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    基于潮波數(shù)值模擬技術(shù)的潮位推算及其精度驗(yàn)證

    2010-07-16 08:29:10繆錦根董玉磊
    水道港口 2010年3期
    關(guān)鍵詞:計(jì)算誤差分潮潮位

    繆錦根,劉 雷,董玉磊

    (天津海事局海測(cè)大隊(duì),天津300222)

    中國沿海潮波主要是太平洋潮波傳入后形成的協(xié)振潮,由天體引潮力產(chǎn)生的強(qiáng)迫潮很小,但受地形岸線、海底摩擦、地轉(zhuǎn)偏向力以及淺水效應(yīng)等因素影響,動(dòng)力變化巨大,潮汐性質(zhì)復(fù)雜,潮差空間分布懸殊,因此在水深測(cè)量的同時(shí)必須進(jìn)行潮位觀測(cè),以提供必要的水位改正資料。傳統(tǒng)的水位改正方法是在岸上或海上設(shè)立驗(yàn)潮站,實(shí)行雙站分帶或三(多)站分區(qū)水位改正,有效降低了潮差對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響,提高了測(cè)深精度,但也存在如下問題:(1)海上及孤島驗(yàn)潮站設(shè)立成本較高,且無精度及完整性保障;(2)要求各驗(yàn)潮站的潮位數(shù)據(jù)為水深測(cè)量期間的同步數(shù)據(jù),不能充分利用測(cè)區(qū)內(nèi)已有的潮位資料;(3)原則上要求測(cè)量區(qū)域內(nèi)潮時(shí)、潮差在驗(yàn)潮站之間或控制范圍內(nèi)線性變化。

    事實(shí)上,實(shí)際的潮波運(yùn)動(dòng)要復(fù)雜得多,沒有一定密度的驗(yàn)潮站無法真實(shí)地反映測(cè)區(qū)內(nèi)的潮波特點(diǎn)?;谟嗨豢臻g相關(guān)性的潮位推算方法有效地解決了具有歷史驗(yàn)潮資料海區(qū)存在的前2個(gè)問題,而日趨成熟和完善的潮波數(shù)值模擬技術(shù)使第三個(gè)問題的解決成為了可能[1-9]。

    1 潮位推算基本原理

    潮位推算的基本思想是假設(shè)水位由潮汐和非潮汐水位(余水位)2部分構(gòu)成,并且非潮汐水位具有良好的空間一致性,采用長(zhǎng)期驗(yàn)潮站的實(shí)測(cè)水位剝離潮汐和非潮汐水位部分,并用非潮汐部分改正預(yù)報(bào)站的潮位。A為長(zhǎng)期驗(yàn)潮站,忽略觀測(cè)誤差,水位可表示為

    式中:MSLA為驗(yàn)潮站A的平均海面;為天文預(yù)報(bào)潮位,其中Hi、gi為振幅與遲角,fi、ui為交點(diǎn)因子與交點(diǎn)訂正角,v0為天文初相角,σi為分潮角速率;δA(t)為余水位。

    2 基于潮波數(shù)值模擬技術(shù)的潮位推算算法基本流程

    (1)對(duì)于尺度不大的測(cè)區(qū)而言,可以通過調(diào)試和運(yùn)行一個(gè)二維潮波數(shù)值模式,計(jì)算測(cè)區(qū)內(nèi)網(wǎng)格點(diǎn)主要分潮的調(diào)和常數(shù)。

    式中:Z=h+ζ,h為從平均海面起算的水深,ζ為潮位,u、v分別為在x方向和y方向的垂向平均流速分量;f為科氏參量;r和A分別為拖曳系數(shù)和水平渦動(dòng)黏性系量;g為重力加速度。數(shù)值積分采用已經(jīng)成熟的方法,如ADI法,開邊界潮位可以通過已有的大尺度潮波數(shù)值計(jì)算結(jié)果內(nèi)插。計(jì)算時(shí),從開邊界輸入的是m1、M2和M4分潮波的合成,其中m1是2個(gè)主要全日分潮K1和O1的平均,網(wǎng)格大小為1′×1′。

    (2)利用測(cè)區(qū)內(nèi)(或附近)長(zhǎng)期驗(yàn)潮站資料,分析所有分潮的調(diào)和常數(shù)(包括反映海面季節(jié)變化的長(zhǎng)周期分潮調(diào)和常數(shù))。

    (3)依據(jù)測(cè)區(qū)內(nèi)長(zhǎng)期驗(yàn)潮站的調(diào)和常數(shù)實(shí)測(cè)分析結(jié)果與數(shù)值計(jì)算結(jié)果的差比關(guān)系,對(duì)測(cè)區(qū)內(nèi)的數(shù)值計(jì)算結(jié)果進(jìn)行修正。

    (4)確定各網(wǎng)格點(diǎn)(1′×1′)的理論最低潮面。理論最低潮面依據(jù)(GB12327-1998)《海道測(cè)量規(guī)范》[2]計(jì)算。

    (5)利用網(wǎng)格點(diǎn)上的數(shù)據(jù),內(nèi)插計(jì)算測(cè)區(qū)內(nèi)任意點(diǎn)(x,y)主要分潮的調(diào)和常數(shù)和理論最低潮面。

    (6)利用測(cè)區(qū)內(nèi)長(zhǎng)期驗(yàn)潮站主要分潮與隨從分潮之間的差比關(guān)系,將(x,y)的調(diào)和常數(shù)加以擴(kuò)展,據(jù)此推算該點(diǎn)任意時(shí)刻的天文潮位。

    (7)利用長(zhǎng)期驗(yàn)潮站實(shí)測(cè)潮位計(jì)算給定時(shí)刻的余水位(實(shí)測(cè)水位與天文潮位之差),并據(jù)此推算該時(shí)刻測(cè)區(qū)內(nèi)任意地點(diǎn)(x,y)的余水位。

    (8)測(cè)區(qū)內(nèi)任意地點(diǎn)給定時(shí)刻的潮位是天文潮位和余水位之和。

    由基于潮波數(shù)值模擬技術(shù)的潮位推算方法基本流程可知,影響潮位推算精度的主要因素為天文潮位預(yù)報(bào)誤差和余水位計(jì)算誤差。天文潮位預(yù)報(bào)誤差取決于測(cè)區(qū)內(nèi)數(shù)值計(jì)算結(jié)果精度,要求附近有長(zhǎng)期驗(yàn)潮站潮位數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)值計(jì)算結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化;余水位計(jì)算誤差取決于長(zhǎng)期驗(yàn)潮站(余水位控制站)天文潮位計(jì)算精度及測(cè)區(qū)內(nèi)余水位的空間相關(guān)性。天文潮位的預(yù)報(bào)精度已達(dá)到了很高的水平,余水位的計(jì)算誤差是潮位推算的主要誤差源。按照測(cè)量規(guī)范要求,水深測(cè)量一般在較好海況下進(jìn)行,此時(shí)余水位空間差異較小,經(jīng)驗(yàn)表明,渤海區(qū)域100 km范圍內(nèi),在測(cè)區(qū)內(nèi)岸線趨勢(shì)無明顯變化的開闊水域,可用長(zhǎng)期驗(yàn)潮站余水位直接代替。

    3 應(yīng)用實(shí)例及精度評(píng)定

    營口港鲅魚圈港區(qū)和仙人島港區(qū)附近有較為豐富的歷史水位觀測(cè)資料,為優(yōu)化測(cè)區(qū)內(nèi)潮波數(shù)值計(jì)算結(jié)果、保證天文潮和平均海面計(jì)算精度提供了條件,同時(shí)鲅魚圈海洋站位置適中,地域開闊,具有相當(dāng)穩(wěn)定的調(diào)和常數(shù),其余水位對(duì)整個(gè)測(cè)區(qū)具有較好的可替代性,可作為余水位控制站。

    2008年,天津海事局海測(cè)大隊(duì)搜集了營口港附近11個(gè)驗(yàn)潮站的歷史潮位觀測(cè)資料,對(duì)該區(qū)域的數(shù)值計(jì)算結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化修正,形成了以鲅魚圈驗(yàn)潮站為余水位控制站,適用于該測(cè)區(qū)的潮位推算訂正系統(tǒng),系統(tǒng)使用范圍為30′×60′。利用歷史潮位資料和專門布設(shè)的海上驗(yàn)潮站分別對(duì)潮位推算結(jié)果的內(nèi)符合精度和外符合精度進(jìn)行了驗(yàn)證,歷史觀測(cè)資料站點(diǎn)坐標(biāo)和觀測(cè)時(shí)間見表1,位置分布見圖1。

    表1 歷史資料站點(diǎn)坐標(biāo)和觀測(cè)時(shí)間Tab.1 Coordinates of history tide data and observation time

    3.1 內(nèi)符合精度

    為檢驗(yàn)基于潮波數(shù)值模擬技術(shù)的潮位推算算法的準(zhǔn)確性,采用歷史上時(shí)間較長(zhǎng)且數(shù)據(jù)質(zhì)量良好的8個(gè)驗(yàn)潮站資料分別統(tǒng)計(jì)驗(yàn)潮站實(shí)測(cè)水位與推算水位之間的差值,作為該算法的內(nèi)符合精度(表2)。

    表2 內(nèi)符合精度統(tǒng)計(jì)Tab.2 Statistics of inner accuracy

    3.2 外符合精度

    為更好地驗(yàn)證營口附近海域潮位推算的實(shí)際精度及其穩(wěn)定性,2009年分別在測(cè)區(qū)的西北角(RXBJ)和西南角(R-XNJ)附近設(shè)立海上定點(diǎn)驗(yàn)潮站,位置坐標(biāo)和觀測(cè)時(shí)間見表3。

    由潮位推算的基本原理可知,基于潮波數(shù)值模擬技術(shù)的潮位推算算法的計(jì)算結(jié)果主要包含深度基準(zhǔn)面計(jì)算誤差、天文潮位計(jì)算誤差和余水位計(jì)算誤差。RXBJ和R-XNJ觀測(cè)時(shí)間均大于1個(gè)月,按照(GB12327-1998)《海道測(cè)量規(guī)范》要求,借鑒鲅魚圈驗(yàn)潮站的2個(gè)長(zhǎng)周期氣象分潮可以計(jì)算理論最低潮面,其計(jì)算結(jié)果與數(shù)值模擬計(jì)算結(jié)果比較見表4。

    根據(jù)潮波數(shù)值模擬結(jié)果計(jì)算2個(gè)驗(yàn)潮站深度基準(zhǔn)面與按照實(shí)測(cè)資料分析結(jié)果計(jì)算的深度基準(zhǔn)面差值小于10 cm,滿足(GB12327-1998)《海道測(cè)量規(guī)范》對(duì)深度基準(zhǔn)面(平均海面)計(jì)算精度的要求。

    表5統(tǒng)計(jì)了驗(yàn)潮站實(shí)測(cè)水位與推算水位之間的差值,綜合反映了平均海面計(jì)算誤差、天文潮位計(jì)算誤差和余水位計(jì)算誤差的影響。

    表3 驗(yàn)證軟件準(zhǔn)確性使用的觀測(cè)資料Tab.3 Observation data for verifying the software

    表4 深度基準(zhǔn)面精度比較Tab.4 Comparison for the accuracy of chart datum

    表5 外符合精度統(tǒng)計(jì)Tab.5 Statistics of outer accuracy

    由以上內(nèi)、外符合精度和深度基準(zhǔn)面計(jì)算精度的統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以判斷基于潮波數(shù)值模擬技術(shù)的潮位推算應(yīng)用于水深測(cè)量可以滿足現(xiàn)行《海道測(cè)量規(guī)范》對(duì)水位改正精度的要求。

    4 結(jié)論

    (1)基于潮波數(shù)值模擬技術(shù)的潮位推算算法,利用長(zhǎng)期驗(yàn)潮站實(shí)測(cè)余水位訂正測(cè)深點(diǎn)天文潮位,可以充分利用測(cè)區(qū)內(nèi)原有的歷史潮位資料,減少臨時(shí)驗(yàn)潮站的設(shè)立,降低了成本,有效減少了因驗(yàn)潮儀進(jìn)水、零點(diǎn)跳動(dòng)等因素造成的潮位數(shù)值丟失或質(zhì)量降低。

    (2)利用該算法可以推算測(cè)區(qū)內(nèi)任何一點(diǎn)的潮位,避免了模型不適用直線分帶改正和線性內(nèi)插改正引起的誤差。

    (3)計(jì)算結(jié)果表明在不受徑流影響的非河口區(qū)域、余水位空間差異不大的水域(岸線趨勢(shì)無明顯變化),應(yīng)用基于潮波數(shù)值模擬技術(shù)的潮位推算算法精度較高,可直接應(yīng)用于海道測(cè)量水位改正。

    [1]劉雁春.海洋測(cè)深空間結(jié)構(gòu)及其數(shù)據(jù)處理[M].北京:測(cè)繪出版社,2003.

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    [9]陶本藻.測(cè)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析[M].北京:測(cè)繪出版社,1992.

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