電子貨幣使用對新能源汽車的影響研究

摘 要：隨著新能源汽車行業(yè)的快速發(fā)展與電子貨幣的普及應(yīng)用，探討兩者間的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)性具有重要意義。本文基于2021年1月—2024年7月的月度數(shù)據(jù)，采用多元線性回歸模型和向量自回歸（VAR）模型，實(shí)證分析電子貨幣使用對新能源汽車行業(yè)通貨膨脹的影響，旨在為政策制定提供數(shù)據(jù)支撐。文章選取電子貨幣使用量（EUC）、信貸總量、匯率、貨幣供應(yīng)量等宏觀經(jīng)濟(jì)變量，并以交通工具居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）為通貨膨脹衡量指標(biāo)。研究結(jié)果顯示，長期內(nèi)電子貨幣使用量與通貨膨脹呈微弱正相關(guān)（系數(shù) 0.055），但被長期借貸利率（LLPR）的反向作用（系數(shù) - 0.134）部分抵消；短期內(nèi)電子貨幣的影響僅表現(xiàn)為初期小幅波動，且遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)（如利率、貨幣供應(yīng)量）的顯著性。新能源汽車行業(yè)的政策驅(qū)動性、技術(shù)快速迭代及市場占比有限（2024年產(chǎn)值占GDP的1.13%），進(jìn)一步抑制了通脹傳導(dǎo)效應(yīng)。本文創(chuàng)新性揭示了電子貨幣在行業(yè)層面的非顯著通脹效應(yīng)，并提出了完善電子貨幣監(jiān)管框架與貨幣政策協(xié)調(diào)機(jī)制、精準(zhǔn)監(jiān)測金融指標(biāo)、促進(jìn)新能源汽車與電子貨幣協(xié)同發(fā)展、加大新能源汽車產(chǎn)業(yè)扶持力度等建議，以期為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的金融政策制定提供理論依據(jù)。

關(guān)鍵詞：多元線性回歸；向量自回歸（VAR）；宏觀經(jīng)濟(jì)策略；政策響應(yīng)；電子貨幣；新能源汽車

中圖分類號：F822.0；F124.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2025）08（a）--05

1 引言

隨著電子支付的普及，電子貨幣已成為主流交易方式。這一趨勢在新能源汽車行業(yè)尤為明顯，雷軍“油車落后”的言論反映了行業(yè)轉(zhuǎn)型方向。政策層面，《關(guān)于完善汽車投資項(xiàng)目管理的意見》明確要求傳統(tǒng)車企加快新能源轉(zhuǎn)型；《關(guān)于加快經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型的意見》則提出到2035年使新能源汽車成為銷售主流。2025年政府工作報(bào)告進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，要推動數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)相融合，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車。十部門聯(lián)合發(fā)布的《數(shù)字化綠色化協(xié)同轉(zhuǎn)型發(fā)展實(shí)施指南》也鼓勵(lì)開展“光儲充放”等新技術(shù)研發(fā)。這些政策導(dǎo)向表明，電子貨幣在新能源汽車行業(yè)的應(yīng)用已成為必然趨勢。

從微觀層面來看，電子貨幣在新能源汽車行業(yè)的應(yīng)用顯著提升了交易效率與安全性，降低了企業(yè)和用戶的成本，推動了共享汽車等新興業(yè)態(tài)的發(fā)展。然而，從中觀層面來看，電子貨幣對行業(yè)整體的長期影響仍需探討，特別是其可能引發(fā)的通貨膨脹效應(yīng)。本文將從行業(yè)層面分析電子貨幣通脹對新能源汽車發(fā)展的影響，并探討其宏觀社會經(jīng)濟(jì)傳導(dǎo)機(jī)制。

20世紀(jì)90年代以來，學(xué)者就開始研究電子貨幣對通貨膨脹的影響。我國在該領(lǐng)域已取得一定的進(jìn)展，但由于電子貨幣發(fā)展時(shí)間較短、數(shù)據(jù)積累不足，實(shí)證研究基礎(chǔ)仍較薄弱。同時(shí)，我國特殊的金融環(huán)境和政策框架使電子貨幣的影響機(jī)制更為復(fù)雜，現(xiàn)有研究尚未充分考量這些因素。加之新能源汽車行業(yè)起步較晚，相關(guān)研究尤為匱乏。因此，本文旨在填補(bǔ)這一研究空白。從理論層面來看，本文基于近年來的數(shù)據(jù)，對電子貨幣的內(nèi)在機(jī)制進(jìn)行分析來補(bǔ)充已有的初步研究結(jié)論，豐富傳統(tǒng)的貨幣理論，把握電子貨幣在新能源汽車行業(yè)的合理走向。從實(shí)踐層面來看，本文研究電子貨幣在新能源汽車行業(yè)的發(fā)展是否會引起通貨膨脹來影響全社會，從而為電子貨幣在該行業(yè)中的使用等提出建議。

2 文獻(xiàn)綜述

對于這一課題，學(xué)者通過一系列驗(yàn)證，結(jié)果不盡相同。周光友和徐澤坤（2011）提出，電子貨幣對通貨膨脹的影響主要體現(xiàn)在“放大效應(yīng)”和“加速效應(yīng)”上，指出電子貨幣不僅會增大貨幣乘數(shù)，加快貨幣流通速度，進(jìn)而導(dǎo)致通貨膨脹，其對通貨膨脹的影響也會隨著自身發(fā)展而愈發(fā)顯著。李淑錦和陳瑩（2017）利用Bootstrap方法與時(shí)間序列法，分析了第三方支付通過影響貨幣供應(yīng)量與貨幣流通速度，對通貨膨脹產(chǎn)生了顯著影響。劉秀光（2018）主要從貨幣經(jīng)濟(jì)邏輯的角度出發(fā)，認(rèn)為電子貨幣是貨幣的不完全替代品，不能完全執(zhí)行貨幣的職能，因此認(rèn)為電子貨幣影響通貨膨脹形成機(jī)制的結(jié)論不成立。王政（2020）指出，第三方支付平臺的應(yīng)用加劇了因貨幣超發(fā)帶來的通貨膨脹問題，還基于2015—2018年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，且建立VAR模型得出通貨膨脹率總體上升結(jié)論。

近年來，新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好，體現(xiàn)在其銷量與國家支持上。一方面，我國新能源汽車銷量呈不斷增長趨勢。根據(jù)中國汽車工業(yè)協(xié)會的數(shù)據(jù)整理得：2024年1—11月，新能源汽車產(chǎn)銷分別完成1134.5萬輛和1126.2萬輛，同比分別增長34.6%和35.6%；新能源汽車國內(nèi)銷量1012.1萬輛，同比增長40.3%。另一方面，國家發(fā)布一系列鼓勵(lì)新能源汽車發(fā)展的文件?！秶鴦?wù)院辦公廳關(guān)于印發(fā)新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2021—2035年）的通知》提出了對新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的愿景，即到2025年，我國新能源汽車市場競爭力明顯增強(qiáng)，動力電池、驅(qū)動電機(jī)、車用操作系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)取得重大突破，安全水平全面提升。唐偉和聶遼寧（2010），張曉宇等（2011），云潔（2012）指出，近年來由于政策支持，新能源汽車發(fā)展迅速，但他們也提出，基于我國新能源汽車核心技術(shù)缺失等問題，建議政府加大扶持力度，企業(yè)加速技術(shù)研發(fā)等。

相較數(shù)字經(jīng)濟(jì)，研究電子貨幣在新能源汽車行業(yè)應(yīng)用的文獻(xiàn)較為稀缺。因此，梳理分析聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新能源汽車行業(yè)關(guān)系的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)，對探討這一課題具有重要的參考價(jià)值。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素，以大數(shù)據(jù)、云平臺和人工智能技術(shù)為載體實(shí)現(xiàn)的一系列經(jīng)濟(jì)活動[1]。電子貨幣作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要構(gòu)成部分，兩者相輔相成。2025年政府工作報(bào)告中提出，要大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車等新一代智能終端及智能制造裝備。由此可見，國家支持?jǐn)?shù)字技術(shù)與新能源汽車行業(yè)協(xié)同發(fā)展。李曉敏等（2024）、李韻（2024）、柯貫閎和呂宏芬（2023）等指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能有效推動新能源汽車行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展。

本文在研究視角和方法論上實(shí)現(xiàn)了三重創(chuàng)新突破：首先，在研究方法上，突破了現(xiàn)有文獻(xiàn)的單一模式，創(chuàng)新性地構(gòu)建了“長短期雙重視角分析模型”。一方面，運(yùn)用多元線性回歸模型解析電子貨幣對行業(yè)通脹的長期作用機(jī)制；另一方面，通過VAR模型捕捉短期動態(tài)響應(yīng)特征，實(shí)現(xiàn)對電子貨幣影響的全周期觀測。其次，在研究維度上，深化了網(wǎng)絡(luò)外部性分析。本文突破傳統(tǒng)研究范式，基于信息技術(shù)發(fā)展背景，首次系統(tǒng)論證了電子貨幣網(wǎng)絡(luò)外部性的強(qiáng)化效應(yīng)，并通過理論推演與實(shí)證檢驗(yàn)，揭示了市場對電子貨幣的適應(yīng)性演進(jìn)規(guī)律。最后，在分析視角上，實(shí)現(xiàn)了重大轉(zhuǎn)變。不同于現(xiàn)有研究普遍采用的公眾視角，本文創(chuàng)新性地立足央行政策立場，通過構(gòu)建包含貨幣供給、利率、匯率等多維指標(biāo)的綜合分析框架，得出突破性結(jié)論：電子貨幣對通脹的實(shí)際影響具有有限性與可控性。這一結(jié)論源于兩個(gè)關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)：（1）電子貨幣對通脹的影響強(qiáng)度顯著低于傳統(tǒng)宏觀經(jīng)濟(jì)變量；（2）央行具備充分的政策工具進(jìn)行有效對沖。這一發(fā)現(xiàn)為貨幣政策的制定提供了重要理論依據(jù)。

3 實(shí)證分析

3.1 研究問題

基于現(xiàn)有文獻(xiàn)和理論分析，本文提出以下研究問題：

（1）電子貨幣的使用如何影響新能源汽車領(lǐng)域的通貨膨脹？其短期和長期影響是否存在顯著差異？

（2）新能源汽車領(lǐng)域的通貨膨脹是否會對全社會通貨膨脹產(chǎn)生顯著傳導(dǎo)效應(yīng)？

（3）電子貨幣的使用在新能源汽車領(lǐng)域的整體經(jīng)濟(jì)效應(yīng)是正向還是負(fù)向？

3.2 數(shù)據(jù)、指標(biāo)與模型

本文選取2021年1月—2024年7月的月度數(shù)據(jù)，研究電子貨幣使用量（EUC）對新能源汽車領(lǐng)域通脹（以交通工具居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI衡量）的影響?？紤]到貨幣供給（M1/M2/M3）、貨幣乘數(shù)、匯率、信貸規(guī)模、PPI、利率（SLPR/LLPR）等宏觀經(jīng)濟(jì)變量的相互作用，本文采用逐步回歸構(gòu)建多元線性模型分析長期影響，并建立VAR模型進(jìn)行脈沖響應(yīng)、方差分解和格蘭杰因果檢驗(yàn)，以考察短期動態(tài)效應(yīng)。本文數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局和中國人民銀行。

dCPI=αdEUC+βdcredit+δdexchange+……+εdLLPR

dCPI=αdEUCt-1+βdEUCt-2+δdcreditt-1+εdcreditt-2+……

3.3 檢驗(yàn)過程與定性分析

3.3.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為避免出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象，本文對時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，選擇ADF（Augmented Dickey-Fuller Test）檢驗(yàn)。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，除PPI外，其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)均在一階差分后平穩(wěn)。多次差分可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)大量缺值，影響模型結(jié)果，且PPI不是主要影響因素，故在后續(xù)模型中剔除PPI指標(biāo)。

3.3.2 逐步回歸結(jié)果及長期影響分析

為消除變量間可能存在的多重共線性影響，本文對各回歸變量計(jì)算VIF（Variance Inflation Factor，方差膨脹因子）值，并剔除VIF值大于6的指標(biāo)，以消除高度共線性影響。在第一次計(jì)算VIF值時(shí)，信貸總量一階差分（即dcredit）的VIF值為6.77，M2的一階差分（即dM2）VIF值為6.43，所有指標(biāo)的平均VIF值為2.72。在優(yōu)先剔除dcredit指標(biāo)后，所有指標(biāo)的VIF均小于6，在[3.1，1.23]之間，其中包括dM2，所有指標(biāo)平均VIF值下降到1.76，符合標(biāo)準(zhǔn)。

根據(jù)回歸結(jié)果，在95%置信水平上可以認(rèn)為電子貨幣使用量在長期內(nèi)與通貨膨脹存在正相關(guān)關(guān)系，意味著在新能源汽車領(lǐng)域電子貨幣使用量每增加1個(gè)單位，通貨膨脹率會微幅上升0.055個(gè)百分點(diǎn)。同時(shí)，長期借貸利率與通貨膨脹呈現(xiàn)反向變動關(guān)系，長期借貸利率每下降1個(gè)單位，新能源汽車行業(yè)的通貨膨脹率下降0.134個(gè)百分點(diǎn)。長期借貸利率的反向作用能夠部分對沖電子貨幣使用對新能源汽車行業(yè)通貨膨脹的正向影響。

在政府工作報(bào)告的指導(dǎo)下，今年我國將實(shí)施適度寬松的貨幣政策，適時(shí)降準(zhǔn)降息，大力提振消費(fèi)、提高投資效益，推動科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合發(fā)展。這意味著企業(yè)和消費(fèi)者借貸成本降低（LLPR系數(shù)為負(fù)），融資成本下降，能夠顯著促進(jìn)新能源汽車領(lǐng)域的消費(fèi)與投資。此外，電子貨幣的普及也進(jìn)一步增強(qiáng)了這一效應(yīng)。電子貨幣通過提高支付效率、降低交易成本，為消費(fèi)者和企業(yè)提供了更便捷的金融服務(wù)，從而放大了低借貸成本對消費(fèi)和投資的促進(jìn)作用。因此，在新能源汽車領(lǐng)域，借貸成本的降低與電子貨幣的普及共同作用，能夠有效促進(jìn)消費(fèi)和投資，進(jìn)而對通貨膨脹產(chǎn)生一定的抑制作用。

綜合來看，在新能源汽車領(lǐng)域使用電子貨幣利大于弊，其帶來的經(jīng)濟(jì)效益和行業(yè)推動作用遠(yuǎn)超對通貨膨脹的微弱影響。此外，值得注意的是，新能源汽車行業(yè)在當(dāng)前全社會經(jīng)濟(jì)中的占比較小。截至2024年底，新能源汽車行業(yè)總產(chǎn)值僅占國民生產(chǎn)總值的1.13%（≈1.13%，數(shù)據(jù)來源于中國汽車工業(yè)協(xié)會和國家統(tǒng)計(jì)局）。即使該領(lǐng)域發(fā)生一定程度的通貨膨脹，也不會對全社會的經(jīng)濟(jì)波動產(chǎn)生顯著影響。因此，新能源汽車領(lǐng)域的通貨膨脹風(fēng)險(xiǎn)相對可控，不會對整體經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定構(gòu)成重大威脅。

3.3.3 構(gòu)建VAR自回歸模型

dCPI=-0.075dEUCt-2+0.304dM2t-2-0.395dLLPRt-1-0.134 dxchanget-1-0.190dexchanget-2

特征多項(xiàng)式的所有根均在單位圓內(nèi)，VAR模型穩(wěn)定（圖1）。

3.3.4 格蘭杰因果檢驗(yàn)

本文通過VAR模型檢驗(yàn)了各個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對通貨膨脹（CPI）的影響。實(shí)證分析結(jié)果顯示，電子貨幣使用量（EUC）、長期貸款利率（LLPR）和匯率（Exchange）三個(gè)變量在5%的顯著性水平上（plt;0.05）均對通貨膨脹（CPI）具有顯著的格蘭杰因果關(guān)系。這一結(jié)果表明，上述變量對CPI變動具有較強(qiáng)的預(yù)測能力，可作為通脹走勢的重要先行指標(biāo)。

3.3.5 VAR模型結(jié)果及短期影響分析

圖2展示了一系列關(guān)于CPI（消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)）的方差分解圖，通過不同經(jīng)濟(jì)變量對CPI的影響進(jìn)行分析。每個(gè)子圖都表示一個(gè)特定的經(jīng)濟(jì)變量對CPI的貢獻(xiàn)度隨時(shí)間的變化情況。從myirf、dEUC、dCPI圖可以看出，初期（大約前2個(gè)時(shí)間步），EUC對CPI的方差貢獻(xiàn)較大；隨后，這種貢獻(xiàn)逐漸減弱，并在大約4個(gè)時(shí)間步后趨于平穩(wěn)。

從myirf、dEUC、dCPI圖可以看出，電子貨幣使用量（EUC）只在初期（大約前2個(gè)時(shí)間步）對通貨膨脹（CPI）造成小幅震蕩；隨后，這種震蕩影響逐漸減弱，并在大約4個(gè)時(shí)間步后趨于平穩(wěn)。這表明在短期內(nèi)，電子貨幣使用量（EUC）對通貨膨脹（CPI）的影響并不顯著，甚至可以忽略不計(jì)。

基于方差分解圖和脈沖響應(yīng)函數(shù)的分析結(jié)果可知，電子貨幣的使用量短期內(nèi)對新能源汽車行業(yè)的通貨膨脹實(shí)際影響并不顯著。雖然電子貨幣的使用可能引發(fā)通貨膨脹的短期小幅波動，但這種波動缺乏持續(xù)性和實(shí)際經(jīng)濟(jì)意義，其影響程度甚至可以忽略不計(jì)。此外，格蘭杰因果檢驗(yàn)的結(jié)果也支持了這一發(fā)現(xiàn)。電子貨幣使用量（EUC）對通貨膨脹具有一定的解釋力，但其影響強(qiáng)度遠(yuǎn)不及利率（LLPR）、貨幣供應(yīng)量（M0、M1、M2）等傳統(tǒng)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。例如，利率和貨幣供應(yīng)量在脈沖響應(yīng)圖中顯示其對通貨膨脹的沖擊更為持久與顯著。因此，從短期動態(tài)視角來看，電子貨幣對新能源汽車行業(yè)通貨膨脹的影響更多表現(xiàn)為一種統(tǒng)計(jì)上的相關(guān)性，而非實(shí)際經(jīng)濟(jì)意義上的因果關(guān)系。

3.4 模型總結(jié)

根據(jù)實(shí)證分析結(jié)果，本文通過多元線性回歸和VAR自回歸模型探討了電子貨幣使用量（EUC）對新能源汽車行業(yè)通貨膨脹的影響。在長期視角下，長期借貸利率（LLPR）的反向作用可以在一定程度上抵消電子貨幣使用對通貨膨脹帶來的影響。根據(jù)VAR自回歸模型的結(jié)果，從短期來看，電子貨幣對新能源汽車行業(yè)通貨膨脹的實(shí)際影響并不顯著，處于實(shí)際政策的可控范圍內(nèi)。

新能源汽車行業(yè)的特性進(jìn)一步解釋了電子貨幣對通貨膨脹的影響有限。首先，新能源汽車行業(yè)具有較強(qiáng)的政策驅(qū)動性，例如購車補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠等政策直接影響供需關(guān)系，緩沖了外部因素對價(jià)格水平的沖擊。其次，行業(yè)技術(shù)發(fā)展迅速，能夠有效降低生產(chǎn)成本，進(jìn)一步抑制了通貨膨脹的壓力。此外，新能源汽車行業(yè)目前尚處于成長期，市場規(guī)模較小，截至2024年底，新能源汽車行業(yè)總產(chǎn)值僅占國民生產(chǎn)總值的1.13%。因此，行業(yè)內(nèi)部的通貨膨脹對全社會通貨膨脹的傳導(dǎo)效應(yīng)較弱。同時(shí)，消費(fèi)者對新行業(yè)通常持有觀望態(tài)度，甚至對價(jià)格較為敏感，導(dǎo)致行業(yè)內(nèi)的需求價(jià)格彈性較大，因此價(jià)格的輕微波動都可能影響消費(fèi)者的購買決策，從而抑制價(jià)格上漲的持續(xù)性。

電子貨幣的使用為新能源汽車行業(yè)帶來了顯著的優(yōu)勢和進(jìn)步，主要體現(xiàn)在提高支付效率、降低交易成本、促進(jìn)消費(fèi)和投資、推動技術(shù)創(chuàng)新等方面。這些優(yōu)勢不僅推動新能源汽車行業(yè)的快速發(fā)展，還為消費(fèi)者和企業(yè)創(chuàng)造了更多價(jià)值，同時(shí)也為行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

綜合分析結(jié)果可以得出以下結(jié)論：電子貨幣的使用對新能源汽車行業(yè)的通貨膨脹影響并不顯著，因?yàn)樾履茉雌囆袠I(yè)的產(chǎn)值占比較小，這種影響難以傳導(dǎo)至全社會?？傮w而言，電子貨幣的使用可進(jìn)一步推動新能源汽車行業(yè)的發(fā)展，降低交易成本，其給新能源汽車行業(yè)乃至全社會帶來了正向經(jīng)濟(jì)效益，其利大于弊。

4 政策建議

4.1 完善電子貨幣監(jiān)管框架與貨幣政策協(xié)調(diào)機(jī)制

一方面，電子貨幣可能改變貨幣流通速度和需求結(jié)構(gòu)，削弱傳統(tǒng)中間目標(biāo)（如M2）的有效性。央行需重新評估貨幣政策框架，探索適配數(shù)字人民幣的新型工具，利用區(qū)塊鏈技術(shù)提高政策傳導(dǎo)效率。另一方面，為避免監(jiān)管缺失導(dǎo)致的貨幣供應(yīng)失控，需構(gòu)建完善的監(jiān)管體系：強(qiáng)化準(zhǔn)入管理，制定嚴(yán)格的發(fā)行標(biāo)準(zhǔn)；加強(qiáng)信息披露和市場透明度；建立基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制。

4.2 精準(zhǔn)監(jiān)測金融指標(biāo)，適應(yīng)電子貨幣發(fā)展

電子貨幣深刻改變金融格局，央行需提高利率、貨幣供應(yīng)量等中介指標(biāo)的監(jiān)測精度。因此，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析利率走勢，將電子貨幣納入貨幣統(tǒng)計(jì)體系，優(yōu)化超額準(zhǔn)備金和基礎(chǔ)貨幣測算。鑒于電子貨幣會影響貨幣乘數(shù)和流通速度，因此需要建立動態(tài)評估模型，持續(xù)監(jiān)控EUC發(fā)展，靈活調(diào)整政策，以維護(hù)金融穩(wěn)定。

4.3 促進(jìn)新能源汽車與電子貨幣協(xié)同發(fā)展

在銷售端，鼓勵(lì)車企與支付機(jī)構(gòu)合作推廣數(shù)字人民幣支付，并提供購車補(bǔ)貼等激勵(lì)措施；在使用端，完善充電設(shè)施電子支付體系，建立用戶積分獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制。同時(shí)，支持金融機(jī)構(gòu)與車企基于區(qū)塊鏈技術(shù)開發(fā)創(chuàng)新金融產(chǎn)品，降低融資成本。此外，政府應(yīng)同步完善監(jiān)管框架，確保行業(yè)規(guī)范發(fā)展。

4.4 加大新能源汽車產(chǎn)業(yè)扶持力度，推動降本增效

設(shè)立專項(xiàng)基金支持電池、自動駕駛等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，建設(shè)創(chuàng)新中心等平臺；加速充換電站等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動老舊小區(qū)充電樁改造；扶持零部件企業(yè)，提高國產(chǎn)化與配套率，對新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)給予企業(yè)所得稅減免或研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除。

參考文獻(xiàn)

周光友，徐澤坤.電子貨幣對通貨膨脹影響的實(shí)證研究[J].財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐，2011，32（6）：14-19.

李淑錦，陳瑩.基于新金融視角的第三方支付與通貨膨脹分析[J].商業(yè)研究，2017（10）：23-30.

劉秀光.電子貨幣是否具有通貨膨脹效應(yīng)的分析[J].上海立信會計(jì)金融學(xué)院學(xué)報(bào)，2018（5）：28-33.

王政.電子貨幣與通貨膨脹的非線性關(guān)系：基于VAR模型的實(shí)證分析[J].河北金融，2020（9）：16-20.

唐偉，聶遼寧.我國新能源汽車發(fā)展以及投資分析[J].知識經(jīng)濟(jì)，2010（21）：60.

張曉宇，趙海斌，周小柯.中國新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及其問題分析：基于我國汽車產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的視角[J].理論與現(xiàn)代化，2011（2）：60-66.

云潔.我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況及問題與思考[J].上海節(jié)能，2012（2）：25-28.

王軍，朱杰，羅茜.中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及演變測度[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2021， 38（7）：26-42.

李曉敏，張策，李東昆.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對新能源汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響[J].信陽師范學(xué)院學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會科學(xué)版），2024，44（1）：44-50.

李韻.數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略研究[J].汽車測試報(bào)告，2024（4）：50-52.

柯貫閎，呂宏芬.數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下新能源汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與升級研究[J].北方經(jīng)濟(jì)，2023（3）：51-54.