〔摘" "要〕" 在生源多樣化教學(xué)背景下,要求課程教學(xué)需要根據(jù)學(xué)生實(shí)際情況而定,以保證不同文化程度和成長環(huán)境下的學(xué)生,都能得到有效教學(xué),實(shí)現(xiàn)階段性成長。人工智能課程能夠滿足學(xué)生多樣化需求,尊重每位學(xué)生主體地位,在豐富教學(xué)形式的同時,培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)思維,促進(jìn)學(xué)生綜合發(fā)展。但根據(jù)對人工智能課程研究的情況來看,還存在一些問題。為此,必須做好對人工智能課程的分析和反思,實(shí)現(xiàn)課程的合理改革,使學(xué)生在更為完善的教學(xué)體系下,感受人工智能課程的魅力,在學(xué)習(xí)中找到樂趣。
〔關(guān)鍵詞〕" 信息科技;人工智能教學(xué);生源多樣化;問題;對策
〔中圖分類號〕" G424" " " " " " " " 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕" A" " " " 〔文章編號〕" 1674-6317" " (2025)21" " 0106-03
人工智能課程本身具有較強(qiáng)的課程教育優(yōu)勢,能夠培養(yǎng)符合創(chuàng)新且全能型人才,使學(xué)生更多地、更為全面地接觸課程知識,從而實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)能力的提升。生源多樣化的背景,對課程教學(xué)模式提出了新的要求,要求所開展的課程教育必須迎合每位學(xué)生的基礎(chǔ)情況。然而,學(xué)生學(xué)習(xí)能力的差異性導(dǎo)致統(tǒng)一化教學(xué)方式已經(jīng)不能滿足學(xué)生對知識的渴求,甚至?xí)?dǎo)致課程教學(xué)出現(xiàn)阻礙。人工智能課程打破這一束縛,迎合每位學(xué)生的發(fā)展條件,致力于培養(yǎng)高質(zhì)量人才,在提高學(xué)生核心素養(yǎng)的同時,讓學(xué)生在更為豐富的知識海洋中徜徉。
一、人工智能教學(xué)的意義
通過對人工智能的調(diào)查和分析不難發(fā)現(xiàn),其主要包含兩個部分,其一為人工,其二為智能。人工智能本身不但涵蓋最新的計(jì)算機(jī)技術(shù),還涉及許多哲學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)等相關(guān)學(xué)科,其不論是對教育事業(yè)還是城市發(fā)展而言,都起著積極的作用。隨著社會信息化的發(fā)展,人工智能得到廣泛應(yīng)用,許多地區(qū)開始將人工智能應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn),較大程度地降低了人力成本,節(jié)約了城市資源。人工智能優(yōu)勢逐漸凸顯,各行業(yè)都出現(xiàn)了對人工智能人才的需求。加強(qiáng)人工智能課程的建設(shè)力度,能夠在提高課程教學(xué)效率的同時,打造全能型人才,推動人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,為學(xué)生提供更多的發(fā)展機(jī)會。與此同時,人工智能教學(xué)對學(xué)生的要求也較高。所以,學(xué)生在參與實(shí)際課程時難免會接觸到各類實(shí)踐活動,知識的教學(xué)也不再只禁錮在課本理論知識上。這個過程能夠有效提高學(xué)生的創(chuàng)新能力和實(shí)踐能力,培養(yǎng)學(xué)生的發(fā)散思維,使學(xué)生能夠養(yǎng)成勇于面對困難和解決困難的習(xí)慣,實(shí)現(xiàn)綜合能力的全面提高。
二、人工智能教學(xué)存在的問題
人工智能課程本身涉及許多重點(diǎn)難點(diǎn),教學(xué)內(nèi)容也隨著技術(shù)的不斷更新逐漸朝多元化方向發(fā)展。在生源多樣化的背景下,學(xué)生本身性格較為敏感,對知識的接受能力存在差異;一些學(xué)生基礎(chǔ)學(xué)習(xí)能力較差,不能在短時間內(nèi)吸收所有知識內(nèi)容,學(xué)習(xí)自信心一定程度上受到打擊,導(dǎo)致其喪失學(xué)習(xí)人工智能課程的興趣。另外,人工智能課程涉及許多抽象性知識,需要以循序漸進(jìn)的方式引導(dǎo)學(xué)生思考,但人工智能課程的課時量不足以支撐對理論知識進(jìn)行詳細(xì)講解,導(dǎo)致學(xué)生出現(xiàn)學(xué)習(xí)困難的情況。
通過對以往人工智能課程的研究發(fā)現(xiàn),雖然人工智能課程下的實(shí)踐活動能夠?yàn)閷W(xué)生提供親自參與的機(jī)會,使學(xué)生在實(shí)踐中總結(jié)經(jīng)驗(yàn),但學(xué)生在未理解理論知識的情況下開展實(shí)踐活動,也會影響最終的實(shí)踐效果。加上能夠?yàn)閷W(xué)生提供實(shí)踐活動的機(jī)會較少,且人工智能課程也主要以理論教學(xué)的方式展開,因此限制了學(xué)生綜合能力的提升。與此同時,在生源多樣化的背景下,學(xué)生之間存在的差異更為明顯,學(xué)習(xí)能力上的差異并非短時間內(nèi)便能解決。讓不同學(xué)生處于同一學(xué)習(xí)環(huán)境下,需要照顧到每位學(xué)生的基本情況,根據(jù)學(xué)生掌握知識的能力對教學(xué)計(jì)劃進(jìn)行調(diào)整,如此才能保證人工智能課程的有效性,使每位學(xué)生都能在同一環(huán)境下實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)能力的提升。但從人工智能課程教學(xué)現(xiàn)狀分析,課程內(nèi)容并未根據(jù)學(xué)生認(rèn)知差異做出相應(yīng)改變,導(dǎo)致學(xué)生之間存在的差異越發(fā)明顯,不利于學(xué)生的長久穩(wěn)定發(fā)展。
雖然人工智能技術(shù)具有一定優(yōu)勢,全球的研究者也在不斷推進(jìn)人工智能技術(shù)發(fā)展,希望以此方式帶動城市經(jīng)濟(jì)、教育等各領(lǐng)域事業(yè)穩(wěn)步提升。但受到信息不對稱因素的影響,學(xué)生在接觸到人工智能課程時,人工智能技術(shù)已經(jīng)逐漸朝更高的方向發(fā)展,學(xué)生始終無法接觸到最新的技術(shù)。長此以往,人工智能課程只能被迫成為科普課程,并不能真正發(fā)揮其實(shí)質(zhì)效用,無法解決生源多樣化背景下學(xué)生存在的學(xué)習(xí)問題。另外,因考核評價方式有限,檢驗(yàn)學(xué)生對人工智能課程學(xué)習(xí)成果的標(biāo)準(zhǔn)主要圍繞教材中的相關(guān)定義和原理進(jìn)行,這種方式與傳統(tǒng)教學(xué)和考核手段并無明顯不同,既影響學(xué)生實(shí)踐能力的提升,也降低了學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情,引發(fā)學(xué)生的反感心理。
三、生源多樣化背景下優(yōu)化人工智能教學(xué)的策略
(一)創(chuàng)新課程體系
生源多樣化的背景決定學(xué)生在知識的認(rèn)知上會存在明顯差異。所以,基于學(xué)生的實(shí)際情況,為保障課程教學(xué)順利開展,必須堅(jiān)持以人為本的理念,創(chuàng)新原有的課程體系,使人工智能課程更符合學(xué)生全面發(fā)展,實(shí)現(xiàn)學(xué)生綜合能力的穩(wěn)步提升。在開展人工智能課程教學(xué)時,需了解現(xiàn)階段最新的技術(shù)知識,在原有教學(xué)理念的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)資源的整合和創(chuàng)新,讓學(xué)生接觸到更為全面的人工智能技術(shù),感受學(xué)習(xí)人工智能的意義。除開展基本的課程外,還要培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力,而教師因精力有限,長期努力地照顧到每位學(xué)生,難免會影響教學(xué)進(jìn)度,因此,需要幫助學(xué)生培養(yǎng)正確的學(xué)習(xí)習(xí)慣,使其能夠自主挖掘和分析人工智能的知識體系,在腦海中創(chuàng)建正確的思維架構(gòu),利用人工智能優(yōu)勢實(shí)現(xiàn)思維上的創(chuàng)新,使每位學(xué)生都能在人工智能課程中得到新的知識。為使每位學(xué)生都能接觸到最為全面的人工智能課程,可依托網(wǎng)絡(luò)技術(shù)搭建交流平臺,在平臺上發(fā)布具有延伸性的人工智能知識點(diǎn),以便開闊學(xué)生視野,增加學(xué)生知識儲備,對學(xué)習(xí)人工智能課程產(chǎn)生興趣。
(二)確立個性化課程方案
通過對人工智能課程的反思可知,個性化課程方案尊重每位學(xué)生的主體地位,促進(jìn)學(xué)生對知識點(diǎn)的進(jìn)一步掌握,還能增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)自信心,使學(xué)生在學(xué)習(xí)中掌握更多的知識技能。因此,確立個性化課程方案勢在必行。可在課程開展前根據(jù)學(xué)生能力進(jìn)行小組分配,然后在網(wǎng)絡(luò)平臺上發(fā)布關(guān)于人工智能課程的作業(yè)任務(wù),由小組成員內(nèi)部商量如何解決。若在小組討論中學(xué)生出現(xiàn)學(xué)習(xí)障礙,可以引導(dǎo)的方式對學(xué)生進(jìn)行指點(diǎn),其主要目的在于增強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐能力,使每位學(xué)生都參與到課程思考中。在學(xué)生小組解決了作業(yè)任務(wù)后,教師需根據(jù)解決過程進(jìn)行深度考查,分析學(xué)生是否真正掌握了解決人工智能相關(guān)問題的知識。這種方式能夠增加教師對學(xué)生基礎(chǔ)情況的了解,從而對教學(xué)計(jì)劃進(jìn)行調(diào)整,實(shí)現(xiàn)真正意義上的教學(xué)反思。另外,這種分層教學(xué)的模式也能使許多基礎(chǔ)能力較差的學(xué)生,在正確的學(xué)習(xí)節(jié)奏下獲取知識,促進(jìn)其階段性成長。對于一些基礎(chǔ)能力較強(qiáng)的學(xué)生,這種方式也能讓其在原有基礎(chǔ)上,拓展思維能力,接觸到更為全面的人工智能課程,了解最新技術(shù),在滿足學(xué)生探索欲望的同時,實(shí)現(xiàn)因材施教的教育目的。在反思和總結(jié)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,教師還需在課后錄制與人工智能課程知識點(diǎn)相關(guān)的視頻,一方面為課上未理解知識核心的學(xué)生提供反復(fù)學(xué)習(xí)的機(jī)會,另一方面為學(xué)生獲取更全面的人工智能知識提供參考。為增加教學(xué)的靈活性,還可在互聯(lián)網(wǎng)交流平臺上發(fā)布不同難度的課程問題,由學(xué)生自主選擇,使其能夠在學(xué)習(xí)過程中獲得成就感,從而對人工智能課程產(chǎn)生學(xué)習(xí)興趣。
(三)明確學(xué)習(xí)目標(biāo)
許多學(xué)生屬于隨遷子女,以往在學(xué)習(xí)習(xí)慣方面缺少系統(tǒng)約束,在長時間的不良學(xué)習(xí)習(xí)慣影響下,他們并不知曉如何為自己確立學(xué)習(xí)目標(biāo),這也嚴(yán)重限制了其人工智能課程學(xué)習(xí)。為此,教師需要根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)為其確立學(xué)習(xí)目標(biāo),幫助學(xué)生掌握正確的學(xué)習(xí)方法,避免其因?qū)W習(xí)目標(biāo)過大、學(xué)習(xí)任務(wù)過重而產(chǎn)生逆反心理。教師可定期開展課堂提問,以循序漸進(jìn)的方式了解學(xué)生現(xiàn)階段對知識的掌握情況,從學(xué)生心理的角度出發(fā),了解影響學(xué)生學(xué)習(xí)的主要因素,盡可能地為學(xué)生掃除學(xué)習(xí)障礙。為增加學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,還可定期舉辦人工智能課程競賽。競賽內(nèi)容需遵循兩點(diǎn)原則:一是不能脫離所開展的課程學(xué)習(xí)內(nèi)容,二是應(yīng)與生活問題相聯(lián)系。通過教學(xué)反思可發(fā)現(xiàn),聯(lián)系生活能夠使學(xué)生更快地進(jìn)入學(xué)習(xí)狀態(tài),并且養(yǎng)成善于發(fā)現(xiàn)問題的習(xí)慣,無形中對學(xué)生的實(shí)踐能力形成鍛煉。為此,教師可根據(jù)課程競賽內(nèi)容,為學(xué)生明確現(xiàn)階段學(xué)習(xí)目標(biāo),積極鼓勵學(xué)生參與到競賽活動中。為實(shí)現(xiàn)激勵的目的,還可設(shè)置一些獎項(xiàng),讓學(xué)生在參與的過程中感受到學(xué)習(xí)人工智能課程帶來的快樂。為拓展學(xué)生的創(chuàng)新能力,教師還可選擇一些人工智能成果,讓學(xué)生自主進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。雖然學(xué)生提出的意見可能并不成熟,但這一舉措能夠培養(yǎng)學(xué)生的探究精神,讓學(xué)生理解學(xué)無止境的意義,從而更坦然地面對未來的學(xué)習(xí)和生活。
(四)開展多元化評價
評價是檢驗(yàn)教與學(xué)成果最有效的途徑。通過評價考查人工智能課程的實(shí)施情況,能夠輔助教師獲得更精準(zhǔn)的學(xué)情數(shù)據(jù),并為下階段人工智能課程的精準(zhǔn)實(shí)施提供依據(jù)。但結(jié)合實(shí)際情況分析不難發(fā)現(xiàn),以往針對人工智能課程所開展的評價內(nèi)容、形式相對單一,更多的是成果性評價,無法兼顧到學(xué)生的學(xué)習(xí)過程,最終導(dǎo)致評價結(jié)果缺乏準(zhǔn)確性,影響評價高效、高質(zhì)量開展。為此,有必要從多元化的視角落實(shí)評價,即將過程性評價與成果性評價融為一體,形成相對完整且系統(tǒng)的評價體系,使評價能夠覆蓋學(xué)生學(xué)習(xí)和課堂活動的全過程。此外,傳統(tǒng)評價更多的是以教師為主導(dǎo),而教師精力有限,無法兼顧到每位學(xué)生學(xué)習(xí)的全過程。為此,有必要增加評價主體,嘗試帶領(lǐng)學(xué)生參與到評價中,即帶領(lǐng)學(xué)生完成從被評價者向評價者的身份轉(zhuǎn)換,以此對學(xué)習(xí)過程形成更全面的反思,為學(xué)生在人工智能課程方面的學(xué)習(xí)與發(fā)展奠定基礎(chǔ)。
例如,在人工智能課程教學(xué)結(jié)束后,教師可結(jié)合課程目標(biāo)確立評價量表,并結(jié)合學(xué)生學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)思維和學(xué)習(xí)能力等,擬定評價方向和標(biāo)準(zhǔn)。同時,引入不同的評價環(huán)節(jié),如從過程性評價的層面引入學(xué)生自評,由學(xué)生自主完成評價量表的填寫,并反思和回顧學(xué)習(xí)過程,總結(jié)學(xué)習(xí)中遇到的障礙和問題,闡述解決問題的方法,并形成學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。開展生生互評,由學(xué)生互相對對方的優(yōu)點(diǎn)和不足進(jìn)行點(diǎn)評,包括學(xué)習(xí)態(tài)度、認(rèn)知能力等,并傳遞自己的學(xué)習(xí)技巧。最后,由教師從成果性評價的視域,綜合考查每位學(xué)生的學(xué)習(xí)水平,并整合過程性與成果性評價數(shù)據(jù),形成更完整的評價結(jié)果,為下階段人工智能課程的開展提供重要依據(jù)。此方式主要將多元評價帶入人工智能課程,并在無形中搭建相對完整的教學(xué)評價體系。值得注意的是,在生源多樣化的背景下,學(xué)生之間能力、思維和發(fā)展需求各有明顯不同,統(tǒng)一化的評價標(biāo)準(zhǔn)并不能滿足每位學(xué)生的發(fā)展需求。因此,教師應(yīng)結(jié)合學(xué)生實(shí)際情況調(diào)整評價標(biāo)準(zhǔn),使評價能夠?qū)痈鲗哟螌W(xué)生的實(shí)際情況,確保評價落到實(shí)處。
人工智能技術(shù)已經(jīng)逐漸得到廣泛應(yīng)用,但其涉及的知識點(diǎn)眾多,其教學(xué)還處于持續(xù)改革和不斷進(jìn)步的階段。在生源多樣化的背景下,需通過經(jīng)驗(yàn)積累和課程分析形成教學(xué)反思,總結(jié)以往人工智能課程教學(xué)中存在的問題,注意到每位學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài),根據(jù)學(xué)生發(fā)展情況對教學(xué)計(jì)劃進(jìn)行動態(tài)調(diào)整,讓學(xué)生能夠獲得最新的人工智能知識。而學(xué)生作為課堂主體,教師在開展課程教學(xué)時,需嚴(yán)格貫徹以人為本的理念,尊重每位學(xué)生內(nèi)心的真實(shí)想法,從興趣引導(dǎo)著手,提高其參與熱情,使每位學(xué)生都能在人工智能課程學(xué)習(xí)中實(shí)現(xiàn)全面發(fā)展。
【本文系江蘇省教學(xué)研究第十五期立項(xiàng)課題“探究實(shí)踐導(dǎo)向的校園科技生活建構(gòu)研究”的階段性研究成果,項(xiàng)目編號:2023JY15-L137】
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