中國城市的資源集約效率及其影響因素研究

摘要 運用DEA分析方法，構建了測算城市發(fā)展過程中資源利用集約效率的計算模型，并對我國35個大中城市2001-2006年間的勞動力資源、土地資源、水資源和電力資源這四種資源的集約效率進行了測算。發(fā)現(xiàn)，我國城市資源集約效率較低，效率值平均在70左右，并呈現(xiàn)出東部城市的資源集約效率高于中西部地區(qū)城市的不均衡分布狀況。同時，運用隨機效應面板模型分析了影響資源集約效率的因素。在影響集約效率的因素中，政府作用力、經濟開放程度對水資源和土地資源的集約效率具有正向促進作用，對電力資源和勞動力資源卻有著抑制作用。產業(yè)結構和經濟腹地變量對資源集約效率的提高有著正向的促進作用，而金融發(fā)展環(huán)境變量對資源集約效率的提高有著負向的抑制作用。

關鍵詞 城市;資源;集約效率;數(shù)據(jù)包絡分析;隨機效應面板模型

中圖分類號 F290;F124.5 文獻標識碼 A 文章編號 1002-2104(2009)05-0045-08

資源是人類社會生存和發(fā)展的保證，然而，我國人均資源占有量少，資源利用效率低，這嚴重制約著我國經濟未來的發(fā)展。目前，我國主要資源(能源、礦產、水、耕地等)人均占有量不足世界平均水平的1/2或1/3，單位GDP能耗是世界平均水平的3.4倍。城市發(fā)展是我國經濟發(fā)展的主體，而城市的發(fā)展主體上是一個城市化的過程。目前，我國城市化過程中，普遍存在嚴重的資源浪費現(xiàn)象，整體呈現(xiàn)出一個粗放式的增長過程，城市化過程中面臨的資源壓力越來越重。

關于城市發(fā)展與資源的關系的研究已越來越受到關注，總體來看，現(xiàn)有研究主要集中在以下三個方面:一是探討城市發(fā)展面臨的資源壓力，即資源對城市發(fā)展的約束(郝壽義等2005;吳璞周等，2007;李秀霞等，2007;李少星等，2007;王家庭等，2008)。二是探討面臨資源壓力，城市發(fā)展應走的道路，多數(shù)學者建議應該走集約化發(fā)展的道路(仇保興，2005;劉福垣，2006;夏永祥，2008)。三是分析城市發(fā)展中單個要素的集約利用狀況，其中以水資源、土地資源和能源資源為主(朱玉碧，2005;崔瑩，2006;王家庭，2008;陳定貴，2008;張江華，2008;)。由綜述可以看出，現(xiàn)有研究存在兩方面的缺陷:一是很少有對城市發(fā)展中的資源集約效率進行定量的測度，多數(shù)僅僅停留在定性分析上;二是對影響資源集約利用的因素的分析不多，尤其是定量分析更為欠缺。本文試圖從以下兩方面對上述研究進行拓展:①運用DEA方法建立各城市資源集約效率的計算模型，并利用我國35個大中城市2001-2006年六年間的數(shù)據(jù)對各城市資源集約效率進行測算;②運用面板數(shù)據(jù)分析方法，通過建立隨機效應的面板模型，運用廣義最小二乘法(GLS)對影響城市資源集約效率的影響因素進行定量分析。

1 研究方法與數(shù)據(jù)處理

根據(jù)已有理論可知，測度效率需要掌握生產前沿曲線的形狀，但一般來說是未知的，只有通過實際的觀測樣本點(實際的投入、產出水平)來進行估計，F(xiàn)arrell(1957)提出可以通過構建一個非參數(shù)的線段凸面來估計，也可以通過參數(shù)函數(shù)來擬合數(shù)據(jù)。本文使用非參數(shù)估計的DEA方法，下面簡單介紹該方法。

1.1 集約效率

本部分主要采用DEA分析中的CCR模型，在投入導向型下借助投影分析，通過比較各行業(yè)各投入要素的實際投入值與各行業(yè)處于相對有效狀態(tài)下的各要素目標投入值來衡量各行業(yè)的集約效率?？紤]如圖1所示的一個CCR假設下基于投入的DEA模型，以兩種投入要素為例[CM)] ① 本文中35個大中城市與中國統(tǒng)計年鑒中的口徑一致，包括大連、廣州、天津、北京、上海、武漢、沈陽、南京、哈爾濱、太原、重慶、青島、成都、西安、濟南、長春、長沙、杭州、深圳、烏魯木齊、鄭州、昆明、蘭州、貴陽、合肥、石家莊、福州、南寧、寧波、呼和浩特、廈門、南昌、?？凇⑽鲗?、銀川。② 城市基期的資本存量無法直接獲得，本文按照Chow(1995)的處理方法，假設第一期的資本存量是過去投資的加總，本文選擇1995年為第0期。同時，本研究選取的折舊率為5%。③ 本文將計算出來的效率值都做擴大100倍的處理，以方便數(shù)據(jù)的其他處理。

說明該方法。將產出水平單位化，等產量線為SS'，投入要素為X和Y，包絡線上的點C、D表示是有效率，而點A、B則在包絡線上方，意味著同樣的產出需要消耗更多的資源，也就是存在效率損失。按照Farrell(1957)的定義，DMUA和DMUB的效率分別為OA'/OA和OB'/OB，但位于包絡線SS'上的點A'點卻不是有效點，因為在A'點可以繼續(xù)減少Y投入CA'從而到達C點，而產出維持不變，這就是投入松弛問題。在圖1中，無效點A的有效參照點為C而非點A'，點A的要素無效損失包絡兩部分:一部分是由于DMUA的技術無效率而導致的投入資源過量AA'，另一部分是由于配置不當所導致的松弛量A'C，因此AC=AA'+A'C即為點A為到達目標點C所需要調整的要素的數(shù)量，如果AC越大，也就意味著生產中浪費的資源越多，集約程度越低，或者說，同其他在前沿面上的有效點相比較，所需調整、減少的資源數(shù)量越多，表明該點的浪費越嚴重，集約效率越差。如果資源投入不需要調整，即AC=0，則意味著該經濟單位的資源投入已經處于最優(yōu)生產邊界上，此時集約效率為1。

其中，i為第i個城市，t為時間，IE(Intensive Efficiency)為集約效率，ARI(Actual Resource Input)為實際的資源投入數(shù)量，LRI(Loss Resource Input)為損失的資源投入數(shù)量，TRI(Target Resource Input)為目標資源投入，也就是在當前生產技術水平下，為實現(xiàn)一定產出所需要的最優(yōu)(最少)的資源投入數(shù)量。

1.2 數(shù)據(jù)處理

為保證各決策單元的同質性與可比性，本文以2001-2006年間中國35個大中城市①為研究對象，選擇資本存量、勞動力資源、土地資源，水資源和電力資源為投入變量，以各市的GDP作為產出要素來進行資源集約效率分析。其中，GDP均經過平減指數(shù)平減，由于各市的GDP平減指數(shù)難以獲取，本文以各市所在省的GDP平減指數(shù)代替;資本存量數(shù)據(jù)需要計算，每一年的資本存量數(shù)據(jù)按照以下公式經過作者計算獲得，當年資本存量=前一年資本存量+當年的資本形成-當年的資本折舊②;勞動力資源以各市的在崗職工平均人數(shù)代替;土地資源以建成區(qū)面積代替;水資源以各市全年供水總量代替;電力資源以各市全年電力消耗量代替。數(shù)據(jù)來自中經網，對應年份的《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國城市統(tǒng)計年鑒》。

2 實證結果分析

通過DEAP2.1軟件運行，可以計算得到中國35個大中城市在2001-2006年間經濟增長過程中的資源集約效率，具體的測算值見表1，表1給出了35個大中城市2001-2006年間的四種資源的平均集約效率情況。以下分別探討勞動力資源、土地資源、水資源和電力資源的集約效率狀況③。

2.1 勞動力資源的集約效率

表1給出了35個城市2001-2006年六年間集約效率的平均值的具體情況。從六年的平均結果來看，在勞動力資源的利用上，呈現(xiàn)四個方面的特征:一是總體上集約效率較低，全國平均值為71.79。表明整體上，我國各城市在經濟發(fā)展的過程中，勞動力資源的投入方式仍呈現(xiàn)出粗放式的特征，集約水平較差。二是35個城市集約效率呈現(xiàn)不斷波動的態(tài)勢，表明各城市的集約效率差異較大。深圳市集約效率達到了最高值100，而銀川地區(qū)最低，效率值僅為34.52。三是呈現(xiàn)出東高西低的特征，東部地區(qū)的城市集約效率要高于中西部地區(qū)的城市，上海、杭州、寧波、廈門、青島等東部城市的集約效率均在90以上，而西部地區(qū)的蘭州、西寧、銀川和貴陽等地集約效率均在30左右。第四方面，整體而言，我國東部地區(qū)的人口要高于西部地區(qū)，同時基于第三點可以看出，人口稠密區(qū)城市的勞動力資源集約效率反而

高于人口稀少地區(qū)城市的集約效率。

2.2 土地資源的集約效率

表1給出了35個城市2001-2006年六年間土地資源集約效率測算的平均結果。由表1可以看出，土地資源的集約狀況更不容樂觀，全國平均集約效率值僅為68.68。一定程度上反映出，目前在城市發(fā)展的過程中，盲目的征地擴張城市建設用地的現(xiàn)象較為嚴重，造成了土地資源的大量浪費。同時，可以看出，集約效率值波動較大，不同城市間的集約化程度差異較大。深圳相對于其他城市而言，完全實現(xiàn)了集約發(fā)展，集約效率值達到100。其中，沈陽、大連、長春、上海、寧波、廈門、南昌、青島、廣州九個城市的集約效率值也都達到了90以上，集約效率較高。而南寧、重慶、貴陽、蘭州、西寧、銀川、烏魯木齊等地的集約效率較低，均不足60?？梢钥闯?，土地的集約利用狀況同樣呈現(xiàn)出東高西低的狀況，東部地區(qū)城市集約化發(fā)展進程要好于中西部地區(qū)。

2.3 水資源集約效率

表1給出了35個城市2001-2006年六年間水資源集約效率測算的平均結果。由表1可以看出，整體上，城市水資源的集約利用效率不高，平均值為72.86。一定程度上反映出，目前我國各城市發(fā)展過程中，水資源的浪費情況還較為嚴重。石家莊、太原、南昌、鄭州、重慶、南京、南寧、貴陽、蘭州、西寧、銀川、烏魯木齊十二個城市的水資源集約化效率均低于全國平均水平，上海、寧波、廈門、廣州等城市的集約化效率較高，均達到90以上。同樣，水資源的集約利用狀況仍呈現(xiàn)出東高西低的態(tài)勢。我國東部地區(qū)相對西部而言，人口較多，同時工業(yè)較發(fā)達，相應的用水量要多于中西部城市。而測算結果表明，水資源的集約利用效率并沒有隨著用水量的增多而有降低的趨勢。

2.4 電力資源集約效率

表1給出了35個城市2001-2006年六年間電力資源集約效率測算結果的平均結果。由表1可以看出，整體上，城市電力資源的集約利用狀況一般，效率值為73.01。表明各城市的發(fā)展過程中，電力資源的利用也存在大量浪費的現(xiàn)象，但要好于勞動力、土地和水資源的集約利用狀況。其中上海、杭州、寧波、廈門和廣州等14個城市的電力資源集約利用效率較高，均達到90以上，這些城市電力資源浪費現(xiàn)象不是太嚴重。而太原、重慶、貴陽、蘭州、西寧、鄭州、銀川等地，電力資源的集約效率較低，集約效率值均低于60。在地區(qū)分布上同樣呈現(xiàn)出東部城市的集約效率高于西部地區(qū)城市的狀況。同樣，東部地區(qū)的電力消耗量要遠遠高于中西部地區(qū)，而大的消費量并沒有帶來集約效率的降低。

2.5 資源集約效率的變動趨勢

圖2給出了35個城市整體上平均資源集約效率在2001-2006年六年間的測算結果?？梢钥闯觯w上城市的集約效率呈現(xiàn)出兩個特征。一是，四種資源的集約效率具有共同的走勢，表明各種資源的集約化程度是緊密相關的，資源的集約利用是一個系統(tǒng)問題，與城市經濟發(fā)展系統(tǒng)是緊密聯(lián)系在一起的。如果城市走的是集約式的發(fā)展道路，那么各種資源的投入都是集約的，利用效率都較高;而相反，如果城市的整體發(fā)展是一個粗放式的發(fā)展模式，那么各種資源投入都是粗放無效的，不存在獨立于城市經濟系統(tǒng)的投入要素。二是，資源的集約效率呈現(xiàn)出波動式上升的趨勢。雖然，效率值呈現(xiàn)出上升和下降交替的狀況，但整體趨勢是上升的，表明隨著我國“轉變增長方式，走集約化發(fā)展道路”的發(fā)展規(guī)劃的提出，我國各城市的發(fā)展，整體上是在向“集約化模式”進行轉變的。同時，本文按照各城市六年間的平均集約效率值分別在勞動力資源、土地資源、水資源和電力資源四個方向上進行了聚類分析，分析結果如表2所示。

聚類的結果，印證了上文的兩個論斷:一是資源的集約效率是一個系統(tǒng)問題，一個城市的發(fā)展模式整體上決定了該城市各投入資源的利用狀況。由上表可以看出，各城市在四類資源上按效率分類的結果相似，處于不同區(qū)段的城市大自相同。二是城市資源集約效率整體上呈現(xiàn)出東高西低的狀況，與經濟發(fā)展水平的分布狀況相同。其中，位于高集約和中集約區(qū)段的城市中，東部的城市要多于中西部地區(qū)的城市;而處于低集約和不集約區(qū)段的城市中，中西部地區(qū)的城市數(shù)目要多于東部地區(qū)的城市數(shù)目。

3 影響因素的計量分析

3.1 變量和數(shù)據(jù)說明

從上面計算出的結果分析可以看出，不同城市之間的資源集約效率差異較大，而且其變動趨勢也日趨復雜，如何理解理解這種城市之間乃至更大區(qū)域范圍內的效率差異?又有哪些原因造成了資源效率的不同?根據(jù)已有的文獻，不妨考慮以下五類影響因素:

(1)政府作用。如今，我國的市場體系不是太完備，政府在經濟中的作用力呈現(xiàn)出有增無減的態(tài)勢，因此政府的作用力與資源的集約效率之間應該有一定的聯(lián)系。本文以各城市年度財政支出占本市GDP的比例代表政府的作用力，用GOV_it表示。(2)產業(yè)結構。產業(yè)結構的合理與否與經濟的有效增長之間存在著密切的關系，因此應該與

經濟增長所需的投入資源的集約效率之間應該有一定的關系。其中第三產業(yè)的發(fā)展狀況對經濟發(fā)展的作用更為顯著，因此本文選取各城市第三產業(yè)占GDP的比例代表該城市的產業(yè)結構，用IND_it表示。

(3)經濟開放程度。經濟系統(tǒng)的開放性對經濟系統(tǒng)的有效性有著重要的影響作用，因此經濟系統(tǒng)的開放性與經濟系統(tǒng)中各種資源投入的集約效率之間應該有一定的關系。本文以各城市實際利用外資金額占GDP的比值代表該城市經濟系統(tǒng)的開放程度，用FDI_it表示。(4)金融環(huán)境。已有研究表明，金融的發(fā)展與經濟的增長之間有著密切的聯(lián)系，金融的發(fā)展狀況對經濟系統(tǒng)造成的影響，應該會波及到各種資源的投入，因此金融發(fā)展與各投入資源的集約效率之間應該有一定聯(lián)系。本文選取各城市城鄉(xiāng)居民儲蓄年末余額與GDP的比例和年末各銀行貸款余額與GDP的比例分別從借貸兩個方向代表城市的金融發(fā)展狀況，分別以SAVE_it和LOAN_it表示。

(5)經濟腹地。一個城市的發(fā)展與其所在省的發(fā)展是緊密聯(lián)系在一起的，也就是該城市的經濟腹地對其經濟的發(fā)展有著重要的影響。由上文的分析也可以看出，各城市資源的集約效率呈現(xiàn)出東高西低的分布態(tài)勢，與我國整體上經濟發(fā)展水平的東中西分布類似。因此，各城市的經濟腹地，也即其所在省的經濟發(fā)展水平應該與各城市資源集約效率之間存在一定的關系。本文以各城市所在省的GDP占全國GDP的比例來衡量各城市經濟腹地的發(fā)展水平，用ECA_it表示。

其中，i為第i個城市，t為時間，以上各數(shù)據(jù)均來自中經網，相應年份的《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國城市統(tǒng)計年鑒》。

3.2 計量模型

面板數(shù)據(jù)的估計方法主要包括聚合最小二乘回歸(pool OLS)、固定效應模型(fixed effect)和隨機效應模型(random effect)。對于具體模型的選擇，可以通過Wu Hausman檢驗進行判別。但是實際運用中往往根據(jù)所研究問題的特點以及具體數(shù)據(jù)特征來決定。通過F檢驗發(fā)現(xiàn)，本文研究的個體之間具有異質性，因此不能采取聚合最小二乘回歸。通過Hausman檢驗和結合本文研究目的，本文選擇隨機效應模型的廣義最小二乘法(GLS)進行回歸分析，建立隨機效應模型如下:

i=1，2，…，35代表不同的城市;t=1，2，…，6代表不同的時期;q=1，2，3，4代表不同資源

3.3 計量結果分析

表3給出了模型(3)對四種資源集約效率影響因素的回歸結果，每組回歸結果都通過了Wald統(tǒng)計量檢驗，且每組回歸模型的調整R2均達到0.7以上，說明模型整體上具有較好的解釋能力。

從表3可以看出，多數(shù)影響因素通過了顯著性檢驗，只有少數(shù)影響因子在本文設定的顯著性水平上不顯著。每個影響因子對四種資源集約效率的影響有相同的地方，同時也存在差異。3.3.1 政府作用力對資源集約效率的影響

在本文設定的顯著性水平上，政府作用力的系數(shù)都沒有通過顯著性檢驗，表明政府作用力對資源集約效率的影響不是十分明顯。雖然兩者之間不存在顯著的統(tǒng)計上的關系，但回歸系數(shù)的正負也在一定程度上反映了兩者之間整體的關系。從兩者整體的關系上來看，政府作用力對土地資源和水資源產生的是正向的作用，即對這兩者資源集約效率的提高有一定的貢獻。而對勞動力資源和電力資源而言，兩者與政府作用力之間是負向的關系，政府作用力存在的情況下，集約效率將會降低。該結果與目前我國政府的發(fā)展政策是一致的，由于水資源和土地資源對城市發(fā)展的約束作用日益嚴重，已引起各級政府的重視，各級政府均加強了對水資源和土地資源的保護，因此政府的作用力對該兩項資源的集約利用是一個正向的作用。對另外兩種資源而言，由于沒有引起足夠的重視，政府的作用力這只“看得見的手”對市場機制的影響越大，資源有效利用的效率就越低。

3.3.2 產業(yè)結構對資源集約效率的影響

產業(yè)結構的優(yōu)化對資源集約利用效率的改善基本印證了大多學者的結論，結果顯示，如果第三產業(yè)在GDP中所占比例上升1%，勞動力資源、土地資源、水資源和電力資源的集約效率將分別提高0.47%、0.68%、0.68%和0.61%。目前國家正在積極的推動我國產業(yè)結構不斷升級和優(yōu)化，尤其是金融危機的發(fā)生，對我國實體經濟造成的沖擊非常大，讓我們更清醒的認識到我國產業(yè)結構問題的嚴重性。產業(yè)結構優(yōu)化的一個重要方向就是大力發(fā)展服務業(yè)、高新技術產業(yè)等，而這些產業(yè)的特點就是科技含量高的集約型經濟。因此，產業(yè)結構優(yōu)化的過程就是實現(xiàn)經濟增長方式由粗放轉向集約的一個過程。所以，資源的集約效率會隨著產業(yè)結構的不斷優(yōu)化而得到提升。

3.3.3 經濟開放程度對資源集約效率的影響

經濟開放度對資源集約效率的影響同樣呈現(xiàn)出兩面性，雖然在統(tǒng)計上沒有通過顯著性檢驗，本文仍從整體上把握兩者之間的關系。結果顯示，經濟開放程度與水資源和土地資源的集約效率之間是一種正向的促進關系。這與一般的理解是相符的，對外開放程度的不斷擴大使得引進先進的技術、設備和管理經驗成為可能，這些都會提高資源的集約利用水平。同時，我國對土地和水資源的保護程度較大，各級政府在引進外資時，主要會選擇對水資源和土地資源不會造成大的影響或者有利于保護水資源和土地資源的項目和企業(yè)，因此開放程度的增加會提高這兩種資源的集約利用水平。相反，對于電力資源和勞動力資源而言，經濟開放程度與兩者集約效率之間是一種負向的抑制關系，開放程度越高，兩種資源的集約效率反而會下降。本文認為，這與我國當前引進外資的結構有很大的關系，引進的外資大多集中到了電子機械裝配和紡織等勞動力密集型行業(yè)。同時，我國還承接了大量從國外遷入國內的高能耗外資企業(yè)。這些都會對勞動力資源和電力資源實現(xiàn)集約式利用帶來負面影響。

3.3.4 金融環(huán)境對資源集約效率的影響

結果顯示，代表金融發(fā)展環(huán)境的居民儲蓄余額和銀行貸款余額兩項指標，對四種資源的集約效率的提高均有著顯著的負向作用。這與最近的一些研究的結果是相符的，卓凱(2004)，陳曉紅，李大榮(2007)等學者的研究表明，金融不斷深化的過程中會出現(xiàn)金融資源配置的扭曲，而這些會導致經濟效率的降低的。金融深化過程中銀行在金融體系中占主導地位，是企業(yè)外部資金的主要來源，居民儲蓄成為社會總儲蓄的主體，金融深化使得銀行影響經濟效率的主導作用加強。但是，銀行信貸配置是扭曲的、低效的，將更多的資金流向低效的生產部門，從而導致了整個經濟效率的低下。整個經濟效率的低下，必然會導致投資資源使用效率的低下，從而會降低資源的集約效率。所以，金融深化在一定條件下對資源集約效率的提高具有抑制作用。

3.3.5 經濟腹地對資源集約效率的影響

城市的經濟腹地，即城市所在的省份的經濟發(fā)展水平，對城市發(fā)展過程中四種投入資源的集約效率的提升有著顯著的正向促進關系。結果顯示，經濟腹地經濟發(fā)展水平提高1%，則勞動力資源、土地資源、水資源和電力資源的集約效率將分別提高2.7%、2.2%、1.6%和2.9%。一個城市的發(fā)展與其所在省份整體的發(fā)展情況是緊密相關的，經濟腹地的良好發(fā)展可以為城市的發(fā)展提供良好的經濟環(huán)境。同時，可以看出，一個城市的發(fā)展模式是一個系統(tǒng)問題，不是單單由城市本身的經濟系統(tǒng)來決定的。這也解釋了我國35個大中城市資源集約效率存在較大差異的原因，我國整體的發(fā)展布局是不平衡的，呈現(xiàn)東部經濟發(fā)展水平高于中西部地區(qū)，區(qū)域發(fā)展不平衡較為突出，經濟腹地發(fā)展的不平衡性導致了各城市發(fā)展中資源集約效率的差異。

4 結論與政策建議

本文運用DEA和面板數(shù)據(jù)計量分析方法，通過構建城市資源集約效率計算模型和集約效率影響因素模型，分析了我國35個大中城市勞動力資源、土地資源、水資源和電力資源四種資源的集約效率，并分析了影響這些集約效率的因素，得到如下兩方面的結論:

(1)我國城市整體資源集約效率較低，并呈現(xiàn)出東部城市資源集約效率高于中西部城市資源集約效率的分布態(tài)勢。整體來看，四種資源的集約效率均在70左右，這一點證實了現(xiàn)有的研究中關于我國城市發(fā)展過程中存在大量的資源浪費的論斷。如果這樣持續(xù)發(fā)展，依然依靠資源粗放式的投入來促進經濟的增長，城市必將會面臨更大的資源壓力。從各城市來看，東部地區(qū)多數(shù)城市的資源集約效率要高于中西部地區(qū)的城市，這與我國經濟發(fā)展的不平衡性趨于一致。同時，資源的集約利用是一個系統(tǒng)問題，受城市發(fā)展模式的整體制約。測算結果表明，每個城市四種資源集約效率的變動趨勢呈現(xiàn)出高度的一致性，不存在獨立于系統(tǒng)的資源。城市的發(fā)展模式是粗放式的，那么所有的資源投入都會顯現(xiàn)出不集約的特征，即資源集約效率低下;如果城市發(fā)展模式是集約的，那么所有的資源投入都會顯現(xiàn)出集約的特征，即資源集約效率較高。因此，城市發(fā)展規(guī)劃只需對城市整體發(fā)展模式做出規(guī)劃即可，一般不用針對每種資源制定不同的集約發(fā)展規(guī)劃。

(2)在影響我國城市資源集約效率的因素分析中發(fā)現(xiàn)，政府作用力和經濟開放度對集約效率的影響均不十分顯著，但從其與資源集約效率的整體關系上看，由于我國政府目前比較重視土地資源和水資源的問題，在政府自身作用力以及在外資的引進過程中，都注意到了對城市土地資源和水資源的保護，因此兩者對城市土地資源和水資源的集約效率的影響呈現(xiàn)出正向的推動作用，而對另外兩種資源集約效率的影響仍呈現(xiàn)出負向的抑制作用;第三產業(yè)的發(fā)展和產業(yè)結構的優(yōu)化將會大大促進資源集約效率的實現(xiàn);而金融的發(fā)展并沒有像預期的那樣會促進效率的提高，反而呈現(xiàn)出抑制的作用，這與金融深化過程中金融資源的扭曲配置有關;在城市資源集約效率與經濟腹地的關系上，經濟腹地對資源集約效率的提高有著很大的促進作用，表明資源的集約效率與腹地經濟發(fā)展水平有著較大的聯(lián)系。

本文的以上結論也支持了目前我國提出“轉變經濟增長方式，實現(xiàn)集約化發(fā)展”的發(fā)展規(guī)劃的必要性。隨著我國經濟發(fā)展的加速，城市化的步伐也在加快，我國城市面臨的資源壓力也會快速增加，因此有必要促進增長方式的轉變，在轉變過程中應該注意以下幾個方面的問題:(1)加大政府的引導作用。政府的引導作用總體上可以體現(xiàn)在兩個方面:①是對內的引導，由上面的分析可以看出，在政府加強對水資源和土地資源的保護力度之下，一定程度上促進了這兩種資源的集約化效率。因此，政府應加強資源合理利用、環(huán)境保護的宣傳力度和制度保障，不僅針對土地和水資源，要針對所有的資源。同時，要健全我國關于資源保護方面的法律，使“公眾參與”這一理念在立法中得到體現(xiàn)，提高全民素質，樹立資源集約利用的意識。②是對外的引導，要優(yōu)化引進外資的結構。近些年來，發(fā)達國家出于國內產業(yè)結構優(yōu)化調整和資源、環(huán)境保護的考慮，將國內資源消耗大，環(huán)境污染嚴重的企業(yè)或生產工序遷移到國外生產，出于吸引外資帶動經濟發(fā)展的需要，發(fā)展中國家成為這些轉移產業(yè)的接收國，我國也成為了這些產業(yè)主要的接收國。這導致我國目前引進的外資結構不甚合理，很大一部分集中在科技含量低、資源消耗大的行業(yè)，這些在一定程度上阻礙了我國城市集約化發(fā)展的進程。因此各級政府應該在注重引進外資數(shù)量的同時，更要注重外資的質量，嚴格審核進入各地區(qū)的外資項目。通過引進高質量的外資項目，優(yōu)化外資結構，充分發(fā)揮優(yōu)質外資的正向溢出效應，不斷促進資源集約效率的提高。在這過程中，政府可以充分發(fā)揮行政審批，財政補貼，稅收優(yōu)惠等政策的作用，來引導各城市走向集約化發(fā)展的道路。

(2)深化產業(yè)結構的優(yōu)化。一個良好的產業(yè)結構，較高的產業(yè)發(fā)展層面本身體現(xiàn)的就是一個集約化發(fā)展的平臺。我國各級政府應該制定相應的產業(yè)政策，引導產業(yè)向技術含量高，資源消耗少的高層次產業(yè)層面發(fā)展。在集約型產業(yè)的帶動下，實現(xiàn)資源的集約利用，提升資源的集約效率。在這個過程中，總的而言，各地方政府應該加大科技創(chuàng)新的投入，堅持走依靠技術進步的以信息化來帶動的工業(yè)化道路，不斷優(yōu)化產業(yè)結構。首先，著力發(fā)展高新技術產業(yè)。努力掌握核心技術和關鍵技術，大力開發(fā)對經濟社會發(fā)展具有重大帶動作用的高新技術，支持開發(fā)重大產業(yè)技術，制定重要技術標準，構建自主創(chuàng)新的技術基礎，加快高技術產業(yè)從加工裝配為主向自主研發(fā)制造延伸。其次，改造和提升傳統(tǒng)產業(yè)。鼓勵運用高技術和先進適用技術改造提升制造業(yè)，提高自主知識產權、自主品牌和高端產品比重。引導和推動鋼鐵、水泥、造紙、裝備制造業(yè)等領域企業(yè)的兼并重組。再有，加快發(fā)展服務業(yè)特別是現(xiàn)代服務業(yè)。堅持市場化、產業(yè)化、社會化的方向，加強分類指導和有效監(jiān)管，進一步創(chuàng)新、完善服務業(yè)發(fā)展的體制和機制，建立公開、平等、規(guī)范的行業(yè)準入制度。發(fā)展競爭力較強的大型服務企業(yè)集團，大城市要把發(fā)展服務業(yè)放在優(yōu)先地位，有條件的要逐步形成服務經濟為主的產業(yè)結構。大力發(fā)展金融、保險、物流、信息和法律服務、會計、知識產權、技術、設計、咨詢服務等現(xiàn)代服務業(yè)，積極發(fā)展文化、旅游、社區(qū)服務等需求潛力大的產業(yè)，加快教育培訓、養(yǎng)老服務、醫(yī)療保健等領域的改革和發(fā)展。

(3)深化金融體制的改革，提高金融資源的配置效率。金融深化過程中，銀行在金融體系中占主導地位，是企業(yè)外部資金的主要來源，居民儲蓄成為社會總儲蓄的主體，金融深化使得銀行影響經濟效率的主導作用加強。然而，銀行信貸配置是扭曲、低效的，將更多的資金流向低效的生產部門，從而導致整個經濟效率的低下。出現(xiàn)這種窘況的根源可能在于，中國經濟轉軌期間特殊的金融與經濟的二元非對稱性。眾所周知，中國經濟具有明顯的二元結構，相應的我國金融系統(tǒng)存在著麥金農(1993)所謂的金融二元主義。其中一元為通過國有金融機構向國有經濟部門輸入資金的制度安排，這是中國金融系統(tǒng)的核心;另一元是非國有經濟在難以從國有金融機構獲得資金支持的情況下，主要依靠自籌資金、私人信貸及金融市場的金融資源的支持。同時，我國金融體系以銀行為主導，這就決定了我國金融資源配置的不平衡性，很大程度上決定了金融資源較低的配置效率。因此，為了改變現(xiàn)有金融深化對資源效率提高的抑制作用，要實現(xiàn)金融發(fā)展路徑的轉換，關鍵是要加快金融體制改革的步伐，改變目前國有金融的絕對壟斷格局，實現(xiàn)經濟與金融的二元均衡。一是建立多元化、多層次的金融體系，改變對非國有經濟的金融歧視狀況;二是進行國有金融企業(yè)尤其是銀行的產權制度和經營方式改革，真正使其成為現(xiàn)代金融企業(yè);三是大力發(fā)展市場化融資方式，尤其是多層次資本市場的建設，鼓勵發(fā)展民營金融機構。

(編輯:于 杰)

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