邁向“AI原生智造” 重塑全球產(chǎn)業(yè)鏈

走進(jìn)深圳光明區(qū)聯(lián)想南方智能制造基地（下稱(chēng)“聯(lián)想南方基地”）的生產(chǎn)車(chē)間，空氣中似乎彌漫著金屬切割的微光，低頻閃爍的數(shù)據(jù)流仿佛在其間無(wú)聲流動(dòng)。這里沒(méi)有傳統(tǒng)工廠常見(jiàn)的嘈雜與混亂，取而代之的是一排排機(jī)械臂以毫米級(jí)精度協(xié)作的節(jié)奏感。

這一幕，顛覆了人們對(duì)制造業(yè)的刻板印象。過(guò)去，中國(guó)制造依賴(lài)人口紅利與低成本勞動(dòng)力，通過(guò)“技術(shù)引進(jìn)—加工制造—貿(mào)易出口”的路徑參與全球分工。而今，深圳這座改革開(kāi)放的試驗(yàn)田，正以AI為核心引擎，重構(gòu)制造業(yè)的底層邏輯：從“制造”到“智造”，從“成本競(jìng)爭(zhēng)”到“生態(tài)共創(chuàng)”。

在聯(lián)想南方基地的“十八般武藝”系統(tǒng)中，AI不僅優(yōu)化了生產(chǎn)效率，更重塑了產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)作模式。例如，園區(qū)智能控制平臺(tái)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，將供應(yīng)商的物流數(shù)據(jù)、生產(chǎn)線的能耗數(shù)據(jù)、客戶(hù)的售后反饋數(shù)據(jù)無(wú)縫整合，形成了一張動(dòng)態(tài)的“數(shù)字孿生網(wǎng)”。這張網(wǎng)讓深圳工廠PC產(chǎn)線自動(dòng)化率在2023年就達(dá)58%，生產(chǎn)效率提升超60%，而且將這樣的效率也同步到匈牙利布達(dá)佩斯工廠、墨西哥蒙特雷工廠等。正如聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)楊元慶對(duì)外分享的那樣——生成式人工智能、大模型技術(shù)飛速發(fā)展，為制造企業(yè)的智能化進(jìn)程提供了催化劑和加速器。

從AI PC到AI原生應(yīng)用：消費(fèi)端革命倒逼制造端進(jìn)化

在展開(kāi)具體案例前，我們需先厘清兩個(gè)關(guān)鍵概念：AI原生（AI-Native）與AI原生智造（AI-Native Manufacturing）。這兩個(gè)概念常被泛化使用（目前也尚無(wú)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)），但在此我們賦予其相對(duì)嚴(yán)格的定義邊界。

AI原生，指從系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)之初就將AI作為核心驅(qū)動(dòng)力，而非簡(jiǎn)單疊加AI功能。其本質(zhì)是通過(guò)算法—數(shù)據(jù)—算力的三元耦合，構(gòu)建具有自主感知、實(shí)時(shí)決策、動(dòng)態(tài)優(yōu)化能力的智能系統(tǒng)。

典型的AI原生特征比較技術(shù)化，包括：端云協(xié)同的混合架構(gòu)；基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的實(shí)時(shí)決策引擎；面向任務(wù)的動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜等。

AI原生智造則特指制造業(yè)全價(jià)值鏈的AI原生重構(gòu)，涵蓋研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)控制、質(zhì)量管理和供應(yīng)鏈協(xié)同四大環(huán)節(jié)。

其核心特征表現(xiàn)為：物理實(shí)體與數(shù)字孿生的實(shí)時(shí)映射、多智能體系統(tǒng)的自主協(xié)作，以及基于因果推斷的工藝進(jìn)化機(jī)制。

這與傳統(tǒng)“信息化+AI工具”的改良模式存在本質(zhì)區(qū)別——前者是從底層邏輯重構(gòu)生產(chǎn)方式，后者僅是在原有流程上添加智能模塊驅(qū)動(dòng)。簡(jiǎn)單地講，就是“AI原生智造”通過(guò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的AI重構(gòu)帶動(dòng)全局優(yōu)化，而不是簡(jiǎn)單地用AI工具輔助賦能。

在明確AI原生智造的概念邊界后，觀察AI技術(shù)在消費(fèi)終端的滲透趨勢(shì)，或許更能理解其對(duì)制造端的倒逼邏輯。

有趣的是，蘋(píng)果公司在WWDC 2025大會(huì)上推出的Apple Intelligence系統(tǒng)，開(kāi)始展現(xiàn)出“蘋(píng)果味”的AI原生應(yīng)用哲學(xué)——通過(guò)Vision Pro的空間計(jì)算能力與A17 Pro芯片的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎，iOS系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了空間感知型交互、智能日程重組等顛覆性功能。這種“設(shè)備即服務(wù)”的模式，將個(gè)人計(jì)算從信息處理終端升維為空間智能中樞。據(jù)第三方評(píng)測(cè)，Apple Intelligence可使典型辦公場(chǎng)景效率提升43%，卻也對(duì)設(shè)備算力提出了指數(shù)級(jí)要求——這從另一個(gè)維度詮釋了AI原生應(yīng)用對(duì)硬件與軟件協(xié)同的高要求。

讓我們將視線再次拉回制造業(yè)，會(huì)發(fā)現(xiàn)消費(fèi)端的AI革命正在倒逼生產(chǎn)方式的質(zhì)變。聯(lián)想南方基地的標(biāo)桿產(chǎn)線，其AI質(zhì)檢系統(tǒng)正是與Apple Intelligence的多模態(tài)感知技術(shù)異曲同工——通過(guò)工業(yè)相機(jī)采集的3D表面形貌數(shù)據(jù)與材料數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)，AI視覺(jué)檢測(cè)準(zhǔn)確率超過(guò)99%。更值得關(guān)注的是，聯(lián)想將ThinkPad X1 Carbon AI的本地化AI框架反向應(yīng)用于產(chǎn)線控制，開(kāi)發(fā)出可解釋性工業(yè)AI模型，使設(shè)備故障預(yù)警準(zhǔn)確率提升到先進(jìn)水平。這一案例中，消費(fèi)端AI原生的“端云協(xié)同”“本地化決策”等技術(shù)基因，被直接遷移至制造端，實(shí)現(xiàn)了從“人機(jī)協(xié)作”到“機(jī)機(jī)智聯(lián)”的跨越。

這種“消費(fèi)端創(chuàng)新反哺制造端進(jìn)化”的螺旋上升模式，正在重塑全球科技產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局。當(dāng)蘋(píng)果正在探索Vision Pro在工業(yè)檢測(cè)中的應(yīng)用可能性時(shí)，聯(lián)想已通過(guò)“AI PC+智能工廠”的協(xié)同，實(shí)現(xiàn)了從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到生產(chǎn)優(yōu)化的端到端閉環(huán)。

于是，當(dāng)業(yè)界“某某原生”的營(yíng)銷(xiāo)詞甚囂塵上之時(shí)，AI原生智造已經(jīng)開(kāi)始從營(yíng)銷(xiāo)到生產(chǎn)實(shí)踐，悄然融入了聯(lián)想的制造基地。

速度背后的“混合式智能制造”哲學(xué)

把AI原生智造具象化后我們不難發(fā)現(xiàn)：深圳聯(lián)想基地的崛起，離不開(kāi)“混合式智能制造”這一核心理念。所謂“混合式智能制造”，是指通過(guò)自有工廠與ODM（原始設(shè)計(jì)制造）模式的深度融合，構(gòu)建“端到端”全鏈條的柔性生產(chǎn)體系。這種模式既保留了自主可控的核心技術(shù)，又借助全球供應(yīng)鏈的靈活性應(yīng)對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)。

在聯(lián)想南方基地的“十八般武藝”系統(tǒng)中，這一理念被演繹得淋漓盡致。例如，在服務(wù)器生產(chǎn)線，聯(lián)想自主研發(fā)的LeMES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）與APS（高級(jí)計(jì)劃排程系統(tǒng)）結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了對(duì)訂單的實(shí)時(shí)響應(yīng)。通過(guò)先進(jìn)的智能算法將排產(chǎn)考慮的60多個(gè)因子綜合考量，滿(mǎn)足每日5000筆訂單，60%在10臺(tái)以下的小批量排產(chǎn)，由人工的三四個(gè)小時(shí)縮短到只需要三分鐘，極大地提高了生產(chǎn)效率。這種高速響應(yīng)的能力，讓深圳工廠成為聯(lián)想全球供應(yīng)鏈的“中樞神經(jīng)”。

更值得注意的是，聯(lián)想南方基地的“混合式智能制造”并非孤立存在，而是與全球布局的網(wǎng)絡(luò)形成共振。這種“母本工廠”的復(fù)制能力，使得聯(lián)想在應(yīng)對(duì)一些突發(fā)事件時(shí)有更強(qiáng)的韌性。

這種“混合式智能制造”哲學(xué)，正是AI原生智造理念的具象化體現(xiàn)，其本質(zhì)在于“雙實(shí)融合”——即實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)、本土制造與全球資源的深度融合。這種模式不僅讓深圳工廠成為全球協(xié)同的“燈塔工廠”，更讓這樣的“智造”從“世界工廠”轉(zhuǎn)型為“世界智囊”。

AI原生的“超級(jí)智能體”重構(gòu)產(chǎn)業(yè)生態(tài)

在具身智能越來(lái)越火的今天，聯(lián)想也在進(jìn)行有節(jié)奏的布局。在深圳聯(lián)想基地的展廳里，一臺(tái)名為“樂(lè)享壹號(hào)”的機(jī)器人吸引了參觀者的目光。這并非普通的工業(yè)機(jī)器人，而是聯(lián)想“企業(yè)超級(jí)智能體”的具象化載體。它能夠自主拆解生產(chǎn)任務(wù)，調(diào)用云端模型進(jìn)行決策。這種“超級(jí)智能體”是聯(lián)想混合式人工智能（Hybrid AI）戰(zhàn)略的關(guān)鍵突破，也是AI原生的進(jìn)一步具象化。

聯(lián)想南方基地的“超級(jí)智能體”不僅服務(wù)于自身生產(chǎn)，更成為賦能中小企業(yè)的“孵化器”。2023年啟動(dòng)的“光明計(jì)劃”已幫助多家初創(chuàng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)從概念驗(yàn)證到量產(chǎn)的跨越。例如，中科時(shí)代的工智機(jī)生產(chǎn)線在聯(lián)想南方智能制造基地導(dǎo)入量產(chǎn)，年度總產(chǎn)值超過(guò)5000萬(wàn)元人民幣。這一成就的背后，是聯(lián)想提供的端到端智能制造服務(wù)，包括為工智機(jī)打造標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)制造及質(zhì)量管控體系，同步對(duì)生產(chǎn)流程進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)，以“包工包料”的全面服務(wù)為產(chǎn)品質(zhì)量與售后服務(wù)保駕護(hù)航。這種“制造即服務(wù)”（MaaS）模式，讓深圳工廠從傳統(tǒng)的“代工廠”轉(zhuǎn)型為“生態(tài)共創(chuàng)平臺(tái)”。

韌性供應(yīng)鏈與可持續(xù)智造：高效率產(chǎn)業(yè)圈與“人本智能”實(shí)踐

深圳聯(lián)想基地的“兩小時(shí)產(chǎn)業(yè)圈”是另一種革命性實(shí)踐。通過(guò)將供應(yīng)鏈半徑壓縮至兩小時(shí)內(nèi)可達(dá)，聯(lián)想在光明區(qū)打造了一個(gè)高度協(xié)同的產(chǎn)業(yè)集群。這樣做，一方面將發(fā)揮產(chǎn)業(yè)鏈龍頭企業(yè)影響力，助力上下游企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并通過(guò)長(zhǎng)期戰(zhàn)略合作的方式鼓勵(lì)供應(yīng)商伙伴在周邊設(shè)廠、擴(kuò)大投資，帶動(dòng)上下游企業(yè)的數(shù)十萬(wàn)就業(yè)崗位。另一方面輸出聯(lián)想技術(shù)、資源和經(jīng)驗(yàn)，為大灣區(qū)中小企業(yè)提供生產(chǎn)場(chǎng)地及全鏈條支持，激發(fā)創(chuàng)新活力和動(dòng)力。

聯(lián)想南方基地的另一大亮點(diǎn)，是其“零碳工廠”的實(shí)踐。聯(lián)想南方基地集成聯(lián)想第六代海神液冷技術(shù)，通過(guò)去離子水冷卻與AI能效優(yōu)化，將數(shù)據(jù)中心PUE值降至1.1以下，較傳統(tǒng)風(fēng)冷方案節(jié)能40%（該技術(shù)已應(yīng)用于多個(gè)客戶(hù)項(xiàng)目）。在基地自身實(shí)踐中，液冷系統(tǒng)結(jié)合光伏發(fā)電、能源回收等綜合措施，推動(dòng)工廠向“零碳運(yùn)營(yíng)”目標(biāo)邁進(jìn)。

但綠色智造的意義遠(yuǎn)不止于此。在深圳，AI被賦予了“人本智能”（Human-centric AI）的使命。例如，深圳基地的“人本智能”實(shí)踐聚焦人機(jī)協(xié)同效率提升。通過(guò)部署LeMES智能制造執(zhí)行系統(tǒng)與數(shù)字孿生技術(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線操作的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與分析。例如，AI視覺(jué)系統(tǒng)自動(dòng)檢測(cè)員工裝配動(dòng)作規(guī)范性，結(jié)合AR眼鏡推送操作指引，顯著降低人為失誤率。盡管未公開(kāi)具體培訓(xùn)周期數(shù)據(jù)，自動(dòng)化率的持續(xù)提升間接優(yōu)化了人力配置效率，使員工更專(zhuān)注于高價(jià)值創(chuàng)新任務(wù)。這種“以人為本”的智能化轉(zhuǎn)型，正在重新定義制造業(yè)的勞動(dòng)價(jià)值——原生AI智造的作用得到進(jìn)一步體現(xiàn)。

此外，深圳工廠還通過(guò)“人本智能”理念推動(dòng)社會(huì)福祉。例如，在科技普惠維度，聯(lián)想聯(lián)合Scott-Morgan基金會(huì)及DeepBrain AI探索AI分身技術(shù)的社會(huì)價(jià)值。2024年CES展會(huì)上展示的ALS患者Erin Taylor超現(xiàn)實(shí)AI化身（相似度96%），整合眼球追蹤與本地化大模型推理，實(shí)現(xiàn)無(wú)需聯(lián)網(wǎng)的意圖預(yù)測(cè)交互。該項(xiàng)目目前處于原型驗(yàn)證階段，旨在為行動(dòng)障礙群體提供新型溝通工具。

此類(lèi)“科技向善”實(shí)踐與深圳基地的綠色智造形成共振，共同強(qiáng)化聯(lián)想“智能，為每一個(gè)可能”的ESG理念。這種“科技向善”的實(shí)踐，不僅提升了企業(yè)的ESG評(píng)級(jí)，更讓深圳成為全球綠色智造的標(biāo)桿。

柔性制造、生態(tài)共創(chuàng)與鏈主效應(yīng)重構(gòu)全球產(chǎn)業(yè)格局

深圳聯(lián)想基地的智能化變革遠(yuǎn)不止于車(chē)間內(nèi)部。當(dāng)機(jī)械臂在其中精準(zhǔn)舞動(dòng)時(shí)，一場(chǎng)更深刻的變革——涉及柔性制造、生態(tài)協(xié)同與鏈主效應(yīng)，正悄然重塑著整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈格局。

這里不僅生產(chǎn)電腦，更在鍛造全球制造業(yè)的新基因：柔性制造重塑效率規(guī)則，生態(tài)協(xié)同溶解企業(yè)邊界，鏈主效應(yīng)重繪產(chǎn)業(yè)版圖。

深圳聯(lián)想基地的實(shí)踐，為全球制造業(yè)提供了兩大啟示：首先是柔性制造正成為核心競(jìng)爭(zhēng)力。在聯(lián)想南方制造體系（含深圳/武漢基地），86%的訂單為十臺(tái)以下小批量定制，傳統(tǒng)產(chǎn)線難以承接。通過(guò)自研APS系統(tǒng)與LeMES實(shí)時(shí)調(diào)度，實(shí)現(xiàn)“72小時(shí)交付”的敏捷響應(yīng)。這種柔性能力推動(dòng)全球供應(yīng)鏈從規(guī)模導(dǎo)向轉(zhuǎn)向“敏捷化價(jià)值創(chuàng)造”。

其次，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化正在驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革。聯(lián)想南方基地構(gòu)建全要素?cái)?shù)字孿生體，虛擬驗(yàn)證替代物理試產(chǎn)。在新品導(dǎo)入過(guò)程中，通過(guò)模擬千種參數(shù)組合預(yù)測(cè)良率的波動(dòng)，將開(kāi)發(fā)周期縮短60%。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化使制造決策從經(jīng)驗(yàn)依賴(lài)轉(zhuǎn)向“預(yù)測(cè)—優(yōu)化”閉環(huán)，重塑產(chǎn)業(yè)知識(shí)沉淀范式。

作為全球智能計(jì)算設(shè)備的核心制造樞紐，深圳聯(lián)想南方基地的“鏈主”效應(yīng)持續(xù)強(qiáng)化。2024年，聯(lián)想?yún)f(xié)同的312家國(guó)內(nèi)供應(yīng)商中，52家核心企業(yè)分布于深圳及東莞兩小時(shí)產(chǎn)業(yè)圈內(nèi)，形成高效協(xié)同的“1+52”集群網(wǎng)絡(luò)。這一布局不僅鞏固深圳在全球電子產(chǎn)業(yè)鏈中的戰(zhàn)略節(jié)點(diǎn)地位，更推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)從“規(guī)模輸出”向“技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)共研”升級(jí)。

在AI原生制造領(lǐng)域，深圳基地正深度參與全球規(guī)則重構(gòu)。例如聯(lián)想與英偉達(dá)聯(lián)合推動(dòng)的Neptune液冷標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)開(kāi)放專(zhuān)利降低AI服務(wù)器部署門(mén)檻；2024年MWC大會(huì)首發(fā)的ThinkEdge SE100邊緣服務(wù)器，憑借8.2 TOPS/W的能效比（行業(yè)平均5.4）及模塊化架構(gòu)，成為東南亞智慧工廠的首選方案。此類(lèi)技術(shù)輸出標(biāo)志著深圳從產(chǎn)業(yè)追隨者轉(zhuǎn)向價(jià)值生態(tài)共建者，其“母本工廠”經(jīng)驗(yàn)正通過(guò)匈牙利、墨西哥基地全球化復(fù)制。

深圳智造：以“超級(jí)智能體”重寫(xiě)全球工業(yè)源代碼

立于深圳聯(lián)想南方基地極目遠(yuǎn)眺，光明科學(xué)城的輪廓勾勒出未來(lái)制造的雛形——AI原生智造正從技術(shù)概念蛻變?yōu)榭筛兄摹坝袡C(jī)生命體”。

聯(lián)想成功打造的城市超級(jí)智能體，采用“1×N智能體”形成城市超級(jí)智能體，即由一個(gè)城市核心中樞，協(xié)同多個(gè)領(lǐng)域智能體，實(shí)現(xiàn)城市治理并提供社會(huì)服務(wù)，從而形成“全局統(tǒng)籌+專(zhuān)業(yè)執(zhí)行”的協(xié)作體系。若將此范式遷移至制造業(yè)，將重塑“需求—生產(chǎn)—交付”全鏈路的實(shí)時(shí)閉環(huán)優(yōu)化。

深圳基地的實(shí)踐表明，AI原生智造的本質(zhì)是商業(yè)邏輯的升維。其推動(dòng)力來(lái)自雙重躍遷：

從生產(chǎn)導(dǎo)向到需求洞察：通過(guò)端側(cè)AI設(shè)備（如AI PC）實(shí)時(shí)采集用戶(hù)行為，驅(qū)動(dòng)C2M柔性排產(chǎn)（2024年小批量訂單占比達(dá)86%）；

從產(chǎn)品交付到能力輸出：以“星辰”工業(yè)智能云平臺(tái)開(kāi)放12大制造系統(tǒng)能力，賦能超200家生態(tài)伙伴（如本末科技機(jī)器人量產(chǎn)提速20倍）。

這種“制造即服務(wù)”（MaaS）范式，使深圳從傳統(tǒng)工廠蛻變?yōu)槿蛑窃斓摹皠?chuàng)新反應(yīng)堆”。

聯(lián)想南方基地的智造革命，既是中國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的微觀實(shí)踐，更為全球制造業(yè)提供可復(fù)用的轉(zhuǎn)型路徑，重構(gòu)制造的價(jià)值內(nèi)核——從傳統(tǒng)“技工貿(mào)”分離轉(zhuǎn)向“AI原生智造”全鏈路融合。這種模式以聯(lián)想構(gòu)建的“1+N”分布式供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)為依托——即中國(guó)為“1”個(gè)核心樞紐，海外市場(chǎng)為“N”個(gè)節(jié)點(diǎn)（聯(lián)想已在11個(gè)國(guó)家建立30多家工廠），形成覆蓋美洲、歐洲、亞太的本地化生產(chǎn)集群，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。

IDC《2025全球IT行業(yè)十大預(yù)測(cè)》提出，技術(shù)生態(tài)的開(kāi)放協(xié)作能力已成為供應(yīng)鏈韌性的核心要素。當(dāng)全球制造業(yè)面臨AI范式更迭，深圳經(jīng)驗(yàn)的價(jià)值在于提供一套可遷移的方法論：即以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)柔性生產(chǎn)（86%小批量訂單）、以生態(tài)共創(chuàng)稀釋風(fēng)險(xiǎn)（200+伙伴的“技術(shù)共生體”）、以人本智能激活可持續(xù)性（如液冷技術(shù)節(jié)能40%）形成了AI原生智造范式。這不僅是效率革命，更是向“智造創(chuàng)新”的進(jìn)化路標(biāo)。

（作者為中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書(shū)長(zhǎng)；編輯：張燕冬）