財務(wù)風險視域下商業(yè)銀行實施數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性分析

摘" 要：文章分析了財務(wù)風險視域下商業(yè)銀行實施數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性與策略，分析結(jié)果表明，通過數(shù)據(jù)治理與數(shù)字化轉(zhuǎn)型可有效識別、防控財務(wù)風險，還能更新風控舉措并增加風控效益。為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理與數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標，在財務(wù)風險視域下商業(yè)銀行需要踐行“四原則”，建設(shè)數(shù)據(jù)治理架構(gòu)，還要提升數(shù)據(jù)管理、質(zhì)控與監(jiān)督水平，并挖掘數(shù)據(jù)價值，繼而助力商業(yè)銀行提高財務(wù)風險管控有效性。

關(guān)鍵詞：財務(wù)風險；商業(yè)銀行；數(shù)據(jù)治理

【DOI】10.12231/j.issn.1000-8772.2025.11.052

數(shù)據(jù)治理主要是指商業(yè)銀行在銀行業(yè)法規(guī)的支撐下建設(shè)組織架構(gòu)，用以明確各級部門的責任，基于責任制制定與推行流程、制度與措施，保證數(shù)據(jù)安全、高效運行且能統(tǒng)一管控，在此基礎(chǔ)上應(yīng)用數(shù)據(jù)資源解決管理難題。財務(wù)風險屬于商業(yè)銀行管理難題之一，可基于數(shù)據(jù)治理加以解決，然而有些商業(yè)銀行存在數(shù)據(jù)治理效果欠佳的問題，出現(xiàn)了宏觀規(guī)劃不到位、治理架構(gòu)不穩(wěn)定等情況?；诖?，為了提高商業(yè)銀行的財務(wù)風險管控質(zhì)量，探析數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性與策略顯得尤為重要。

1 財務(wù)風險視域下商業(yè)銀行實施數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性

1.1 統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準，有效識別風險

商業(yè)銀行在運營期間生成巨量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)高度共享是識別財務(wù)風險的關(guān)鍵之一，為了做到這一點需要加強數(shù)據(jù)治理與數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其目的是保證數(shù)據(jù)標準統(tǒng)一，不同類型的數(shù)據(jù)能在一套財務(wù)管理系統(tǒng)內(nèi)高效流通，還能提高一體化、持續(xù)性、全方位分析處理的有效性，進而保證財務(wù)風險識別無死角、無遺漏，同時可圈定風險所在區(qū)域，為各部門負責人及時行動化解風險給予支持。

1.2 充分利用數(shù)據(jù)，科學防控風險

商業(yè)銀行在發(fā)現(xiàn)財務(wù)風險后需要采取措施予以應(yīng)對，因為新時期財務(wù)風險有著隱蔽性、復(fù)雜性等特點，所以可能會出現(xiàn)顧此失彼的情況，造成了無法徹底規(guī)避財務(wù)風險的后果。為了避免造成上述后果，商業(yè)銀行要注重數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其目的是用知識圖譜技術(shù)充分處理數(shù)據(jù)，對引發(fā)財務(wù)風險的因素及因素間的聯(lián)系加以分析，并在知識圖譜內(nèi)呈現(xiàn)分析所得結(jié)論，在此基礎(chǔ)上推行綜合性、系統(tǒng)性兼顧的風險防控措施，追求“防控一點，帶動一面”的效果，繼而提升商業(yè)銀行的財務(wù)風險管控水平。

1.3 善用數(shù)字技術(shù)，更新風控舉措

商業(yè)銀行數(shù)據(jù)治理與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特點之一是注重技術(shù)賦能，充分運用高新技術(shù)解決數(shù)據(jù)綜合處理問題，并掃除轉(zhuǎn)型升級障礙。相較于用工作經(jīng)驗判斷財務(wù)風險，基于數(shù)字技術(shù)的財務(wù)風險管控顯然更為客觀、科學，基于此，商業(yè)銀行可將數(shù)據(jù)治理、數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)勢轉(zhuǎn)嫁到財務(wù)風控領(lǐng)域，善用技術(shù)手段更新風控舉措。例如，商業(yè)銀行可在數(shù)據(jù)治理、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的條件下建設(shè)信用風險預(yù)警體系，該體系可動態(tài)采集信用主體相關(guān)數(shù)據(jù)，用以滿足實時評析信用風險的需求，亦可根據(jù)歷史數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢加強前瞻性預(yù)警及超前風控，解決信譽降低、資產(chǎn)受損等問題。從理論上講，在數(shù)據(jù)治理期間應(yīng)用與發(fā)展的數(shù)字技術(shù)，如模型訓練、虛擬現(xiàn)實等，均可在數(shù)字化財務(wù)風控的過程中發(fā)揮作用，使財務(wù)風控舉措更具多樣性與科學性[1]。

1.4 活用數(shù)據(jù)資源，增加風控效益

商業(yè)銀行在識別與控制財務(wù)風險的基礎(chǔ)上可優(yōu)化管理體系，追加綜合效益，這就需要商業(yè)銀行在加強數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的條件下立足不同應(yīng)用場景活用數(shù)據(jù)資源，主要應(yīng)用場景可分為存款營銷類、信貸營銷類、電子銀行類等，各應(yīng)用場景內(nèi)的數(shù)據(jù)還可進一步細分，達到優(yōu)化配置數(shù)據(jù)治理資源的效果。以電子銀行類應(yīng)用場景為例，可在收單商戶四級預(yù)警模型建設(shè)與管理、手機銀行活躍度分析等場景下使用數(shù)據(jù)資源，有針對性地防范財務(wù)風險，同時追加服務(wù)效益、管理效益、品牌效益等。

2 財務(wù)風險視域下商業(yè)銀行實施數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略

2.1 以“四原則”為基礎(chǔ)加強宏觀規(guī)劃

為了從宏觀著眼做好數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃工作，賦予相關(guān)工作長效性、穩(wěn)定性，商業(yè)銀行需要以“四原則”為基礎(chǔ)，奠定數(shù)字化治理及轉(zhuǎn)型發(fā)展基調(diào)。原則一是全面覆蓋，要求數(shù)據(jù)治理、數(shù)字化轉(zhuǎn)型覆蓋商業(yè)銀行運營全生命周期，可從內(nèi)部控制、業(yè)務(wù)管理、風險防控等方面著手獲取全部數(shù)據(jù)，同時數(shù)據(jù)覆蓋所有附屬機構(gòu)及分支機構(gòu)；原則二是高度匹配，商業(yè)銀行數(shù)據(jù)治理、數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要與當下的信息系統(tǒng)高度匹配，還要匹配財務(wù)風險狀況、業(yè)務(wù)模式、管理規(guī)模等，亦需要根據(jù)商業(yè)銀行發(fā)展動態(tài)做出調(diào)整；原則三是持續(xù)發(fā)力，在技術(shù)升級、軟硬件更新及商業(yè)銀行管理變革的過程中持續(xù)展開數(shù)據(jù)治理活動，賦予數(shù)字化轉(zhuǎn)型長效性；原則四是科學可行，數(shù)據(jù)治理、數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要“因行制宜”，準確反映商業(yè)銀行轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀、需求與趨勢，并能在財務(wù)風險管理期間發(fā)揮作用[2]。

2.2 依托數(shù)據(jù)治理架構(gòu)落實數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標

商業(yè)銀行數(shù)據(jù)治理架構(gòu)是可持續(xù)展開治理活動的載體，并為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供必要條件，這就需要商業(yè)銀行在財務(wù)風險視域下加大數(shù)據(jù)治理架構(gòu)建設(shè)的力度。第一，商業(yè)銀行需要健全組織架構(gòu)，明晰數(shù)據(jù)治理責權(quán)邊界，保證各部門分工明確，并能維系彼此支撐、制約、協(xié)助等健康的關(guān)系，使數(shù)據(jù)治理架構(gòu)有著部門聯(lián)動、多層互動的特點。第二，商業(yè)銀行需要立足實際制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，將數(shù)據(jù)治理納入其中，以發(fā)展戰(zhàn)略為抓手加強頂層設(shè)計，并督促領(lǐng)導(dǎo)者肩負數(shù)據(jù)治理責任，同時提升高級管理數(shù)據(jù)治理水平。第三，監(jiān)事會對組織架構(gòu)、頂層設(shè)計方案等可行與否進行評價，通過評價倒逼職能部門履職盡責，同時改進數(shù)據(jù)治理架構(gòu)。第四，商業(yè)銀行領(lǐng)導(dǎo)決策層負責打造數(shù)據(jù)治理體系，依托該體系優(yōu)化配置數(shù)據(jù)資源，為了提高資源共享率需要建立若干機制，如數(shù)據(jù)質(zhì)控機制、激勵與問責機制、評估與風控機制、匯報與執(zhí)行機制等。第五，商業(yè)銀行各業(yè)務(wù)部門參與數(shù)據(jù)治理架構(gòu)建設(shè)活動，負責管理業(yè)務(wù)端的數(shù)據(jù)源，亦需要做好運維工作，從業(yè)務(wù)端著手控制數(shù)據(jù)質(zhì)量，并推行數(shù)據(jù)治理方案，還要在業(yè)務(wù)場景內(nèi)應(yīng)用各類數(shù)據(jù)，進而凸顯數(shù)據(jù)治理的價值。第六，商業(yè)銀行需要設(shè)立數(shù)據(jù)治理專職崗位，負責做好數(shù)據(jù)標準統(tǒng)一、數(shù)據(jù)采集與存儲、數(shù)據(jù)加工與利用等工作，還要立足崗位不斷學習，持續(xù)提升專業(yè)水平，在數(shù)據(jù)治理架構(gòu)優(yōu)化升級的過程中貢獻一份力量。第七，商業(yè)銀行需要將數(shù)據(jù)文化納入數(shù)據(jù)治理架構(gòu)，通過文化建設(shè)指引各部門、各崗位重視數(shù)據(jù)，認識到數(shù)據(jù)作為一種資產(chǎn)積累、保護與挖掘的必要性，還能在規(guī)章制度的約束下多維運用數(shù)據(jù)資源，規(guī)避數(shù)據(jù)風險，優(yōu)化利用效果，達成數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標。

2.3 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中提升數(shù)據(jù)管理水平

首先，商業(yè)銀行需要積累數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗，強化轉(zhuǎn)型意識，認識到“數(shù)字+”的重要性，在此前提下從實際出發(fā)，根據(jù)自身發(fā)展戰(zhàn)略、財務(wù)風險管理需求等制定數(shù)據(jù)管理制度，該制度覆蓋系統(tǒng)保障、數(shù)據(jù)質(zhì)控、安全風控、組織協(xié)調(diào)、部門主任、組織管理、監(jiān)督檢查等方面，有著穩(wěn)定性、權(quán)威性、可發(fā)展性等特點，并能嵌入業(yè)務(wù)制度、監(jiān)管制度等，為了在商業(yè)銀行運營全生命周期展開數(shù)據(jù)治理工作給予支持。其次，確立數(shù)據(jù)管理標準，保證數(shù)據(jù)管理業(yè)務(wù)活動有著規(guī)范性，要求相關(guān)標準符合國家政策要求及監(jiān)管規(guī)定，同時有可行性，能解決商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型期間存在的數(shù)據(jù)問題。再次，商業(yè)銀行需要通過建立健全信息系統(tǒng)的方式提升數(shù)據(jù)管理水平，該體系需要覆蓋全領(lǐng)域、全周期、全業(yè)務(wù)與全項目，同時有可拓展性，可以根據(jù)商業(yè)銀行的發(fā)展做出調(diào)整。信息系統(tǒng)還需要嵌入完善的數(shù)據(jù)運維流程、數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)自動化處理程序，以便數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)一管控、高效共享及數(shù)據(jù)檔案管理。最后，商業(yè)銀行需要在數(shù)據(jù)管理期間堅持做到安全第一，為了做到這一點需要建設(shè)與實施安全管理方案，依據(jù)法規(guī)采集、處理、運用各類數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)管理有著層級性，明確數(shù)據(jù)訪問、復(fù)制、更新等權(quán)限，并避免出現(xiàn)客戶隱私外泄的現(xiàn)象。商業(yè)銀行從保障數(shù)據(jù)安全的角度出發(fā)需要制定應(yīng)急預(yù)案，依據(jù)數(shù)據(jù)安全管理實況采取必要的預(yù)見性風控措施，使信息系統(tǒng)異常狀態(tài)下數(shù)據(jù)依舊有連續(xù)性、完整性、準確性。為了避免因數(shù)據(jù)安全管理方案、應(yīng)急預(yù)案存在缺陷而造成數(shù)據(jù)治理效果不及預(yù)期的后果，商業(yè)銀行需要構(gòu)建數(shù)據(jù)管理效果自我評析機制，并對評析周期、方法、流程等予以明確，評析內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)質(zhì)量、標準、安全、價值及管理架構(gòu)等，并根據(jù)評析結(jié)果篩選問題，以問題為抓手啟動問責機制，利用該機制定期排查數(shù)據(jù)管理風險，在此前提下不斷優(yōu)化管理對策，繼而提升數(shù)據(jù)治理水平并助力商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型[3]。

2.4 加強數(shù)據(jù)質(zhì)控，規(guī)避財務(wù)風險

從總體來講，商業(yè)銀行數(shù)據(jù)質(zhì)控目標有以下幾個：第一，數(shù)據(jù)有真實性，可以反映商業(yè)銀行發(fā)展現(xiàn)狀及過往經(jīng)驗、運營趨勢，為立足商業(yè)銀行現(xiàn)在、過去與將來規(guī)避財務(wù)風險給予支持。第二，數(shù)據(jù)有準確性，這對精準分析財務(wù)風險有益，亦可在管理決策、業(yè)務(wù)控制等場域充分運用數(shù)據(jù)資源奠定基礎(chǔ)。第三，數(shù)據(jù)有連續(xù)性，不僅可在一段時間內(nèi)連續(xù)匯總與存儲、共享、深挖巨量數(shù)據(jù)，還能以某個項目、業(yè)務(wù)活動的運營周期為依托持續(xù)獲取優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)更為完整。第四，數(shù)據(jù)有及時性，側(cè)重在業(yè)務(wù)端動態(tài)獲取最新數(shù)據(jù)，并在不斷更新數(shù)據(jù)的條件下提高數(shù)據(jù)質(zhì)控的時效性。

為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)控目標，并用數(shù)據(jù)資源規(guī)避財務(wù)風險，商業(yè)銀行可采取下述措施：一是改進業(yè)務(wù)制度，考慮數(shù)據(jù)質(zhì)控需求，保證業(yè)務(wù)端取數(shù)規(guī)則科學合理，數(shù)據(jù)指標統(tǒng)一、明確且含義清晰，亦可根據(jù)業(yè)務(wù)端的實際情況做出調(diào)整。二是加強源頭管理，提升業(yè)財融合水平，使業(yè)務(wù)端數(shù)據(jù)能第一時間進入財務(wù)系統(tǒng)，并加以分析處理，亦可在發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)時自動識別風險，在此基礎(chǔ)上啟動預(yù)警方案。三是建立健全數(shù)據(jù)質(zhì)控監(jiān)督體系，該體系滲透數(shù)據(jù)治理全周期，可發(fā)揮實時監(jiān)測、動態(tài)分析、及時反饋、協(xié)助糾錯等作用。四是制定與推行現(xiàn)場檢查制度，商業(yè)銀行領(lǐng)導(dǎo)決策層應(yīng)深入基層對數(shù)據(jù)質(zhì)控現(xiàn)狀加以調(diào)研，在現(xiàn)場分析與評價數(shù)據(jù)質(zhì)控效果，并得出評價報告，該報告可作為基層數(shù)據(jù)質(zhì)控整改依據(jù)。從理論上講，基層現(xiàn)場數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查工作每年不少于一次，若遇重大財務(wù)風險需要增加現(xiàn)場檢查頻次。五是建立與推行整改機制，該機制側(cè)重指引各部門解決商業(yè)銀行數(shù)據(jù)質(zhì)量定期檢查、日常監(jiān)控、動態(tài)考評期間所發(fā)現(xiàn)的具體問題，同時要做到整改迅速、跟蹤反饋、確保落實[4]。

2.5 通過深挖數(shù)據(jù)價值達到防范財務(wù)風險的目的

深挖數(shù)據(jù)價值屬于商業(yè)銀行數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要點之一，為了在財務(wù)風險視域下體現(xiàn)出數(shù)據(jù)治理的價值并達到防控風險的目的，商業(yè)銀行需要從以下三個角度出發(fā)深挖數(shù)據(jù)價值：

角度一，在多個場景應(yīng)用數(shù)據(jù)。商業(yè)銀行應(yīng)在財務(wù)管理、內(nèi)部控制、業(yè)務(wù)活動等領(lǐng)域積極應(yīng)用數(shù)據(jù)，加強數(shù)據(jù)驅(qū)動，用數(shù)據(jù)識別、分析、控制財務(wù)風險，增強財務(wù)風控的精細性、科學性、全面性，達到深挖數(shù)據(jù)價值的目的。在防控財務(wù)風險的過程中，商業(yè)銀行還需要在分析風險限額、偏好、管控程序、管理方案、監(jiān)督效果等過程中應(yīng)用數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上了解財務(wù)風險管理現(xiàn)狀，以便從實際出發(fā)改進管理體系，依托該體系持續(xù)發(fā)揮識別、計量、評析、內(nèi)控、監(jiān)測等手段的財務(wù)風控作用。因為新時期商業(yè)銀行財務(wù)數(shù)據(jù)有著復(fù)雜性，所以為了挖掘財務(wù)數(shù)據(jù)價值并防控風險需要提升數(shù)據(jù)加總能力，在財務(wù)風險視域下，明確數(shù)據(jù)加總辦法、流程及范圍，使加總結(jié)果可滿足商業(yè)銀行在壓力情景、常規(guī)運營、危機狀態(tài)下防范財務(wù)風險時對數(shù)據(jù)的需求。

角度二，在財務(wù)風控期間深度分析數(shù)據(jù)。商業(yè)銀行需要在獲取巨量數(shù)據(jù)的條件下提升風險報告水平，保證報告內(nèi)容精準無誤，覆蓋各類風險，并預(yù)見財務(wù)風險發(fā)展趨勢，還能提出風控建議。為了提高財務(wù)風險報告的綜合質(zhì)量，商業(yè)銀行需要加強數(shù)據(jù)積累，同時優(yōu)化風險自動計量模型，利用該模型分析資產(chǎn)剝離、兼并收購等運營活動對自身財務(wù)安全帶來的沖擊，若識別出重大沖擊，則需要有針對性地制訂風控計劃，用以指導(dǎo)商業(yè)銀行完成財務(wù)風控任務(wù)。商業(yè)銀行在新時期不斷推出新服務(wù)、新產(chǎn)品，此為基于財務(wù)風控的數(shù)據(jù)分析新抓手，應(yīng)在持續(xù)獲取新數(shù)據(jù)的前提下對成本、收益、風險等加以評估，確保商業(yè)銀行改革與發(fā)展有據(jù)可依。無論是新產(chǎn)品，還是新服務(wù)，都應(yīng)在迎合客戶需求的基礎(chǔ)上推陳出新，基于此，商業(yè)銀行可在改革與發(fā)展過程中深挖客戶數(shù)據(jù)價值，為聚焦需求精準開發(fā)產(chǎn)品或服務(wù)項目給予支持，進而提升商業(yè)銀行的服務(wù)水平。實踐證明，商業(yè)銀行高效管理是優(yōu)化服務(wù)效果的一大舉措，為了提高管理效率，及時防控財務(wù)風險，剔除冗余環(huán)節(jié)，商業(yè)銀行應(yīng)分析財務(wù)管理流程相關(guān)數(shù)據(jù)，并探索管理流程“瘦身”出路。

角度三，應(yīng)用多種技術(shù)深挖數(shù)據(jù)價值。例如，商業(yè)銀行可在現(xiàn)有數(shù)據(jù)治理架構(gòu)內(nèi)引用Deep Flow技術(shù)，該技術(shù)利于商業(yè)銀行提升數(shù)據(jù)深度處理水平，主要源于該技術(shù)將深度學習理論、數(shù)據(jù)流結(jié)合起來，數(shù)據(jù)流圖能直觀展示數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化方式及流動軌跡，為商業(yè)銀行識別與防控財務(wù)風險提供條件，還能根據(jù)風控效果優(yōu)化管理措施。該技術(shù)可用來設(shè)計深度學習模型，此模型內(nèi)含神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，可自動學習數(shù)據(jù)處理相關(guān)知識與技法，提高了數(shù)據(jù)特征提取及預(yù)處理、后處理的有效性，亦可在數(shù)據(jù)不斷增多的條件下更新模型，使模型能始終與財務(wù)風險防控需求相匹配。

2.6 在數(shù)據(jù)治理與數(shù)字化轉(zhuǎn)型期間加大監(jiān)督的力度

首先，商業(yè)銀行可使用高新技術(shù)提升非現(xiàn)場常態(tài)化監(jiān)督與管控水平，側(cè)重運用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)采集與分析數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)信息，并對是否依照國家法規(guī)、行業(yè)標準、商業(yè)銀行發(fā)展戰(zhàn)略等完成轉(zhuǎn)型任務(wù)進行客觀、全面的分析，同時用分析結(jié)果指導(dǎo)商業(yè)銀行調(diào)整數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化轉(zhuǎn)型對策。其次，商業(yè)銀行可發(fā)揮內(nèi)審的功能作用，對數(shù)據(jù)治理實況加以審計，審計內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)治理架構(gòu)、責權(quán)機制等，既要發(fā)現(xiàn)問題，又要“寫好審計后半篇文章”，凸顯審計如臂使指的地位。最后，商業(yè)銀行需要接受行業(yè)監(jiān)督管理機構(gòu)的審查，在此基礎(chǔ)上樹立法律意識，依據(jù)銀行業(yè)監(jiān)督管理法自查自糾，營造穩(wěn)定的轉(zhuǎn)型發(fā)展氛圍，繼而規(guī)避數(shù)據(jù)治理、數(shù)字化轉(zhuǎn)型期間的法律風險[5]。

3 結(jié)束語

綜上所述，商業(yè)銀行在財務(wù)風險視域下加強數(shù)據(jù)治理并實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標可提升管理水平，防控財務(wù)風險，追加綜合效益。為了消除數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化轉(zhuǎn)型阻力，商業(yè)銀行需要做好宏觀規(guī)劃工作，從實際出發(fā)針對數(shù)據(jù)標準、架構(gòu)、制度等加以設(shè)置、應(yīng)用與優(yōu)化，提升數(shù)據(jù)治理能力，完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型任務(wù)，在科學管控財務(wù)風險的同時助推商業(yè)銀行穩(wěn)健發(fā)展。

參考文獻

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作者簡介：李婷婷（1986-），女，漢族，山西呂梁人，碩士研究生，中級會計師，研究方向：數(shù)據(jù)治理，財務(wù)信息化建設(shè)。