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    成績分析預(yù)測模型的構(gòu)建

    2010-06-06 00:43:36
    文教資料 2010年29期
    關(guān)鍵詞:公共英語課程學(xué)生

    陸 平

    (常州輕工職業(yè)技術(shù)學(xué)院,江蘇 常州 213164)

    為了深化教育教學(xué)改革,全面推進(jìn)素質(zhì)教育,適應(yīng)社會和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要,促進(jìn)學(xué)生自主發(fā)展,培養(yǎng)德、智、體、美等全面發(fā)展,具有創(chuàng)新精神和實踐能力的高級應(yīng)用型人才,廣大院校逐漸推行學(xué)分制。

    學(xué)分制是學(xué)生在學(xué)年專業(yè)教學(xué)計劃的指導(dǎo)下,修學(xué)必修課程、選修課程,并用學(xué)分計量學(xué)習(xí)的量,用學(xué)分績點衡量學(xué)習(xí)質(zhì)量的制度。

    從學(xué)分制的特點出發(fā),為了檢驗、評估學(xué)生對所學(xué)知識和技能的理解及掌握程度、應(yīng)用能力,進(jìn)一步起到評估教學(xué)質(zhì)量的目的,本文嘗試通過對學(xué)生的成績分析來了解學(xué)生掌握知識的能力、學(xué)以致用的能力及基本技能的使用情況。所謂判別分析就是要在水平直線上的某個位置劃一條分界線,把這條分界線左邊的點都判給A類,把分界線右邊的點都判給B類,使誤判率最低。從而,可以把這條分界線,作為一個判別準(zhǔn)則,判別一個或多個個體屬于哪一個類別。判別分析能在紛繁的數(shù)據(jù)中揭示事物的內(nèi)在本質(zhì)規(guī)律。

    一、研究思路和研究方法

    1.研究思路

    首先要采用一定的方法確定研究對象樣本,其次確定指標(biāo),再次運(yùn)用SPSS統(tǒng)計軟件進(jìn)行判別分析,最后得出結(jié)論并分析。

    2.研究方法

    為了了解2007級的學(xué)生在完成基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)后,在以后的學(xué)習(xí)過程中對專業(yè)課程學(xué)習(xí)持續(xù)能力,首先對2006級學(xué)生的成績利用學(xué)分績點進(jìn)行排名,并按比例分為三類(優(yōu)、良、合格),合理選擇學(xué)生基礎(chǔ)課程成績,并以此作為判別指標(biāo),將已經(jīng)分類的2006級和未進(jìn)行分類的2007級學(xué)生的基礎(chǔ)課程成績作為訓(xùn)練樣本,進(jìn)行判別分析。通過判別2007級學(xué)生的歸屬類別,從而來預(yù)測學(xué)生的學(xué)習(xí)能力,針對后勁不足的學(xué)生分析原因,同時也為教學(xué)管理者提供有用信息。

    (1)研究樣本的選取。學(xué)分績點是評價學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量的主要指標(biāo),每門課程的學(xué)分績點由所獲課程的學(xué)分與質(zhì)量績點的成績構(gòu)成 (部分院校將考試不及格或重修后及格的課程,給予學(xué)分,但其績點為“0”)。平均學(xué)分績點是免修、評優(yōu)的重要依據(jù)。每學(xué)期結(jié)束及修業(yè)期滿,應(yīng)計算學(xué)生的平均學(xué)分績點,超過一學(xué)期累計結(jié)算的總學(xué)分績點稱為累計學(xué)分績點。其計算公式如下:

    一門課程的學(xué)分績點=課程的成績×課程學(xué)分?jǐn)?shù)

    一學(xué)期的平均學(xué)分績點=一學(xué)期全部學(xué)分績點之和/一學(xué)期全部學(xué)分之和

    修業(yè)期滿的平均學(xué)分績點=全部課程的學(xué)分績點之和/全部課程學(xué)分之和

    (2)馬氏距離判別分析理論。“距離”是多元數(shù)據(jù)分析中的一個重要概念,在多元數(shù)據(jù)分析中距離種類較多,但在判別分析中,考慮到總體信息分布的分散性,不適宜直接采用其他方式,因此在判別分析中通常使用馬氏距離。

    設(shè)有k個總體G1,G2,…,Gk(k>2),均值向量分別為u1,u2,…,uk,協(xié)方差矩陣分別為Σ1,Σ2,…,Σk。對任意給定的新樣本x,計算其到各總體的馬氏距離最短的總體。任取兩個總體Gi,Gj,考察新樣品x到Gi和Gj的馬氏距離的平方差:

    這樣,得到多總體在總體協(xié)方差矩陣相等時的距離。判別準(zhǔn)則:若總體Gj0滿足Wj0(x)=max1≤j≤kWj(x)則判定x∈Gj0。

    二、學(xué)生成績判別分析預(yù)測模型實證檢驗

    1.樣本選擇

    樣本來源:學(xué)院教務(wù)處提供了電子電氣工程系自動化2006級39名學(xué)生三個學(xué)期的學(xué)科成績與2007級29名大學(xué)兩個學(xué)期的學(xué)科成績。

    2.學(xué)分績點排序

    首先把2006級學(xué)生一年級的學(xué)習(xí)成績,利用學(xué)分績點計算公式計算出每個學(xué)生的學(xué)分績點并按學(xué)分績點進(jìn)行排序,然后將他們分為三類:甲類是前6名,稱其是優(yōu)等生(占總數(shù)的15%);乙類是中間的27名,稱為良好生(占總數(shù)的70%);丙類是靠后的6名,稱為合格生(占總數(shù)的15%)。

    3.基礎(chǔ)課程

    對2006級學(xué)生作判別分析,選擇基礎(chǔ)課程如下判別指標(biāo):x1:電路基礎(chǔ);x2:高等數(shù)學(xué)1;x3:公共英語1;x4:軍事理論;x5:體育1,x6:電機(jī)及電氣控制;x7:高等數(shù)學(xué)2;x8:公共英語2;x9:模擬電子;x10:體育2;x11:電子電力與變頻技術(shù)。

    4.利用SPSS10.0軟件進(jìn)行判別分析

    將已經(jīng)分好類的2006級學(xué)生和未進(jìn)行分類的2007級學(xué)生的基礎(chǔ)課程作為指標(biāo),兩個班級成績的全部觀測值為訓(xùn)練樣本,其中2007級學(xué)生的分組為缺省值,用SPSS10.0軟件進(jìn)行判別分析,得如下判別結(jié)果:

    類別優(yōu)秀 良好 合格電路基礎(chǔ)1.498 1.301 1.375高等數(shù)學(xué)1-.911 -.968 -1.425公共英語1-.128 -.168 -.107軍事理論6.388 6.313 7.090體育1 1.192 1.175 .753電機(jī)及電氣控制1.836 1.766 2.115高等數(shù)學(xué)2 1.245 .925 1.042公共英語2 2.462 2.366 2.213模擬電子技術(shù)1.393 1.420 1.474體育2 4.644 4.898 4.788電子電力與變頻技術(shù) .411 .382 .387(Constant) -775.092 -739.517 -765.615

    利用上述判別結(jié)果對2007級29名學(xué)生分類,結(jié)果有19人在甲類中,3人在乙類中,7人在丙類中。

    三、結(jié)果分析

    通過以上的判別分析,我們可以得出以下結(jié)論:一年級的基礎(chǔ)課程對于高年級專業(yè)課程的學(xué)習(xí)存在較大的影響。有了良好的前期基礎(chǔ),不僅有利于后期知識的吸收,而且有利于激勵學(xué)生更加刻苦的鉆研,從而形成系統(tǒng)的理論結(jié)構(gòu)。反之,前期的理論不足,會讓學(xué)生喪失學(xué)習(xí)的熱情,對具有一定深度的專業(yè)知識產(chǎn)生畏懼心理,放棄或者抱有“得過且過”的心理參與到以后的學(xué)習(xí)中,必然影響其學(xué)習(xí)的可持續(xù)能力。

    這個分析結(jié)果,在一定程度上說明07級學(xué)生的對理論基礎(chǔ)知識的掌握程度優(yōu)于06級學(xué)生。一方面是07學(xué)年招生的生源較好,從高考分?jǐn)?shù)及各系輔導(dǎo)員老師反映的情況都可以表現(xiàn)07級學(xué)生基本素質(zhì)好于06級,另一方面在07級學(xué)生中,關(guān)注“免修”、“跨專業(yè)選課”等學(xué)分制中學(xué)業(yè)制度的學(xué)生越來越多,結(jié)合自身情況進(jìn)行思考的學(xué)生也呈現(xiàn)上升趨勢,同時學(xué)校從教學(xué)環(huán)境的改造、教學(xué)氛圍的營造等方面,都積極創(chuàng)造好的學(xué)習(xí)環(huán)境,鼓勵學(xué)生自主學(xué)習(xí),注重引導(dǎo)。

    但此判別模型由于人數(shù)的限制,存在不合理性。需進(jìn)一步擴(kuò)大樣本,建立穩(wěn)定的判別模型,才能對培養(yǎng)學(xué)生可持續(xù)學(xué)習(xí)能力起到指導(dǎo)作用。

    [1]馬慶國.管理統(tǒng)計[M].北京:科學(xué)出版社,2002.

    [2]盧紋岱主編.SPSSfor W indows統(tǒng)計分析[M].北京:電子工業(yè)出版社,2000.

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