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    土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化的灰色線性規(guī)劃方法研究
    ——河南省三門峽市的實(shí)證分析

    2010-05-25 00:34:11喬小雨陳龍乾崔婷婷
    關(guān)鍵詞:三門峽市土地利用耕地

    ■ 喬小雨/陳龍乾/崔婷婷

    ( 1.中國(guó)礦業(yè)大學(xué)環(huán)境與測(cè)繪學(xué)院,江蘇 徐州 221003;2.河南省征地儲(chǔ)備中心, 鄭州 450016)

    土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化的灰色線性規(guī)劃方法研究
    ——河南省三門峽市的實(shí)證分析

    ■ 喬小雨1,2/陳龍乾1/崔婷婷2

    ( 1.中國(guó)礦業(yè)大學(xué)環(huán)境與測(cè)繪學(xué)院,江蘇 徐州 221003;2.河南省征地儲(chǔ)備中心, 鄭州 450016)

    針對(duì)土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化問(wèn)題,將三門峽市作為研究區(qū)域,以2006年為基期年,利用灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)模型對(duì)三門峽市規(guī)劃年的人口、耕地、糧食產(chǎn)量、糧食單產(chǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè);在此基礎(chǔ)上,建立灰色線性規(guī)劃模型對(duì)三門峽市土地利用結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,然后建立BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過(guò)土地利用結(jié)構(gòu)方案優(yōu)選評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立,選出三門峽市土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化的最優(yōu)方案。

    土地利用;結(jié)構(gòu)優(yōu)化;灰色線性規(guī)劃;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);三門峽市

    1 引言

    土地是一種不可再生資源,隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,人地矛盾日益突出,當(dāng)今世界面臨的人口、糧食、資源、環(huán)境等重大問(wèn)題,大都與土地利用結(jié)構(gòu)不當(dāng)有關(guān)[1]。優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu)是在保證土地利用效率最大化的約束下,解決土地供需平衡和合理分配國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門之間的土地資源的有效途徑[2,3]。

    土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化的方法有很多,在綜合考慮了適用條件、可操作性、數(shù)據(jù)的可獲得性、分析結(jié)果的可靠性等多個(gè)方面的因素后,本文選定灰色線性規(guī)劃模型作為土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型,并建立了BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)其進(jìn)行擇優(yōu)。灰色線性規(guī)劃法是動(dòng)態(tài)的線性規(guī)劃,可以彌補(bǔ)一般線性規(guī)劃的不足,在方案決策選優(yōu)上,BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、較強(qiáng)的容錯(cuò)性和優(yōu)良的非線性逼近能力,有利于實(shí)現(xiàn)定性分析與定量分析的有機(jī)結(jié)合,也較好地保證了評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性。

    2 三門峽市土地利用概況

    三門峽市位于河南省的西部,豫、陜、晉三省的交界處,2006年,該市土地總面積993665.07公頃,其中農(nóng)用地面積為650538.05公頃,占土地總面積的68.49%;建設(shè)用地面積為49208.65公頃,占土地總面積的4.95%;未利用地面積為263918.37公頃,占土地總面積的26.56%。三門峽市土地資源開(kāi)發(fā)利用的主要問(wèn)題如下:

    (1)土地利用程度低,土地后備資源豐富。三門峽市土地利用率為73.44%,農(nóng)業(yè)用地利用率為68.49%,均低于全省的平均水平,土地利用程度較低;同時(shí),未利用土地占土地總面積的26.56%,后備資源充足,土地資源潛力巨大。

    (2)土地利用結(jié)構(gòu)不夠合理。三門峽市土地利用結(jié)構(gòu)不盡合理:①耕地比重較小,僅為17.91%,低于全省48.38%的平均水平。②建設(shè)用地總體比重偏低,僅占5%。其中交通用地僅占建設(shè)用地的10.81%,比例更低。

    (3)人均耕地面積銳減,人地矛盾日趨突出。1996年,全市總?cè)丝跒?10.35萬(wàn)人,耕地面積為197333.3公頃,人均耕地0.09公頃;2006年,全市總?cè)丝跒?22.35萬(wàn)人,耕地面積為177974.88公頃,人均耕地面積為0.08公頃。十年間人口增加12萬(wàn)人,耕地減少1.93萬(wàn)公頃。

    3 三門峽市土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化

    三門峽市土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化以2006年為基期,規(guī)劃目標(biāo)年為2015年,以實(shí)現(xiàn)該市經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境可持續(xù)發(fā)展為目標(biāo),建立灰色多目標(biāo)動(dòng)態(tài)規(guī)劃系統(tǒng)模型,根據(jù)不同的發(fā)展戰(zhàn)略,得出若干供選方案,并通過(guò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)各種方案進(jìn)行分析評(píng)價(jià)、識(shí)別、擇優(yōu),找出適合三門峽市土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化的最優(yōu)方案。

    3.1 灰色GM(1,1)模型預(yù)測(cè)

    根據(jù)三門峽市1997-2007年的統(tǒng)計(jì)年鑒,收集三門峽市1997-2006年的有關(guān)人口、耕地、糧食等數(shù)據(jù)資料,根據(jù)灰色GM(1,1)的原理建立模型,并用MATLAB編制程序?qū)崿F(xiàn)對(duì)2015年的人口、耕地面積、糧食總產(chǎn)量和糧食單產(chǎn)的預(yù)測(cè)見(jiàn)表1。

    3.2 灰色線性規(guī)劃模型的應(yīng)用

    3.2.1 決策變量設(shè)置

    決策變量設(shè)置以土地利用現(xiàn)狀分類為基礎(chǔ),結(jié)合三門峽市土地資源利用特點(diǎn)及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì),充分體現(xiàn)耕地總量動(dòng)態(tài)平衡和土地用途管制要求,嚴(yán)格控制非農(nóng)建設(shè)占用耕地,同時(shí)綜合考慮相關(guān)數(shù)據(jù)的可操作性,按照三門峽市 2015年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展目標(biāo)要求,共設(shè)置了11個(gè)變量,見(jiàn)表2。

    3.2.2 約束條件的建立

    確定約束條件是實(shí)現(xiàn)目標(biāo)函數(shù)的限制因素,主要限于土地利用結(jié)構(gòu)關(guān)系特別密切的土地資源、社會(huì)需求和生態(tài)環(huán)境要求3個(gè)方案,因此確定全市15個(gè)約束值并建立9組約束方程,約束目標(biāo)為2015年。約束系數(shù)和約束常數(shù)采用趨勢(shì)預(yù)測(cè)、回歸分析預(yù)測(cè)和灰色預(yù)測(cè)等多種方法綜合求得。

    (1) 土地總面積約束

    各類用地面積之和應(yīng)等于土地總面積,即:

    式中:993665.07—三門峽市土地的總面積(公頃)

    xi—各類土地的面積

    1,2,…11—變量的個(gè)數(shù)

    (2) 人口總量約束

    按照農(nóng)村和城市平均人口密度GM(1,1)預(yù)測(cè),全市土地承載人口不應(yīng)超過(guò)規(guī)劃期2015年預(yù)測(cè)人口數(shù),即:

    表1 GM(1,1)模型預(yù)測(cè)分析

    表2 三門峽市土地利用變量設(shè)置說(shuō)明

    式中:m1—農(nóng)用地平均人口預(yù)測(cè),GM(1,1)預(yù)測(cè)為1.9人/公頃

    m2—城鎮(zhèn)用地的平均人口預(yù)測(cè),GM(1,1)預(yù)測(cè)為160.18人/公頃

    xj—農(nóng)用地類型

    xk—城鎮(zhèn)用地類型

    P—規(guī)劃期末三門峽市的總?cè)丝跀?shù),GM(1,1)預(yù)測(cè)為2285786人

    即:

    人口灰區(qū)間為227—230萬(wàn)人,設(shè)置主要依據(jù)人口GM(1,1) 預(yù)測(cè)結(jié)果,其下限為實(shí)行最嚴(yán)格的計(jì)劃生育政策,人口自然增長(zhǎng)率控制在千分之四時(shí)的預(yù)測(cè)值,指標(biāo)偏緊。上限的設(shè)置是考慮如果計(jì)劃生育控制不嚴(yán),婦女總和生育率達(dá)到1.8時(shí)人口增長(zhǎng)的預(yù)測(cè)值。人口是影響土地利用結(jié)構(gòu)的主要因素,人口數(shù)量的變化決定了未來(lái)各類土地的需求量。

    (3) 農(nóng)業(yè)產(chǎn)品需求約束

    經(jīng)綜合考慮,到2015年三門峽糧食產(chǎn)量應(yīng)盡量滿足全市人民吃飯的需要,運(yùn)用GM(1.1)預(yù)測(cè),2015年三門峽的糧食產(chǎn)量為497477.900噸,糧食單產(chǎn)為3.0842噸/公頃,即:

    三門峽是我國(guó)六大蘋果出口基地之一,要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展,必須保證園地面積不低于現(xiàn)狀水平,即:

    本地區(qū)的其他農(nóng)用地作為一種獨(dú)立的現(xiàn)狀地類來(lái)統(tǒng)計(jì),即:

    (4) 宏觀計(jì)劃約束

    大農(nóng)業(yè)用地(耕地、園地、林地、牧草地)不得少于三門峽市2006年現(xiàn)狀面積650167.18公頃,即:

    各主要建設(shè)用地應(yīng)以宏觀計(jì)劃量為控制,即:

    農(nóng)村居民點(diǎn)建設(shè)發(fā)展要以搞好村鎮(zhèn)規(guī)劃為前提,以內(nèi)涵挖潛為主,因此,農(nóng)村居民點(diǎn)總規(guī)模要逐步縮小,即:

    牧草地在規(guī)劃期內(nèi)發(fā)展不大,將小于規(guī)劃年預(yù)測(cè)值,即:

    三門峽市的經(jīng)濟(jì)要想得到更加迅速的發(fā)展,交通的發(fā)展必不可少。即:

    (5) 耕地動(dòng)態(tài)平衡約束

    根據(jù)耕地總量動(dòng)態(tài)平衡的原則,進(jìn)行耕地GM(1,1)預(yù)測(cè),到目標(biāo)年,耕地保有量在161303.7公頃以上。即:

    (6) 人均耕地約束

    三門峽2006年人均耕地面積為0.08公頃,爭(zhēng)取2015年人均耕地不少于目前水平,2015年的預(yù)測(cè)人口為2285786人。即:

    (7) 生態(tài)環(huán)境條件約束

    根據(jù)生態(tài)建設(shè)規(guī)劃和全市土地利用的情況,三門峽市到2015年的森林覆蓋率應(yīng)不低于現(xiàn)狀水平,即:

    (8) 市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)約束

    為了適應(yīng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求,城鎮(zhèn)用地一般要大于現(xiàn)狀面積;另外,由于三門峽水利設(shè)施不完善的缺點(diǎn),嚴(yán)重地制約了該市農(nóng)業(yè)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,根據(jù)城市及土地利用總體規(guī)劃,水利設(shè)施用地將有所增加,而未利用地會(huì)隨著土地開(kāi)發(fā)力度的加大而減少,則

    城鎮(zhèn)用地:

    4261.75≤x6≤6036.44

    水利設(shè)施用地:x10≥2174.30

    未利用地:x11≤263918.37

    (9) 決策變量非負(fù)約束

    3.2.3 確定效益系數(shù)

    (1)確定各類用地的效益相對(duì)權(quán)益系數(shù)

    綜合應(yīng)用GM(1,1)、層次分析法等方法計(jì)算用地類型的效益權(quán)重,構(gòu)成效益權(quán)重集wi(i=(1,2,L L 11)。其中未利用地的用地效益視為0,參與評(píng)判。

    (2) 確定效益系數(shù)C

    選用耕地效益,即每公頃耕地的產(chǎn)出效益的發(fā)展預(yù)測(cè)值來(lái)確定常數(shù),然后乘以各地的相對(duì)權(quán)數(shù)求得相應(yīng)的單位面積上的產(chǎn)出效益,即價(jià)值向量ci(i=(1,2,L L 10)其中未利用地的系數(shù)設(shè)定為1。通過(guò)G M(1,1)模型進(jìn)行預(yù)測(cè),到2015年,每公頃耕地的產(chǎn)出效益為13643元/公頃,即:

    3.2.4 目標(biāo)函數(shù)

    通過(guò)對(duì)三門峽土地利用結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀的分析,結(jié)合三門峽市的實(shí)際情況,選用經(jīng)濟(jì)效益目標(biāo)函數(shù),以求得經(jīng)濟(jì)效益的最大化為目標(biāo)。目標(biāo)函數(shù)如下:

    3.2.5 模型求解

    為了體現(xiàn)土地利用效益高、費(fèi)用低、土地資源配置最佳的原則,結(jié)合三門峽市的實(shí)際情況和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì),分別取約束參數(shù)上限、下限及中間值,在GIPALS軟件支持下,上機(jī)運(yùn)算和反復(fù)調(diào)試,獲得三個(gè)供選方案。見(jiàn)表3。

    3.3 土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化方案的優(yōu)選

    土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化的最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和生態(tài)效益耦合最大化,本文利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)方案進(jìn)行優(yōu)選,同時(shí)考慮到三種效益,建立如圖1的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

    3.3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)

    BP網(wǎng)絡(luò)模型的輸入?yún)?shù)采用方案優(yōu)選評(píng)價(jià)指標(biāo),輸入神經(jīng)元數(shù)為8個(gè),輸出層用一個(gè)價(jià)值量來(lái)表示,神經(jīng)元數(shù)為1個(gè)。

    根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理,隱含層選擇一層,通過(guò)系統(tǒng)誤差訓(xùn)練以后,隱含層的節(jié)點(diǎn)數(shù)定為4,從而構(gòu)造了一個(gè)8個(gè)輸入節(jié)點(diǎn)、4個(gè)隱含層節(jié)點(diǎn)、1個(gè)輸出層節(jié)點(diǎn)的三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),即BPNN(8,4,1),學(xué)習(xí)速率為0.3,誤差為0.001。誤差曲線如圖2所示。

    表3 三門峽市土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整方案

    3.3.2 樣本數(shù)據(jù)的采集及歸一化

    樣本數(shù)據(jù)采集是進(jìn)行方案優(yōu)選的基礎(chǔ),BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只有通過(guò)樣本數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練后,才能進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè),進(jìn)而得出最優(yōu)的方案。在沒(méi)有學(xué)習(xí)樣本的情況下,對(duì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化方案評(píng)價(jià),可以采用從問(wèn)題本身抽取網(wǎng)絡(luò)樣本數(shù)據(jù)的方法[4]。

    在供選方案中,把構(gòu)造各項(xiàng)指標(biāo)具有最高規(guī)范化值的方案作為理想點(diǎn),具有最低規(guī)范化值的方案作為負(fù)理想點(diǎn),并且分別指定兩個(gè)方案具有最高價(jià)值(0.9)和最低價(jià)值(0.1),利用內(nèi)插方法,確定這兩點(diǎn)之間的中值點(diǎn)及其價(jià)值,以及理想點(diǎn)與中值點(diǎn)或中值點(diǎn)與負(fù)理想點(diǎn)之間的內(nèi)插點(diǎn)及其價(jià)值,以這些點(diǎn)的各項(xiàng)指標(biāo)的規(guī)范化值作為網(wǎng)絡(luò)的輸入,其對(duì)應(yīng)的價(jià)值作為網(wǎng)絡(luò)的輸出,構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)的樣本數(shù)據(jù)。

    B P網(wǎng)絡(luò)輸入節(jié)點(diǎn)物理量及量綱各不相同,為防止小數(shù)值信息被大數(shù)值信息所淹沒(méi),必須輸入和輸出的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,將數(shù)據(jù)變換在[0.1~0.9]區(qū)域內(nèi)。經(jīng)歸一化處理后的學(xué)習(xí)樣本如表4所示。其中輸出0.9代表方案具有最高價(jià)值,輸出0.1代表方案具有最低價(jià)值。

    圖1 土地利用結(jié)構(gòu)方案優(yōu)選評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    圖2 訓(xùn)練過(guò)程誤差曲線

    3.3.3 結(jié)果分析

    應(yīng)用表4的數(shù)據(jù),通過(guò)選定的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)9個(gè)樣本訓(xùn)練學(xué)習(xí),迭代收斂后,選擇三個(gè)優(yōu)選方案做為預(yù)測(cè)樣本(如表5)對(duì)模型的推理能力和預(yù)測(cè)效果進(jìn)行檢驗(yàn),預(yù)測(cè)結(jié)果見(jiàn)表6。

    從表6可以看出,方案二網(wǎng)絡(luò)輸出值最大,其次為方案一,方案三最差,因此方案二為最優(yōu)方案,故將其作為土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化的推薦方案。該方案以保障糧食自給所需耕地為條件,以土地供給為前提,優(yōu)先保障以發(fā)揮三門峽市自然資源優(yōu)勢(shì)為對(duì)象的工程項(xiàng)目用地,促進(jìn)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境效益的綜合發(fā)展,提高土地利用率。規(guī)劃

    表4 歸一化處理后的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)

    表5 待預(yù)測(cè)的樣本數(shù)據(jù)

    表6 供選方案的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)結(jié)果

    期內(nèi)耕地面積增加5127.82公頃,實(shí)現(xiàn)了耕地總量的動(dòng)態(tài)平衡并略有增加;規(guī)劃期間園地、林地、水利用地等都有不同程度的增加,保證了建設(shè)用地的需要,同時(shí)有利于環(huán)境保護(hù),為建設(shè)園林城市、綠色城市、環(huán)保城市、生態(tài)城市提供了條件。而城鎮(zhèn)用地、獨(dú)立工礦用地的增加也符合三門峽市的建設(shè)和發(fā)展??紤]到三門峽市的現(xiàn)狀與未來(lái)發(fā)展,該方案實(shí)現(xiàn)的可能性最大。土地利用結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀與優(yōu)化見(jiàn)表7。

    4 結(jié)語(yǔ)

    通過(guò)分析證明,將灰色線性規(guī)劃方法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合,對(duì)土地利用結(jié)構(gòu)進(jìn)行從定性到定量的優(yōu)化評(píng)價(jià)是合理可行的,可以為三門峽市未來(lái)土地利用結(jié)構(gòu)調(diào)整、土地利用總體規(guī)劃的制定提供參考。合理利用土地資源,調(diào)整土地利用結(jié)構(gòu),既是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的需要,也是整治國(guó)土、保護(hù)和改善環(huán)境的百年大計(jì),必須引起人們的高度重視。

    表7 三門峽市土地利用結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀與優(yōu)化比較

    [1]吳次芳,鮑海君.土地資源安全研究的理論與方法[M].北京:氣象出版社,2004.

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    F301.23(261SMX);F224.31

    C

    1672-6995(2010)05-0035-04

    2010-04-06

    喬小雨(1974— )男,河南省唐河縣人,中國(guó)礦業(yè)大學(xué)博士研究生,主要研究方向?yàn)橥恋刂贫扰c政策。

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