放大失真的解決方

如果要做一個ppt講稿或者開一家數(shù)碼影像館，有時我們需要將小圖像擴大尺寸，但圖像放大后往往會失真，要解決這個問題，我們首先想到了大名鼎鼎photoshop軟件，它是采用提高分辨率增加像素的方法來放大圖像，也就是說“鍤值”，在photoshop主界面[圖像]菜單中我們選中[圖像大小]，可以看到當前圖像文件的各項參數(shù)。在下面的兩個復選框中有兩個選項，其中之一就是重定圖像像素，它為我們提供了三種不同的插值方式：

Bicubic 二次立方

Nearest Neighbor 鄰近

Bilinear 二次線性

這是三種不同的插值算法。為此我們做個實驗，為每種插值算法輸出圖像，看看這三種算法放大圖像后的效果。

啟動photoshop，進入到主界面，導入一個圖像文件，圖像以默認的二次立方的插值方式。我們已經(jīng)知道二次立方的插值方式是在原有的兩個像素之間插過渡值，因此我們看到：盡管畫面已經(jīng)虛了，可畫面中的圖像部分還是合乎情理的，但文字部分已經(jīng)虛得不能忍受了。

將另外同一個圖像的分辨率也提高到300P，設定鄰近的差值方式，單擊OK鍵。我們可以看到：按照鄰近方式插值后，畫面中的文字部分十分清晰，而圖像部分則呈現(xiàn)明顯的馬賽克現(xiàn)象。當然，文字的這種所謂“清晰”也是相對的，它在曲線上是不可能做到平滑的。

再將最后同一個圖像的分辨率也提高到300P，設定二次線性的差值方式，單擊OK鍵?？梢钥吹竭@種插值的結果介于二次立方與二次線性之間。圖像部分比二次立方要軟，文字部分比鄰近要硬。

將三種插值方式所產(chǎn)生的效果放在一起。仔細比較可以看出它們的明顯差別。這個結果告訴我們：圖像質(zhì)量：二次線性or二次立方>鄰近，文字質(zhì)量：鄰近>二次or立方線性，文件大?。亨徑?56KB)>二次立方(41KB)>線性(39KB)。

結論：如果畫面中以圖像為主，應該用二次立方或者二次線性的辦法來插值；如果畫面中以文字為主，則應該用鄰近的方式來插值，生成文件大小可以做參考。