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    秸稈綜合利用機械化對策思考

    2009-03-20 05:27:10萬士俊侯洪揚楊衛(wèi)新
    現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2009年20期
    關(guān)鍵詞:建議

    萬士俊 侯洪揚 楊衛(wèi)新

    摘要: 介紹了江蘇省秸稈利用現(xiàn)狀,總結(jié)了秸稈利用的主要方向,針對秸稈綜合利用機械化持續(xù)低迷狀況,提出了提高秸稈綜合利用機械化的對策建議。

    關(guān)鍵詞 : 秸稈綜合利用;機械化;建議

    中圖分類號 : X712文獻標識碼:B文章編號:1007-5739(2009)20-0275-02

    農(nóng)作物秸稈中含有大量的有機質(zhì)、氮磷鉀和微量元素,是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)重要的有機肥源;秸稈作為燃料,是推進社會主義新農(nóng)村建設(shè)、凈化環(huán)境、開辟新能源利用的重要途徑。提高秸稈綜合利用是實現(xiàn)經(jīng)濟跨越發(fā)展的需要,是建設(shè)社會主義新農(nóng)村的需要,是優(yōu)化環(huán)境、建設(shè)生態(tài)家園的需要。秸稈的綜合利用利國利民,勢在必行。

    1江蘇省秸稈利用現(xiàn)狀

    根據(jù)2008年江蘇省公布的統(tǒng)計資料,江蘇省水稻總面積約222.8萬公頃,三麥總面積約220.4萬公頃,稻麥總產(chǎn)量2 810萬噸,年產(chǎn)秸稈3 700萬噸(含油菜、玉米秸稈等)。據(jù)不完全統(tǒng)計,目前秸稈綜合利用,在農(nóng)村生活用作燃料30%、秸稈還田15%、飼料16%、食用菌基料3%、秸稈發(fā)電4%,其余32%則未被利用,焚燒浪費,污染環(huán)境。

    近年來,隨著政府對環(huán)境污染、節(jié)能減排等工作重視程度的不斷提高,群眾焚燒秸稈的觀念有所轉(zhuǎn)變,鄉(xiāng)鎮(zhèn)貫徹有關(guān)政令有方,取得的成績也比較明顯,但仍然存在田間地頭、公路、林帶周圍肆意焚燒秸稈現(xiàn)象,浪費大量資源,造成環(huán)境污染,存在安全隱患。

    2秸稈利用的主要方向

    秸稈利用的主要方向有:肥料、燃料、飼料、工業(yè)原料。隨著農(nóng)作物生產(chǎn)水平和復種指數(shù)的提高以及農(nóng)村經(jīng)濟狀況、農(nóng)民生活質(zhì)量的改善,秸稈的過剩問題日趨突出,焚燒帶來的環(huán)境污染、人身傷害、交通隱患、資源浪費等形勢更加嚴峻。當前,在工業(yè)領(lǐng)域等其他途徑秸稈利用消耗量還十分有限,秸稈還田培肥改土、秸稈收集利用是秸稈利用的主要出路。

    2.1秸稈機械還田

    (1)秸稈機械還田方式。秸稈機械還田主要分秸稈全量還田和高留茬還田。全量還田即使用帶有秸稈切碎裝置的聯(lián)合收割機收獲小麥,并將秸稈切碎均勻鋪撒于田中,然后進行耕整地作業(yè)。高留茬還田即聯(lián)合收割機收獲小麥時,留茬高度為30cm以下,直立保留于田中,取走已切割下的秸稈,或勻鋪于田中,再進行耕整地作業(yè)。

    (2)典型秸稈還田機械。有以下幾種:①水(旱)埋茬耕整機。特點:加裝了橫向壓草板,提高了埋草和起漿率;兩節(jié)彈性平土板,提高了平土效果。②雙軸型滅茬旋耕機。特點:前軸破茬、后軸旋耕,耕層較深,埋茬效果較好,功耗較大。③手拖配套秸稈還田機。特點:與手扶拖拉機配套。具有正、反轉(zhuǎn)、多轉(zhuǎn)速功能,適用于中、小田塊作業(yè)。

    2.2秸稈機械打捆收集

    秸稈作為燃料、飼料均是相當不錯的原料,可是秸稈離田卻是費工費時費力的工作。打捆機由輪式拖拉機驅(qū)動,包括牽引行走機構(gòu)、傳動系統(tǒng)、撿拾系統(tǒng)、打結(jié)系統(tǒng)等組成,可以一次性完成秸稈撿拾打捆,搶農(nóng)時、便搬運,有效提高工作效率。

    淮安市楚州區(qū)席橋鎮(zhèn)機手張小六使用東風40拖拉機配上海苜邦9KF-8042方捆打捆機,曾經(jīng)1d作業(yè)完成秸稈收集打捆12hm2。

    3秸稈綜合利用機械化持續(xù)低迷根源

    (1)農(nóng)民環(huán)保節(jié)能意識不強。

    (2)農(nóng)作物季節(jié)性強,農(nóng)民趕農(nóng)時。

    (3)秸稈出路堪憂。群眾不愿裝卸拉運,收購價格低,需要量小,派不上用場。

    (4)機械還田、機械撿拾打捆費用高,客觀上影響了農(nóng)民積極性。

    (5)秸稈焚燒,“輕松省事”,小農(nóng)意識嚴重。

    4對秸稈綜合利用機械化的幾點建議

    4.1加強廣泛宣傳

    知識普及宣傳,提高思想、形成共識,把工作真正做深、做細、具體化。引導農(nóng)民提高環(huán)境意識、節(jié)約能源意識、廢物利用節(jié)本增效意識。使廣大群充分了解秸稈焚燒的潛在危害和綜合利用的各項效益,爭取取得廣大群眾理解、支持和配合。

    4.2完善機械裝備

    大力推廣秸稈還田機械,特別是大中型拖拉機配套的秸稈還田機械,培植農(nóng)機大戶、種田大戶以及農(nóng)機服務(wù)組織等發(fā)展大中型拖拉機和秸稈還田機械,充分利用國家及省級財政實施的農(nóng)機購機補貼政策,地方政府進行相應(yīng)配套,鼓勵廣大農(nóng)戶采取秸稈機械化還田、機械化收集打捆、機械化插秧、機械化收割等農(nóng)田種植方式。

    4.3布點示范帶動

    搞好機械化秸稈還田秸稈機械撿拾打捆的試驗示范和推廣工作,通過現(xiàn)場會、機具演示會等多種方式,提高農(nóng)民對秸稈利用好處的感性認識。從十戶、百戶、千戶到萬戶,逐步擴大,發(fā)揮示范帶動效應(yīng)。各鄉(xiāng)鎮(zhèn)都要建立秸稈收購站點,還可以利用廢棄廠地(荒地)設(shè)置1~2個秸稈集中堆放區(qū),由村委會負責管理,禁燒禁拋。

    淮安市楚州區(qū)建淮鄉(xiāng)是秸稈機械化還田示范鄉(xiāng)鎮(zhèn),位于京滬高速公路沿線及京杭大運河和蘇北灌溉總渠交匯處,稻麥種植面積1 734hm2,目前使用秸稈還田技術(shù)3年,2009年建淮鄉(xiāng)麥秸稈還田面積1 200hm2,約占全鄉(xiāng)總面積的70%。群眾對秸稈還田技術(shù)有一定了解后,已逐步改變農(nóng)作習慣,示范帶動作用可見一斑。

    4.4扶持政策先行

    秸稈機械化還田、秸稈機械撿拾打捆都會增加一些費用,在目前老百姓認識不高、意識不強的情況下,各級政府要安排專項資金用于“買單”,引導廣大農(nóng)民使用秸稈機械化還田技術(shù)。

    建議省、市、區(qū)政府籌集和充分運用支農(nóng)基金,每年從財政支農(nóng)資金中拿出一定比例的獎金集中用于典型示范、技術(shù)培訓和機具購置補貼,制定相應(yīng)的政策,提高購置機械補貼標準,以引導農(nóng)民多方籌集資金投資購置還田機械、打捆機械、打包機械。

    4.5行政推動根本

    秸稈綜合利用機械化是好事也是難事,單靠某個部門來推廣無濟于事,只有各級政府高度重視,層層級級定目標、抓落實、嚴考核,才能產(chǎn)生實實在在的效果。

    各鄉(xiāng)鎮(zhèn)、各部門要加強協(xié)調(diào)配合。農(nóng)業(yè)農(nóng)機部門要加強技術(shù)宣傳指導;宣傳部門要利用各種宣傳工具和手段,創(chuàng)造良好的社會輿論環(huán)境;農(nóng)機部門要提前安排調(diào)度好高性能的收割機械和收集機械、還田機械,并做好政策落實工作;工商部門要免費辦理秸稈收購站的營業(yè)執(zhí)照;消防大隊要協(xié)助收購站做好消防工作;水利、環(huán)保部門要加大河道管理力度,禁止向河道內(nèi)傾倒秸稈、禁止秸稈焚燒;交通部門要加強農(nóng)村道路管理,嚴禁秸稈在道路上亂堆亂放;公安局、交通局對向秸稈電廠運輸秸稈的車輛在不影響安全的情況下要放寬政策,保證通行。各鄉(xiāng)鎮(zhèn)和各部門要主動增強服務(wù)意識,及時解決問題,辦理相關(guān)手續(xù)。相關(guān)部門要明確到具體的人員負責,不得出現(xiàn)推諉扯皮現(xiàn)象,對影響秸稈綜合利用工作的任何事,政府部門應(yīng)追究相關(guān)人員的責任。

    總之,秸稈資源的綜合利用對于生態(tài)環(huán)境保護、社會主義新農(nóng)村建設(shè)具有重要意義。秸稈綜合利用利國利民,是一項長期堅持的過程,需要農(nóng)機、農(nóng)藝等部門的共同努力,為激活農(nóng)村經(jīng)濟、推動農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化進程、促進農(nóng)業(yè)增效和農(nóng)民增收,作出新的貢獻。

    5參考文獻

    [1] 王自冉,張鵬.實現(xiàn)秸稈綜合利用的有效途徑[J].河北農(nóng)機,2009(3):28.

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    [3] 張金城,劉松.江蘇省秸稈還田及秸稈綜合利用的發(fā)展現(xiàn)狀與思考[J].農(nóng)業(yè)裝備技術(shù),2006(3):13-14.

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