[摘要] 本文介紹了DEA業(yè)績評價模型,并利用DEA方法對某市商業(yè)零售企業(yè)經營相對效率進行測度。結果表明, DEA方法是零售企業(yè)的實際而有效的評價方法。
[關鍵詞] 企業(yè)業(yè)績 業(yè)績評價 相對效率 DEA
一、問題的提出
商業(yè)零售企業(yè)曾在和將繼續(xù)在我國國民經濟中發(fā)揮著重要的作用,直接影響著社會經濟的發(fā)展和人民生活水平的提高。因此,對零售企業(yè)業(yè)績進行科學評價具有重要的實踐價值。
零售企業(yè)的運營系統(tǒng)是一個多輸入、輸出指標的復雜系統(tǒng),其輸入與輸出指標之間的相互影響是客觀存在的,相互作用的內在的復雜關系,難以用確定的函數解析式來表達系。我國零售企業(yè)的業(yè)績評價理論一直發(fā)展并不斷豐富和完善。但目前傳統(tǒng)的評價方法在零售企業(yè)的評價上,主要表現為指標受人為的因素影響較大,評價結果的誤差大。因此,如何科學、全面地分析和評判零售企業(yè)的運營績效,已成為零售業(yè)迫切需要解決的課題。
二、DEA的業(yè)績評價模型
DEA現已成為管理科學與系統(tǒng)工程領域中一種重要而有效的分析工具,是在“相對效率評價”概念的基礎上發(fā)展起來的一種新的系統(tǒng)分析方法,被描述為現代經濟學的核心。DEA方法主要采用數學規(guī)劃方法,利用觀察到的樣本資料數據,對決策單元進行生產有效性評價或處理其他多目標決策問題。
自1978年,由美國學者A·Charmes W·Cooper與E·Rhodes提出第一個DEA模型(C2R模型)以來,已有多種派生的或專用的DEA模型誕生。DEA是在 Farell測度基礎上發(fā)展起來的一種評價決策單元(DMU)相對業(yè)績的非參數方法。該方法主要是通過保持決策單元的輸入或輸出不變,借助于數學規(guī)劃將 DMU投影到DEA的前沿面上,并通過比較決策單元偏離 DEA前沿面的程度來評價它們的相對有效性。
基于DEA的基本原理,業(yè)績評價模型的建立過程如下:
假設有n個決策單元,每個決策單元都有m種類型的輸入指標和s種類型的輸出指標。
設Xi和Yi分別是第i個決策單元的輸入和輸出向量,即:
則由輸入、輸出指標組成的狀態(tài)可能集[1]:
(1)
其中,,由此,可定義的決策單元業(yè)績指數為:
(2)
評價決策單元的相對業(yè)績的DEA模型為:
(3)
在規(guī)模效益可變的條件下,對分式規(guī)劃作charnes—cooper變換得線性規(guī)劃模型:
(4)
實際應用中評估某一個決策單元的相對業(yè)績可由線性規(guī)劃模型的對偶形式求出:
(5)
其中,為輸入、輸出指標的權系數 ,E為基金相對業(yè)績的評估結果。
三、零售企業(yè)實證
1.零售企業(yè)樣本的選擇
選取某城市零售行業(yè)五家大型零售商場為樣本企業(yè),數據指標設計為五個:企業(yè)顧客滿意度、凈利潤(百萬元)、銷售收入增長率、營業(yè)時間(萬小時)、經營成本(千萬元)。其中,客戶滿意度、凈利潤、銷售收入增長率指標作為輸出指標,營業(yè)時間、經營成本為輸入指標。具體數據見下表1。
表1 某市零售企業(yè)基本經營資料
注:數據來源為該市商務局統(tǒng)計科,為2007年數據。
2.相對效率的計算
第一個商場的相應效率:
第二個商場的相應效率為:
同理,可列出其他商場的相應效率。
上式中,(i=1、2、3、4、5)為輸出、輸入指標的權系數,E為相對業(yè)績的評估結果。
3.實證結果分析
上述的實證結果如表2所示。
表2 某市零售商場相對效率
從表2可知,零售商場B、C、D的效率指數為100%。因此,根據DEA分析結果,它們是有效率的,而A、E相對是低效的。應該指出的是本文所選取的商場,多數處于有效狀態(tài)。在營業(yè)時間和經營成本一定的條件下,具有較好的顧客滿意度、凈利潤、銷售收入增長率,A、E相對B、C、D三商場為低效率。所以,運用DEA方法從不同角度相對評價我國零售商場的業(yè)績評價問題是適宜的。
四、結論
DEA方法不必事先設定決策單元的具體輸入、輸出函數,而依賴于輸入、輸出指標數據,從相對有效性出發(fā)對各決策單元進行相對效率評價。DEA在測定若干決策單元的相對效率時,注重對每一個決策單元進行優(yōu)化,所得出的相對效率是其最大值,所得出的權重也是最優(yōu),因此,運用DEA方法可避免輸入、輸出指標的復雜性及零售商場業(yè)績難以衡量的困難,是零售企業(yè)的實際而有效的評價方法。
參考文獻:
盛昭瀚等.DEA理論、方法與應用[M].北京:科學出版社, 1996.28-37