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    AI賦能圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)的創(chuàng)新研究

    2025-08-18 00:00:00黃世杰
    傳播與版權(quán) 2025年14期
    關(guān)鍵詞:圖書(shū)館用戶服務(wù)

    圖書(shū)館傳統(tǒng)的知識(shí)服務(wù)主要指文獻(xiàn)借閱服務(wù)、內(nèi)容推送服務(wù)等,但在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)快速發(fā)展的背景下,圖書(shū)館從“知識(shí)儲(chǔ)藏庫(kù)”逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸R(shí)服務(wù)中樞”,亟須創(chuàng)新知識(shí)服務(wù)。在AI、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下,圖書(shū)館數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢(shì)。這一轉(zhuǎn)型推動(dòng)圖書(shū)館從傳統(tǒng)文獻(xiàn)提供者轉(zhuǎn)變?yōu)橹R(shí)服務(wù)的引導(dǎo)者與賦能者。這也要求館員在堅(jiān)守知識(shí)中介職責(zé)的同時(shí),積極適應(yīng)技術(shù)變革與時(shí)代發(fā)展需求。

    一、圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)轉(zhuǎn)型方向

    在科技不斷創(chuàng)新的時(shí)代背景下,以人工智能為代表的前沿技術(shù)正深度重構(gòu)教育、醫(yī)療等民生領(lǐng)域。這要求圖書(shū)館加快轉(zhuǎn)型并優(yōu)化其知識(shí)服務(wù)體系,以適應(yīng)AI時(shí)代的發(fā)展需求。

    (一)多模態(tài)自動(dòng)化感知

    圖書(shū)館通過(guò)應(yīng)用多模態(tài)自動(dòng)化感知技術(shù),顯著提升了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理效能,實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶需求的精準(zhǔn)識(shí)別,從而有效為用戶提供知識(shí)服務(wù)。該技術(shù)不僅能夠滿足服務(wù)場(chǎng)景中的即時(shí)響應(yīng)要求,還通過(guò)數(shù)據(jù)同步與異構(gòu)融合處理,持續(xù)優(yōu)化知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)。目前,多模態(tài)自動(dòng)化感知正逐步朝著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與認(rèn)知科學(xué)深度融合的方向演進(jìn),追求打破模態(tài)間的語(yǔ)義鴻溝,為自然語(yǔ)言理解、視覺(jué)問(wèn)答、跨模態(tài)檢索等任務(wù)提供技術(shù)支撐,以實(shí)現(xiàn)更廣泛的知識(shí)服務(wù)場(chǎng)景覆蓋[1]。

    (二)個(gè)性化精準(zhǔn)化服務(wù)

    在人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展的背景下,圖書(shū)館將人工智能大模型與文獻(xiàn)資源優(yōu)勢(shì)融合,可為用戶提供個(gè)性化、精準(zhǔn)化的服務(wù)。一是基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)的人工智能模型,能夠通過(guò)圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)為用戶提供實(shí)時(shí)咨詢服務(wù),顯著提升了用戶體驗(yàn);二是打破語(yǔ)言壁壘,人工智能模型的翻譯模塊支持多種語(yǔ)言互譯,并具備譯文對(duì)照功能;三是幫助用戶實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí),人工智能模型可扮演“個(gè)性化知識(shí)管家”的角色,提煉文章摘要、圖譜、要點(diǎn)及思維導(dǎo)圖等。

    (三)以人為本的多模態(tài)智能體交互服務(wù)

    以人為本的多模態(tài)智能體交互服務(wù)指圖書(shū)館通過(guò)用戶輸入的語(yǔ)音、圖像、文字等,依托智能工具自動(dòng)識(shí)別用戶的知識(shí)服務(wù)需求,能夠?yàn)橛脩籼峁﹥?yōu)質(zhì)的情感體驗(yàn)。圖書(shū)館以“虛擬館員 + 元宇宙”的方式重新定義知識(shí)服務(wù),當(dāng)用戶提出專業(yè)問(wèn)題時(shí),虛擬館員不僅能快速調(diào)取文獻(xiàn)進(jìn)行對(duì)比,還會(huì)自動(dòng)生成思維導(dǎo)圖,并推薦相關(guān)新聞、講座等。此外,虛擬館員可以自動(dòng)感知讀者情境需求,設(shè)置課題研學(xué)、生活、閱讀、聽(tīng)書(shū)等知識(shí)服務(wù)場(chǎng)景,提供多種類(lèi)型的場(chǎng)景交互,主動(dòng)推送相關(guān)內(nèi)容,加強(qiáng)圖書(shū)館與讀者之間的聯(lián)系,實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)增值[2]

    二、AI賦能圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)的創(chuàng)新思路

    面對(duì)用戶日益增長(zhǎng)的個(gè)性化需求,圖書(shū)館創(chuàng)新知識(shí)服務(wù)變得尤為重要[3]。人工智能技術(shù)在圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)中的創(chuàng)新應(yīng)用,不僅提升了圖書(shū)館服務(wù)質(zhì)量,還極大改善了用戶體驗(yàn),助力圖書(shū)館邁向智能高效的新時(shí)代。

    (一)AI賦能學(xué)習(xí)的服務(wù)創(chuàng)新

    在AI技術(shù)的支持下,圖書(shū)館可推動(dòng)學(xué)習(xí)資源與實(shí)體空間的有效融合,創(chuàng)新服務(wù)模式。一是圖書(shū)館可以為用戶提供個(gè)性化智能學(xué)習(xí)助手,結(jié)合場(chǎng)景特點(diǎn)和用戶畫(huà)像,精準(zhǔn)推送多模態(tài)資源,并為用戶量身定制學(xué)習(xí)方案,幫助用戶提升綜合學(xué)習(xí)能力,加深其對(duì)知識(shí)的理解。個(gè)性化智能學(xué)習(xí)助手不僅能夠根據(jù)用戶的知識(shí)水平、興趣愛(ài)好和學(xué)習(xí)進(jìn)度優(yōu)化學(xué)習(xí)方案,還能精準(zhǔn)定位用戶的薄弱環(huán)節(jié),幫助用戶提升綜合學(xué)習(xí)能力。二是圖書(shū)館可以為用戶提供可交互的學(xué)習(xí)助手,使用戶在與學(xué)習(xí)助手的交互過(guò)程中實(shí)現(xiàn)思維碰撞,從而激發(fā)用戶的學(xué)習(xí)潛力,并依托自身館藏資源,通過(guò)圖示或視頻幫助用戶優(yōu)化知識(shí)結(jié)構(gòu)。與傳統(tǒng)的單向?qū)W習(xí)模式不同,學(xué)習(xí)助手可在持續(xù)的對(duì)話中分析用戶的答題記錄、反應(yīng)時(shí)間、錯(cuò)誤題型等數(shù)據(jù),提煉出關(guān)鍵信息,繪制用戶的個(gè)人知識(shí)圖譜。通過(guò)學(xué)習(xí)助手圖書(shū)館不僅能解答用戶提出的問(wèn)題,還能提供與該問(wèn)題相關(guān)的更多知識(shí)點(diǎn)以及最新研究動(dòng)態(tài),拓展學(xué)習(xí)的深度和廣度,真正做到“以用戶為中心”。

    (二)AI賦能科研的服務(wù)創(chuàng)新

    當(dāng)前,各學(xué)術(shù)系統(tǒng)普遍存在獨(dú)立運(yùn)行、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的問(wèn)題,導(dǎo)致業(yè)務(wù)信息難以實(shí)現(xiàn)一體化連接。同時(shí),不同領(lǐng)域的科研邏輯不同,傳統(tǒng)的搜索技術(shù)難以達(dá)到“搜全、搜準(zhǔn)、搜快”的標(biāo)準(zhǔn),且存在異構(gòu)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一、內(nèi)容質(zhì)量參差不齊、現(xiàn)有流程割裂等問(wèn)題,導(dǎo)致科研人員用于數(shù)據(jù)分析探索的時(shí)間有限。而AI改變了以往的科研服務(wù)范式,可有效提升圖書(shū)館的知識(shí)服務(wù)綜合能力。一是AI能夠全面整合來(lái)自萬(wàn)方、知網(wǎng)等不同平臺(tái)的科研數(shù)據(jù),并利用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全生命周期管理,同時(shí)具備可視化展示功能,能夠幫助用戶加深對(duì)知識(shí)的理解。二是AI可以輔助科研人員進(jìn)行文獻(xiàn)閱讀、文獻(xiàn)翻譯、研究設(shè)計(jì)、內(nèi)容寫(xiě)作、文字潤(rùn)色、引文管理等,并引導(dǎo)其合規(guī)引用AI作品與相關(guān)知識(shí),避免走入“技術(shù)至上”的誤區(qū)。三是AI可以針對(duì)科研建設(shè)需求,提供在線文檔、虛擬仿真實(shí)驗(yàn)、智能對(duì)話等服務(wù),打造沉浸式的虛擬課堂,幫助用戶實(shí)現(xiàn)泛在的自主學(xué)習(xí)。四是AI可以基于科研人員的關(guān)注點(diǎn)提供智能推送服務(wù),推送項(xiàng)目申報(bào)指南、基金獲批動(dòng)態(tài)、研究資源等關(guān)鍵科研信息。

    (三)AI賦能學(xué)科情報(bào)決策的服務(wù)創(chuàng)新

    目前,學(xué)科情報(bào)服務(wù)的核心要求是“快、準(zhǔn)、深”,圖書(shū)館僅靠分析師的個(gè)人力量難以彌合資源供給與用戶需求之間的鴻溝。而AI具備信息組織、檢索、獲取與分析能力,可將海量信息轉(zhuǎn)化為能夠利用的情報(bào)數(shù)據(jù),有效突破傳統(tǒng)人工服務(wù)模式的局限。例如,受學(xué)術(shù)背景、研究領(lǐng)域、個(gè)人偏好等因素的影響,不同作者在擬定研究關(guān)鍵詞時(shí)會(huì)產(chǎn)生大量同義和近義表述,傳統(tǒng)的分析工具不具備對(duì)該類(lèi)詞語(yǔ)進(jìn)行智能識(shí)別的能力,而AI的知識(shí)儲(chǔ)備足以支撐其完成同義詞和近義詞的精準(zhǔn)識(shí)別,并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化處理,能夠達(dá)到良好的聚類(lèi)效果,顯著提升了輸出結(jié)果的可解釋性。同時(shí),AI也能有效理解數(shù)據(jù)的行列標(biāo)題,填補(bǔ)了圖表分析領(lǐng)域的空白。因此,圖書(shū)館可以利用AI開(kāi)展學(xué)科情報(bào)服務(wù),挖掘用戶的潛在和延伸需求,集成科研競(jìng)爭(zhēng)力分析、學(xué)科動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、學(xué)科發(fā)展態(tài)勢(shì)分析、產(chǎn)業(yè)技術(shù)情報(bào)、科技人才評(píng)估、科研素養(yǎng)教育、科技查新與引證檢索等功能模塊,推出各類(lèi)服務(wù)產(chǎn)品,發(fā)揮“燈塔”引領(lǐng)作用,為學(xué)科情報(bào)創(chuàng)新和管理決策提供有力支撐,推動(dòng)圖書(shū)館的現(xiàn)代化發(fā)展。以科研競(jìng)爭(zhēng)力分析為例,圖書(shū)館可利用AI工具整合不同領(lǐng)域的學(xué)術(shù)產(chǎn)出數(shù)據(jù),并分析相應(yīng)的學(xué)科貢獻(xiàn)度、創(chuàng)新引領(lǐng)度等指標(biāo),進(jìn)而生成分析報(bào)告。

    三、AI賦能圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)創(chuàng)新路徑

    在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)快速發(fā)展的背景下,圖書(shū)館也需要重新審視自身的角色和功能。因此,不斷創(chuàng)新知識(shí)服務(wù),成為圖書(shū)館提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵所在。

    (一)圖書(shū)館智慧聯(lián)合體服務(wù)模式

    圖書(shū)館應(yīng)以資源共建共享為目標(biāo)打造圖書(shū)館智慧聯(lián)合體,并以用戶需求為導(dǎo)向,推進(jìn)數(shù)智改革,創(chuàng)新知識(shí)服務(wù)模式,推動(dòng)圖書(shū)館公共服務(wù)資源的有效流通。圖書(shū)館智慧聯(lián)合體可以依托Interlib圖書(shū)館智慧集群管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)各成員館之間的深度互聯(lián),從而有效突破館際壁壘,提高用戶獲取圖書(shū)資源的便捷性。圖書(shū)館智慧聯(lián)合體利用Interlib圖書(shū)館智慧集群管理系統(tǒng)可以構(gòu)建區(qū)域性的虛擬圖書(shū)館群,進(jìn)而打造云服務(wù)聯(lián)盟,實(shí)現(xiàn)數(shù)字資源的多模態(tài)聚合。云服務(wù)聯(lián)盟要做好??惫ぷ?,避免誤導(dǎo)用戶,并充分貫徹公平、普惠、安全原則,對(duì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃,防止出現(xiàn)系統(tǒng)卡頓、銜接不暢等問(wèn)題。云服務(wù)聯(lián)盟可以基于異地互聯(lián)服務(wù)模式,允許用戶在任意成員館通借通還,并通過(guò)打造LAM、GLAM、ALM等聯(lián)合體,加強(qiáng)圖書(shū)館與美術(shù)館、檔案館、博物館的合作,促進(jìn)文化資源的共享和創(chuàng)新利用。圖書(shū)館可就地方文獻(xiàn)、非遺檔案、藝術(shù)藏品等特色資源,聯(lián)合美術(shù)館、檔案館等開(kāi)展數(shù)字化采集與數(shù)據(jù)整理工作,構(gòu)建專題數(shù)據(jù)庫(kù),支持一站式知識(shí)檢索。

    (二)館員與AI大模型、數(shù)據(jù)要素相結(jié)合的智慧服務(wù)

    在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,圖書(shū)館館員的角色定位和能力需求必須進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整。通過(guò)深度融合AI技術(shù)與數(shù)據(jù)要素,館員將成為圖書(shū)館系統(tǒng)中的“智能服務(wù)節(jié)點(diǎn)”,為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的知識(shí)服務(wù)體驗(yàn)。從館員與AI技術(shù)的融合層面來(lái)看,圖書(shū)館館員應(yīng)在AIMLBot等開(kāi)源軟件的支持下,積極構(gòu)建AI大模型,融合機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),針對(duì)圖書(shū)館的典型服務(wù)場(chǎng)景對(duì)虛擬館員進(jìn)行適配訓(xùn)練,依托語(yǔ)義理解與自然語(yǔ)言處理等技術(shù),提升虛擬館員對(duì)專業(yè)術(shù)語(yǔ)、模糊表達(dá)的理解能力,以便快速響應(yīng)用戶的館藏查詢、薦書(shū)請(qǐng)求。虛擬館員可以輔助館員完成智慧編目與分類(lèi)工作,并通過(guò)解析圖書(shū)內(nèi)容,自動(dòng)生成關(guān)鍵詞、摘要和分類(lèi)標(biāo)簽,精準(zhǔn)識(shí)別書(shū)籍的學(xué)科領(lǐng)域并適配本地分類(lèi)體系,有效減少了人工編目工作量。從館員與數(shù)據(jù)要素融合層面來(lái)看,圖書(shū)館應(yīng)積極收集和整合用戶借閱記錄、檢索關(guān)鍵詞等內(nèi)部數(shù)據(jù),以及社媒書(shū)評(píng)等外部數(shù)據(jù)。其統(tǒng)計(jì)內(nèi)部數(shù)據(jù)可幫助館員完善采購(gòu)計(jì)劃,統(tǒng)計(jì)外部數(shù)據(jù)則可幫助館員了解讀者的最新閱讀趨勢(shì),以便設(shè)計(jì)出更能吸引用戶關(guān)注的閱讀推廣活動(dòng)。同時(shí),圖書(shū)館可通過(guò)AI算法整合分析館內(nèi)的傳感器數(shù)據(jù),了解圖書(shū)館座位使用率、噪音水平等情況,輔助館員進(jìn)行智能調(diào)度,合理設(shè)置開(kāi)放區(qū)域,為讀者提供最佳的閱讀體驗(yàn)。

    (三)智慧化互聯(lián)互通的服務(wù)平臺(tái)

    圖書(shū)館推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要將智慧化互聯(lián)互通的服務(wù)平臺(tái)作為業(yè)務(wù)支撐,完善智慧圖書(shū)館生態(tài),重構(gòu)圖書(shū)館的業(yè)務(wù)流、數(shù)據(jù)流與服務(wù)流,真正打破數(shù)據(jù)孤島、整合多源服務(wù),規(guī)范圖書(shū)館各類(lèi)資源管理流程,使用全球知識(shí)庫(kù)替代原先分散的本地資源庫(kù),基于軟件即服務(wù)(SaaS)的云服務(wù)模式進(jìn)行系統(tǒng)部署,并通過(guò)完整的API接口體系實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)功能的無(wú)縫整合與靈活擴(kuò)展[4]。該服務(wù)平臺(tái)通過(guò)整合業(yè)務(wù)中心、數(shù)據(jù)中心、AI服務(wù)、物聯(lián)中心和基礎(chǔ)服務(wù)中心五大核心模塊,實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館各類(lèi)應(yīng)用的快速接入與資源共享。其中,業(yè)務(wù)中心集成了采編、流通、典藏等傳統(tǒng)模塊,支持MARC21/RDA標(biāo)準(zhǔn);數(shù)據(jù)中心與圖書(shū)館的全域數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)接,整合讀者行為數(shù)據(jù)、資源使用數(shù)據(jù)、空間狀態(tài)數(shù)據(jù)等;AI服務(wù)嵌入了人工智能算法模塊,如資源推薦、咨詢機(jī)器人等,以協(xié)同過(guò)濾與知識(shí)圖譜技術(shù)為基礎(chǔ),并接入大語(yǔ)言模型;物聯(lián)中心以RFID技術(shù)、傳感器網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),可將圖書(shū)館現(xiàn)實(shí)空間與數(shù)字平臺(tái)聯(lián)結(jié)在一起;基礎(chǔ)服務(wù)主要涉及身份認(rèn)證、押金支付等模塊。該服務(wù)平臺(tái)要保障紙本、電子、數(shù)字資源的一體化管理,實(shí)現(xiàn)跨載體資源的智能編目、權(quán)限控制、服務(wù)調(diào)度等。圖書(shū)館應(yīng)開(kāi)發(fā)多個(gè)功能系統(tǒng),包括圖書(shū)館文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)、圖書(shū)館討論室預(yù)約系統(tǒng)等,通過(guò)部署智能盤(pán)點(diǎn)平臺(tái),高效獲取準(zhǔn)確的基礎(chǔ)服務(wù)數(shù)據(jù)。

    四、結(jié)語(yǔ)

    在AI、區(qū)塊鏈等技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下,圖書(shū)館的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢(shì),其目標(biāo)為重塑圖書(shū)館在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心價(jià)值,實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)提供信息到主動(dòng)賦能創(chuàng)新的優(yōu)化升級(jí)?;诖耍恼峦ㄟ^(guò)研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下AI賦能圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)創(chuàng)新,錨定知識(shí)生態(tài)的智能化發(fā)展要求,深入拆解更多“業(yè)務(wù) + 數(shù)字化技術(shù)”模式的落地場(chǎng)景與技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑,以期讓館藏資源真正實(shí)現(xiàn)從“活起來(lái)”到“用起來(lái)”的轉(zhuǎn)變,為圖書(shū)館的高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)能。

    [參考文獻(xiàn)]

    [1]周蘭羽.知識(shí)異化背景下圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)演進(jìn)邏輯與路徑優(yōu)化[J].圖書(shū)館,2025(04):50-56.

    [2]任萍萍,趙寧.“云數(shù)智”融合驅(qū)動(dòng)的知識(shí)服務(wù)價(jià)值共創(chuàng)模型與生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建[J].情報(bào)理論與實(shí)踐,2025(04):98-106.

    [3]王倩.數(shù)智驅(qū)動(dòng)下智慧圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)模式研究[J].湖北開(kāi)放職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào),2024(23):160-161.[4]包凌,趙以安.國(guó)外下一代圖書(shū)館自動(dòng)化系統(tǒng)的實(shí)踐與發(fā)展趨勢(shì)研究[J].圖書(shū)館學(xué)研究,2013(09):58-65.

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