AIGC賦能新聞生產(chǎn)的應(yīng)用研究

習(xí)近平總書記在《加快推動媒體融合發(fā)展構(gòu)建全媒體傳播格局》一文中提出，要探索將人工智能運用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中，全面提高輿論引導(dǎo)能力。近年來，AI飛速發(fā)展，帶動了媒體智能化進(jìn)程加速，顛覆和重構(gòu)了新聞生產(chǎn)與傳播的模式和機(jī)制?！度斯ぶ悄軙r代新聞媒體的責(zé)任與使命》報告顯示，目前已有 10.2% 的媒體機(jī)構(gòu)全面擁抱AI，在機(jī)構(gòu)層面設(shè)立了相應(yīng)機(jī)制，將AI引入生產(chǎn)流程；41% 的媒體機(jī)構(gòu)正在積極探索AI技術(shù)應(yīng)用，鼓勵和支持部分新聞業(yè)務(wù)板塊試用AI技術(shù)。

新聞內(nèi)容的快速生產(chǎn)和發(fā)布對于媒體機(jī)構(gòu)來說至關(guān)重要。然而，傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)方式往往需要耗費大量的人力和時間，難以滿足現(xiàn)代社會對信息即時性的需求。AIGC作為一種新興的技術(shù)手段，能夠通過自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，自動從海量數(shù)據(jù)中提取信息并生成新聞報道，極大地提高了新聞生產(chǎn)的效率。

一、AIGC為新聞生產(chǎn)帶來新機(jī)遇

AIGC賦能新聞生產(chǎn)，是利用先進(jìn)的人工智能技術(shù)，如自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等，自動從海量數(shù)據(jù)中提取信息，并按照新聞寫作的規(guī)范和格式，快速生成新聞報道的過程。這種技術(shù)能夠極大地提高新聞生產(chǎn)效率，縮短新聞發(fā)布周期，同時也能在一定程度上保證新聞的客觀性和準(zhǔn)確性。

隨著AIGC的崛起，人工智能已逐漸滲透至新聞內(nèi)容生產(chǎn)的每一個環(huán)節(jié)。AIGC作為網(wǎng)絡(luò)形態(tài)演化與人工智能技術(shù)革新的產(chǎn)物，代表了繼專業(yè)生成內(nèi)容（PGC）和用戶生成內(nèi)容（UGC）之后，由人類主導(dǎo)的AI生成內(nèi)容的新時代。AIGC技術(shù)全面賦能內(nèi)容生產(chǎn)的全流程，從創(chuàng)作、生產(chǎn)到分發(fā)傳播，不僅優(yōu)化了效率、降低了成本，更重要的是對內(nèi)容形態(tài)、表現(xiàn)形式及運作模式進(jìn)行了深刻重構(gòu)。在新聞發(fā)布和寫作領(lǐng)域，AIGC能夠協(xié)助主流新聞機(jī)構(gòu)高效生成新聞稿件、精準(zhǔn)編輯文章并進(jìn)行自動校對。它能夠迅速從海量數(shù)據(jù)和信息中篩選并提取關(guān)鍵信息，為新聞編輯提供強(qiáng)有力的支持，確保新聞報道的準(zhǔn)確性和時效性。同時，AIGC還能提供精確的語法和拼寫檢查，進(jìn)一步提升新聞稿件的質(zhì)量，推動新聞行業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展。

AIGC技術(shù)不僅實現(xiàn)了媒體生產(chǎn)流程的再造，更助推內(nèi)容生產(chǎn)逐步向高質(zhì)、高效、高產(chǎn)的方向發(fā)展。在智媒浪潮中，越來越多的主流媒體開始運用先進(jìn)技術(shù)手段，構(gòu)建多元報道平臺，守正創(chuàng)新、開拓進(jìn)取，借力AI大模型實現(xiàn)內(nèi)容規(guī)模量級和豐富度的指數(shù)級提升。

二、AIGC賦能新聞生產(chǎn)的應(yīng)用實踐

人工智能的廣泛應(yīng)用，為新聞生產(chǎn)帶來了深刻影響，不僅改變了傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的流程和模式，也提升了新聞報道的效率和質(zhì)量。伴隨各類大模型快速迭代帶來的生產(chǎn)力變革，光明網(wǎng)從多個角度進(jìn)行人工智能賦能新聞生產(chǎn)的探索和應(yīng)用，在多個業(yè)務(wù)領(lǐng)域展現(xiàn)媒體行業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面的前瞻性和活力。

1.AIGC提升新聞生產(chǎn)效率。AIGC改變了傳統(tǒng)的主要依靠人力進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作的邏輯，使之轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭藱C(jī)協(xié)同”的智能生產(chǎn)邏輯。借助人工智能的并行計算優(yōu)勢，AIGC能高效完成大量重復(fù)性創(chuàng)作任務(wù)并顯著降低人力成本。光明網(wǎng)通過整合多個大模型進(jìn)行人工智能輔助撰寫實踐探索，通過稿件分類進(jìn)行定向生產(chǎn)，在實踐過程中，把新聞內(nèi)容生產(chǎn)的不同環(huán)節(jié)進(jìn)行提示詞規(guī)范化，形成完整的生產(chǎn)流程。以產(chǎn)業(yè)類稿件為例，光明網(wǎng)利用AI技術(shù)對行業(yè)數(shù)據(jù)、市場動態(tài)和企業(yè)信息進(jìn)行深度挖掘和分析，快速生成高質(zhì)量的新聞報道。

在光明網(wǎng)的人工智能輔助撰寫系統(tǒng)中，首先，對相關(guān)行業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和整理，包括政策法規(guī)、市場動態(tài)、企業(yè)信息等。其次，通過自然語言處理技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、分類和標(biāo)注，提取出有價值的信息。再次，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對這些信息進(jìn)行深度挖掘和分析，找出其中的關(guān)鍵要素和關(guān)聯(lián)關(guān)系。最后，根據(jù)預(yù)設(shè)的新聞模板和寫作規(guī)則，將提取出的信息重新組織和編排，生成符合新聞規(guī)范的報道。

在實踐過程中，光明網(wǎng)還注重對AIGC賦能新聞內(nèi)容生產(chǎn)的不同環(huán)節(jié)進(jìn)行提示詞規(guī)范化。例如，在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，可以設(shè)置提示詞“酒行業(yè)”“市場動態(tài)”等；在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，可以設(shè)置提示詞“清洗”“去重”等；在內(nèi)容生成環(huán)節(jié)，可以設(shè)置提示詞“關(guān)鍵要素”“關(guān)聯(lián)關(guān)系”等。通過這種方式，可以確保每個環(huán)節(jié)的工作都能夠有條不紊地進(jìn)行，從而提高整個生產(chǎn)流程的效率和質(zhì)量。

2.AIGC拓寬編輯個人能力邊界。借助于深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，AIGC能夠深入理解并生成涵蓋文本、音頻、圖像、視頻等多種模態(tài)的內(nèi)容，極大地拓寬了編輯領(lǐng)域的業(yè)務(wù)能力邊界。AIGC還能將這些不同模態(tài)的信息進(jìn)行高效融合，如將文本信息巧妙轉(zhuǎn)化為音頻或視頻形式，或在視頻中嵌入精準(zhǔn)的文本說明。這種跨模態(tài)的內(nèi)容生成方式，無疑為編輯工作注入了強(qiáng)大的“AI”動力，使得日常工作更加高效且富有創(chuàng)意。

以光明網(wǎng)在2023年全國兩會期間推出的《【AI繪報告】2023，“拼”出新藍(lán)圖》AI視頻為例，該作品通過多種大模型的交叉融合與創(chuàng)新應(yīng)用，將政府工作報告中的重點場景以全新的視覺維度生動展現(xiàn)。編輯通過巧妙運用AI技術(shù)，將原本枯燥的文字報告轉(zhuǎn)化為生動有趣的視覺呈現(xiàn)，使得信息的傳播更加生動有趣，更具吸引力。這種跨模態(tài)的內(nèi)容生成方式，不僅豐富了信息的呈現(xiàn)形式，也為編輯工作注入了新的活力。編輯們不再局限于傳統(tǒng)的文字編輯方式，而是開始嘗試將不同模態(tài)的信息進(jìn)行融合與創(chuàng)新，以更加生動有趣的方式呈現(xiàn)給讀者。這種創(chuàng)新的編輯方式，不僅提高了新聞生產(chǎn)的效率和質(zhì)量，也增強(qiáng)了新聞的表現(xiàn)力和吸引力，為媒體行業(yè)的發(fā)展注入了新動力。

光明網(wǎng)的編輯通過利用AIGC技術(shù)，嘗試實現(xiàn)文字與圖片的相互轉(zhuǎn)換以及圖片風(fēng)格的多樣化生成，極大地拓展了產(chǎn)品視覺呈現(xiàn)的邊界。例如，在《繁星追夢》的系列策劃中，通過借助AI的圖片理解能力，推出了系列手繪長圖。這些手繪對象從科學(xué)大裝置到科學(xué)家，涵蓋了多個領(lǐng)域。在AI技術(shù)的輔助下，編輯團(tuán)隊能夠更加高效地消化并產(chǎn)出高質(zhì)量的內(nèi)容，確保了報道的連貫性和深度。這種創(chuàng)新的報道方式不僅極大地豐富了信息的呈現(xiàn)形式，更為讀者帶來了全新的閱讀體驗，讓科技新聞變得更加生動有趣、易于理解。

編輯領(lǐng)域的實踐探索表明，AIGC在新聞內(nèi)容生成中展現(xiàn)出巨大的潛力，它不僅能夠顯著提高新聞生產(chǎn)的效率和質(zhì)量，還能通過多模態(tài)的信息融合，增強(qiáng)編輯的工作能力，擺脫以往單個工作方向的束縛，創(chuàng)造出更豐富的新聞產(chǎn)品。

3.AIGC發(fā)展內(nèi)容安全新質(zhì)生產(chǎn)力。全媒體時代下，敏感信息的類別與呈現(xiàn)方式愈發(fā)繁雜，新的傳播環(huán)境也使得輿情能夠迅速發(fā)酵并產(chǎn)生廣泛影響。這一現(xiàn)象對內(nèi)容輸出的管理與管控提出了更高的要求。近年來，人工智能在畫面內(nèi)容處理的維度與精準(zhǔn)程度上逐步提升，為解決這一問題提供了新的技術(shù)手段。

依托豐富的標(biāo)簽化維度、快速檢索能力和機(jī)器學(xué)習(xí)能力，光明網(wǎng)自主研發(fā)了智慧媒體審校與風(fēng)控系統(tǒng)。通過訓(xùn)練AI學(xué)習(xí)海量敏感詞、敏感人物和敏感圖片標(biāo)識等，能夠有效識別和過濾潛在的敏感內(nèi)容，從而保障內(nèi)容的安全性和合規(guī)性。

光明網(wǎng)的智慧媒體審校與風(fēng)控系統(tǒng)不僅提高了內(nèi)容審核的效率和準(zhǔn)確性，還降低了人工審核的成本和風(fēng)險。同時，該系統(tǒng)還能夠根據(jù)用戶的反饋和行為數(shù)據(jù)進(jìn)行自我優(yōu)化和升級，不斷提升其智能化水平。通過AI技術(shù)，該系統(tǒng)能夠?qū)σ粢曨l、圖片、文本等多種媒體類型進(jìn)行全面審查，并支持多源數(shù)據(jù)接入。系統(tǒng)支持通過微信客戶端，實現(xiàn)對WORD文件、在線文檔及微信公眾號文章等內(nèi)容的便捷審校，極大提升操作靈活性和效率。目前，該系統(tǒng)服務(wù)的客戶逾百家，包括各類中央、地方政企單位，憑借違規(guī)點精準(zhǔn)標(biāo)記、可視化報告及 7×24 小時專家支持，系統(tǒng)幫助各政企單位有效降低內(nèi)容安全風(fēng)險，全面提升內(nèi)容審核的效率與精準(zhǔn)度。

光明網(wǎng)的智慧媒體審校與風(fēng)控系統(tǒng)，作為新質(zhì)生產(chǎn)力在內(nèi)容安全領(lǐng)域的典型應(yīng)用，不僅體現(xiàn)了技術(shù)創(chuàng)新的先進(jìn)性，更彰顯了其在提升內(nèi)容管理效率和安全性方面的巨大潛力。

三、AIGC賦能新聞應(yīng)用的生產(chǎn)變革

黨的二十屆三中全會指出，“完善生成式人工智能發(fā)展和管理機(jī)制”。在新聞內(nèi)容生成過程中，AIGC通過自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)，能夠自動從海量數(shù)據(jù)中提取信息并生成新聞報道，極大地提高了新聞生產(chǎn)的效率和質(zhì)量。然而，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，如何平衡人的主體性地位與人工智能生成技術(shù)的應(yīng)用價值，成為新聞行業(yè)面臨的重要課題。

1.技術(shù)革新重塑新聞生產(chǎn)格局。當(dāng)前，AIGC技術(shù)已實現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集到內(nèi)容輸出的全流程覆蓋，構(gòu)建起貫穿信息獲取、分析處理、內(nèi)容生成的智能化鏈路。在數(shù)據(jù)采集階段，技術(shù)系統(tǒng)通過多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的實時抓取與融合，實現(xiàn)對社會動態(tài)、行業(yè)趨勢的全域感知，突破傳統(tǒng)人工采集的時空限制；數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)依托深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與知識圖譜技術(shù)，自動完成信息清洗、語義關(guān)聯(lián)及價值密度提升，將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可供創(chuàng)作的邏輯框架；內(nèi)容生成層面則通過自然語言生成模型，結(jié)合新聞專業(yè)規(guī)范與傳播規(guī)律，實現(xiàn)從事實要素到完整文本的自動化構(gòu)建。這種技術(shù)滲透不僅覆蓋新聞生產(chǎn)的全環(huán)節(jié)，更通過算法與流程的深度耦合，重塑了傳統(tǒng)線性化、離散化的“采編發(fā)”模式。

這些創(chuàng)新正在重構(gòu)傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的“采編發(fā)”體系，形成人機(jī)協(xié)作的“雙螺旋”結(jié)構(gòu)。技術(shù)演進(jìn)催生出人機(jī)協(xié)同的“雙螺旋”結(jié)構(gòu)，形成有機(jī)互補(bǔ)的新型生產(chǎn)范式。在操作層面，人工智能承擔(dān)數(shù)據(jù)密集型的基礎(chǔ)工作，通過模式識別與自動化處理釋放生產(chǎn)力；人類則聚焦價值判斷、創(chuàng)意策劃與深度挖掘，在關(guān)鍵節(jié)點注入專業(yè)智慧。二者的交互并非簡單分工，而是通過動態(tài)反饋形成迭代優(yōu)化機(jī)制一—AI系統(tǒng)在持續(xù)學(xué)習(xí)人類編輯的修正痕跡中提升內(nèi)容精度，而從業(yè)者通過分析機(jī)器生成的數(shù)據(jù)洞察，反向優(yōu)化選題策劃與傳播策略。這種雙向賦能機(jī)制重構(gòu)了新聞生產(chǎn)的價值鏈條，既保留人類在意識形態(tài)把控、倫理決策中的主體性，又充分發(fā)揮技術(shù)在海量信息處理、即時響應(yīng)方面的優(yōu)勢，最終在效率與質(zhì)量、規(guī)模與深度之間達(dá)成動態(tài)平衡。

2．技術(shù)應(yīng)用引發(fā)現(xiàn)實挑戰(zhàn)。在效率提升的表象下，深層矛盾遂漸顯現(xiàn)。首先是內(nèi)容生產(chǎn)權(quán)責(zé)體系的模糊化當(dāng)算法替代人類完成事實篩選與框架構(gòu)建，新聞?wù)鎸嵭缘谋Ｕ蠙C(jī)制面臨挑戰(zhàn)：機(jī)器對數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的過度依賴可能放大統(tǒng)計偏差，而缺乏價值判斷的自動化處理容易忽略社會語境中的隱性邏輯。更深層的矛盾在于專業(yè)主體性的消解風(fēng)險，從業(yè)者在效率誘惑下可能逐漸讓渡核心能力，導(dǎo)致事實核查、深度調(diào)查等專業(yè)素養(yǎng)被技術(shù)工具弱化，形成“算法依賴癥”。

產(chǎn)能擴(kuò)張與質(zhì)量訴求的矛盾同樣尖銳。AIGC雖能指數(shù)級提升內(nèi)容產(chǎn)量，但同質(zhì)化生產(chǎn)與受眾對深度報道的期待形成對沖，技術(shù)工具性與新聞公共性產(chǎn)生本質(zhì)沖突。這迫使行業(yè)必須回答根本性問題：在技術(shù)深度參與內(nèi)容生產(chǎn)的時代，如何構(gòu)建符合新聞價值的人機(jī)合作規(guī)范，將成為傳媒生態(tài)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。

3.人機(jī)協(xié)同推動文明進(jìn)階。新聞行業(yè)的人機(jī)協(xié)同不應(yīng)是工具對主體的簡單替代，而應(yīng)形成相互賦能的共生關(guān)系。從業(yè)者需重新定位自身核心價值—將重復(fù)性信息處理交由技術(shù)工具完成，轉(zhuǎn)而聚焦深度調(diào)查、價值研判與創(chuàng)新表達(dá)。這要求建立雙向協(xié)作機(jī)制：一方面培養(yǎng)從業(yè)者掌握技術(shù)工具的操作邏輯與效能邊界，另一方面構(gòu)建嚴(yán)格的內(nèi)容審核體系，確保機(jī)器生產(chǎn)的初稿經(jīng)過專業(yè)視角的二次淬煉。唯有在技術(shù)輔助中堅持人的主導(dǎo)性，才能實現(xiàn)效率與深度的平衡。

技術(shù)應(yīng)用的終極指向始終是服務(wù)于人的創(chuàng)造力。當(dāng)基礎(chǔ)性工作被技術(shù)解放時，新聞人得以回歸內(nèi)容生產(chǎn)的本質(zhì)：用專業(yè)視角洞察社會脈動，以人文精神提煉時代命題。這種轉(zhuǎn)型并非弱化專業(yè)價值，而是推動從業(yè)者從信息傳播者升級為思想引領(lǐng)者，在技術(shù)賦能中強(qiáng)化新聞報道的公共價值與社會溫度，讓技術(shù)真正成為彰顯人文精神的載體。

（作者楊亞楠系光明網(wǎng)經(jīng)濟(jì)編輯部副主編；宋樂永系光明網(wǎng)副總經(jīng)理；趙剛系光明網(wǎng)經(jīng)濟(jì)編輯部副總監(jiān)）

參考文獻(xiàn)

[1]沈浩，任天知．智能重構(gòu)傳播生態(tài)：內(nèi)容生成的范式演進(jìn)與智能交互的未來構(gòu)想[]．現(xiàn)代出版，2024（07）.

[2]姜文波，譚陽．人工智能推動媒體高質(zhì)量發(fā)展[J]．新聞戰(zhàn)線，2024（11）.

[3]呂紹剛．AI改變新聞實踐]．傳媒，2024（12）.

【編輯：李棟】