能源效率的地區(qū)差異及影響因素
——基于中部6省面板數(shù)據(jù)的研究

劉 洪 陳小霞

(中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院，湖北 武漢 430073)

能源同土地、勞動(dòng)和資本一樣，是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不可或缺的投入要素，也是現(xiàn)代人類生存和社會(huì)進(jìn)步必不可少的物質(zhì)基礎(chǔ)。改革開放30多年以來，能源為中國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)快速增長(zhǎng)提供了重要的動(dòng)力支持。但隨著社會(huì)現(xiàn)代化和工業(yè)化進(jìn)程的不斷加快，能源的需求愈來愈大，而能源的過度消耗所帶來的資源耗竭和環(huán)境問題也日益加劇，能源問題已成為制約經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)發(fā)展的重要因素。

為了實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展，中國(guó)提出大力轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，建設(shè)資源節(jié)約型社會(huì)，提高整個(gè)社會(huì)資源利用效率，并且在“十一五”規(guī)劃中提出“提高資源利用效率，努力實(shí)現(xiàn)單位生產(chǎn)總值能源消耗降低20%左右”的目標(biāo)。而根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)資料顯示，2006年、2007年單位GDP能耗下降幅度分別為1.33%和3.27%，2008年則下降了4.59%。可見，要在“十一五”規(guī)劃剩下的時(shí)間里完成節(jié)能目標(biāo)任務(wù)仍然艱巨，如何提高能源效率也就成為當(dāng)前節(jié)能降耗工作的重中之重，還需要各地區(qū)及全社會(huì)的共同協(xié)作努力。為此，本文選取經(jīng)濟(jì)正在崛起的中部6省，從能源效率差異的事實(shí)出發(fā)對(duì)此問題進(jìn)行探討，研究能源效率現(xiàn)狀及其影響因素，以便有針對(duì)性地為制定節(jié)能降耗的戰(zhàn)略目標(biāo)提供科學(xué)依據(jù)，促進(jìn)國(guó)家節(jié)能減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

一、文獻(xiàn)綜述

目前，對(duì)區(qū)域能源效率的比較研究及其變動(dòng)差異的影響因素進(jìn)行解釋的方法分為兩類：

一類是利用單要素的能源效率方法，直接用能源消耗強(qiáng)度或者能源生產(chǎn)率進(jìn)行研究。高振宇、王益將1995～2003年我國(guó)各省的能源生產(chǎn)率按照聚類分析的方法劃分為高效、中效和低效區(qū)，并認(rèn)為人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)比重、第三產(chǎn)業(yè)比重、投資率和能源價(jià)格對(duì)能源生產(chǎn)率有顯著的作用[1]。史丹計(jì)算了1990～2004年區(qū)域間的能源生產(chǎn)率，并認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人均GDP、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開放程度和能源資源稟賦、地理位置等是影響能源生產(chǎn)率的主要因素[2]。屈小娥比較了1995～2006年能源生產(chǎn)率的地區(qū)差異，認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步、第三產(chǎn)業(yè)增加值比重、能源價(jià)格、制度因素等都對(duì)東部地區(qū)能源效率改進(jìn)有積極作用，而制度因素對(duì)西部地區(qū)大多數(shù)省份能源效率改進(jìn)有一定的阻礙作用[3]。

另一類是基于生產(chǎn)函數(shù)的多要素能源效率方法，這一方法又分為非參數(shù)法和參數(shù)法，典型的非參數(shù)法如數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)，參數(shù)法如隨機(jī)前沿函數(shù)法(SFA)。魏楚、沈滿洪運(yùn)用DEA方法計(jì)算了1995～2004年各地區(qū)的能源效率，并對(duì)能源效率的影響因素進(jìn)行了計(jì)量分析，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府干預(yù)對(duì)能源效率的影響較大，而對(duì)外開放程度和所有制結(jié)構(gòu)的影響不顯著[4]。李世祥、成金華從省際和工業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)的角度評(píng)價(jià)了中國(guó)1990～2006年全要素能源效率狀況，并估計(jì)了能源效率的主要影響因素，認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步及技術(shù)效率有利于改進(jìn)能源效率[5]。史丹、吳利學(xué)等基于SFA方法利用1995～2005年省際地區(qū)數(shù)據(jù)對(duì)中國(guó)能源效率地區(qū)差異進(jìn)行解釋，認(rèn)為全要素生產(chǎn)率的作用最重要，且作用在增加，而資本能源比率和勞動(dòng)能源比率的差異都對(duì)地區(qū)間能源效率差異雖然有較大影響，但作用在減小[6]。

借鑒已有的研究成果，本文采用DEA方法測(cè)算1998～2008年中部6省(山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南)的全要素能源效率，并在此基礎(chǔ)上測(cè)算不同影響因素對(duì)能源效率差異的影響程度。

二、中部6省能源效率的測(cè)算

(一)能源效率的界定

根據(jù)能源效率指標(biāo)考察的生產(chǎn)要素的多寡把其分為單要素能源效率和全要素能源效率。單要素能源效率常被定義為一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的有效產(chǎn)出和能源投入的比值，也即能源生產(chǎn)率。最為常用的單要素能效指標(biāo)是GDP能耗指標(biāo)。由于單要素能源效率的思路簡(jiǎn)單，易于計(jì)算，得到了較為廣泛的應(yīng)用。但單要素能源效率忽視了土地、資本和勞動(dòng)等要素的作用，因而在衡量能源效率時(shí)存在偏差。

一些學(xué)者從經(jīng)濟(jì)學(xué)的帕累托效率出發(fā)，利用全要素生產(chǎn)函數(shù)理論解釋能源效率的真實(shí)內(nèi)涵。Hu和Wang提出了全要素能源使用效率的概念，并在全要素生產(chǎn)函數(shù)的框架下，借助數(shù)學(xué)規(guī)劃的方法測(cè)度各決策單位的最優(yōu)能源投入規(guī)模，將最優(yōu)投入量與實(shí)際投入量相比，從而得出能源效率[7]。鑒于此，本文對(duì)能源效率的界定如下：一定量的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出所需最少的能源投入占實(shí)際的能源投入的百分比，即能源效率可表示為：

(1)

式(1)中，i為第i個(gè)省，t為時(shí)間，EE(Energy Efficiency)為能源效率，AEI(Actual Energy In-put)為實(shí)際的能源投入數(shù)量，LEI(Loss Energy Input)為損失的能源投入數(shù)量，TEI(Target Energy Input)為目標(biāo)能源投入量，也就是在當(dāng)前生產(chǎn)技術(shù)水平下，為實(shí)現(xiàn)一定產(chǎn)出所需要的最優(yōu)(最少)的能源投入數(shù)量。

(二)指標(biāo)的選取與數(shù)據(jù)處理

在全要素框架下測(cè)算能源效率需要考慮產(chǎn)出、土地、資本、勞動(dòng)及能源投入等方面的要素，具體選用的指標(biāo)說明如下：

1.總產(chǎn)出。以各省1998年不變價(jià)計(jì)算的地區(qū)生產(chǎn)總值衡量總產(chǎn)出。通過當(dāng)年價(jià)格的地區(qū)生產(chǎn)總值及GDP平減指數(shù)，計(jì)算可得以1998年不變價(jià)格衡量的實(shí)際GDP。

2.土地投入。以1998～2008年各省農(nóng)作物播種面積表示土地投入。

3.資本投入。以資本存量來衡量資本投入，資產(chǎn)存量采用“永續(xù)盤存法”計(jì)算，計(jì)算公式為：

Ki,t=Ki,t-1(1-δ)+Ii,t/Pi,t

(2)

其中i表示第i個(gè)省，t為年份，I為當(dāng)年價(jià)格的固定資產(chǎn)投資額，P為固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)，δ采用張軍使用的固定資產(chǎn)折舊率，即δ=0.096[8]。根據(jù)式(2)，以1998年不變價(jià)格來計(jì)算1998～2008年各省(市、自治區(qū))的物質(zhì)資本存量。

4.勞動(dòng)投入。以人力資本來衡量勞動(dòng)投入，人力資本存量采用“教育年限法”計(jì)算，計(jì)算公式為：

Hi,t=Ai,tLi,t

(3)

式(3)中，Ai,t、Li,t分別表示第i個(gè)省第t年的平均受教育年限和勞動(dòng)力數(shù)量。平均受教育年限A的計(jì)算方法如式(4)所示[9]：

A=p×6+m×9+h×12+u×6

(4)

式(4)中，p、m、h和u分別為各省小學(xué)、初中、高中和大專以上教育程度人口占6歲及以上人口的比重。勞動(dòng)力數(shù)量以上年年末與本年年末各省從業(yè)人員的平均值替代。

5.能源投入。以各省1998～2008年的能源消費(fèi)總量來表示能源的投入。

以上各數(shù)據(jù)來源于1999～2009年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。

(四)全要素能源效率分析

應(yīng)用DEAP 2.1軟件包，在全要素生產(chǎn)函數(shù)框架下，以地區(qū)生產(chǎn)總值作為輸出變量，土地、資本、勞動(dòng)、能源投入作為輸入變量，規(guī)模效應(yīng)假設(shè)為不變規(guī)模效應(yīng)(CRS)，松弛調(diào)整量采用多步計(jì)算方法，進(jìn)行輸入導(dǎo)向型DEA分析，求得1998～2008年中部地區(qū)目標(biāo)能源消費(fèi)量，并根據(jù)式(1)計(jì)算可得中部各省的全要素能源效率指數(shù)(見表1)①。

表1 中部地區(qū)各省1998～2008能源效率

由表1可以看出，能源效率最高的省份是江西，在1998～2002年間均處于前沿曲線上，其次是湖南，2003～2008年位于前沿曲線上，而山西省的能源效率最低，其能源效率基本在0.4以下，與其他省份存在較大的差距，基本符合其能源利用水平較低的現(xiàn)狀。

從中部地區(qū)各省能源效率的變動(dòng)趨勢(shì)來看，1998～2008年，安徽、河南、湖北和湖南能源效率符合“先上升，后下降”的“倒U”特征，此外山西的能源效率有增長(zhǎng)的趨勢(shì)，而江西的能源效率有下降的趨勢(shì)。從變異系數(shù)的變化看，1998～2000年有輕微的發(fā)散趨勢(shì)，而從2000年的0.38逐漸降低到2008年的0.28，說明在2000年后有收斂的趨勢(shì)，即中部地區(qū)能源效率的差異在逐步縮小，這在一定程度上說明了能源結(jié)構(gòu)調(diào)整政策收到了一定的成效。

三、中部地區(qū)能源效率影響因素分析

(一)能源效率影響因素的理論分析

對(duì)于正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、體制過渡以及工業(yè)化推進(jìn)期的中國(guó)來講，在研究能源效率的影響因素時(shí)，我們更需要關(guān)注技術(shù)進(jìn)步、能源價(jià)格改革、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)以及產(chǎn)權(quán)制度等因素對(duì)能源效率改進(jìn)的影響。

1.技術(shù)進(jìn)步。技術(shù)進(jìn)步存在“回彈效應(yīng)”，一方面可以利用先進(jìn)的技術(shù)節(jié)約能源消費(fèi)，從而提高能源的使用效率，但另一方面技術(shù)進(jìn)步也促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，導(dǎo)致能源需求的增加而使得能源效率有所下降。由于技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生兩種不同的影響，所以技術(shù)進(jìn)步對(duì)能源效率的最終影響取決于兩者對(duì)能源效率的影響程度孰輕孰重。

2.能源價(jià)格。由于能源位于產(chǎn)業(yè)鏈的前端，能源價(jià)格的波動(dòng)通過傳導(dǎo)機(jī)制傳遞到各個(gè)行業(yè)和部門，因此能源價(jià)格的波動(dòng)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的影響往往是全局性的。能源價(jià)格的上漲會(huì)使能源消耗成本增加，進(jìn)而導(dǎo)致產(chǎn)品生產(chǎn)成本的增加。一方面，為了降低生產(chǎn)成本，企業(yè)就會(huì)在生產(chǎn)過程中節(jié)約價(jià)格上漲的能源消耗量，采用更加節(jié)能的生產(chǎn)設(shè)備或新能源來減少能源的消耗；另一方面，產(chǎn)品生產(chǎn)成本的增加使得產(chǎn)品的價(jià)格上漲而需求降低，迫使企業(yè)對(duì)能源的需求降低?？梢姡茉磧r(jià)格的上漲是改善能源效率的有效政策工具。

3.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。由于各行各業(yè)對(duì)能源的需求與消耗不同，能源效率及其增長(zhǎng)也處于不同的水平。比如第二產(chǎn)業(yè)的能源消耗遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)。因此，通過降低第二產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的比重尤其是降低重工業(yè)等高能耗產(chǎn)業(yè)的比重，不僅能夠優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加速低能耗高產(chǎn)出的經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，也可以通過產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)降低能源消耗水平，進(jìn)而改進(jìn)能源效率。

4.能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。由于煤炭、石油、天然氣、電力等不同能源在使用成本與產(chǎn)生的熱值方面存在很大的差異，所以煤炭等高能耗的能源占能源消費(fèi)比重越大，能源效率就越低。如果能以天然氣、水電等清潔能源代替煤炭等高能耗能源，不僅可以緩解能源緊張的現(xiàn)狀，改善能源效率，還可以大大削減有害氣體的排放，進(jìn)而改善環(huán)境質(zhì)量。

5.產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)。由于不同的產(chǎn)權(quán)制度可以產(chǎn)生不同的激勵(lì)機(jī)制，這對(duì)提高生產(chǎn)效率、資源配置及利用水平都有很大的影響。對(duì)于處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期的我國(guó)而言，產(chǎn)權(quán)制度安排尚不完善，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)尚不成熟，而國(guó)有企業(yè)往往被認(rèn)為存在預(yù)算軟約束問題，進(jìn)而存在資源配置不合理現(xiàn)象。

此外，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)能源效率也存在一定的影響，但由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步等因素的影響，為避免信息重復(fù)，未將這些因素納入分析框架。

(二)指標(biāo)的選取與數(shù)據(jù)說明

基于以上分析，具體選用指標(biāo)的說明如下：

1.技術(shù)進(jìn)步(RDi,t)。以研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)(R&D)支出的對(duì)數(shù)值代替技術(shù)進(jìn)步③。

2.能源價(jià)格(EPi,t)。能源價(jià)格以i省份t時(shí)期燃料、動(dòng)力購(gòu)進(jìn)價(jià)格指數(shù)除以工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)表示，換算基期為1998年=100。

3.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(STRi,t)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以i省份t時(shí)期第二產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重表示。

4.能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)(ESi,t)。以i省份t時(shí)期電力消費(fèi)量(折算成標(biāo)準(zhǔn)煤)占能源消費(fèi)總量的比重來表示。

5.產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)(SOEi,t)。產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)以i省份t時(shí)期國(guó)有及控股企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值占全部國(guó)有及規(guī)模以上非國(guó)有工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值表示。

本文分析中使用的數(shù)據(jù)為1998～2008年中部6省的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、《新中國(guó)五十五年統(tǒng)計(jì)資料匯編》及各省統(tǒng)計(jì)年鑒。

(三)模型構(gòu)建及實(shí)證分析

1.面板單位根檢驗(yàn)。已有的面板單位根檢驗(yàn)方法大致可以歸為兩種類型：一類是面板數(shù)據(jù)中各截面序列具有相同的單位根過程，如LLC檢驗(yàn)、Breitung檢驗(yàn)及Hadri檢驗(yàn)；另一類為面板數(shù)據(jù)中各截面序列具有不相同的單位根過程，如IPS檢驗(yàn)，F(xiàn)isher-ADF及PP檢驗(yàn)。除了Hadri檢驗(yàn)外，其余檢驗(yàn)的原假設(shè)都是存在單位根。

為了保證分析結(jié)論的穩(wěn)健性，本文選用LLC檢驗(yàn)和ADF檢驗(yàn)這兩種最常用的方法對(duì)各指標(biāo)的水平值進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ桶薪鼐囗?xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。由表2可以看出，在LLC檢驗(yàn)中，各指標(biāo)的水平值均在5%以上的水平下顯著地拒絕了存在單位根的原假設(shè)，而利用ADF檢驗(yàn)使得EE、STR和EP在10%的水平下不能拒絕原假設(shè)。由于本文選取的是中部6省的數(shù)據(jù)，個(gè)體較少，可認(rèn)為截面單位的差異較小，所以用LLC檢驗(yàn)方法更為合適，即可認(rèn)為各變量都是平穩(wěn)的。

表2 面板單位根檢驗(yàn)

2.模型設(shè)定與估計(jì)。根據(jù)以上各省能源效率的影響因素，設(shè)定基本計(jì)量模型為：

EEi,t=αi,t+β1RDi,t+β2EPi,t+β3STRi,t+β4ESi,t+β5SOEi,t+εi,t

(5)

式(5)中，根據(jù)影響截距項(xiàng)αi,t的因素，可劃分為固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型兩類?？梢酝ㄟ^Hausman檢驗(yàn)對(duì)模型進(jìn)行選擇。

為減少誤差項(xiàng)中存在的異方差和序列相關(guān)性的影響，使用廣義最小二乘法(GLS)來進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，權(quán)數(shù)采用SUR(似不相關(guān)回歸)，并采用PCSE穩(wěn)健估計(jì)方法進(jìn)行分析，運(yùn)用Eviews 6.0軟件得到的估計(jì)結(jié)果如表3所示。

表3 中部6省能源效率影響因素分析結(jié)果

此外，通過Eviews 6.0軟件的計(jì)算，可以直接得出Hausman檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(χ2=123.12)和P值(P=0.000 0)，結(jié)果表明應(yīng)拒絕存在隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)，即選用固定效應(yīng)模型。由表3中各參數(shù)的估計(jì)結(jié)果可以看出：

(1)技術(shù)進(jìn)步對(duì)中部地區(qū)的能源效率有顯著的影響，這與大多數(shù)學(xué)者的研究結(jié)論一致。R&D投入的對(duì)數(shù)值每提高1%，能源效率提高 0.1666%。盡管R&D投入對(duì)能源效率改進(jìn)的作用比較小，但也說明了中部地區(qū)技術(shù)進(jìn)步還有待進(jìn)一步提高，以促進(jìn)能源效率的改進(jìn)。

(2)能源價(jià)格的提高會(huì)導(dǎo)致中部地區(qū)能源效率的提高，能源價(jià)格每上漲1%，能源效率便提高 0.4427%。由于近年來中部地區(qū)工業(yè)化進(jìn)程較快，能源消費(fèi)需求量大，對(duì)能源價(jià)格變動(dòng)的反應(yīng)比較靈敏。當(dāng)能源價(jià)格上升時(shí)，迫使其采取各種措施來減少能源消耗量以改進(jìn)能源效率。

(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)中部地區(qū)能源效率的影響印證了大多數(shù)學(xué)者的結(jié)論，第二產(chǎn)業(yè)增加值的比重每上升1%，能源效率將降低 1.7294%，其改善程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了技術(shù)進(jìn)步。近年來，中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與優(yōu)化升級(jí)較快，使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整顯著影響了能源效率提升。

(4)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)中部6省的能源效率影響不顯著，但是其影響系數(shù)為正，至少說明了能源消費(fèi)總量中提高電力消費(fèi)有改進(jìn)能源效率的可能。

(5)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)的影響系數(shù)不顯著，與預(yù)想的結(jié)果不一致，可能與中部地區(qū)滯后的產(chǎn)權(quán)制度改革有關(guān)。盡管產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)的影響系數(shù)也為正，但并不能據(jù)此判斷國(guó)有企業(yè)的能源使用效率會(huì)高于非國(guó)有企業(yè)。事實(shí)上，很多規(guī)模較小的企業(yè)在技術(shù)和資本上明顯落后于國(guó)有企業(yè)，使得其能源效率也得不到有效的改善，這樣看來，國(guó)有企業(yè)能源效率可能反而會(huì)比較高。

四、結(jié)論

上文在全要素生產(chǎn)函數(shù)理論框架下，測(cè)算了中部6省1998～2008年的能源效率，并從技術(shù)進(jìn)步、能源價(jià)格、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)以及產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)等角度分析了中部各省能源效率的影響因素?；窘Y(jié)論及啟示包括以下幾個(gè)方面：

1.在樣本研究期內(nèi)，江西、湖南的能源效率較高，而最低的是山西，其能源效率基本在0.4以下。此外，中部地區(qū)各省能源效率的差異在2000年后有縮小的趨勢(shì)。

2.從能源效率的影響因素來看，對(duì)于整個(gè)中部地區(qū)而言，技術(shù)進(jìn)步、能源價(jià)格、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)能源效率的改進(jìn)都有顯著的影響，且影響作用依次增大。而產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)的影響不顯著，原因可能在于中部地區(qū)的產(chǎn)權(quán)制度還不夠完善。

基于以上分析，本文認(rèn)為要提高能源效率，除了考慮中部地區(qū)特殊的經(jīng)濟(jì)條件和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平外，還需要根據(jù)自身所處的發(fā)展階段和實(shí)際情況來考慮以下幾個(gè)方面的問題：

1.在增加科技投入的同時(shí)，應(yīng)該重視能源科技投入的結(jié)構(gòu)、能源資源的優(yōu)化配置和使用效率等問題，最大限度地提高科技投入在改進(jìn)能源效率中的有效作用。

2.在深化能源價(jià)格市場(chǎng)化改革、加強(qiáng)社會(huì)性管制的基礎(chǔ)上，應(yīng)在適當(dāng)?shù)姆秶鷥?nèi)提高能源價(jià)格，以促進(jìn)能源使用效率的提高。

3.在進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的同時(shí)盡量控制高能耗的產(chǎn)業(yè)向本地區(qū)轉(zhuǎn)移，在發(fā)展低能耗產(chǎn)業(yè)的同時(shí)著力于提高重化工業(yè)的能源效率，以加快地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與優(yōu)化升級(jí)對(duì)提高能源效率的積極影響。此外，還應(yīng)進(jìn)一步推進(jìn)產(chǎn)權(quán)制度改革，明晰產(chǎn)權(quán)責(zé)任，為提高能源效率創(chuàng)造良好的制度環(huán)境。

注釋：

①由于用DEA方法測(cè)算能源效率時(shí)，要求截面數(shù)據(jù)越多越好，因此，本文用全國(guó)30個(gè)省、市、自治區(qū)(西藏缺少能源數(shù)據(jù)除外)的數(shù)據(jù)測(cè)算，再截取中部地區(qū)的結(jié)果。

③由于技術(shù)進(jìn)步是一種無形變量，所以在刻畫技術(shù)進(jìn)步這個(gè)指標(biāo)的研究上存在一定的分歧。技術(shù)進(jìn)步有狹義和廣義之分，狹義的技術(shù)進(jìn)步通過投入法(如R&D投入、科學(xué)家和工程師的數(shù)量)和產(chǎn)出法(如專利申請(qǐng)量)衡量，廣義的技術(shù)進(jìn)步需要考慮技術(shù)的影響，如全要素生產(chǎn)率(TFP)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 高振宇，王益.我國(guó)能源生產(chǎn)率的地區(qū)劃分及影響因素分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2006，(9)：46—57.

[2] 史丹.中國(guó)能源效率的地區(qū)差異與節(jié)能潛力分析[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2006，(10)：49—58.

[3] 屈小娥.中國(guó)省際能源效率差異及其影響因素分析[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理，2009，(2)：46—52.

[4] 魏楚，沈滿洪.能源效率及其影響因素——基于DEA的實(shí)證分析[J].管理世界，2007，(8)：66—75.

[5] 李世祥，成金華.中國(guó)能源效率評(píng)價(jià)及其影響因素分析[J].統(tǒng)計(jì)研究，2008，(10)：18—25.

[6] 史丹，吳利學(xué)，傅曉霞，吳濱.中國(guó)能源效率地區(qū)差異及其成因研究——基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的方差分解[J].統(tǒng)計(jì)研究,2008，(2)：35—43.

[7] Hu Jin-Li，Wang Shih-Chuan.Total Factor Energy Efficiency of Regions in China[J].Energy Policy，2006，17(3)：3206—3217.

[8] 張軍，吳桂英，張吉鵬．中國(guó)省級(jí)物質(zhì)資本存量估算：1952～2000[J]．經(jīng)濟(jì)研究，2004，(10)：35—44.

[9] 傅曉霞，吳利學(xué).技術(shù)效率、資本深化與地區(qū)差異——基于隨機(jī)前沿模型的中國(guó)地區(qū)收斂分析[J].經(jīng)濟(jì)研究,2006,(10)：52—61.