人工智能視域下數(shù)字出版研究熱點與演化路徑分析

人工智能技術(shù)在出版業(yè)中的應用日益廣泛，從選題策劃、內(nèi)容創(chuàng)作、編輯加工到出版?zhèn)鞑?、市場營銷等各個環(huán)節(jié)都有涉及，已經(jīng)實現(xiàn)出版全流程、全產(chǎn)業(yè)鏈的應用，不僅縮短了出版周期，提高了出版效率，還提升了出版質(zhì)量，降低了出版成本[1]。國內(nèi)學者聚焦新技術(shù)在出版業(yè)中的應用，針對出版業(yè)在轉(zhuǎn)型發(fā)展過程中面臨的問題與挑戰(zhàn)及其高質(zhì)量發(fā)展，進行了大量的理論研究以及實踐總結(jié)[2-3]。文章以中國知網(wǎng)論文數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源，采用文獻計量法和知識圖譜法，分析人工智能視域下數(shù)字出版研究的分布特征，識別研究熱點主題，分析研究演化路徑，以期為后續(xù)數(shù)字出版領(lǐng)域更為深入的研究提供理論指導和實踐參考。

一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源與處理

文章研究數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)論文數(shù)據(jù)庫。筆者于2024年10月30日在中國知網(wǎng)中應用高級檢索方式，以“人工智能”和“數(shù)字出版”為主題進行檢索，共得到506條有效文獻。筆者利用中國知網(wǎng)的文獻導出功能以RefWorks格式導出這些文獻并保存為CiteSpace可識別的文件download_241030.txt，再利用CiteSpace6.3.R1的數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換功能轉(zhuǎn)換成WebofScience（WOS）數(shù)據(jù)格式。在利用VOSviewer1.6.20軟件生成最終知識圖譜之前，筆者先對數(shù)據(jù)元素進行清洗，規(guī)范化處理部分術(shù)語名稱，如將“chatgpt”改為“ChatGPT”等；再在thesaurus_terms.txt文件中添加需要修改的詞條，具體處理過程如下。

第一，合并關(guān)鍵詞中部分同義詞或相近詞。例如，將“出版融合”“深度融合”合并為“出版深度融合”，將“出版轉(zhuǎn)型”“轉(zhuǎn)型升級”合并為“出版轉(zhuǎn)型升級”，將“創(chuàng)新”改為“創(chuàng)新發(fā)展”等。

第二，作者單位統(tǒng)一到二級單位。例如，將“武漢大學信息管理學院出版科學系”調(diào)整為“武漢大學信息管理學院”。

（二）研究方法與工具

本研究采用文獻計量法和知識圖譜法對數(shù)據(jù)進行處理和可視化顯示，利用CiteSpace6.3.R1對數(shù)據(jù)格式進行轉(zhuǎn)換，并采用V0Sviewer1.6.20軟件繪制知識圖譜。針對人工智能背景下數(shù)字出版相關(guān)研究，筆者基于中國知網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)進行研究特征分析，并利用VOSviewer軟件對發(fā)文作者及所在機構(gòu)、發(fā)文關(guān)鍵詞等進行知識圖譜分析，了解作者合作情況，分析研究熱點，探究研究演化趨勢。

二、人工智能視域下數(shù)字出版研究特征分析

根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果筆者得出506條有效文獻的年度分布情況：2017年之前相關(guān)研究發(fā)文較少，2018年有49篇，2024年有111篇，發(fā)文量整體呈上升趨勢。這說明：隨著傳統(tǒng)出版向數(shù)字出版的轉(zhuǎn)型以及人工智能技術(shù)的廣泛應用，相關(guān)內(nèi)容的研究熱度也在持續(xù)增加，在一定程度上推動了數(shù)字出版的進一步發(fā)展。通過對506條有效文獻進行深入分析，可以發(fā)現(xiàn)人工智能視域下數(shù)字出版研究在文獻來源、發(fā)文作者以及研究單位等方面的特征。

（一）文獻來源分布

筆者對506條有效文獻的來源進行統(tǒng)計匯總，發(fā)現(xiàn)發(fā)文量居前十位的皆為期刊，分別是：《出版廣角》（48篇）、《科技與出版》（29篇）、《出版發(fā)行研究》（25篇）、《中國出版》（23篇）、《中國編輯》（19篇）、《中國傳媒科技》（16篇）、《編輯之友》（14篇）、《傳播與版權(quán)》（13篇）、《新聞研究導刊》（13篇）、《科技傳播》（12篇），其中，《出版廣角》《科技與出版》等6本刊物是CSSCI來源刊和北大核心期刊。這說明人工智能視域下數(shù)字出版是出版研究領(lǐng)域的研究熱點之一。

（二）發(fā)文作者分析

筆者在VOSviewer軟件中設置分析類型為“Co-authorship”、分析單元為“Authors\"，將作者發(fā)文數(shù)量閾值設為1，再根據(jù)作者連接強度從667個作者中篩選出前120名作者，最后得到作者共現(xiàn)網(wǎng)絡，如圖1所示。由圖1可以看出：節(jié)點最大的是張新新，在數(shù)字出版研究方面最為活躍，發(fā)文量為18篇；徐麗芳次之，發(fā)文量為7篇。同時，數(shù)字出版研究領(lǐng)域還存在多個不同規(guī)模的研究團隊，團隊人員不少于5人的研究團隊有10個，其中，規(guī)模較大的團隊有景中奇團隊和中國數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)年度報告課題組，都由9人組成；劉藜明團隊次之，由7人組成。從作者和研究團隊的發(fā)文年限分布可以發(fā)現(xiàn)：節(jié)點較大的作者及所在團隊在數(shù)字出版領(lǐng)域的研究時間跨度長、延續(xù)性強，如張新新團隊和中國數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)年度報告課題組，近幾年都有相應的研究成果產(chǎn)出；有些團隊如景中奇、劉黎明等團隊的相關(guān)研究集中在個別年份，2024年未發(fā)表新的相關(guān)研究成果。

（三）研究單位分析

筆者將分析單元設置為“Organizations”，使用更新后的thesaurus_terms.txt文件，設置閥值為1，共發(fā)現(xiàn)440個研究單位，篩選出前100個關(guān)聯(lián)較強的單位，最終得到研究單位共現(xiàn)網(wǎng)絡，如圖2所示。從圖2可以看出：節(jié)點最大的是武漢大學信息管理學院，發(fā)文量為20篇；中國新聞出版研究院次之，發(fā)文量為10篇。同時，在圖2中我們還可以發(fā)現(xiàn)存在多個研究單位組成的合作聚類，規(guī)模最大的合作聚類由武漢大學信息管理學院、武漢大學數(shù)字出版研究所、武漢大學出版研究院等10家研究單位組成，其中，武漢大學在數(shù)字出版研究領(lǐng)域取得的研究成果相對較多，共發(fā)文31篇。由中國新聞出版研究院、南京大學信息管理學院等7家單位組成的合作聚類發(fā)文量較高，共發(fā)文26篇。整體來看，研究機構(gòu)合作呈現(xiàn)高校、科研院所、出版企業(yè)相互合作的特點。

三、人工智能視域下數(shù)字出版研究熱點分析

筆者利用V0Sviewer軟件對506條相關(guān)文獻進行關(guān)鍵詞分析，設置分析類型為“Co-occurrence”、分析單元設置為“Authorkeywords”，并使用更新后的thesaurus_terms.txt文件，設置閾值為3，共篩選出94個重點關(guān)鍵詞；再設置聚類最小尺寸為7，最終得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡，如圖3所示。圖3中節(jié)點越大，說明相應關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)越多。除“數(shù)字出版”“人工智能”兩個節(jié)點外，“知識服務”“ChatGPT”“AIGC”“大數(shù)據(jù)”“智能出版”“融合發(fā)展”“學術(shù)期刊”“出版轉(zhuǎn)型升級”“智慧出版”等節(jié)點對應的關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)較多（皆大于15次，其中，“ChatGPT\"“AIGC”等是近兩年的研究熱點。

圖3關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡

通過對關(guān)鍵詞進行概括與歸納，并結(jié)合圖3中的共現(xiàn)聚類，筆者最終確定人工智能視域下數(shù)字出版的研究熱點：生成式人工智能技術(shù)對數(shù)字出版的影響；出版深度融合與高質(zhì)量發(fā)展；數(shù)智技術(shù)的融合應用；人工智能時代出版人才的培養(yǎng)；技術(shù)賦能下出版流程與模式創(chuàng)新；數(shù)字出版創(chuàng)新發(fā)展與生態(tài)體系建設。

（一）生成式人工智能技術(shù)對數(shù)字出版的影響

生成式人工智能（AIGC）技術(shù)的出現(xiàn)給數(shù)字出版業(yè)帶來深刻的影響，不僅為內(nèi)容生成、數(shù)字化轉(zhuǎn)型及融合發(fā)展提供了強有力的技術(shù)保障，還在版權(quán)、文化安全、倫理等方面為數(shù)字出版帶來了新的挑戰(zhàn)[4]。大多研究者以ChatGPT、AIGC等技術(shù)為例，從技術(shù)賦能和風險挑戰(zhàn)兩個方面研究生成式人工智能技術(shù)對數(shù)字出版

的影響。例如，張新新團隊針對生成式智能出版的技術(shù)原理與流程革新[5]、應用場景、風險挑戰(zhàn)與調(diào)治路徑［6］等進行了較為全面的研究；部分學者從ChatGPT的特征角度研究智能語言模型的應用與風險[7]，以及ChatGPT 對數(shù)字出版業(yè)內(nèi)容生態(tài)的影響及應對策略[8];還有不少學者針對ChatGPT應用背景下數(shù)字出版的模式創(chuàng)新與行業(yè)挑戰(zhàn)[9]、倫理風險與倫理原則[10]等進行了探討。

隨著AIGC技術(shù)的不斷發(fā)展以及廣泛應用，研究者們在關(guān)注智慧出版知識生產(chǎn)路徑、AIGC生成物應用場景［11]、AIGC浪潮下數(shù)字出版的應用實踐與發(fā)展[12]的同時，也在探討AIGC在賦能數(shù)字出版的同時引發(fā)的版權(quán)保護[13]等問題，這對數(shù)字出版業(yè)的健康發(fā)展是非常有利的。

總之，在AIGC技術(shù)的推動下，數(shù)字出版已經(jīng)進入“生成式智能出版”的新階段。面對AIGC技術(shù)帶來的機遇和挑戰(zhàn)，出版業(yè)要充分抓住機會，構(gòu)建新資源開發(fā)者、新技術(shù)參與者和新價值建構(gòu)者的全新角色[14]，引領(lǐng)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向，推進產(chǎn)業(yè)持續(xù)深入發(fā)展。

（二）出版深度融合與高質(zhì)量發(fā)展

近年來，在《出版業(yè)“十四五”時期發(fā)展規(guī)劃》《關(guān)于推動出版深度融合發(fā)展的實施意見》等文件的指導下，出版業(yè)加快推進深度融合發(fā)展。在此背景下，諸多研究者主要關(guān)注出版融合發(fā)展的現(xiàn)狀、路徑與趨勢，以及新質(zhì)生產(chǎn)力驅(qū)動下的出版高質(zhì)量發(fā)展問題。

在智媒時代浪潮下，出版融合發(fā)展呈現(xiàn)內(nèi)容生成數(shù)字化、傳播推廣多元化、產(chǎn)業(yè)鏈整合與跨界合作、出版服務個性化等發(fā)展趨勢，出版單位可以從技術(shù)融合、關(guān)系融合、內(nèi)容融合和產(chǎn)業(yè)融合[15]等多個層次探索和推動出版融合發(fā)展。隨著人工智能技術(shù)的廣泛應用，學術(shù)期刊在內(nèi)容策劃智慧化、內(nèi)容編校高效化、審核評價公正性、內(nèi)容推送觸達率等方面得到了很大的提升，未來其可以從平臺再造、人機耦合、服務轉(zhuǎn)型、體系重構(gòu)四個方面開展深度融合實踐[16]。隨著多種媒介的深度融合，出版單位應緊緊抓住產(chǎn)業(yè)規(guī)?；?、創(chuàng)新多元化、新技術(shù)賦能等發(fā)展機遇，通過優(yōu)化產(chǎn)品價值體系、拓展傳播場景邊界等舉措切實推進數(shù)字出版的高質(zhì)量發(fā)展[17]。

發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動出版深度融合和高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求[18]。在新質(zhì)生產(chǎn)力視域下，出版單位不僅要樹立數(shù)字出版思維、明確數(shù)字出版高質(zhì)量發(fā)展的本質(zhì)與現(xiàn)實要求，還要抓好編輯數(shù)智素養(yǎng)提升、新質(zhì)勞動工具研發(fā)、數(shù)據(jù)要素價值激活三個著力點[19]，制訂提升出版業(yè)全要素生產(chǎn)率的具體策略[20]，實現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力全要素協(xié)同發(fā)力，共同推進出版業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

（三）數(shù)智技術(shù)的融合應用

出版深度融合包含內(nèi)容融合、技術(shù)融合、平臺融合、業(yè)務模式融合、人才融合、產(chǎn)業(yè)融合等，其中，技術(shù)融合不僅推動了出版業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還為出版業(yè)帶來了新的發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)。方卿等[21]從內(nèi)容、技術(shù)與治理三個維度分析出版深度融合發(fā)展的科學內(nèi)涵，并在技術(shù)維度圍繞新要素“數(shù)據(jù)”、新基建“算法”和新能源“算力”三個核心模塊對出版深度融合的賦能進行論述。韓燕麗等[22]介紹了與數(shù)字出版相關(guān)的新技術(shù)，如5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實等，并探討了新技術(shù)與數(shù)字出版的融合。

虛擬現(xiàn)實技術(shù)能夠為用戶提供沉浸式的體驗，已被廣泛應用于兒童教育、教學創(chuàng)新及數(shù)字出版等領(lǐng)域，但在實踐過程中出版單位仍須應對內(nèi)容原創(chuàng)性不足、版權(quán)界定模糊以及侵權(quán)風險等關(guān)鍵挑戰(zhàn)。區(qū)塊鏈技術(shù)具有不可篡改性，可以應用于版權(quán)保護，能夠為出版單位構(gòu)建數(shù)字版權(quán)新生態(tài)提供智能化支撐[23]。

隨著數(shù)字出版業(yè)的繼續(xù)發(fā)展，針對技術(shù)自身發(fā)展、多種技術(shù)融合應用、內(nèi)容質(zhì)量保證、數(shù)據(jù)安全及版權(quán)等方面的問題的應對策略仍然是研究重點。

（四）人工智能時代出版人才的培養(yǎng)

出版人才是出版行業(yè)的核心資源，其專業(yè)素養(yǎng)和創(chuàng)新能力直接影響出版物的質(zhì)量、市場表現(xiàn)以及出版業(yè)的整體發(fā)展。人工智能技術(shù)在出版業(yè)的廣泛應用對出版人才的專業(yè)技能、技術(shù)能力、創(chuàng)新能力等提出了更高的要求。研究者們多聚焦于人工智能時代出版人才的培養(yǎng)路徑展開探討。人工智能技術(shù)在出版領(lǐng)域的應用給出版人才帶來了巨大的挑戰(zhàn)，編輯應該在捍衛(wèi)學術(shù)倫理、協(xié)調(diào)人機關(guān)系、探索智能出版、規(guī)范生成式內(nèi)容以及引導生成式寫作等方面完成角色轉(zhuǎn)型，明確目標定位[24]。研究者們認為出版人才對智能技術(shù)應持有開放又審慎的態(tài)度，在業(yè)務邊界、認知邏輯與核心能力三個維度對自身進行檢視[25]；同時，其要充分利用各種資源和學習平臺，不斷提升自身的系統(tǒng)素養(yǎng)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)、倫理素養(yǎng)等核心素養(yǎng)[26]，以更好地適應數(shù)字出版高質(zhì)量發(fā)展的新要求。

同時，隨著我國出版融合與高質(zhì)量發(fā)展進入新階段，出版教育也亟須革新。我國出版教育應凝聚“政產(chǎn)學研用”各方力量，繼續(xù)深化出版學科共建，構(gòu)建具有中國特色的出版學學科體系、學術(shù)體系和話語體系[27]，基于超學科思維建立復合型數(shù)字出版人才培養(yǎng)體系[28]，為出版行業(yè)培養(yǎng)符合新時代要求的新質(zhì)人才。

（五）技術(shù)賦能下出版流程與模式創(chuàng)新

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展及其在出版業(yè)的廣泛應用，現(xiàn)代出版流程正在加速變革。人工智能技術(shù)在出版各流程各環(huán)節(jié)都已得到了較為具體的應用[29]，形成了一些實際應用的案例，在智能出版流程再造方面產(chǎn)生了一定的研究成果。研究者們認為出版單位需要全面、深入地研究人工智能的要素體系、細分領(lǐng)域和技術(shù)原理，積極探索新技術(shù)在出版業(yè)的應用場景[30]。同時，在人工智能技術(shù)的賦能下，出版單位不僅需要再造選題策劃、編輯校對等出版業(yè)務流程，而且需要革新管理流程，從而實現(xiàn)各環(huán)節(jié)的有效銜接和高效運轉(zhuǎn)[31]。

在新技術(shù)不斷創(chuàng)新發(fā)展和深入應用的背景下，未來的出版模式將更加科學、合理與高效。薛春璐等[32]在梳理智能技術(shù)在出版中的應用現(xiàn)狀的基礎上，探討如何利用新技術(shù)優(yōu)化科技期刊智慧出版模式，同時提出基于新技術(shù)的融媒體傳播模式；劉騏榮等[33]對融合出版新模式的概念、構(gòu)成要素以及基本特征進行了論述，并重點探究了紙數(shù)融合、AIGC模式、元宇宙虛實融合等六種融合出版新模式。

出版流程再造與模式創(chuàng)新是技術(shù)賦能下出版深度融合發(fā)展的必然要求。出版單位應根據(jù)自身實際情況，選擇切實可行的出版流程智能再造路徑，不斷優(yōu)化出版模式，為出版業(yè)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力注入新的活力。

（六）數(shù)字出版創(chuàng)新發(fā)展與生態(tài)體系建設

在政策支持、產(chǎn)業(yè)升級、技術(shù)革新和需求增長的多重驅(qū)動下，數(shù)字出版生態(tài)體系日趨完善。王[34］從政策、產(chǎn)業(yè)、技術(shù)以及用戶環(huán)境四個方面，探討數(shù)字出版生態(tài)體系的構(gòu)建。劉曉莉等[35]詳細論述了數(shù)字出版生態(tài)系統(tǒng)的內(nèi)涵與結(jié)構(gòu)、特征以及功能，并提出整合出版環(huán)節(jié)、加強價值共創(chuàng)等生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建策略。張立等［36]探討了融合出版背景下科技期刊智慧出版生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)外協(xié)調(diào)的構(gòu)建與發(fā)展策略。尚小溥等[37]在元宇宙技術(shù)與數(shù)字出版深度融合背景下，對數(shù)字出版生態(tài)體系的要素構(gòu)成、動力學機制以及發(fā)展路徑進行了論述，為數(shù)字出版業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供了參考。

數(shù)字出版創(chuàng)新發(fā)展和生態(tài)體系建設是出版行業(yè)應對新時代挑戰(zhàn)、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。出版單位應堅持互利、共生、創(chuàng)新的理念，借助數(shù)字化平臺構(gòu)建內(nèi)外協(xié)同共生的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，形成多邊價值共創(chuàng)的創(chuàng)新機制[38]，不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并加強技術(shù)應用，推動出版行業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新和高質(zhì)量發(fā)展。

四、人工智能視域下數(shù)字出版研究演化路徑分析

筆者應用VOSviewer軟件對關(guān)鍵詞進行分析，篩選出94個重點關(guān)鍵詞，繼而得到關(guān)鍵詞演化圖譜，如圖4所示。關(guān)鍵詞演化圖譜中節(jié)點顏色越深，說明該關(guān)鍵詞出現(xiàn)在較早年份或在較早年份研究熱度較高；相反，節(jié)點顏色越淺，說明該關(guān)鍵詞是近兩年的研究熱點。由圖4可以看出：“5G”“融合”“產(chǎn)業(yè)鏈”“區(qū)塊鏈”等關(guān)鍵詞相對出現(xiàn)較早，在2020年左右研究熱度較高；“ChatGPT”“AIGC”“新質(zhì)生產(chǎn)力”“出版深度融合發(fā)展”等則是近兩年的研究熱點，反映了技術(shù)賦能下數(shù)字出版研究的演化路徑，這與人工智能等新技術(shù)的發(fā)展與推動息息相關(guān)。

圖4關(guān)鍵詞演化圖譜

（一）從單一技術(shù)應用到多元化技術(shù)融合

在數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化技術(shù)的協(xié)同推動下，出版行業(yè)正加速向多技術(shù)融合應用的方向發(fā)展。從圖4可以看出：研究熱點從初期的“出版技術(shù)\"\"5G\"\"區(qū)塊鏈”，逐步轉(zhuǎn)向“大數(shù)據(jù)”“人機協(xié)同”“數(shù)字技術(shù)”，最終聚焦于“人工智能技術(shù)”“ChatGPT”等新興技術(shù)的融合應用及其對出版業(yè)的影響，這一演進軌跡與整體技術(shù)發(fā)展趨勢高度一致。多元化技術(shù)融合對出版業(yè)的發(fā)展具有多方面的影響。生成式人工智能技術(shù)不僅可以大幅度提升工作效率，還可以豐富出版形式。出版單位利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以優(yōu)化選題策劃，使出版內(nèi)容更符合市場和讀者需求；還可以通過分析讀者畫像，實現(xiàn)內(nèi)容的精準推送和營銷推廣。VR、AR等技術(shù)的應用增強了讀者閱讀體驗的沉浸感和交互性。多元化技術(shù)融合不僅推動了出版業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)重構(gòu)、新商業(yè)模式形成以及跨界融合，還推動了出版人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新。隨著新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，勢必會給出版業(yè)帶來新的機遇和挑戰(zhàn)，針對新技術(shù)本身及其與其他技術(shù)在出版業(yè)中的融合應用，仍將是重點研究領(lǐng)域。

（二）從傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)到AIGC

在人工智能等技術(shù)的推動下，數(shù)字出版內(nèi)容及其生產(chǎn)方式都發(fā)生了很大的變化，出版單位應用人工智能能夠為用戶提供定制化的內(nèi)容；同時，數(shù)字出版產(chǎn)品形態(tài)也更加多元，如電子書、有聲讀物、數(shù)字教材、網(wǎng)絡原創(chuàng)文學、網(wǎng)絡教育出版物等不斷涌現(xiàn)。內(nèi)容生產(chǎn)和傳播方式的變革大大提升了用戶參與度，改變了用戶的內(nèi)容消費模式。當前，AIGC技術(shù)已全面滲透內(nèi)容生產(chǎn)全流程，實現(xiàn)從選題策劃、內(nèi)容生成與優(yōu)化到編輯審核、學術(shù)規(guī)范檢測的智能化轉(zhuǎn)型。但其在智能化內(nèi)容生產(chǎn)過程中仍面臨諸多挑戰(zhàn)，包括生成內(nèi)容的準確性與可靠性問題、潛在的倫理道德偏見、結(jié)果可解釋性與可重復性不足等。同時，該技術(shù)在版權(quán)歸屬、知識產(chǎn)權(quán)保護、倫理規(guī)范建設以及行業(yè)轉(zhuǎn)型適應等方面也帶來了新的治理難題。針對這些問題與挑戰(zhàn)，國內(nèi)外學術(shù)期刊也在積極探究應對策略。隨著AIGC技術(shù)的迅速發(fā)展，如何充分抓住AIGC帶來的發(fā)展機遇，在規(guī)范應用的同時規(guī)避潛在的風險，仍然是出版領(lǐng)域亟須深入研究的重要議題。

（三）從傳統(tǒng)出版到智慧出版的轉(zhuǎn)型

從傳統(tǒng)出版向智慧出版的轉(zhuǎn)型是技術(shù)賦能下出版業(yè)發(fā)展的必然趨勢。從傳統(tǒng)出版到數(shù)據(jù)出版、智能出版，再到智慧出版逐步演進發(fā)展的過程，囊括技術(shù)、流程、產(chǎn)品形態(tài)以及商業(yè)模式等多方位變革。與以技術(shù)驅(qū)動為核心的智能出版不同，智慧出版是以智能化技術(shù)為引擎，以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心，以用戶需求為導向，是重構(gòu)出版全流程、重塑知識傳播與服務邏輯的新型出版范式。智慧出版注重出版的社會屬性、文化屬性以及技術(shù)屬性的統(tǒng)一，通過技術(shù)賦能實現(xiàn)“內(nèi)容智能化生產(chǎn)-服務場景化延伸-生態(tài)協(xié)同化進化”的三位一體變革，為用戶提供個性化、專業(yè)化、場景化、互動化的出版服務，推動出版業(yè)從“文化產(chǎn)品提供者”向“智慧知識服務商”的轉(zhuǎn)型。目前，在數(shù)智技術(shù)的推動下，智慧出版已從技術(shù)探索過渡到深度應用階段，出版流程已日趨智能化，出版業(yè)正向提供內(nèi)容服務的“服務業(yè)”轉(zhuǎn)型，其與教育、文旅等行業(yè)的跨界融合也日益深化。未來，沉浸式內(nèi)容體驗、個性化服務、綠色出版與可持續(xù)發(fā)展等將成為出版業(yè)的核心發(fā)展領(lǐng)域。與此同時，智慧出版在內(nèi)容質(zhì)量與版權(quán)保護、技術(shù)應用與人才短缺、服務渠道、服務模式、數(shù)據(jù)安全與隱私保護、法律法規(guī)等方面仍面臨一系列的挑戰(zhàn)，如何應對挑戰(zhàn)，尋找有效可行的解決路徑仍然是需要深入探討的問題。

（四）從產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)到生態(tài)系統(tǒng)建設

在此研究方向上，研究者們關(guān)注數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)鏈的變革，包括產(chǎn)品價值鏈的重塑、跨界企業(yè)鏈的拓展、人才供應鏈的完善以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈的構(gòu)建，主要聚焦產(chǎn)業(yè)鏈變革方向與趨勢、重構(gòu)機制與策略、區(qū)塊鏈等技術(shù)的應用、政策嵌入等。在生態(tài)系統(tǒng)建設方面，研究者們關(guān)注生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵要素、特征與功能以及構(gòu)建策略等。構(gòu)建一個健康、高效、可持續(xù)發(fā)展的數(shù)字出版生態(tài)系統(tǒng)，是一個涉及技術(shù)、內(nèi)容、參與者、商業(yè)模式與規(guī)則等多個方面的復雜過程。作為數(shù)字出版生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵要素之一，技術(shù)要素主要涉及數(shù)字化生產(chǎn)工具、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、分發(fā)與終端應用技術(shù)等，是出版全流程數(shù)字化改造的重要驅(qū)動力。在內(nèi)容要素方面，出版單位應整合滿足不同場景需求的文本、音視頻等多元化內(nèi)容，建立多模態(tài)內(nèi)容庫，通過區(qū)塊鏈技術(shù)推進數(shù)字版權(quán)登記、追蹤與交易，明確版權(quán)歸屬。參與者要素主要包含內(nèi)容生產(chǎn)者、服務提供者和用戶，三者相互作用和影響，形成以用戶需求為核心的參與主體網(wǎng)絡。除此之外，在數(shù)字出版生態(tài)系統(tǒng)中不可缺少的要素是商業(yè)模式與規(guī)則，如知識付費與訂閱制等多元化盈利模式、版權(quán)交易規(guī)則與用戶隱私保護規(guī)范等。出版單位通過技術(shù)驅(qū)動實現(xiàn)數(shù)字化改造，建立戰(zhàn)略聯(lián)盟實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同與跨界融合，借助精準化運營和知識服務轉(zhuǎn)型升級用戶服務，在版權(quán)保護等相關(guān)政策體系的保障下，不斷推動數(shù)字出版生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展。

五、結(jié)語

發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是出版業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求，其對出版業(yè)在精品內(nèi)容建設、新技術(shù)規(guī)范應用、出版服務模式創(chuàng)新、數(shù)字版權(quán)可持續(xù)發(fā)展生態(tài)構(gòu)建、高素質(zhì)出版人才培養(yǎng)等方面提出了新的要求。在國家相關(guān)政策的扶持下，出版業(yè)在堅守出版本質(zhì)和責任的基礎上，應以科技創(chuàng)新為引領(lǐng)，推動科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，深入推進數(shù)字公共文化服務體系建設，構(gòu)建數(shù)字內(nèi)容治理體系框架以及全球化數(shù)字內(nèi)容協(xié)同體系，加快數(shù)實融合步伐，在新一代人工智能技術(shù)的持續(xù)賦能下實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。隨著新一代人工智能技術(shù)在出版業(yè)的應用持續(xù)深入，無論是理論與技術(shù)層面，還是新技術(shù)對出版業(yè)的影響與挑戰(zhàn)層面，針對人工智能視域下數(shù)字出版的研究將會更加深入，研究成果也將更加豐碩。

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