數(shù)字技術正全面改變企業(yè)的運營模式,財務管理領域也在經(jīng)歷從未有過的轉型和革新。人工智能、區(qū)塊鏈等新技術的加入,讓財務結算、成本管控等業(yè)務流程得到很大優(yōu)化,管理效率也明顯提高。不過,技術帶來幫助的同時,也產(chǎn)生了一些風險。財務系統(tǒng)智能化雖然讓操作更方便,但權限設置不合理、算法有漏洞等問題,可能導致財務數(shù)據(jù)被惡意修改、出現(xiàn)虛假交易等情況。所以,建立一個既有先進技術防護、又有完善制度監(jiān)管的財務管理誠信體系,是企業(yè)數(shù)字化轉型中需要盡快解決的問題。
信息化環(huán)境下企業(yè)財務管理誠信面臨的挑戰(zhàn)
信息不對稱與信息泄露風險。信息化環(huán)境里,信息不對稱的情況很突出。企業(yè)高層手握完整的財務數(shù)據(jù),用來做戰(zhàn)略決策;普通員工只了解部分相關信息。這種差距容易讓決策執(zhí)行出現(xiàn)偏差,還會影響部門之間的協(xié)作。另外,信息泄露的風險也很大。網(wǎng)絡傳輸沒加密、系統(tǒng)有漏洞,加上和第三方合作時防護不到位,都可能讓財務信息被截獲或者遭到非法訪問。一旦信息泄露,企業(yè)的名聲會受損害,引發(fā)信任危機,嚴重的還會惹上法律訴訟,面臨大筆賠償。
系統(tǒng)穩(wěn)定性與數(shù)據(jù)安全風險。企業(yè)財務管理很依賴信息系統(tǒng),系統(tǒng)的穩(wěn)定性特別重要。硬件出問題,像服務器突然停機;軟件有毛病,比如程序有漏洞,都會讓系統(tǒng)崩潰或者運行不正常,給財務工作帶來影響。數(shù)據(jù)安全也碰到了不小的難題。黑客用各種方法攻擊,再加上內(nèi)部人員操作不當,要是數(shù)據(jù)安全的防線被攻破,企業(yè)不僅會遇到財務數(shù)據(jù)不準、決策出錯等大麻煩,還可能被監(jiān)管部門處罰。
財務人員專業(yè)素質(zhì)與誠信意識不足。有些財務人員的專業(yè)能力跟不上信息技術和財務法規(guī)的更新,新的準則和政策出來后,他們很難正確處理財務方面的事,這會拉低財務信息的質(zhì)量。另外,一些財務人員沒什么誠信觀念,為了利益參與財務造假,這樣做損害了企業(yè)利益相關者的權益,也反映出企業(yè)在人員培訓和誠信教育上做得不夠。
內(nèi)部控制制度不完善與執(zhí)行力不足。企業(yè)實施信息化系統(tǒng)時,內(nèi)部控制制度常常沒有同步完善,導致兩者銜接不暢,出現(xiàn)漏洞,容易引發(fā)財務舞弊。就算有制度,執(zhí)行力不夠也會讓它形同虛設。財務人員不重視,執(zhí)行時會選擇性忽視;而且信息化沒全面覆蓋業(yè)務時,手工操作和系統(tǒng)脫節(jié),會加大內(nèi)控執(zhí)行難度。信息化環(huán)境給企業(yè)財務管理誠信帶來不少挑戰(zhàn)。信息問題、系統(tǒng)安全、人員素質(zhì)以及制度執(zhí)行等方面的不足,都嚴重威脅著企業(yè)財務管理的誠信基石。
信息化環(huán)境下企業(yè)財務管理誠信問題的對策
加強信息安全管理
構建分級加密與權限管控體系。針對財務數(shù)據(jù)的敏感性,企業(yè)應實施全生命周期加密策略。靜態(tài)存儲的數(shù)據(jù)用AES-256高級加密算法,結合同態(tài)加密技術實現(xiàn)密文狀態(tài)下的數(shù)據(jù)處理,確保數(shù)據(jù)即便泄露也不能被破解。數(shù)據(jù)傳輸時,用SSL/TLS協(xié)議建立安全通道,防止中間人攻擊。另外,按照RBAC(基于角色的權限控制)模型,把財務崗位細分成資金管理、賬務處理、報表編制等角色,給予不同的訪問權限。比如,出納只能操作資金收付模塊,財務總監(jiān)可以查看全局數(shù)據(jù),普通會計只能處理指定科目,通過“最小權限原則”嚴格限制數(shù)據(jù)訪問范圍。還有,引入MFA(多因素認證)技術,對大額資金轉賬、會計科目修改等高危操作進行二次身份驗證,進一步提高數(shù)據(jù)安全性。
搭建智能動態(tài)監(jiān)控網(wǎng)絡。部署AI驅動的實時監(jiān)控系統(tǒng),是防范安全風險的關鍵。用機器學習算法深入分析財務系統(tǒng)的操作日志、流量數(shù)據(jù),構建異常行為檢測模型。系統(tǒng)能自動識別非工作時間高頻訪問、跨地域異常登錄、數(shù)據(jù)批量導出等可疑行為,并且馬上觸發(fā)預警機制。同時,建立完整的操作審計機制,詳細記錄每次數(shù)據(jù)訪問的時間、IP地址、操作內(nèi)容、操作人員等信息,形成可追溯的審計軌跡。另外,結合UEBA(用戶實體行為分析)技術,給員工操作行為建立基線模型,動態(tài)識別偏離正常模式的異常操作,實現(xiàn)風險的主動防控。
完善全流程應急響應機制。制定科學的應急響應預案,是保障業(yè)務連續(xù)性的核心。企業(yè)要構建涵蓋事前預防、事中處置、事后恢復的全流程應急體系。事前,建立異地容災備份中心,用CDP(持續(xù)數(shù)據(jù)保護)技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時同步,確保系統(tǒng)出故障時能快速切換。同時,定期對備份數(shù)據(jù)做完整性校驗和恢復測試。事中,明確信息安全事件發(fā)生時的應急流程與責任分工,比如成立由IT部門、財務部門、法務部門組成的應急小組,負責事件分析、系統(tǒng)修復、對外溝通等工作。事后,及時總結事件的經(jīng)驗教訓,更新應急響應預案。
提升系統(tǒng)穩(wěn)定性與數(shù)據(jù)安全
企業(yè)要保障系統(tǒng)穩(wěn)健運行和數(shù)據(jù)安全,得從加固基礎架構和應用前沿技術兩方面入手。在系統(tǒng)備份恢復上,構建“本地 ^+ 異地 ^+ 云端”三級冗余備份體系,采用增量備份加全量備份的策略,每天做增量備份,每周完成全量備份,確保數(shù)據(jù)能恢復到任意時間節(jié)點。比如有一家零售企業(yè),靠異地容災中心,在本地機房突發(fā)火災時,1小時內(nèi)就完成了業(yè)務遷移,數(shù)據(jù)零丟失。同時,全天24小時巡檢,用自動化工具實時監(jiān)測服務器負載、數(shù)據(jù)庫性能,根據(jù)CVE漏洞庫定期更新系統(tǒng)補丁,降低被攻擊的風險。
在技術創(chuàng)新應用上,引入?yún)^(qū)塊鏈技術搭建分布式財務賬本。拿供應鏈金融場景來說,把應付賬款、應收賬款等數(shù)據(jù)上鏈存證,用智能合約自動執(zhí)行結算流程。再結合零知識證明技術,不用泄露原始數(shù)據(jù)就能完成財務數(shù)據(jù)核驗,提高數(shù)據(jù)隱私保護和可信度。
完善內(nèi)部控制制度
構建嚴密的內(nèi)部控制體系,是防范財務風險的關鍵。在權限管理上,建立動態(tài)權限調(diào)整機制,借助RBAC(基于角色的權限控制)模型,把財務崗位權限細化到字段級。
在強化審計跟蹤效果方面,部署智能審計系統(tǒng),用RPA(機器人流程自動化)技術自動抓取財務系統(tǒng)操作日志,結合自然語言處理(NLP)技術解析日志內(nèi)容。另外,搭建財務風險智能評估平臺,整合市場波動、行業(yè)趨勢等外部數(shù)據(jù)和企業(yè)財務數(shù)據(jù),用機器學習算法構建風險預警模型,對現(xiàn)金流斷裂、信用違約等風險進行分級預警,實現(xiàn)從被動應對到主動防控的轉變,筑牢財務管理的誠信防線。
提高財務人員專業(yè)素質(zhì)與誠信意識
企業(yè)要構建“技能升級 ^+ 誠信鑄魂”的人才培育體系。培養(yǎng)專業(yè)能力時,給初級人員開展財稅法規(guī)解讀和財務軟件實操培訓,用模擬稅務申報系統(tǒng)強化政策應用;給管理層開設智能財務轉型課程,結合財務機器人案例提升數(shù)字化決策能力。同時推行“線上 ^+ 線下”混合學習模式,鼓勵考取CMA等專業(yè)資質(zhì)。誠信教育方面,制定行為規(guī)范手冊,把誠信表現(xiàn)納入績效考核;通過警示教育片、誠信積分制等,將職業(yè)道德教育融入日常管理,筑牢財務誠信防線。
數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的當下,財務管理誠信是企業(yè)穩(wěn)健運營的核心保障。面對數(shù)據(jù)泄漏風險、系統(tǒng)安全隱患、內(nèi)控漏洞及人員能力短板等挑戰(zhàn),企業(yè)得采取系統(tǒng)性解決方案。強化信息安全防護、夯實系統(tǒng)技術底座、完善內(nèi)部控制機制,同時提升財務人員的專業(yè)能力和誠信素養(yǎng),才能構建堅實的誠信財務管理體系,為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展保駕護航。