我國(guó)編輯出版領(lǐng)域可視化研究的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析

中圖分類號(hào)：G353.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-4110（2025）07（a）-0193-06

A Bibliometric Study on Visualization Research in China's Editing and Publishing

ZHOU Xiuzhi

（Journal Department，Binzhou Medical University，Yantai Shandong，264OO3， China）

Abstract： Visualizationserves asbothanew research methodanddirection ineditingand publishing，witha growingbodyof relatedstudiesemerginginChinainrecentyears.TisstudyemployedbibliometricmethodstosttiticallyanalyzeandreviewVisualizationresearchinChina’seditingandpublishing，withtheaimofprovidingreferencesfortheapplicationanddevelopmentofvisualizationtechnology.Theresultsindicatethatoverthepast3Oyears，VisualizationresearchinChinaseditingandpublishingfieldhas generallshowanoverallgrowthtrend.ThetophreejoualswereChinaNewspaperIndustryhuanboYuanquan，andScience Technologyamp;Publishing.Researchersareprimarilyconcentratedinuniversitiesandresearchinstitutions，withBeijingInstituteof GraphicCommunication，WuhanUniversityandNanjing Universityemergingasrepresentativeresearchorganization.Notableresearchers includedWangGuoyan，YaoYuting，andLiuJinhong.Theresearchhotspots mainlyfocusonvisualizationresearchmeth ods，visualizationtecologimplemenation，dvisualizatiotchnologyaplicatios.Tevsualizatioresearchcanbdividedint two stages，namelytheexploratoryphaseofvisualizatioresearch（1995-2O12）andtherapiddevelopmentphaseofvisualizationesearch （2013-2024）.

KeyWords：Editingandpublishing;Visualizationresearch;Bibliometrics; Universities;Research institutes;Researchresults

新中國(guó)成立后，編輯出版業(yè)被納入社會(huì)主義文化事業(yè)體系中，為我國(guó)編輯出版學(xué)的發(fā)展奠定了制度基礎(chǔ)。20世紀(jì)80年代起，在國(guó)家政策的激勵(lì)下各高校紛紛開設(shè)編輯出版學(xué)專業(yè)，同時(shí)一些反映編輯出版理論與實(shí)踐的學(xué)術(shù)期刊也陸續(xù)出現(xiàn)，為我國(guó)編輯出版業(yè)的發(fā)展及出版強(qiáng)國(guó)建設(shè)作出了巨大貢獻(xiàn)。伴隨我國(guó)編輯出版學(xué)學(xué)科及學(xué)術(shù)期刊的不斷發(fā)展，每年都有數(shù)量可觀的研究成果發(fā)表，尤其在數(shù)據(jù)爆炸時(shí)代，面對(duì)海量數(shù)據(jù)，如何高效提取目標(biāo)信息，并以清晰直觀的方式顯現(xiàn)，最終賦能于制定研究決策，已成為編輯出版領(lǐng)域中一個(gè)新的研究方法和研究方向?？梢暬夹g(shù)是利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理技術(shù)，將龐大的數(shù)據(jù)信息處理并以圖形或圖像的形式顯現(xiàn)，極大地提升了數(shù)據(jù)信息的解讀效率和傳播能力，有助于研究者觀察數(shù)據(jù)內(nèi)部的某些規(guī)律2]。Thomas S的科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)理論為可視化的發(fā)展奠定了基礎(chǔ);2003年陳超美教授開發(fā)的可視化軟件CiteSpace更是一經(jīng)出現(xiàn)就引起國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者的關(guān)注242

我國(guó)編輯出版領(lǐng)域的可視化研究日益增多，學(xué)界對(duì)其關(guān)注度和重視度亦不斷提升。1995年，科學(xué)可視化被正式提出，此后其在編輯出版領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，如編輯出版流程、編輯出版模式、學(xué)科及其與交叉學(xué)科發(fā)展、期刊評(píng)價(jià)分析等多個(gè)領(lǐng)域[4-近年來，伴隨信息科技的發(fā)展，能夠直觀展示某領(lǐng)域研究狀況及發(fā)展趨勢(shì)的可視化分析方法越來越受到關(guān)注，且在編輯出版領(lǐng)域可視化研究日趨廣泛，但是目前尚缺乏該領(lǐng)域可視化研究的全景分析文獻(xiàn)報(bào)道。本文利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法對(duì)我國(guó)編輯出版領(lǐng)域中可視化研究成果進(jìn)行系統(tǒng)分析，以期全面了解可視化在該領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)，為可視化技術(shù)在我國(guó)編輯出版領(lǐng)域中的應(yīng)用及發(fā)展提供借鑒。

1數(shù)據(jù)來源與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本研究選取《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊影響因子年報(bào)（2024版）》（以下簡(jiǎn)稱《年報(bào)》）中信息與新聞傳播類14種及未被納入《年報(bào)》在中國(guó)知網(wǎng) （CNKI）—期刊導(dǎo)航一信息科技出版類中的5種，共19種編輯出版學(xué)術(shù)期刊為研究對(duì)象。本研究數(shù)據(jù)來源于CNKI、萬方和維普數(shù)據(jù)庫(kù)，分別在各數(shù)據(jù)庫(kù)的高級(jí)檢索界面，以“可視化 + 知識(shí)圖譜\"為主題詞，時(shí)間范圍為“不限—2025”，勾選中英文擴(kuò)展和同義詞擴(kuò)展后進(jìn)行精確檢索。檢索時(shí)間為2025年1月22日。

1.2 研究方法

1.2.1 文獻(xiàn)納入和排除標(biāo)準(zhǔn)

納入和排除標(biāo)準(zhǔn)：（1）數(shù)據(jù)庫(kù)中2025年及以前發(fā)表的可視化相關(guān)文獻(xiàn)；（2）中文文獻(xiàn)，排除標(biāo)準(zhǔn)（一是期刊目錄、醫(yī)院簡(jiǎn)介等；二是會(huì)議論文、通知、咨詢；三是無作者或作者為期刊編輯部等；四是重復(fù)題錄或重復(fù)發(fā)表文獻(xiàn)）。

1.2.2 文獻(xiàn)分析

分別在CNKI、萬方和維普數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索到文獻(xiàn)850篇、659篇和690篇，經(jīng)NoteExpress軟件去除重復(fù)題錄后得到文獻(xiàn)1099篇，對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行人工篩查，剔除非論文類文獻(xiàn)190篇，最終納入文獻(xiàn)909篇；以Refworks-CiteSpace格式導(dǎo)出txt格式文本后，利用CiteSpace6.2.6軟件進(jìn)行作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞可視化分析。作者和機(jī)構(gòu)分析參數(shù)設(shè)置，時(shí)間切片為1，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)為Author或Institution，Top N=50 ，圖譜中作者和機(jī)構(gòu)發(fā)文數(shù)量以節(jié)點(diǎn)大小展示，節(jié)點(diǎn)連線粗細(xì)表示作者或機(jī)構(gòu)間合作疏密；關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，時(shí)間切片為1，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)為Keyword，閾值設(shè)置為Top N= 50，并進(jìn)行Pathfinder和Pruning the merged network對(duì)角剪切；后用對(duì)數(shù)似然率算法（LLR）進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類分析，根據(jù)聚類模塊值（Q）和聚類平均輪廓值（S）評(píng)價(jià)聚類結(jié)果是否可靠，其中 Qgt;0.3 視為網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)結(jié)構(gòu)顯著， Sgt;0.5 視為聚類結(jié)果合理，并以取值最大的關(guān)鍵詞作為聚類名稱[3249；在關(guān)鍵詞聚類分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行突現(xiàn)關(guān)鍵詞分析，指標(biāo)設(shè)置同關(guān)鍵詞聚類分析。研究用Excel軟件分析年度研究產(chǎn)出和期刊分布狀況。

2 結(jié)果與分析

2.1 研究產(chǎn)出

19種編輯出版期刊共發(fā)表可視化研究論文909篇，近30年間我國(guó)編輯出版領(lǐng)域可視化研究總體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，大體分為兩個(gè)階段。（1）1995—2012年為研究的探索階段。自1995年第一篇文獻(xiàn)出現(xiàn)至2012年研究一直處于緩慢發(fā)展的進(jìn)程，共發(fā)文52篇，年度平均發(fā)文量2.8篇。（2）2013—2024年為研究的快速發(fā)展階段。自2013年起發(fā)文量逐步增多，共發(fā)文856篇，發(fā)文量是上一階段的16.5倍，年均發(fā)文量71.3篇；截至檢索時(shí)間，2025年已發(fā)表文獻(xiàn)1篇。見圖1。

圖1我國(guó)編輯出版領(lǐng)域可視化研究發(fā)文量

2.2 期刊分布

19種編輯出版期刊中，刊發(fā)文獻(xiàn)居前3位的為《中國(guó)報(bào)業(yè)》（189篇）《傳播與版權(quán)》（113篇）和《科技與出版》（76篇），占總發(fā)文量的 41.6% ;發(fā)文量在50篇以上的期刊有《中國(guó)科技期刊研究》（75篇）、《出版廣角》（72篇）、《中國(guó)出版》（67篇）和《北京印刷學(xué)院學(xué)報(bào)》（53篇），共發(fā)文267篇，占總發(fā)文量的29.4% ；發(fā)文量最少的期刊為《中國(guó)數(shù)字出版》和《數(shù)字出版研究》，發(fā)文量均為7篇。

2.3 作者分析

作者共現(xiàn)知識(shí)圖譜可以清楚展示某研究領(lǐng)域的核心作者及作者間合作關(guān)系。作者共現(xiàn)圖譜共生成386個(gè)節(jié)點(diǎn)，172條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0023。其中，發(fā)文量最多的為中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)王國(guó)燕（9篇），且王國(guó)燕、姚雨婷（6篇）周榮庭（4篇）和程曦（4篇）形成了一個(gè)作者群，他們的研究主要包括科學(xué)可視化、可視化在科技期刊實(shí)踐應(yīng)用及網(wǎng)絡(luò)出版研究。武漢理工大學(xué)的劉錦宏（5篇），主要研究數(shù)字出版及出版模式的可視化分析；另外，侯海燕、姜春林、劉楊、孟迪、許耀昌均發(fā)文4篇，且較早對(duì)可視化進(jìn)行了研究，但他們間的合作較弱。根據(jù)普萊斯定律，某領(lǐng)域中 50% 以上的文獻(xiàn)由核心作者撰寫則提示該領(lǐng)域內(nèi)已形成了核心作者。依據(jù)普萊斯定律核心作者計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)： （ ψ_m 為最低發(fā)文篇數(shù)， nmax 為發(fā)文最多的作者發(fā)文篇數(shù)），本研究中nmax為 ），m=2.247 ，即發(fā)文3篇及以上的作者為核心作者。本研究中，發(fā)文量在3篇及以上的核心作者共22位，共發(fā)文83篇 （9.1%） ，該領(lǐng)域尚未形成核心作者群。見圖2。

2.4 機(jī)構(gòu)分析

機(jī)構(gòu)共現(xiàn)知識(shí)圖譜共形成302個(gè)節(jié)點(diǎn)，83條連線，網(wǎng)絡(luò)密度0.0018。鑒于同一機(jī)構(gòu)不同部門間會(huì)存在兼職的情況，從而影響機(jī)構(gòu)分析及機(jī)構(gòu)間合作狀況，本研究均以最高級(jí)別機(jī)構(gòu)名稱為準(zhǔn)進(jìn)行合并，如北京印刷學(xué)院新聞出版學(xué)院、北京印刷學(xué)院新聞傳播學(xué)院、北京印刷學(xué)院新媒體學(xué)院、北京印刷學(xué)院國(guó)際新媒體產(chǎn)教研融合研究院、北京印刷學(xué)院設(shè)計(jì)藝術(shù)學(xué)院等合并為北京印刷學(xué)院。分析顯示，發(fā)文量在10篇以上的機(jī)構(gòu)有北京印刷學(xué)院（46篇）武漢大學(xué)（45篇）南京大學(xué)（18篇）中國(guó)傳媒大學(xué)（15篇）、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)（14篇）、中國(guó)人民大學(xué)（11篇）。發(fā)文量最多的為北京印刷學(xué)院，其作為一所以印刷、出版為特色的高校，其編輯出版學(xué)為國(guó)家級(jí)特色專業(yè)，且在2008年率先開設(shè)數(shù)字出版專業(yè)；其次是武漢大學(xué)，其在國(guó)內(nèi)最早創(chuàng)辦編輯出版學(xué)本科專業(yè)，同時(shí)也是國(guó)家級(jí)特色專業(yè)，主要研究方向?yàn)閿?shù)字出版技術(shù)和產(chǎn)業(yè)鏈、信息政策法規(guī)。發(fā)文量5篇以上的機(jī)構(gòu)共23家，除中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)研究中心（5篇）、中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所（5篇）、中國(guó)科技出版?zhèn)髅焦煞萦邢薰荆?篇）為研究機(jī)構(gòu)外，其余20家均為高校，各機(jī)構(gòu)中，北京印刷學(xué)院、中國(guó)人民大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)研究中心等有合作關(guān)系，其他機(jī)構(gòu)間合作網(wǎng)絡(luò)較松散，未形成明顯的合作群。提示我國(guó)編輯出版可視化研究團(tuán)隊(duì)集中于各高校和科研院所，尤其各高校是編輯出版領(lǐng)域科研的主力軍，但是各機(jī)構(gòu)間欠缺合作，尚未形成合作網(wǎng)絡(luò)，未來各機(jī)構(gòu)間有廣大的合作空間。見圖3。

圖2我國(guó)編輯出版領(lǐng)域可視化研究高頻作者共現(xiàn)圖譜

2.5 研究熱點(diǎn)分析

2.5.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞是論文主題的高度凝練，對(duì)某領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞詞頻和共現(xiàn)分析，可以反映該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，準(zhǔn)確呈現(xiàn)研究者對(duì)特定關(guān)鍵詞的共識(shí)度。關(guān)鍵詞頻次是目標(biāo)文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞重復(fù)出現(xiàn)的次數(shù)；中介中心性是測(cè)度節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中權(quán)重的重要指標(biāo)，一般認(rèn)為中心性 gt;0.1 的節(jié)點(diǎn)為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，頻次和中心性均高的關(guān)鍵詞代表了某領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)3。關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析顯示，我國(guó)編輯出版領(lǐng)域可視化研究中關(guān)鍵詞較多，頻次高且中心性 gt;0.1 的關(guān)鍵詞有數(shù)據(jù)新聞、學(xué)術(shù)期刊、大數(shù)據(jù)、數(shù)字出版、人工智能、媒體融合、新媒體、知識(shí)服務(wù)、文獻(xiàn)計(jì)量、熱點(diǎn)研究、創(chuàng)新、融合出版、發(fā)展趨勢(shì)、交互、語義出版等，提示以上關(guān)鍵詞為我國(guó)編輯出版領(lǐng)域可視化研究的研究熱點(diǎn)。

圖3我國(guó)編輯出版領(lǐng)域可視化研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜

2.5.2關(guān)鍵詞聚類分析

關(guān)鍵詞聚類圖譜共形成470個(gè)節(jié)點(diǎn)、557條連線， Q=0.8745，S=0.9714 ，提示研究聚類結(jié)果顯著且結(jié)果可信。研究共得到13個(gè)聚類，本研究將我國(guó)編輯出版領(lǐng)域研究熱點(diǎn)歸納為可視化研究方法、可視化技術(shù)實(shí)現(xiàn)和可視化技術(shù)應(yīng)用三大議題。見圖4。

圖4我國(guó)編輯出版領(lǐng)域可視化研究關(guān)鍵詞聚類圖譜

（1）可視化研究方法（#0可視化、#2文獻(xiàn)計(jì)量、#3科技期刊、#5知識(shí)圖譜）。該議題主要涉及的關(guān)鍵詞有可視化、科學(xué)可視化、知識(shí)圖譜、互引網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)、信息化、共詞分析、共現(xiàn)分析、聚類分析、文獻(xiàn)計(jì)量、多模態(tài)、合著網(wǎng)絡(luò)、詞頻統(tǒng)計(jì)、學(xué)術(shù)期刊、WebofScience、互聯(lián)網(wǎng) + 、CiteSpace、基層賦權(quán)、模型數(shù)據(jù)等。

結(jié)合關(guān)鍵詞詞頻分析顯示，可視化、知識(shí)圖譜、文獻(xiàn)計(jì)量、學(xué)術(shù)期刊、信息化、醫(yī)學(xué)期刊、共詞分析、共現(xiàn)分析等出現(xiàn)頻次較多，是編輯出版領(lǐng)域可視化研究常用的研究方法，且學(xué)者多借助互聯(lián)網(wǎng)分析WebofScience等數(shù)據(jù)庫(kù)中相關(guān)文獻(xiàn)，以及多使用多種可視化分析方法分析數(shù)據(jù)，形成本研究領(lǐng)域的共識(shí)。

（2）可視化技術(shù)實(shí)現(xiàn)（#1數(shù)據(jù)新聞、#4大數(shù)據(jù)、#7交互、#9媒體融合、#11短視頻）。包括的關(guān)鍵詞有數(shù)據(jù)新聞、大數(shù)據(jù)、交互、媒體融合、短視頻、融媒體、媒介融合、主流媒體、傳媒技術(shù)、新聞生產(chǎn)、內(nèi)容分析、內(nèi)容生產(chǎn)、創(chuàng)新、虛擬現(xiàn)實(shí)、信息、數(shù)據(jù)、圖形轉(zhuǎn)向等。

（3）可視化技術(shù)應(yīng)用（#6新媒體、#8人工智能、#10 技術(shù)服務(wù)、#12知識(shí)服務(wù)）。涉及的主要關(guān)鍵詞有新媒體、人工智能、知識(shí)服務(wù)、技術(shù)服務(wù)、數(shù)字出版、融合出版、研究熱點(diǎn)、發(fā)展趨勢(shì)、出版、選題策劃、研究主題、人才培養(yǎng)、技術(shù)人才、出版業(yè)、語義出版、學(xué)術(shù)出版、出版學(xué)、出版轉(zhuǎn)型、出版企業(yè)、出版平臺(tái)、傳統(tǒng)出版、用戶畫像、策劃、出版物等。

2.6 研究趨勢(shì)分析

關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析共得到29個(gè)突現(xiàn)詞，圖5中間深灰色線條表示爆發(fā)突現(xiàn)時(shí)間，右側(cè)次灰色線條表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的時(shí)間，左側(cè)淺灰色線條代表關(guān)鍵詞未出現(xiàn)的時(shí)間；Strength表示突現(xiàn)強(qiáng)度，值越大表示爆發(fā)強(qiáng)度越強(qiáng)；Begin為突現(xiàn)開始年份，End為突現(xiàn)結(jié)束年份?？傮w上，突現(xiàn)強(qiáng)度較高的關(guān)鍵詞有數(shù)據(jù)新聞（10.17）大數(shù)據(jù)（8.29）融媒體（3.53）人工智能（3.15）等。結(jié)合研究產(chǎn)出和突現(xiàn)關(guān)鍵詞分析顯示，我國(guó)編輯出版領(lǐng)域可視化研究大體分為兩個(gè)階段。

第一階段，可視化研究的探索階段（1995—2012年）。我國(guó)編輯出版領(lǐng)域可視化研究最早起于1995年，1995—2012年出現(xiàn)的關(guān)鍵詞有可視化、知識(shí)圖譜、研究熱點(diǎn)、人才培養(yǎng)等，研究主題多集中于可視化及可視化技術(shù)的概念和可視化技術(shù)實(shí)現(xiàn)等。1995年，蔡志剛等闡述了可視化的概念、可視化軟件及其應(yīng)用方向等，開啟了我國(guó)編輯出版領(lǐng)域的可視化研究。2001年，周榮庭8對(duì)網(wǎng)絡(luò)編輯技術(shù)的概念、特點(diǎn)及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下編輯出版面臨的問題進(jìn)行了探討，從而將科學(xué)可視化引入編輯出版領(lǐng)域。伴隨可視化內(nèi)容和可視化技術(shù)研究的不斷深人，逐步將可視化及數(shù)據(jù)挖掘引入文獻(xiàn)分析中。2005年出現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)可視化Pajek工具應(yīng)用于期刊引文分析，構(gòu)建了期刊引證網(wǎng)絡(luò)。2008年出現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)分析軟件Ucinet應(yīng)用于國(guó)際科學(xué)技術(shù)核心期刊的引文分析。眾多學(xué)者也對(duì)文獻(xiàn)計(jì)量法及知識(shí)圖譜分析法的應(yīng)用進(jìn)行了探索。2009年出現(xiàn)了多維尺度和期刊共引分析法分析國(guó)外核心期刊的報(bào)道[，2010年出現(xiàn)了將共詞分析法和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法應(yīng)用于編輯、期刊產(chǎn)業(yè)化研究中的報(bào)道，2011年出現(xiàn)了作者共被引分析方法，同時(shí)也出現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)可視化軟件CiteSpace應(yīng)用于特定期刊的引文分析[12-13]。此時(shí)期，反映了我國(guó)編輯出版領(lǐng)域可視化研究的逐步探索，尚未形成系統(tǒng)的可視化理論框架，但為后續(xù)研究奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。

第二階段，可視化研究的快速發(fā)展階段（2013—2024年）。從圖5中可見此時(shí)期突現(xiàn)的關(guān)鍵詞較多，我國(guó)編輯出版領(lǐng)域可視化研究成果激增，這一階段是我國(guó)編輯出版領(lǐng)域可視化研究的快速發(fā)展期。研究主要圍繞文獻(xiàn)計(jì)量法及知識(shí)圖譜分析法的應(yīng)用，突現(xiàn)強(qiáng)度較高的關(guān)鍵詞有數(shù)據(jù)新聞、大數(shù)據(jù)、融媒體、文獻(xiàn)計(jì)量、短視頻、語義出版、新聞生產(chǎn)、出版模式、創(chuàng)新、人工智能、新聞傳播等。此階段的研究逐漸從單一的可視化分析方法、可視化軟件的應(yīng)用向多視角、多維度、多方法的全方位深入性研究轉(zhuǎn)變。此時(shí)期學(xué)者在Ucinet、CiteSpace、BibExcel、NetDrew和VOSviewer等多種可視化分析工具的基礎(chǔ)上，利用詞頻、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、共被引、引文、聚類、知識(shí)圖譜和多維尺度等多種分析方法，從多方面、多視角對(duì)編輯出版領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)進(jìn)行了可視化探討[14-15]。文獻(xiàn)計(jì)量方法的實(shí)際應(yīng)用，可有效識(shí)別某領(lǐng)域的核心研究者[，有助于期刊進(jìn)行編委遴選[，也利于期刊遴選優(yōu)質(zhì)稿源，有效開展組稿和約稿活動(dòng)，在期刊的高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮積極作用。有學(xué)者認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及可視化工具的不斷出現(xiàn)，對(duì)編輯出版學(xué)科教育體系的影響、對(duì)編輯出版從業(yè)人員的影響，學(xué)界應(yīng)增設(shè)相應(yīng)的數(shù)據(jù)類相關(guān)課程、重視從業(yè)人員的培訓(xùn)，不斷提高編輯從業(yè)人員的綜合素質(zhì)[18。眾多學(xué)者對(duì)傳統(tǒng)出版模式及順應(yīng)數(shù)據(jù)時(shí)代出現(xiàn)的語義出版、增強(qiáng)出版、開放存取、數(shù)字出版、大數(shù)據(jù)出版、出版轉(zhuǎn)型、元宇宙出版模式等的探討，突現(xiàn)出大數(shù)據(jù)、語義出版、出版模式、數(shù)字出版、元宇宙、傳播策略、出版轉(zhuǎn)型等關(guān)鍵詞[19-20]。媒體融合背景下，尤其4G和5G時(shí)代下各類App不斷出現(xiàn)，改變了新聞生產(chǎn)模式和傳播策略，且“澎湃新聞\"等主流媒體依托自身資源打造了多元化開放式可視化全媒體平臺(tái)，且在2020年出現(xiàn)的新冠疫情報(bào)道中發(fā)揮重要輿論引導(dǎo)作用[2]。近年來人工智能技術(shù)和生成式人工智能技術(shù)（AIGC）的飛速發(fā)展，改變了出版模式、改造了出版流程、重塑了出版知識(shí)服務(wù)的新生態(tài)、重構(gòu)了新聞出版價(jià)值觀，對(duì)我國(guó)編輯出版業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，且此影響仍在不斷持續(xù)中[22-23]。

3 結(jié)束語

研究利用CiteSpace軟件對(duì)CNKI、萬方、維普數(shù)據(jù)庫(kù)中收錄的1995—2024年我國(guó)編輯出版領(lǐng)域909篇可視化研究文獻(xiàn)進(jìn)行了分析，構(gòu)建了作者和機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜，關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類、突現(xiàn)詞等知識(shí)圖譜。結(jié)果顯示，近30年間我國(guó)編輯出版領(lǐng)域的可視化研究總體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，發(fā)文量居前3位的期刊為《中國(guó)報(bào)業(yè)》《傳播與版權(quán)》和《科技與出版》；研究者多集中于各高校和科研院所，代表性研究機(jī)構(gòu)有北京印刷學(xué)院、武漢大學(xué)和南京大學(xué)，代表性研究者有王國(guó)燕、姚雨婷和劉錦宏；研究熱點(diǎn)集中于可視化研究方法、可視化技術(shù)實(shí)現(xiàn)和可視化技術(shù)應(yīng)用方面；

我國(guó)編輯出版領(lǐng)域可視化研究大體分為探索（1995—2012年）和快速發(fā)展（2013—2024年）兩個(gè)階段。

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