長三角城市群金融業(yè)和諧發(fā)展：指標(biāo)、測定與評價

薛玉春

摘 要：基于和諧發(fā)展的視角，提出一套檢驗區(qū)域經(jīng)濟金融業(yè)是否和諧發(fā)展的指標(biāo)體系，并運用主成分分析和聚類分析法對長三角城市群和諧發(fā)展指數(shù)進行測定、評價和分類。

關(guān)鍵詞：長三角城市群 金融業(yè) 和諧發(fā)展指數(shù)

中圖分類號：F832.3文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：1004-4914（2009）01-188-02

一、長三角城市群的界定

長江三角洲是我國最大的河口三角洲，泛指鎮(zhèn)江、揚州以東長江泥沙積成的沖積平原，位于江蘇省東南部、上海市及浙江省杭嘉湖地區(qū)。本文所指的長三角城市群包括上海市，江蘇省的南京、蘇州、無錫、常州、揚州、鎮(zhèn)江、南通、泰州，以及浙江省的杭州、寧波、湖州、嘉興、紹興、舟山、臺州，共16個城市。

二、長三角金融業(yè)和諧發(fā)展的意義

“長三角”金融協(xié)調(diào)發(fā)展有利于推動金融創(chuàng)新，提高“長三角”金融機構(gòu)的綜合實力?！伴L三角”經(jīng)濟圈是我國改革開放的前沿地帶，經(jīng)濟實力雄厚，金融基礎(chǔ)相對較好，風(fēng)險承受能力較強，有能力、有條件在金融創(chuàng)新方面進行探索。推動“長三角”金融協(xié)調(diào)發(fā)展為在“長三角”地區(qū)開展金融創(chuàng)新試點提供了契機，有利于積累成功經(jīng)驗，并與“珠三角”、“京津冀”等經(jīng)濟相對發(fā)達區(qū)域相互借鑒經(jīng)驗與合作，共同推動全國范圍內(nèi)的金融改革和創(chuàng)新。金融創(chuàng)新方面的不斷探索與發(fā)展也有助于“長三角”金融機構(gòu)提高競爭力，更好地參與國際市場競爭。

三、長三角金融業(yè)和諧指數(shù)分析

1.長三角金融業(yè)和諧發(fā)展指數(shù)。和服務(wù)業(yè)指數(shù)類似，金融和諧發(fā)展程度本文用金融業(yè)和諧發(fā)展指數(shù)來衡量。用什么指標(biāo)體系構(gòu)建一個金融業(yè)和諧發(fā)展指數(shù)，學(xué)術(shù)界并沒有統(tǒng)一的結(jié)論。在前人研究成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性，本文采用下列8個指標(biāo)進行金融業(yè)和諧發(fā)展指數(shù)的衡量。包括：（1）金融業(yè)增加值；（2）金融業(yè)從業(yè)人員；（3）金融業(yè)增加值增長速度；（4）金融業(yè)增加值占服務(wù)業(yè)增加值比重；（5）金融業(yè)增加值占GDP比重；（6）金融業(yè)勞動生產(chǎn)率；（7）金融業(yè)區(qū)位熵；（8）金融業(yè)專門化率。

（數(shù)據(jù)來源：中國統(tǒng)計年鑒2007，上海統(tǒng)計年鑒2007，江蘇統(tǒng)計年鑒2007，浙江統(tǒng)計年鑒2007，長三角16個城市統(tǒng)計年鑒，以及2007年各城市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報）

2.長三角金融業(yè)和諧發(fā)展指數(shù)的計量分析。對和諧發(fā)展指數(shù)指標(biāo)的計量采用因子分析法中的主成分分析法，使用的是SPSS軟件。在作因子分析前，首先需要檢驗指標(biāo)間的相關(guān)性。從表2可以看出，KMO＝0.592>0.5，因子分析的效度還行，可以進行因子分析；另外，如果巴特利檢驗的P＝0.000<0.001，說明因子的相關(guān)系數(shù)矩陣非單位矩陣，能夠提取最少的因子同時又能解釋大部分的方差，即效度可以。故很適合作因子分析。因子分析中，采用4次最大旋轉(zhuǎn)后得到表3。

根據(jù)主成分分析法的基本原理，主成分的個數(shù)可以通過累積貢獻率來確定。通常以累積貢獻率α≥0.85為標(biāo)準。對于選定的q個主成分，若其累積貢獻率達到了85%，即α≥0.85，則主成分可確定為q個。它表示，所選定的q個主成分，基本保留了原來p個變量的信息。在決定主成分的個數(shù)時，應(yīng)在α≥0.85的條件下，盡量減少主成分的個數(shù)。

表3給出了SPSS軟件計算出的金融業(yè)和諧發(fā)展指數(shù)指標(biāo)主成分的貢獻率，第三主成分的累積貢獻率達到了92.437%，超過了85%，表明前3個主成分基本保留了原來8個變量的信息，故主成分確定為3個，以每個主成分所對應(yīng)的特征值占所提取主成分總的特征值之和的比例,可求出每個主成分的權(quán)重（見表4）。

以每個主成分的權(quán)重乘以相應(yīng)主成分值，即可得到主成分綜合模型：F。根據(jù)主成分綜合模型即可計算綜合主成分值，并對其按綜合主成分值進行排序，即可對各地區(qū)進行綜合評價比較。

本例中，各個城市3個主成分值乘上相應(yīng)的權(quán)重即得到表4,3個主成分權(quán)重得分值加總得到各城市金融業(yè)和諧發(fā)展指數(shù)1；因經(jīng)過旋轉(zhuǎn)以后的主成分值數(shù)據(jù)中有負數(shù)，故對各城市金融業(yè)和諧發(fā)展指數(shù)1進行指標(biāo)平移得到各城市金融業(yè)和諧發(fā)展指數(shù)2，并不影響各城市金融業(yè)和諧發(fā)展指數(shù)排序，處理方法采用極差標(biāo)準化公式對數(shù)據(jù)進行非負化處理，結(jié)果見表5。

從表5中數(shù)據(jù)可以看出，長三角16城市間金融和諧指數(shù)相對不平衡。上海、杭州和寧波分別占前三位，其次為蘇州、無錫紹興。且在前6名當(dāng)中，上海數(shù)值與第二的杭州相差太大，而杭州、寧波又與第四的蘇州相距甚遠。最后幾名的常州、揚州和鎮(zhèn)江的和諧指數(shù)更是小的很。

四、長江三角洲城市群經(jīng)濟和諧發(fā)展聚類分析

采用SPSS統(tǒng)計分析軟件聚類分析方法，對長江三角洲16城市金融和諧發(fā)展聚類分析，結(jié)果如表6。

從SPSS聚類結(jié)果來看，分類的標(biāo)準很大程度上跟各城市的金融和諧指數(shù)相關(guān)。其中，值得注意的是金融和諧指數(shù)排名中第6位的紹興歸到第三類，而排在第7位的南京歸到第二類。

五、結(jié)論

1.長三角城市群中各城市金融和諧指數(shù)相對不平衡，各城市間差別較大。

2.對16城市采取3類聚類分析中，較和諧的有上海；和諧的有杭州、寧波、蘇州、無錫和南京；其他10個城市和諧評價一般。

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（作者單位：上海大學(xué)國際工商與管理學(xué)院 上海 200444）

（責(zé)編：若佳）