研發(fā)投入對(duì)工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)的影響研究

引言

隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和科技創(chuàng)新的不斷推進(jìn)，研發(fā)投人已成為企業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)力和推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素。特別是在工業(yè)領(lǐng)域，研發(fā)投入對(duì)企業(yè)利潤(rùn)的影響日益顯著。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施，工業(yè)企業(yè)的研發(fā)投入呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì)。這一趨勢(shì)反映了企業(yè)對(duì)創(chuàng)新的重視程度不斷提高。深人分析研發(fā)投人的效果和影響機(jī)制，可以為企業(yè)優(yōu)化資源配置、制定創(chuàng)新戰(zhàn)略提供依據(jù)，同時(shí)也為政府制定相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策和創(chuàng)新激勵(lì)措施提供參考。

一、文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前，關(guān)于研發(fā)投入對(duì)工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)的影響，學(xué)者進(jìn)行了廣泛而深入的研究，但研究結(jié)果呈現(xiàn)出一定的復(fù)雜性和多樣性。李緣和孟光興(2021)針對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)的研究表明，研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策對(duì)企業(yè)的研發(fā)投人和盈利能力都產(chǎn)生了積極影響，這為政策制定者提供了重要參考。阮健弘等(2021)從成本結(jié)構(gòu)的角度探討了企業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型，指出合理的研發(fā)投人可以優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)，進(jìn)而提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。魏承莉和陳洪轉(zhuǎn)(2023)基于序貫博弈理論，研究了裝備制造業(yè)復(fù)雜產(chǎn)品的研發(fā)補(bǔ)貼和關(guān)稅決策，為政府和企業(yè)制定相關(guān)策略提供了理論依據(jù)。蔣弘(2021)的研究揭示了并購(gòu)融資對(duì)企業(yè)研發(fā)的影響，同時(shí)考慮了真實(shí)和粉飾的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)，為理解研發(fā)投入與企業(yè)財(cái)務(wù)表現(xiàn)之間的復(fù)雜關(guān)系提供了新視角。王利軍和陳夢(mèng)冬(2021）以湖北省53家上市制造業(yè)公司為樣本，實(shí)證研究了研發(fā)投人對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響，發(fā)現(xiàn)兩者之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系?？偟膩?lái)看，現(xiàn)有研究從多個(gè)角度探討了研發(fā)投入對(duì)工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)的影響，包括政策效應(yīng)、成本結(jié)構(gòu)、財(cái)務(wù)表現(xiàn)、外部環(huán)境等方面，但仍存在一些局限性。對(duì)不同行業(yè)、不同規(guī)模企業(yè)的研發(fā)投人效果差異缺乏系統(tǒng)性比較，對(duì)研發(fā)投人的長(zhǎng)期效應(yīng)和短期效應(yīng)的動(dòng)態(tài)變化研究不足，以及對(duì)研發(fā)投入與其他企業(yè)戰(zhàn)略決策之間的交互作用探討較少。

二、研發(fā)投入對(duì)工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)影響的實(shí)證分析

基于上述研究，本文選擇1995年～2023年的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行分析。首先選擇中國(guó)工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)總額作為被解釋變量，然后選擇研發(fā)投人、科技成果登記數(shù)、發(fā)明專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)、技術(shù)市場(chǎng)成交額、高技術(shù)產(chǎn)品出口額五個(gè)指標(biāo)作為解釋變量和控制變量。在數(shù)據(jù)選擇的過(guò)程中主要采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)的官方數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過(guò)官方的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析有一定的可靠性，同時(shí)也能有效地分析出不同因素之間的關(guān)系。研發(fā)投入對(duì)工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)影響因素的變量選取如表1所示。

(一）模型構(gòu)建

本文將基于中國(guó)工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)總額、研發(fā)投入、科技成果登記數(shù)、發(fā)明專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)、技術(shù)市場(chǎng)成交額、高技術(shù)產(chǎn)品出口額六個(gè)變量來(lái)構(gòu)建模型，通過(guò)構(gòu)建多元回歸分析模型來(lái)分析不同因素之間的數(shù)量關(guān)系。本文構(gòu)建的多元回歸模型如下所示：

在模型中， lnPCI_t 代表中國(guó)工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)總額，lnRDI_t 代表研發(fā)投入， lnNST_r 代表科技成果登記數(shù)，InNGP代表發(fā)明專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)，lnTMT代表技術(shù)市場(chǎng)成交額，lnPEV代表高技術(shù)產(chǎn)品出口額，通過(guò)Stata可以計(jì)算出相對(duì)應(yīng)的數(shù)量關(guān)系。

(二)描述性統(tǒng)計(jì)

通過(guò)描述性統(tǒng)計(jì)能了解中國(guó)工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)總額、研發(fā)投人、科技成果登記數(shù)、發(fā)明專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)、技術(shù)市場(chǎng)成交額、高技術(shù)產(chǎn)品出口額六個(gè)變量的大致分布情況，還能了解變量的基本情況。描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。

根據(jù)表2中的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知，中國(guó)工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)總額、研發(fā)投入、科技成果登記數(shù)、發(fā)明專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)、技術(shù)市場(chǎng)成交額、高技術(shù)產(chǎn)品出口額等因素呈現(xiàn)出一定的差異和特征。這些數(shù)據(jù)提供了對(duì)研發(fā)投入及工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)的初步了解，并為進(jìn)一步分析和研究提供了基礎(chǔ)。

(三)基準(zhǔn)回歸分析

通過(guò)多元回歸分析模型可以了解研發(fā)投入、科技成果登記數(shù)、發(fā)明專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)、技術(shù)市場(chǎng)成交額、高技術(shù)產(chǎn)品出口額五個(gè)因素對(duì)中國(guó)工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)總額的影響情況。本文同時(shí)利用時(shí)間固定效應(yīng)來(lái)提高模型的可靠性，這樣可以更好地探究不同因素對(duì)工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)的影響。具體的回歸結(jié)果如表3所示。

注：被解釋變量為中國(guó)工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)總額；*為p<0.05 ^** 為 p<0.01 ，括號(hào)里面為t值。

根據(jù)表3的回歸結(jié)果可知，研發(fā)投入對(duì)工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)有顯著正向影響，回歸系數(shù)為 0.868(p<0.01) 和 0.915( _p<0.01 )?？萍汲晒怯洈?shù)也有正向影響，系數(shù)為1.108( _p<0.05 和 0.921(p<0.05) 。發(fā)明專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)在模型(1)中顯著，系數(shù)為 0.315(p<0.05) ，但在穩(wěn)健性回歸中不顯著。技術(shù)市場(chǎng)成交額呈負(fù)向影響，系數(shù)為-0.959( p<0.01 )和 。高技術(shù)產(chǎn)品出口額對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力有正向影響，系數(shù)分別為0.511中 _p<0.01 )和 0.507(p<0.01) 。模型的 R² 和調(diào)整后的 R² 為0.995和0.994，表明模型的擬合度極高。工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)受多個(gè)因素影響。研發(fā)投入對(duì)利潤(rùn)有顯著的正向影響，表明增加研發(fā)資金有助于提升出口競(jìng)爭(zhēng)力。

（四)內(nèi)生性檢驗(yàn)

由于模型中研發(fā)投入可能存在一定的內(nèi)生性，所以本文通過(guò)GMM模型和2SLS模型來(lái)解決內(nèi)生性問(wèn)題，同時(shí)將研究與試驗(yàn)發(fā)展人員數(shù)量作為工具變量進(jìn)行分析，這是由于研究與試驗(yàn)發(fā)展人員數(shù)量對(duì)研發(fā)投入可能產(chǎn)生影響，但是難以直接對(duì)工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)造成直接影響。這可以更好地闡述不同因素對(duì)中國(guó)工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)總額的影響，具體的內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

注：被解釋變量為中國(guó)工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)總額；*為p<0.05 ，**為 p<0.01 ，括號(hào)里面為t值。

根據(jù)表4的內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果，使用GMM和2SLS方法分析顯示，研發(fā)投入對(duì)工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)有顯著的正向影響，回歸系數(shù)為1.282( p<0.01 )。這表明增加研發(fā)投人能夠顯著提升競(jìng)爭(zhēng)力?？萍汲晒怯洈?shù)的系數(shù)為0.683，雖未達(dá)到顯著水平，但仍顯示出正向趨勢(shì)。發(fā)明專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)的系數(shù)為0.243，未顯著，但同樣呈正向影響。技術(shù)市場(chǎng)成交額表現(xiàn)出顯著的負(fù)向影響，系數(shù)為 -1.010(p<0.01) ，說(shuō)明技術(shù)交易可能存在不利因素。高技術(shù)產(chǎn)品出口額的正向影響顯著，系數(shù)為0.339( p<0.01 或 p<0.05 ，強(qiáng)調(diào)高附加值產(chǎn)品的重要性。模型的 R² 為0.995，Wald χ² 檢驗(yàn)結(jié)果 (p=0.000) 表明模型擬合度極高，變量解釋力強(qiáng)?？傮w來(lái)看，這些因素與高 R² 值共同展示了模型的穩(wěn)健性和解釋力。

(五)異質(zhì)性分析

在分析中國(guó)研發(fā)投入對(duì)工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)的影響時(shí)，一個(gè)重要的里程碑就是2015年《中國(guó)制造 2025? 戰(zhàn)略的實(shí)施。這一戰(zhàn)略旨在提升中國(guó)制造業(yè)的創(chuàng)新能力和技術(shù)水平，可以用作時(shí)間上的異質(zhì)性分析切入點(diǎn)，觀察其前后研發(fā)投人對(duì)利潤(rùn)影響的變化。對(duì)此，本文基于2015年作節(jié)點(diǎn)進(jìn)行事件的異質(zhì)性分析，具體的分析結(jié)果如表5所示。

注：被解釋變量為中國(guó)工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)總額；*為p<0.05 ，**為 p<0.01 ，括號(hào)里面為 Φ_t 值。

根據(jù)表5的時(shí)間異質(zhì)性分析，工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)在2015年前后受到不同因素影響。2015年前，研發(fā)投入對(duì)利潤(rùn)的顯著正向影響(系數(shù)1.568)表明技術(shù)投資對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力的提升作用，而在2015年后，這一影響更為顯著(系數(shù)2.080)，顯示出隨著市場(chǎng)發(fā)展，研發(fā)投入的重要性增加。發(fā)明專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)的影響在后期也有所增強(qiáng)，創(chuàng)新能力的提高對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的貢獻(xiàn)加大。技術(shù)市場(chǎng)成交額持續(xù)負(fù)向影響，可能反映出技術(shù)交易成本或效率問(wèn)題長(zhǎng)期存在。高技術(shù)產(chǎn)品出口額在2015年后顯著增加(系數(shù)0.848)，強(qiáng)調(diào)隨著市場(chǎng)對(duì)高附加值產(chǎn)品需求的增長(zhǎng)，創(chuàng)新產(chǎn)品在提升競(jìng)爭(zhēng)力中的關(guān)鍵作用。這些變化表明不同時(shí)期的市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和技術(shù)創(chuàng)新對(duì)出口競(jìng)爭(zhēng)力的影響機(jī)制有所不同。

三、總結(jié)及建議

(一)總結(jié)

綜上所述，研發(fā)投人對(duì)中國(guó)工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)有顯著的正向影響，表明增加研發(fā)資金有助于提升企業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力。科技成果登記數(shù)的正向影響意味著技術(shù)創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力的提高至關(guān)重要。盡管發(fā)明專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)在某些模型中顯著，但其不穩(wěn)定性可能暗示專利質(zhì)量或市場(chǎng)應(yīng)用的限制。技術(shù)市場(chǎng)成交額的負(fù)向影響可能反映出技術(shù)交易成本高或技術(shù)更新滯后對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力的不利影響。高技術(shù)產(chǎn)品出口額的正向影響強(qiáng)調(diào)了高附加值產(chǎn)品在國(guó)際市場(chǎng)中的重要性。異質(zhì)性檢驗(yàn)得到的結(jié)果顯示出隨著市場(chǎng)發(fā)展，研發(fā)投入的重要性增加。發(fā)明專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)的影響在后期也有所增強(qiáng)，表明創(chuàng)新能力的提高對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的貢獻(xiàn)加大。技術(shù)市場(chǎng)成交額持續(xù)負(fù)向影響，可能反映出技術(shù)交易成本或效率問(wèn)題長(zhǎng)期存在?；趯?shí)證分析的結(jié)果為本文最后提出一些針對(duì)性的對(duì)策建議。

(二)建議

我國(guó)的工業(yè)企業(yè)應(yīng)增加研發(fā)投入，以提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，這可以通過(guò)優(yōu)化資源配置和加強(qiáng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)建設(shè)來(lái)實(shí)現(xiàn)。政府應(yīng)完善研發(fā)資金的支持政策，鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行科技成果轉(zhuǎn)化和專利申請(qǐng)，從而提升專利質(zhì)量和市場(chǎng)應(yīng)用價(jià)值。針對(duì)技術(shù)市場(chǎng)成交額的負(fù)面影響，應(yīng)降低技術(shù)交易成本，提升交易效率，促進(jìn)技術(shù)更新。企業(yè)應(yīng)注重高技術(shù)產(chǎn)品的開發(fā)和出口，充分利用全球市場(chǎng)的高附加值機(jī)會(huì)，增強(qiáng)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，這些措施將有助于推動(dòng)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

參考文獻(xiàn)：

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作者簡(jiǎn)介：朱小晴（1990.11一），女，漢族，江蘇蘇州人，碩士研究生，經(jīng)濟(jì)師，研究方向：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作。