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    四川省區(qū)域物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)研究

    2010-06-15 01:29:14董海英
    物流科技 2010年7期
    關(guān)鍵詞:四川省物流區(qū)域

    董海英

    (1.南京航空航天大學(xué),江蘇 南京 210014;2.南京化工職業(yè)技術(shù)學(xué)院,江蘇 南京 210048)

    四川省區(qū)域物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)研究

    董海英1,2

    (1.南京航空航天大學(xué),江蘇 南京 210014;2.南京化工職業(yè)技術(shù)學(xué)院,江蘇 南京 210048)

    區(qū)域物流發(fā)展水平是衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo)。采用主成分分析法,構(gòu)建區(qū)域物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;利用主成分分析能夠剔除多指標(biāo)間存在相關(guān)性及信息重疊的特點(diǎn),對(duì)區(qū)域物流發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià);利用該指標(biāo)體系對(duì)四川省各區(qū)域的物流發(fā)展水平進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果表明,各區(qū)域發(fā)展存在不均衡。

    四川省;區(qū)域物流;主成分分析

    0 引 言

    區(qū)域物流是融合運(yùn)輸業(yè)、倉儲(chǔ)業(yè)、貨代業(yè)和信息業(yè)等的復(fù)合型服務(wù)產(chǎn)業(yè),被認(rèn)為是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)脈,區(qū)域物流發(fā)展水平是衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo)。因此,客觀、準(zhǔn)確地分析與評(píng)價(jià)區(qū)域物流發(fā)展水平,對(duì)地區(qū)科學(xué)決策、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、提升區(qū)域現(xiàn)代物流競(jìng)爭(zhēng)力和推動(dòng)整個(gè)區(qū)域國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展都具有十分重要的意義。

    四川省位居長(zhǎng)江上游,地處西南內(nèi)陸,是西部最大的工業(yè)基地、消費(fèi)市場(chǎng)和物資集散地,處于我國西南物流中心顯要位置。改革開放特別是西部大開發(fā)以來,四川省綜合交通運(yùn)輸體系已初具規(guī)模,為發(fā)展現(xiàn)代物流提供了重要基礎(chǔ)。2008年底,全省各種運(yùn)輸線路總里程達(dá)到23.1萬公里,全省貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量1 073.8億噸公里,在西部排列第五,全省國家A級(jí)物流企業(yè)達(dá)20家,數(shù)量位居全國前五位。國內(nèi)已有多位學(xué)者對(duì)四川整體物流發(fā)展水平進(jìn)行過研究,但是對(duì)于四川區(qū)域物流發(fā)展水平研究的很少,不利于進(jìn)行科學(xué)決策和宏觀調(diào)控,也不利于各區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

    國內(nèi)許多學(xué)者從不同方面對(duì)區(qū)域物流發(fā)展進(jìn)行了研究。從區(qū)域物流研究?jī)?nèi)容來看,國內(nèi)的研究主要集中在區(qū)域物流布局、區(qū)域物流對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的影響、區(qū)域物流結(jié)構(gòu)優(yōu)化以及區(qū)域物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)等方面。就區(qū)域評(píng)價(jià)指標(biāo)而言,有學(xué)者分別從定性和定量角度對(duì)物流發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。就區(qū)域物流發(fā)展綜合評(píng)價(jià)方法而言,孫軍利用層次分析法對(duì)中日韓區(qū)域物流合作進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià);王振鋒利用非線性主成分分析法對(duì)河南物流發(fā)展水平進(jìn)行了定量評(píng)價(jià);汪波運(yùn)用層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)天津區(qū)域物流發(fā)展水平進(jìn)行了定量評(píng)價(jià);李玉民等利用主成分聚類分析方法對(duì)江蘇省物流發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)并進(jìn)行聚類分析。不同的方法在評(píng)價(jià)權(quán)重的確定上具有自身的側(cè)重點(diǎn),難免造成評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際偏離,評(píng)價(jià)不夠全面深入。針對(duì)這一問題,目前很多學(xué)者已經(jīng)開始探索并應(yīng)用更為客觀、合理的綜合評(píng)價(jià)方法進(jìn)行區(qū)域物流發(fā)展水平理論與實(shí)踐研究。基于此,本文采用主成分分析法建立區(qū)域物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)定量模型,并對(duì)四川省各地區(qū)的物流發(fā)展水平進(jìn)行綜合分析與評(píng)價(jià)。

    1 區(qū)域物流綜合評(píng)價(jià)

    1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇原則及數(shù)據(jù)來源

    區(qū)域物流發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程。在指標(biāo)選取過程中,主要遵循以下原則:①全面性。各評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)當(dāng)全面考慮影響地區(qū)物流水平的各個(gè)因素,要從宏微觀、內(nèi)外部等方面全方位地設(shè)計(jì)。②客觀性。指標(biāo)體系應(yīng)客觀真實(shí)地反映地區(qū)物流發(fā)展?fàn)顩r,數(shù)據(jù)來源要真實(shí)、可靠、準(zhǔn)確。③科學(xué)性。各評(píng)價(jià)指標(biāo)含義應(yīng)具有嚴(yán)格的科學(xué)性,指標(biāo)數(shù)據(jù)資料應(yīng)來源于第一手資料或官方數(shù)據(jù)庫。④可比性。為了進(jìn)行橫向和縱向的比較,所選取的指標(biāo)在含義、統(tǒng)計(jì)口徑和時(shí)空上要有可比性。

    本文所用的評(píng)價(jià)資料均是來自2008年各種統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)。

    1.2 區(qū)域物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

    根據(jù)構(gòu)建物流綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基本原則,結(jié)合物流發(fā)展的現(xiàn)狀以及未來發(fā)展趨勢(shì),在建立物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí),首先考慮物流發(fā)展水平受到許多外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境因素的影響,因此,設(shè)置了物流服務(wù)經(jīng)濟(jì)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo);其次,物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)能反映物流自身的基本特征與本質(zhì),對(duì)此設(shè)置了物流發(fā)展能力評(píng)價(jià)指標(biāo)。共設(shè)置6項(xiàng)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo),其下又設(shè)置23個(gè)指標(biāo),見表1。物流服務(wù)經(jīng)濟(jì)環(huán)境:①物流服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平,綜合反映了物流所在區(qū)域的經(jīng)濟(jì)水平,是區(qū)域物流發(fā)展的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),包括GDP、人均GDP、GDP增長(zhǎng)率;②物流服務(wù)需求,分別從生產(chǎn)、消費(fèi)等角度反映了區(qū)域物流服務(wù)的需求狀況和需求規(guī)模,包括社會(huì)消費(fèi)品零售總額、工業(yè)總產(chǎn)值、批發(fā)零售貿(mào)易業(yè)總額。物流發(fā)展能力:①物流經(jīng)濟(jì),反映物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,包括物流業(yè)產(chǎn)值占GDP比重、物流業(yè)產(chǎn)值占第三產(chǎn)業(yè)比重、物流業(yè)產(chǎn)值、人均物流業(yè)產(chǎn)值、物流業(yè)增加值、物流業(yè)貿(mào)易額占地區(qū)GDP比重方面。②物流交通運(yùn)輸,反映了區(qū)域物流發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ),包括總運(yùn)輸量、物流基礎(chǔ)設(shè)施投資總額、運(yùn)輸網(wǎng)密度、貨運(yùn)量、貨物周轉(zhuǎn)量、運(yùn)輸工具總數(shù)等。③物流人員素質(zhì),反映了物流發(fā)展的人力資源狀況,包括物流從業(yè)人員比例、物流從業(yè)人員中高學(xué)歷、高職稱比例。④物流信息化,反映物流信息技術(shù)應(yīng)用能力,包括公共信息平臺(tái)建設(shè)投入、物流電子商務(wù)應(yīng)用比例。

    表1 區(qū)域物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    1.3 基于主成分分析的區(qū)域物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)模型

    針對(duì)上述構(gòu)建的區(qū)域物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,由于所選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)較多 (23個(gè)),進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí)比較復(fù)雜。主成分分析法利用降維的思想,把原來較多的評(píng)價(jià)指標(biāo)用較少的綜合主成分指標(biāo)來代替,綜合指標(biāo)保留了原始變量的絕大部分信息,且彼此互不相關(guān),能夠使復(fù)雜問題簡(jiǎn)單化。因此,可以采用主成分分析法對(duì)區(qū)域物流發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

    (1)構(gòu)建原始樣本矩陣

    設(shè)有m個(gè)區(qū)域,n個(gè)指標(biāo),原始樣本矩陣

    (2)將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理

    樣品指標(biāo)值轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo),將得到標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)價(jià)矩陣X=(xij)m×n。

    (3)指標(biāo)之間的相關(guān)性判定

    計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)間相關(guān)系數(shù)矩陣Rm×n。

    (4)計(jì)算特征值與特征向量

    (5)計(jì)算主成分貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率

    第j個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率為αj=λj p。

    當(dāng)累計(jì)方差貢獻(xiàn)率α=Σαj達(dá)到一定數(shù)值 (一般不小于85%)時(shí),取前q個(gè)主成分Y1,Y2,…,Yq,即認(rèn)為這q個(gè)主成分就以較少的指標(biāo)綜合體現(xiàn)了原來n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的信息。

    (6)用各主成分的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重,線性加權(quán)求和得到綜合評(píng)價(jià)函數(shù)

    Zi即反映了第i個(gè)地區(qū)物流發(fā)展的綜合實(shí)力,Zi值越高,說明該地區(qū)物流發(fā)展綜合實(shí)力和競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng),反之則越弱。

    2 四川省物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)實(shí)證研究

    研究對(duì)象包括2007年四川省共21個(gè)地區(qū),包括成都、自貢、攀枝花、瀘州、德陽、綿陽、廣元、遂寧、內(nèi)江、樂山、南充、眉山、宜賓、廣安、達(dá)州、雅安、巴中、資陽、阿壩、甘孜和涼山等21個(gè)縣市。限于篇幅,本文以說明方法為主,具體計(jì)算過程省略。各主成分對(duì)應(yīng)的特征值及方差貢獻(xiàn)率見表2。

    表2 各主成分對(duì)應(yīng)的特征值和方差貢獻(xiàn)率

    利用SPSS軟件實(shí)現(xiàn)上述建立的區(qū)域物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)模型,得到綜合評(píng)價(jià)函數(shù):

    進(jìn)而得出四川省物流發(fā)展水平綜合得分,見表3。

    表3 2007年四川省各區(qū)域物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)

    從表3可以發(fā)現(xiàn),四川省物流發(fā)展綜合水平較低,從總體上看還處于起步后的發(fā)展階段,尚有較大的發(fā)展空間。造成這種狀況的原因是多方面的,但根本原因在于四川省經(jīng)濟(jì)實(shí)力較弱,地處西部地區(qū)的特殊地理位置導(dǎo)致交通設(shè)施不夠發(fā)達(dá)。根據(jù)表3,四川省21個(gè)地區(qū)的物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)結(jié)果,可以將其大致分為4個(gè)層次:第1層次 (綜合得分大于1)為成都市、攀枝花、綿陽、瀘州、廣元、內(nèi)江和宜賓,物流發(fā)展綜合水平遙遙領(lǐng)先,其原因在于這幾個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)能力較強(qiáng),交通條件優(yōu)越,成都市是西南地區(qū)的樞紐城市,經(jīng)濟(jì)實(shí)力全省第一,物流設(shè)施也較強(qiáng),因此其物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)位于全省第一,瀘州市利用地處長(zhǎng)江主航道和川渝黔滇結(jié)合部的區(qū)位優(yōu)勢(shì),充分發(fā)揮出??焖偻ǖ篮图b箱碼頭的強(qiáng)大功能;內(nèi)江市依托成渝、內(nèi)宜、隆瀘高速公路和成渝、內(nèi)昆鐵路等交通干線,重點(diǎn)建設(shè)一批具有一定規(guī)模和檔次的倉儲(chǔ)設(shè)施及商貿(mào)網(wǎng)點(diǎn);攀枝花市利用連接川滇的區(qū)位條件,依托成昆鐵路,形成主要為冶金工業(yè)服務(wù)的攀西地區(qū)物流樞紐,構(gòu)建川西南物流圈;第2層次 (綜合得分在[0,1]之間)為自貢、德陽和樂山,物流發(fā)展綜合水平較高;第3層次 (綜合得分[-1,0 ])為眉山和廣安,物流發(fā)展綜合水平較低;第4層次 (綜合得分小于-1)為遂寧、南充、達(dá)州、雅安、巴中、阿壩、甘孜和涼山,物流發(fā)展綜合水平極低,原因在于這些地區(qū)為偏遠(yuǎn)山區(qū),經(jīng)濟(jì)水平落后,交通條件極為不便,物流發(fā)展明顯滯后。該評(píng)價(jià)結(jié)果符合四川省各地區(qū)物流發(fā)展的實(shí)際情況,說明了基于主成分分析的區(qū)域物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)模型是有效可行的。

    3 結(jié) 論

    從社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生產(chǎn)消費(fèi)流通、物流人力資源、物流交通運(yùn)輸、物流經(jīng)濟(jì)和物流區(qū)位條件等6個(gè)方面,構(gòu)建了區(qū)域物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,建立了基于主成分分析的區(qū)域物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)模型,該模型原理清晰,計(jì)算簡(jiǎn)單。利用該模型對(duì)四川省各地區(qū)的物流發(fā)展水平進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià),所得結(jié)論客觀、可信、較有說服力,綜合評(píng)價(jià)結(jié)果可以為制定正確、科學(xué)、具有競(jìng)爭(zhēng)力的區(qū)域物流發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃提供重要參考。

    [1]孫軍,楊贊.基于層次分析法的中日韓區(qū)域物流合作綜合評(píng)價(jià)[J].大連海事大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2007(2):55-57.

    [2]王振鋒,王淮東.基于非線性主成分分析法的區(qū)域物流發(fā)展綜合評(píng)價(jià)模型[J].河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2006(5):546-552.

    [3]馮凌云,王子龍.區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)與結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究──以江蘇省為例[J].南京工程學(xué)院學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2004(3):29-34.

    [4]汪波,楊天劍,趙艷彬.區(qū)域物流發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)[J].工業(yè)工程,2005(1):83-86.

    [5]李玉民,李旭宏,毛海軍,等.基于主成分分析的區(qū)域物流綜合評(píng)價(jià)及發(fā)展戰(zhàn)略[J].交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息,2004(2):91-95.

    Study on Comprehensive Evaluation of Regional Logistics Development in Sichuan Province

    DONG Hai-ying1,2

    (1.Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210014,China;2.Nanjing College of Chemical Technology,Nanjing 210048,China)

    Regional logistics development level is a key index of the level of regional economic development.Building the comprehensive evaluation of the regional logistics development via the principal component analysis,the principal component analysis can eliminate the correlation and information overlaps lying in multi-indexes.Using this index system empirical analysis,comprehensively evaluate logistics development level in Sichuan province,demonstrate that the regional development is in unbalance.

    Sichuan province;regional logistics;principal component analysis

    F061.5

    A

    1002-3100(2010)07-0011-03

    2010-03-19

    董海英(1971-),女,四川自貢人,南京化工職業(yè)技術(shù)學(xué)院,副教授,南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生,研究方向:管理科學(xué)與工程。

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