AIGC賦能新聞生產(chǎn)的應(yīng)用研究

習(xí)近平總書(shū)記在《加快推動(dòng)媒體融合發(fā)展構(gòu)建全媒體傳播格局》一文中提出，要探索將人工智能運(yùn)用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中，全面提高輿論引導(dǎo)能力。近年來(lái)，AI飛速發(fā)展，帶動(dòng)了媒體智能化進(jìn)程加速，顛覆和重構(gòu)了新聞生產(chǎn)與傳播的模式和機(jī)制?！度斯ぶ悄軙r(shí)代新聞媒體的責(zé)任與使命》報(bào)告顯示，目前已有 10.2% 的媒體機(jī)構(gòu)全面擁抱AI，在機(jī)構(gòu)層面設(shè)立了相應(yīng)機(jī)制，將AI引入生產(chǎn)流程；41% 的媒體機(jī)構(gòu)正在積極探索AI技術(shù)應(yīng)用，鼓勵(lì)和支持部分新聞業(yè)務(wù)板塊試用AI技術(shù)。

新聞內(nèi)容的快速生產(chǎn)和發(fā)布對(duì)于媒體機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。然而，傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)方式往往需要耗費(fèi)大量的人力和時(shí)間，難以滿(mǎn)足現(xiàn)代社會(huì)對(duì)信息即時(shí)性的需求。AIGC作為一種新興的技術(shù)手段，能夠通過(guò)自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，自動(dòng)從海量數(shù)據(jù)中提取信息并生成新聞報(bào)道，極大地提高了新聞生產(chǎn)的效率。

一、AIGC為新聞生產(chǎn)帶來(lái)新機(jī)遇

AIGC賦能新聞生產(chǎn)，是利用先進(jìn)的人工智能技術(shù)，如自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等，自動(dòng)從海量數(shù)據(jù)中提取信息，并按照新聞寫(xiě)作的規(guī)范和格式，快速生成新聞報(bào)道的過(guò)程。這種技術(shù)能夠極大地提高新聞生產(chǎn)效率，縮短新聞發(fā)布周期，同時(shí)也能在一定程度上保證新聞的客觀性和準(zhǔn)確性。

隨著AIGC的崛起，人工智能已逐漸滲透至新聞內(nèi)容生產(chǎn)的每一個(gè)環(huán)節(jié)。AIGC作為網(wǎng)絡(luò)形態(tài)演化與人工智能技術(shù)革新的產(chǎn)物，代表了繼專(zhuān)業(yè)生成內(nèi)容（PGC）和用戶(hù)生成內(nèi)容（UGC）之后，由人類(lèi)主導(dǎo)的AI生成內(nèi)容的新時(shí)代。AIGC技術(shù)全面賦能內(nèi)容生產(chǎn)的全流程，從創(chuàng)作、生產(chǎn)到分發(fā)傳播，不僅優(yōu)化了效率、降低了成本，更重要的是對(duì)內(nèi)容形態(tài)、表現(xiàn)形式及運(yùn)作模式進(jìn)行了深刻重構(gòu)。在新聞發(fā)布和寫(xiě)作領(lǐng)域，AIGC能夠協(xié)助主流新聞機(jī)構(gòu)高效生成新聞稿件、精準(zhǔn)編輯文章并進(jìn)行自動(dòng)校對(duì)。它能夠迅速?gòu)暮Ａ繑?shù)據(jù)和信息中篩選并提取關(guān)鍵信息，為新聞編輯提供強(qiáng)有力的支持，確保新聞報(bào)道的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。同時(shí)，AIGC還能提供精確的語(yǔ)法和拼寫(xiě)檢查，進(jìn)一步提升新聞稿件的質(zhì)量，推動(dòng)新聞行業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展。

AIGC技術(shù)不僅實(shí)現(xiàn)了媒體生產(chǎn)流程的再造，更助推內(nèi)容生產(chǎn)逐步向高質(zhì)、高效、高產(chǎn)的方向發(fā)展。在智媒浪潮中，越來(lái)越多的主流媒體開(kāi)始運(yùn)用先進(jìn)技術(shù)手段，構(gòu)建多元報(bào)道平臺(tái)，守正創(chuàng)新、開(kāi)拓進(jìn)取，借力AI大模型實(shí)現(xiàn)內(nèi)容規(guī)模量級(jí)和豐富度的指數(shù)級(jí)提升。

二、AIGC賦能新聞生產(chǎn)的應(yīng)用實(shí)踐

人工智能的廣泛應(yīng)用，為新聞生產(chǎn)帶來(lái)了深刻影響，不僅改變了傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的流程和模式，也提升了新聞報(bào)道的效率和質(zhì)量。伴隨各類(lèi)大模型快速迭代帶來(lái)的生產(chǎn)力變革，光明網(wǎng)從多個(gè)角度進(jìn)行人工智能賦能新聞生產(chǎn)的探索和應(yīng)用，在多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域展現(xiàn)媒體行業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面的前瞻性和活力。

1.AIGC提升新聞生產(chǎn)效率。AIGC改變了傳統(tǒng)的主要依靠人力進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作的邏輯，使之轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭藱C(jī)協(xié)同”的智能生產(chǎn)邏輯。借助人工智能的并行計(jì)算優(yōu)勢(shì)，AIGC能高效完成大量重復(fù)性創(chuàng)作任務(wù)并顯著降低人力成本。光明網(wǎng)通過(guò)整合多個(gè)大模型進(jìn)行人工智能輔助撰寫(xiě)實(shí)踐探索，通過(guò)稿件分類(lèi)進(jìn)行定向生產(chǎn)，在實(shí)踐過(guò)程中，把新聞內(nèi)容生產(chǎn)的不同環(huán)節(jié)進(jìn)行提示詞規(guī)范化，形成完整的生產(chǎn)流程。以產(chǎn)業(yè)類(lèi)稿件為例，光明網(wǎng)利用AI技術(shù)對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和企業(yè)信息進(jìn)行深度挖掘和分析，快速生成高質(zhì)量的新聞報(bào)道。

在光明網(wǎng)的人工智能輔助撰寫(xiě)系統(tǒng)中，首先，對(duì)相關(guān)行業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和整理，包括政策法規(guī)、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、企業(yè)信息等。其次，通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、分類(lèi)和標(biāo)注，提取出有價(jià)值的信息。再次，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)這些信息進(jìn)行深度挖掘和分析，找出其中的關(guān)鍵要素和關(guān)聯(lián)關(guān)系。最后，根據(jù)預(yù)設(shè)的新聞模板和寫(xiě)作規(guī)則，將提取出的信息重新組織和編排，生成符合新聞規(guī)范的報(bào)道。

在實(shí)踐過(guò)程中，光明網(wǎng)還注重對(duì)AIGC賦能新聞內(nèi)容生產(chǎn)的不同環(huán)節(jié)進(jìn)行提示詞規(guī)范化。例如，在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，可以設(shè)置提示詞“酒行業(yè)”“市場(chǎng)動(dòng)態(tài)”等；在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，可以設(shè)置提示詞“清洗”“去重”等；在內(nèi)容生成環(huán)節(jié)，可以設(shè)置提示詞“關(guān)鍵要素”“關(guān)聯(lián)關(guān)系”等。通過(guò)這種方式，可以確保每個(gè)環(huán)節(jié)的工作都能夠有條不紊地進(jìn)行，從而提高整個(gè)生產(chǎn)流程的效率和質(zhì)量。

2.AIGC拓寬編輯個(gè)人能力邊界。借助于深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，AIGC能夠深入理解并生成涵蓋文本、音頻、圖像、視頻等多種模態(tài)的內(nèi)容，極大地拓寬了編輯領(lǐng)域的業(yè)務(wù)能力邊界。AIGC還能將這些不同模態(tài)的信息進(jìn)行高效融合，如將文本信息巧妙轉(zhuǎn)化為音頻或視頻形式，或在視頻中嵌入精準(zhǔn)的文本說(shuō)明。這種跨模態(tài)的內(nèi)容生成方式，無(wú)疑為編輯工作注入了強(qiáng)大的“AI”動(dòng)力，使得日常工作更加高效且富有創(chuàng)意。

以光明網(wǎng)在2023年全國(guó)兩會(huì)期間推出的《【AI繪報(bào)告】2023，“拼”出新藍(lán)圖》AI視頻為例，該作品通過(guò)多種大模型的交叉融合與創(chuàng)新應(yīng)用，將政府工作報(bào)告中的重點(diǎn)場(chǎng)景以全新的視覺(jué)維度生動(dòng)展現(xiàn)。編輯通過(guò)巧妙運(yùn)用AI技術(shù)，將原本枯燥的文字報(bào)告轉(zhuǎn)化為生動(dòng)有趣的視覺(jué)呈現(xiàn)，使得信息的傳播更加生動(dòng)有趣，更具吸引力。這種跨模態(tài)的內(nèi)容生成方式，不僅豐富了信息的呈現(xiàn)形式，也為編輯工作注入了新的活力。編輯們不再局限于傳統(tǒng)的文字編輯方式，而是開(kāi)始嘗試將不同模態(tài)的信息進(jìn)行融合與創(chuàng)新，以更加生動(dòng)有趣的方式呈現(xiàn)給讀者。這種創(chuàng)新的編輯方式，不僅提高了新聞生產(chǎn)的效率和質(zhì)量，也增強(qiáng)了新聞的表現(xiàn)力和吸引力，為媒體行業(yè)的發(fā)展注入了新動(dòng)力。

光明網(wǎng)的編輯通過(guò)利用AIGC技術(shù)，嘗試實(shí)現(xiàn)文字與圖片的相互轉(zhuǎn)換以及圖片風(fēng)格的多樣化生成，極大地拓展了產(chǎn)品視覺(jué)呈現(xiàn)的邊界。例如，在《繁星追夢(mèng)》的系列策劃中，通過(guò)借助AI的圖片理解能力，推出了系列手繪長(zhǎng)圖。這些手繪對(duì)象從科學(xué)大裝置到科學(xué)家，涵蓋了多個(gè)領(lǐng)域。在AI技術(shù)的輔助下，編輯團(tuán)隊(duì)能夠更加高效地消化并產(chǎn)出高質(zhì)量的內(nèi)容，確保了報(bào)道的連貫性和深度。這種創(chuàng)新的報(bào)道方式不僅極大地豐富了信息的呈現(xiàn)形式，更為讀者帶來(lái)了全新的閱讀體驗(yàn)，讓科技新聞變得更加生動(dòng)有趣、易于理解。

編輯領(lǐng)域的實(shí)踐探索表明，AIGC在新聞內(nèi)容生成中展現(xiàn)出巨大的潛力，它不僅能夠顯著提高新聞生產(chǎn)的效率和質(zhì)量，還能通過(guò)多模態(tài)的信息融合，增強(qiáng)編輯的工作能力，擺脫以往單個(gè)工作方向的束縛，創(chuàng)造出更豐富的新聞產(chǎn)品。

3.AIGC發(fā)展內(nèi)容安全新質(zhì)生產(chǎn)力。全媒體時(shí)代下，敏感信息的類(lèi)別與呈現(xiàn)方式愈發(fā)繁雜，新的傳播環(huán)境也使得輿情能夠迅速發(fā)酵并產(chǎn)生廣泛影響。這一現(xiàn)象對(duì)內(nèi)容輸出的管理與管控提出了更高的要求。近年來(lái)，人工智能在畫(huà)面內(nèi)容處理的維度與精準(zhǔn)程度上逐步提升，為解決這一問(wèn)題提供了新的技術(shù)手段。

依托豐富的標(biāo)簽化維度、快速檢索能力和機(jī)器學(xué)習(xí)能力，光明網(wǎng)自主研發(fā)了智慧媒體審校與風(fēng)控系統(tǒng)。通過(guò)訓(xùn)練AI學(xué)習(xí)海量敏感詞、敏感人物和敏感圖片標(biāo)識(shí)等，能夠有效識(shí)別和過(guò)濾潛在的敏感內(nèi)容，從而保障內(nèi)容的安全性和合規(guī)性。

光明網(wǎng)的智慧媒體審校與風(fēng)控系統(tǒng)不僅提高了內(nèi)容審核的效率和準(zhǔn)確性，還降低了人工審核的成本和風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，該系統(tǒng)還能夠根據(jù)用戶(hù)的反饋和行為數(shù)據(jù)進(jìn)行自我優(yōu)化和升級(jí)，不斷提升其智能化水平。通過(guò)AI技術(shù)，該系統(tǒng)能夠?qū)σ粢曨l、圖片、文本等多種媒體類(lèi)型進(jìn)行全面審查，并支持多源數(shù)據(jù)接入。系統(tǒng)支持通過(guò)微信客戶(hù)端，實(shí)現(xiàn)對(duì)WORD文件、在線(xiàn)文檔及微信公眾號(hào)文章等內(nèi)容的便捷審校，極大提升操作靈活性和效率。目前，該系統(tǒng)服務(wù)的客戶(hù)逾百家，包括各類(lèi)中央、地方政企單位，憑借違規(guī)點(diǎn)精準(zhǔn)標(biāo)記、可視化報(bào)告及 7×24 小時(shí)專(zhuān)家支持，系統(tǒng)幫助各政企單位有效降低內(nèi)容安全風(fēng)險(xiǎn)，全面提升內(nèi)容審核的效率與精準(zhǔn)度。

光明網(wǎng)的智慧媒體審校與風(fēng)控系統(tǒng)，作為新質(zhì)生產(chǎn)力在內(nèi)容安全領(lǐng)域的典型應(yīng)用，不僅體現(xiàn)了技術(shù)創(chuàng)新的先進(jìn)性，更彰顯了其在提升內(nèi)容管理效率和安全性方面的巨大潛力。

三、AIGC賦能新聞應(yīng)用的生產(chǎn)變革

黨的二十屆三中全會(huì)指出，“完善生成式人工智能發(fā)展和管理機(jī)制”。在新聞內(nèi)容生成過(guò)程中，AIGC通過(guò)自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)，能夠自動(dòng)從海量數(shù)據(jù)中提取信息并生成新聞報(bào)道，極大地提高了新聞生產(chǎn)的效率和質(zhì)量。然而，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，如何平衡人的主體性地位與人工智能生成技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值，成為新聞行業(yè)面臨的重要課題。

1.技術(shù)革新重塑新聞生產(chǎn)格局。當(dāng)前，AIGC技術(shù)已實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集到內(nèi)容輸出的全流程覆蓋，構(gòu)建起貫穿信息獲取、分析處理、內(nèi)容生成的智能化鏈路。在數(shù)據(jù)采集階段，技術(shù)系統(tǒng)通過(guò)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)抓取與融合，實(shí)現(xiàn)對(duì)社會(huì)動(dòng)態(tài)、行業(yè)趨勢(shì)的全域感知，突破傳統(tǒng)人工采集的時(shí)空限制；數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)依托深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)圖譜技術(shù)，自動(dòng)完成信息清洗、語(yǔ)義關(guān)聯(lián)及價(jià)值密度提升，將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可供創(chuàng)作的邏輯框架；內(nèi)容生成層面則通過(guò)自然語(yǔ)言生成模型，結(jié)合新聞專(zhuān)業(yè)規(guī)范與傳播規(guī)律，實(shí)現(xiàn)從事實(shí)要素到完整文本的自動(dòng)化構(gòu)建。這種技術(shù)滲透不僅覆蓋新聞生產(chǎn)的全環(huán)節(jié)，更通過(guò)算法與流程的深度耦合，重塑了傳統(tǒng)線(xiàn)性化、離散化的“采編發(fā)”模式。

這些創(chuàng)新正在重構(gòu)傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的“采編發(fā)”體系，形成人機(jī)協(xié)作的“雙螺旋”結(jié)構(gòu)。技術(shù)演進(jìn)催生出人機(jī)協(xié)同的“雙螺旋”結(jié)構(gòu)，形成有機(jī)互補(bǔ)的新型生產(chǎn)范式。在操作層面，人工智能承擔(dān)數(shù)據(jù)密集型的基礎(chǔ)工作，通過(guò)模式識(shí)別與自動(dòng)化處理釋放生產(chǎn)力；人類(lèi)則聚焦價(jià)值判斷、創(chuàng)意策劃與深度挖掘，在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)注入專(zhuān)業(yè)智慧。二者的交互并非簡(jiǎn)單分工，而是通過(guò)動(dòng)態(tài)反饋形成迭代優(yōu)化機(jī)制一—AI系統(tǒng)在持續(xù)學(xué)習(xí)人類(lèi)編輯的修正痕跡中提升內(nèi)容精度，而從業(yè)者通過(guò)分析機(jī)器生成的數(shù)據(jù)洞察，反向優(yōu)化選題策劃與傳播策略。這種雙向賦能機(jī)制重構(gòu)了新聞生產(chǎn)的價(jià)值鏈條，既保留人類(lèi)在意識(shí)形態(tài)把控、倫理決策中的主體性，又充分發(fā)揮技術(shù)在海量信息處理、即時(shí)響應(yīng)方面的優(yōu)勢(shì)，最終在效率與質(zhì)量、規(guī)模與深度之間達(dá)成動(dòng)態(tài)平衡。

2．技術(shù)應(yīng)用引發(fā)現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。在效率提升的表象下，深層矛盾遂漸顯現(xiàn)。首先是內(nèi)容生產(chǎn)權(quán)責(zé)體系的模糊化當(dāng)算法替代人類(lèi)完成事實(shí)篩選與框架構(gòu)建，新聞?wù)鎸?shí)性的保障機(jī)制面臨挑戰(zhàn)：機(jī)器對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的過(guò)度依賴(lài)可能放大統(tǒng)計(jì)偏差，而缺乏價(jià)值判斷的自動(dòng)化處理容易忽略社會(huì)語(yǔ)境中的隱性邏輯。更深層的矛盾在于專(zhuān)業(yè)主體性的消解風(fēng)險(xiǎn)，從業(yè)者在效率誘惑下可能逐漸讓渡核心能力，導(dǎo)致事實(shí)核查、深度調(diào)查等專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)被技術(shù)工具弱化，形成“算法依賴(lài)癥”。

產(chǎn)能擴(kuò)張與質(zhì)量訴求的矛盾同樣尖銳。AIGC雖能指數(shù)級(jí)提升內(nèi)容產(chǎn)量，但同質(zhì)化生產(chǎn)與受眾對(duì)深度報(bào)道的期待形成對(duì)沖，技術(shù)工具性與新聞公共性產(chǎn)生本質(zhì)沖突。這迫使行業(yè)必須回答根本性問(wèn)題：在技術(shù)深度參與內(nèi)容生產(chǎn)的時(shí)代，如何構(gòu)建符合新聞價(jià)值的人機(jī)合作規(guī)范，將成為傳媒生態(tài)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。

3.人機(jī)協(xié)同推動(dòng)文明進(jìn)階。新聞行業(yè)的人機(jī)協(xié)同不應(yīng)是工具對(duì)主體的簡(jiǎn)單替代，而應(yīng)形成相互賦能的共生關(guān)系。從業(yè)者需重新定位自身核心價(jià)值—將重復(fù)性信息處理交由技術(shù)工具完成，轉(zhuǎn)而聚焦深度調(diào)查、價(jià)值研判與創(chuàng)新表達(dá)。這要求建立雙向協(xié)作機(jī)制：一方面培養(yǎng)從業(yè)者掌握技術(shù)工具的操作邏輯與效能邊界，另一方面構(gòu)建嚴(yán)格的內(nèi)容審核體系，確保機(jī)器生產(chǎn)的初稿經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)視角的二次淬煉。唯有在技術(shù)輔助中堅(jiān)持人的主導(dǎo)性，才能實(shí)現(xiàn)效率與深度的平衡。

技術(shù)應(yīng)用的終極指向始終是服務(wù)于人的創(chuàng)造力。當(dāng)基礎(chǔ)性工作被技術(shù)解放時(shí)，新聞人得以回歸內(nèi)容生產(chǎn)的本質(zhì)：用專(zhuān)業(yè)視角洞察社會(huì)脈動(dòng)，以人文精神提煉時(shí)代命題。這種轉(zhuǎn)型并非弱化專(zhuān)業(yè)價(jià)值，而是推動(dòng)從業(yè)者從信息傳播者升級(jí)為思想引領(lǐng)者，在技術(shù)賦能中強(qiáng)化新聞報(bào)道的公共價(jià)值與社會(huì)溫度，讓技術(shù)真正成為彰顯人文精神的載體。

（作者楊亞楠系光明網(wǎng)經(jīng)濟(jì)編輯部副主編；宋樂(lè)永系光明網(wǎng)副總經(jīng)理；趙剛系光明網(wǎng)經(jīng)濟(jì)編輯部副總監(jiān)）

參考文獻(xiàn)

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【編輯：李棟】