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    三黃片專屬性近紅外定量分析模型的建立初探

    2010-02-07 03:48:46徐東來
    中成藥 2010年10期
    關(guān)鍵詞:黃片專屬性小檗

    徐東來, 莫 迎

    (南寧食品藥品檢驗所,廣西南寧450001)

    三黃片由大黃、鹽酸小檗堿、黃芩浸膏組成,具有清熱解毒,瀉火通便的功效。主要用于三焦熱盛所至的目赤腫痛、口鼻生瘡、咽喉腫痛、牙齦腫痛、心煩口渴、尿黃、便秘;急性胃腸炎,痢疾等[1]。其主要有效成分之一的鹽酸小檗堿,其測定方法是按《藥品檢驗補充檢驗方法和檢驗項目批準件匯編》(2003年 -2008年)[2]的 HPLC 進行測定,該方法需要一系列的樣品前處理工作、大量的試劑和熟練的操作人員。近紅外漫反射光譜法不需要對樣品進行破壞、不用試劑、不污染環(huán)境,分析速度快,結(jié)果準確,操作技術(shù)要求低[3]10,近兩年來近紅外漫反射光譜法已廣泛地應(yīng)用到藥品檢測車上對藥品進行初篩,本實驗以HPLC為參比方法,首次用近紅外漫反射法測定9家不同企業(yè)的樣品,建立了測定三黃片中鹽酸小檗堿含量的專屬性校正模型,對應(yīng)用NIR法進行中成藥快速分析的可能性進行了初步探討。

    1 儀器

    Matrix-F型傅立葉變換近紅外光譜儀(德國BRUKER公司)。

    2 樣品

    52批三黃片為2008年與2009年南寧食品藥品檢驗所監(jiān)督抽驗樣品。

    3 實驗方法

    3.1 三黃片中鹽酸小檗堿的含量 按《藥品檢驗補充檢驗方法和檢驗項目批準件匯編》(2003年-2008年)[2]的HPLC進行測定,以三黃片單位片重(mg)中所含的鹽酸小檗堿質(zhì)量(mg)表征三黃片的含量(%)。

    3.2 NIR光譜采集 取樣品,磨去外層的糖衣層,用光纖探頭直接抵住片劑已除去糖衣的部位掃描,以儀器內(nèi)置背景為參比,掃描波長范圍為12 000~4 000 cm-1,分辨率為 8 cm-1,掃描次數(shù)為 64 次;每批樣品隨機抽取6片,每片按上述儀器參數(shù)測定1次,對每批樣品計算平均光譜。

    3.3 訓(xùn)練集樣本 選取6個企業(yè)的36批編號為01、02、03、04、05、06、07、08、10、11、12、13、17、18、19、20、21、22、24、25、26、27、29、36、37、38、39、41、42、44、45、46、48、49、50、52 的樣品作為訓(xùn)練集,含鹽酸小檗堿的純度范圍從0.713 3%~2.188 0%。

    3.4 驗證集樣本 選取3個企業(yè)16批編號為09、14、15、16、23、28、30、31、32、33、34、35、40、43、47、51的樣本作為驗證集,含鹽酸小檗堿的純度范圍從0.833 1% ~2.065 8%。

    對訓(xùn)練集樣品光譜數(shù)據(jù)用矢量歸一化(Vector Normalization)進行預(yù)處理,運用偏最小二乘法(PLS)建立校正模型[3]44-46。所有數(shù)據(jù)處理均使用儀器自帶的OPUS 5.0軟件進行。

    4 結(jié)果與討論

    4.1 近紅外模型的建立 比較三黃片、鹽酸小檗堿片(作為對照品)的原始NIRDRS光譜圖(見圖1)可知,由于所含鹽酸小檗堿的濃度不同,因此,選取差異性大的特定譜段、適當?shù)墓庾V預(yù)處理方法及合理的化學(xué)計量學(xué)方法以突出活性成分的信息是建立三黃片專屬性NIR定量模型的關(guān)鍵。

    圖1 鹽酸小檗堿片(1)、52個三黃片樣品(2)的原始NIR光譜Fig.1 NIR spectra of berberine hydrochloride tablets(1),52 batches of samples of Sanhuang Tablets(2)

    4.1.1 訓(xùn)練集樣本的選擇 本文將收集到的9家生產(chǎn)企業(yè)52個三黃片市售樣本的近紅外光譜圖進行聚類分析(預(yù)處理方法:一階導(dǎo)數(shù)-矢量歸一;譜區(qū)范圍:12 000~4 000 cm-1)(見圖2),在 0.28處可將全部樣本分為9大類,從每大類中分別取出2~4樣本共計36個樣本組成訓(xùn)練集,純度范圍為0.713 3%~2.188 0%,用于建立模型;剩余的 16個樣本組成驗證集,純度范圍為0.833 1% ~2.065 8%,用于模型的預(yù)測。

    4.1.2 建立NIR模型 采用PLS法,利用OPUS軟件Quant-2中的所有的預(yù)處理方法并應(yīng)用其提供的自動優(yōu)化模型功能(Optimize),比較內(nèi)部交叉驗證均方差(RMSECV)、外部驗證均方差(RMSEP)和決定系數(shù)的大小,自動進行光譜范圍及預(yù)處理方法的選擇;由NIR光譜(見圖1)可知,在5 400~6 800 cm-1范圍內(nèi)光譜吸收度的變化與樣品濃度的變化呈對應(yīng)關(guān)系;避開淀粉和硬脂酸鎂(8 100~9 000 cm-1和4 500~5 500 cm-1)、水分(7 450~7 100 cm-1和5 600~5 100 cm-1)及部分輔料如滑石粉(在 7 200 cm-1附近有尖峰)的干擾[4],最終選擇 2個較好的校正模型列于表1;由于模型1的內(nèi)部交叉驗證均方差(RMSECV)、外部驗證均方差(RMSEP)為最小,且決定系數(shù)最接近100,因此,綜上所述,認為光譜的預(yù)處理方法為矢量歸一化、建模譜段為6 402.9~5 596.8 cm-1的校正模型1為最理想的模型。

    4.2 近紅外模型的驗證

    4.2.1 線性關(guān)系考察 在0.713 3%~2.188 0%的純度范圍內(nèi),以NIR預(yù)測值(Y)和HPLC測定值(X)求得線性方程為:Y=0.983 2X+0.026 7,r=0.991 6。其內(nèi)部驗證相關(guān)性見圖3。

    4.2.2 模型的可靠性和準確性 用模型1對驗證集中16個樣品的鹽酸小檗堿的含量進行預(yù)測,以考察模型的可靠性和準確性。外部驗證均方差(RMSEP)為0.127,決定系數(shù)為92.41。預(yù)測結(jié)果見表2,以NIR預(yù)測值與HPLC測定值的比值計算回收率,平均回收率為100.7%,RSD為5.63%(n=16)。

    表1 三黃片中鹽酸小檗堿的含量測定校正模型Tab.1 The calibration model for determination of the contents of berberine hydrochloride of Sanhuang Tablets

    圖3 三黃片HPLC測定結(jié)果與NIR自我訓(xùn)練測試結(jié)果相關(guān)性圖Fig.3 The HPLC(abscissa)and NIR calibration(ordinate)relativity grape of the contents(%)of Sanhuang Tablets

    表2中NIR預(yù)測結(jié)果與HPLC測定值之間所建立的回歸方程為 Y=1.001 3X +0.010 7,r=0.967 3。因此可以認為該模型1可靠。NIR預(yù)測值與HPLC測定值對應(yīng)關(guān)系見圖4。

    4.2.3 重復(fù)性 選取建模樣品中其中一批樣品,隨機取6片,按前述測定方法掃描NIR圖譜,每片掃1次,取6次的平均圖譜,重復(fù)10次,并利用所建模型測其鹽酸小檗堿的含量,測定結(jié)果的RSD為1.8%,可見該方法的重復(fù)性良好。

    表2 模型對驗證集三黃片的預(yù)測結(jié)果Tab.2 The prediction results of validation sample

    圖4 三黃片HPLC測定結(jié)果與NIR外部驗證測試結(jié)果相關(guān)性圖Fig.4 HPLC(abscissa)and NIR prediction(ordinate)relativity grape of the contents of Sanhuang Tablets

    4.3 在快檢工作中的實際應(yīng)用

    4.3.1 通用性模型具有涵蓋面廣,代表性強等優(yōu)點,作者曾經(jīng)對其建立過通用性模型,但是準確性較差,本實驗是根據(jù)轄區(qū)藥品質(zhì)量狀況針對9家生產(chǎn)企業(yè)生產(chǎn)的藥品所建立的具有地方特色的專屬性模型,其針對性強,準確性較高,在藥品檢測車的實際應(yīng)用中起到了一定的初篩效果。

    4.3.2 在實際檢測操作中應(yīng)注意,一是判斷每批樣品結(jié)果時,將平均光譜與6張光譜的測得值綜合起來判斷,其初篩的效果會更好;二是在磨片除去糖衣時,應(yīng)按正反時針反復(fù)操作,以被磨處的表面平整、光滑、不殘留糖衣為佳。

    5 結(jié)論

    本實驗采用偏最小二乘法(PLS),針對幾家特定的藥品生產(chǎn)企業(yè)生產(chǎn)的藥品,建立了三黃片專屬性近紅外定量分析模型,該方法快速、簡便,具有一定的專屬性,可用于藥品檢測車的現(xiàn)場快速分析,以提高抽驗不合格藥品的靶向命中率,充分發(fā)揮近紅外儀在藥品監(jiān)督抽驗中的作用。

    [1]中國藥典[S].一部.2005:328.

    [2]國家食品藥品監(jiān)督管理局稽查局.藥品檢驗補充檢驗方法和檢驗項目批準件匯編(2003~2008年)[S].2009:145-146.

    [3]陸婉珍主編.現(xiàn)代近紅外光譜分析技術(shù)[M].第2版.北京:中國石化出版社,2006.

    [4]劉緒平,馮艷春,胡昌勤,等.頭孢拉定膠囊劑通用性近紅外定量分析模型的建立[J].藥物分析雜志,2008,28(5):724.

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