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    普惠金融發(fā)展可以減少中國(guó)碳排放嗎?

    2021-06-15 04:28陳嘯薛英嵐
    財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究 2021年5期
    關(guān)鍵詞:碳排放普惠金融聚類分析

    陳嘯 薛英嵐

    摘 要:普惠金融可以通過(guò)改變區(qū)域經(jīng)濟(jì)行為進(jìn)而深刻影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中能源活動(dòng)所產(chǎn)生的碳排放。本文將普惠金融變量引入碳排放影響因素中,選取代表普惠金融發(fā)展程度的指標(biāo),基于對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)(LMDI)分解法,對(duì)1996—2018年間中國(guó)普惠金融對(duì)碳排放的影響進(jìn)行驅(qū)動(dòng)因素分解,量化普惠金融對(duì)碳減排的貢獻(xiàn)。結(jié)果顯示,1996—2018年中國(guó)金融普惠程度大幅提升,以東南沿海的普惠程度最高。以煤為主的能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)是中國(guó)碳排放增長(zhǎng)的主要因素,普惠金融效應(yīng)在1996—2001年間表現(xiàn)為負(fù)向影響,且貢獻(xiàn)較低;2002年后對(duì)中國(guó)碳排放具有促進(jìn)作用,但隨著普惠金融規(guī)模的增加,其引起碳排放增加的趨勢(shì)放緩??臻g差異方面,2000年之前,普惠金融效應(yīng)在全國(guó)絕大部分省份均呈現(xiàn)負(fù)向效應(yīng),2001—2005年轉(zhuǎn)為正向效應(yīng),2006年之后,普惠金融效應(yīng)對(duì)碳排放增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的省際差異逐步增大,隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài),東部發(fā)達(dá)省份的普惠金融效應(yīng)對(duì)碳排放增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)與西部地區(qū)相比較低?;诟魇◎?qū)動(dòng)因素的聚類分析,將各省份分為六類,根據(jù)不同區(qū)域的普惠金融貢獻(xiàn)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征,針對(duì)碳減排向每類省份提出了具有區(qū)域代表性的普惠金融發(fā)展政策建議。

    關(guān)鍵詞:普惠金融;碳排放;LMDI分解法;聚類分析

    中圖分類號(hào):F830.6? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    文章編號(hào):1000-176X(2021)05-0059-08

    一、問(wèn)題的提出

    能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展是影響碳排放的核心因素,而金融是國(guó)家經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要保障和有效調(diào)控手段,因此,國(guó)家金融政策的制定,也將對(duì)能源消費(fèi)和碳排放產(chǎn)生重大影響。普惠金融(Inclusive Finance,IF)是中國(guó)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)背景下提出的重要金融政策之一。根據(jù)世界銀行扶貧協(xié)商小組(CGAP)的定義,普惠金融指每一位勞動(dòng)人口都可以從正規(guī)金融服務(wù)機(jī)構(gòu)有效獲取可靠的信貸、儲(chǔ)蓄、支付和保險(xiǎn)等相關(guān)金融服務(wù)的一種狀態(tài)。越來(lái)越多的研究表明,普惠金融可以通過(guò)改變個(gè)體經(jīng)濟(jì)行為和宏觀經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)從而影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中能源消耗所產(chǎn)生的碳排放。一方面,普惠金融可以有效促進(jìn)個(gè)人和中小企業(yè)獲得金融服務(wù),從而擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模,在一定程度上將提高碳排放量;另一方面,隨著互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)支付的普及,普惠金融可以有效提高金融服務(wù)效率,進(jìn)而間接提高能源的配置效率,從能源利用角度抑制碳排放。因此,量化普惠金融對(duì)碳減排的貢獻(xiàn),對(duì)于中國(guó)未來(lái)制定更有針對(duì)性的碳減排與普惠金融政策,具有重要的研究意義。

    學(xué)界主要從以下三個(gè)方面研究金融對(duì)碳排放的影響:

    (一)普惠金融是否具有影響碳排放的能力

    由溫室效應(yīng)導(dǎo)致的全球氣候變暖逐漸引起廣泛關(guān)注,而以二氧化碳(CO2)為主的溫室氣體的持續(xù)排放是造成溫室效應(yīng)的最重要因素之一。隨著城市化進(jìn)程加劇和工業(yè)快速發(fā)展,中國(guó)碳排放量逐年快速上升。根據(jù)國(guó)際能源署(IEA)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),2007年中國(guó)已成為世界上碳排放量最多的國(guó)家[1]。為應(yīng)對(duì)巨大的減排壓力,中國(guó)提出到2020年碳排放強(qiáng)度比2005年下降40%—45%的減排目標(biāo),并明確2030年到達(dá)碳排放峰值[2]。

    針對(duì)金融行業(yè)對(duì)碳排放影響和貢獻(xiàn)的研究,國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要從宏觀的制度框架構(gòu)建和微觀的碳普惠影響角度,分析不同金融政策和金融機(jī)制對(duì)碳排放的影響和減排的貢獻(xiàn)。宏觀上,碳金融作為綠色金融的重要組成部分,一直保持快速發(fā)展,大量資本和金融力量獲得廣泛介入,一方面推動(dòng)碳金融市場(chǎng)快速發(fā)展,另一方面也帶來(lái)了相關(guān)新技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用[3],對(duì)碳減排和全球氣候變化均產(chǎn)生了積極作用。從碳減排角度,碳金融首先基于一定的減排目標(biāo)對(duì)初始排放額度進(jìn)行分配,然后通過(guò)市場(chǎng)機(jī)制優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),再通過(guò)碳排放量框定行業(yè)、企業(yè)的生產(chǎn)總量,并間接促進(jìn)清潔生產(chǎn)等碳減排技術(shù)的發(fā)展。

    目前,國(guó)內(nèi)外對(duì)于碳金融的研究主要著眼于定價(jià)、交易機(jī)制以及碳交易與減排關(guān)系等方面。Demailly和Quirion[4]、Sartor[5]與張新華等[6]分別研究了鋼鐵行業(yè)、有色金屬行業(yè)和電力供應(yīng)業(yè)的碳交易價(jià)格及影響因素,發(fā)現(xiàn)碳交易體系、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和碳捕獲技術(shù)等均會(huì)造成碳交易的價(jià)格波動(dòng),進(jìn)而影響行業(yè)生產(chǎn)決策。Maradan和Vassiliev[7]通過(guò)計(jì)算不同國(guó)家的碳影子價(jià)格,提出碳價(jià)與區(qū)域的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān),發(fā)展中國(guó)家碳減排成本高于發(fā)達(dá)國(guó)家。交易機(jī)制方面,根據(jù)交易項(xiàng)目可分為以項(xiàng)目為基礎(chǔ)和以碳排放配額為基礎(chǔ)的兩類,在世界范圍內(nèi),歐盟碳排放交易體系(EUETS)被視為制度設(shè)計(jì)領(lǐng)先的碳排放交易機(jī)制。Alexeeva和Anger[8]指出,有效鏈接碳排放交易體系和清潔發(fā)展機(jī)制(CDM)有助于緩解強(qiáng)制減排企業(yè)的負(fù)擔(dān)。Betz等[9]通過(guò)對(duì)碳排放交易進(jìn)行成本—收益分析,指出可變部分償付可降低減排的社會(huì)成本,這正是碳金融框架設(shè)計(jì)的初衷。在碳交易與減排關(guān)系上,對(duì)于碳交易體系的減排能力方面,以歐盟碳交易體系為例,Wagner等[10]的測(cè)算結(jié)果顯示,EUETS在未降低就業(yè)率和貿(mào)易額的前提下,降低了減排企業(yè)1/5的碳排放;而基于面板數(shù)據(jù)核算環(huán)境績(jī)效結(jié)果顯示,EUETS未促進(jìn)碳減排,僅略降低碳強(qiáng)度[11]。

    (二)如何評(píng)價(jià)普惠金融對(duì)碳排放的影響程度

    國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究方興未艾,因素分解方法得到了廣泛應(yīng)用。常用的因素分解方法主要包括結(jié)構(gòu)分解方法和指數(shù)分解方法等。其中,結(jié)構(gòu)分解方法通過(guò)利用投入產(chǎn)出表對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分解分析,而由于中國(guó)投入產(chǎn)出表非連續(xù)年統(tǒng)計(jì),且相應(yīng)研究數(shù)據(jù)存在滯后現(xiàn)象,使其使用受到較大約束。指數(shù)分解方法適合分解包含時(shí)間序列數(shù)據(jù)的部門能源碳排放量數(shù)據(jù),得到了更為廣泛的使用。指數(shù)分解法包括Divisia指數(shù)分解方法和Laspeyres指數(shù)分解方法等,其優(yōu)勢(shì)在于對(duì)原始數(shù)據(jù)要求不高,便于對(duì)變量進(jìn)行時(shí)間與空間變化分析[12]。Ang[13]等對(duì)Divisia指數(shù)分解方法進(jìn)行改進(jìn),提出對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)(LMDI)分解法,該方法可以有效解決傳統(tǒng)因素分解方法所存在的殘差問(wèn)題,并可以兼顧分解數(shù)量指標(biāo)和強(qiáng)度指標(biāo)兩種體系,因此,適用于分析經(jīng)濟(jì)環(huán)境問(wèn)題和資源利用問(wèn)題。在全球氣候變暖背景和碳減排壓力下,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)碳排放影響因素的具體貢獻(xiàn)進(jìn)行了廣泛研究,包括能源消費(fèi)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化進(jìn)程等方面,但相比于以上因素,從普惠金融視角研究區(qū)域整體金融發(fā)展水平對(duì)碳排放的影響和貢獻(xiàn),尚缺乏相關(guān)的定量研究。相關(guān)研究證明,推進(jìn)普惠金融發(fā)展有助于提高能源利用率從而降低碳排放[2]。在當(dāng)前區(qū)域協(xié)調(diào)節(jié)能減排新形勢(shì)下,通過(guò)因素分解厘清普惠金融對(duì)區(qū)域碳排放水平的影響程度,有助于普惠金融體系的可持續(xù)發(fā)展。

    (三)如何提出更有針對(duì)性的碳減排導(dǎo)向的普惠金融發(fā)展政策

    對(duì)于碳減排導(dǎo)向的普惠金融發(fā)展政策方面,當(dāng)前研究主要基于碳普惠。碳普惠在某種意義上屬于普惠金融在碳減排方向的分支,即鼓勵(lì)個(gè)人和小微企業(yè)的低碳行為,讓更多個(gè)人和單位在低碳的生活、消費(fèi)和生產(chǎn)模式中獲益。2015年,廣東省率先發(fā)布《廣東省碳普惠制試點(diǎn)工作實(shí)施方案》(粵發(fā)改氣候[2015]048號(hào))和《廣東省碳普惠制試點(diǎn)建設(shè)指南》,成為全球第一個(gè)將公眾低碳行為系統(tǒng)量化并通過(guò)金融、政策激勵(lì)進(jìn)行推廣的區(qū)域[14]。郭洪旭等[15]與黎煒馳等[16]分別對(duì)碳普惠制下的居民通勤出行碳減排量進(jìn)行了核算,表明公共交通工具出行的碳減排效果明顯,其中廣州市公交車系統(tǒng)年減排量達(dá)92萬(wàn)噸(2015年數(shù)據(jù),均值法)。這些低碳行為將被記錄在碳普惠平臺(tái),自動(dòng)折算為碳幣發(fā)放給用戶(如公交出行1次可獲得1.35個(gè)碳幣);碳普惠平臺(tái)鼓勵(lì)其用優(yōu)惠與服務(wù)獲得碳幣,從而履行社會(huì)成員碳減排的必要責(zé)任。在宏觀政策方面,實(shí)施碳減排政策時(shí),考慮到不同地區(qū)長(zhǎng)期發(fā)展的差異與碳減排壓力,需要制定標(biāo)準(zhǔn)不同的減排措施。

    通過(guò)以上金融對(duì)碳排放影響和貢獻(xiàn)相關(guān)研究的梳理可以看出,國(guó)內(nèi)外研究主要集中于碳金融的碳排放定價(jià)、交易以及碳普惠機(jī)制下的個(gè)體低碳行為。而普惠金融作為現(xiàn)代金融的重要組成部分,從普惠金融視角研究區(qū)域整體金融發(fā)展水平對(duì)碳排放的影響和貢獻(xiàn),尚缺乏相關(guān)的定量研究。因此,本文主要貢獻(xiàn)在于:第一,本文將普惠金融變量引入碳排放影響因素中,選取代表普惠金融發(fā)展程度的指標(biāo),評(píng)估普惠金融在全國(guó)各省份的分布程度。第二,基于對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)(LMDI)分解法,對(duì)中國(guó)各省份普惠金融對(duì)碳排放的影響和貢獻(xiàn)進(jìn)行時(shí)間序列分析。第三,根據(jù)聚類分析結(jié)果,提出面向碳減排的具有區(qū)域代表性的普惠金融發(fā)展政策建議。

    二、研究設(shè)計(jì)與研究方法

    三、分析與討論

    (一)金融服務(wù)機(jī)構(gòu)覆蓋程度

    表1展示了中國(guó)各省份1996—2018年金融服務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)量的變化。從表1可以看出,經(jīng)過(guò)二十余年的發(fā)展,到2018年中國(guó)金融服務(wù)機(jī)構(gòu)個(gè)數(shù)增大至1996年的1.76倍,整體金融普惠度大幅度提高。省際間橫向?qū)Ρ蕊@示,以四川、浙江、廣東、山東和江蘇五省金融服務(wù)機(jī)構(gòu)個(gè)數(shù)提高最為顯著,金融機(jī)構(gòu)的分布情況由最初的全國(guó)相對(duì)均衡發(fā)展逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榻鹑跈C(jī)構(gòu)集聚于經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的東部地區(qū)(占全國(guó)的60%以上)。

    表2進(jìn)一步展示了2018年各省份金融服務(wù)機(jī)構(gòu)的具體數(shù)值。

    從表2可以看出,金融服務(wù)普惠性細(xì)分后,金融服務(wù)機(jī)構(gòu)個(gè)數(shù)應(yīng)與人口和國(guó)土面積正相關(guān),因此,單位人口、單位國(guó)土面積的機(jī)構(gòu)個(gè)數(shù)在一定程度反映了金融普惠程度,北京、上海、天津、江蘇等城鎮(zhèn)化較高的地區(qū),金融普惠程度較高。此外,金融業(yè)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有效助推和保障,金融普惠程度應(yīng)與單位GDP呈負(fù)相關(guān)的關(guān)系,從單位GDP金融服務(wù)機(jī)構(gòu)個(gè)數(shù)的分布也進(jìn)一步驗(yàn)證了東部地區(qū)金融普惠度較高的結(jié)論。

    (二)普惠金融對(duì)碳排放驅(qū)動(dòng)效應(yīng)分析

    根據(jù)式(4)和式(5),將1996—2018年各省份碳排放變動(dòng)的影響因素分解為能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、普惠金融和人口規(guī)模5個(gè)驅(qū)動(dòng)效應(yīng),全國(guó)的分解結(jié)果顯示,在這種擴(kuò)展分解模式下,以煤為主的能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)和人口規(guī)模效應(yīng)是中國(guó)碳排放增長(zhǎng)的主要因素。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)存在較大波動(dòng),正負(fù)交替出現(xiàn)。能源強(qiáng)度效應(yīng)能抑制全國(guó)碳排放增加。普惠金融對(duì)碳排放增長(zhǎng)的影響隨時(shí)間呈現(xiàn)不同的規(guī)律,1996—2001年表現(xiàn)為一定的負(fù)向影響,且貢獻(xiàn)度相對(duì)較低;2002年以后,普惠金融效應(yīng)對(duì)大多數(shù)年份各省份的碳排放增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用(2008年除外)。隨著普惠金融在全國(guó)各省份的大規(guī)模發(fā)展,該效應(yīng)引起碳排放增長(zhǎng)的趨勢(shì)減緩。各省份普惠金融效應(yīng)的空間差異如表3所示。

    從表3可以看出,其分為1996—2000年、2001—2005年、2006—2010年和2011—2018年4個(gè)時(shí)間段。整體而言,1996—2000年(“九五”期間)普惠金融效應(yīng)對(duì)各省份碳排放增長(zhǎng)均呈現(xiàn)普遍的負(fù)向效應(yīng),在2001—2005年(“十五”期間)轉(zhuǎn)為正向效應(yīng),這正是中國(guó)加入世貿(mào)組織初期經(jīng)濟(jì)水平開始快速提升的時(shí)期;2005年中國(guó)提出“普惠金融”概念,金融對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的助推作用愈發(fā)明顯,另一方面,隨著經(jīng)濟(jì)深化改革的逐步施行,各省的金融累計(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平差距加大,在2006—2010年普惠金融效應(yīng)對(duì)碳排放增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)省際間差異較大,有正有負(fù),總體而言,東部地區(qū)的貢獻(xiàn)較大。2011—2018年普惠金融效應(yīng)又轉(zhuǎn)為普遍的正向貢獻(xiàn),而隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài),東部發(fā)達(dá)省份的第三產(chǎn)業(yè)占比逐步增大,因此,普惠金融效應(yīng)對(duì)碳排放增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)與西部地區(qū)相比較低。

    (三)碳排放驅(qū)動(dòng)因素聚類分析

    根據(jù)對(duì)各省份碳排放驅(qū)動(dòng)因素的分解結(jié)果,對(duì)各省份進(jìn)行k-均值聚類分析,將30個(gè)省份(不含中國(guó)西藏和港澳臺(tái)地區(qū))分為六類。

    第一類:河北、山西、陜西和新疆。其共同特征均為碳排放增量較大,普惠金融對(duì)碳減排貢獻(xiàn)有限,而能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的對(duì)碳排放增加貢獻(xiàn)相對(duì)較大,且其碳排放增量多位居中國(guó)各省份的前列。河北是中國(guó)最重要的鋼鐵、水泥和煤化工等傳統(tǒng)重化工產(chǎn)業(yè)基地,陜西和新疆在全國(guó)西部大開發(fā)戰(zhàn)略指引下,與山西共同成為中國(guó)重要的能源產(chǎn)出區(qū)域。在碳減排的宏觀背景下,有必要對(duì)能源利用技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)提高金融普惠支持力度,推動(dòng)技術(shù)革新對(duì)能源產(chǎn)業(yè)碳排放的抑制作用,促進(jìn)能源清潔化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

    第二類:黑龍江、遼寧、貴州、湖南和廣西。它們的特征是碳排放增長(zhǎng)較低,普惠金融和其他驅(qū)動(dòng)因素的貢獻(xiàn)值也相對(duì)較小,均低于全國(guó)尺度下的平均水平。這些地區(qū)多為傳統(tǒng)的工業(yè)省份,產(chǎn)業(yè)發(fā)展和轉(zhuǎn)型速度落后于東南沿海地區(qū),應(yīng)積極提高金融普惠度,著力扶持中小型企業(yè),并有計(jì)劃地淘汰一批較為落后的產(chǎn)能,結(jié)合自身區(qū)位優(yōu)勢(shì)和資源稟賦發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。

    第三類:河南、內(nèi)蒙古、山東和浙江。其共同特征為碳排放增量較大,普惠金融效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)等影響程度相對(duì)較高。河南、山東和浙江均為中國(guó)的制造業(yè)大省,這些地區(qū)的金融普惠度也相對(duì)較高;內(nèi)蒙古近年來(lái)逐漸成為重要的能源生產(chǎn)大省??紤]到這些省份在國(guó)家工業(yè)體系中的地位,應(yīng)全面助推各行業(yè)完成低碳清潔技術(shù)升級(jí),并制定充分的低碳金融激勵(lì)措施,有效降低工業(yè)碳排放強(qiáng)度。

    第四類:安徽、福建、吉林、江西、甘肅、青海、天津、海南、寧夏和云南。其共同特征是碳排放增量在全國(guó)占比較低,普惠金融和其他驅(qū)動(dòng)因素的貢獻(xiàn)也相應(yīng)較低。在某些年份,一些省份(如海南、云南)能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)碳排放起負(fù)向作用。近年來(lái),云南、青海、福建、江西等省份水力發(fā)電和光伏發(fā)電潛力巨大,已成為中國(guó)可再生能源供應(yīng)的重要組成部分,極大促進(jìn)了區(qū)域能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化?;谔紲p排目標(biāo),金融力量繼續(xù)向可再生能源方向傾斜,增強(qiáng)能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化效果。

    第五類:湖北、四川和重慶。均為內(nèi)陸省份,與第四類相似,其碳排放較少,各驅(qū)動(dòng)因素的貢獻(xiàn)也相對(duì)較低,但從經(jīng)濟(jì)和金融發(fā)展水平來(lái)看,這些區(qū)域的GDP和金融普惠度均處于全國(guó)中等及偏上。雖然工業(yè)化水平與東南沿海省份相比仍有較大差距,但其特色產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模均相當(dāng)可觀。這些省份金融業(yè)應(yīng)持續(xù)增大對(duì)這些產(chǎn)業(yè)的扶持,助推低碳高附加值發(fā)展,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的彎道超車。

    第六類:北京、上海、江蘇和廣東。北京和上海屬于中國(guó)的金融中心,加之江蘇和廣東經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)先全國(guó),這些也是中國(guó)城鎮(zhèn)化程度最高的地區(qū)。鑒于高科技制造業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,提高金融在居民生活、市政服務(wù)和第三產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域的普惠程度,扶持新能源汽車的推廣非常必要。

    四、結(jié)論與政策建議

    本文將普惠金融這一變量引入碳排放影響因素分解之中,選取代表普惠金融發(fā)展程度指標(biāo),基于對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)(LMDI)分解法,對(duì)1996—2018年間中國(guó)各省份普惠金融對(duì)碳排放的影響和貢獻(xiàn)進(jìn)行驅(qū)動(dòng)因素分解,并根據(jù)各省份的驅(qū)動(dòng)因素貢獻(xiàn)和碳排放增量特征進(jìn)行k-均值聚類分析,提出面向碳減排的具有區(qū)域代表性的普惠金融發(fā)展政策建議。

    第一,1996—2018年,中國(guó)金融普惠程度大幅提升,其中四川、浙江、廣東、山東和江蘇等省份的普惠程度提升最為顯著,金融服務(wù)機(jī)構(gòu)分布情況由最初的全國(guó)相對(duì)均勻發(fā)展為以經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的東部地區(qū)為主;從單位人口、國(guó)土面積等角度而言,北京、上海、天津和江蘇等城鎮(zhèn)化較高地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)高,金融發(fā)展水平領(lǐng)先全國(guó),金融普惠程度也因之較高。

    第二,碳排放變動(dòng)驅(qū)動(dòng)因素分解結(jié)果顯示,長(zhǎng)期以來(lái)以煤炭為主要能源使用方式的能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)和人口規(guī)模效應(yīng)是碳排放持續(xù)增加的最主要因素,普惠金融效應(yīng)在1996—2001年表現(xiàn)為負(fù)向影響,且貢獻(xiàn)較低,2002年后對(duì)中國(guó)碳排放具有促進(jìn)作用,但隨著普惠金融規(guī)模的增加,其引起碳排放增加的趨勢(shì)放緩??臻g差異方面,普惠金融效應(yīng)前期在全國(guó)絕大部分省均呈現(xiàn)負(fù)向效應(yīng),在2001—2005年轉(zhuǎn)為普遍的正向效應(yīng)。

    第三,對(duì)各省份碳排放變動(dòng)驅(qū)動(dòng)因素聚類分析結(jié)果顯示,六類省份的驅(qū)動(dòng)因素貢獻(xiàn)和碳排放增量特征差異較大。對(duì)于能源生產(chǎn)大?。ǖ谝活悾┖椭圃鞓I(yè)大?。ǖ谌悾ㄗh其向能源利用技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型提高金融普惠支持力度,促進(jìn)能源清潔化、產(chǎn)業(yè)低碳化發(fā)展;對(duì)于傳統(tǒng)工業(yè)省份(第二類)、相對(duì)落后省份(第四類)和特色產(chǎn)業(yè)省份(第五類),建議其金融業(yè)持續(xù)支持產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,淘汰落后產(chǎn)能;對(duì)于經(jīng)濟(jì)和城市化水平最高的省份(第六類),建議提高金融在居民生活、市政服務(wù)和第三產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域的普惠程度,扶持新能源汽車的推廣。

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    (責(zé)任編輯:巴紅靜)

    收稿日期:2021-02-26

    基金項(xiàng)目:國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“穩(wěn)金融戰(zhàn)略下預(yù)期引導(dǎo)平抑金融市場(chǎng)波動(dòng)的機(jī)理分析、效應(yīng)評(píng)估與策略優(yōu)化研究”(20BJY258);山西省軟科學(xué)一般項(xiàng)目“山西省普惠金融監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)體系研究”(2018041058-6)

    作者簡(jiǎn)介:陳 嘯(1981-),女,山西渾源人,副教授,博士,主要從事普惠金融與綠色金融研究。E-mail:cocoflash2000@163.com

    薛英嵐(1990-),男,遼寧鐵嶺人,博士,主要從事環(huán)境管理與綠色金融研究。E-mail: xueyinglan@mail.bnu.edu.cn

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