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      H指數(shù)及其衍生指數(shù)用于機(jī)構(gòu)專利評(píng)價(jià)實(shí)證研究

      2010-07-12 06:04:20劉合艷房俊民黃筱瑾
      圖書館理論與實(shí)踐 2010年3期
      關(guān)鍵詞:指數(shù)值總數(shù)排序

      ●劉合艷,房俊民,黃筱瑾

      (1.中國科學(xué)院 國家科學(xué)圖書館成都分館,成都 610041;2.中國科學(xué)院 研究生院,北京 100080)

      1 引言

      在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,創(chuàng)新對(duì)于機(jī)構(gòu)的重要性日益凸顯。專利作為技術(shù)發(fā)展和創(chuàng)新活動(dòng)的載體,提供了最新研發(fā)出的技術(shù)與產(chǎn)品的信息,利用專利數(shù)據(jù)可以分析出機(jī)構(gòu)間科技實(shí)力和技術(shù)創(chuàng)新能力的強(qiáng)弱。用于評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)整體研發(fā)能力的指標(biāo)主要有專利總數(shù)、專利的逐年數(shù)量、逐年增長百分率、專利總被引數(shù)、平均被引數(shù)、技術(shù)強(qiáng)度、專利平均年齡、專利平均年齡修正指標(biāo)等。

      2005年,美國物理學(xué)家J.E.Hirsch提出了一個(gè)測度科學(xué)家個(gè)人科研成績的新指標(biāo)——H指數(shù),他將H指數(shù)定義為:“在一個(gè)科學(xué)家發(fā)表的Np篇文章中,如果有h篇的被引次數(shù)都大于等于h,而其他(Np-h)篇被引頻次都小于等于h,那么他(她)的指數(shù)值為h。”[1]H指數(shù)一經(jīng)提出便引起了科研工作者特別是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)家的廣泛關(guān)注,人們對(duì)H指數(shù)及其實(shí)證分析進(jìn)行了深入研究。2008年,官建成和高霞[2]首次嘗試將H指數(shù)引入到專利分析中,發(fā)現(xiàn)基于專利的H指數(shù)在評(píng)價(jià)技術(shù)重要性和質(zhì)量方面很有效。此后,他們又利用H指數(shù)對(duì)世界500強(qiáng)中的信息通訊技術(shù)領(lǐng)域的典型公司的專利進(jìn)行了評(píng)價(jià),[3]結(jié)果顯示,H-index值的大小主要是由專利總被引頻次決定;專利H-index確實(shí)可以反映出專利的重要性或其“社會(huì)價(jià)值”。

      同時(shí),H指數(shù)提出以后,在文獻(xiàn)計(jì)量領(lǐng)域,學(xué)者們針對(duì)H指數(shù)存在的一個(gè)或多個(gè)問題,提出了許多衍生指數(shù),在H指數(shù)用于專利分析的同時(shí),也存在相似的問題,因而本文選擇H指數(shù)及其5種主要的衍生指數(shù)對(duì)其在機(jī)構(gòu)專利分析中應(yīng)用的有效性、指數(shù)間的相關(guān)性等進(jìn)行實(shí)證分析。

      2 數(shù)據(jù)和指標(biāo)描述

      2.1 指標(biāo)描述

      本文選擇了H指數(shù)及其5個(gè)衍生指數(shù)來進(jìn)行實(shí)證分析,衍生指數(shù)分別是G指數(shù)、W指數(shù)、H(2)指數(shù)、A指數(shù)、R指數(shù)。

      (1) G指數(shù)

      Egghe針對(duì)H指數(shù)對(duì)很高被引文章不敏感這一問題,提出了G指數(shù),[4]定義為:論文按被引次數(shù)排序后相對(duì)排前的累積被引至少g2次的最大論文序次g,亦即第(g+1) 序次論文對(duì)應(yīng)的累積引文數(shù)將小于(g+1)2。從定義可以看出,G≥H,而按被引量排序靠前的文章的被引次數(shù)越大,G指數(shù)越大。

      (2) W指數(shù)

      2008年,中國科技大學(xué)管理學(xué)院副教授吳強(qiáng)博士提出W指數(shù),[5]對(duì)H指數(shù)進(jìn)行了重要改進(jìn)。定義為:一個(gè)科學(xué)家的w值,等于當(dāng)且僅當(dāng)在他/她發(fā)表的論文中有w篇論文每篇獲得了不少于10w次的引文數(shù),而其余每篇論文的引文數(shù)都小于10(w+1)。W指數(shù)在繼承H指數(shù)簡潔易懂特點(diǎn)的同時(shí),更關(guān)注高引用次數(shù)的論文,能更準(zhǔn)確地反映出一個(gè)科學(xué)家代表作的綜合影響力,而且減少了一定量的信息挖掘時(shí)間。

      (3) H(2)指數(shù)

      2006 年,Marek Kosmuls ki提出了 H(2)指數(shù),[6]定義為:使得被引頻次最高的H(2)篇文章每篇被引次數(shù)至少為[H(2)]2次的最大的自然數(shù)。與G指數(shù)和W指數(shù)一樣,它給高被引文章以更大權(quán)重。

      (4) R指數(shù)和A指數(shù)

      金碧輝、Rousseau Ronald等引入“H核(Hirsch core)”[7]的概念,即被引量排序前H的論文形成H核。在此基礎(chǔ)上提出了A指數(shù)和R指數(shù)[8]等。

      2.2 數(shù)據(jù)來源和機(jī)構(gòu)選取

      2.2.1 數(shù)據(jù)來源

      本文選擇德溫特公司開發(fā)的Derwent Innovations Index(DII) 數(shù)據(jù)庫作為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來源。

      德溫特公司是一個(gè)頗具規(guī)模的跨國性專利信息出版機(jī)構(gòu)。其推出的DII使得德溫特具有附加值的專利數(shù)據(jù)進(jìn)入了科技網(wǎng)(Webof Science,WoS)平臺(tái)。DII將Der went World Patents Index(DWPI) 和 Patents Citation Index(DPCI)有機(jī)地整合在一起,用戶不僅可以通過它檢索專利信息,而且可以通過這個(gè)數(shù)據(jù)庫檢索到專利的引用情況。DII收錄了來自40多個(gè)專利機(jī)構(gòu)授權(quán)的1460多萬項(xiàng)基本發(fā)明,3000多萬條專利,數(shù)據(jù)每周更新并回溯至1963年,為研究人員提供世界范圍內(nèi)的化學(xué)、電子與電氣以及工程技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)綜合全面的發(fā)明信息,是檢索全球?qū)@淖顧?quán)威的數(shù)據(jù)庫。[9]

      2.2.2 機(jī)構(gòu)選取

      本文選擇1990年—2009年20年間德溫特分類中電子和電氣部分的W大類(通訊)領(lǐng)域內(nèi)專利總數(shù)排序前25名的機(jī)構(gòu)作為研究對(duì)象。數(shù)據(jù)采集時(shí)間為2009年5月27日和28日。選取的25家機(jī)構(gòu)如表1所示(按專利數(shù)量排序)。

      可以看到,這25個(gè)機(jī)構(gòu)中日本企業(yè)占了17個(gè),可見日本在通訊領(lǐng)域的研發(fā)成果較為突出。美國企業(yè)占了2個(gè),分別為MOTOROLA和IBM。

      表1 25家機(jī)構(gòu)名錄

      3 結(jié)論分析

      通過對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行處理,分別計(jì)算得到每個(gè)機(jī)構(gòu)的專利總數(shù)、專利總被引量以及H指數(shù)、G指數(shù)、W指數(shù)、H(2)指數(shù)、A指數(shù)、R指數(shù)這6個(gè)指數(shù)的數(shù)值。詳細(xì)數(shù)據(jù)見表2和表4。

      3.1 6個(gè)指數(shù)與專利總數(shù)間的相關(guān)性

      表2給出了按照專利總數(shù)排序的25個(gè)機(jī)構(gòu)的專利總數(shù)量和各個(gè)指數(shù)值。

      從表2可以看出,IBM6個(gè)指數(shù)值均排名第一,但其專利總數(shù)卻排在第22位。相似地,MOTOROLA的6個(gè)指數(shù)值均排名第2,其專利總數(shù)排名卻在21位。而專利總數(shù)排名前5的機(jī)構(gòu)中,除排名第4的SONY外,其他4個(gè)機(jī)構(gòu)的6個(gè)指數(shù)排名均在第5以后,其中,CANON和SUMSUNG的各指數(shù)排名都在10位以后。另外,按專利總數(shù)排名第7的韓國LG的6個(gè)指數(shù)排名都在20位以后。

      從上面分析不難看出,按照專利總數(shù)和指數(shù)值排序的結(jié)果差異較大。本文采用SPSS軟件對(duì)專利總數(shù)與6個(gè)指數(shù)間的相關(guān)性進(jìn)行了分析。結(jié)果如表3所示??梢园l(fā)現(xiàn),專利總數(shù)與6個(gè)指數(shù)的Pearson相關(guān)系數(shù)都較小,與H(2)指數(shù)的相關(guān)系數(shù)僅為0.093。這充分說明,專利數(shù)量與H指數(shù)、G指數(shù)、W指數(shù)、H(2)指數(shù)、A指數(shù)、R指數(shù)均非顯著相關(guān)的。

      表2 25個(gè)機(jī)構(gòu)按專利總數(shù)的排序結(jié)果

      3.2 6個(gè)指數(shù)與專利總被引量間的相關(guān)性

      表3給出了按照專利總被引量排序的25個(gè)機(jī)構(gòu)的專利總被引量和各指數(shù)值。

      從表4可以看到,中國華為和日本Konica兩個(gè)企業(yè)按專利被引總量的排名和按照6個(gè)指數(shù)的排名結(jié)果完全一致。此外,所有機(jī)構(gòu)的被引總量排名和各個(gè)指數(shù)排名的結(jié)果差異均在8以內(nèi),特別是對(duì)于按專利總被引量排名第18—25位的機(jī)構(gòu),這一差異更小。

      表3 專利總數(shù)與各個(gè)指數(shù)間相關(guān)性

      由上面的分析可知,按照專利被引總量和指數(shù)值排序的結(jié)果有所差異,但是差異不是很大。同樣,本文采用SPSS軟件對(duì)專利總被引量與6個(gè)指數(shù)間的相關(guān)性進(jìn)行了分析。結(jié)果如表5所示??梢园l(fā)現(xiàn),專利被引總量與6個(gè)指數(shù)的Pearson相關(guān)系數(shù)都較大。這說明,專利被引總量與H指數(shù)、G指數(shù)、W指數(shù)、H(2)指數(shù)、A指數(shù)、R指數(shù)均是顯著相關(guān)的,也即這6個(gè)指數(shù)與專利被引總量相似,都能很好地反映專利的重要性和影響。

      表5 專利被引總量與各個(gè)指數(shù)間相關(guān)性

      3.3 6個(gè)指數(shù)間的相關(guān)性

      從表4可以看到,IBM、MOTOROLA、華為、Konica、Epson和Fuji Xerox等6家企業(yè)分別按照6個(gè)指數(shù)的排序結(jié)果完全一致。并且,從整體上看,各個(gè)指數(shù)排序差異不是很大。采用SPSS軟件對(duì)6個(gè)指數(shù)之間的相關(guān)性進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)(見表6),6個(gè)指數(shù)相互間的相關(guān)系數(shù)非常高,任意兩個(gè)指數(shù)間的相關(guān)系數(shù)都在0.9以上,這充分說明,H指數(shù)、G指數(shù)、W指數(shù)、H(2)指數(shù)、A指數(shù)、R指數(shù)6個(gè)指數(shù)在用于機(jī)構(gòu)專利評(píng)價(jià)時(shí)是有效且一致的。

      表6 各指數(shù)之間的相關(guān)性

      4 總結(jié)

      通過以上實(shí)證分析可見,在機(jī)構(gòu)專利評(píng)價(jià)過程中,H指數(shù)、G指數(shù)、W指數(shù)、H(2)指數(shù)、A指數(shù)、R指數(shù)與傳統(tǒng)引文評(píng)價(jià)關(guān)系密切,能很好地反映機(jī)構(gòu)專利的重要性和影響,且任意兩個(gè)指數(shù)間均是強(qiáng)相關(guān)的,所有指數(shù)評(píng)價(jià)結(jié)果呈現(xiàn)較強(qiáng)的一致性。但是同時(shí),H指數(shù)及其衍生指數(shù)用于機(jī)構(gòu)專利評(píng)價(jià)時(shí)也存在一些問題,如有些機(jī)構(gòu)的指數(shù)值相同從而無法達(dá)到評(píng)價(jià)目的,特別是W指數(shù)和H(2)指數(shù)進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)尤為明顯;A指數(shù)和R指數(shù)值的重復(fù)很少,但是它們的計(jì)算較其他指數(shù)繁瑣。此外,本文僅選擇了通訊領(lǐng)域的25家機(jī)構(gòu)作為研究對(duì)象進(jìn)行分析,未來,針對(duì)H指數(shù)及其衍生指數(shù)在機(jī)構(gòu)專利評(píng)價(jià)方面的應(yīng)用,尚需進(jìn)行更多的實(shí)證研究和理論探討,同時(shí)專利引文數(shù)據(jù)庫也有待進(jìn)一步發(fā)展與完善。

      [1] HirschJE.An Indexto Quantif yan Individual's Scientific Research Output[A]//Proceedings of the National Academy of Sciences,2005,102 (46):16569-16572.

      [2] Jian Cheng Guan,Xia Gao.Exploring the H-index at patentlevel[J].Journalofthe American Society for Informa tionand Technology,2008,59 (13):1-6.

      [3]官建成,等.運(yùn)用H_指數(shù)評(píng)價(jià)專利質(zhì)量與國際比較 [J].科學(xué)學(xué)研究,2008,26(5):932-937.

      [4] EggheL.The ory and pra ctiseof theg-index[J].Scien tometrics,2006,69 (1):131-152.

      [5]Qiang Wu.Thew-index——Asignifi cantim provement ofthe H-index[EB/OL].[2009-02-10].http://arxiv.org/abs/0805.4650.

      [6] Kosmulski M.Anew Hirsch-type ind exsaves time and works equally well as the original H-index[J].ISSI Newsletter,2006,2 (3):4-6.

      [7] Rousseau R.New Develo pments Related to The Hirsch Index[J].科學(xué)觀察,2006,1(4):23-25.

      [8] Jin B H,et al.The R-and AR- indices:Complementing the h-index[J].Chinese Science Bulletin,2007,52(6):855-863.

      [9] Der went Innovations Index[EB/OL].[2009-06-10].http://www.Thomsonscientific.com.cn/products/patent/dii.htm.

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