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    公共投資的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)

    2008-01-01 00:00:00
    當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理 2008年2期

    [摘要]我國已把公共投資作為政府?dāng)U大內(nèi)需,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面發(fā)展的重要手段,并已開始利用公共投資的擴(kuò)張手段來實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)。文章運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法,對(duì)我國在東、中和西部區(qū)域的公共投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)問題進(jìn)行分析。結(jié)果表明,東、中和西部區(qū)域的公共投資對(duì)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正向影響。并且不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)存在明顯的差別,其中西部區(qū)域的公共投資效應(yīng)明顯低于東部和中部區(qū)域。

    [關(guān)鍵詞]公共投資;區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);Panel Data模型;Var模型

    [中圖分類號(hào)]F061.5[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A

    [文章編號(hào)] 1673-0461(2008)02-0014-04

    一、引 言

    公共投資從廣義上講是政府的公共部門為社會(huì)提供公共物品和部分準(zhǔn)公共物品過程中發(fā)生的公共支出。因此,公共投資從這個(gè)角度可以定義為:各級(jí)政府及社區(qū)組織為了消除“市場(chǎng)失靈”的消極影響,為本國(地區(qū))居民提供公共物品及準(zhǔn)公共物品或服務(wù)過程中發(fā)生的公共支出。這種支出基本以稅收(或類似稅收)的形式由全國居民承擔(dān),并不能明確地由受益?zhèn)€體支付,其支出形式主要表現(xiàn)為各級(jí)政府的財(cái)政支出。本文這里所指的公共投資是指,政府作為投資主體在公共基礎(chǔ)設(shè)施和自然壟斷行業(yè)中進(jìn)行的投資活動(dòng)和為實(shí)現(xiàn)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和人的全面發(fā)展而提供的公共服務(wù)。從具體內(nèi)容看,公共投資包括以下內(nèi)容:一是公共基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目投資,如電力、交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)、郵電通訊、煤氣及水的生產(chǎn)及供應(yīng)、水利管理業(yè)、地質(zhì)勘查業(yè)等;二是公共服務(wù)領(lǐng)域投資,如文化廣播、衛(wèi)生體育、社會(huì)保障、社會(huì)福利業(yè)、國家機(jī)關(guān)、政黨機(jī)關(guān)和社會(huì)團(tuán)體、國防等方面;三是教育和研發(fā)投資。

    理論上,一個(gè)地區(qū)產(chǎn)出的變化,除了受資本投入、勞動(dòng)投入、技術(shù)進(jìn)步等影響因素外,可能一些特定的區(qū)域因素也會(huì)影響產(chǎn)出水平。國內(nèi)外許多學(xué)者的研究已經(jīng)證實(shí)(劉國亮(2002)、張海星(2004)、曹建海等(2005)、Aschauer(1989)、Etsuro Shicji(2001)、Ramirez和 Nader Nazmi(2003)),公共投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有積極的正效應(yīng)。那么,不同區(qū)域的公共投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有沒有效應(yīng)?如果有,那么東、中、西三個(gè)不同區(qū)域的公共投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響到底有什么樣的差別?本文正是采用計(jì)量分析方法試圖對(duì)這個(gè)問題進(jìn)行詳析。

    二、公共投資規(guī)模的東、中、西地區(qū)比較

    為了便于分析,本文沿用傳統(tǒng)的區(qū)域劃分方法,將全國29個(gè)省區(qū)直轄市分為三類區(qū)域,即直轄市、東部、中部和西部區(qū)域。其中,第一類區(qū)域是東部地區(qū),包括三個(gè)直轄市:北京、上海和天津;以及河北、遼寧、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西壯族自治區(qū)和海南等9個(gè)??;第二類區(qū)域?yàn)橹胁康貐^(qū),包括黑龍江、吉林、山西、河南、湖北、湖南、安徽和江西8個(gè)省(自治區(qū));第三類區(qū)域?yàn)槲鞑康貐^(qū),包括內(nèi)蒙古、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、四川(含重慶)、云南、貴州和9個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū),不含西藏)。

    在對(duì)各個(gè)區(qū)域的公共投資的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析之前,我們可以先從狀態(tài)上描述一下各區(qū)域的公共投資規(guī)模到底有什么樣的差別?根據(jù)各年的中國統(tǒng)計(jì)年鑒,按照本文對(duì)公共投資的定義及說明,我們可以從全國29個(gè)省市自治區(qū)的固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)中劃分出各地區(qū)的公共投資。為了便于對(duì)不同區(qū)域的公共投資規(guī)模進(jìn)行比較和說明,我們這里取各地區(qū)公共投資規(guī)模的人均數(shù)據(jù),然后再按照本文對(duì)全國29個(gè)省市自治區(qū)的區(qū)域劃分匯總出各個(gè)區(qū)域的人均公共投資數(shù)據(jù)。由于從1993年以來各地區(qū)按國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分的固定資產(chǎn)投資口徑是一致的。因此,我們對(duì)1993年到2005年各區(qū)域的公共投資規(guī)模進(jìn)行描述分析。具體結(jié)果如表1所示。

    從表1中我們可以看出:

    1.從趨勢(shì)上看,東部、中部和西部三個(gè)區(qū)域的公共投資規(guī)模都隨著時(shí)間的發(fā)展而呈現(xiàn)逐漸上升的趨勢(shì)。在排除價(jià)格因素影響后,東部區(qū)域的公共投資由1993年的1,060.36億元增長(zhǎng)到2005年的6,745.56億元;中部區(qū)域的公共投資由388.73億元增長(zhǎng)到2,957.02億元,而西部區(qū)域的公共投資則從301.22增長(zhǎng)到3,077.90億元。其中,東部區(qū)域的公共投資規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于中部和西部區(qū)域,中部區(qū)域的公共投資規(guī)模大于西部區(qū)域的公共投資規(guī)模。但從區(qū)域公共投資規(guī)模的速度指標(biāo)上看,東部區(qū)域的公共投資以年均16.67%的增長(zhǎng)速度增長(zhǎng),中部、西部區(qū)域分別以18.42%、21.37%的速度增長(zhǎng)。西部區(qū)域公共投資發(fā)展得最快,中部其次,東部位于最后,與區(qū)域公共投資規(guī)模的水平指標(biāo)變動(dòng)情形正好相反。

    2.從人均公共投資指標(biāo)上看,人均公共投資水平仍然是東部區(qū)域的水平大于中部和西部。但西部區(qū)域的人均公共投資水平要高于中部區(qū)域的。從人均指標(biāo)的增長(zhǎng)速度上看,按照1990年的固定資產(chǎn)投資價(jià)格定基指數(shù)計(jì)算,東部區(qū)域的人均公共投資年均增長(zhǎng)速度為17.71%,中部區(qū)域?yàn)?7.42%,西部區(qū)域?yàn)?1.28%,西部區(qū)域人均公共投資增長(zhǎng)速度最快,東部區(qū)域其次,中部區(qū)域增長(zhǎng)速度最慢。這與公共投資規(guī)模的速度指標(biāo)變動(dòng)趨勢(shì)相似。這也說明我國加快西部大開發(fā)的政策加快了西部區(qū)域公共投資的發(fā)展。盡管從增長(zhǎng)速度上看西部區(qū)域人均公共投資的增長(zhǎng)速度最快,但結(jié)合人均總量水平,我們可以看出西部區(qū)域的公共投資水平在1993年為55.27元/人,而東部區(qū)域公共投資此時(shí)為90.18元/人,比西部區(qū)域人均公共投資多出34.19元/人,到2005年西部區(qū)域人均公共投資規(guī)模達(dá)到東部區(qū)域人均公共投資規(guī)模的87.66%,達(dá)到559.44元/人,而此時(shí)東部區(qū)域人均公共投資已經(jīng)增長(zhǎng)到638.16元/人,此時(shí),西部區(qū)域人均公共投資仍然落后東部78.72元。

    三、公共投資區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)的計(jì)量分析

    (一)計(jì)量模型的設(shè)定與數(shù)據(jù)選擇

    根據(jù)內(nèi)生增長(zhǎng)理論,為分析公共投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng),在下面的分析中,本文依然假定總量生產(chǎn)函數(shù)采取C-D生產(chǎn)函數(shù)形式,即,包含了公共投資要素的C-D生產(chǎn)函數(shù)隨機(jī)回歸方程為:

    然后分別對(duì)上式兩邊取自然對(duì)數(shù),將非線性的生產(chǎn)函數(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)橄铝芯€性函數(shù),則不同區(qū)域的總量生產(chǎn)函數(shù)可以表示為如下形式:

    其中,Y、K、G、L分別為人均產(chǎn)出、人均私人投資、人均公共投資和勞動(dòng)力投入。這里區(qū)域總產(chǎn)出仍然采用GDP數(shù)據(jù),并采用1990年的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)各地區(qū)的GDP進(jìn)行縮減,以便可比,區(qū)域人均產(chǎn)出通過各區(qū)域的GDP與相應(yīng)區(qū)域的年底人口總數(shù)相除得到。采用1990年的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)對(duì)各區(qū)域的公共投資和私人投資進(jìn)行縮減,以便與比較,區(qū)域人均公共投資和區(qū)域人均私人投資都是與區(qū)域人均GDP相同的方法獲得;區(qū)域勞動(dòng)力投入指標(biāo)采用的是各區(qū)域年度從業(yè)人數(shù)來代替。所有數(shù)據(jù)均來自各年的中國統(tǒng)計(jì)年鑒。

    (二)模型估計(jì)方法的選擇

    我們采用專門的模型估計(jì)方式,即Panel Data模型分析方法。在Panel Data分析中,與有效使用數(shù)據(jù)密切相關(guān)的問題是混合估計(jì)模型、固定效應(yīng)模型( Fixed Effects Model)還是隨機(jī)效應(yīng)模型 (Random Effects Model)的判斷問題。如果從時(shí)間上看,不同個(gè)體之間不存在顯著性差異,從截面上看,不同截面之間也不存在顯著性差異,則應(yīng)該考慮混合估計(jì)模型;當(dāng)個(gè)體成員之間的差異變動(dòng)被看作回歸系數(shù)的參數(shù)變動(dòng)時(shí),固定效應(yīng)模型是一個(gè)合理的面板數(shù)據(jù)模型;當(dāng)推斷是關(guān)于總體的時(shí)候,則應(yīng)考慮隨機(jī)效應(yīng)模型。本文主要研究模型中解釋變量對(duì)被解釋變量的影響方向和影響程度,即推斷限于橫截面變量影響情況,所以本文的回歸方程宜采用固定效應(yīng)模型?;貧w方程如下:

    i=東、中、西,t=1993,1994…2005

    采用GLS法,加權(quán)方式為Cross-section SUR,即允許模型存在截面異方差和同期相關(guān)。可以運(yùn)用Eviews5.0對(duì)上面方程進(jìn)行估計(jì),結(jié)果見表2。

    從表2中的回歸系數(shù)和模型的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量不難看出,上述回歸方程中各變量的標(biāo)準(zhǔn)差表明,在5%的顯著性水平上均顯著(東部區(qū)域的勞動(dòng)力投入變量沒有通過顯著性檢驗(yàn)),回歸方程總體上解釋顯著,無自相關(guān)。因此,我們可以利用上述模型估計(jì)結(jié)果,分析不同區(qū)域的各因素對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng),并可以進(jìn)行比較分析。

    (三)估計(jì)結(jié)果的經(jīng)濟(jì)含義

    1.區(qū)域公共投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著正向影響

    由表2中的回歸結(jié)果可知,區(qū)域公共投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響顯著為正。這說明增加區(qū)域公共投資的確可以促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。進(jìn)一步比較東、中、西三個(gè)區(qū)域的分析結(jié)果,我們可以發(fā)現(xiàn):西部區(qū)域公共投資的彈性系數(shù)最低,僅為0.105;而東部、中部區(qū)域的公共投資彈性系數(shù)分別為0.350、0.432。究其原因,本文認(rèn)為這可能與西部區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低和公共投資規(guī)模相對(duì)較小有關(guān)。我們用各區(qū)域的GDP來表示各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,用1990年的價(jià)格指數(shù)縮減后的各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平見表3。

    從圖1和圖2我們可以看出,不論是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上,還是在公共投資的規(guī)模上,西部區(qū)域的水平始終是落后于東部區(qū)域和中部區(qū)域的。因?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展水平低,而公共投資中用于基礎(chǔ)設(shè)施和教育科研等的投資又是最容易被削減的部分,所以對(duì)公共投資的支出就會(huì)減少,從而公共投資的不足反過來會(huì)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展。盡管西部區(qū)域的公共投資在近幾年增加幅度較快,已逐漸趕上中部區(qū)域的公共投資水平,但,由于西部區(qū)域公共投資的彈性系數(shù)低于中部和東部地區(qū),因此,西部區(qū)域的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出水平仍然與中部、東部區(qū)域有很大的差距。

    2.公共投資的產(chǎn)出彈性低于私人投資的產(chǎn)出彈性

    私人投資的產(chǎn)出彈性東部區(qū)域最高,西部區(qū)域次之。其中西部區(qū)域的私人投資產(chǎn)出彈性為 0.449,比公共投資的產(chǎn)出彈性高出0.34個(gè)單位,表明西部區(qū)域的公共投資并沒有對(duì)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展起到強(qiáng)勁的促進(jìn)作用,其經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要靠私人投資來拉動(dòng)。與之相比,東部區(qū)域的公共投資和私人投資的產(chǎn)出彈性分別為0.350和0.470,而中部區(qū)域的分別為0.432和0.302。這一結(jié)果表明,在東部和中部區(qū)域,不僅公共投資能夠帶動(dòng)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)產(chǎn)出,而且,私人投資也能夠?qū)Ρ緟^(qū)域的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出帶來顯著的影響。

    四、區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)的VAR模型分析

    為進(jìn)一步檢驗(yàn)區(qū)域公共投資與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系,我們還可以采用兩變量的SVAR模型,對(duì)公共投資與產(chǎn)出之間的雙向影響進(jìn)行具體的檢驗(yàn)分析。含有兩個(gè)變量(k=2)、滯后一階(p=1)的VAR模型結(jié)構(gòu)式可以表示為:

    它是一種結(jié)構(gòu)式經(jīng)濟(jì)模型,引入了變量之間的作用與反饋?zhàn)饔茫渲邢禂?shù)b11表示變量yt的單位變化對(duì)變量xt的即時(shí)作用。γ12表示yt-1的單位變化對(duì)xt的滯后影響。γ21表示xt-1的單位變化對(duì)yt的滯后影響。根據(jù)SVAR,我們可以構(gòu)建產(chǎn)出與公共投資兩變量增長(zhǎng)率模型如下:

    上式中,yt為t年GDP,gt為t年公共投資。對(duì)上述模型中系數(shù)b11和γ12進(jìn)行檢驗(yàn)可判斷公共投資(當(dāng)期和前期)增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)總量是否具有顯著影響;對(duì)系數(shù)b21和γ21進(jìn)行檢驗(yàn)可判定當(dāng)前公共投資增長(zhǎng)是否受到經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)的顯著影響。此外,該模型(3)還可判定各期公共投資增長(zhǎng)分別對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)是否存在顯著影響;模型(4)還可判定當(dāng)期公共投資增長(zhǎng)是否分別受到各期產(chǎn)出增長(zhǎng)的顯著影響。下面本文以1990年固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)和1990年居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)縮減后的1993年到2005年公共投資和產(chǎn)出(仍用GDP代替)的對(duì)數(shù)指標(biāo),運(yùn)用Eviews5.0軟件對(duì)上面的兩變量VAR模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì),結(jié)果見表4。

    從表4中的估計(jì)結(jié)果來看,模型(3)具有較高的擬合優(yōu)度,滯后一期的區(qū)域公共投資均通過顯著性檢驗(yàn),當(dāng)期的區(qū)域公共投資對(duì)當(dāng)期的區(qū)域產(chǎn)出顯著性不明顯。這表明不論東部、中部還是西部,滯后一個(gè)時(shí)期的公共投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均存在顯著影響,而且是積極的正效應(yīng)。當(dāng)期的區(qū)域公共投資之所以沒有對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響,主要是因?yàn)楣餐顿Y一般都是投向基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域,需要一段時(shí)期才能夠發(fā)揮出它對(duì)經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用。值得注意的是,相對(duì)來說,西部區(qū)域公共投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用明顯小于東部和中部區(qū)域。這與Panel Data模型分析方法的分析結(jié)果是相同的。進(jìn)一步說明西部區(qū)域的公共投資規(guī)模和產(chǎn)出水平均在影響著西部區(qū)域公共投資的產(chǎn)出作用。模型(4)的估計(jì)結(jié)果不僅方程的擬合效果較差,而且模型中的各期產(chǎn)出對(duì)公共投資的影響系數(shù)并沒有通過檢驗(yàn),表明當(dāng)期的公共投資并不受各期產(chǎn)出的明顯影響,如對(duì)西部實(shí)行大開發(fā)計(jì)劃。這在一定程度反映出公共投資受到政策等其他因素的影響。

    綜上,本文的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果表明,各區(qū)域的公共投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正向影響。并且不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)存在明顯的差別,其中西部區(qū)域的公共投資效應(yīng)明顯低于東部和中部區(qū)域。這對(duì)于我國平衡地區(qū)差異,實(shí)現(xiàn)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展,無疑提供了一條現(xiàn)實(shí)途徑:中央政府可以通過實(shí)施傾斜的財(cái)政政策,加大對(duì)西部區(qū)域的財(cái)政扶持力度,實(shí)現(xiàn)西部區(qū)域經(jīng)濟(jì)的更快增長(zhǎng),進(jìn)而縮小西部區(qū)域與東、中部區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。

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    社,2006,302-348.

    The Regional Economy Growth Effect of Public Investment

    Wang Wei

    (Liaoning University, Shenyang 110036, China)

    Abstract: In our country, the public investment has become an important tool to expand the government needs and promote the economics and society all-round developing, so, our country has already begun to make use of the expansion of public investment to realize the economy to grow continually and steadily. Therefore, this article utilizes the method of measurement economic to testify the regional effect of public investment in east, neutral and west region. The results of case testing indicates that each region public investment all has positive and remarkable influence on the growth of regional economy, and economic growth in different regions existssignificant differences. Moreover, thea public investment in the western region is significantly lower than that of the eastern and central regions.

    Key words: public investment; regional economy growth; panel data model; Var model

    (責(zé)任編輯:張丹郁)

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