基于中國移動“三費系統(tǒng)”的智能電費模型研究

中圖分類號：TP399 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-4706（2025）12-0152-05

Research on Intelligent Electricity Charge Model Based on China Mobile's NCMS

DENG Zheng1，WANG Weimin2，WU Jingping3，WANG Tingfei1， YIN Siyuan （1.KunmingBranch ofChina Tower Co.，Ltd.，Kunming 65oo32，China; 2.YunnanBranch ofChina TowerCo.，Ltd.，Kunming 65oooo，China; 3.Yunnan Information Technology Development Center， Kunming 65oooo， China）

Abstract： The NCMS of China Mobile is a comprehensive management system used by the operator to manage electricity charge，rentchargeandtowerservice fees innetworkoperations.Ifthereimbursementandpaymentofelectricitycharges for thecurrentmontharenotcompletedintheNCMSintime，itwilldirectlyleadtoanincreaseinthefancialcostsofChina Tower，anincreaseincashfowpressure，andanincreaseinbaddebtrisk.Teinteligentelectricitycharge modelanalyesthe rules of the electricity charge management module inthe NCMS.Based on activelyresponding to therequirements of China Mobile's fine management，a preprocesing analysis module withuniversal applicabilityisestablished.The modelcombines cuting-edgetechnologiesuchasbigdataRPAndimagerecognitiontoealizetheutomaticntryofultra-massiedatathe logicaljudgmentofbasicdata，ndtheautomaticanalysisofabnoaldata，hichgreatlyimprovestheentryefciencyanddata accuracy ofthe advance paymentofelectricitycharge，andfurtherconsolidates the strategiccooperationbetween China Tower and China Mobile.

Keywords： comprehensive management system; preprocessng analysis; RPA technology; image recognition

0 引言

中國鐵塔股份有限公司（下文簡稱“鐵塔”）是在落實網(wǎng)絡(luò)強國戰(zhàn)略、深化國企改革、促進電信基礎(chǔ)設(shè)施資源共享的背景下，由國務(wù)院推動成立的國有大型通信基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)企業(yè)[1。鐵塔主要負責(zé)運營商側(cè)的基站維護，并按照現(xiàn)場實際的電力使用情況，將電費據(jù)實分?jǐn)偨o各家運營商。隨著5G通信技術(shù)的高速發(fā)展與普及，運營商的需求逐漸增多，鐵塔維護的站址數(shù)量也逐年上升[2。以昆明市為例，2014年鐵塔剛成立時，三家運營商合計的站址數(shù)量約10000座。截至2024年10月1日，全昆明共計19134座鐵塔，相較于2014年累計新增9134座，新增率為 91.34% 。

隨著以中國移動為首的各家運營商不斷追求高質(zhì)量發(fā)展與信息化服務(wù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘模式已逐漸向超海量數(shù)據(jù)智能化處理過渡[3]，且中國移動已自主研發(fā)網(wǎng)絡(luò)成本管理系統(tǒng)（下文簡稱“三費系統(tǒng)”），通過該系統(tǒng)實現(xiàn)了基礎(chǔ)的電子化對賬與信息化數(shù)據(jù)管理[4。鐵塔作為各家運營商重要的服務(wù)方，為積極響應(yīng)運營商提出的精細化管理、高質(zhì)量發(fā)展的政策方針，傳統(tǒng)的人工工作模式與基礎(chǔ)模型必須順應(yīng)客觀現(xiàn)實的演變而升級[5-7]?！叭M”代指電費、租費和鐵塔服務(wù)費，其中電費因具有動態(tài)性、及時性等客觀因素，爭議最大且最難分析。用電量合理性分析所需數(shù)據(jù)量大且繁雜，鐵塔現(xiàn)急需一個能夠進行超海量數(shù)據(jù)整合、關(guān)鍵信息挖掘的新模型用于數(shù)據(jù)分析[8]。

1判斷邏輯與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源

移動“三費系統(tǒng)”中的電費模塊主要由電費報賬點信息管理、報賬點電費管理兩個部分組成。報賬點的信息管理是電費報賬的基礎(chǔ)，包含用電機房、設(shè)備額定功率、電表信息等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，也對應(yīng)著鐵塔維護的實際站址編碼。因此，用電量的合理性分析、是否出現(xiàn)電量異常（超標(biāo) 20% 以上），需結(jié)合“三費系統(tǒng)'的異常電量判斷邏輯及雙方系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，才能做出初步分析。

1.1三費系統(tǒng)異常電量判斷邏輯

“三費系統(tǒng)”的異常電量判斷邏輯主要包含以下三點：1）首次錄入場景：移動分?jǐn)偤笕站娏?lt;Σ 機房額定功率 ×24×0.55 ，即合理。2）非首次錄入但錄入記錄未超12個月：本次移動分?jǐn)偤笕站娏?lt; 上期報賬移動日均電量×（1+20%） ，即合理。3）非首次錄入且錄入記錄超12個月：本次移動分?jǐn)偤笕站娏?lt; 上期報賬移動日均電量×（1+20%） ，且本次移動分?jǐn)偤笕站娏?lt; 同比去年該賬期報賬移動日均電量 ×（1+20%） ，即合理。

若不滿足以上條件，則分別將其定義為額定超標(biāo)、環(huán)比超標(biāo)、同比超標(biāo)、同／環(huán)比超標(biāo)[9]。

1.2佐證分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源

鐵塔側(cè)的主要數(shù)據(jù)源：

1）鐵塔客戶關(guān)系管理系統(tǒng)（CustomerRelationshipManagementSystem，CRM）中的訂單文件[1o：訂單文件中包含以鐵塔站址為基礎(chǔ)維度的運營商訂單信息，主要記錄運營商名稱、起租時間、設(shè)備類型、共享分?jǐn)傉劭鄣然A(chǔ)信息。若同一站址新增運營商訂單，往往意味著現(xiàn)場有運營商的新增設(shè)備，起租時間原則上代表運營商的用電時間。若出現(xiàn)超標(biāo)，可通過訂單的增減初步分析是否由運營商設(shè)備增減導(dǎo)致。需要特別注意的是，若出現(xiàn)其他運營商新增設(shè)備，移動的分?jǐn)偙壤醇皶r變更，也會造成嚴(yán)重的同／環(huán)比超標(biāo)。

2）鐵塔運維監(jiān)控系統(tǒng)中的發(fā)電臺賬：發(fā)電臺賬包含以鐵塔站址為基礎(chǔ)維度的發(fā)電信息，主要記錄停電站址、開始發(fā)電時間、結(jié)束發(fā)電時間等基礎(chǔ)信息。若某一站址出現(xiàn)長期發(fā)電情況，發(fā)電周期內(nèi)的理論用電日均量必然下降，往往會導(dǎo)致下一期出現(xiàn)環(huán)比超標(biāo)。

3）鐵塔運維監(jiān)控系統(tǒng)中日常修理工單的記錄：

包含通風(fēng)系統(tǒng)及空調(diào)的新增維修記錄。本期新增通風(fēng)系統(tǒng)或空調(diào)，往往會出現(xiàn)同／環(huán)比超標(biāo)；若本期出現(xiàn)通風(fēng)系統(tǒng)或空調(diào)維修，往往下期會出現(xiàn)環(huán)比超標(biāo)。

4）鐵塔物業(yè)系統(tǒng)的電表信息管理模塊：包含主站下游站的用電信息，若出現(xiàn)新的下游站搭電，往往會導(dǎo)致本期的同／環(huán)比超標(biāo)。

5）鐵塔站址數(shù)據(jù)和基站直流負載總電流：運營商設(shè)備以直流設(shè)備為主，直流負載總電流與現(xiàn)場實際用電存在直接關(guān)系。

移動側(cè)的主要數(shù)據(jù)源：

1）移動網(wǎng)絡(luò)安全平臺資源能力中心的移動資管數(shù)據(jù)，資管數(shù)據(jù)主要記錄移動設(shè)備的型號、額定功率、入網(wǎng)時間，其中入網(wǎng)時間原則上代表開始用電時間。2）以電費報賬點為基礎(chǔ)維度的所有審核通過的繳費單數(shù)據(jù)，主要記錄上次的用電截止時間、電表截止讀數(shù)、日均用電量等關(guān)鍵信息，用于判斷本期電量是否異常。

2 需求分析

2.1 數(shù)據(jù)整合需求分析

利用機器人流程自動化技術(shù)（RoboticProcessAutomation，RPA）[]模擬人工操作，每日凌晨獲取鐵塔側(cè)與移動側(cè)的數(shù)據(jù)，并根據(jù)所需的關(guān)鍵字段完成數(shù)據(jù)清洗，用于后續(xù)綜合分析。

2.2超標(biāo)分析規(guī)則需求分析

2.2.1 小負載站址導(dǎo)致的超標(biāo)

若當(dāng)期日均電量不超過20度，且對比賬期日均電量差異不超過6度，則輸出“基站負載較低，波動電量較小導(dǎo)致超標(biāo)，實際用電合理”，此類情況為最高優(yōu)先級。

2.2.2 新增設(shè)備導(dǎo)致的超標(biāo)

1）若出現(xiàn)移動訂單新增或移動資管設(shè)備新增，則輸出“移動新增設(shè)備導(dǎo)致超標(biāo)，需重新確認(rèn)分?jǐn)偙壤薄?/p>

2）若出現(xiàn)其他運營商訂單新增且移動無新增訂單與資管新增設(shè)備，則輸出“其他運營商新增設(shè)備導(dǎo)致超標(biāo)，需重新確認(rèn)分?jǐn)偙壤薄?/p>

3）若出現(xiàn)其他運營商訂單新增且移動有新增訂單或資管新增設(shè)備，則輸出“移動與其他運營商新增設(shè)備導(dǎo)致超標(biāo)，需重新確認(rèn)分?jǐn)偙壤薄?/p>

4）無任何訂單新增且移動無資管設(shè)備新增，但維修工單中有空調(diào)新增，則輸出“新增空調(diào)導(dǎo)致超標(biāo)，無須重新確認(rèn)分?jǐn)偙壤?，此類情況為第二優(yōu)先級。

2.2.3長期發(fā)電與通風(fēng)系統(tǒng)維修導(dǎo)致的超標(biāo)

1）若超標(biāo)對比周期內(nèi)有發(fā)電工單且發(fā)電時長超

72小時，則輸出“上期由于發(fā)電導(dǎo)致日均用電量降低，本期實際用電量合理”。

2）若超標(biāo)對比周期內(nèi)有空調(diào)維修工單且維修時長超72小時，則輸出“上期由于空調(diào)維修導(dǎo)致日均用電量降低，本期實際用電量合理”，此類情況為第三優(yōu)先級。

2.2.4 供電局估抄導(dǎo)致的超標(biāo)

若超標(biāo)對比周期前后3個月內(nèi)出現(xiàn)負超標(biāo)（即波動小于 -20% ），則輸出“由于供電局智能電表離線導(dǎo)致估抄，請結(jié)合估抄賬期的平均日均用電量分析超標(biāo)”。

2.3數(shù)據(jù)整合需求分析

通過RPA機器人模擬人工操作[12]，在每月20號凌晨獲取供電局的繳費明細（即南網(wǎng)通知單），并利用圖像識別技術(shù)根據(jù)三費系統(tǒng)所需的關(guān)鍵字段數(shù)據(jù)完成數(shù)據(jù)清洗，按三費系統(tǒng)要求的模板將數(shù)據(jù)存儲至Excel表格。

2.4自動錄入與超標(biāo)分析結(jié)果輸出

將完成預(yù)處理的供電局?jǐn)?shù)據(jù)進行分析，未出現(xiàn)任何超標(biāo)的部分自動錄入至移動“三費系統(tǒng)”提交審核，出現(xiàn)超標(biāo)則按照判斷規(guī)則分析超標(biāo)原因并輸出結(jié)果。

3模型設(shè)計與測試

3.1 模型場景設(shè)計

3.1.1 小負載用電場景模型

算法：當(dāng)期賬單日均電量在20度以內(nèi)且波動在±6 度以內(nèi)，判定該站址的小負載用電情況處于合理波動區(qū)間。

3.1.2 新增設(shè)備場景模型

算法一：通過移動正式待結(jié)算賬單報賬點下綁定的鐵塔站址編碼，以站址編碼為基礎(chǔ)維度獲取CRM系統(tǒng)中的全量訂單文件數(shù)據(jù)，通過訂單文件數(shù)據(jù)中的起租日期判斷繳費周期內(nèi)是否存在新起租訂單。出現(xiàn)同／環(huán)比超標(biāo)時，從上次繳費截止時間至本次繳費截止時間內(nèi)，若存在新起租訂單，則判斷為該站因新增設(shè)備導(dǎo)致的超標(biāo)。若該站為共享站（即包含聯(lián)通、電信等其他運營商），則需重新核算分?jǐn)偙壤?/p>

算法二：通過移動正式待結(jié)算賬單報賬點下綁定的移動機房編碼，以機房編碼為基礎(chǔ)維度獲取移動網(wǎng)絡(luò)安全平臺中該機房的資管數(shù)據(jù)，通過資管數(shù)據(jù)中的設(shè)備入網(wǎng)時間判斷繳費周期內(nèi)是否存在新的設(shè)備入網(wǎng)。出現(xiàn)同／環(huán)比超標(biāo)時，從上次繳費截止時間至本次繳費截止時間內(nèi)，若存在新的設(shè)備入網(wǎng)，則判斷為移動新增設(shè)備導(dǎo)致的超標(biāo)。若該站為共享站，則需重新核算分?jǐn)偙壤?/p>

算法三：通過移動正式待結(jié)算賬單報賬點下綁定的鐵塔站址編碼，以站址編碼為基礎(chǔ)維度查詢本次繳費區(qū)間內(nèi)是否有新增空調(diào)的維修工單，若有則判斷為新增空調(diào)導(dǎo)致的超標(biāo)。即使存在共享，也無須重新核算分?jǐn)偙壤?/p>

算法四：通過移動正式待結(jié)算賬單報賬點下綁定的電表，以電表編碼為基礎(chǔ)維度查詢本次繳費區(qū)間內(nèi)是否有新增鐵塔站址搭電，若有則判斷為新建站搭電導(dǎo)致超標(biāo)。若該站為共享站，則需重新核算分?jǐn)偙壤?/p>

算法五：若以上算法均無法判斷，通過移動正式待結(jié)算賬單報賬點下綁定的鐵塔站址編碼，以站址編碼為基礎(chǔ)維度查詢本次繳費區(qū)間內(nèi)的平均直流負載相較于上個繳費周期是否存在 ±20% 的波動。若波動大于 ±20% 或絕對值超過 15A ，判定機房內(nèi)存在直流偷電；否則輸出機房外存在交流偷電。

3.1.3長期發(fā)電與通風(fēng)維修場景

算法一：通過移動正式待結(jié)算賬單報賬點下綁定的鐵塔站址編碼，以站址編碼為基礎(chǔ)維度查詢比對的超標(biāo)周期內(nèi)是否存在通風(fēng)系統(tǒng)、空調(diào)系統(tǒng)維修記錄，若存在且維修總時長超過72小時，則判斷為設(shè)備維修導(dǎo)致的上次日均用電量降低。

算法二：通過移動正式待結(jié)算賬單報賬點下綁定的鐵塔站址編碼，以站址編碼為基礎(chǔ)維度查詢比對的超標(biāo)周期內(nèi)是否存在發(fā)電且累計發(fā)電時長超72小時的情況，若存在則判斷為該站長期發(fā)電導(dǎo)致的上次日均電量降低。

3.1.4 供電局估抄場景

算法一：供電局本期日均電量相較于上次繳費周期內(nèi)日均電量環(huán)比超標(biāo) 20% 及以上，但與上次繳費單合并后相較于上上次繳費周期內(nèi)的日均電量未出現(xiàn)超標(biāo)，則判斷為供電局估抄。

算法二：超標(biāo)比對周期前后3個月內(nèi)出現(xiàn)同／環(huán)比負超標(biāo) 20% 及以上，但合并測算后整個周期內(nèi)的日均電量與超標(biāo)比對周期內(nèi)日均電量波動在 120% 以內(nèi)，則判斷為供電局估抄。若均未出現(xiàn)以上情況，則直接判斷為偷電、漏電。

3.2 模型測試

3.2.1南方電網(wǎng)數(shù)據(jù)獲取

通過RPA機器人可模擬人工批量操作，如圖1所示，進行批量戶號的盤龍南網(wǎng)通知單下載。下載后通過Python編程語言[13]自定義關(guān)鍵函數(shù)parse_pdf（解析南網(wǎng)通知單，將圖1中的關(guān)鍵信息通過圖像識別解析關(guān)鍵數(shù)據(jù)，保存至Excel后輸出結(jié)果。核心代碼為：

3.2.2 自動超標(biāo)分析結(jié)果輸出

如圖2所示，系統(tǒng)出現(xiàn)同比超標(biāo)，通過前述算法分析，確定超標(biāo)原因為移動新增設(shè)備。由于是移動獨享站，無須更新分?jǐn)偙壤?，可直接提交至“三費系統(tǒng)處理。

3.2.3 模型應(yīng)用評估分析

以昆明市2024年11月賬期作為測試基礎(chǔ)，11月三費總報賬單數(shù)量為3038條，其中1553條通過系統(tǒng)完成自動錄入與稽核，系統(tǒng)應(yīng)用率達到 51.12% 。從一次審核通過率分析，全昆明累計審核通過1914條（包含1553條系統(tǒng)錄入數(shù)據(jù)），總體審核通過率為 63% ，系統(tǒng)審核通過率為 1553/1914=81.14% 。通過系統(tǒng)輸出結(jié)果可知，該系統(tǒng)模型大幅提升了報賬單系統(tǒng)錄入的效率與準(zhǔn)確率，極大程度上解放了生產(chǎn)力。從宏觀層面來看，基于中國移動“三費系統(tǒng)”的智能電費模型具有較大實用價值，可直接協(xié)助報賬人員快速定位超標(biāo)原因，及時提供超標(biāo)說明，縮短超標(biāo)賬單回款時間[4]。該模型在鐵塔電費回收（移動）場景下可推廣應(yīng)用，有助于各地鐵塔公司降低財務(wù)壓力。

4結(jié)論

本文深入剖析了中國移動“三費系統(tǒng)”中的電費管理模塊稽核規(guī)則，并詳細闡述了電費報賬回款對于降低中國鐵塔財務(wù)成本、緩解現(xiàn)金流壓力及減少壞賬風(fēng)險的重要作用。針對當(dāng)前電費管理中存在的問題，文中構(gòu)建了具備普遍適用性的預(yù)處理分析模型。

該模型融合機器人流程自動化（RPA）和圖像識別等前沿技術(shù)，實現(xiàn)了以下功能：一是超海量數(shù)據(jù)整合與移動“三費”數(shù)據(jù)自動錄入，大幅降低人工時間成本和錯誤率；二是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)邏輯判斷，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和一致性，規(guī)避數(shù)據(jù)異常造成的風(fēng)險；三是異常數(shù)據(jù)自動分析，及時發(fā)現(xiàn)并處理潛在問題，提高電費管理效率和準(zhǔn)確性。通過模型應(yīng)用，中國鐵塔電費管理得到顯著優(yōu)化，電費錄入效率和準(zhǔn)確率大幅提升，有效降低了管理成本和時間成本。同時，進一步鞏固了中國鐵塔與中國移動的戰(zhàn)略合作關(guān)系，為雙方長期穩(wěn)定協(xié)調(diào)發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ)。

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作者簡介：鄧正（1995一），男，土家族，云南昆明人，中級工程師，碩士研究生，研究方向：圖像識別、軟件工程應(yīng)用；通信作者：王為民（1978一），男，漢族，云南昆明人，高級工程師，本科，研究方向：自動推理與符號計算；吳靜平（1986一），女，苗族，云南昆明人，高級工程師，碩士研究生，研究方向：數(shù)字圖像處理；王廷飛（1994—），男，漢族，云南昆明人，中級工程師，本科，研究方向：分布式數(shù)據(jù)庫構(gòu)架設(shè)計；尹思源（1993一），男，白族，云南昆明人，初級工程師，本科，研究方向：分布式數(shù)據(jù)庫構(gòu)架設(shè)計。