財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理對(duì)預(yù)算編制精度的動(dòng)態(tài)影響分析

【中圖分類號(hào)】F275 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A【文章編號(hào)】1673-1069（2025）05-0176-03

1引言

預(yù)算編制作為企業(yè)財(cái)務(wù)管理的核心環(huán)節(jié)，其精度直接影響企業(yè)資源配置效率和經(jīng)營(yíng)決策質(zhì)量。在市場(chǎng)環(huán)境不確定性增強(qiáng)的背景下，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理對(duì)預(yù)算編制精度的影響機(jī)制日益凸顯，探索財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理與預(yù)算編制精度之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，分析其影響因素與作用路徑，不僅具有理論創(chuàng)新價(jià)值，也為企業(yè)優(yōu)化財(cái)務(wù)管理實(shí)踐提供科學(xué)依據(jù)。近年來(lái)，全球經(jīng)濟(jì)波動(dòng)加劇，企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)顯著上升，傳統(tǒng)預(yù)算管理模式在應(yīng)對(duì)多變的市場(chǎng)環(huán)境時(shí)，表現(xiàn)出明顯局限性。在此背景下，探索財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理與預(yù)算編制精度之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，分析其影響因素與作用路徑，不僅具有理論創(chuàng)新價(jià)值，也為企業(yè)優(yōu)化財(cái)務(wù)管理實(shí)踐提供科學(xué)依據(jù)。

2財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理與預(yù)算編制精度的理論基礎(chǔ)

2.1財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理的內(nèi)涵與發(fā)展

財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理是企業(yè)財(cái)務(wù)治理體系中的核心組成部分，它通過系統(tǒng)識(shí)別、評(píng)估與控制財(cái)務(wù)活動(dòng)中的潛在風(fēng)險(xiǎn)，保障企業(yè)財(cái)務(wù)安全與穩(wěn)健運(yùn)營(yíng)。近年來(lái)，企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理范圍已經(jīng)拓展至流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和操作風(fēng)險(xiǎn)等多個(gè)維度，風(fēng)險(xiǎn)管理理念也從單純的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避轉(zhuǎn)向風(fēng)險(xiǎn)與收益的平衡優(yōu)化。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用使得風(fēng)險(xiǎn)管理工具更加精準(zhǔn)高效，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型從靜態(tài)分析向動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)轉(zhuǎn)變。財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理與企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃的融合程度不斷加深，風(fēng)險(xiǎn)管理已成為財(cái)務(wù)決策的前置環(huán)節(jié)。全面預(yù)算管理在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的運(yùn)用為風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別提供了系統(tǒng)框架，使企業(yè)能夠更好地預(yù)測(cè)和應(yīng)對(duì)潛在財(cái)務(wù)威脅。

2.2預(yù)算編制精度的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

預(yù)算編制精度是衡量企業(yè)財(cái)務(wù)計(jì)劃科學(xué)性和可靠性的關(guān)鍵指標(biāo)，直接反映預(yù)算目標(biāo)與實(shí)際執(zhí)行結(jié)果的吻合程度。

預(yù)算編制精度的評(píng)價(jià)體系包含多層次指標(biāo)結(jié)構(gòu)，核心指標(biāo)主要包括預(yù)算偏差率、預(yù)算調(diào)整頻率、預(yù)算執(zhí)行效率和預(yù)算目標(biāo)實(shí)現(xiàn)度。近年來(lái)，預(yù)算編制精度評(píng)價(jià)體系引人了彈性適應(yīng)能力與風(fēng)險(xiǎn)敏感度等新型指標(biāo)，強(qiáng)調(diào)預(yù)算對(duì)外部環(huán)境變化的響應(yīng)能力。評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)也從靜態(tài)的目標(biāo)偏差分析轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)的適應(yīng)能力評(píng)估，反映了企業(yè)對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)的應(yīng)對(duì)能力?；谏鲜龇治?，預(yù)算編制精度的具體指標(biāo)衡量體系如表1所示。

表1預(yù)算編制精度衡量體系

3財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理影響預(yù)算編制精度的機(jī)制分析

3.1財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理對(duì)預(yù)算編制精度的影響

財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理通過系統(tǒng)化的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、評(píng)估和應(yīng)對(duì)策略，顯著提升預(yù)算編制的科學(xué)性和可靠性，從而直接影響預(yù)算編制精度。風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別過程全面掃描市場(chǎng)波動(dòng)、政策調(diào)整等內(nèi)外部不確定性，確保預(yù)算假設(shè)覆蓋關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素，減少預(yù)測(cè)盲區(qū)，增強(qiáng)假設(shè)的前瞻性和合理性。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估則通過量化分析風(fēng)險(xiǎn)概率和影響程度，為預(yù)算目標(biāo)設(shè)定提供差異化區(qū)間，避免目標(biāo)脫離實(shí)際導(dǎo)致的執(zhí)行偏差。同時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略直接塑造預(yù)算彈性，通過滾動(dòng)預(yù)算、觸發(fā)式調(diào)整等機(jī)制增強(qiáng)預(yù)算的動(dòng)態(tài)適應(yīng)性，使其在復(fù)雜壞境中保持靈活性。這種“風(fēng)險(xiǎn)-預(yù)算\"聯(lián)動(dòng)機(jī)制將不確定性納人預(yù)算全周期管理，既降低因風(fēng)險(xiǎn)忽視導(dǎo)致的偏差，又通過彈性設(shè)計(jì)提高預(yù)算對(duì)突發(fā)事件的響應(yīng)能力，從而系統(tǒng)性優(yōu)化預(yù)算編制精度，確保財(cái)務(wù)計(jì)劃更貼近實(shí)際經(jīng)營(yíng)需求。

3.2風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別對(duì)預(yù)算假設(shè)形成的影響

風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別過程決定了預(yù)算假設(shè)的科學(xué)性和全面性。通過系統(tǒng)化的風(fēng)險(xiǎn)掃描方法能夠發(fā)現(xiàn)潛在的市場(chǎng)波動(dòng)因素、政策變化風(fēng)險(xiǎn)、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)等風(fēng)險(xiǎn)因素，這些風(fēng)險(xiǎn)因素被納入預(yù)算假設(shè)中后顯著提高了假設(shè)合理性。風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的深度和廣度決定了預(yù)算假設(shè)的完備程度，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)清單的建立為預(yù)算編制提供了基礎(chǔ)條件。采用歷史數(shù)據(jù)分析與未來(lái)趨勢(shì)預(yù)測(cè)相結(jié)合的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法使預(yù)算假設(shè)更具前瞻性。企業(yè)通過建立健全的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別機(jī)制可以有效避免預(yù)算假設(shè)中的盲點(diǎn)和偏差，跨部門風(fēng)險(xiǎn)信息的整合分享機(jī)制促進(jìn)了預(yù)算假設(shè)的全面性，風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別結(jié)果導(dǎo)致預(yù)算假設(shè)更加接近實(shí)際經(jīng)營(yíng)環(huán)境，全面預(yù)算管理通過融合各類風(fēng)險(xiǎn)因素增強(qiáng)了企業(yè)財(cái)務(wù)規(guī)劃的適應(yīng)性和可靠性。

3.3風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估對(duì)預(yù)算目標(biāo)設(shè)定的作用

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估為預(yù)算目標(biāo)設(shè)定提供量化依據(jù)和科學(xué)參考。通過風(fēng)險(xiǎn)概率和影響程度的矩陣分析，企業(yè)能夠更加精準(zhǔn)地確定關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)的合理區(qū)間。預(yù)算目標(biāo)的分層設(shè)計(jì)反映了不同風(fēng)險(xiǎn)水平下的預(yù)期結(jié)果，企業(yè)財(cái)務(wù)管理實(shí)踐表明，風(fēng)險(xiǎn)加權(quán)的預(yù)算目標(biāo)設(shè)定方法顯著減少了預(yù)算執(zhí)行偏差。預(yù)算目標(biāo)的動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制建立在持續(xù)性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估基礎(chǔ)上，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的精細(xì)化導(dǎo)致預(yù)算目標(biāo)更具針對(duì)性。情景分析法在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用，幫助企業(yè)設(shè)定主基準(zhǔn)、樂觀、悲觀3種預(yù)算目標(biāo)方案。在企業(yè)財(cái)務(wù)實(shí)踐中，全面預(yù)算管理只有與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估深度融合，才能實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源的優(yōu)化配置和使用效率最大化。

3.4風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略與預(yù)算彈性設(shè)計(jì)的關(guān)系

風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略直接塑造了預(yù)算的彈性結(jié)構(gòu)和調(diào)整機(jī)制。企業(yè)針對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)制定的規(guī)避、轉(zhuǎn)移、降低、接受策略決定了預(yù)算資源的靈活配置方式，風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略的多樣性使得預(yù)算設(shè)計(jì)從剛性模式向彈性模式轉(zhuǎn)變。預(yù)算彈性表現(xiàn)為可調(diào)整的資源分配比例和觸發(fā)式預(yù)算調(diào)整機(jī)制，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)與預(yù)算執(zhí)行監(jiān)控指標(biāo)的聯(lián)動(dòng)設(shè)計(jì)增強(qiáng)了預(yù)算管理的敏捷性。企業(yè)通過建立風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)預(yù)案庫(kù)，為預(yù)算彈性調(diào)整提供標(biāo)準(zhǔn)化流程。滾動(dòng)預(yù)算法作為應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的有效工具，使企業(yè)能夠根據(jù)環(huán)境變化進(jìn)行周期性調(diào)整。預(yù)算彈性設(shè)計(jì)的核心在于資源預(yù)留和快速調(diào)配機(jī)制，風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向的預(yù)算彈性設(shè)計(jì)既能幫助企業(yè)在市場(chǎng)波動(dòng)中保持戰(zhàn)略定力，又能實(shí)現(xiàn)靈活應(yīng)對(duì)。財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理影響預(yù)算編制精度的機(jī)制圖如圖1所示。

圖1財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理影響預(yù)算編制精度的機(jī)制圖

4財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理對(duì)預(yù)算編制精度影響的實(shí)證研究

4.1基于多維度因素的動(dòng)態(tài)影響模型構(gòu)建

動(dòng)態(tài)影響模型，具體名稱為動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)因素整合模型（DynamicRisk FactorsIntegration Model，DRFIM）由Lee etal.4提出，通過整合多維度財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)因素構(gòu)建預(yù)算編制精度預(yù)測(cè)框架。該模型框架包含3個(gè)核心層級(jí)： ① 宏觀環(huán)境層，捕捉經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與行業(yè)周期； ② 企業(yè)特質(zhì)層，分析發(fā)展階段與經(jīng)營(yíng)特征； ③ 風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)層，建立風(fēng)險(xiǎn)因素與預(yù)算偏差之間的函數(shù)關(guān)系。研究基于2019-2023年182家上市公司的數(shù)據(jù)，采用結(jié)構(gòu)方程模型驗(yàn)證了風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別完整度與預(yù)算編制精度之間的顯著正相關(guān)關(guān)系 。研究結(jié)果表明風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估對(duì)預(yù)算編制精度的影響系數(shù)分別為0.425和0.391（均為 plt;0.001 ），模型擬合度指標(biāo)理想（RMSEA _=0.046 =CFI=0.967 ）。企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理體系成熟度作為調(diào)節(jié)變量，顯著影響預(yù)算編制精度（ ΔR²=0.087 ）?？v向數(shù)據(jù)分析顯示，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估精確度每提高10個(gè)百分點(diǎn)，預(yù)算執(zhí)行偏差平均降低6.8個(gè)百分點(diǎn)（ 95% 置信區(qū)間： 5.3%.8.2% ），這一結(jié)論基于1214個(gè)季度觀測(cè)值。動(dòng)態(tài)模型預(yù)測(cè)能力通過樣本外測(cè)試驗(yàn)證，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到 78.3% ，顯著優(yōu)于傳統(tǒng)模型 （61.2% ），證實(shí)風(fēng)險(xiǎn)管理與預(yù)算管理的協(xié)同機(jī)制是影響預(yù)算編制精度的關(guān)鍵因素。

4.2行業(yè)差異與風(fēng)險(xiǎn)特征對(duì)預(yù)算編制精度的調(diào)節(jié)作用

對(duì)182家企業(yè)進(jìn)行分行業(yè)分析，其中制造業(yè)65家、金融業(yè)38家、科技業(yè)49家、服務(wù)業(yè)30家，發(fā)現(xiàn)不同行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)特性對(duì)預(yù)算編制精度存在顯著調(diào)節(jié)效應(yīng)。行業(yè)間預(yù)算偏差率差異顯著 F=36.73，plt;0.001 ）：科技行業(yè)因創(chuàng)新周期短表現(xiàn)出最高的平均預(yù)算偏差率（ 29.4% ）；制造業(yè)企業(yè)受原材料價(jià)格波動(dòng)影響（波動(dòng)系數(shù)0.432）偏差率為 17.6% ；金融業(yè)因監(jiān)管政策變化（年均政策更新頻率12.7次）偏差率為11.3% ；服務(wù)業(yè)偏差率為 15.8% 。層次回歸分析表明，行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)特征解釋了預(yù)算編制精度差異約 32.3% 的方差（ ΔR²= 0.323）。研究顯示，周期性行業(yè)（ 比非周期性行業(yè)0 _β=0.127 ）更依賴風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)來(lái)提高預(yù)算編制精度，資本密集型行業(yè)對(duì)預(yù)算編制精度的敏感系數(shù)（0.613）高于勞動(dòng)密集型行業(yè)（0.273）。子樣本檢驗(yàn)和Chow測(cè)試（ F=16.37 ）支持行業(yè)間存在結(jié)構(gòu)性差異，配對(duì)樣本 Φ_t 檢驗(yàn)（ Λ_t=7.82 ）證實(shí)成熟行業(yè)預(yù)算平均偏差率低11.3個(gè)百分點(diǎn)。

4.3企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理能力與預(yù)算偏差的相關(guān)性分析

實(shí)證數(shù)據(jù)表明，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理能力與預(yù)算偏差存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。風(fēng)險(xiǎn)管理成熟度每提高一個(gè)等級(jí)，預(yù)算偏差率平均下降 12.3% 。風(fēng)險(xiǎn)管理能力測(cè)量指標(biāo)包括風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別覆蓋面、評(píng)估方法科學(xué)性、響應(yīng)速度等維度，大型企業(yè)通過系統(tǒng)化風(fēng)險(xiǎn)管理流程實(shí)現(xiàn)預(yù)算偏差的持續(xù)降低?；趯?duì)182家企業(yè)2019-2023年數(shù)據(jù)分析和風(fēng)險(xiǎn)管理成熟度評(píng)估（采用ISO31000五級(jí)評(píng)估量表，包含25個(gè)評(píng)估指標(biāo)），回歸結(jié)果（ R²= 0.717）驗(yàn)證了這一關(guān)系的穩(wěn)健性。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，風(fēng)險(xiǎn)管理專業(yè)人才配置比例與預(yù)算準(zhǔn)確度呈正相關(guān)（ _r=0.583 0，中介效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別覆蓋面（間接效應(yīng) =0.218 和評(píng)估方法科學(xué)性（間接效應(yīng) _=0.173 ）是主要影響路徑，大型企業(yè)通過系統(tǒng)化流程平均降低預(yù)算偏差19.6個(gè)百分點(diǎn)，顯著高于中小企業(yè)（8.7個(gè)百分點(diǎn)）。部署實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控系統(tǒng)（部署率 42.3% ）的企業(yè)，季度預(yù)算修正頻率從4.7次降低至1.3次，跨部門風(fēng)險(xiǎn)溝通機(jī)制健全度與預(yù)算執(zhí)行協(xié)同性（ _r=0.624 呈顯著正相關(guān)。研究證實(shí)，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理制度化程度決定了預(yù)算體系的穩(wěn)定性，風(fēng)險(xiǎn)管理與預(yù)算管理的融合度是決定預(yù)算精度的關(guān)鍵變量（見表2）。

表2風(fēng)險(xiǎn)管理能力與預(yù)算偏差關(guān)系數(shù)據(jù)表

注：根據(jù)實(shí)證研究數(shù)據(jù)，風(fēng)險(xiǎn)管理成熟度每提高一個(gè)等級(jí)，預(yù)算偏差率平均下降 12.3% ，風(fēng)險(xiǎn)管理能力測(cè)量指標(biāo)包括風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別覆蓋面與評(píng)估方法科學(xué)性和響應(yīng)速度等維度。

5提升預(yù)算編制精度的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理策略

5.1風(fēng)險(xiǎn)管理與預(yù)算編制的協(xié)同優(yōu)化途徑

企業(yè)可通過建立風(fēng)險(xiǎn)敏感預(yù)算項(xiàng)自清單提升資源配置精準(zhǔn)度。預(yù)算編制時(shí)點(diǎn)應(yīng)與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估周期協(xié)調(diào)一致，風(fēng)險(xiǎn)管理團(tuán)隊(duì)需直接參與預(yù)算評(píng)審過程提供專業(yè)意見，預(yù)算執(zhí)行監(jiān)控應(yīng)納入風(fēng)險(xiǎn)變化因素分析，責(zé)任部門績(jī)效考核標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)控制效果與預(yù)算達(dá)成情況。預(yù)算編制模板中增設(shè)風(fēng)險(xiǎn)因素分析欄位，能夠促進(jìn)管理者風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)提升。實(shí)現(xiàn)協(xié)同優(yōu)化的關(guān)鍵在于打破風(fēng)險(xiǎn)管理與預(yù)算管理的信息壁壘，因此，企業(yè)應(yīng)積極部署信息化工具，如建立統(tǒng)一的風(fēng)險(xiǎn)與預(yù)算數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái)，打破系統(tǒng)孤島；實(shí)施支持API接口的預(yù)算管理軟件與風(fēng)險(xiǎn)管理平臺(tái)的深度集成，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)雙向自動(dòng)同步；在預(yù)算系統(tǒng)中嵌入風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警規(guī)則引擎，自動(dòng)觸發(fā)預(yù)算調(diào)整流程。

5.2基于風(fēng)險(xiǎn)分類的差異化預(yù)算編制方法

基于風(fēng)險(xiǎn)分類的差異化預(yù)算編制方法能夠顯著提升預(yù)算編制精度和適應(yīng)性。企業(yè)應(yīng)針對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域采用情景預(yù)算法，設(shè)置多重預(yù)算方案；中等風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)適用彈性預(yù)算法，設(shè)置可調(diào)整區(qū)間；低風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)可采用固定預(yù)算法確保穩(wěn)定性。具體到不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景：市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)高的銷售預(yù)算應(yīng)設(shè)置季度調(diào)整機(jī)制；供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)突出的采購(gòu)預(yù)算需增加備選供應(yīng)商資源配置；財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)明顯的資金預(yù)算應(yīng)強(qiáng)化現(xiàn)金流壓力測(cè)試。企業(yè)可通過風(fēng)險(xiǎn)矩陣分析，確定各業(yè)務(wù)單元預(yù)算編制的精細(xì)度要求，如戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)在預(yù)算中體現(xiàn)為長(zhǎng)期投人保障，運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)則需在預(yù)算中設(shè)置短期應(yīng)急資源。

5.3數(shù)字化背景下風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向預(yù)算管理創(chuàng)新

數(shù)字化技術(shù)為風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向的預(yù)算管理創(chuàng)新提供了強(qiáng)大工具支持。區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用聚焦于預(yù)算執(zhí)行監(jiān)控環(huán)節(jié)的核心痛點(diǎn)，通過分布式賬本記錄預(yù)算執(zhí)行過程中的每一筆交易、審批和調(diào)整信息，確保數(shù)據(jù)不可篡改且全程可追溯。業(yè)務(wù)部門、財(cái)務(wù)、審計(jì)基于共識(shí)機(jī)制驗(yàn)證數(shù)據(jù)，有效防止欺詐和人為操縱，從而顯著提升預(yù)算數(shù)據(jù)的可靠性，為風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控和審計(jì)提供堅(jiān)實(shí)可信的基礎(chǔ)。數(shù)字孿生技術(shù)則為預(yù)算方案的風(fēng)險(xiǎn)壓力測(cè)試和動(dòng)態(tài)優(yōu)化提供了創(chuàng)新性手段，通過在虛擬環(huán)境中構(gòu)建企業(yè)運(yùn)營(yíng)的精準(zhǔn)數(shù)字化孿生體，結(jié)合實(shí)時(shí)或預(yù)測(cè)的內(nèi)外部風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)，可以模擬多種“假設(shè)分析\"情景。例如，關(guān)鍵原材料價(jià)格暴漲、核心市場(chǎng)突發(fā)監(jiān)管政策變化、重大生產(chǎn)設(shè)備故障等對(duì)預(yù)算執(zhí)行結(jié)果的影響。

6結(jié)語(yǔ)

財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理對(duì)預(yù)算編制精度的影響具有明顯的動(dòng)態(tài)特征，表現(xiàn)為不同風(fēng)險(xiǎn)因素在不同行業(yè)和經(jīng)濟(jì)周期中的差異化影響。通過構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)管理與預(yù)算編制的協(xié)同機(jī)制，企業(yè)能夠顯著提升預(yù)算編制的準(zhǔn)確性和適應(yīng)性。研究結(jié)果表明，將風(fēng)險(xiǎn)管理嵌入預(yù)算編制全流程，形成風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別及評(píng)估與預(yù)算調(diào)整的閉環(huán)系統(tǒng)，是提升預(yù)算管理效能的有效途徑。未來(lái)研究應(yīng)進(jìn)一步探索數(shù)字技術(shù)環(huán)境下財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與預(yù)算編制精度的互動(dòng)關(guān)系，為企業(yè)財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新提供更為精準(zhǔn)的理論指導(dǎo)。

【參考文獻(xiàn)】

【1周室妤.預(yù)算管理一體化系統(tǒng)下基層行政事業(yè)單位財(cái)務(wù)管理研究[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)，2024，34（17）：73-75.

【2】郭晶.全面預(yù)算管理在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的運(yùn)用探討[J].中國(guó)集體經(jīng)濟(jì)，2024（12）：113-116.

【3】陳駿.全面預(yù)算管理在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的運(yùn)用探討[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2024（06）：56-58.

【4]Shenae Lee，Gabriele Landucci，Genserik Reniers，et al.Validation ofDynamic Risk Analysis Supporting Integrated Operations AcrossSystems[J].Sustainability，2019，11（23）.