基于Ｐａｎｅｌ Ｄａｔａ模型的人口城市化水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究

[摘要]以江西省為例，對(duì)其各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市化水平之間的關(guān)系進(jìn)行了描述，用格蘭杰因果檢驗(yàn)和Panel Data模型對(duì)不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段以及不同收入地區(qū)城市化水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明：中、低收入地區(qū)城市化水平的提高對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用大于高收入地區(qū)，因此應(yīng)加快中、低收入地區(qū)城市化進(jìn)程，縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距，這對(duì)和諧社會(huì)的構(gòu)建具有重要的理論和實(shí)踐意義。

[關(guān)鍵詞]城市化水平；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；格蘭杰因果檢驗(yàn)； Panel Data 模型

[中圖分類號(hào)] F061.5［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］ Ａ

[文章編號(hào)] 1673-0461(2008)05-0053-03

※基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目（70372059）。

一、引 言

城市化是伴隨工業(yè)化、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、非農(nóng)業(yè)人口比例增大、農(nóng)村人口向城市轉(zhuǎn)移和集中的過程。[1]一個(gè)國(guó)家或一個(gè)區(qū)域的城市化水平與其社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度密切相關(guān)。改革開放二十多年來，江西省人口城市化一直呈較快增長(zhǎng)的勢(shì)頭。2004年非農(nóng)業(yè)人口比重達(dá)到26.13%。

綜觀江西省人口城市化進(jìn)程，不難發(fā)現(xiàn)城市化水平的變化與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展緊密相聯(lián)系在一起的。但是，不同時(shí)期、不同地區(qū)、城市化水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系又呈現(xiàn)出不同的特征。所以本文將以江西省為例，研究我國(guó)城市化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)總體因果關(guān)系分析、20世紀(jì)90年代末兩者之間的階段因果關(guān)系、不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展地區(qū)兩者之間的因果關(guān)系。

二、城市化水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系實(shí)證研究

1.城市化水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)總體因果關(guān)系分析

按照現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)思想，高度相關(guān)的兩個(gè)變量并不意味著他們之間就存在因果關(guān)系，格蘭杰在1969年提出因果關(guān)系檢驗(yàn)方法，其基本思想是：如果x是y的變化原因，則x的變化應(yīng)該發(fā)生在y的變化之前，而且x應(yīng)該有助于預(yù)測(cè)y，即在y關(guān)于y滯后變量回歸中，添加x的滯后變量作為獨(dú)立的解釋變量應(yīng)該顯著增加回歸解釋能力，此時(shí)，稱x為y的格蘭杰原因(Granger Causer)，如果添加x的滯后變量后，沒有顯著增加回歸解釋能力，則稱x不是y的格蘭杰原因。[2]通過對(duì)江西省建國(guó)以來城市化水平（非農(nóng)業(yè)人口比例）與人均GDP（以1978年為基準(zhǔn)年調(diào)整后的可比價(jià)）的因果關(guān)系檢驗(yàn)，結(jié)果顯示如下：

由表1的數(shù)據(jù)表明，從江西省總體來看：

1949～1957年間，人均GDP與城市化互為因果關(guān)系，城市化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展處在很好的發(fā)展勢(shì)頭，城市化促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展加快城市化進(jìn)程；

1958～1978年間，城市化是人均GDP的因，城市化促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；

1979～2004年間，人均GDP是城市化的因，經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)城市化水平的增長(zhǎng)。

2. 20世紀(jì)90年代末以來，城市化水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系階段分析

上述對(duì)人口城市化水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)總體因果關(guān)系分析，僅采用了全省的數(shù)據(jù)，掩蓋了地區(qū)之間的差異，并且靜態(tài)地反映某一時(shí)間段的經(jīng)濟(jì)情況，無法動(dòng)態(tài)地刻畫經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的變化趨勢(shì)，為了加深研究，本研究進(jìn)一步采用面板數(shù)據(jù)（Panel data）進(jìn)行分析。該模型適用于對(duì)不同時(shí)刻的多個(gè)截面?zhèn)€體作連續(xù)觀察所得到的多維時(shí)間序列數(shù)據(jù)，它能夠同時(shí)反映研究對(duì)象在時(shí)間和截面單元兩個(gè)方向上變化規(guī)模及不同時(shí)間、不同單元的特性，分析變量間相互關(guān)系并預(yù)測(cè)其變化趨勢(shì)。[3]它能綜合利用樣本信息，使研究更加深入。

由于數(shù)據(jù)不全，在選取分析數(shù)據(jù)時(shí)，選取1997～2004年的數(shù)據(jù)。人口城市化水平用非農(nóng)人口占總?cè)丝诘谋壤硎?。江西省總體和各地區(qū)的人均GDP分別以1978年和2000年為基準(zhǔn)年，通過各年的價(jià)格指數(shù)進(jìn)行調(diào)整得到的可比價(jià)。所有數(shù)據(jù)來源于江西省統(tǒng)計(jì)年鑒（1998～2005年）。

Panel data模型有多種基本類型，考慮時(shí)間效應(yīng)和地區(qū)效應(yīng)，本研究選擇固定效應(yīng)模型，分別對(duì)江西省各地區(qū)（從經(jīng)濟(jì)發(fā)展到城市化的單向因果關(guān)系、從城市化到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的單向因果關(guān)系）建立Panel data回歸模型，研究其在不同階段下城市化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。計(jì)量模型如下：

cshit=αi+βlog(rjgdpit)+εit（1）

注：本表的結(jié)果由Eview3.1完成，括號(hào)內(nèi)為P值，在5%水平都是顯著的。

表2數(shù)據(jù)表明，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展到城市化的單向因果關(guān)系來看：

1997～1999，2000～2002年期間，人均GDP增長(zhǎng)速度緩慢，分別為0.5%和0.6%，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城市化水平的作用不大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城市化之間關(guān)系出現(xiàn)了負(fù)相關(guān)關(guān)系。2003～2004年期間，人均GDP增長(zhǎng)迅猛，達(dá)到5.4%，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)城市化水平的促進(jìn)作用很大，回歸系數(shù)達(dá)到了0.269?？梢姡?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度越快，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)城市化水平提高的作用越大。從地區(qū)差異來看，隨著時(shí)間的推移，各地區(qū)的差異逐年變小。

從城市化到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的單向因果關(guān)系來看：

1997～1999，2000～2002年期間，人口城市化水平年均增長(zhǎng)速度分別為1.5%和6.3%，該期間城市化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展也出現(xiàn)了負(fù)相關(guān)關(guān)系，雖然城市化水平增速很快但對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用不明顯。2003～2004年間，人口城市化水平年均增長(zhǎng)速度比2000～2002年有所回落，為4.2%，但是城市化水平和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系走上了正軌，對(duì)其作用也很大，回歸系數(shù)為2.045。可見，江西省近幾年的發(fā)展勢(shì)頭很好，經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)城市化水平的提高，城市化反作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，從而形成了良性互動(dòng)的循環(huán)當(dāng)中。

3.不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的地區(qū)，城市化水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系分析

為了便于區(qū)分和比較分析，需要對(duì)江西省11個(gè)市省份作適當(dāng)?shù)姆诸悺，F(xiàn)階段特征主要還是有收入水平?jīng)Q定，所以可以按照收入層次進(jìn)行劃分。對(duì)2001～2004年各地區(qū)的人均GDP水平進(jìn)行聚類分析，可以將江西省11個(gè)市劃分為三類，分別反映不同的收入水平。一類是高收入地區(qū)，南昌；第二類為中等收入地區(qū)，九江、鷹潭、景德鎮(zhèn)、新余、萍鄉(xiāng)；第三類是低收入地區(qū)，吉安、贛州、撫州、宜春、上饒。聚類分析結(jié)果由SPSS11.0完成。

對(duì)于不同收入地區(qū)，采用固定效應(yīng)模型，建立回歸方程。回歸結(jié)果顯示如下：

表3回歸結(jié)果表明，不同收入地區(qū)具有顯著的差異，同一類收入地區(qū)，也有差異，但是差異不顯著。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展到城市化關(guān)系來看，高收入地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城市化水平的促進(jìn)作用很大，回歸系數(shù)為0.8115，其次是低收入地區(qū)，中等收入地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)城市化水平的促進(jìn)作用略低。從城市化到經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系來看，中等收入地區(qū)的城市化水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用很大，低收入地區(qū)略低，高收入地區(qū)的作用明顯偏低。

三、研究結(jié)論及局限性

由以上分析表明，江西省各地區(qū)城市化水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系在不同的階段以及不同的收入地區(qū)呈現(xiàn)出不同的特征：

（1）從總體上來看，兩者之間呈現(xiàn)出因果互換關(guān)系。1949～1957年間，人均GDP與城市化互為因果關(guān)系，城市化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展處在很好的發(fā)展勢(shì)頭，城市化促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展加快城市化進(jìn)程；1958～1978年間，城市化是人均GDP的因，城市化促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；1979～2004年間，人均GDP是城市化的因，經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)城市化水平的增長(zhǎng)。

（2）1997～2002年期間，江西省總體情況下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城市化水平呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，這是與我們的意愿背道而馳的，究其原因很復(fù)雜，其一，統(tǒng)計(jì)口徑不同會(huì)對(duì)分析結(jié)果有所影響；其二，江西省是欠發(fā)達(dá)地區(qū)，工業(yè)化發(fā)展和城市化進(jìn)程不同步，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)緩慢，城市各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施不能滿足城市人口的需求等等。2003～2004年間，城市化和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間構(gòu)成了健康、良好的互動(dòng)關(guān)系。

（3）就各個(gè)地區(qū)來看，經(jīng)濟(jì)差異很大，南昌經(jīng)濟(jì)實(shí)力遠(yuǎn)強(qiáng)于其他地區(qū)。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展到城市化關(guān)系，高收入地區(qū)南昌經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)城市化進(jìn)程的影響很大，經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展是吸引農(nóng)村人口城市化的一個(gè)重要因素。從城市化到經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系來看，九江、鷹潭、景德鎮(zhèn)、新余、萍鄉(xiāng)中等收入地區(qū)和吉安、贛州、撫州、宜春、上饒低收入地區(qū)的城市化水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用明顯大于南昌高收入地區(qū)。

（4）各地區(qū)存在顯著差異，但是隨著近幾年來經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度迅猛勢(shì)頭，城市化進(jìn)程的步伐加快，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城市化之間走上了良性循環(huán)的軌道，各地區(qū)間的差距逐漸在變小。

因此，加快中、低收入地區(qū)的城市化進(jìn)程，有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，發(fā)揮城市化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的巨大作用，使得城市化和地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速、良性發(fā)展，從而對(duì)縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)之間的差距，構(gòu)建和諧江西，為江西在中部崛起具有重要的實(shí)踐意義。

本研究的局限性表現(xiàn)在以下方面:①樣本局限性。由于江西的經(jīng)濟(jì)發(fā)展在一定程度可能沒有代表性，能否推廣到其他地區(qū)還需經(jīng)過進(jìn)一步檢驗(yàn)。②樣本數(shù)量的局限性。本研究主要的樣本數(shù)為江西11個(gè)地級(jí)市。樣本數(shù)量的局限性會(huì)影響到結(jié)論的穩(wěn)定性。③未排除經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中其他因素的影響。要準(zhǔn)確地衡量人口城市化水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，需要排除其他因素的影響。

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A Study of Relation between Urbanization Level and Economic Growth Based on Panel Data Model——Take Jiangxi Province as an Example

YuKefa

(Jiangxi University of Finance and Economics ， Nanchang330013， China)

Abstract: Taking Jiangxi province as an example， this paper describes the relationship between economic growth and urbanization level during different economic development periods and different income districts based on Granger Causer and Panel Data Model. The finding reveals that high urbanization level makes more contribution to the economic growth of low-and-middle income areas. Therefore it is of great significance to speed up the urbanization level of low-and-middle income areas and to narrow the economic gap between different areas， constructing a harmonious society.

Key words: urbanization level; economic growth; Granger Causer; Panel Data Model

（責(zé)任編輯：張積慧）