主要涉及的項目有短跑、中長跑、跳高、投擲、跳遠(yuǎn)等。
4.1.2 測量工具與程序 《運(yùn)動表象問卷》(SIQ):該問卷是由 Hall等人在進(jìn)一步解讀 Paivio等理論基礎(chǔ)上進(jìn)行編制的。問卷共由 30個條目構(gòu)成,包含 5個維度,分別是激發(fā)特殊動機(jī)的表象 (MS)、激發(fā)喚醒動機(jī)的表象 (MG-A)、激發(fā)控制動機(jī)的表象 (MG-M)、特殊認(rèn)知的表象 (CS)、一般認(rèn)知的表象 (CG)。原量表采用 7級評分制,“7”代表“總是這樣”“1”代表“從來沒有”。筆者根據(jù)研究實際需要,在施測中把“7級評分制”修改為“5級評分制”。SIQ共 5個分量表,每個分量表由 6個題項構(gòu)成,各分量表項目相加所得分,就是該分量表所得分?jǐn)?shù),分?jǐn)?shù)越高,說明頻率越高,反之越低。SIQ的中文版是由我國著名學(xué)者張力為、毛志雄等人組成的研究小組翻譯的體育科學(xué)常用心理量表(表1)。
表1 運(yùn)動表象問卷(SIQ)條目內(nèi)容構(gòu)成一覽表
施測與數(shù)據(jù)處理:采用集體施測方式,施測主要在田徑專項課后進(jìn)行施測,由研究者本人或相關(guān)經(jīng)過培訓(xùn)的人員進(jìn)行施測,要求被試獨立完成,統(tǒng)一指導(dǎo)語,現(xiàn)場進(jìn)行回收。
4.2.1 SIQ的信度分析 信度檢驗包括量表內(nèi)部一致性、折半信度 (split-half reliability)和重測信度[6]。其折半信度是將各分量表條目按奇偶分半,計算折半后兩部分相關(guān)系數(shù)并用斯皮爾曼—布朗 (Spearman-Brown)公式校正。由于本研究缺乏重測的條件,所以采用了量表的內(nèi)部一致性系數(shù) a和折半信度來檢驗 SIQ的信度。研究表明,五個分量表的克隆巴赫系數(shù) a和折半信度都在 0.5~0.7之間,SIQ總量表在 0.9左右,整體上分析,除激發(fā)喚醒動機(jī)表象 (MG-A)這一分量表信度相對低些,SIQ在大學(xué)生田徑運(yùn)動中的測量具有相對較好的信度 (表2)。
表2 SIQ用于測量田徑大學(xué)生運(yùn)動員中總量表與各分量表信度系數(shù)一覽表
4.2.2 SIQ的效度分析 對量表進(jìn)行構(gòu)想效度檢驗的方法通常有兩種:一是因素相關(guān)分析,即計算量表各維度之間、維度與總體之間的相關(guān)程度;二是驗證性因素分析 (Confir matory FactorAnalysis,CFA),它是在探索性因素分析基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,是對已有理論模型與數(shù)據(jù)擬合程度的一種驗證,也是考察問卷構(gòu)想效度的一條途徑。
4.3.1 研究目的 SIQ在我國大學(xué)生田徑運(yùn)動員中試用時,在信度方面雖然基本上達(dá)到了統(tǒng)計學(xué)要求,但在其構(gòu)想效度上較差,沒有達(dá)到測量學(xué)的要求。所以有其必要對 SIQ進(jìn)行修訂,從而尋找到更適合于測量我國大學(xué)生運(yùn)動員的 SIQ。
4.3.2 被試對象 349名在校大學(xué)生運(yùn)動員中,男性運(yùn)動員202名、女性運(yùn)動員 147名,一級以上運(yùn)動員 (含一級)22名、二級運(yùn)動員 174名、三級運(yùn)動員 (含三級以下)153名;平均年齡 (20.83±1.42)歲,平均專項運(yùn)動年限 (4.12±2.56)年,主要涉及項目有田徑、籃球、足球、排球、乒乓球、體操、武術(shù)。共發(fā)放問卷 397份,剔除無效問卷 48份,有效問卷 349份,有效率 87.9%。
4.3.3 測量工具與程序 修訂后的 SIQ:由于在我國大學(xué)田徑運(yùn)動員中試用時,其內(nèi)部一致性和折半信度整體信度基本上滿足統(tǒng)計要求,但在個別分量表上的信度相對還較差,如分量表激發(fā)喚醒動機(jī)的表象 (MG-M)(表1)。因此本研究對各分量表信度相對不太好的以及結(jié)構(gòu)模型路徑不太理想的構(gòu)成條目進(jìn)行了重新審視。以當(dāng)我想象自己即將參加的比賽時,我感到焦慮;我想象到現(xiàn)實比賽中的壓力和焦慮,我想象萬一比賽原計劃失敗后所采用的新策略;我在頭腦中制定新計劃或策略;我想象自己在一個極具挑戰(zhàn)的情景中成為大家關(guān)注的焦點等部分條目對部分在校大學(xué)生運(yùn)動員進(jìn)行了訪談,結(jié)果發(fā)現(xiàn)在大學(xué)生運(yùn)動員人群中,他們在參加比賽或訓(xùn)練當(dāng)中更多的是想象具有積極的興奮和高漲的情緒,而在運(yùn)動焦慮方面的想象 (或表象)并不多。該群體與專業(yè)運(yùn)動員相比,他 (她)們可能承載的功力價值和背負(fù)的壓力遠(yuǎn)低于效力于省市或國家的專業(yè)運(yùn)動員,這說明該群體在表象的應(yīng)用中,更關(guān)注的是對提高訓(xùn)練水平、挑戰(zhàn)自己或獲得榮譽(yù)等等方面。其次從訪談反饋的重要信息來看,他們在想象比賽策略的制定或計劃,想象比賽策略失敗后采用新的策略等方面顯然不足。說明該群體在比賽中的一般認(rèn)知的表象比較薄弱。為此本研究通過項目分析和初步的因素分析,根據(jù)統(tǒng)計學(xué)的要求確定了 4個條目篩選的標(biāo)準(zhǔn) (進(jìn)行刪除)[18]:1)與量表總分的相關(guān)系數(shù) <0.3;2)項目的最大載荷值 (α2)小于 0.40;3)項目的單極化(即在不同因素上有相近的載荷或雙重載荷 >0.3);4)高低分組取樣本的 25%~33%看各個題目的顯著性水平(P>0.05)。對 SIQ中不合適的條目進(jìn)行了修改和刪除,刪除原始量表SIQ中的條目分別是 V4、V6、V7、V9、V10、V21、V22、V27。修訂后的 SIQ 的維度構(gòu)成與條目內(nèi)容見表4。
圖1 SIQ在大學(xué)生田徑運(yùn)動員中測量的結(jié)構(gòu)模型路徑圖
表3 SIQ運(yùn)用于大學(xué)生田徑運(yùn)動員時的結(jié)構(gòu)模型擬合優(yōu)度指標(biāo)一覽表(n=160)
表4 大學(xué)生運(yùn)動員運(yùn)動表象問卷(SIQ)維度和條目內(nèi)容構(gòu)成一覽表(修訂)
表5 SIQ用于測量大學(xué)生運(yùn)動員人群中總量表與各分量表信度系數(shù)一覽表
4.4.2 修訂后 SIQ的效度分析 對修訂后的 SIQ的構(gòu)想效度采用驗證性因素分析進(jìn)行了檢驗。在驗證的過程中利用結(jié)構(gòu)方程技術(shù)進(jìn)行了一階模型和二階模型的構(gòu)建,并對它們間的擬合優(yōu)度指標(biāo)進(jìn)行了比較分析,結(jié)果表明,二階結(jié)構(gòu)模型更具有良好的構(gòu)想效度。
一階模型的驗證性分析。當(dāng) CFA運(yùn)用檢驗理論模型時,基于理論模型復(fù)雜度的需求,潛在因子間可能存在更高的潛在結(jié)構(gòu),亦即,觀察變量可能受到某一套潛在因子的影響,稱之為一階因子 (first-order-factors)[7]。所以本研究構(gòu)建的一階結(jié)構(gòu)模型,就是指有 5個一階因子和 22個題項構(gòu)成的模型,如圖2所示一階結(jié)構(gòu)模型形態(tài)圖M。在充分考慮到題項與題項之間、維度和維度之間是相互關(guān)系同時,對一介模型M進(jìn)行了模型探索,模型探索又稱模型設(shè)定探索(model specification search)。其目的在于從各種可能的模型中找出最佳模型。探索后的模型分別為 M1、M2、M3、M4、M5、M6。并采用極大似然估計法 ML(Maximum likelihood estimation)檢驗了各模型中擬合程度情況。從表6的擬合優(yōu)度指標(biāo)來看,模型M3的自由度與其他模型相差不大,但擬合優(yōu)度指標(biāo)明顯高于其他模型。但是在結(jié)構(gòu)方程分析中,構(gòu)建模型應(yīng)基于理論或經(jīng)驗,至少應(yīng)當(dāng)具有合理性,不應(yīng)單純看模型的擬合優(yōu)度指標(biāo)的高低,純粹追求統(tǒng)計上的好模型。綜合6個模型來看,考慮到模型間的路徑系數(shù)的合理性及各維度在運(yùn)動領(lǐng)域的實際情況。模型M1更易解釋,更具有合理性。所以最后采納模型M1為一階驗證性探索模型。從模型M1來看,增值擬合度指標(biāo)中的 IFI、CFI、NNFI基本上能接近0.9,但是 NFI卻略顯低。絕對擬合度的指標(biāo)中的 P值的指標(biāo) <0.01,也沒有達(dá)到統(tǒng)計學(xué)上的參考標(biāo)準(zhǔn)。為此考慮應(yīng)該采用更簡潔的模型來表示修訂后的 SIQ在大學(xué)生運(yùn)動員人群中的測量的結(jié)構(gòu)模型,所以有必要進(jìn)行二階模型的驗證性分析。
二階模型的驗證性分析。存在于一階模型當(dāng)中的潛在因子又可能受到某一個或共同因子的影響。此時,這些一階因子的背后存在更高層次的共同因素,稱為高階因子 (higher-order-factors)[7]。而在結(jié)構(gòu)模型的研究中不斷追求模型的簡潔性,即一個好的模型是既簡單又能準(zhǔn)確描述數(shù)據(jù)中各個變量之間的關(guān)系。所以本研究提出一個更簡潔的二階模型M7(由 5個一階因子構(gòu)成)。假設(shè)有一個高階 (二階)因子,影響各一階因子的表現(xiàn)。就是說N個相關(guān)反映了N/2個一階因子間的關(guān)系,改由 N/2個參數(shù) (二階因子與一階因子的關(guān)系)所代替。若M7能很好地擬合數(shù)據(jù),并優(yōu)于一階結(jié)構(gòu)模型,就是研究所需要構(gòu)建的高階 (二階)模型。從表6和表7的擬合優(yōu)度指標(biāo)比較來看,二階結(jié)構(gòu)模型的擬合指標(biāo)很明顯優(yōu)于一階結(jié)構(gòu)模型的探索模型。絕對擬合優(yōu)度指標(biāo) P≥0.05,RMSEA<0.1,GFI>0.9;增值擬合優(yōu)度指標(biāo) NNFI、NFI、CFI、IFI均 >0.9,基本上都達(dá)到了統(tǒng)計學(xué)上的參考標(biāo)準(zhǔn)和要求。此時選取二階模型為 SIQ驗證性分析的結(jié)構(gòu)模型。
圖2 SIQ在大學(xué)生運(yùn)動員人群中測量的一階結(jié)構(gòu)模型形態(tài)圖M
圖3 SIQ在大學(xué)生運(yùn)動員人群中測量的二階結(jié)構(gòu)模型圖M7(Standardized est imates)
SIQ在國外的研究受到了較多的關(guān)注,應(yīng)用到運(yùn)動心理學(xué)的領(lǐng)域越來越廣泛。不少國外學(xué)者利用該量表對運(yùn)動員進(jìn)行了測量,實證了該量表具有較良好的測量學(xué)特性。而當(dāng)本研究將該量表應(yīng)用到國內(nèi)大學(xué)生運(yùn)動員 (田徑)中進(jìn)行試用時,其測量學(xué)特性并不太理想,沒有達(dá)到預(yù)想的測量效果。雖然各分量表及總量表的內(nèi)部一致性和折半信度整體上達(dá)到了統(tǒng)計要求,但是分量表激發(fā)喚醒機(jī)表象 (MG-A)相對來說,其信度還是略低,有待于提高。從構(gòu)想效度來看,本研究利用結(jié)構(gòu)方程技術(shù)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗證性因素分析,構(gòu)建了結(jié)構(gòu)模型。目前對結(jié)構(gòu)模型的評價,有研究者認(rèn)為,X2/df的理論期望值為 1,X2/df越接近 1,說明協(xié)方差矩陣 X2/df和估計的協(xié)方差矩陣的相似程度越大,模型擬合度 (goodness-of-fit)越高[19]。但在模型擬合度評估方面,Amos雖然是以卡方統(tǒng)計量 (X2)來進(jìn)行檢驗的,一般以卡方值 P>0.05作為判斷,意即模型具有良好的擬合度。但是卡方統(tǒng)計量對樣本很敏感,容易受到樣本量大小的影響,因此除了參照卡方統(tǒng)計量外,還需同時參考其他擬合度指標(biāo),通常常用參考的擬合指數(shù)有 NNFI、CFI、GFI、IFI、NFI、RMSEA。一般認(rèn)為NNFI、CFI、GFI、NFI、IFI擬合指數(shù) >0.9均能符合統(tǒng)計學(xué)的參考標(biāo)準(zhǔn) (尚可),越接近于 1表示模型的適合度越好;RMSEA越接近于 0表示模型的擬合度越好,通常采用 RMSEA<0.01[7]。從表3擬合優(yōu)度指標(biāo)的結(jié)果來看,P<0.01、NNFI=0.823、CFI=0.844、GFI=0.721、IFI=0.851、NFI=0.653均小于 <0.9,尤其是 NFI擬合指數(shù)相對來說更低,遠(yuǎn)沒有達(dá)到要求??傮w上來看擬合指數(shù)都沒有達(dá)到模型評估的要求,可見 SIQ運(yùn)用于我國大學(xué)生運(yùn)動員 (田徑)時,其構(gòu)想效度較差,沒有達(dá)到預(yù)想效果。再次,從結(jié)構(gòu)模型路徑上來看,各維度間的路徑系數(shù)也不是很理想。
表6 SIQ運(yùn)用于大學(xué)生運(yùn)動員人群中時一階結(jié)構(gòu)模型的擬合優(yōu)度指標(biāo)一覽表(n=349)
表7 SIQ運(yùn)用于大學(xué)生運(yùn)動員人群中時二階結(jié)構(gòu)模型的擬合優(yōu)度指標(biāo)一覽表(n=349)
當(dāng)然對于 SIQ測量的實證研究,不能完全簡單地從統(tǒng)計學(xué)的理論上進(jìn)行分析。因為任何一項研究都離不開現(xiàn)實的實際情況,而且受到很多客觀因素的影響。比如被試對象的差異性,樣本量的大小,被試對象的文化背景等等。因此不能就此簡單地去推斷,該量表只在國外具有良好的測量學(xué)特性,而在我國大學(xué)生運(yùn)動員中卻不能進(jìn)行試用和推廣。其實仔細(xì)分析可知,本研究被試對象與國外被試對象雖存在著共性,但也存在許多的特殊性。如我國大學(xué)生運(yùn)動員是屬于“體教結(jié)合”的培養(yǎng)模式,并且兩者的文化理念、價值取向等等都存在影響。所以這只能說明對外來的測量工具進(jìn)行施測時,要結(jié)合國內(nèi)的實際情況,謹(jǐn)慎對待。與此同時,說明SIQ在我國大學(xué)生運(yùn)動員中還有進(jìn)一步修訂和完善的可能。
SIQ在我國大學(xué)生田徑運(yùn)動員中試用時,其信度水平整體上基本能符合統(tǒng)計學(xué)的要求。但是在構(gòu)想效度上卻較差,而測定效度就是要確認(rèn)收集的數(shù)據(jù)能否得到所要研究的預(yù)期結(jié)論,反映所需要討論的問題,同時也是確定量表維度的標(biāo)尺。所以極其有必要對 SIQ進(jìn)行修訂和完善,提高其構(gòu)想效度,真實客觀反映出大學(xué)生運(yùn)動員的運(yùn)動表象的應(yīng)用情況。因此本研究對 SIQ在大學(xué)生運(yùn)動員人群中的第二輪施測對象并不是選擇單一的專項大學(xué)生運(yùn)動員,而是選擇了不同專項的大學(xué)生運(yùn)動人群進(jìn)行了施測。在修訂過程中根據(jù)大學(xué)生運(yùn)動員的訪談結(jié)果反饋的有效信息以及結(jié)合SPSS13.0統(tǒng)計軟件對原 SIQ的項目進(jìn)行了刪除和部分的修改,以便更能貼近我國大學(xué)運(yùn)動員運(yùn)動表象適用范圍或狀況。刪除的條目主要有在比賽或訓(xùn)練中想象運(yùn)動焦慮、制定策略以及過于追求炫耀運(yùn)動榮譽(yù)等等方面的內(nèi)容。修訂后的 SIQ,信度水平基本上與原量表變化不大,但其構(gòu)想效度有明顯的提高和改善。本研究對構(gòu)想效度進(jìn)行檢驗時,采用了驗證性因素分析,建了一階模型和二階模型結(jié)構(gòu)圖。兩模型進(jìn)行綜合比較后,高階 (二階)模型明顯好于一階模型。從修訂后的結(jié)果來看,SIQ(修訂)的測量學(xué)特性有較大的提高和改善。雖然修訂 SIQ并沒有完全達(dá)到理想研究結(jié)果,存在著一定的局限性,如有的項目在不同維度上還是存在著一定的相近載荷,結(jié)構(gòu)模型的路徑系數(shù)并不是很理想,但是這一量表還是具有一定的實用價值,可以進(jìn)一步推廣,作為研究運(yùn)動員運(yùn)動表象應(yīng)用情況的測量工具。
1)運(yùn)動員運(yùn)動表象的測量工具 SIQ是在 Paivio基礎(chǔ)理論上 (即表象在運(yùn)動中的調(diào)節(jié)行為過程中的作用)研制而成的。國外運(yùn)動心理學(xué)界對運(yùn)動員的運(yùn)動表象的測量工具主要采用 SIQ,并經(jīng)過多次的施測,驗證了它具有較好的測量學(xué)特性。
2)SIQ運(yùn)用于我國大學(xué)田徑運(yùn)動員時,信度水平總體上能基本符合統(tǒng)計學(xué)的要求,但 SIQ原構(gòu)想效度較差,沒能很好地反映出大學(xué)生運(yùn)動員的運(yùn)動表象的應(yīng)用情況。構(gòu)建的結(jié)構(gòu)模型其各維度間的路徑系數(shù)不太理想,模型的各擬合優(yōu)度指標(biāo)也沒有達(dá)到模型評估的要求。整體上,測量學(xué)特性并不太理想,沒有達(dá)到預(yù)想的測量效果。
3)根據(jù)對部分大學(xué)生運(yùn)動員訪談反饋的有效信息以及結(jié)合統(tǒng)計學(xué)技術(shù),對構(gòu)成大學(xué)生運(yùn)動表象量表的 5個維度(激發(fā)特殊動機(jī)的表象、激發(fā)喚醒動機(jī)的表象、一般認(rèn)知的表象、特殊認(rèn)知的表象、激發(fā)控制機(jī)的表象)下的內(nèi)容進(jìn)行了簡化,客觀地修訂了我國大學(xué)生運(yùn)動員的 SIQ量表,以便更能有效地反映我國大學(xué)運(yùn)動員運(yùn)動表象的適用范圍或狀況。
4)修訂后的 SIQ,其構(gòu)想效度有較大的提高,模型檢驗的擬合指數(shù)均達(dá)到了統(tǒng)計學(xué)的參考標(biāo)準(zhǔn)和要求,具有了較好的測量學(xué)特性。該量表是從表象對運(yùn)動員在行為過程中的調(diào)節(jié)作用的視角下進(jìn)行編制而成的,可以作為進(jìn)一步深入研究我國大學(xué)生運(yùn)動員運(yùn)動表象的測量工具,也可以嘗試性推廣到我國職業(yè)運(yùn)動員領(lǐng)域的應(yīng)用。
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責(zé)任編輯:喬艷春
Measurement of College Athletes’Sports Imagery and the Primary Revision for SIQ
PENG Yun1,LONG Jiayong2,LIANG Jianping2
(1.Chongqing University of Science and Technology,Chongqing401331,China;2.Sports School of SouthWest University,Chongqing400715,China)
G804.86
A
1004-0560(2010)04-0055-06
2010-06-12;
2010-07-25
彭 云 (1970-),男,講師,碩士,主要研究方向為運(yùn)動訓(xùn)練學(xué)和體育統(tǒng)計學(xué)。