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    基于VAR模型的第三方支付對商業(yè)銀行負(fù)債業(yè)務(wù)的影響分析

    2018-05-14 08:55謝林
    財(cái)訊 2018年25期
    關(guān)鍵詞:協(xié)整負(fù)債檢驗(yàn)

    謝林

    利用2006~2017年我國16家主要商業(yè)銀行的面板數(shù)據(jù),在互聯(lián)網(wǎng)金融中第三方支付對商業(yè)銀行負(fù)債業(yè)務(wù)影響進(jìn)行系統(tǒng)剖析的基礎(chǔ)上,運(yùn)用動(dòng)態(tài)非結(jié)構(gòu)VAR模型進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。研究表明:第三方支付對商業(yè)銀行產(chǎn)生了不完全替代效應(yīng),其對商業(yè)銀行負(fù)債業(yè)務(wù)產(chǎn)生正向影響,但對其增加了負(fù)債成本,互聯(lián)網(wǎng)金融與商業(yè)銀行的合作是化解沖突、減緩不利影響、實(shí)現(xiàn)共贏的有效通道。

    互聯(lián)網(wǎng)金融 商業(yè)銀行

    第三方支付 負(fù)債業(yè)務(wù)

    引言

    近幾年,互聯(lián)網(wǎng)金融沖擊了商業(yè)銀行傳統(tǒng)業(yè)務(wù)?;ヂ?lián)網(wǎng)金融中的第三方支付如何影響商業(yè)銀行?本文先定性分析第三方支付對商業(yè)銀行負(fù)債業(yè)務(wù)的影響,然后實(shí)證定量分析第三方支付對商業(yè)銀行負(fù)債業(yè)務(wù)的影響。最后分析總結(jié),得出結(jié)論與建議。

    理論分析與假設(shè)提出

    (1)第三方支付理論分析

    第三方支付是指在缺乏法律支持或信用保障的情況下,第三方機(jī)構(gòu)與銀行簽約,成為資金支付的中介。傳統(tǒng)商業(yè)銀行對于互聯(lián)網(wǎng)的沖擊作出建立電商平臺(tái)等改變來做出應(yīng)對。因此,考慮數(shù)據(jù)易得性等因素,本文將從第三方支付代表互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行負(fù)債業(yè)務(wù)影響進(jìn)行分析。

    (2)第三方支付對商業(yè)銀行負(fù)債業(yè)務(wù)的影響

    第三方支付平臺(tái)發(fā)展促使客戶抽開部分存于銀行的資金用于日常消費(fèi)來滿足流動(dòng)性資金需求,這一舉措將活期存款等存款改變了流通渠道,但最終貨幣基金又回到銀行。根據(jù)央行規(guī)定,第三方支付機(jī)構(gòu)需將風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備金計(jì)提,計(jì)提后的余額放于備付金賬戶,機(jī)構(gòu)提取利息收入的10%,因此商業(yè)銀行的負(fù)債成本增加。

    由此可得出假設(shè):互聯(lián)網(wǎng)金融模式下,第三方支付對商業(yè)銀行負(fù)債業(yè)務(wù)具有正向影響,但使負(fù)債成本增加。

    變量選取與模型設(shè)定

    (1)研究樣本與數(shù)據(jù)來源

    鑒于銀行業(yè)實(shí)際情況,本文選取16家主要商業(yè)銀行2006 - 2017年的面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于Wind數(shù)據(jù)庫及各家銀行年報(bào)。這16家銀行分別為民生銀行、光大銀行、中國銀行、招商銀行、建設(shè)銀行、廣發(fā)銀行、交通銀行、興業(yè)銀行、農(nóng)業(yè)銀行、浙商銀行、工商銀行、渤海銀行、中信銀行、浦發(fā)銀行、平安銀行、華夏銀行。由于這些銀行占據(jù)很大市場份額,因此可代表銀行的整體情況。另外,本文將所有指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行自然對數(shù)化處理。(2)變量選取與說明

    1.第三方支付

    以2017年為例,第三方支付交易規(guī)模達(dá)到1603495億元,其在互聯(lián)網(wǎng)總交易規(guī)模中占據(jù)較大份額。在考慮數(shù)據(jù)易得性和平穩(wěn)性的情況下,本文擬采用第三方互聯(lián)網(wǎng)支付交易規(guī)模來代表第三方支付水平,數(shù)據(jù)來源于艾瑞數(shù)據(jù)。

    2.傳統(tǒng)商業(yè)銀行

    鑒于銀行系統(tǒng)重要性差異,本文將使用加權(quán)平均指數(shù)方法處理后的付息負(fù)債代表負(fù)債。下文所使用的全銀行業(yè)總負(fù)債數(shù)據(jù)來源于中國銀行業(yè)監(jiān)督管理委員會(huì)公布的數(shù)據(jù)。付息負(fù)債計(jì)算公式如下:

    (1)式中:SBA表示樣本銀行總負(fù)債;TLA表示全銀行業(yè)總負(fù)債;IBLA表示樣本銀行付息負(fù)債;IBA表示經(jīng)過加權(quán)得到的付息負(fù)債。

    (3)模型設(shè)定

    向量自回歸模型,作為非結(jié)構(gòu)模型,用于分析經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)性聯(lián)系。此次研究量化分析了第三方互聯(lián)網(wǎng)支付與商業(yè)銀行形成的動(dòng)態(tài)系統(tǒng),揭露前者對后者產(chǎn)生的影響,故采用該模型來展開實(shí)證分析。

    實(shí)證分析

    (1)變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)與協(xié)整檢驗(yàn)

    變量的平穩(wěn)性和不同變量之間的關(guān)系決定了VAR模型可靠性。VAR模型在變量平穩(wěn)時(shí),可直接建立;變量非平穩(wěn)但存在協(xié)整關(guān)系可直接建立VAR模型。所以,在建立模型前,需檢驗(yàn)變量以及變量之間關(guān)系的穩(wěn)定性。單位根檢驗(yàn)是現(xiàn)在普遍檢驗(yàn)序列平穩(wěn)性方法。此次研究中,單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

    從表1的結(jié)果可以看出: LNAA和LNIBA這兩個(gè)時(shí)間序列平穩(wěn),且LNAA和LNIBA同為含截距項(xiàng),不含趨勢項(xiàng)二階單整。LNAA和LNIBA可能協(xié)整,滿足協(xié)整檢驗(yàn)前提條件,可對它們進(jìn)行Johansen協(xié)整檢驗(yàn)。

    Johansen檢驗(yàn)是當(dāng)前應(yīng)用較為普遍檢驗(yàn)變量之間的關(guān)系平穩(wěn)性的方法。在進(jìn)行Johansen檢驗(yàn)前,首先要確定模型的最優(yōu)滯后期,根據(jù)無約束VAR模型的殘差分析和AIC準(zhǔn)則來確定其最優(yōu)滯后期為1。Johansen檢驗(yàn)結(jié)果如下表2、表3。

    根軌跡值檢驗(yàn)結(jié)果顯示:P=0.0130小于0.05,拒絕沒有協(xié)整方程的原假設(shè)。P=0.0966大于0.05,接受最多一個(gè)協(xié)整方程的原假設(shè)。根軌跡檢驗(yàn)顯示存在一個(gè)協(xié)整方程。

    最大特征值檢驗(yàn)結(jié)果顯示:P=0.0275小于0.05,拒絕沒有協(xié)整方程的原假設(shè)。P=0.0966大于0.05,接受最多一個(gè)協(xié)整方程的原假設(shè)。

    該檢驗(yàn)證明LNAA和LNIBA具有協(xié)整關(guān)系,可進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。

    (2)基于VAR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)

    1.第三方支付對負(fù)債業(yè)務(wù)的影響

    由圖可知,當(dāng)?shù)谌街Ц兜玫秸驔_擊后,付息負(fù)債也發(fā)生正向的波動(dòng)。第一、二、三年向上的帶動(dòng)作用逐漸增強(qiáng),第四年達(dá)到最高點(diǎn),然后向下減弱波動(dòng)。結(jié)果符合假設(shè)。

    結(jié)論及政策建議

    (1)結(jié)論 上文實(shí)證結(jié)果顯示,第三方互聯(lián)網(wǎng)支付正向地影響了商業(yè)銀行的負(fù)債業(yè)務(wù),對此,商業(yè)銀行應(yīng)與第三方支付合作。在一定程度上,第三方支付代替了商業(yè)銀行支付和融資功能,但僅僅只是資金的流動(dòng)渠道發(fā)生了一點(diǎn)改變,最終,第三方支付資金的存取仍會(huì)通過銀行。它們合作能夠?qū)⑽缴鐣?huì)上的閑散資金等轉(zhuǎn)為銀行定期存款,因而拓寬了存款來源。因此,第三方支付正向地促進(jìn)了商業(yè)銀行。當(dāng)前,第三方支付的優(yōu)勢即代表現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)金融的優(yōu)勢,同時(shí),為傳統(tǒng)金融業(yè)尤其是商業(yè)銀行的劣勢。雖然,第三方支付的出現(xiàn)不會(huì)完全取代商業(yè)銀行的負(fù)債業(yè)務(wù),但其發(fā)展仍然負(fù)面影響了商業(yè)銀行自身業(yè)務(wù)的發(fā)展,比如增加了商業(yè)銀行的負(fù)債業(yè)務(wù)的經(jīng)營成本,降低了負(fù)債業(yè)務(wù)的利潤點(diǎn),對于現(xiàn)在銀行業(yè)整體利潤下滑的情況下,無疑是增加了經(jīng)營負(fù)擔(dān),加大了生存壓力。對此,商業(yè)銀行需要根據(jù)第三方支付等互聯(lián)網(wǎng)金融對其產(chǎn)生的影響,對銀行內(nèi)部工作環(huán)境及外部市場環(huán)境作出相應(yīng)的改善。

    (2)政策建議

    1.轉(zhuǎn)變服務(wù)理念,適應(yīng)新金融環(huán)境

    現(xiàn)在,整個(gè)銀行業(yè)不能僅僅依靠過去單一的服務(wù)來生存,尤其現(xiàn)代金融對其產(chǎn)生的沖擊下,現(xiàn)在商業(yè)銀行應(yīng)按市場需要,將自身打造成以客戶為中心,按其需求,提供多元化金融服務(wù)中介?,F(xiàn)代人在消費(fèi)觀念較其以前發(fā)生了很大轉(zhuǎn)變,進(jìn)而其對消費(fèi)服務(wù)方式有了更高的追求,電子商務(wù)企業(yè)能夠在客戶需求上做出一些創(chuàng)新,比如開啟“消費(fèi)+金融”模式。對此,傳統(tǒng)銀行也必須順應(yīng)市場,在服務(wù)觀念上有所轉(zhuǎn)變,進(jìn)而將服務(wù)水平變得更加滿足現(xiàn)代客戶的需求。

    2.優(yōu)化信息技術(shù),提高業(yè)務(wù)績效

    在當(dāng)代信息技術(shù)發(fā)展迅猛的年代,商業(yè)銀行應(yīng)該與時(shí)俱進(jìn),利用創(chuàng)新性的信息技術(shù)改造傳統(tǒng)的冗雜的業(yè)務(wù)流程,提高工作效率,改善用戶體驗(yàn)。商業(yè)銀行需要改變環(huán)節(jié)過多,周期過長等缺點(diǎn)來降低投訴率高等問題。

    3.吸收其他金融行業(yè)優(yōu)勢,提升自身能力

    商業(yè)銀行應(yīng)對于日益成熟,創(chuàng)新性強(qiáng)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對于整個(gè)市場的互動(dòng)性創(chuàng)新做出一系列對應(yīng)性的創(chuàng)新。商業(yè)銀行應(yīng)搭建一個(gè)服務(wù)平臺(tái),將客戶與銀行直接聯(lián)系起來,在此平臺(tái)上,充分發(fā)揮銀行在資金充裕、客戶溝通良好、信譽(yù)優(yōu)良等方面的優(yōu)勢。將積累的客戶及其交易信息形成一個(gè)數(shù)據(jù)庫,以便于按照客戶的實(shí)時(shí)需求來對其自身業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

    [1]李朋林,董一一.互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行核心業(yè)務(wù)的影響一一基于2006~ 2016年我國主要商業(yè)銀行的面板數(shù)據(jù)[J].財(cái)會(huì)月刊,2018( 10):15 3-161.

    [2]葉偉超,祝健.基于VAR模型的第三方支付對商業(yè)銀行的影響分析[J].福建金融,2017( 12):19-24.

    [3]眭方微,第三方支付對商業(yè)銀行業(yè)務(wù)的影響研究[D].成都理工大學(xué).2016.

    [4]李晶,互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的影響研究[D].暨南大學(xué),2016.

    [5]陳青生,我國第三方支付平臺(tái)對商業(yè)銀行的影響及分析[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇,2018,17( 02):66-67.

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