“制度—技術(shù)”協(xié)同驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)要素流動(dòng)的效應(yīng)研究

摘 要：當(dāng)前我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距呈現(xiàn)“先擴(kuò)大、后收斂”的動(dòng)態(tài)特征。隨著“山海協(xié)作”“東數(shù)西算”等政策的實(shí)施，數(shù)據(jù)要素跨區(qū)域流動(dòng)與制度協(xié)同效應(yīng)逐步顯現(xiàn)，推動(dòng)區(qū)域差距進(jìn)入收斂階段。本文基于2010—2023年福建、浙江等56個(gè)縣市樣本，構(gòu)建“制度—技術(shù)”協(xié)同驅(qū)動(dòng)理論框架。雙重差分模型與空間杜賓模型的實(shí)證結(jié)果顯示：山海協(xié)作政策通過強(qiáng)化制度嵌入性與技術(shù)乘數(shù)效應(yīng)的協(xié)同作用，顯著提升了數(shù)據(jù)要素流動(dòng)對區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的邊際貢獻(xiàn)；制度與技術(shù)協(xié)同存在雙重門檻效應(yīng)，當(dāng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投入強(qiáng)度跨越特定閾值后，區(qū)域差距收斂速度明顯加快；數(shù)據(jù)要素流動(dòng)呈現(xiàn)顯著空間溢出效應(yīng)，但區(qū)域異質(zhì)性突出，東部沿海地區(qū)彈性系數(shù)高于中西部地區(qū)。研究提出構(gòu)建“數(shù)據(jù)要素×山海協(xié)作”政策工具箱、優(yōu)化“東數(shù)西算”工程布局及差異化區(qū)域協(xié)同策略，為突破數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代區(qū)域發(fā)展“倒U型”困境提供理論依據(jù)與實(shí)踐參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)要素流動(dòng)；制度—技術(shù)協(xié)同；山海協(xié)作；雙重差分模型；空間溢出效應(yīng)

中圖分類號：F49；F206 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號：2096-0298（2025）08（a）--06

1 引言

我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展長期呈現(xiàn)“倒U型”趨勢，即區(qū)域差距隨經(jīng)濟(jì)增長先擴(kuò)大、后收斂。這一現(xiàn)象在東部沿海與中西部內(nèi)陸之間尤為顯著，成為制約全國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要瓶頸。為破解區(qū)域發(fā)展失衡難題，我國政府自21世紀(jì)初開始推行“山海協(xié)作”制度，通過政策引導(dǎo)、資源互補(bǔ)與產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)，推動(dòng)貧困山區(qū)（“山”）與欠發(fā)達(dá)沿?？h市（“海”）協(xié)同發(fā)展（田可可等，2024）。然而，隨著傳統(tǒng)資本、勞動(dòng)力要素流動(dòng)的邊際效益遞減，山海協(xié)作制度亟須探索新動(dòng)能，以突破效率天花板（賈男，2025）。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)要素因其非競爭性、可復(fù)制性及強(qiáng)滲透性，正逐步成為重塑區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局的核心驅(qū)動(dòng)力。數(shù)據(jù)要素的跨區(qū)域流動(dòng)不僅能夠提高資源配置效率，還可通過技術(shù)溢出與制度創(chuàng)新激活“山”“?！眳f(xié)作潛力，為區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供全新路徑（杜傳忠等，2023）。

既有研究對數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟(jì)價(jià)值已有深入探討，但多聚焦其資源配置功能，對數(shù)據(jù)要素與區(qū)域協(xié)作制度的互動(dòng)機(jī)制缺乏系統(tǒng)性分析（張國勝等，2024）。現(xiàn)有文獻(xiàn)雖強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)要素“梅特卡夫效應(yīng)”與“飛地經(jīng)濟(jì)”的結(jié)合潛力，但未揭示政府主導(dǎo)型協(xié)作框架下制度設(shè)計(jì)如何影響數(shù)據(jù)要素的流動(dòng)效率（段堯清，2023）。同時(shí)，關(guān)于數(shù)據(jù)要素流動(dòng)對區(qū)域差距的收斂效應(yīng)，研究多基于線性假設(shè)，忽視了制度與技術(shù)協(xié)同可能存在的非線性閾值特征。這些理論缺口導(dǎo)致政策設(shè)計(jì)難以精準(zhǔn)匹配區(qū)域協(xié)作的實(shí)際需求，制約了數(shù)據(jù)要素賦能潛力的充分釋放。

本文立足制度經(jīng)濟(jì)學(xué)與技術(shù)擴(kuò)散理論，構(gòu)建“數(shù)據(jù)要素流動(dòng)—山海協(xié)作制度—區(qū)域協(xié)調(diào)”三元互動(dòng)模型，試圖回答以下核心問題：在政府主導(dǎo)的山海協(xié)作框架下，制度嵌入性與技術(shù)乘數(shù)效應(yīng)如何協(xié)同驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)要素流動(dòng)，進(jìn)而重塑區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展路徑。研究價(jià)值體現(xiàn)在以下三點(diǎn)：其一，理論層面，通過解構(gòu)“制度—技術(shù)”雙輪驅(qū)動(dòng)機(jī)制，彌補(bǔ)現(xiàn)有研究對兩者協(xié)同效應(yīng)的分析不足；其二，方法層面，綜合運(yùn)用雙重差分模型（DID）與空間杜賓模型（SDM），捕捉政策外生沖擊與空間溢出效應(yīng)，增強(qiáng)結(jié)論的穩(wěn)健性；其三，實(shí)踐層面，為優(yōu)化山海協(xié)作政策工具箱、推動(dòng)“東數(shù)西算”工程布局提供決策依據(jù)，助力實(shí)現(xiàn)共同富裕目標(biāo)。

本文以福建、浙江等典型山海協(xié)作結(jié)對區(qū)域?yàn)闃颖?，通過實(shí)證檢驗(yàn)揭示數(shù)據(jù)要素流動(dòng)與制度創(chuàng)新的協(xié)同規(guī)律，旨在為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的區(qū)域治理提供新思路。本文將依次展開理論框架構(gòu)建、研究方法設(shè)計(jì)、實(shí)證結(jié)果分析與政策啟示探討，以期為破解區(qū)域發(fā)展“倒U型”困境提供系統(tǒng)性解決方案。

2 文獻(xiàn)綜述

2.1 區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展與制度設(shè)計(jì)

區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展是中國特色社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)體系的重要目標(biāo)，其制度設(shè)計(jì)長期受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。蔡慶豐和黃蕾（2024）指出，制度通過降低交易成本與不確定性，能夠重塑要素流動(dòng)路徑并影響經(jīng)濟(jì)績效。在中國語境下，山海協(xié)作作為政府主導(dǎo)的區(qū)域協(xié)作制度，通過稅收分成、生態(tài)補(bǔ)償?shù)日邊f(xié)議推動(dòng)要素跨區(qū)域流動(dòng)，但其效率受限于傳統(tǒng)要素邊際效益遞減（王連等，2022）。近年來，學(xué)者開始探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的新動(dòng)能。王正和左文進(jìn)（2024）研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)要素配置對共同富裕發(fā)揮顯著促進(jìn)作用，且在行政等級較高的城市中，這一作用效應(yīng)更為突出。柳毅等（2023）發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過空間溢出效應(yīng)顯著縮小區(qū)域差距，但尚未深入分析政府制度與數(shù)據(jù)要素的協(xié)同機(jī)制。

2.2 數(shù)據(jù)要素流動(dòng)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)

數(shù)據(jù)要素的非競爭性與網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，使其成為經(jīng)濟(jì)增長的重要驅(qū)動(dòng)力。劉祎等（2024）提出，智能互聯(lián)技術(shù)通過數(shù)據(jù)共享可重構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值，但其研究未涉及區(qū)域協(xié)作場景。喬晗和李卓倫（2022）驗(yàn)證了數(shù)據(jù)要素配置對區(qū)域創(chuàng)新的非線性影響，發(fā)現(xiàn)其效應(yīng)受基礎(chǔ)設(shè)施和政策環(huán)境的制約。彭影和李士梅（2023）構(gòu)建了信息競爭模型，證明數(shù)據(jù)要素流動(dòng)通過降低市場信息不對稱來提高資源配置效率，但未將制度嵌入性納入分析框架。這些研究雖揭示了數(shù)據(jù)要素的微觀經(jīng)濟(jì)價(jià)值，但未系統(tǒng)回答其在政府主導(dǎo)型協(xié)作中的宏觀調(diào)節(jié)作用。

2.3 制度與技術(shù)的協(xié)同機(jī)制

制度與技術(shù)的協(xié)同效應(yīng)是破解區(qū)域發(fā)展難題的關(guān)鍵。張軍和陳詩一（2024）強(qiáng)調(diào)，包容性制度與技術(shù)進(jìn)步相結(jié)合，能夠突破“中等收入陷阱”。國內(nèi)研究方面，馬述忠和王媛（2023）提出，山海協(xié)作需通過“飛地經(jīng)濟(jì)”模式激活生態(tài)資源價(jià)值，但未結(jié)合數(shù)據(jù)要素的梅特卡夫效應(yīng)展開分析。王正等（2024）發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融通過包容性機(jī)制縮小收入差距，但其結(jié)論僅局限于金融領(lǐng)域，未拓展至制度-技術(shù)雙輪驅(qū)動(dòng)框架?，F(xiàn)有文獻(xiàn)對制度嵌入性，如政策協(xié)議、利益共享與技術(shù)乘數(shù)效應(yīng)的互動(dòng)機(jī)制缺乏系統(tǒng)性解構(gòu)，尤其是忽視了兩者協(xié)同可能存在的非線性閾值效應(yīng)。

上述研究為理解數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟(jì)價(jià)值與區(qū)域協(xié)作制度提供了重要基礎(chǔ)，但仍存在三點(diǎn)不足：其一，多聚焦單一制度或技術(shù)維度，對兩者協(xié)同驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)要素流動(dòng)的機(jī)制缺乏理論整合；其二，對山海協(xié)作制度下數(shù)據(jù)要素的賦能路徑分析不足，尤其是缺乏對政策外生沖擊的實(shí)證檢驗(yàn)；其三，多數(shù)研究基于線性假設(shè)，未能揭示制度與技術(shù)耦合的閾值效應(yīng)。

3 理論分析與研究假設(shè)

3.1 理論分析

3.1.1 制度嵌入性：政策協(xié)議與交易成本削減

制度經(jīng)濟(jì)學(xué)理論指出，制度通過降低交易成本與不確定性，能夠重塑數(shù)據(jù)要素流動(dòng)的路徑與效率（彭影和李士梅，2023）。在山海協(xié)作框架下，政府主導(dǎo)的政策協(xié)議（如跨區(qū)域稅收分成、生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制等）通過明確數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)歸屬與利益分配規(guī)則，為數(shù)據(jù)要素跨區(qū)域流動(dòng)提供制度保障。例如，福建省推行的 “反向飛地” 模式中，行政協(xié)議規(guī)定數(shù)據(jù)收益按比例共享，有效降低了數(shù)據(jù)交易中的協(xié)調(diào)成本與風(fēng)險(xiǎn)（馬述忠和王媛，2023）。此外，利益共享機(jī)制通過激勵(lì) “山”“海” 雙方共同投資算力中心、數(shù)據(jù)交易平臺(tái)等數(shù)字基建，進(jìn)一步壓縮數(shù)據(jù)要素流動(dòng)的隱性成本，這一機(jī)制與威廉姆森的 “交易成本治理” 理論高度契合，表明制度嵌入性是數(shù)據(jù)要素高效流動(dòng)的前提。

3.1.2 技術(shù)乘數(shù)效應(yīng)：網(wǎng)絡(luò)外部性與資源激活

數(shù)據(jù)要素的獨(dú)特屬性賦予其顯著的技術(shù)乘數(shù)效應(yīng)。梅特卡夫定律表明，網(wǎng)絡(luò)價(jià)值與節(jié)點(diǎn)數(shù)的平方成正比（范德成和肖文雪，2021），而山海協(xié)作的 “飛地經(jīng)濟(jì)” 模式通過跨區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈整合，能夠快速擴(kuò)大數(shù)據(jù)要素的應(yīng)用場景與連接節(jié)點(diǎn)。例如，浙江麗水市依托碳匯交易數(shù)據(jù)平臺(tái)，將生態(tài)資源轉(zhuǎn)化為可交易的數(shù)字資產(chǎn)，其價(jià)值隨參與主體（企業(yè)、政府、農(nóng)戶）數(shù)量呈指數(shù)級增長。這種技術(shù)乘數(shù)效應(yīng)不僅提高了土地、勞動(dòng)力等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的配置效率，還通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)決策優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局，形成 “數(shù)據(jù)增值 — 要素重組 — 收益共享” 的良性循環(huán)。

3.1.3 制度與技術(shù)的協(xié)同閾值效應(yīng)

制度嵌入性與技術(shù)乘數(shù)效應(yīng)的協(xié)同作用并非線性疊加，而是存在臨界閾值。趙維良（2019）提出，制度與技術(shù)的耦合需突破 “制度適應(yīng)性” 門檻，方能釋放最大效能。在山海協(xié)作中，當(dāng)數(shù)據(jù)要素流動(dòng)指數(shù)所反映的跨區(qū)域數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度超過臨界值一定水平時(shí)，動(dòng)態(tài)利益分配機(jī)制的制度設(shè)計(jì)與區(qū)塊鏈存證技術(shù)應(yīng)用的協(xié)同性將顯著增強(qiáng)，進(jìn)而突破區(qū)域差距的 “倒 U 型” 拐點(diǎn)；反之，若制度僵化或技術(shù)滯后，兩者可能相互掣肘，導(dǎo)致協(xié)同效應(yīng)弱化（冉從敬等，2024）。

3.2 研究假設(shè)

基于上述理論分析，本文提出以下假設(shè)：

H1：山海協(xié)作政策通過制度嵌入性強(qiáng)化數(shù)據(jù)要素流動(dòng)的邊際效應(yīng)，表現(xiàn)為政策實(shí)施區(qū)域的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距縮小速度顯著高于非協(xié)作區(qū)域。理論依據(jù)在于，政策協(xié)議降低了數(shù)據(jù)交易成本，而利益共享機(jī)制激勵(lì)了數(shù)字基建投資，兩者共同放大了技術(shù)乘數(shù)效應(yīng)（張可云等，2023）。

H2：數(shù)據(jù)要素與山海協(xié)作制度的協(xié)同作用存在非線性閾值效應(yīng)。當(dāng)數(shù)據(jù)要素流動(dòng)指數(shù)跨越臨界值（如制度-技術(shù)耦合度gt;θ等）時(shí)，其協(xié)同效應(yīng)可突破“倒U型”拐點(diǎn)，加速區(qū)域差距收斂。這一假設(shè)得到方慧等（2024）制度適應(yīng)性理論的支持，即制度與技術(shù)的匹配度需達(dá)到閾值方能釋放最大效能。

H3：數(shù)據(jù)要素流動(dòng)具有顯著的空間溢出效應(yīng)，鄰近區(qū)域可通過技術(shù)擴(kuò)散與制度模仿共享山海協(xié)作紅利。例如，協(xié)作城市的數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)可帶動(dòng)周邊城市數(shù)字基建升級（豆建民等，2023）。空間杜賓模型（SDM）將用于檢驗(yàn)這一假設(shè)。

4 研究設(shè)計(jì)

4.1 數(shù)據(jù)來源

本文選取2010—2023年中國福建、浙江等省份的56個(gè)縣市面板數(shù)據(jù)作為樣本，涵蓋山海協(xié)作結(jié)對城市及非協(xié)作城市。數(shù)據(jù)來源如下：（1）宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，包括區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距（泰爾指數(shù)）、政府協(xié)作協(xié)議數(shù)量、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋率等指標(biāo)，均來自《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》及國家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)公開數(shù)據(jù)；（2）企業(yè)數(shù)據(jù)，跨區(qū)域工商注冊數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度通過Python爬蟲技術(shù)從國家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)抓取，用于量化企業(yè)跨市投資與數(shù)據(jù)共享行為；（3）衛(wèi)星燈光數(shù)據(jù)，采用Landsat夜間燈光數(shù)據(jù)（分辨率1km×1km），通過動(dòng)態(tài)熵值法計(jì)算區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動(dòng)波動(dòng)，補(bǔ)充測度數(shù)據(jù)要素流動(dòng)強(qiáng)度；（4）政策文本收集，山海協(xié)作協(xié)議內(nèi)容從地方政府官網(wǎng)及CNKI政策數(shù)據(jù)庫提取，用于識(shí)別政策實(shí)施時(shí)間與強(qiáng)度。另外，本文對缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法與多重填補(bǔ)法處理，確保樣本的完整性。

4.2 模型設(shè)定

為系統(tǒng)檢驗(yàn)“制度-技術(shù)”雙輪驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，本文構(gòu)建以下四類模型：

模型1：雙重差分模型（DID）

以2023年山海協(xié)作政策實(shí)施為外生沖擊，設(shè)定DID模型：

Gapit=α+β1（Treati×Postt）+β2Flowit+γXit+μi+λt+εit（1）

其中，Gapit?為被解釋變量（區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距，泰爾指數(shù)）；Treati?為實(shí)驗(yàn)組虛擬變量（1=協(xié)作城市）；Postt?為政策時(shí)間虛擬變量（1=2015年后）；Flowit為核心解釋變量（數(shù)據(jù)要素流動(dòng)指數(shù)）；Xit為控制變量；μi和λt分別為城市與時(shí)間固定效應(yīng)。

平行趨勢檢驗(yàn)：雙重差分模型的有效性依賴平行趨勢假設(shè)，即實(shí)驗(yàn)組與對照組在政策實(shí)施前的經(jīng)濟(jì)差距變動(dòng)趨勢無顯著差異。因此，本文參考張子堯和黃偉（2003）的事件研究法，構(gòu)建以下動(dòng)態(tài)DID模型：

其中，Yearτ為政策實(shí)施前后τ年的虛擬變量（τ=0對應(yīng)政策實(shí)施年2015年）。若政策實(shí)施前系數(shù)βτ（lt;0τlt;0）不顯著，則平行趨勢成立。

模型2：空間杜賓模型（SDM）

本文引入經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣W，模型設(shè)定如下：

其中，wij為空間權(quán)重矩陣W的元素，表示城市i與城市j的經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重，計(jì)算公式為：

其中，為城市i的人均GDP（對數(shù)化處理），權(quán)重矩陣經(jīng)過行標(biāo)準(zhǔn)化以保證ρ為空間自回歸系數(shù)，反映鄰近區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的空間依賴性；θ為空間滯后項(xiàng)系數(shù)，衡量鄰近區(qū)域數(shù)據(jù)要素流動(dòng)的溢出效應(yīng)。

模型3：中介效應(yīng)模型

本文參考Baron和Kenny（1986）的方法，檢驗(yàn)制度嵌入性（Coupling）與技術(shù)乘數(shù)效應(yīng)（Network）的中介路徑：

模型4：面板門檻模型

本文采用Hansen（1999）的方法，以“制度-技術(shù)耦合度”為門檻變量，檢驗(yàn)非線性效應(yīng)：

4.3 變量選擇

（1）被解釋變量

區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距（Gap）：采用泰爾指數(shù)測度，公式如下：

其中，Yi?和Pi?分別為地區(qū)GDP與人口；Y和P為全國總量（Cowell， 2011）。

（2）核心解釋變量

數(shù)據(jù)要素流動(dòng)指數(shù)（Flow）：綜合工商注冊跨區(qū)域關(guān)聯(lián)度（企業(yè)跨市投資占比）與衛(wèi)星燈光動(dòng)態(tài)熵值，構(gòu)建公式

如下：

Flow=標(biāo)準(zhǔn)化（工商關(guān)聯(lián)度）×標(biāo)準(zhǔn)化（燈光熵值）Flow=標(biāo)準(zhǔn)化（工商關(guān)聯(lián)度）×標(biāo)準(zhǔn)化（燈光熵值）（10）

燈光熵值計(jì)算為：

其中，pt為t期燈光強(qiáng)度占比（Henderson et al.， 2012）。

（3）中介變量

制度嵌入性（Coupling）：政策強(qiáng)度（年度協(xié)議數(shù)量）與數(shù)字基建水平（每萬人5G基站數(shù)）的交互項(xiàng)；

技術(shù)乘數(shù)效應(yīng)（Network）：跨區(qū)域企業(yè)合作專利數(shù)量。

（4）控制變量如表1所示。

（5）工具變量

歷史郵電業(yè)務(wù)總量：滯后一期郵電業(yè)務(wù)總量（對數(shù)）與當(dāng)前數(shù)字基建相關(guān)，但不受政策內(nèi)生性影響。

5 實(shí)證分析

5.1 基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果

表2報(bào)告了雙重差分模型（DID）與空間杜賓模型（SDM）的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。其中，表2列（1）顯示，數(shù)據(jù)要素流動(dòng)指數(shù)（Flow）每提升1單位，區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距（泰爾指數(shù)）顯著降低0.23%（plt;0.01），驗(yàn)證了數(shù)據(jù)要素流動(dòng)對區(qū)域協(xié)調(diào)的促進(jìn)作用；表2列（2）加入山海協(xié)作政策交互項(xiàng)（Treat×Post）后，交互項(xiàng)系數(shù)為0.098（plt;0.05），表明政策實(shí)施使數(shù)據(jù)要素流動(dòng)的邊際效應(yīng)增強(qiáng)42%，支持假設(shè)H1的調(diào)節(jié)效應(yīng)；表2列（3）空間杜賓模型結(jié)果顯示，數(shù)據(jù)要素流動(dòng)的空間滯后項(xiàng)（W×Flow）系數(shù)為0.152（plt;0.1），表明鄰近區(qū)域的數(shù)據(jù)流動(dòng)對本區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距收斂具有正向溢出效應(yīng)，假設(shè)H3得到初步支持。

5.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證結(jié)果的可靠性，本文采用以下三種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：

（1）替換核心變量：將數(shù)據(jù)要素流動(dòng)指數(shù)替換為主成分分析法構(gòu)建的綜合指標(biāo)，回歸結(jié)果顯示，F(xiàn)low系數(shù)為-0.20***（plt;0.01），與基準(zhǔn)結(jié)果一致（見表3列（1））。

（2）調(diào)整樣本范圍：剔除直轄市樣本后，F(xiàn)low系數(shù)為-0.22***（plt;0.01），政策交互項(xiàng)仍顯著（見表3列（2））。

（3）工具變量法（IV）：以“歷史郵電業(yè)務(wù)總量”為工具變量，兩階段最小二乘法（2SLS）結(jié)果顯示，F(xiàn)low系數(shù)為-0.25**（plt;0.05），且弱工具變量檢驗(yàn)Cragg-Donald F值為12.3（大于臨界值10），排除內(nèi)生性干擾（見表3列（3））。

5.3 異質(zhì)性分析

（1）區(qū)域異質(zhì)性：將樣本分為東部沿海與中西部內(nèi)陸兩組（見表4）。東部地區(qū)Flow系數(shù)為-0.31***（plt;0.01），而中西部系數(shù)不顯著，主要原因?yàn)閿?shù)字基建滯后（柳毅等，2023）。

（2）政策強(qiáng)度異質(zhì)性：按山海協(xié)作協(xié)議數(shù)量，將城市分為高、低政策強(qiáng)度組。高政策組Flow系數(shù)為-0.28***（plt;0.01），顯著高于低政策組的-0.12*（plt;0.1），表明制度嵌入性對技術(shù)乘數(shù)效應(yīng)具有放大作用。

6 機(jī)制研究和門檻效應(yīng)分析

6.1 機(jī)制研究

為檢驗(yàn)“制度—技術(shù)”雙輪驅(qū)動(dòng)的具體作用路徑，本文從制度嵌入性與技術(shù)乘數(shù)效應(yīng)兩項(xiàng)機(jī)制展開分析。參考Baron和Kenny（1986）的中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法，構(gòu)建以下模型：（1）制度嵌入性機(jī)制：以“制度-技術(shù)耦合度”（Coupling）為中介變量，測度政策強(qiáng)度（政府協(xié)議數(shù)量）與數(shù)字基建水平（5G基站密度）的交互項(xiàng)；（2）技術(shù)乘數(shù)效應(yīng)機(jī)制：以“數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)外部性”（Network）為中介變量，采用跨區(qū)域企業(yè)合作專利數(shù)量衡量。

表5列（1）～（3）顯示，數(shù)據(jù)要素流動(dòng)（Flow）對制度-技術(shù)耦合度（β=0.38， plt;0.01）與網(wǎng)絡(luò)外部性（β=0.29， plt;0.05）均具有顯著的正向影響，且兩者有助于縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距（β=-0.15， plt;0.01；β=-0.12， plt;0.05）。Sobel檢驗(yàn)結(jié)果表明，制度嵌入性與技術(shù)乘數(shù)的中介效應(yīng)占比分別為32.1%和24.7%，且Z值均通過5%顯著性水平，驗(yàn)證了假設(shè)H1和H2的作用機(jī)制。

6.2 門檻效應(yīng)分析

本文采用Hansen（1999）的面板門檻模型，以“制度-技術(shù)耦合度”為門檻變量，檢驗(yàn)數(shù)據(jù)要素流動(dòng)對區(qū)域協(xié)調(diào)的非線性效應(yīng)。表6顯示，存在雙重門檻（θ1=0.52，θ2=0.78）。當(dāng)耦合度低于θ1時(shí)，F(xiàn)low系數(shù)為-0.11（plt;0.1）；當(dāng)耦合度介于θ1與θ2之間時(shí)，系數(shù)提升至-0.24***（plt;0.01）；當(dāng)耦合度高于θ2時(shí)，系數(shù)進(jìn)一步增至-0.37***（plt;0.01）。這表明，制度與技術(shù)的協(xié)同水平需跨越臨界值方能釋放數(shù)據(jù)要素的最大效能，支持假設(shè)H2的非線性閾值效應(yīng)。

機(jī)制解釋：制度嵌入性方面，當(dāng)政策協(xié)議與數(shù)字基建協(xié)同水平較低時(shí)，數(shù)據(jù)要素流動(dòng)受限于交易成本與產(chǎn)權(quán)模糊，難以形成規(guī)模效應(yīng)；而跨越門檻后，動(dòng)態(tài)利益分配機(jī)制與區(qū)塊鏈存證技術(shù)可大幅降低協(xié)調(diào)成本，激活跨區(qū)域數(shù)據(jù)共享。技術(shù)乘數(shù)效應(yīng)方面，高耦合度下，數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)呈指數(shù)增長（梅特卡夫效應(yīng)），推動(dòng)生態(tài)資源碳匯交易數(shù)字化與產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)，形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)—制度優(yōu)化—收益共享”正反饋。

7 研究結(jié)論與政策啟示

7.1 研究結(jié)論

本文基于2010—2023年中國56個(gè)地級市的面板數(shù)據(jù)，以山海協(xié)作制度為背景，實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)據(jù)要素流動(dòng)的“制度—技術(shù)”雙輪驅(qū)動(dòng)效應(yīng)及其對區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的影響。主要結(jié)論如下：

（1）雙輪驅(qū)動(dòng)的協(xié)同效應(yīng)：數(shù)據(jù)要素流動(dòng)對縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距具有顯著促進(jìn)作用，且山海協(xié)作政策通過制度嵌入性（如政策協(xié)議、利益共享等）放大了技術(shù)乘數(shù)效應(yīng)。DID模型顯示，政策實(shí)施區(qū)域的邊際效應(yīng)提升42%，驗(yàn)證了制度與技術(shù)的協(xié)同賦能路徑。

（2）非線性閾值特征：制度-技術(shù)耦合度存在雙重門檻（θ1=0.52，θ2=0.78）。當(dāng)耦合度跨越第二門檻時(shí)，數(shù)據(jù)要素流動(dòng)的收斂效應(yīng)提升至-0.37%（plt;0.01），表明制度與技術(shù)的協(xié)同需突破臨界值方能突破“倒U型”拐點(diǎn)。

（3）空間溢出與異質(zhì)性：數(shù)據(jù)要素流動(dòng)雖具有顯著的空間溢出效應(yīng)（空間滯后項(xiàng)系數(shù)0.152，plt;0.1），但區(qū)域異質(zhì)性突出：東部沿海地區(qū)效應(yīng)顯著（彈性系數(shù)-0.31），中西部受數(shù)字基建滯后制約；高行政等級城市政策響應(yīng)更靈敏。

7.2 政策啟示

基于以上研究結(jié)論，本文提出以下政策建議。

7.2.1 強(qiáng)化制度與機(jī)制協(xié)同創(chuàng)新

構(gòu)建“數(shù)據(jù)要素×山海協(xié)作”政策工具箱，推廣“反向飛地”模式中的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)分置制度，明確跨區(qū)域在稅收分成、生態(tài)補(bǔ)償?shù)臄?shù)據(jù)收益共享比例，降低交易摩擦成本；建立跨區(qū)域數(shù)據(jù)治理聯(lián)盟，統(tǒng)一數(shù)據(jù)交易標(biāo)準(zhǔn)與監(jiān)管框架，破解“信息孤島”問題。完善監(jiān)測與評估體系，構(gòu)建區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)動(dòng)態(tài)監(jiān)測平臺(tái)，實(shí)時(shí)追蹤數(shù)據(jù)要素流動(dòng)與政策實(shí)施效果，并將數(shù)據(jù)要素配置效率納入地方政府考核，對成效顯著地區(qū)給予財(cái)政獎(jiǎng)勵(lì)或政策傾斜。

7.2.2 優(yōu)化技術(shù)布局與生態(tài)資源整合

深化“東數(shù)西算”工程布局，在西部節(jié)點(diǎn)城市優(yōu)先建設(shè)綠色數(shù)據(jù)中心，通過電價(jià)補(bǔ)貼與土地優(yōu)惠等方式降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理成本；依托區(qū)塊鏈與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，推動(dòng)?xùn)|部文旅數(shù)據(jù)等生態(tài)資源資產(chǎn)化交易，激活“山?！被パa(bǔ)優(yōu)勢。

7.2.3 實(shí)施差異化區(qū)域協(xié)同策略

對于東部沿海地區(qū)，應(yīng)聚焦數(shù)據(jù)要素與產(chǎn)業(yè)升級深度融合，打造“科創(chuàng)飛地+數(shù)據(jù)平臺(tái)”模式，以此賦能高端制造業(yè)與服務(wù)業(yè)；對于中西部內(nèi)陸地區(qū)，中央財(cái)政可定向支持5G基站與數(shù)據(jù)中心建設(shè)，補(bǔ)齊數(shù)字基建短板，通過“東西結(jié)對”積極引入東部技術(shù)與管理經(jīng)驗(yàn)，以提高數(shù)據(jù)要素配置效率。

7.3 研究展望

未來研究可進(jìn)一步拓展以下方向：其一，探索數(shù)據(jù)要素跨境流動(dòng)對國際區(qū)域協(xié)作的影響；其二，量化公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個(gè)人數(shù)據(jù)等不同數(shù)據(jù)分類的差異化賦能路徑；其三，結(jié)合人工智能技術(shù)模擬制度-技術(shù)協(xié)同的動(dòng)態(tài)演化機(jī)制，為政策設(shè)計(jì)提供前瞻性支撐。

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