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    數(shù)字李生與增強現(xiàn)實相融合的電力培訓系統(tǒng)研究

    2025-08-19 00:00:00李春林侯娟任秀敏胡香玲
    能源新觀察 2025年7期
    關鍵詞:變電站數(shù)字培訓

    電力系統(tǒng)電氣設備運維與監(jiān)控仿真培訓中涉及大型變電站和大型變電設備,具有明顯的“三高三難”特征[,高風險、高投入、高消耗、難實施、難觀摩、難再現(xiàn),以SF6斷路器為例,單次開合壽命僅2000至3000次,單臺設備成本高達20萬元。高風險:高電壓(220千伏及以上)、高空作業(yè)等場景易引發(fā)觸電事故。低效率:理論培訓與實踐脫節(jié),多媒體仿真沉浸感不足,難以實現(xiàn)標準化考核[2]。

    本研究以220千伏智能變電站實訓基地為原型,構建數(shù)字孿生與AR融合的仿真培訓系統(tǒng),突破高精度建模、跨平臺兼容性及云渲染優(yōu)化等關鍵技術,為電力行業(yè)人才培養(yǎng)提供創(chuàng)新路徑。

    1.國內外研究現(xiàn)狀

    1.1數(shù)字孿生技術應用進展

    數(shù)字孿生技術起源于航空航天領域,近年來在工業(yè)制造、智慧城市等領域廣泛應用。部分國外企業(yè)通過數(shù)字孿生實現(xiàn)設備預測性維護;國內某高校團隊在電力設備數(shù)字孿生建模方面取得突破,但多集中于單一設備,缺乏變電站級系統(tǒng)化應用。

    1.2AR技術在電力培訓中的應用

    微軟HoloLens2與谷歌Glass2推動了AR技術普及。現(xiàn)有研究較少涉及數(shù)字孿生與AR的深度集成,且缺乏互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的多終端支持。

    近年來,新一代信息技術快速發(fā)展,尤其是增強現(xiàn)實技術和數(shù)字孿生技術,硬件設備和軟件平臺相關的技術日漸成熟,推動計算機仿真技術從二/三維仿真向虛擬仿真、數(shù)字孿生方向快速變遷,實現(xiàn)更精細、更逼真、更生動、更專業(yè)、更友好的仿真,形成下一代變電設備運維與監(jiān)控仿真培訓系統(tǒng)鮮明的特征。

    2.系統(tǒng)架構與關鍵技術

    數(shù)字孿生技術通過物理設備與虛擬模型的實時映射,為設備狀態(tài)監(jiān)控與預測性維護提供支持[3]。增強現(xiàn)實技術則通過虛實疊加與實時交互,增強操作沉浸感,數(shù)字孿生與增強現(xiàn)實技術的結合可有效彌補傳統(tǒng)培訓的缺陷。但現(xiàn)有研究多聚焦單一技術應用,缺乏系統(tǒng)性集成,且在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的多終端支持與共享能力不足。

    2.1技術路線

    受訓人員通過佩戴的AR頭盔上的鏡片能看到培訓現(xiàn)場實際場景的同時,還可以看到疊加在實際場景中的虛擬場景,建立逼真的增強現(xiàn)實培訓場景。整體設計步驟如下:

    (1)為AR構建計算機能夠識別的變壓器、斷路器、隔離開關、電壓互感器、電流互感器、母線等一次電氣設備模型。

    (2)學員通過佩戴的AR頭盔上的雙目立體視覺三維測量與識別系統(tǒng)結合,實現(xiàn)電力系統(tǒng)中電氣一次設備空間定位、AR頭盔空間定位和跟蹤,快速識別需要巡視、操作或者維護的電氣設備。

    (3)通過5G互聯(lián)網(wǎng)與服務器相連,將服務器上的虛擬場景加載于實際設備上。

    (4)通過與可穿戴設備的交互、圖形學等方式,計算機可識別人體語言,并轉換為可操作性指令與智能設備和環(huán)境進行交互,從而實現(xiàn)學員可對該虛擬設備進行巡視、操作或者維護。

    (5)將交互結果與服務器相連,通過服務器實現(xiàn)設置好的程序,以此判斷學員操作的正確性。

    2.2總體架構

    系統(tǒng)分為四層:

    數(shù)據(jù)采集層:通過三維激光掃描獲取變電站點云數(shù)據(jù),結合設備設計圖紙構建高精度數(shù)字孿生模型。

    云服務平臺:采用分布式存儲與計算,支持多用戶并訪問及實時渲染。

    交互層:集成AR眼鏡、移動終端支持手勢識別、語音指令及多模態(tài)反饋。

    應用層:提供設備巡視、倒閘操作、故障處理等實訓模塊,并嵌入標準化考核系統(tǒng)。

    2.3關鍵技術突破

    (1)毫米級數(shù)字孿生建模

    外部結構:采用三維激光掃描獲取變電站整體點云數(shù)據(jù)(單站掃描耗時lt;8 小時),通過Geomagic Wrap 軟件進行逆向建模。

    動態(tài)數(shù)據(jù)映射:通過OPCUA協(xié)議實時同步設備運行參數(shù)(電壓、電流、溫度),誤差 ?0.5%?

    (2)輕量化云渲染技術

    模型優(yōu)化:采用MeshLab對三維模型進行網(wǎng)格簡化(面片數(shù)減少 60% ),紋理壓縮(分辨率降至2K)。

    渲染策略:基于視錐體裁剪與 LOD(LevelofDetail)技術,動態(tài)調 整渲染精度,使低配終端(如手機)幀 率穩(wěn)定在 30FPS

    成本控制:采用阿里云彈性計算(ECS)實例,服務器成本較傳統(tǒng)方案降低 60%o

    (3)跨平臺交互協(xié)議

    自適應渲染引擎:基于Unity3D開發(fā),支持OpenGLES3.0 (移動端)與DirectX12(PC端)雙渲染管線。

    瀏覽器兼容:通過WebAssembly技術實 現(xiàn)Chrome、Firefox、Edge等主流瀏覽器的無縫適配。

    交互一致性:定義標準化JSON通信協(xié)議,確保不同終端的操作指令同步誤差 lt;50ms

    (4)動態(tài)故障模擬與考核

    故障庫:內置12類典型故障(如絕緣擊穿、斷路器拒動、母線短路),支持學員自主觸發(fā)。

    處置流程記錄:通過時間戳日志記錄操作步驟,結合專家系統(tǒng)(基于CLIPS規(guī)則引擎)進行自動評分。

    多場景切換:可模擬不同天氣(雷雨、冰雪)與負荷條件 (峰值、低谷)下的設備狀態(tài)。

    3.教學培訓應用前景與社會效益

    (1)教育革新

    面向220千伏智能變電站的運維與監(jiān)控仿真培訓系統(tǒng),將云計算技術應用于虛擬仿真實訓平臺,實現(xiàn)資源的整合、優(yōu)化和管理。通過云計算平臺,可以將各個實訓教學資源進行集中管理和共享,避免資源的浪費,使虛擬仿真實訓教學更加高效和靈活。

    (2)行業(yè)推廣

    虛擬仿真實訓云平臺憑借先進的技術架構與卓越的應用效果,在行業(yè)內得到廣泛認可與推廣。平臺通過資源集成技術整合電力系統(tǒng)各類仿真資源,結合云渲染與混合云調度能力,為企業(yè)員工提供沉浸式、標準化的培訓體驗。企業(yè)員工培訓效率提升超 40% ,操作規(guī)范達標率顯著提高,成為行業(yè)技術創(chuàng)新與應用的標桿案例,吸引更多電力企業(yè)及相關行業(yè)機構關注與借鑒,加速虛擬仿真技術在能源領域的普及應用。

    (3)社會價值

    在電力系統(tǒng)領域,平臺通過虛擬仿真培訓,大幅提升運維人員的操作熟練度與應急處理能力,顯著降低因人為操作失誤導致的安全事故風險,有效減少人身傷亡事故的發(fā)生,切實保障從業(yè)人員的生命安全。同時,借助虛擬仿真技術優(yōu)化電力系統(tǒng)運維流程與方案,避免資源浪費,提高能源利用效率,推動電力企業(yè)綠色低碳轉型。此外,平臺的推廣應用還有助于培養(yǎng)高素質技能型人才,緩解行業(yè)人才短缺問題,促進產(chǎn)業(yè)升級與社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。

    4.結束語

    本研究成功構建了數(shù)字孿生與AR融合的變電設備仿真培訓系統(tǒng),將虛擬仿真模型與實際設備彼此映射,形成一一對應的“數(shù)字雙胞胎”。將虛擬圖像疊加在變電站的真實設備上,即將變電站正常運行時的各種工況、異常現(xiàn)象工況等疊加在變電站的真實設備上,實現(xiàn)變電站設備的可反復操作性、交互性、真實性。還能實現(xiàn)一師多徒,從而提高學員使用過程的效率,解決培訓過程中高成本、高風險與低交互性難題。

    未來還可引入人工智能算法,實現(xiàn)故障自主診斷與培訓方案個性化推薦,并探索 5G+ 邊緣計算優(yōu)化實時渲染性能。能

    參考文獻:

    [1]教育部科技發(fā)展中心。職業(yè)教育示范性虛擬仿真實訓基地建設指南,2021.8.

    [2]李春林?;诙嘟虒W模式的電力仿真培訓平臺的設計與應用[J].電氣技術與經(jīng)濟,2022.6.

    [3]高賽。數(shù)字孿生的變電站巡檢系統(tǒng)數(shù)字化模型,華北電力大學,2022.作者單位:鄭州電力高等專科學校

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